【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進

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  【東京/港区】カスタマーサクセス／プライム上場G／週4回リモート×フレックス勤務／年休126日

  450~600万

  • 課題設定
  • 介護
  • 人材紹介/派遣
  • カスタマーサクセス設計
  • 提案
  • マネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • 顧客満足度調査
  • クロスセル
  • データ分析
  • アップセル
  • 問い合わせ対応
  • 顧客対応
  • ヒアリング
  • 開発
  • オンボーディング
  • SaaS
  • 人材紹介
  • 分析
  • 導入支援
  • 営業
  • BPO
  • 既存顧客

  株式会社ブレイン・ラボ東京都港区

  【東京/港区】カスタマーサクセス／プライム上場G／週4回リモート×フレックス勤務／年休126日気になる

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  仕事内容

  ■募集概要 当社は、人材紹介・人材派遣会社向けに、自社開発のSaaSプロダクト「CAREER PLUS「MatchinGood」を提供するIT企業です。 本ポジションでは、「MatchinGood」をご導入いただいている人材派遣会社に対し、導入から運用支援を行っていただきます。 日々の問い合わせ対応や定期的なお打ち合わせ、利用データ分析を通じ、プロダクトの改善や新サービス企画にも深く関与できるのが特徴です。 顧客の成功とプロダクトの成長を同時に実現する、極めて重要度の高いポジションです。 ■業務内容 ・「MatchinGood」の導入支援・オンボーディング ・顧客満足度調査の実施 ・顧客のヘルススコア（顧客利用継続に関する指標）の集計 ・クロスセル・アップセル提案 ・運用支援および業務課題のヒアリング ・顧客の業務課題に基づく新たなサービス企画の提案・検討 ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ■魅力 ◇顧客の本質的な課題解決に深く入り込めるポジション 　カスタマーサクセスとして、単なる問い合わせ対応にとどまらず、顧客の業務や課題の背景まで深く理解したうえで、最適な活用方法や改善提案を行います。 　顧客の中長期的な成功を支援し、成果創出に直接関われる、裁量とやりがいの大きいポジションです。 ◇プロダクト改善・新規サービス企画にも関われる 　顧客から得た課題や要望をもとに、開発チームと連携しながら機能改善や新サービスの企画にも携わることができます。 　日々の顧客対応で得た気づきやアイデアがプロダクトに反映され、事業成長に直結するやりがいを実感できるポジションです。 ◇幅広いキャリアを描ける環境 　問い合わせ対応にとどまらず、顧客の業務背景や課題を深く理解した上で提案を行うため、 　ヒアリング力・提案力・ITリテラシーなど、汎用性の高いスキルを総合的に磨くことができます。 　将来的には、プロダクトマネージャー、事業開発（BizDev）、CS組織のマネージャーなど、多様なキャリアパスを目指すことも可能です。 ◇柔軟な働き方が可能 　リモートワークを基本とし、フレックス制度も活用できるため、ライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。 　子育てや介護との両立、集中できる環境での業務など、場所にとらわれず高いパフォーマンスを発揮できる職場です。

  求める能力・経験

  ■必須 ・人材業界（紹介・派遣・BPO）での就業経験3年以上 ■歓迎 ・人材派遣業における営業、またはコーディネーターの実務経験 ・SaaS企業でのカスタマーサクセス経験 ・深耕営業（既存顧客への長期的なリレーション構築）の経験

  事業内容

  人材紹介/派遣業界にて売上トップクラスの基幹系システムを自社開発・提供しているITベンチャーです。 人材大手企業から中小に至るまで1300社以上に導入されているSaaSプロダクト「CAREER PLUS」「MatchinGood」、人材業界向けDX支援プラットフォーム「マイリク」を所有しており、HRtech領域においてサブスクリプション型のビジネスモデルを展開しております。

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  【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト

  600~1100万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • ChatGPT
  • 開発プロジェクト
  • Slack
  • Jira
  • PostgreSQL
  • データベース
  • AWS
  • ソフトウェア
  • 開発
  • MySQL
  • Snowflake
  • Azure
  • Python
  • クラウド
  • SaaS
  • TypeScript
  • SQL
  • データ分析
  • PC/Web
  • 物流/生産管理職担当
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • Google Cloud Pl...
  • Docker
  • ネットワーク
  • Node.js
  • Go
  • JavaScript
  • React
  • システム開発
  • GitHub Actions

