【神奈川×~910万円×荏原製作所】半導体製造装置におけるセンサデータ解析・新規機能開発
710~910万
株式会社荏原製作所
神奈川県藤沢市, 神奈川県藤沢市
710~910万
株式会社荏原製作所
神奈川県藤沢市, 神奈川県藤沢市
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データアナリスト
【業務内容】 プロセスモニタリングシステムの機能開発を行って頂きます。 具体的には、 ・CMP装置に搭載する各種センサからの出力データの解析、 ・上記解析結果をもとにした新規機能の開発、 ・開発機能の顧客先での評価サポート、量産適用サポート ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門】 精密・電子カンパニー 装置事業部 プロセス開発部 プロセスモニタ開発一課 【募集背景】 半導体需要拡大に伴う半導体製造装置の市場拡大や半導体デバイスの高性能化に従い、CMP装置に対する要求性能は年々高まっています。CMP装置の目にあたるプロセスモニタリングは、より精度が高く安定した監視システムの開発が求められています。これらの高性能・高機能制御技術の開発をより一層加速させることを目的として、この度キャリア採用を実施することになりました。 【キャリアステップイメージ】 1年目は、OJTを通して実際にCMP装置や終点検出システムに触れることで、担当業務の背景となる知見・知識を習得していただきます。2年目以降、専門技術を駆使してプロセスモニタリング/制御システムのアルゴリズム検討・ソフト作成・性能検証といった開発業務を主体的に推進していただきます。 上記に依らず、十分に対応できる能力を有すると判断した場合はより責任のある業務をお任せします。将来的には基幹職として開発アイテムの推進やグループを牽引できる人材になれるよう支援していきます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当課では、CMP装置の研磨性能を向上させるプロセスモニタシステムの開発を担っています。 具体的には、半導体ウェハ上の薄膜を検出するセンサの開発を実施しています。 最新技術の調査、課内でのアイデア出し、シミュレーションでの検討、実際の設計等、 様々な知識を持つメンバーで協力しながら開発を進めていく所に楽しさが有ります。
▼必須要件 ●センサデータの解析経験 ●プログラミングの知識・経験(Matlab、 Python、 C++、 C#等) ▼歓迎要件 ・英語力 ・データサイエンス(統計・機械学習)の知識 ・半導体製造装置に関する知識
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学、高等専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
710万円〜910万円
休憩45分
08:45〜17:15
有
125日
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏休み、盆休み、秋休み、年末年始 、年次有給
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
神奈川県藤沢市
神奈川県藤沢市
〜2回
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生
最終更新日:
780~1030万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ 産業オートメーション研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、流通業、製造業のサプライチェーンや工場を対象に、数理最適化やAI、IoTなどの最新技術を活用した生産システムソリューションの研究開発を行っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を行う仕事です。 ※参考URL:http://www.hitachi.co.jp/rd/research/production/index.html 【募集背景】 グローバル化やデジタル技術の進展、ニーズ多様化などの製造業には大きな変化が求められています。 このような状況下、日立はAIとIoTを活用して、企業運営を最適化するサイバーソリューションと、生産ラインを柔軟に構成するフィジカルソリューションを連携し、最適なバリューチェーンを実現する生産システムソリューションの研究開発を推進しています。 私たちは、この生産システムソリューションの研究開発を推進・拡大していくための部署です。 現在のチームを更に拡張・強化していきたいと考えており、即戦力を必要としています。 