◆【神奈川】プロジェクト推進SE(日立グループのDX)◆
780~1030万
株式会社日立製作所
神奈川県川崎市
780~1030万
株式会社日立製作所
神奈川県川崎市
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【募集背景】 ITデジタル統括本部DXソリューション本部では、全社のビジネスデータを集約し、AIを活用することで、リアルタイムの経営判断を可能にするデータドリブン経営を実現する「デジタル経営基盤」を推進しています。 社会イノベーション事業拡大・デジタル経営実現へ貢献するため、データサイエンスや各プラットフォーム提供で日立のビジネスに貢献したい意欲のある方のご応募をお待ちしています。 【職務概要】 1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務 2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務 3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務 【職務詳細】 1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。(求人ID:406579)
【必須】 ・ 以下a~cのうち、1つ以上のご経験がある方 a. 生成AI活用案件(導入、開発など)を対応した経験 b. システムエンジニアとして業務アプリケーションの要件定義・基本設計を担当した経験 c. データ利活用による業務改革やプロジェクトに取り組んだ経験 ・ TOEIC 650点程度の英語力(メールでのコミュニケーションに支障のないレベル) 【歓迎】 ・ TOEIC800点程度の英語力(プレゼンテーションや質疑応答に支障のないレベル) ・ PMP、IPAプロジェクトマネージャの資格保持者
正社員
有
780万円〜1,030万円
休憩45分
08:50〜17:20
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、育児休暇、リフレッシュ休暇
神奈川県川崎市
記載なし
リモートワーク可 出産・育児支援制度
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
プライム市場
最終更新日:
年収非公開
【配属部署】 DX本部 DX&ICTセンター データプラットフォーム開発部 Pla'cello開発室 【配属部門の説明】 DX施策に係る、クラウドベースのデータ基盤・生成AI基盤、周辺システムの設計から実装、運用までを担当。最新クラウド技術を駆使し、ビジネス価値創出をサポートするプラットフォーム構築に挑戦する部門です。 【配属予定ポジション】 技術者 ※ご経験等を鑑み、入社時の役割は決定いたします。 【お任せする業務内容】 全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発(企画、設計、PM、実装)に従事いただきます。 具体的には、以下業務をご担当いただきます。 ・全社データ基盤の開発・運用・保守業務の補助 ・クラウド基盤上でのシステム開発、テスト、運用支援 ・データ活用・AI活用案件における開発支援 ・将来的にはプロジェクトの中核メンバーとして要件定義から運用まで担当 【キャリアパス】 ・開発のスペシャリストとして専門性を高めるキャリア ・PMとして経験を積み、プロジェクトマネジメントを担うキャリア ・マネージャーとして組織貢献するキャリア など、多様なキャリアパスを用意 【採用背景・事業を取り巻く状況】 当社では全社的なDXを推進する中で、多様なデータを活用するためのクラウド基盤整備に注力しています。本募集は、データ活用とAI技術の実装を通じて、ビジネスの課題解決や新たな価値創造を技術面からリードする役割を担っていただくものです。単なるデータプラットフォームの構築にとどまらず、生成AI活用など先進技術の導入も視野に入れ、全社のデジタル化を加速させることを目指しています。 ■転職者インタビューはこちら https://www.jfe-eng.co.jp/career/special/interview/ ■JFEエンジニアリングが丸ごとわかる「360°JFEエンジニアリング」 https://www.jfe-eng.co.jp/360_jfe_engineering/ ■手当や制度も充実 超過勤務手当(残業時間に連動して支給) 帰省手当(※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし) 独身寮・借上げ社宅制度(40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円) 産休・育休制度あり など ■男性育休取得者インタビュー記事 https://nozokimi.jp/interview098/ 【JFEエンジニアリングについて】 エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。 職種の変更範囲:当社業務全般
【必須】 ・システム開発に関する基礎知識またはプログラミング経験(学生時代の学習を含む) ・新しい技術や業務知識を主体的に学ぶ意欲があること ・チームで協力して業務を推進できるコミュニケーション力を有すること ・DX推進や業務効率化を通じて事業へ貢献することに興味・関心を持ち、課題解決に取り組む意欲があること
ガス・石油・水道パイプライン、LNG・LPG等各種タンク、太陽光・地熱・バイオマス等再生可能エネルギー発電設備、都市ごみ焼却炉、水処理システム、使用済みプラスチック等のリサイクルサービス、橋梁・港湾構造物、物流流通システム・エンジン・シールド掘進機・バラスト水処理システム等の産業機械、製銑・製鋼・ミニミル関連設備、EV(電気自動車)急速充電器等
1160~1490万
【職務概要】 ・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること ・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要 ・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解 ・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解 ・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理 ・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。 ・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解 ・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守 ・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理 ・Javaおよび/またはPythonの開発経験 ・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験 ・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること ・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力 【職務詳細】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000166976)
Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、Google Kubernetes Engine(GKE)、GCP Compute Engine(GCE)、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Cloud DNS、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、Google App Engine、Google Cloud Migration、Google Cloud Pub/Sub、Google API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、 クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、Elastic Load Balancer、AWS Route-53、AWS S3 ・技術リーダとしての組織マネジメントやPJマネジメントの経験 ・顧客・市場ニーズに即した新技術に対する学習意欲(パブリッククラウド、VR、AI等) ・日本語と英語によるコミュニケーション能力を有し、ファシリテーション、プレゼンテーション、ライティングなど。(TOEIC目安:800点)
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1160~1490万
