◎【フルリモート】MLOpsエンジニア◎

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  【完全フルリモート】サービス開発部／AIエンジニア｜株式会社GameWith

  700~1500万

  株式会社GameWith東京都港区

  【完全フルリモート】サービス開発部／AIエンジニア｜株式会社GameWith気になる

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  仕事内容

  GameWithは、「ゲームをより楽しめる世界を創る」をミッションに掲げ、「ゲームに熱中し、ゲームで繋がり、ゲームを仕事にし誇れる」ための基盤を作り、ゲーム業界の発展とゲーマーの地位向上を牽引する会社です。 本ポジションでは、最新のAI技術（LLM、マルチモーダルモデル等）を活用し、ゲームを高度に理解・解析する「自律型AIエージェント」の開発をリードしていただきます。単なるツール導入に留まらず、AIが自律的に推論・実行し、ユーザーへ新たな価値を提供する仕組みの構築がミッションです。 【雇入れ時】の業務内容は以下の通りです： - 自律型AIエージェントの設計・実装：ゲームの構造理解や高度な意

  求める能力・経験

  【必須条件】 1. AI・機械学習領域の実装経験（3年以上、またはそれに準ずる実績） 1. バックエンドまたはフロントエンドの開発経験をベースに、AIモデルの実装、RAG（検索拡張生成）の構築、あるいはエージェント設計のいずれか実務経験があること。 2. データ設計・パイプライン構築の経験 1. AIが学習・推論しやすいデータ構造（ベクトルDB、グラフ構造、メタデータ設計など）の設計経験。 2. 既存データの活用だけでなく、ログ設計やデータ収集フローの構築に関わった経験。 3. AI開発ツールの日常的な活用 1. Cursor、GitHub Copilot、Windsu

  事業内容

  ■Webサービスの開発・運営 スマートフォンゲームをより楽しめる攻略情報メディア『GameWith』や、ゲーム好きのためのクラウドソーシング『GameWorks』を運営しています。『GameWith』は2013年10月にリリース後、3カ月で月間1000万PVを突破し、現在では月間6億PVを超え日々拡大を続けている。現在、日本のスマートフォンユーザーは約7000万人おり、そのうち3500万人がゲームアプリを利用していると推計されている。『GameWith』の利用者はその約半数

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  【ゲーム】アシスタントプロデューサー（東京）｜株式会社DONUTS

  400~800万

  株式会社DONUTS東京都渋谷区

  【ゲーム】アシスタントプロデューサー（東京）｜株式会社DONUTS気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 オリジナルタイトルでNo.1を獲得すべく、 現在製作中の新規タイトルにおいて、最高の作品をお客様にお届けするため、 共にNo.1タイトル創出を目指す新たな仲間を募集いたします。 【業務内容】 ※ご経験・ご志向に合わせて、下記のような業務全般もしくは一部をお任せいたします。 　即戦力の方でも、これからスキルの幅を広げたいという方も歓迎です。 ・プロデューサーのアシスタント業務 ・広報宣伝業務 ・グッズの商品企画 ・クリエイティブ業務の進行管理 ・契約締結・管理に関する事務 ・各種スケジュール調整 本ポジションは、文字通りプロデューサーの直属として、ゲームコンテンツに関する様々

  求める能力・経験

  応募条件（必須） ・モバイルゲーム運営経験（2年以上） ・ゲーム・エンタメ・web業界にて、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・プロデューサーのアシスタントとして業務を行った経験 ・プロジェクトや施策の進行管理、スケジュール調整などの経験 ・契約締結 / 管理に関する事務 応募条件（歓迎） ・ライセンスの管理業務 ・ゲームやコンテンツ制作に対する興味・関心 ・文芸が好き（または読書が趣味など） ・エンタメ系の宣伝・イベント担当ご経験者 求める人物像 ・コミュニケーション能力、チームで仕事をすることを理解している方 ・クオリティに対して妥協しないことと、 　スピードの両方の重要性を理解し

  事業内容

  ■クラウドサービス事業 ■ゲーム事業 ■動画・ライブ配信事業 ■医療事業 ■出版メディア事業 同社の事業スタンスは、領域を特定せず、世の中の行動様式に変化をもたらすインパクトのあるサービスを生み出し、提供していくこと。これまで培ってきた知見のもと、これからも新たなビジネスフィールドの可能性を追求します。 ◆アジアNo.1のゲームプロバイダーになる 同社はこれまでゲームプラットフォームに依存しない自社ゲームの利用者数の拡大を行ってきました。今後は、日本だけでなく、アジアにも

