【データアナリスト】IPO準備中★企業年金基金サービスSaaS企業
700~800万
株式会社ベター・プレイス
東京都新宿区
700~800万
株式会社ベター・プレイス
東京都新宿区
データアナリスト
当社が提供する「はぐくみ企業年金」は設立6年で加入者数が1,700名から11万人超へと急成長を遂げました。この飛躍的な成長をデータによって「再現性のある戦略」へと昇華させる、初代データアナリストを募集。 【詳細】■戦略・戦術策定のためのデータ分析と意思決定支援 ■キャンペーンのROI算出、LTVとCACのバランス評価、「次に攻めるべき業界・企業サイズ」の特定(エンプラ向けなど)■新規事業における市場機会(オポチュニティ)の定量的分析、データ基盤の構築・整備(データマネジメント)■不足しているデータの特定、および収集・蓄積プロセスの設計、事業部がセルフサービスで簡易的な分析できる環境の構築
【必須】■事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験(3年以上) 【魅力】■「カオスを整える」圧倒的な手触り感 ー整備された環境で回す分析ではなく、土壌を耕し、種をまくフェーズから関与。■2社上場経験のある部長の元で、経営のコアに触れるーあなたの分析結果が、そのまま数億円規模の投資判断や事業戦略に直結。■社会的大義を「数字」で支えるーエッセンシャルワーカーの方々のお金を守るというミッションを 、データという客観的な武器で実現する手応え。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更有) ※試用期間中は評価算定の対象外となります。 ※試用期間中は9:00~18:00の固定時間制となります。 ※試用期間中は原則フル出社となります。
700万円~800万円 年俸制(分割回数6回) 年俸 3,500,000円~4,000,000円 半期年俸制 月給:591,290~674,360円 基本給:460,500~528,000円 固定給:20,000円 見なし時間外手当(30h分)110,790~126,360円 ■想定年俸:700~800万円 ■昇給:年2回(5月/11月)
会社規定に基づき支給 上限31,500円
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~16:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(社内規定による 慶弔休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【就業時間補足】 コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:5:00~10:00/16:00~22:00 ※従事すべき業務の変更の範囲:当社業務全般 【将来お任せしたい仕事】 ・データ活用組織(データ戦略室など)の立ち上げ・リード ・分析体制の標準化と、チームビルディング。 ・全社的なデータドリブン文化の醸成 ・営業、マーケ、CS各部門におけるKPI設計の高度化。
無
東京都新宿区市谷本村町1-1 住友市ヶ谷ビル15F
東京メトロ南北線市ヶ谷駅 徒歩2分 都営地下鉄都営新宿線市ヶ谷駅 徒歩4分
屋内全面禁煙
現在週3回程度のテレワークを導入しています。 勤務地の変更の範囲:全国の当社拠点
リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可)
無 住宅手当:都市生活手当20,000円/月
有
■定年65歳 ■資格取得補助(お祝い金) ■退職金制度選択制:確定拠出年金制度/確定給付年金制度 入社後満3年目以降対象 ■住宅手当:都市生活手当20,000円/月 ■リモートワーク:現在週2~3回のテレワークを導入しています。 ■ウェルカム休暇: 新入社員は試用期間(2ヶ月)終了後、通常の有給休暇とは別に2日間の有給休暇が付与されます。 ■前給制度: 当月働いた分の給与の一部を給料日前に受け取ることができます。
1名
2~3回
筆記試験:有(適性検査)
■保育、福祉、介護業界に特化した「福祉はぐくみ企業年金基金」を2018年に設立し、加入者数は毎年増加中!許認可事業の為、競合が少なく、安定した経営基盤■将来の日本を支える若い世代や中小企業を支える事業を展開中!
