【枠数限定!3/18平日夜間1Day選考会】東証プライム上場|MSOL/WLB◎
480~1500万
株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)
東京都港区
480~1500万
株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)
東京都港区
システムコンサルタント
PMO
パッケージ導入コンサルタント
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアントの多種多様なプロジェクトにおける実行支援(PMO)業務 ✓プロジェクトの進捗管理、課題管理、リスク管理、変更管理の導入および定着化 ✓経営層から現場までを繋ぐコミュニケーションの円滑化と意思決定支援 ✓組織全体のマネジメント成熟度を向上させるためのEPMO(組織的PMO)構築 ✓自社開発ツール「PROEVER」を活用したプロジェクトマネジメントのデジタル化推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手金融機関における大規模基幹システムの刷新に伴うPMO実行支援 ✓製造業のグローバル展開におけるプロジェクトガバナンスの構築・運用 ✓官公庁や大手通信キャリアにおけるDX推進プロジェクトのマネジメント支援 ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓上流工程の提案だけでなく、現場で当事者意識を持ってプロジェクトを動かしたい方 ✓PM・PMOとしての専門性を極め、市場価値の高いマネジメントスキルを習得したい方 ✓大規模プロジェクト(10名〜50名規模以上)のリード経験を活かしてキャリアアップしたい方 ✓ワークライフバランスを保ちながら、コンサルタントとして長期的に活躍したい方
必須条件(MUST) ✓プロジェクト管理経験(PM、PL、TL)3年以上、またはPMO業務経験 ✓プロジェクトにおけるチームリード業務(10名以上の規模目安) 歓迎条件(WANT) ✓PMP資格保有者 ✓50名以上の大規模プロジェクトにおけるマネジメント・管理経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
480万円〜1,500万円
内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※経験・スキルに応じて柔軟に決定
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
✓完全週休二日制(土日祝)、年間休日123日、年次有給休暇(最大15日付与)、サバティカル休暇 ✓子ども手当(月5,000円〜65,000円)、確定拠出年金、従業員持株会、テレワーク手当 ✓PMP受験・PDU取得支援、英語学習補助(TOEIC/Versant受検費補助)、メンター制度
最終更新日:
580~2000万
◆企業概要 ・日本発、アジアを起点に世界へ展開する総合コンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行まで一気通貫で支援します。 ・連結従業員数8,800名を超え、売上高も右肩上がりの成長企業です。 ・キャリア採用比率が極めて高く、多様なバックグラウンドを歓迎します。 ・日本企業の変革をテクノロジーとイノベーションで加速させています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIやデータを武器に、社会課題や経営課題を解決する変革を推進します。 ・AIソリューションの企画立案から、要件定義・開発までを統括します。 ・高度な統計学や機械学習を用い、ビジネス価値を生むモデルを構築します。 ・データドリブン経営に向けた組織設計や人材育成の支援も行います。 ・最新のAI研究動向を調査し、実ビジネスへの適用可能性を追求します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの導入および利活用支援。 ・高度なアルゴリズムを用いた、需要予測やビジネスプロセスの最適化。 ・データマネジメント基盤の構築から、AI技術の現場実装・運用。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な成長環境:年収580万〜2,000万円の幅広く柔軟な評価体系。 ✅ 柔軟な働き方:フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援:第3子以降の祝金100万円など、ライフイベントを全力応援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・戦略立案だけでなく、AIの実装から運用まで伴走する現場力が強みです。 ・AILセクターという専門組織で、最先端技術の社会実装に集中できます。 ・グローバルネットワークを活かし、国内外の巨大プロジェクトに挑めます。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