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  【メディア＆IP事業本部】MLエンジニア｜株式会社サイバーエージェント

  年収非公開

  株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区

  【メディア＆IP事業本部】MLエンジニア｜株式会社サイバーエージェント気になる

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  仕事内容

  画像生成を用いたクリエイターの支援開発を行います。主な業務は以下の通りです： サイバーエージェントは、メディア事業・ゲーム事業等のデジタル分野で強みを持つ総合エンターテインメント企業です。本職種では、機械学習と画像処理の専門知識を活かし、以下のような業務に取り組みます： 1. 画像生成技術を用いたクリエイター支援ツールの開発 2. 機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow）を使用したモデル実装 3. 画像処理、コンピュータビジョン関連の高度な技術開発 - 物体検出 - セグメンテーション - 深度推定 4. GPUに最適化されたプログラミング開発 5.

  求める能力・経験

  【必須スキル・経験】 - 機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 - Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 - PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 - LLMに関する専門知識 CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【歓迎スキル】 AI関連のCV以外の分野の専門知識、

  事業内容

  ■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未

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  自社教育ITコンテンツの事業推進-スプリックス

  400~500万

  • 新規事業
  • 教育
  • 開発

  株式会社スプリックス東京都渋谷区

  自社教育ITコンテンツの事業推進-スプリックス気になる

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  仕事内容

  自社開発の教育ITコンテンツを中心に、新規事業の推進・拡大を担っていただくポジションです。日本中の子どもたちの学力向上と成長に貢献するサービスを、企画から改善、事業展開まで一貫してリードしていただきます。 具体的には、既存コンテンツの品質向上や新たな企画開発を進めながら、国内外の教育機関・企業との提携拡大を推進し、事業をさらに成長させていく役割をお任せします。 当社は、個別指導塾「森塾」や教材「フォレスタ」で業界トップクラスの実績を持ち、自主学習支援サービス「RED」「eフォレスタ」は経済産業省「未来の教室」に採用されています。現在は、基礎学力の定着を目的としたタブレット教材「フォレスタ学習道場」や、国際基礎学力検定「TOFAS」など、国内外を視野に入れた教育サービスの展開を進めています。 急成長を続ける上場企業の新規事業メンバーとして、教育コンテンツの価値を社会に広げ、SPRIXブランドのさらなる成長を共に実現していきませんか。

  求める能力・経験

  ■学歴／大学 大学院卒　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　社会人経験のある方 ※未経験歓迎 ＜こんな方が活躍できる＞ ・未経験であっても主体性をもってトライ＆エラーを繰り返せる方 ・教育や子供に熱意をお持ちの方

  事業内容

  学習塾および教育関連事業

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  ◆AIエンジニア（プロダクト価値を最大化するテックリード）◆

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社東京都千代田区

  ◆AIエンジニア（プロダクト価値を最大化するテックリード）◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】同社ではAIを特別なツールではなく、誰もが当たり前に使う「インフラ」として捉え、標準的に利活用をすることで、業務効率化とビジネス価値の最大化することを目指しています。これらを実現するために、現在最新の生成AIを活用した既存プロダクトへの機能組み込みやシステム開発を行っており、既に社内版ChatGPTや既存サービスにおけるカウンセリング機能や経歴書の自動作成機能などを一部リリースしています。 【職務内容】生成AI技術を活用したプロダクト／社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。 単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。 日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。 企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 【具体的には】 ■技術リード・アーキテクチャ設計 ■生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断 ■バックエンド／API中心の実装・レビュー・技術リード ■チーム・プロジェクト推進 ■技術環境： 【言語】Python、TypeScript、Goなど　【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL　【クラウドサービス】AWS、GCP、Azure　【ソースコード管理】GitHub、GitLab　【プロジェクト管理】Backlog、Loop＋Planner　【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams(求人ID：406870)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 【歓迎】 ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

• エージェント求人

  ◆金融業界向けAI＆データ活用コンサルタント／データサイエンティスト／AIエンジニア◆NTTデータ

  700~1050万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • パートナー
  • データマネジメント
  • 保険
  • 開発プロジェクト
  • マネジメント
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • オペレーション改善
  • 製品
  • 情報処理
  • Tableau
  • 提案
  • システム開発
  • SQL

  株式会社NTTデータ 東京都江東区

  ◆金融業界向けAI＆データ活用コンサルタント／データサイエンティスト／AIエンジニア◆NTTデータ気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AIやデータ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのAI・データ活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、AIエージェントなどの最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。