【ベタープレイスについて】 ■幼稚園の先生/保育士、介護士が将来も安心して生活することのできるように設立した年金基金「はぐくみ企業年金」は多くの幼稚園/保育園/介護施設に導入していただき、急成長をしています。「はぐくみ企業年金」を軸として顧客ネットワークを固め、ITソリューション事業を展開しています。
〒162-0845 東京都新宿区市谷本村町1-1住友市ヶ谷ビル15F
■福祉はぐくみ企業年金基金の導入推進■確定拠出年金法に定める運営管理機関業務 ■福利厚生制度の制度設計・提供■福祉業界向けITシステムの開発・提供
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
650~1500万
【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定:MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化:ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド:パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発(Python等でのプロトタイピング)。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID:414312)
【必須】 ・データ分析の実務経験(3年以上) ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学/機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題(マーケティング課題)に応用できる能力。 ・プログラミングスキル(Python) データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル(Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用)。 ・SQLによるデータ抽出/加工スキル 大規模データベース(BigQuery、 Snowflake等)から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
【スタンダード上場(セプテーニHD)/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。
1000~1500万
業務内容は、ただのシステム開発ではありません。 最先端テクノロジーを駆使して、未来のビジネスを創造する仕事です。 🌐 主な業務内容 ・次世代サービスの構築 IoT、モビリティ、アナリティクスなど、最先端技術を活用して、システムやサービスの構想をゼロからカタチにします。あなたのアイデアと技術力が直接、ビジネスを変革します。 ・革新的な技術の導入 ブロックチェーン、AI、ビッグデータを駆使し、企業に新しい価値を提供するシステムを設計・開発。世界が注目する新技術を使って、実際のプロトタイプ開発やアーキテクチャ設計を行います。 ・戦略的なシステム設計 単なる理論で終わらせず、ビジネスに直結する実践的な戦略と計画を策定。クライアントのニーズに応じたシステム要件に基づき、実行可能なアクションプランを具体的に描き、リーダーシップを発揮します。 💡 このポジションで得られる経験 ・テクノロジーの最前線に立つ IoT、AI、ブロックチェーンといった未来技術を活用し、業界の枠を超えたサービスやシステムの開発に携わることができます。テクノロジーの変革者として活躍できるチャンス! ・グローバルな視点を持つ デロイトトーマツのグローバルネットワークを活かして、国際的なプロジェクトに関わる機会も。テクノロジーと共に、世界のビジネスシーンでインパクトを与えます。 ・自分の手で未来を作る 新規事業の立ち上げをゼロからトータルに担当。構想、開発、実行、そしてその成果を実感できるやりがいあるポジションです。 ⚡ 成長を実感できる環境 ・最先端の研修プログラム 入社後は、最新技術を学べる充実した研修プログラムが待っています。さらに、海外研修や短期派遣などを通じて、グローバルスキルを磨けるチャンス! ・キャリアパスの自由度 自分の成長に合わせて、幅広い分野でキャリアを築けます。将来的には、業界の第一人者や、社会的影響力を持つプロフェッショナルに成長することも可能です。
【必須要件】 プログラミングスキル: Java、Python、Goなど システム開発経験 【歓迎要件】 データベース知識: NoSQL ビッグデータ処理基盤の設計・開発経験 クラウドインフラ設計(AWS、Azure等)の経験 機械学習やAIシステム開発経験
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300~800万
【職務内容】 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用し、 幅広い分析テーマに対して一連の業務を担っていただきます。 具体的には、プロモーション施策の効果検証、顧客獲得に貢献している施策の分析、 LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出などを行います。 ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築も担当します。 分析結果をどう解釈するのかという姿勢が常に求められる環境です。 【具体的には】 ・ 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用した業務 ・ 施策効果検証、顧客分析、予測分析、LTV分析など幅広い分析テーマ ・ 仮説立案~分析設計~データ抽出~モデリング~結果解釈および提案までの一連の業務 ・ プロモーション施策の効果検証 ・ 顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ・ LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ・ ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築 (求人ID:399226)
【必須】 ・ 回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・ 統計解析ツール(例:R、Pythonなど)の利用経験 ・ SQLを用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験 【歓迎】 ・ 数千万~数億レコード規模のデータ分析経験 ・ アクセスログなど、生ログデータを扱った分析経験 ・ アンケート調査の設計・分析経験(定量・定性双方) ・ BIツールを活用したレポーティングや可視化の経験(LookerTableauPowerBIなど) ・ 機械学習モデルの構築や予測モデル検証の経験
同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。
800~2000万
a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c)プロジェクトマネージャー(AI/データサイエンスプロジェクト関連) AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。
■必要な経験・スキル・能力 <a)データサイエンティスト> データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 <b)データサイエンティスト(リーダー職)> データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 <c)プロジェクトマネージャ> AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上