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800~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ エンタメやメディア業界のクライアントが抱える経営課題に対する変革の伴走支援 ✅ ビジネスモデル策定や成長戦略およびM&AやIT戦略など幅広い領域の戦略策定 ✅ IoT戦略やサイバーセキュリティおよびグローバル組織の業務改革やシステム導入 ✅ 戦略立案やグランドデザイン等の上流業務からプロジェクト推進までの一連の業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ グローバルネットワークを活用しUSやUKの成功事例を日本市場に応用する経験が積める ・ 戦略策定からシステム導入まで幅広いフェーズに携わりコンサルタントとして成長できる ・ 放送法改正やネット同時配信など変革期にある業界の未来を仲間と共に創り上げられる ・ コンサルティング業界出身者と事業会社出身者が連携したチームで専門性を高められる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ 想定年収800万円から2000万円で業績賞与が年1回支給される ・ 標準労働時間が1日7時間と短めでコアタイムなしのフレックスタイム制を導入している ・ リモートワークが可能であり所定の手続きを行えば副業も認められている ・ 入社初年度から最大20日の有給休暇や5日間のリフレッシュ休暇が付与される手厚い休暇制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ BXTやFuture DesignなどPwC独自の概念を活用した長期成長戦略の策定に携われる ・ メタバースなどのエマージングテクノロジーを活用した最先端の事業戦略に挑戦できる ・ コンサルと事業会社出身者が連携しクライアントのインサイトを深く理解したサービスを提供できる ・ メディアやエンタメ業界のデジタルトランスフォーメーションを最前線でリードするダイナミズムを体感できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ 多様な人材から選ばれるファームを目指し様々な福利厚生や休暇制度を完備している ・ PwC Funs活動などのクラブ活動が盛んであり部門を越えたネットワーキングが可能 ・ 育児や介護に向けた特別有給休暇が充実しており男女問わず長く働き続けられる環境 ・ コンサルタントと業界出身者がチームを組み両者の知見を最大限に活かせる組織編成 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ PwC独自の概念であるBXTやFuture Designを活用した長期成長戦略の策定 ✅ メタバース等のエマージングテクノロジー活用戦略策定や共創型新規ビジネス開発 ✅ 新規ビジネス立ち上げに伴うマーケットリサーチおよびM&Aやアライアンス戦略立案 ✅ AIやIoTなどのテクノロジーを活用した新規事業戦略立案やマーケティング改革
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ 国内または海外の大学や大学院を卒業し2年から7年程度の実務経験を積まれていること ・ 高い課題解決力とロジカルシンキングおよび高度な日本語でのコミュニケーション能力 ・ コンサル会社でのE&M業界経験または同業界での事業開発やITシステム導入経験 ・ クライアントの課題に対してチームメンバーと協調しクリエイティビティを発揮できること
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ 会社名 PwCコンサルティング合同会社 ・ 募集職種名 エンターテイメント・メディア業界コンサルタント【TMT-E&M】 ・ 勤務地 東京都千代田区大手町(リモートワークあり) ・ 応募対象 現在IBM社に在籍している方は採用制限の可能性あり(詳細は要確認)
480~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓顧客企業の各現場における課題分析および解決策の提示 ✓プロジェクトマネジメント(PMO)としての実務支援・実行推進 ✓進捗管理・課題管理・リスク管理等の仕組み導入および定着化 ✓意思決定を支える高度なドキュメンテーションとステークホルダー調整 ✓組織全体のマネジメント成熟度を向上させるための仕組みづくり ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手企業のDX推進・大規模システム開発プロジェクトのマネジメント支援 ✓組織横断的なガバナンス構築、EPMO(組織的プロジェクト管理)の導入 ✓新規事業立ち上げにおけるPMO支援および実行プロセスの最適化 ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓PM・PL・チームリード等の経験を活かし、マネジメントの専門性を高めたい方 ✓大規模・複雑なプロジェクトの推進に主体的に関わりたい方 ✓自律・自走するプロ意識を持ち、新しいチャレンジを楽しめる方 ✓ワークライフバランスを保ちながら、市場価値の高いスキルを習得したい方
必須条件(MUST) ✓プロジェクト管理経験(PM/PL/TL等、進捗・課題・リスク管理等の導入定着経験) ✓プロジェクト等におけるチームリード業務(メンバー10名以上目安) 歓迎条件(WANT) ✓PMP資格保有者 ✓50名以上の大規模プロジェクト経験
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600~1400万