  求める能力・経験

  【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記のいずれかの要件を満たす方） （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ※データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進、データマネジメント業務のご経験をお持ちの方 ※金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験をお持ちの方 ※金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験をお持ちの方 ■資格 統計検定やTableau Certified Data Analyst、CDMPなど、AI/データ活用やデータマネジメントに関する資格をお持ちの方 応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格をお持ちの方 ■他言語力 英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）

  事業内容

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• エージェント求人

  AIエンジニア/機械学習エンジニア【研修充実！未経験から機械学習エンジニアへの最短ルート◎】

  400~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区

  AIエンジニア/機械学習エンジニア【研修充実！未経験から機械学習エンジニアへの最短ルート◎】気になる

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  仕事内容

  AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 データの可視化と数値要約 確率と確率分布 統計的推測 統計的仮説検定 単回帰分析 ▼エンジニアリング SQL基礎 python基礎 pandas基礎 Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 機械学習の基礎 機械学習の基本的な手法 　・線形回帰モデル 　・主成分分析 　・k－means法　など 機械学習の発展的な手法 　・ロジスティック回帰モデル 　・ハイパーパラメータ最適化 　・決定木 　・ランダムフォレスト 　・線形SVM　など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 Numpy,Pandas演習 AWS EMRを用いたHive演習 ロジスティック回帰を用いた演習 リッジ回帰、Kerasを用いた演習 推薦システムについての演習 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ プロジェクト参加後も、先輩や講師のサポートあり◎ ＜プロジェクト例＞ ・画像の欠陥検出アルゴリズム ・エンターテイメント企業のユーザー分析 ・大学内の履修科目レコメンドシステム ・インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ・決済サービスにおける顧客データ分析 ・AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など 【仕事のやりがい】 職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP10に位置づけています。 機械学習エンジニアの定義は世間でもまだ「ふわっと」した状態です。 ですので、研修では、機械学習に必要となる数学の基礎知識を学び、Pythonを学習し、機械学習エンジニアのスタートに立つことを目指します。 既にいくつかのプロジェクトが見えてきておりますが、どのプロジェクトも機械学習やAIというITテクノロジーを通して世の中を楽にすることやビジネスを加速させることなどを目指しています。 そういう最先端のビジネスを肌で感じながら仕事をしていくことが、ひとつのやりがいだと思います。しかし、最先端だからと言って、膨大なデータを処理するなど、華やかではない仕事です。 【カルチャー】 ■フラットな組織 エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。 誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。 ■他者を尊重する ラクスパートナーズでは四半期に一度表彰制度を実施しており、本社スタッフの推薦によりMVPを選出しています。互いに認め合い、協力し、仲間を尊重しながら成長し合えるのも特徴です。 ■健康で楽しく働く 過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。またサークル活動（運動など）に任意で参加も可能です。社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。 【ポイント】 ■OpenWork「働きがいのある企業ランキング2023」で46位を受賞！ 社員・元社員の「働く環境に関する評価点」の10万件以上のデータを元に「働きがい」をランキング化し、受賞企業が発表されました。 今回の受賞において、特に「風通しのよさ」「20代の成長環境」などの項目が高いスコアを獲得しております。残業時間10時間未満、高い有休取得率といった職場環境も評価されたと考えております。 ■スキルアップ・キャリアに関して 資格取得支援制度や書籍購入支援制度があり、スキルアップに取り組む方を費用面でも支援します。 その他、社内報や社内イベントで社員のキャリアについて知る機会も多くあります。 特に3年後、5年後、10年後の先輩はどんなキャリアを歩んでいるのかを知りたい方が多いと思いますが、それが分かる弊社独自のイベントも開催しています！