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1070~1400万
◆コンサルティング案件のライフサイクルに応じた品質・リスク管理プロセスの改善、状況モニタリングによるリスクの早期検知、是正措置の推進を担うリーダー ※ライフサイクル(営業段階~プロジェクト立上げ~実行~終結) ◆当部門配下の4統括部が推進するコンサルティング案件の受注時点審査、プロジェクト開始後の計画/実績ギャップのモニタリングに対応頂く ◆現行のプロセスに準拠しつつも、品質意識の定着化、リスク検知の精度向上といった観点でプロセス改善にも寄与 <ポジションのアピールポイント> ●NEC DXビジネスの中核を担う新規性の高いサービスであり、NEC全社の業績貢献に寄与できる ●品質・リスク情報は当社マネジメント層の意思決定に大きく役立つ重要KPIであり、新たなマネジメントシステムの構築経験を獲得できる ●既存プロセスに従った運用に限らず、成果を高めるためのプロセス改善に主導的立場で関わることができる 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 ※職位…上席プロフェッショナル レベルを想定 職務変更の範囲:会社の定める職務 【事業・組織構成の概要】 当部門では、NECグループのDXビジネスへのシフトを早期に実現するため、その起点となる各種コンサルティングサービスをお客様へ提供しています。 NECが社内実践し得られた知見に基づくコーポレートトランスフォーメーション、経営課題やニーズに応じて最適化されたBluStellarシナリオといったコンサルティングアプローチを実践し、お客様の変革推進に幅広く貢献します。 バリュードライバーハブは上記ミッションの元、事業推進、組織開発・運営を担う直下組織として活動するグループです。(10-15名規模のグループです) <デジタルデリバリーサービスビジネスユニット補足> コンサルからITサービスデリバリー、品質まで。お客様の変革とNECのITサービスをリードする。 ■事業内容…コンサルティングからITサービスデリバリー、エンジニアリング、品質管理まで、ITサプライチェーン全体を網羅し、NECグループの総力を結集して、お客様へ迅速かつ効率的なITサービスを提供しています。NECのITサービス事業をリードする存在として、常に高みを目指すプロフェッショナルが集結しています。 ■おもな事業領域…コンサルティング、ITサービスデリバリー、品質推進、エンジニアリング、サプライチェーン
[必須要件] ■品質・リスク管理業務のマネジメント経験(コーポレート部門、LOB機能いずれも可) ■業務プロセス改革経験目安3年以上 ■管理会計知識 ■品質データ分析スキル ■ITソリューション/サービスビジネスに関する業務知識(システム構築・保守運用、役務提供など) [歓迎要件] □顧客向けプロジェクトのPM経験(業務プロセス理解に影響。コンサルプロジェクトに限らず、システム導入プロジェクトでも可) <求める人物像・ソフトスキル> ●関係者や展開先の統括部メンバーとの円滑なコミュニケーションが図れること ●運用定着の阻害要因を特定し、セルフスタートで課題解決に向けた提案を取り纏められること(問題発見・解決力)
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社> ★公式Youtube:https://www.youtube.com/NEConlineTV 【主要顧客業種】官公庁、地方公共団体、製造業、流通業、サービス業、物流、鉄道、自動車、文教・科学、金融機関、通信事業、農業、メディア業、医療・ヘルスケア、AI創薬
590~1090万
【募集の背景】 「世界初の技術革新をデータでリードし、モビリティの未来を共に創る管理職募集」Hondaは「Safety for Everyone」「自由な移動の喜び」を掲げ、世界初のLv3自動運転車を商品化しました。100年に一度の変革期にあるモビリティ業界で、ソフトウェア・データ・プラットフォームを駆使し、次世代SDV(Software Defined Vehicle)開発をデータで牽引する仲間を募集します。 【職務役割】 ・データ利活用戦略の策定・実行(AD/ADAS領域) ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント(10名程度、グローバルメンバー含む) ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。(求人ID:411334)
【必須】 ・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験(5年以上) ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験(人材育成・評価) ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【歓迎】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、業務自動化経験 ・スクラムアジャイル開発経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
600~1200万
同社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 ■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー ■SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 【ポジションの魅力】 ■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。 ■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。 【配属先】 COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 【働き方】 基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 【開発言語】 ・開発言語:Python ・IDE:Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
■AIプロジェクトの実務経験 ・AI開発プロジェクトにおける実務経験 ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など) ■顧客折衝の実務経験
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年収非公開