【職務概要】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を担当していただきます。 また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。 【職務詳細】 生産人口減少やニーズ多様化などの製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発 ・グローバルサプライチェーンマネジメント技術 ・ロジスティクスソリューション開発 ・インテリジェントロボット応用生産ライン設計技術 ・IoTを応用したスマートファクトリ構想の立案およびシステムの開発 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決する生産システムソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。 社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自分で提案した生産システムが具体的な形に作り上げられ、お客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じていただけると思います。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心にチームで仕事を進めてもらいます。 ・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
・生産設備/装置のソフトウェア研究開発経験 ・TOEIC650点以上
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625~980万
仕事の概要 ITインフラ環境の運用、維持管理、社内サポート、グループ会社のITセキュリティ要件に合わせたIT環境の高度化や改善を担当いただきます。拠点拡張時時には、社内ネットワーク環境構築をベンダーと共に実施します。 ご志向・適性に合わせて、以下いずれかの業務を幅広くお任せいたします。 ・現行のオンプレミスActive Directory環境の運用・保守 ・Microsoft 365 / Entra IDを活用したID基盤の最適化・ノウハウ共有 ・将来的なオンプレミス環境からクラウド環境への全面移行計画の策定および実行 ・社内ヘルプデスクに寄せられる問い合わせタスクの優先順位付けとメンバーへの振り分け ・トラブルシューティングのエスカレーション対応およびナレッジ化の推進 ・チーム全体の業務効率化に向けたプロセス改善 ■技術領域 ・クラウド/インフラ:AWS、GCP、Azure、オンプレミス、EntraID、ActiveDirectory ・フロントエンド:Java、JavaScript、HTML/CSS、React、Vue.js、Angular ・バックエンド:Java、Python、PHP、Ruby、Go、Spring boot、Postgres、MySQL ・データ活用領域:Snowflake、BigQuery、Redshift、Teradata、Tableau、QuickSight、Glue、Dataflow ・アジャイル:Scrum、SAFe ・モバイルアプリ:Android/iOS、Flutter、Kotlin、Java、ObjectiveC、Swift、C/C++ ・ITSM:ITIL、DevOps ・プロジェクトマネージメント:PMP 当社の特徴 資本関係があるNTTデータ、Panasonic、DENSOの3社はもちろん、これまで継続的に取引をいただいている大手通信キャリアや完成車メーカー、流通業トップカンパニー等、名だたる企業と連携。 これらパートナーと同じ目線・立場で、開発における最先端の技術力を発揮し、豊かで安心できる生活スタイルの実現に取り組みます。 募集および配属予定部署(情報システム部門)の特徴 情報システム部門の役割は、システム導入を検討するシステム企画、それを元にした構築・運用・保守、インフラの構築、社内サポートなどを行っております。スタッフ部門ではありますが、技術(サーバ、ネットワーク、データベースなど)に特化したメンバーも多く、社内外のメンバーと関わりながら、より会社の事業基盤を整えるために、業務に関わります。 職場の雰囲気としては、集中すべき時は黙々と作業し、空き時間には、冗談や世間話するなど、メリハリをつけながら、仕事をしています。 テレワークは、業務に応じて実施いただいておりますが、60~70%で運用しております。 業務の魅力 ベテラン層が持つオンプレミスの知見を吸収しつつ、クラウドシフト化など「次世代インフラ」に向けた技術的な挑戦ができると同時に、組織のIT文化を再構築できるポジションです。 