業務内容: ■期待役割 AI業務コンサルタントとして、生成AIを前提にした業務・ビジネス変革を構想し、実行・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 単なるAI導入支援やPoC対応ではなく、どの業務を、どのレベルで変えるべきかどこから着手すべきか本当に業務・意思決定が変わっているかといった問いに向き合い、クライアントと共に意思決定を前に進めるポジションです。 ■案件事例 ・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発 ・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ■具体的な業務内容 ・PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 ・業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 ・プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 ■業務比率 提案・設計40%/分析レビュー30%/顧客折衝30% ■本ポジションの面白み 「AIを使う」ではなく「AIで業務・意思決定を変える」仕事 戦略構想から現場定着まで、途中で切れない一気通貫の関与正解が決まっていない生成AI領域で、仮説検証を回しながら価値を形にできるKDDIグループを含む大規模・実ビジネスに直結した変革に関われる 豊富な成長機会 KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができます。 大きな事業インパクト : 4000万ユーザーを抱えるグループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。 募集背景 生成AIは、業務効率化のためのツールという段階を超え、業務プロセスや意思決定のあり方そのものを変える技術になりつつあります。一方で多くの企業では、PoCは実施したが業務に定着しない現場で使われず、効果が見えない「結局、何がどう変わるのか」が描けていないといった課題を抱えています。 私たちは、「生成AIによって、この業務・ビジネスはどう変わるのか?変えるべきか?どう変えるのか?」 という問いに、AIの専門性とビジネス視点を掛け合わせて答え、手戻りのないロードマップと“最初の一歩”を描き、現場での実行・定着まで導くAI業務コンサルタントを募集しています。 組織のミッション・ビジョン ・ミッション:飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む ・ビジョン:あらゆる顧客の「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか?どう変えるべきか?そして、その変え方は?」という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサルで答える キャリアイメージ まずは、生成AI×業務変革領域の中核コンサルタント、もしくは新規AI活用テーマ・変革プロジェクトのリードを担っていただき、将来的には、AIを軸とした事業・組織変革を担うポジションをお任せしていきたいと考えています。 ■キャリアパスの一例 ・1〜2年目:顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営 ・3年目以降:顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する ・その後:部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する ■身につく経験 ・経営層・事業部長クラスとの相対経験 ・ハイレベル人材のリード経験 ・構想から実行までの一気通貫経験 組織魅力 ■メンバーの経歴 ・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当 ・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当 ・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当 ■リンク集
<必須条件> ※下記いずれかに該当するデータ/AIを活用したプロジェクトの推進経験 ■コンサルティング型の推進経験 ・顧客と関係構築しながら課題を特定し、PoCテーマ設定や解決策の提案を行った経験 ・業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出を支援した経験 ・複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験 ■システム開発型の推進経験 ・要件定義から設計・実装・運用までを一貫して推進した経験 ・AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証を行った経験 ・技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験 <歓迎条件> ・戦略/上流フェーズの経験 ・LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 ・PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル
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400~1000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ エンタメやメディア業界のクライアントが抱える経営課題に対する変革の伴走支援 ✅ ビジネスモデル策定や成長戦略およびM&AやIT戦略など幅広い領域の戦略策定 ✅ IoT戦略やサイバーセキュリティおよびグローバル組織の業務改革やシステム導入 ✅ 戦略立案やグランドデザイン等の上流業務からプロジェクト推進までの一連の業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ グローバルネットワークを活用しUSやUKの成功事例を日本市場に応用する経験が積める ・ 戦略策定からシステム導入まで幅広いフェーズに携わりコンサルタントとして成長できる ・ 放送法改正やネット同時配信など変革期にある業界の未来を仲間と共に創り上げられる ・ コンサルティング業界出身者と事業会社出身者が連携したチームで専門性を高められる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ 想定年収400万円から1000万円で業績賞与が年1回支給される ・ 標準労働時間が1日7時間と短めでコアタイムなしのフレックスタイム制を導入している ・ リモートワークが可能であり所定の手続きを行えば副業も認められている ・ 入社初年度から最大20日の有給休暇や5日間のリフレッシュ休暇が付与される手厚い休暇制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ BXTやFuture DesignなどPwC独自の概念を活用した長期成長戦略の策定に携われる ・ メタバースなどのエマージングテクノロジーを活用した最先端の事業戦略に挑戦できる ・ コンサルと事業会社出身者が連携しクライアントのインサイトを深く理解したサービスを提供できる ・ メディアやエンタメ業界のデジタルトランスフォーメーションを最前線でリードするダイナミズムを体感できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ 多様な人材から選ばれるファームを目指し様々な福利厚生や休暇制度を完備している ・ PwC Funs活動などのクラブ活動が盛んであり部門を越えたネットワーキングが可能 ・ 育児や介護に向けた特別有給休暇が充実しており男女問わず長く働き続けられる環境 ・ コンサルタントと業界出身者がチームを組み両者の知見を最大限に活かせる組織編成 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ PwC独自の概念であるBXTやFuture Designを活用した長期成長戦略の策定 ✅ メタバース等のエマージングテクノロジー活用戦略策定や共創型新規ビジネス開発 ✅ 新規ビジネス立ち上げに伴うマーケットリサーチおよびM&Aやアライアンス戦略立案 ✅ AIやIoTなどのテクノロジーを活用した新規事業戦略立案やマーケティング改革
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ 国内または海外の大学や大学院を卒業し2年から7年程度の実務経験を積まれていること ・ 高い課題解決力とロジカルシンキングおよび高度な日本語でのコミュニケーション能力 ・ コンサル会社でのE&M業界経験または同業界での事業開発やITシステム導入経験 ・ クライアントの課題に対してチームメンバーと協調しクリエイティビティを発揮できること
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ 会社名 PwCコンサルティング合同会社 ・ 募集職種名 エンターテイメント・メディア業界コンサルタント【TMT-E&M】 ・ 勤務地 東京都千代田区大手町(リモートワークあり) ・ 応募対象 現在IBM社に在籍している方は採用制限の可能性あり(詳細は要確認)
年収非公開
◤仕事内容◢ - データ・AIを活用し、顧客企業・社会・自社の未来を創造 - KDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリード - 生成AIを実ビジネスに落とし込み、顧客のビジネス変革を支援 - PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革を支援 - マーケティング領域におけるデータ・AI活用業務変革案件を推進 - コーポレート業務効率化のためのLLMアプリケーション開発をリード - ネットワーク領域におけるデータ・AI活用業務変革案件を担当 - 顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証 - 業務変革につながるソリューションの設計・導入、および導入後の業務定着・運用設計を支援 - 社内外ステークホルダーとの調整、進行管理、チームのタスク遂行と育成をリード ◤会社の特徴◢ - KDDI株式会社とアクセンチュア株式会社が出資する合弁会社 - AI・データを活用し、KDDIグループ全体の事業変革を構想から実装まで一貫して推進 - 顧客企業・社会・自社の未来を創造し、次世代ビジネスモデルへの変革をリードするミッション - プロパー社員191名、全体で約620名(2024年10月時点)の規模 - 平均年齢30歳と若く活気のある組織 - ARISE University、外部セミナー参加支援、書籍購入補助など、社員の成長を支える制度が充実 - キャリア形成支援や研修制度、育児とキャリアの両立を支援する文化あり - 渋谷ヒカリエにオフィスを構え、2026年1月には高輪ゲートウェイ駅直結の新オフィスへ移転予定 ◤仕事の魅力◢ - KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸としたコンサルティング業務に挑戦できる - LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる - KDDIグループ全体の事業変革を支え、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる - 生成AIの最先端技術を実ビジネスに落とし込む探求心と妄想力を活かせる - AIの専門知識とビジネスコンサルティングスキルを融合し、顧客の課題解決に貢献できる ◤描けるキャリア◢ - 1~2年目:顧客との信頼関係を構築しつつ、チームを統括し複数プロジェクトを運営 - 3年目以降:顧客と伴走しながらデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出 - 将来的には部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括 - 経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じて、高い視座でビジネスを推進 - ハイレベル人材のリード経験を積み、マネジメントスキルを向上 - 構想から実行までの一気通貫したプロジェクト推進経験を獲得 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データコンサルタント / PoC / 経営課題解決 / 業務変革 / マルチエージェントAI / LLM / 生成AI / アプリケーション開発 / プロジェクトマネジメント / KDDIグループ / データ分析 / Python / SQL / コンサルティング / 戦略策定 / 要件定義 / システム開発 / 効果検証 / リーダーシップ
◤必須スキル・経験◢ - データまたはAIを活用したプロジェクト推進経験(下記いずれか) 【コンサルティング型】 - 顧客との関係構築、課題特定、PoCテーマ設定、解決策提案の経験 - 業務プロセス設計、AI活用定着化、成果創出支援の経験 - 複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験 【システム開発型】 - 要件定義から設計・実装・運用まで一貫して推進した経験 - AIモデルやアプリケーションを用いたPoC企画・効果検証の経験 - 技術チームや顧客と連携し、スケジュール・品質・コストを管理した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 戦略策定や上流フェーズでの経験 - LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験 - PythonやSQLを用いたデータ分析スキル - エンジニア・データサイエンティストとの円滑な協働を可能にする基礎的スキル
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500~1300万
【想定されるポジションと業務の魅力】 当社は、日本製鉄のシステム構築で培った高度な技術力を武器に、製造・流通・金融・公共など幅広い業界の**プライム案件(一次請け)**を牽引しています。 ■ アプリケーションSE / インフラSE 顧客の経営課題をITで解決するため、ビジネス要件の整理からアーキテクチャ設計、開発・構築、リリースまでを一気通貫でリードします。 単なる「作業者」ではなく、顧客と直接対話し、プロジェクトをリーディングする立場としてご活躍いただきます。 ■ プロジェクトマネージャ(PM) 大規模かつミッションクリティカルなプロジェクトにおいて、社内外の多様なステークホルダーと連携しながら、確実なプロジェクト遂行を担います。高い品質基準とマネジメント手法を駆使し、数億円〜数十億円規模の案件をコントロールする醍醐味があります。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【当求人へ転職された方の経歴(ポジション別イメージ)】 ①【アプリケーションSEへの配属】 28歳 ○○大学卒 中堅SIer 職種:システムエンジニア(3年の開発経験) 年収:550万円 ⇩(転職後) 職種:アプリケーションSE 年収:680万円 入社の決め手: 「二次請けでの詳細設計・実装がメインだったが、顧客と直接要件を詰める上流工程に挑戦したかった。NSSOLなら若手からでも顧客折衝の場に出られ、上流から下流まで一貫して携われる点が魅力だった。」 ②【インフラSE(リーダー層)への配属】 32歳 ○○大学院卒 独立系SIer 職種:インフラエンジニア(5名のチームリーダー) 年収:700万円 ⇩(転職後) 職種:インフラSE(PL) 年収:850万円 入社の決め手: 「リーダー経験を活かし、より大規模で影響力のある社会インフラや基幹システムの基盤構築に携わりたかった。オープンポジションで応募した結果、自分の得意なクラウド基盤領域の最適なポジションを提案してもらえた。」 ③【プロジェクトマネージャへの配属】 36歳 ○○大学卒 大手ITベンダー 職種:プロジェクトマネージャー 年収:850万円 ⇩(転職後) 職種:プロジェクトマネージャ(PM) 年収:1,050万円 入社の決め手: 「品質に圧倒的なこだわりを持つNSSOLの環境で、自身のPMスキルを一段引き上げたかった。社内外のステークホルダーを巻き込む調整力を高く評価してもらい、やりがいのある大規模案件を任せてもらえる環境が決めてとなった。」 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【NSSOLで描けるキャリアと環境】 プライム案件での顧客折衝経験:言われたものを作るのではなく、顧客と共にシステムを創り上げる経験が積めます。 圧倒的なPM育成環境:業界最高峰のプロジェクトマネジメントノウハウと育成体系があり、小規模チームのリーダーから、大規模案件のPMへと着実にステップアップできます。 フラットで技術を愛する風土:チームでの問題解決を重視し、周囲と円滑にコミュニケーションを取りながら進める文化が根付いています。
