《月平均残業5時間》バックエンドエンジニア(リーダー候補)【時差出勤OK!】
550万~
株式会社IBJ
東京都新宿区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
550万~
株式会社IBJ
東京都新宿区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
web/オープンプロジェクトリーダー
サーバーサイドエンジニア
web/オープンSE
【仕事内容】 弊社婚活サービス、社内システムの バックエンドエンジニアとしての業務をご担当いただきます。 【仕事のやりがい】 ・婚活のリーディングカンパニーにて、業界をリードするプロダクトに関われる。 ・要件ヒアリングから、設計実装運用まで一貫して担当していただくため、 自身の実装に対して振り返る機会が多く、様々な経験が積めます。 ・チーム開発を重視しており、個人で解決ではなく、チームで協力して解決できる環境です。 【担当業務】 ・技術負債の解消 ・新しい技術への取り組みと導入支援 ・セキュリティ対応 ・技術戦略の立案 ・オンボーディング改善 【具体的な職務内容】 ・アジャイル開発 ・事業目線での課題改善 ・顧客目線での課題改善
【必須】 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をお待ちしています! ・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務2年以上 ・AWS/GCPでの運用経験 《歓迎》 ・テストコードの実装経験 ・CI/CDの自動化構築経験 《生かせるスキル・経験》 ・オブジェクト指向言語の開発運用経験 ・チーム開発経験 ・チームマネジメント経験 【求める人物像】 ・課題を見つけ、改善することを楽しめる方 ・きちんと長期的な運用、継続性を考えられる方 ・コミュニケーションがきちんと取れる方 ・チームでの開発経験がある方
正社員
550万円〜
08:45〜17:45
有 コアタイム (12:00〜17:00)
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
東京都新宿区
大阪府大阪市
愛知県名古屋市
社員食堂・食事補助
【勤務時間】 9:45~18:45(うち1時間休憩) ※時差出勤OK、プチフレックスあり(コアタイム:12:00~17:00) ※全社定時は8:45~17:45 ※リモート制度 ※平均残業時間:5時間程度/月 【休日】 ■完全週休2日制(土日祝) ■年間休日125日(2024年度) ■夏季休暇 ■年末年始休暇 ■有給休暇 ■産前産後・育児休暇(取得実績あり 2022年度の復職率100%) ■子の看病休暇 ■介護休暇(取得実績あり) ■慶弔休暇 ※入社1年以上の社員は5日以上の連続休暇を必ず取得していただきます 【福利厚生】 ・社内軽食 ・フリードリンク ・日本ITソフトウェア企業年金基金 ・健康診断/人間ドック ・社内表彰制度(MVPなどの賞賛制度) ・社内外留学制度(所属部署とは異なる部署や他企業(取引先など)で一定期間仕事を経験し、チームや自己成長につなげる制度) ・資格取得奨励制度 ・結婚祝い金 ・慶弔見舞金 ・クラブ活動 ・従業員持株会 ・ベネフィット・ステーション ※従業員・家族向けお得な福利厚生サービス 【加入保険】 関東ITソフトウェア健康保険組合加入 社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険) 【受動喫煙対策】 対策:あり 対策内容:敷地内禁煙
最終更新日:
550~850万
ServiceNowを用いたワークフロー実装をメインとして、要件定義から保守を担当します。担当する工程や役割については、会社の戦略や個人の意向を考慮して検討します。 【具体的には】 業界・業種を問わず、顧客のDXの課題解決のために、ワークフローのデジタル化ツールとして、グローバルで急拡大しているServiceNowのITSM/CSM/HRSD等を用いたソリューション提供をします。 ServiceNowの認定資格の取得は会社が全面的にサポートします。
【必須】■Web系システム開発経験:5年以上■要件定義または顧客折衝の実務経験■設計・開発・テストなど、複数のシステム開発工程における実務経験■リーダー/サブリーダー/PM/PLのいずれかの経験 【魅力】ServiceNowは世界的にも急速にシェアを伸ばしており、その技術とソリューションに対する需要はますます高まっており、当社においてServiceNow事業の成長をリードする中核メンバーとして活躍していただけます。幅広い業界・業種のプロジェクトに携わりながら、実践的な経験を積みながら、ITコンサルタントとしてのスキルや戦略的な提案力を養うことで、将来的にはPL、PMとしてのキャリアパスも広がります。
SAP社ERPシステムの導入コンサルティング、設計、開発、保守・運用 業務系・Web系アプリケーション開発、ネットワーク・サーバ構築等 情報端末及び各種制御機器・カーナビ等の車載機器・FA機器等の組込ソフトウェア開発
500~600万
ECサイトや業務システムのオープン系開発(Java中心)をお任せ。自社チームで参画し、経験に合わせて詳細設計や実装からスタートし、手厚いフォローのもと要件定義等の上流へステップアップできる役割です。 【案件例】大手不動産会社様、物件・顧客管理パッケージシステムの導入・運用保守/大手製菓会社の社内システムの刷新/大手航空会社の車両整備システムの改修など【案件規模】2~3か月から1年~1年半程度まで【身につけられる経験】■大手SIerとも取引があるため、要件定義等の上流から保守業務まで、幅広い経験を積むことができます。■今まで経験したことのない領域にも関われるチャンスがあります!