また、会社の課題解決の実現に向けて自らのアイディアを形にすることができるカルチャーがあるため、多様な業務を通じ、開発スキルをはじめとし、マネジメントスキルやヒューマンスキルなどの幅広いビジネススキルを培うことができます。 仕事の規模感、チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。 各技術領域(サーバ、ネットワーク、データベースなど)に強みを持ち、それぞれの分野を補完しながら、チームで仕事を進めていきます。 配属部署の組織構成: 約20名 部長1名、課長クラスが2名、課長代理クラスが6名、メンバークラスが9名など 職場環境・働き方 (24年度全社実績) ・在宅勤務実施率:44% ・月平均残業時間:25時間 ・平均有給消化日数:22日 キャリアパス ご本人の志向性に合わせて、柔軟なキャリアパスを描きますが、下記キャリアのいずれかを想定しています。 ・情報システム部門の管理職(部門責任者、課長) ・情報システム部門のリーダー/領域責任者 入社者への期待 今までのご経験を踏まえ、即戦力としてご活躍いただきながら、技術力やマネジメント力等スキルを磨いていただき、将来的には基幹人材として当社の事業拡大・安定した事業運営に貢献していただくことを期待しております。
インフラエンジニアとしての経験5年以上お持ちで、下記いずれかの経験があること ・Windows Server、Active Directory(ユーザー管理、グループポリシー等)の運用実務経験 ・Exchange Online、SharePoint、Teams 等のMS365導入または運用管理経験 ・ヘルプデスクやユーザーサポートの設計・改善経験 ・チームリーダーまたはチームマネジメントの経験
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880~1200万
当社で開発するソフトウエアやサービスで使用するデータベースの設計レビュー、最適化、トラブルシュート、運用設計のリードなど、技術責任者としてデータベース関連技術の指導、監督を担当していただきます。 主に SQL Server / Oracle / Azure SQL Database / Azure Synapse Analystics / Cosmos DB / Snowflake / SQLiteなどのデータベース、及び、関連技術を扱います。 データベースの内部動作や、オプチマイザの振る舞いを理解し、最適な設計、運用設計を指導する立場でリードいただくと共に、最新技術やトレンドの調査・分析を行い、技術戦略の立案まで携わっていただきます。
【必須要件】■ソフトウエアの開発経験 ■データベースの論理設計、物理設計、性能チューニング、トラブルシューティング(※上記領域において、実務経験に加え指導者としての経験があること。) ■オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境でのデータベース設計および運用経験 【出社頻度】毎日出社の方、状況に応じて、週2~3日ほど在宅活用の方など様々です。対面のほうが雑談含めてコミュニケーションがとりやすいことから出社率は高いです。
■写真、医療、印刷等の分野における先進ソフトウエア技術、画像処理/画像応用技術をコアとしたソリューションの企画、開発■社内外向けITインフラサービスの構築(ネットワーク、サーバ、セキュリティ)など
500~700万
国内GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニア/空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、新規GISプロダクトのバックエンド開発全般をお任せいたします。 【具体的には】■自社新規GISプロダクトのバックエンド開発 ■自社GIS製品を用いたシステム開発の支援 当部署が開発を進めているプロダクトは、従来と比較し、ビッグデータに対応したクラウドデータレイク基盤、クラウドアグノスティック(AWSが中心)やマルチプラットフォーム等により、様々なクライアントのニーズに応えることができます。
【必須】■Node.jsでのバックエンド開発経験 ■Web APIの設計・開発経験(目安:3年以上) ■DBの構築経験・SQLを用いた開発経験(目安:3年以上) ■AWSやAzure等のクラウドインフラ構築経験(目安:3年以上) 【歓迎】 ■TypeScriptでのアプリケーションの開発経験 ■Reactを用いたシステム開発経験 ■AWS等のクラウドベンダー資格保有 【ポジションの魅力】■安定した経営基盤 ■開発を通して社会貢献を直接感じられる ■テクノロジー・ドリブン ■挑戦を推奨するカルチャー
■コンピュータ利用におけるソフト開発及び、調査・コンサルティング業務 ■ソフトウエアパッケージの販売、システムメンテナンスならびにユーザーサポート ■情報サービス、データバンク関連業務
675~794万