  求める能力・経験

  ・4年制大学卒 ・社会人経験1年以上 ・30歳まで ・日本国籍 ・経験社数2社まで ・直近の離職期間が9か月以内

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Tech.12_機械学習エンジニア

  1000~1500万

  enechain東京都港区

  Tech.12_機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  株式会社enechainは2019年創業のエネルギー事業者向けオンラインマーケットプレイス提供企業で、国内最大の取引市場（マーケットシェア95％、GTV約3兆円）へと成長しました。2024年に60億円の資金調達を実施し、開発チームへの積極投資を行っています。 主要プロダクトは以下の4つです：1. eSquare：国内初のオンラインエネルギートレーディングプラットフォーム。 2. eCompass：電力取引に必要なマーケットデータプラットフォーム。 3. eScan：日本電力に特化したマーケットのリスク管理ツール (ETRM)。 4. JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス。業務内容は、機械学習・統計モデルの開発（要件ヒアリングから実装まで）を主導し、電力需要予測モデルや不正取引検知システムなどの高い可用性が求められるシステムの運用設計・推進、既存システムの維持改善、設計・開発ガイドラインの整備が含まれます。 技術スタックは、フロントエンドにReact/TypeScript、バックエンドにGo/gRPC、NestJS/GraphQL、データベースにPostgreSQL、データ分析にPython、インフラはGCP/GKE/BigQuery/Pub/Subなどを利用し、IaCとしてTerraformを使用しています。AI環境としてNotionAI、OpenAI、Claude、Geminiなどを活用しています。 必須スキルは、機械学習モデル・数理統計モデルを組み込んだサービス開発・運用経験3年以上、クリティカルシステムの運用推進経験（障害対応含む）、Public Cloud (AWS, Azure, GCP) 利用経験、説明性を考慮したモデル設計・実装経験、数理最適化・時系列解析に関する基礎知識です。歓迎スキルには、不正検知モデルの開発運用、MLOps実務経験、AI活用推進、レコメンドエンジンの開発運用経験があります。 求める人物像は、ミッションに共感し、目的志向で協働できる方、ビジネスインパクト最大化を目的とした優先順位設定ができる方、チーム成果にフォーカスできる方、オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを完遂できる方です。

  求める能力・経験

  必須スキル： * 機械学習モデル・数理統計モデルを組み込んだサービス開発・運用経験3年以上 * クリティカルシステムの運用推進経験（障害対応含む） * Public Cloud (AWS, Azure, GCP) 利用経験 * 説明性を考慮したモデル設計・実装経験 * 数理最適化・時系列解析に関する基礎知識歓迎スキル： * 不正検知モデルの開発運用 * MLOps実務経験 * AI活用推進 * レコメンドエンジンの開発運用経験求める人物像： * ミッションに共感し、目的志向で協働できる方 * ビジネスインパクト最大化を目的とした優先順位設定ができる方 * チーム成果にフォーカスできる方 * オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを完遂できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  プロダクトマネジャー［AI機能 Sansan］

  1029~2072万

  Sansan東京都渋谷区, 大阪府大阪市

  プロダクトマネジャー［AI機能 Sansan］気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、ビジネスデータベース「Sansan」とそのAIプロダクト群（「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」）のプロダクトマネジメントをリードするシニアプロダクトマネジャーの募集です。 **■職務内容の概要** Sansanの独自アセット（名刺・企業情報など）に生成AI技術を掛け合わせ、営業活動の変革を推進する中核的なポジションです。事業戦略の策定から、ユーザーリサーチ・体験設計、要件定義・開発マネジメント、ビジネス設計・市場開発までを一貫して担います。 **＜主な業務内容＞**1. プロダクト戦略・ロードマップ策定（AIプロダクト群の戦略立案、ロードマップ策定） 2. ユーザーリサーチ・体験設計（顧客課題の理解、Copilot/Claudeなど利用MCPクライアントに応じた最適体験設計） 3. 要件定義・仕様策定・開発マネジメント（AIモデル・データ構造・セキュリティーを含む仕様策定、開発推進） 4. ビジネス設計・市場開発（プライシング、社内外パートナーとの協業推進）**■募集背景と魅力** 事業成長に伴うAIプロダクト領域の組織体制強化が目的です。Sansanの価値を拡張するため、生成AIを活用した新たなプロダクト群の開発を進めており、多面的にリードできる中核人材を求めています。 このポジションの魅力は、「SaaS × AI × MCP」という新領域で、600万件超の企業情報と生成AIを組み合わせた事業価値創出の中心になれること。「AIを使う」から「AIが働く」体験をデザインし、プロダクトマネジメント×AI技術×事業戦略を三位一体でリードできる環境があります。 **■応募資格（必須）** * SaaSまたはWebサービスでのプロダクトマネジメント経験（5年以上）。特にBtoB/エンタープライズ向けプロダクト経験。 * AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見（OpenAI API/Copilot/Claude/Vertex AIなど生成AI・LLM関連の理解または業務経験）。 * UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験。 * 複数のステークホルダーと連携し、0→1フェーズを推進した経験。**■組織構成** Sansan事業部 プロダクト室内のAIプロダクトチームに所属し、エンジニア・デザイナー・研究開発員などと協働します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 * SaaSまたはWebサービスでのプロダクトマネジメント経験（5年以上）。特にBtoB/エンタープライズ向けプロダクト経験。 * AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見（OpenAI API/Copilot/Claude/Vertex AIなど生成AI・LLM関連の理解または業務経験）。 * UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験。 * 複数のステークホルダーと連携し、0→1フェーズを推進した経験。【歓迎スキル】 * 明示された記述はありませんが、職務内容と募集背景から、以下のスキルが歓迎されます： * 生成AI技術を活用したプロダクト開発および事業戦略策定能力 * 営業活動の変革を推進する視点 * 「SaaS × AI × MCP」という新領域での事業価値創出をリードする能力【求める人物像】 * 事業戦略の策定から、ユーザーリサーチ・体験設計、要件定義・開発マネジメント、ビジネス設計・市場開発までを一貫して担える人材。 * Sansanの価値を拡張するため、生成AIを活用した新たなプロダクト群の開発を多面的にリードできる中核人材。