■ インフラSE / アプリケーションSE ・要件定義から本番移行までのSE実務経験(3年以上) ・顧客との直接対話、リーディング経験 (※30歳以上の方)5名以上のチームマネジメント経験 ■ プロジェクトマネージャ ・要件定義から本番移行までのSE実務経験(5年以上) ・5名以上のチームを率いたPM経験 ・社内外の関係者と連携し仕事を進めてきた経験
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500~1000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ポジション名:コンサルタント(IT業界未経験可) ✅初年度想定年収:500万円~1,000万円 ✅休日:完全週休2日制(土日祝) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅このポジションの特徴 TOP3 ・IT未経験から上流工程/PMO案件に参画可能 ・大手企業向け案件中心/チーム参画型で孤立しにくい ・評価制度が明確で、実力次第で早期昇給も可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅職務内容 ・IT戦略立案支援 ・システム導入プロジェクトのPMO ・業務整理/業務改革支援 ・要件定義~ベンダーコントロール ※まずはPMOやサポートポジションから入り、徐々に上流へステップアップしていく流れです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅得られるスキルセット ・課題構造化力 ・ドキュメンテーション能力 ・大規模PJマネジメントスキル ・CxOクラスとの折衝経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅得られるやりがい ・企業の基幹システム刷新など、インパクトの大きい案件に関われる ・未経験から市場価値を段階的に引き上げられる ・“人で選ばれる”組織文化の中で成長できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅どのようなメンバーがいるのか ・元大手法人営業出身者 ・SIer出身でキャリアアップを目指したメンバー ・事業会社の情報システム部門出身者 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅企業概要 2008年設立。ITコンサルティング/システム導入支援を主軸とする独立系コンサルファーム。 “人を大切にする”を掲げ、社員満足度・定着率の高さが特徴。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅事業概要 ・IT戦略/業務改革コンサルティング ・システム導入支援(PMO) ・プロジェクトマネジメント支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅求める人物像 ・法人営業で数値目標を追い、PDCAを回してきた方 ・課題整理や資料作成を泥臭くやり切れる方 ・顧客折衝を通じて「提案→合意形成」まで担ってきた方 ・ITそのものよりも「課題解決」に興味がある方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅合わない方 ・指示待ちでプロジェクトを進めたい方 ・短期的に専門スキルだけ身につけたい方 ・1社に常駐し続ける働き方を望む方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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年収非公開
1. ミッション(役割) 「人の可能性を発揮する」というビジョンのもと、ASSIGNの全事業(エージェント事業・自社プロダクト等)をデジタルで変革します。 ビジネス課題の解決: 現場や経営層の悩みに対し、最適なITソリューションを提案・実行する。 事業創出・拡大: 既存事業の価値向上だけでなく、新しいサービス(新規事業)の種を技術で形にする。 2. 具体的な業務内容 大きく分けて3つのフェーズを、実力や経験に応じて担当します。 ① 社内システムの企画・開発・運用(内製) 自社で利用している基幹システムの機能追加や改善案の策定。 ユーザー(社員)の利便性向上と、ビジネスプロセス(業務フロー)の効率化。 ② システム統括・アーキテクチャ設計 周辺システム(SaaS連携など)を含めた全体のシステム構成の設計・立ち上げ。 中長期的な事業拡大を見据えた、拡張性の高いデータベース設計やインフラ構築。 ③ 新規事業・他プロジェクトへの参画 「0→1」のフェーズで、新しいプロダクトの要件定義から実装までをリード。 チームメンバーへの技術的な指導、コードレビュー、教育などのリード業務。 3. 開発環境・スタイル 技術を「目的」ではなく「手段」と捉え、スピード感を持ってアウトプットする環境です。 フロントエンド: Vue.js, React, Next.js バックエンド: Node.js (TypeScript), Python インフラ: AWSフル活用(Amplify, Lambda, DynamoDB, API Gateway等) プロジェクト管理: GitHub, Jira, Notion, Figma 特徴: 失敗を許容する文化があり、マーケティングや経営視点など、エンジニアリング以外の知識も積極的にキャッチアップすることが推奨されます。