【必須】■Javaを用いたWebシステム・業務システム等の開発経験■周囲と円滑にコミュニケーションを取りながらチームで開発を進められる方 【歓迎】■後輩指導やチームのマネジメント経験がある方 【魅力】 ≪社員ファースト≫健康を第一に、働く人が健康でなければ健康経営は不可能とし、有給消化率向上や残業時間削減の取組みを積極的に推進。高負荷な案件はお断りしている場合も有り。 ≪やりたいことができる≫経営層はメンバーの「やりたい!」が実現できる案件を探してチームに配属。
ERPソリューション事業,SIビジネス事業,インフラソリューション事業,ビジネスコンサルタント事業の4事業を柱として,お客様のシステムの立案から定着にいたるまで,要望や予算に合わせて様々なIT支援を提供させていただきます。
900~1100万
【ポジション概要】 KiteRaのエンジニアリングマネージャーとして、開発組織の成果最大化に向けた組織づくりと開発生産性の向上をリードしていただきます。 メンバーの成長支援や採用・評価といったピープルマネジメントに加え、開発プロセスの改善や組織課題の解決を通じて、継続的に価値を届けられる開発組織をつくることがミッションです。また、GRCプラットフォームへの拡大やマルチプロダクト展開を見据え、エンジニア組織も大きな変革期を迎えています。組織の成長を支えるだけでなく、これからの開発組織やエンジニアリングマネジメントのあり方そのものをつくっていけるフェーズです。 【業務内容】 ■ピープルマネジメント・エンジニアとの定期的な1on1やキャリア支援・目標設定-評価-フィードバックを通じた成長支援/・エンジニア一人ひとりの強みを活かしたチームづくり ■組織づくり-採用・エンジニア採用戦略の立案および実行・面接-スカウト-採用基準の整備・オンボーディングや育成施策の企画-推進・エンジニアリングカルチャーの醸成 ■開発プロセス改善・開発フローやチーム運営における課題発見-改善・CI/CDやレビュー体制の改善推進・開発生産性向上に向けた仕組みづくり・技術的負債解消に向けた計画立案と推進 ■組織横断での課題解決・CTO-PdM-リーダーと連携した組織運営・チーム横断での課題整理および改善施策の推進・事業成長を支えるエンジニアリング組織戦略の立案-実行(求人ID:479100)
【必須】 ・Webアプリケーション開発における実務経験 ・エンジニアリングマネージャー、またはそれに準ずる立場での組織マネジメント経験 ・エンジニアの育成・評価・目標設定を行った経験 ・エンジニア採用に携わった経験 ・開発組織や開発プロセスにおける課題発見・改善の経験 ・アジャイル開発環境におけるチーム運営経験 【歓迎】 ・BtoB SaaSプロダクトの開発・運用経験・開発組織の拡大フェーズにおける組織づくりの経験・エンジニア採用戦略の立案および推進経験・開発生産性向上に関する施策の企画・実行経験・技術的負債解消や開発基盤改善の推進経験・テックリードやアーキテクトとして技術的な意思決定を行った経験
私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。
600~950万
■オススメポイント ✓最先端LLMやグラフ解析などの希少技術に直に触れられ、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められます。 ✓フルリモートやフレックス制を活用して柔軟に働けるため、プライベートを大切にしながら開発に専念できます。 ✓自律型AIエージェントを取り入れた開発環境により、雑務を減らし本質的なアーキテクチャ設計に集中できます。 ■企業名: SALESCORE株式会社 ■企業概要 ✓セールスイネーブルメントコンサルティング事業の展開 ✓セールスイネーブルメントSaaS「SALESCORE」の開発・販売 ✓AI(LLM)を用いた商談解析プロダクト「Value Intelligence」の開発 ■職務内容 ✓新規アプリケーションや追加機能におけるゼロからのフルスタック開発 ✓大量の商談データを処理するデータベース最適化と基盤刷新の推進 ✓Property Graphを活用したLLM向けコンテキスト設計と解析精度の向上 ✓AI Gatewayを用いたマルチモデル切り替えおよび品質差吸収ロジックの構築 ✓Devin等のAIエージェントを活用した開発プロセスの自動化と効率化 ✓CEOやPdM等と連携した仕様策定および全工程にわたるプロダクト開発 ■プロジェクト例 ✓新規AI Agent機能や現場向けフィードバック機能の0→1開発 ✓大量の商談データに対応するPostgreSQL基盤のパフォーマンス改善 ✓Claude・Gemini・OpenAIを最適制御するマルチモデル基盤構築
必須条件(MUST) ✓1年以上のWebアプリケーション開発経験 ✓AI搭載コードエディタを用いたプログラミングまたはバイブコーディング経験 ✓フロント・バックエンド・クラウド環境を跨ぐフルスタック開発経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMや新ツールに貪欲で自発的にキャッチアップできる学習意欲 ✓職種の垣根を越えてオープンかつ柔軟に連携できるコミュニケーション力 ✓スタートアップのスピード感を楽しみながらプロダクトの価値向上に挑める姿勢
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680~930万
