◆コンサルティング営業(AI案件獲得)◆
624~1065万
TIS株式会社
東京都江東区
624~1065万
TIS株式会社
東京都江東区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【募集背景】ビジネスイノベーション事業部はTISの中で唯一のコンサルティング事業に特化した専門集団となります。TIS及びグループ会社の重要アカウントに対する経営・事業課題からのアプローチや、社内サービスの付加価値向上等をミッションにビジネスを行っています。主な事業としては、戦略/業務/IT/PM/AI/データ分析のコンサルティング事業とAI関連のサービス開発や導入を行っています。(澪標アナリティクスに出向し、共同事業運営を実施)※事業責任者は澪標アナリティクスのマネジメント兼任 【職務内容】 適性に応じて、TISまたは、TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 メインのミッションは澪標アナリティクスにおけるAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。 ・営業計画の策定 ・リード獲得(マーケティング活動の企画・推進)、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール 【プロジェクト事例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等) 【キャリアパス】 ・営業/事業企画マネージャー ・プロダクトマネージャー ・TISのコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア(希望あれば配置転換可能)(求人ID:402218)
【必須】 ・顧客との中長期的な関係性を構築した営業としてのご経験 ・企業の基幹業務に関する知識(生産、購買、物流、販売、会計、人事など) 【歓迎】 ・事業企画/計画策定能力 ・事業運営能力(カスタマーサクセス含む) ・マーケティング施策の立案/推進力 ・特定業界(製造、金融、製薬)に関する深い業務知見 ・データ分析/AIに関わるツール等の知識(データ分析ツール、データレイク、DMP、ETL、DWHetc) ・基幹系業務に関する知識(ERP、CRM etc)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
624万円〜1,065万円
休憩60分
09:00〜17:30
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇
東京都江東区
記載なし
リモートワーク可
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
プライム市場
最終更新日:
600~1100万
【職務内容】 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、従来型のエンジニアの10倍の生産性を発揮できるすごい(卓越した、超効率的な、最先端な、革命的な、異次元な)AI人材として活躍していただきます。 【具体的には】 ・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 ・CursorやWindsurfといったIDE、Bolt.newやDevinといったエージェントなどのAI駆動開発サービスの評価と活用推進 ・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 ・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 ・フルスタックエンジニアとして、国内またベトナム拠点を中心とした開発チームを統括し、プロジェクトを成功に導く ・自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 ・設計・開発だけでなく、CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行までを担い、サービスの安定運用と継続的な改善を推進。(求人ID:412499)
【必須】 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 【歓迎】 ・機械学習・深層学習の基礎知識と関連Pythonライブラリの活用経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションにクライアントと共創し、 デジタルによる変革を支援していく会社です。 デジタルプロダクト開発、エンタープライズシステム開発、デザイン、 ストラテジーやオペレーション支援とAI駆動開発の力を駆使して、 あらゆる面からクライアントのビジネスの成功とDX推進をサポートします。
700~1500万
■仕事についての詳細: 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。 募集背景 建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。 「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。 業務内容 ・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation) 既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。 ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。 ・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering) 個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。 全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。 ・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication) 技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。 技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。 【ポジションの魅力】 ・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役 燈において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する燈の中心として活躍いただきます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
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780~1100万
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。
(1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (3)構造化データ(RDBなど)、非構造化データ(文書、画像など)に対するデータ加工の知識とご経験 (4)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (5)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格
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780~1100万
【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
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800~1200万
研究開発プロジェクトの立ち上げに伴い、LLM分野の専門知識と実装能力を持つ研究員を募集します。暗号技術チームと協働し、LLMの新しい応用領域を開拓していただきます。 【詳細】■大規模言語モデルの研究開発(アーキテクチャ設計、実装、評価)■新規アルゴリズムの設計と実装■ベンチマーク評価・性能測定■国際会議への論文投稿・査読対応■技術ブログ・ドキュメントの執筆■チーム内での技術共有・メンタリング ※変更の範囲:当社業務全般