本ポジションはプロダクト開発ではなく、開発環境(Dev/Test)に特化した基盤構築・運用を担当します。(全社ITは別組織) 既存の開発環境から刷新を含め各種ネットワークやサーバ、データベース等の導入検討から構築、設計、運用と幅広くご担当いただきます。 ・ソフトウェア開発環境の導入検討 ・ソフトウェア開発環境におけるネットワーク/サーバ/DB/開発ツール等の構築・運用・管理 ・ベンダーマネジメント(選定・契約・SLA管理) ・チームマネジメント(2~3名程度) ※社内SEとは異なり開発実務は想定しておらず新たな専門部隊になるので開発環境の仕組みづくりからご担当いただきます。
【必須(MUST)】 ・Linux, Windows ServerなどサーバーOSの知識、構築・運用スキル ・ネットワークの基礎知識、ルーターなどの機器知識 ・SQLを用いたデータベース設計・操作の知識(Oracle 等) ・Gitなどのバージョン管理システム、IDE(統合開発環境)の操作 ・社内や外部ベンダーに対するコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 ・最新技術動向やライブラリに関する情報収集力 ・主体性・学習意欲: 自ら学び、課題を解決していく姿勢 ・社内SEの経験者優遇
情報処理システム開発、設計、販売 情報処理機器、航空宇宙用機器、通信機器、画像機器、接合機器、医療用機器、電気計測器などの製造、販売 混成集積回路などの電子部品の製造、販売 情報処理システム、電子計算機に係るソフトウェアの作成、販売 電気工事、電気通信工事の設計、監理および請負 前各号に付帯または関連する各種機器、部品の製造、販売
620~1000万
●仕事内容 カメラに搭載するセンサや信号処理のみならず、光学技術を展開できる幅広い分野に対応した各種AI処理や画像処理を始めとする信号処理開発に従事していただきます。具体的な業務内容は以下を想定しています。 ■AI処理・画像処理のアルゴリズム開発:事業部門や実装担当と連携して製品を差別化するアルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装を行います。実装担当と連携して実装向きの最適アルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装、テストを行います。事業部門や生産部門と連携して課題特定、データの収集・分析を行い、AI・信号処理アルゴリズムによるソリューションを提案し、モデル学習・評価を通じて課題の解決を行います。特に、工場の生産工程におけるデータの分析も対象とします。 ■AI処理・画像処理の開発環境構築:アルゴリズム担当・実装担当と連携してアルゴリズム、ソフト、ハードの開発効率を向上する開発環境の設計、実装を行います。特に、TVMなどの機械学習コンパイラを応用してAI実装を効率化します。 ■AI処理・画像処理のデジタル回路設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、その回路の設計・検証を行います。 ■AI処理・画像処理を搭載したシステム、ソフトウェア設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、システムを動かすソフトウェアの設計・テストを行います。 職場の雰囲気は、ワークライフバランスを重視しておりメリハリをつけて仕事をしています。また新しい分野へ挑戦するアイデア活動も活発です。 <キャリアイメージ> 担当者から始まりプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーと成長していくキャリアイメージの一例です。自身の希望でマネージャー系、エンジニア系のどちらのキャリアパスも選べます。 ■20代~30代前半:プロジェクト担当者として新規技術の開発をします。デジカメ向け認識技術、センサの補正技術、半導体装置のビッグデータ解析など多岐に渡るテーマの中から開発を行います。1つのプロジェクト期間がおよそ2~3年で、1チーム5~6人の体制で行います。チームには事業部の各ドメインのエキスパートが入り部門を超えたチームで開発を行います。時間をかけて技術領域を深く理解しながら仕事を進める事で、専門技術を習得する事が可能です。 ■30代中盤~30代後半:プロジェクトリーダー(PL)としてチームを運営します。ユーザーと話し合いをしながら開発仕様を作成し、計画の具体化、開発・評価までを行います。プロジェクトマネージャーをはじめとする周囲の協力の元、徐々にPLとしてのスキルを身に着けて行くことが可能です。 ■40代~:プロジェクトマネージャーとして複数のプロジェクトチームの運営を行います。社内外の顧客の声を聞きながら中期計画の立案、プロジェクトの目標設定、メンバーのサポートを行い新規技術開発を推進していきます。