【事業・組織構成の概要】 ネットワーク&セキュリティSIサービス統括部 東海・西日本グループでは、中部・関西・西日本エリアのお客様を中心に、ネットワーク&セキュリティSI事業を展開しています。 パブリック(自治体・医療・警察・文教)、エンタープライズ(交通・金融・製造・リテールなど)向けに、ネットワークやセキュリティの技術を軸としたSI・サービス業務を行う業種横断的な組織です。 グループ人数は約50名で、若手からベテランまで多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、女性も活躍している活気ある職場です。 【職務内容】 お客様の経営課題の変化やDX化・AX化に伴い、ネットワーク&セキュリティインフラがますます重要になっていく中で、お客様のビジネス拡大と豊かな社会を一緒に作っていく仲間を募集しています。 【今回のポジションの職務】 ・お客様と直接会話し、課題解決に向けた提案~設計/構築/運用まで一貫して対応 ・営業部門やパートナー企業との協業による、ミッションクリティカルなネットワーク&セキュリティ環境の提供 ・上流工程(コンサルティング・要件定義)から入るお客様課題解決の提案 ・運用改善提案から次期ネットワーク提案への展開 【具体的なプロジェクト想定】 ・パブリック(自治体/医療/警察/文教)向けネットワークの提案・設計・構築・運用保守 ・お客様のネットワークライフサイクルに合わせた改善提案・サービス企画 ・プロジェクトリーダーとして数名~数十名規模のチームをリード 【キャリアパスの広がり】 将来的なキャリアパスには、ご自身の希望により、マネジメント能力を活かした管理職、専門性を活かしたプロフェッショナル職の両方のパスが可能です。また、ソリューションやサービスの企画、ネットワーク・セキュリティの上流コンサルなどへのポジションチェンジも可能です。 【チームでの成長】 一人で同じお客様をずっと担当するのではなく、チームで対応することで、個人の負荷を軽減しながらチーム全体のパフォーマンス最大化を目指す取り組みをしています。多くのチームメンバーで互いにサポートしあいながら価値を創出します。 【スキルアップ支援】 ・統括部内での多様な業種におけるネットワーク提案から設計、構築、運用保守と全フェーズを経験でき、ジョブローテーションを通じたスキルアップが可能。 ・PMPやベンダー資格(Cisco、AWS等)の取得を推奨、社内教育も充実。 ・業務内容を想定した教育カリキュラムなど、部署全体で社員のスキル向上に積極的に取り組んでいます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
主任の場合 【MUST】 ・ネットワーク設計におけるチームリーダーの経験 ・SEとしてネットワーク設計(内部設計/外部設計)の経験 【WANT】 ・IPネットワーク全般のスキル ・プロジェクトマネージャーの経験、ピープルマネジメントの経験 ・ネットワーク設計スキル、交渉折衝スキル ・ピープルマネージャを目指す人、PMP取得を目指す人歓迎! ・PMP(Project Management Professional)、シスコ技術者認定(CCNP等)、セキュリティ資格(CISSP等)、クラウド資格(AWS等)、ITIL認定資格、IPA関連の情報処理技術者資格(ネットワークスペシャリスト、情報処理安全確保支援士、プロジェクトマネージャー、等) 【求める人物像・ソフトスキル】 ・周囲を巻き込みながら業務を推進できる方 ・主体的に行動し、自らプロジェクトをリードできる方 ・新しい技術や領域に積極的にチャレンジできる方 ・お客様と共に価値を創り出したいという意欲のある方 ・柔軟な対応力とコミュニケーション力をお持ちの方
ITサービス事業、社会インフラ事業
700~2000万
業務内容 Discover & Scope—課題を技術要件へ変換する DSとともに、顧客の業務プロセス、データ、既存SaaS、制約条件を把握 経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義 スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導 Build & Evaluate—動くものを作り、評価する LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計 Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装 Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携 モデル比較、プロンプト・データ処理、Evals、失敗ケース分析による品質改善 Deploy & Operate—本番で信頼できる状態にする GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応 guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計 導入後はAI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術 課題の解決を支援 Productize & Scale—個別解を再利用可能にする 実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化 顧客現場の知見をプロダクトチームへ還元し、FDE自身が共通機能を開発 顧客側に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援
必須条件 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力 主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験 LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験 AIの失敗ケースや評価方法を踏まえ、技術判断を説明できること 日本語:Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル) 歓迎条件 顧客と直接対話し、曖昧な要望を技術課題へ落とし込んだ経験 AWS/GCP/Azure上での本番運用、監視、障害対応経験 RAG/Agent/業務自動化の組み合わせ、複数モデルの比較・選定経験 Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopの設計経験 エンタープライズSaaS連携、ETL、認証認可、セキュリティ・コンプライアンス対応経験 個別実装を共通基盤・テンプレート・再利用可能なコンポーネントへ抽象化した経験 プロジェクトマネジメント、英語での技術コミュニケーション能力