【いずれも必須】■修士号以上(計算機科学、情報工学、数学、物理学等の関連分野)■Transformer架構の深い理解と実装経験■PyTorch/TensorFlow等のフレームワークを用いた大規模モデルの実装経験 ■英語での論文執筆・読解能力■Pythonでの高度なプログラミング能力【歓迎】■博士号(計算機科学、情報工学、数学、物理学等)■大規模言語モデルの学習・推論基盤の構築経験■トップカンファレンス(NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等)での論文採択実績■Fine-Tuning、RLHF、Prompt Engineering等の実務経験■Agentic AI、RAG、Context Management等の最新技術への知見■分散学習・推論の実装経験
出資、融資によらない資金調達手段サービス「Yoii Fuel」を提供
800~1200万
【職務内容】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現) モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有(求人ID:405367)
【必須】 ・Python等を用いた開発経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure等)上での開発・運用経験 ・コンテナ技術(Docker等)の利用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解) 【歓迎】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC(Infrastructure as Code)ツール(Terraform、Ansible等)の利用経験
弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。
700~1500万
GameWithは、「ゲームをより楽しめる世界を創る」をミッションに掲げ、「ゲームに熱中し、ゲームで繋がり、ゲームを仕事にし誇れる」ための基盤を作り、ゲーム業界の発展とゲーマーの地位向上を牽引する会社です。 本ポジションでは、最新のAI技術(LLM、マルチモーダルモデル等)を活用し、ゲームを高度に理解・解析する「自律型AIエージェント」の開発をリードしていただきます。単なるツール導入に留まらず、AIが自律的に推論・実行し、ユーザーへ新たな価値を提供する仕組みの構築がミッションです。 【雇入れ時】の業務内容は以下の通りです: - 自律型AIエージェントの設計・実装:ゲームの構造理解や高度な意
【必須条件】 1. AI・機械学習領域の実装経験(3年以上、またはそれに準ずる実績) 1. バックエンドまたはフロントエンドの開発経験をベースに、AIモデルの実装、RAG(検索拡張生成)の構築、あるいはエージェント設計のいずれか実務経験があること。 2. データ設計・パイプライン構築の経験 1. AIが学習・推論しやすいデータ構造(ベクトルDB、グラフ構造、メタデータ設計など)の設計経験。 2. 既存データの活用だけでなく、ログ設計やデータ収集フローの構築に関わった経験。 3. AI開発ツールの日常的な活用 1. Cursor、GitHub Copilot、Windsu
■Webサービスの開発・運営 スマートフォンゲームをより楽しめる攻略情報メディア『GameWith』や、ゲーム好きのためのクラウドソーシング『GameWorks』を運営しています。『GameWith』は2013年10月にリリース後、3カ月で月間1000万PVを突破し、現在では月間6億PVを超え日々拡大を続けている。現在、日本のスマートフォンユーザーは約7000万人おり、そのうち3500万人がゲームアプリを利用していると推計されている。『GameWith』の利用者はその約半数
400~800万
【募集背景】 オリジナルタイトルでNo.1を獲得すべく、 現在製作中の新規タイトルにおいて、最高の作品をお客様にお届けするため、 共にNo.1タイトル創出を目指す新たな仲間を募集いたします。 【業務内容】 ※ご経験・ご志向に合わせて、下記のような業務全般もしくは一部をお任せいたします。 即戦力の方でも、これからスキルの幅を広げたいという方も歓迎です。 ・プロデューサーのアシスタント業務 ・広報宣伝業務 ・グッズの商品企画 ・クリエイティブ業務の進行管理 ・契約締結・管理に関する事務 ・各種スケジュール調整 本ポジションは、文字通りプロデューサーの直属として、ゲームコンテンツに関する様々
応募条件(必須) ・モバイルゲーム運営経験(2年以上) ・ゲーム・エンタメ・web業界にて、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・プロデューサーのアシスタントとして業務を行った経験 ・プロジェクトや施策の進行管理、スケジュール調整などの経験 ・契約締結 / 管理に関する事務 応募条件(歓迎) ・ライセンスの管理業務 ・ゲームやコンテンツ制作に対する興味・関心 ・文芸が好き(または読書が趣味など) ・エンタメ系の宣伝・イベント担当ご経験者 求める人物像 ・コミュニケーション能力、チームで仕事をすることを理解している方 ・クオリティに対して妥協しないことと、 スピードの両方の重要性を理解し
■クラウドサービス事業 ■ゲーム事業 ■動画・ライブ配信事業 ■医療事業 ■出版メディア事業 同社の事業スタンスは、領域を特定せず、世の中の行動様式に変化をもたらすインパクトのあるサービスを生み出し、提供していくこと。これまで培ってきた知見のもと、これからも新たなビジネスフィールドの可能性を追求します。 ◆アジアNo.1のゲームプロバイダーになる 同社はこれまでゲームプラットフォームに依存しない自社ゲームの利用者数の拡大を行ってきました。今後は、日本だけでなく、アジアにも
年収非公開
画像生成を用いたクリエイターの支援開発を行います。主な業務は以下の通りです: サイバーエージェントは、メディア事業・ゲーム事業等のデジタル分野で強みを持つ総合エンターテインメント企業です。本職種では、機械学習と画像処理の専門知識を活かし、以下のような業務に取り組みます: 1. 画像生成技術を用いたクリエイター支援ツールの開発 2. 機械学習フレームワーク(PyTorch、TensorFlow)を使用したモデル実装 3. 画像処理、コンピュータビジョン関連の高度な技術開発 - 物体検出 - セグメンテーション - 深度推定 4. GPUに最適化されたプログラミング開発 5.
【必須スキル・経験】 - 機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 - Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 - PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 - LLMに関する専門知識 CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【歓迎スキル】 AI関連のCV以外の分野の専門知識、
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
400~500万
自社開発の教育ITコンテンツを中心に、新規事業の推進・拡大を担っていただくポジションです。日本中の子どもたちの学力向上と成長に貢献するサービスを、企画から改善、事業展開まで一貫してリードしていただきます。 具体的には、既存コンテンツの品質向上や新たな企画開発を進めながら、国内外の教育機関・企業との提携拡大を推進し、事業をさらに成長させていく役割をお任せします。 当社は、個別指導塾「森塾」や教材「フォレスタ」で業界トップクラスの実績を持ち、自主学習支援サービス「RED」「eフォレスタ」は経済産業省「未来の教室」に採用されています。現在は、基礎学力の定着を目的としたタブレット教材「フォレスタ学習道場」や、国際基礎学力検定「TOFAS」など、国内外を視野に入れた教育サービスの展開を進めています。 急成長を続ける上場企業の新規事業メンバーとして、教育コンテンツの価値を社会に広げ、SPRIXブランドのさらなる成長を共に実現していきませんか。
■学歴/大学 大学院卒 社会人経験のある方 ※未経験歓迎 <こんな方が活躍できる> ・未経験であっても主体性をもってトライ&エラーを繰り返せる方 ・教育や子供に熱意をお持ちの方
学習塾および教育関連事業