  株式会社JDSC東京都文京区

  【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方） ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション ▼主な開発環境 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira, Notion 情報共有ツール：Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。 物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ▼本ポジションの魅力について B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます ▼活用事例 ヘルスケアの事例 ・https://jdsc.ai/news/news-3683/ LLMの活用事例　 ・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/ ・https://jdsc.ai/news/news-5142/

  求める能力・経験

  必須スキル ・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験（3年以上。特にバックエンド経験を重視。BFF等の実装経験も歓迎） ・ Web開発に関係する各種の技術知識（ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 歓迎スキル ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験 ・TypeScript/JavaScript, Go言語, Python等を用いた開発の経験 ・node.js, Reactの開発経験 ・クラウド環境（特にGoogle Cloud、いわゆる「サーバレス」）における開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・GitHubの諸機能を活用した開発経験（GitHub Actions等） ・Domain Driven Development / Clean Architectureを用いた開発経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・教育・エネルギー・物流・製造業・制約・医療・介護等を筆頭とした国内事業の開発経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

  事業内容

  ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

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  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

  580~1100万

  • 品質管理
  • コンピュータサイエンス
  • Python
  • 開発
  • 監査
  • AWS
  • テスト
  • データモデリング
  • クラウド
  • 検証
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL
  • Git

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。

  求める能力・経験

  ・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【データエンジニア】データAI基盤本部_東京

  700~950万

  • マネーフォワード
  • 製品
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • データベース
  • 分散
  • AWS
  • 開発
  • Python
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【データエンジニア】データAI基盤本部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。 データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 ■主な業務内容 ・データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる ・全社横断的なデータインフラの開発と運用。 ・データ統合とデータパイプラインの管理。 ・社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 ・データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 ・データ分析インフラの構築と維持。 ・DWHのパフォーマンス最適化。 ・データ品質の確保。 ■技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks ■使用ツール 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace

  求める能力・経験

  ・データエンジニアとして3年以上の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いた開発経験 ・AWSを使用した開発・運用経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  Associate Director/Manager Global Data Engineering

  1125~1297万

  • 医薬/バイオ素材
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • クラウド
  • アーキテクト

  協和キリン株式会社東京都千代田区

  Associate Director/Manager Global Data Engineering気になる

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  仕事内容

  Their roles include: • Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals • Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally • Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment • Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards • Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes • Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders. • Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations Key Responsibilities / 主な業務内容 • 事業目標に沿ったエンタープライズデータ／情報アーキテクチャの設計・改善 • グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 • データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 • データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 • インフラ・セキュリティチームと連携した業務／コンプライアンス要件への対応 • データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 • KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 • アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 • 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援 ■本ポジションの魅力 当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。 グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。 ■採用背景： 当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となりますが、医薬事業の業務知識、経験に加えてとデジタルおよびデータマネジメントのセンスを求められる役割であるため社内リソースで賄う事が困難であるためポジションをオープンしました。

  求める能力・経験

  【必須】 ■必要な業務スキル、経験： • データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上 • DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験 • 論理／物理データモデリングの知識・経験 • AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験 • データ連携（ETL／ELT、API、ストリーミング）の知識 • 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力 ■語学要件 ・日常会話レベル以上の日本語力 ・ビジネスレベル以上の英話力 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： • グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験 • データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識 • TOGAF、DAMA－DMBOK等のフレームワーク理解 • クラウド関連資格（AWS／Azure／GCP） • BI、分析基盤、AI／機械学習基盤の設計経験 • 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ■語学要件： ・ビジネスレベルの日本語力 ■求める人材像： ・コミュニケーション力 ・ドキュメント・説明責任 ・倫理観・患者安全志向 ・学習敏捷性 ・リーダーシップ