  事業内容

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• エージェント求人

  VPoAI候補（Vice President of AI）

  1200~2500万

  ログラス東京都港区

  VPoAI候補（Vice President of AI）気になる

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  仕事内容

  【プロダクト概要】 「Loglass 経営管理」は、経営データ（予算・見込・実績など）の収集・統合・一元管理を効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。2023年からはマルチプロダクト展開を推進し、今後はデータとAIを活用した真のプランニング・プラットフォームを目指します。 【ポジション：VPoAI（Vice President of AI）】 募集背景：「AI ERP構想」実現に向け、プロダクト開発、業務オペレーション、カスタマーサクセスにおけるAI活用を本格化するため、全社横断で技術と事業を繋ぎ、実装を担うリーダーとしてVPoAIを新設します。AIを事業成長と意思決定を高度化する基盤技術として戦略的に活用することが目的です。 具体的な業務内容・ミッション： 既存・新規事業におけるAI施策の推進・実装リード、全社AIロードマップの策定と経営陣への提言、AI人材の採用・育成、AIプロジェクトの構想・実装・ナレッジ化、開発チームや外部ベンダーとのPoC／MVP開発支援、社内業務・意思決定プロセスの再設計と最適化、顧客との共創によるAI活用事例の創出（AIサクセス）。 本ポジションの魅力： 「AI ERP構想」の中核を担う全社変革のリード、多様な職能との議論・伴走、自ら設計・開発を行うハンズオンでの本質的なAI活用実現、CxO直下での経営戦略と一体となった意思決定への参画、日本発SaaS×AIの先進事例創出。 要件： MUST（必須）： エンジニアとしての実務経験（AI/データ活用領域でのPoC,実装,アーキテクチャ設計経験）、AI／業務変革／プロダクト開発のいずれかにおける戦略策定・推進経験、複数職能を巻き込んだ横断的なプロジェクト推進経験、AI活用における一連の経験（課題整理〜実装）、CxO直下または経営レイヤーとの協働経験、3名以上のチームマネジメント・人材育成経験、LLM、ML、RPAなどの技術トレンドに対する理解と応用力。 WANT（歓迎）： AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験、開発チームやベンダーとのAIプロジェクトマネジメント経験、社内業務やプロセスへのAI導入・浸透活動の推進経験、社内AI文化の醸成・教育プログラム・制度設計の経験、グローバルな技術組織との連携／マネジメント経験、スタートアップまたはスケールアップ企業における執行責任経験（CxO・VPクラス）。 求める人物像： 技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方。AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方。事業責任者・PdM・開発チームと並走し、課題発見から技術的な打ち手の提案・実行ができる方。全社視点でAI活用を推進する当事者意識を持てる方。変化の激しい状況でも言語化・構造化し、チームを巻き込み再現性のある仕組みに昇華できる方。ミッションに共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方。

  求める能力・経験

  【必須要件 (MUST)】 * エンジニアとしての実務経験（AI/データ活用領域でのPoC,実装,アーキテクチャ設計経験） * AI／業務変革／プロダクト開発のいずれかにおける戦略策定・推進経験 * 複数職能を巻き込んだ横断的なプロジェクト推進経験 * AI活用における一連の経験（課題整理〜実装） * CxO直下または経営レイヤーとの協働経験 * 3名以上のチームマネジメント・人材育成経験 * LLM、ML、RPAなどの技術トレンドに対する理解と応用力【歓迎スキル (WANT)】 * AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験 * 開発チームやベンダーとのAIプロジェクトマネジメント経験 * 社内業務やプロセスへのAI導入・浸透活動の推進経験 * 社内AI文化の醸成・教育プログラム・制度設計の経験 * グローバルな技術組織との連携／マネジメント経験 * スタートアップまたはスケールアップ企業における執行責任経験（CxO・VPクラス）【求める人物像】 * 技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方。 * AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方。

  事業内容

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