1. 必須要件(Must) 応募にあたって最低限クリアしている必要がある項目です。 デジタル化・DX案件の推進実務(2年以上): 事業会社、コンサルティング会社、SIerなど、所属形態は問いませんが、ITを用いて業務改善やサービス構築を行った経験。 IT・テクノロジーへの強い関心: 最新技術のキャッチアップを厭わず、それをどうビジネスに応用できるか常に考えていること。 自主性・ベンチャーへの意欲: 整いすぎていない環境を自ら整備し、スピード感を持って動けるマインド。 2. 歓迎要件(Want) 評価がプラスになる、あるいは入社後の活躍が期待される経験です。 プロジェクト管理(PM/PL): 納期・品質・リソースのコントロール経験。 上流工程の経験: システム企画、要件定義、DB設計、基本・詳細設計など。 運用・保守・障害対応: リリースして終わりではなく、安定稼働に責任を持った経験。 UI/UXへの関心: ユーザーが使いやすいインターフェースを追求する姿勢。
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770~1540万
■募集背景: SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 クラウド人事労務ソフト「SmartHR」は、紙で行われていた社会保険・雇用保険の諸手続きを電子化し、効率化するサービスからスタートし、その後、年末調整や雇用契約、人事データベース、分析レポート、従業員サーベイ、と提供するサービスの幅を広げ、多くの人事・労務分野の非合理を解消してきました。 今後はタレントマネジメント・人材マネジメント領域のサービスを拡大していくとともに、アプリケーションストア構想を実現し、SmartHRの上で様々なアプリケーションが動く世界を作り上げていきます。 働くすべての人を支えるプラットフォームを目指すため、いかなる規模の企業であっても快適に使える品質が求められるとともに、多様化する要求に日々すばやく適応し続けなければなりません。 今の私たちと理想の間にある大きなギャップを埋めるためには、まだまだ多くの仲間が必要です。 SmartHRのこれからを一緒に作り上げていく仲間を、私たちは探しています。 ■職務内容: 【役割】 品質保証部では「継続的に品質保証できる体制をつくる」をミッションに掲げ、組織自体が自ら品質保証できる体制づくりを推進しています。 その中で本ユニットは品質保証部の他ユニットがアプローチしづらい箇所に対して横断的な取り組みをメインで行っています。 【業務内容】 レバレッジ推進ユニットが目指す姿とおこなっていくことは以下です。 - 目指す姿 全体的な視点で「良い」と「早く」をより「レバレッジ」させるために必要なことを継続的に進めていく - おこなっていくこと 我々は特定のプロダクトの品質に対してコミットメントしていくのではなく、開発チームを含む会社全体で品質に関するレバレッジポイントを探し、アプローチしています。 目の前の課題解決だけでなく、関係者と連携し、より持続的な解決策として課題の根本原因に対処する仕組みやプロセスの構築に注力しています。 直近活動を絞って行っていることをご紹介します。 1. 会社全体の品質課題へのレバレッジポイントの模索と実践 QAEのスキルを武器にプロダクト開発からビジネスサイドまで、組織の垣根を越えて品質向上を推進することにコミットメントしていきます。 現在は会社全体の品質課題を抽出し、仮説を立て、中長期計画を設計し、他ポジションを巻き込み改善していく活動を行っていこうとしてます。 品質課題を抽出するために、普段関わる開発チーム以外のポジションを対象にヒアリングを実施して、課題抽出を行いつつ、仮説と中長期計画を設計中です。 2. AIプロダクトの品質保証アプローチの検証 OCRやLLMなどを使ったプロダクト(以降、AIプロダクト)の品質保証を開拓し、これらの知見を品質保証部全体に還元し、組織全体のスキルとレバレッジを高めようとしています。 技術検証や開発チームへQAEへの期待値や困っていることのヒアリングを行い、AIプロダクトの品質保証に必要な知識をインプットして、今の自分たちにフィットする手法や知識を模索しています。 ■ポジションの魅力: QAの知見を活かして、全社的な品質改善施策を推進するために、開発チームの他にSP、セールスといった普段開発チームとは関わりが薄いステークホルダーと品質に関する議論、改善などに取り組みます。 これらの活動の中でさまざまな視点での「品質」に向き合い、多くの改善経験を積むことができます。 また、品質保証部の他ユニットと連携して、プロダクトの品質保証のために必要な技術検証や技術の導入支援、知識のアウトプットを行っていくため、品質に関するR&Dに取り組むことができます。
■応募資格(必須): - SmartHR のミッション、バリューへの共感 - 品質保証部の目指す姿、本ユニットの目指す姿への共感 - 開発ライフサイクル全体における品質保証活動の経験 - 以下のいずれかの経験がある方 - (1)部署横断規模の品質保証に関する業務改善や課題解決に取り組んだ経験 - (2)AI技術を活用した品質保証・テストの改善活動経験 - (3)AI技術を活用したプロダクト・機能の品質保証活動経験 ■応募資格(歓迎): - 短いサイクルでの仮説検証と検証の実践経験 - 中長期計画の立案や施策の取り組み経験 - PMO、コンサルとしての品質保証施策の推進・実践経験 - 特定技術領域における専門知識・経験(e.g. AI,セキュリティ,パフォーマンスなど) ■求める人物像: - 自律的に行動できる方 - 周囲を巻き込んで物事を前に進められる方 - 課題解決や業務改善が好きな方 - 新しい技術に関する品質保証の探求に興味・関心があり、自身で獲得していける方
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