複数の技術領域にまたがりますが、各PLからの技術的なサポートの元、より広い視野で商品価値を左右する新規技術の提案を行う事が可能です。 ■上記以外にもエンジニア系のキャリアパスとして、業界を代表する専門家として実開発を行いながら技術を突き詰めるキャリアパスもあります。 <やりがい> 年齢や国籍に関係なくフラットな組織で新しいアイデアを形にする事ができる職場です。部門間の垣根や異動のハードルが低く、希望者する人はソフト、ハード両方の開発に携わる事ができるのも特徴です。一つのチームは5~6人と小規模ですが、イメージセンサの専門家や半導体装置の専門家など、様々なバックグラウンドを持った人と一緒に仕事ができるので、自分の専門領域を深堀できるとともに幅広い知識も身に着ける事ができます。 <中途入社者の先輩社員の声> 大学教員、ベンチャー企業を経て30代でキヤノンに転職したのですが、転職時に何をやりたいか思い描いたものがそのまま実行できている点が転職して良かった点です。転職前に社員の方から仕事内容などを聞いていたため、入社後のギャップはあまり感じませんでした。入社後は即戦力として扱われるのが、新たな環境で挑戦する上でも良い刺激となりました。 社内システムや機密管理などの仕組みがしっかりしている点はベンチャーから入社した身としては新鮮でした。安定的なビジネスと収益源があるので、やりたい事を安心感を持って取り組める点はキヤノンの良い点だと思います。働きやすさの点でいうと、テレワークを自由に選択できて働き易い環境だと思います。前職の経験が活きた点としては、他部門との連携の機会も多くあるので、前職で培った人脈形成能力が社内の連携プロジェクトに活かされていると感じます。 【職種の変更の
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■AIアルゴリズム応用または画像処理を含む信号処理アルゴリズム応用に関する開発経験 ■プログラミングや機械学習フレームワーク(TensorFlow、 Pytorch等)に関する知識 ■イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の開発経験、ハード実装経験 ■デジタル回路設計・検証手法、EDAツール、プログラミング言語に関する経験 ■監視や車載などカメラ応用システム、組み込みソフト設計・テストに関する開発経験 【歓迎】 工場データなど産業機器のデータ分析・AI活用経験 イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の知識・開発経験
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500~1000万
【担当職務】 内視鏡システム開発における、下記の業務をお任せします。 ・医療画像システムの開発 :内視鏡システムの画質設計やビデオプロセッサの設計 ・画像処理アルゴリズムの改善:既存の画像処理アルゴリズムの最適化と新規アルゴリズムの開発 【仕事の魅力】 富士フイルムでは、先進的な医療技術を駆使して、患者さんの診断と治療の質を向上させるために日々取り組んでいます。当社の画像処理エンジニアとして、最先端の画像解析技術を用いて、迅速で正確な診断をサポートし、医療の未来を創ることができます。 富士フイルムは「医療を通じて地球上の笑顔の回数を増やす」というビジョンを掲げ、医療技術の進化とともに、人々の健康と福祉の向上に貢献することを目指しています。 今回募集する部門では「イノベーティブな価値提供を通じて、医療ソリューションの可能性を広げ、診断と治療の質を高めること」をミッションに、医療現場での迅速かつ正確な診断をサポートするための、次世代医療画像技術の開発に取り組んでいます。 【職種の変更の範囲】当社業務全般
【必須】 ■画像処理およびコンピュータビジョンの分野の実務経験 ■Python、C++などのプログラミングスキル 【歓迎】 ・医療画像(CT、MRI、X線、内視鏡など)の解析経験 ・医療機器規制(FDA、CEマークなど)の知識と実務経験
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930~1100万
【事業・組織構成の概要】 NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 【職務内容】 ①お客様のデータ利活用状況をビジネス視点でヒアリングし課題整理・方針策定を支援するプリセールス業務 ②データ利活用のユースケース整理・データ状況整理・アーキテクチャ検討・ロードマップ策定などの内容をお客様とディスカッションし整理するコンサルティングプロジェクトのマネジメント業務 ③データ利活用に必要なシステムアーキテクチャーを検討し、お客様に提案するアーキテクト業務 【ポジションのアピールポイント】 お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する構想策定フェーズから案件に携わって頂くことで、上流工程のプロジェクト遂行能力を向上して頂くことができます。 また、AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。