  事業内容

  医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等

• エージェント求人

  【インキュベーション・事業開発マネージャー】各業界が投資中のコンサル×事業会社の新たな事業モデル

  620~1500万

  • 開発
  • 新規事業
  • データ分析
  • データ統合
  • データサイエンス研究開発
  • 行政開発援助
  • R&D開発
  • R&Dマネジメント
  • PM会社折衝
  • PMO
  • エンジニアリングマネジメント
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクトマネジメント
  • 経営/戦略コンサルティング
  • 経営/戦略領域リサーチ
  • 経営ヒアリング
  • IT戦略策定
  • IT戦略立案
  • システム利用対象 新規事業開発...
  • データ活用プロセス策定推進
  • 教育
  • 生産性改善
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネージャー
  • 開発プロジェクト
  • マネジメント
  • 顧客折衝
  • 要件定義
  • システム開発
  • データマネジメント
  • プロジェクトマネージャー

  株式会社JDSC東京都文京区

  【インキュベーション・事業開発マネージャー】各業界が投資中のコンサル×事業会社の新たな事業モデル気になる

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  仕事内容

  自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方に、 ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事になっています。 当社は、UPGRADE JAPANを掲げ、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。 各産業のトップ企業群がJDSCの顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。 その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。 それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。 当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら（Joint R&D）、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。 東京大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。 ＜業務内容＞ ・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。 ・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。 ・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。 ・特に、行政、製薬、不動産、教育の分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。 ・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。

  求める能力・経験

  必須スキル ・社内外のステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーション能力 ・顧客折衝のご経験 ・2年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・マネージャーとしてチーム管理育成経験 ・2年以上の事業開発または新規事業立ち上げの経験 歓迎スキル ・AIを用いた顧客へのソリューション提供経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験 ・ITプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義書を書ける ・行政、製薬、不動産、教育業界に対するDX推進経験 求める人物像 ・未知の環境でも自発的に問題解決にあたることのできるマインドセットをお持ちの方 ・自己解決力・自走力がある方 ・論理的思考能力のある方 ・データサイエンス・エンジニアリングに興味・関心のある方 ・利益貢献・改革に思い入れのある方

  事業内容

  ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

• エージェント求人

  ◎リードデータサイエンティスト・AI戦略アーキテクト（製造業DXプラットフォーム構想の推進）◎

  1000~1200万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◎リードデータサイエンティスト・AI戦略アーキテクト（製造業DXプラットフォーム構想の推進）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】キャディは、シリーズCで総額217億円の資金調達を実施し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すフェーズに突入しました。 我々の使命は、単なるツールの提供ではなく、エンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付けし、製造業の「産業構造の変革（デファクト・スタンダードの構築）」を行うことにあります。 「CADDi Drawer」に蓄積される膨大な資産データを活用し、エンタープライズ企業の経営課題解決や、新規アプリケーションの企画・アルゴリズム設計を牽引できる、視座の高いリーダー層を求めています。 【職務内容】 製造業AIデータプラットフォームの進化に向けた、データ戦略の立案から実行、およびデータサイエンス組織のリードを担います。 【具体的には】 ・AI/データ戦略の策定: 事業戦略（SaaSおよびプラットフォーム事業）に基づき、中長期的なデータ活用のロードマップを策定し、経営層へ提言を行う。 ・新規ソリューション開発: 「図面×コスト×品質」のデータを掛け合わせ、顧客の調達改革や設計標準化を支援する新たなAIソリューション（CADDi Quote等）のアルゴリズム設計。 ・技術組織の牽引: データサイエンスチームの技術力向上、採用、育成、およびMLOps環境の整備・高度化の指揮。 ・エンタープライズDXの推進: 大手製造業の経営層・DX部門と対話し、データドリブンな意思決定プロセスを組織に定着させるためのコンサルテーションおよび技術支援。(求人ID：402413)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer

  年収非公開

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Azure Machine L...
  • GitLab CI/CD