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1200~2000万
業務内容 Agent Harness の設計・実装 エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装 Agent SDK の設計・開発 — 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装 ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 — エージェントの行動を制御するルール実行基盤 AI/ML システム統合 モデルルーティング — 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合) 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略) Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合 オーケストレーション・パフォーマンス ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発 コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理) 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング 信頼性・運用 プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 インシデント対応・ポストモーテム データアクセス・権限管理基盤の設計 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1: エージェント実行エンジンの設計 JAPAN AI STUDIO 上で顧客が構築する AI エージェントの実行基盤を設計。Graph Runtime を採用し、エージェントの各ステップを DAG (有向非巡回グラフ) として表現。チェックポイント機構により、長時間タスクの途中失敗からの自動リカバリを実現。 ■ シナリオ 2: モデルルーティングの最適化 複数の LLM プロバイダ (OpenAI / Anthropic / Google 等) を跨いで、タスクの種類・コスト・レイテンシに応じた最適なモデルを自動選択するルーティングエンジンを設計。推論コストを 25% 削減しつつ、タスク成功率を維持。 ■ シナリオ 3: ガードレール実行エンジンの構築 金融機関向けエージェントが「投資助言」に該当する回答を生成しないよう、ポリシー実行エンジンを構築。ルールベース + LLM ベースのハイブリッド判定により、レイテンシを 50ms 以内に抑えつつポリシー準拠率 99.5% を達成。
【必須条件】 学歴等:CS、ソフトウェア工学、AI、機械学習、数学、物理等の学士号、または同等の実務経験 開発経験:バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上、Pythonでの本番プロダクト開発 専門知識・実績:LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験 システム設計:分散システムの設計・実装経験(設計・コーディングを含む)、RESTful API/gRPCの設計・実装経験 言語:日本語(Fluent:プロダクト開発で齟齬なく議論できるレベル)または英語(ビジネスレベル)のいずれか必須 【歓迎条件】 Agent Framework/Agent Harness(LangChain, LangGraph, AutoGen等)の設計・実装経験 AWS/GCP/Azure等のクラウドプラットフォームでの本番運用経験 RAGシステム、ベクターデータベース、メモリアーキテクチャへの理解 モデルルーティング・推論最適化の経験 Goでの基盤ソフトウェア開発経験(SDK、ランタイム、フレームワーク等) Kubernetes/コンテナオーケストレーションの深い理解 イベント駆動アーキテクチャ(Kafka/RabbitMQ等)の経験 安全性ガードレール、ポリシー実行、AIの可観測性実装経験 ML基盤/MLOps構築経験 英語での技術コミュニケーション能力
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1200~2000万
業務内容 エージェント研究開発 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等) 新しい推論・計画・検索手法の研究開発 マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発 最新論文の調査・再現・改良実装 評価・ベンチマーク 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装 合成データ生成・評価ベンチマーク設計 モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体) プロダクション課題の解決 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等) モデル学習用データミックスの作成・最適化 エージェント評価フレームワークの高度化 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング 技術移転・発信 Agentic Product Engineer チームへの技術移転・メンタリング 学術機関・OSS コミュニティとの連携 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ RAG の研究開発 JAPAN AI STUDIO が「企業の脳」として機能するには、顧客の全 SaaS に散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存の RAG では「Aプロダクト の従業員データ」と「Bプロダクト の商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースの RAG アーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS 横断検索の回答精度を 40% 向上させ、Agentic Product Engineer チームに技術移転して全プロダクトに展開。
必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験 LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験 PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験 LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解 論文読解・再現実装の能力 Python での高品質なコード実装力 言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル 歓迎条件 大規模な強化学習 (Large-scale RL on language models) の経験 マルチエージェントシステムの設計・実装経験 トップカンファレンス (NeurIPS / ICML / ACL / EMNLP 等) での論文発表 RLHF / DPO 等のアライメント手法の実装経験 マルチモーダルモデル (Vision-Language 等) の経験 エージェント評価・安全性研究の経験 博士号 (CS / ML / NLP / 関連分野) 英語での研究コミュニケーション能力
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550~850万
■ 担当業務 衛星運用地上システムの開発・運用です。開発に並行して、プロジェクトの進捗管理を行っていただきます。 衛星運用地上システムは管制・計画・解析・画像データ処理に分かれており、衛星の状態を監視・解析し、衛星に制御コマンドを送信する管制・解析システム(ミッションコントロール)の開発業務をお任せします。 具体的には: ・ミッションコントロールシステムの開発 ・社内チーム(衛星開発)との調整 ・外部ベンダーとの調整 ・社内外の開発スケジュールの管理(プロジェクト管理) ・既存システムの不具合調査・対応
■必須要件 ・C, C++, C#, Rust, python等のプログラミング経験(3年以上)あるいはC, C++, C#, Rustを、AIを用いて実装し検証した経験半年以上 ・システム開発における要件定義・ユーザーとの折衝経験(5年以上) ・技術的内容を踏まえたプロジェクト推進・関係者調整の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力(N1) ・英語の読み書き、口語でのコミュニケーションに抵抗がない方 ・システム障害等、必要であれば 週末や夜間に柔軟にご対応いただける方(月1〜2回程度、シフト制) ・東京本社に週4日以上通勤できる方 ■歓迎要件 ・防衛・航空・宇宙に関するシステム開発経験 ・官公庁に関するシステム開発経験 ・プロジェクト管理経験 ・衛星管制又は解析システムの開発経験、航空・防衛分野の指令管制システム(航空管制、無人航空機(ドローン)運行管理など)に携わった経験 ・TCP/IP等の通信プロトコルを扱ったシステム開発経験 ・低レイヤーソフトウェア(OS、デバイス制御、組込み系など)への理解 ・Google Cloud Platform(GCP)またはAWS上での開発経験
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
550~850万
■ 担当業務 自社衛星運用地上システムの開発・運用です。開発に並行して、プロジェクトの進捗管理を行っていただきます。 衛星運用地上システムは管制・計画・解析・画像データ処理に分かれており、衛星の状態を監視・解析し、衛星に制御コマンドを送信する管制・解析システム(ミッションコントロール)の開発業務をお任せします。 具体的には: ・ミッションコントロールシステムの開発 ・社内チーム(衛星開発)との調整 ・外部ベンダーとの調整 ・社内外の開発スケジュールの管理(プロジェクト管理) ・既存システムの不具合調査・対応
■必須要件 ・C, C++, C#, Rust, python等のプログラミング経験(3年以上)あるいはC, C++, C#, Rustを、AIを用いて実装し検証した経験半年以上 ・システム開発における要件定義・ユーザーとの折衝経験(5年以上) ・ビジネスレベルの日本語能力(N1) ・英語の読み書き、口語でのコミュニケーションに抵抗がない方 ・システム障害等、必要であれば 週末や夜間に柔軟にご対応いただける方(月1~2回程度、シフト制) ・東京本社に週4日以上通勤できる方 ■歓迎要件 ・防衛・航空・宇宙に関するシステム開発経験 ・官公庁に関するシステム開発経験 ・プロジェクト管理経験 ・衛星管制又は解析システムの開発経験、航空・防衛分野の指令管制システム(航空管制、無人航空機(ドローン)運行管理など)に携わった経験
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用