【MUST】 ・経験:データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトの実施経験 ・スキル:お客様から課題を引き出し整理・解決まで導くコミュニケーション能力 【WANT】 ・経験:中規模プロジェクト(4~5名規模)のマネジメント経験 ・スキル:BI/BA/ETL/DWH/データレイクに関する製品・サービスの知識 クラウド全般の知識 ・人物:新しい技術習得に意欲的な方
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386~503万
入社後2か月間、JSTQBの資格取得を目的とした研修に参加いただき、Foundation Level(品質保証の第一歩となる資格です)取得を目指していただきます。 取得後は弊社顧客先企業にて、Web系・業務系・オープン系のプログラム開発業務の中でもテスト・品質保証を中心とした業務で活躍いただきます。 将来的にはQA(品質保証)エンジニアとしてプロを目指すことも、開発エンジニアとしてプログラマー・設計者を経てSEエンジニアを目指すことも可能です。
【必須】・社会人経験1年以上 ・PC(O365)の作業について経験があること 【魅力】未経験からITの土台を支えるエンジニアを育成しています。入社後は約1か月の研修で、PCの基本操作からネットワーク・サーバの基礎、から段階的に学習。配属後も専任のエンジニアリーダーとキャリアアドバイザーが伴走し、技術だけでなく「現場での立ち振る舞い」まで丁寧にサポートします。これまでの入社者の約7割が未経験スタート。今では大手企業のネットワーク運用やクラウド構築など、最前線で活躍しています。
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど
680~930万
・映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。 1)固定カメラ映像や一人称視点映像中の人物の行動認識やシーンの解析手法 2)VLM(multimodal LLMs)を活用した解析結果に基づくアドバイス生成手法 3)上記手法をリアルタイムで解析するための高速・軽量化手法 4)1)ー3)の技術を用いた製品化向け試作(眼鏡型デバイスと解析PCとの低遅延伝送、JSによるWebアプリケーション実装など) ・研究成果の論文化、特許化、広報発表に繋げ技術・事業ブランド向上に貢献して頂きます。 ・事業部門・顧客と協力した実証活動を主導して頂きます。 ・チームメンバ・インターン生の指導をして頂きます。 【関連URL】 AIが人手作業を自動で識別し、生産性向上に貢献 作業行動識別技術 NEC、映像解析技術と生成AIを組み合わせ、作業改善のアドバイスを自動で生成する技術を開発 【ポジションのアピールポイント】 ・自ら研究開発した技術を、事業部メンバやお客様と一緒にブラッシュアップし、製品として世の中に送り出す機会があります。 ・NECの強みである世界有数のAIスパコンを使用することで、これまでできなかった規模の研究開発ができます。 ・国内外の他研究部門や社外パートナー大学・研究機関との共同により、世界最先端の研究開発活動に携わることができます。 ・適性に応じて研究主体のリサーチャーと開発主体のリサーチエンジニアのキャリアパスがあります。 【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では、安心安全で効率的な社会の実現に向けた実世界のデジタル化技術の研究開発を行っています。当グループでは、映像から人物行動を理解する技術や撮影シーンを理解する技術を研究開発しそれらを活用したソリューションの社会実装を進めています。 数名程度の小規模なグループ単位で個別の研究課題に取り組んでいます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
<経験> ・映像解析、機械学習関連分野での研究開発業務の経験(企業・研究機関での経験を合計して5年以上) ・国際学会発表や論文採択の経験 <スキル> ・深層学習技術の実装・プログラミング(pytorch, LLM等)の経験(5年以上) ・専門分野の議論ができるレベルの英語力(目安:TOEIC700点レベル) ・日本語でコミュニケーション(読み・書き・会話)できるレベルを有すること
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