【職務概要】 ・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること ・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要 ・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解 ・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解 ・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理 ・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。 ・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解 ・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守 ・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理 ・Javaおよび/またはPythonの開発経験 ・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験 ・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること ・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力 【職務詳細】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000180893)
・技術リーダーとしての組織/PJマネジメント経験 ・新技術(パブリッククラウド、VR、AI等)への学習意欲 ・日英のコミュニケーション能力(TOEIC目安:800点) ・以下いずれかのソリューション実務経験 Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、GKE、GCP GCE、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、GAE、Google Cloud Migration、Pub/Sub、API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラ、クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、ELB、AWS Route-53、AWS S3
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646~734万
### 業務内容 お客さま企業内の各種システム間データ連携を効率化する「データ連携基盤構築プロジェクト」において、要件定義や連携フロー(ASTERIA)の設計・開発・テストを担当いただきます。 また、経験や習熟度に応じて5〜10名規模のチームを技術面からリードする役割もお任せしていきます。連携方式の改善提案や課題解決の推進など、プロジェクト全体を牽引するポジションへステップアップいただける環境です。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000195271)
■必須要件 ・システム開発工程(要件定義~テスト)に関する実務経験 ・小~中規模プロジェクト(2~10名程度)の推進、チームマネジメント経験 ・社内外問わず業務関連部門と円滑に調整、折衝できるコミュニケーション力
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413~661万
ご経験に応じて選考ポジションを決定いたします。 横浜ゴムグループは2024年度から2026年度までの中期経営計画「Yokohama Transformation 2026(YX2026)」に取り組んでいます。 売上収益1兆円を超え、「Hockey Stick Growth」(「うなぎ昇り」の成長)を果たすことを目指しており、これらをITシステムで支える必要があります。 内販・外販共に積極採用中です。 【内販案件】 ■横浜ゴムグループの基幹システム刷新の要件定義~開発 ■横浜ゴムグループの“ものづくりに関するシステム”の要件定義~開発等 【外販案件】 ■富士通及びNRIからの直受け案件のアプリケーションエンジニア、インフラエンジニア:PJTを一括受託し、提案書作成から参画しており、チームでの開発がメイン。 ■SAP関連案件:大手化粧品メーカー基幹システムの再構築、大手総合商社SAPバージョンアップ、大手化粧品メーカーSAPバージョンアップ 等 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000147351)
・システム開発経験2年以上、またはインフラ構築経験2年以上
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400~600万
ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000144206)
IT業界での何等かのご経験
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380~550万
ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000192944)
IT業界での何等かのご経験
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413~657万
顧客のDX推進における、コンサルティング〜開発・運用まで。 ◎現状業務の分析・課題抽出 ◎RPA、BIツール、ローコード等の選定・開発 ◎導入後の改善アドバイス・内製化支援 ★3〜5名のチーム体制で参画するため、未経験領域もリーダーが伴走します! ■ 担当分野とツール例 ・ご経験に応じて、以下いずれかの領域を中心に担当。 ・RPA(例:UiPath、WinActor、Power Automate) ・BIツール(例:Power BI、MotionBoard) ・ローコード/ノーコード開発(例:ServiceNow、Power Apps、kintone) ■ 支援対象・プロジェクト規模 ・クライアント業種:IT、商社、小売、通信など多岐にわたる ・プライム案件多数/売上数百億円規模の企業プロジェクトにも参画 ・プロジェクト期間:数ヶ月〜3年以上の長期案件もあり ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000189468)
【以下いずれか】 ・システム/アプリ/Webサービス等の開発に関わった経験 ・RPAツール(UiPath、WinActor、Power Automateなど)を用いた業務自動化の実務経験 ・BIツールやローコードツールを用いた開発・業務改善・自動化の実務経験
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450~700万
■概要 AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 ■詳細 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000161895)
・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験
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450~700万
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【業務詳細】 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 ・A/Bテストの設計と効果検証分析 ・リコメンデーションエンジンの開発と最適化 ・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 ・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング ・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■案件例 * 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) * 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) * 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) * 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) * 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000161896)
※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
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