  Woven by Toyota, Inc.東京都中央区

  Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer気になる

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  仕事内容

  会社概要（Woven by Toyota） Woven by Toyotaは、トヨタが「モビリティ・カンパニー」へと変革していく、まさに100年に一度の挑戦を支える中核組織です。人々のために革新を続けてきたトヨタのDNAを受け継ぎ、人間中心のイノベーションを通じて「モビリティ」の概念そのものを拡張し、社会への価値提供を再定義することをミッションとしています。 私たちの取り組みは、以下の4つの柱を中心に展開されています。 AD/ADAS：自動運転・先進運転支援技術 Arene：ソフトウェア定義車両向けの開発プラットフォーム Woven City：モビリティの実証実験都市（テストコース） Cloud & AI：全体を支えるデジタル基盤 これらを横断するビジネス基盤チームと連携しながら、「交通事故ゼロ」と「すべての人のウェルビーイング向上」という大胆な目標の実現を目指しています。 チームについて トヨタは「移動」の定義そのものを再構築しています。人・モノ・情報・エネルギーの移動をより良くすることで、モビリティの未来を切り拓いています Woven Cityは、 Living Laboratory™（生きた実証実験場） Human-Centered（人間中心） Ever Evolving City™（進化し続ける都市） という3つのコンセプトを軸に、実際の都市環境を再現したモビリティのテストコースです。 多様なバックグラウンドを持つ人々が集い、革新的なプロダクトやサービスを共創・検証・改善していく環境の中で、発明家、住民、来訪者が日常生活を通じて最先端技術と自然に関わることができます。 求める人物像 人・モビリティ・インフラが一体となった取り組みを通じて、交通事故による死亡・重傷ゼロの実現を目指しています。特にインフラ領域に注力し、安全性の向上と円滑な交通流の両立を実現するプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、機械学習モデルのアーキテクチャを理解し、実運用環境での適用・性能改善の経験を持つエンジニアを求めています。交通・モビリティ分野、またはそれに関連するドメインの知見を活かし、社会に直接インパクトを与える機械学習モデルの開発・運用に携わっていただきます。 業務内容 車両・歩行者・自転車など、様々な道路利用者の将来行動を予測する機械学習モデルの設計・開発・運用（時系列位置データ等を使用） Woven Cityにおける実証実験を支える、人・車両・物品向けの物理アクセス制御システムの設計・開発・運用 他エンジニアと連携した要件定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、テスト シティプラットフォーム、運用、セキュリティなど多様なチームと連携し、安全かつ包括的な要件実装を推進 トヨタグループ各社や外部パートナーとの協業 技術的な知見共有やメンタリングを通じたチーム全体の技術力向上

  求める能力・経験

  必須要件（Minimum Qualifications） 機械学習、データサイエンス、統計、コンピュータサイエンス等の学士号（修士・博士号歓迎）、または同等の実務経験 Pythonを用いた3年以上の商用システム開発経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等の機械学習フレームワークの実務利用経験 機械学習領域における、技術選定、要件定義、設計、実装、運用、継続的改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDなど、ソフトウェア開発プロセス・ツールの基礎理解 データ準備、前処理、学習、評価、最適化、デプロイを含むMLOpsワークフローの理解 高いコミュニケーション能力、主体性、課題発見・解決力 日本語：ビジネスレベル、英語力向上への意欲 歓迎要件（Nice to Haves） 位置情報・地図データを用いた位置推定や衝突予測アルゴリズムの開発経験 時系列データの分析・モデリング経験 地図情報・GIS（地理情報システム）データの分析・モデリング経験 確率的生成モデルや状態推定モデルの理解・実務適用経験 交通、モビリティ、自動運転分野での業界知識 英語：ビジネスレベル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京

  650~1500万

  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • 製品
  • マネジメント
  • 提案
  • マネーフォワード
  • GCP
  • ソリューション開発
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • クラウド
  • 分析

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加速させ、DXからAX（AI Transformation）の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上を実現し、企業としての競争力を高めることを目指しています。現在、本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■主な業務内容 マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。 ■仕事のやりがい・得られる経験 ・企業成長への貢献 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる ・最新技術に触れながら成長できる環境 AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる ・自由と裁量のある環境 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる ・キャリアの選択肢を広げる成長機会 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる ■期待する役割 AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。 ■期待するマインド マネーフォワードのMVVCに共感している、自律的に行動できる、挑戦を楽しめる、責任感がある ■技術スタック AI：Python、各種LLM API インフラ：AWS, GCP, Azure サーバーサイド：Python フロントエンド：React、TypeScript ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Sently コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

  求める能力・経験

  ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 　　プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル 　　Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 　　AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 　　数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 　　事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>

  900~1400万

  • マネジメント
  • 最新テクノロジー
  • クラウド
  • 開発
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • GCP
  • AWS
  • Azure
  • データモデリング
  • データマネジメント

  株式会社電通総研東京都品川区

  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>気になる

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  仕事内容

  ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら?　https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

  求める能力・経験

  ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ～求める人物像～ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

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