◤仕事内容◢ - データ・AIを活用し、顧客企業・社会・自社の未来を創造 - KDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリード - 生成AIを実ビジネスに落とし込み、顧客のビジネス変革を支援 - PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革を支援 - マーケティング領域におけるデータ・AI活用業務変革案件を推進 - コーポレート業務効率化のためのLLMアプリケーション開発をリード - ネットワーク領域におけるデータ・AI活用業務変革案件を担当 - 顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証 - 業務変革につながるソリューションの設計・導入、および導入後の業務定着・運用設計を支援 - 社内外ステークホルダーとの調整、進行管理、チームのタスク遂行と育成をリード ◤会社の特徴◢ - KDDI株式会社とアクセンチュア株式会社が出資する合弁会社 - AI・データを活用し、KDDIグループ全体の事業変革を構想から実装まで一貫して推進 - 顧客企業・社会・自社の未来を創造し、次世代ビジネスモデルへの変革をリードするミッション - プロパー社員191名、全体で約620名(2024年10月時点)の規模 - 平均年齢30歳と若く活気のある組織 - ARISE University、外部セミナー参加支援、書籍購入補助など、社員の成長を支える制度が充実 - キャリア形成支援や研修制度、育児とキャリアの両立を支援する文化あり - 渋谷ヒカリエにオフィスを構え、2026年1月には高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィスへ移転予定 ◤仕事の魅力◢ - KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸としたコンサルティング業務に挑戦できる - LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる - KDDIグループ全体の事業変革を支え、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる - 生成AIの最先端技術を実ビジネスに落とし込む探求心と妄想力を活かせる - AIの専門知識とビジネスコンサルティングスキルを融合し、顧客の課題解決に貢献できる ◤描けるキャリア◢ - 1~2年目:顧客との信頼関係を構築しつつ、チームを統括し複数プロジェクトを運営 - 3年目以降:顧客と伴走しながらデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出 - 将来的には部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括 - 経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じて、高い視座でビジネスを推進 - ハイレベル人材のリード経験を積み、マネジメントスキルを向上 - 構想から実行までの一気通貫したプロジェクト推進経験を獲得 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データコンサルタント / PoC / 経営課題解決 / 業務変革 / マルチエージェントAI / LLM / 生成AI / アプリケーション開発 / プロジェクトマネジメント / KDDIグループ / データ分析 / Python / SQL / コンサルティング / 戦略策定 / 要件定義 / システム開発 / 効果検証 / リーダーシップ
◤必須スキル・経験◢ - データまたはAIを活用したプロジェクト推進経験(下記いずれか) 【コンサルティング型】 - 顧客との関係構築、課題特定、PoCテーマ設定、解決策提案の経験 - 業務プロセス設計、AI活用定着化、成果創出支援の経験 - 複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験 【システム開発型】 - 要件定義から設計・実装・運用まで一貫して推進した経験 - AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証の経験 - 技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 戦略策定や上流フェーズでの経験 - LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 - PythonやSQLを用いたデータ分析スキル - エンジニア・データサイエンティストとの円滑な協働を可能にする基礎的スキル
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580~2000万
■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
<共通> ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 <AIソリューションプランナー> ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 <データサイエンティスト> ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方
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800~1000万
■仕事についての詳細: 募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 【デリバリー大戦争】「5円の攻防」に賭けた出前館の逆襲──黒船襲来で大混戦のなかV字回復なるか!? 「デリバリーは高い」はもう古い? 出前館社長が語る「お店と同価格」への挑戦 業務内容 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 (具体的な業務内容例) ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 ①マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション ②デリバリーアナリティクス ・新規プロダクトの効果検証 ・配達品質KPIのマネジメント ・配達コストのコントロール 参考:出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) ポジションの魅力 ・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。 ・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。 選考フロー カジュアル面談 → 面接1~2回 → 最終面接 ※リファレンスチェック実施あり ※面接はオンライン(Zoom)にて実施予定となります。
<必須要件> データアナリストとしてのご経験・スキル ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験 施策効果シミュレーション等の実務のご経験 BIを用いたデータ集計・分析の実務経験 データ可視化およびアウトプットスキル <歓迎要件> 統計に関する基礎知識 Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験 Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 <求める人物像> チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方 困難にめげずに最後までやり切る力がある方 チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方 全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方 円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
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