データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI&データ/DX】スペシャリスト
800~5000万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
800~5000万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI&Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 <参考記事> https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業 コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 <プロジェクトデリバリー> ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 <クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動> ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 <組織マネジメント/アカウントマネジメント> ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 <業界例> ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 <AI/データ活用コンサルティング領域> ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング <データサイエンス領域> 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 <データエンジニアリング領域> データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等
<必須スキル> ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の AI/データに関連する職業の就業経験(3年以上) ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験(4年以上) <歓迎スキル> ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 <求める人物像> ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜5,000万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<年収>800万円~5,000万円 昇給/昇格:年4回 (1月、4月、7月、10月) 賞与年:2回(6月、12月) 成果ベースでのインセンティブ/特別賞与有 ストックオプション付与実績あり ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 ※上記金額を年俸金額として、14分割した金額が月給となります。 (月給には定額時間外手当45時間を含み、月45時間超過分は別途支給します) <月給>571,429円~3,571,429円 ※固定手当を含めた表記です。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 <賃金内訳> 月額(基本給):422,729円~2,642,429円 固定残業手当/月:148,700円~929,000円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <昇給有無>有 <残業手当>有
無
東京都渋谷区
■勤務地詳細:本社 住所:東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー20F 勤務地最寄駅:恵比寿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) 転勤:無
■休日休暇 ・完全週休2日制(土・日・祝) ・夏期休暇(7~9月で3日間) ・年末年始休暇(12/30~1/3) ・有給休暇(初年度は入社半年で10日付与) ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ◾️待遇/福利厚生 ・各種社会保険完備(健康保険 / 厚生年金保険 / 労災保険 / 雇用保険) ・副業・兼業可 ※事前申告制 <各種手当> ・通勤手当(上限4万円/月) ・住宅手当(3万円/月) ※支給地域に制限あり ・リファラル会食手当 ・リファラル採用手当 (紹介者:100万円/人・被紹介者:100万円/人) <育休取得実績>有 <教育制度・資格補助> ・OJT ・技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担 ・オンライン勉強会の開催 ・資格取得補助(資格受検料の負担、資格により取得祝い金) <給与/ストックオプション> ・給与改定(年4回) ※3ヶ月に1度の人事評価により昇給/昇格の可能性あり ・ストックオプション付与実績あり <その他> ・ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備
最終更新日:
400~768万
大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です! 【スキルアップ】 大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。 また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、 積極的に資格取得手当(各種1~5万円程度)を活用してスキルアップを目指すこともできます。 ※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です! 【サポート体制】 キャリアサポート担当と営業が分かれており、キャリアサポート担当とは月に1度定期面談があります。営業とはビジネスコミュニケーションツールで繋がっているため、都度連絡ができ、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。 また同社が契約する専門医(メンタル/フィジカル/キャリア領域)との相談も可能。 【プロジェクト事例】 1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析(求人ID:487608)
【必須】 ・何らかの開発経験(1年以上) 【歓迎】 ・言語:Python、R言語 ・使用ツール:Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense など ・データベース:BigQuery、Apache Hadoop、MySQL など ・インフラ:GCP/AWS など ・工程:基本設計、詳細設計、製造、テスト、リリース後の運用改善
同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業(厚生労働大臣許可 13-ユ-040429) ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』(厚生労働大臣許可 派13-315344) など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供
850~2000万
【募集背景】金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。 市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。 【職務内容】 データモデル設計のスペシャリストとして、市場部門のデータドリブン経営を根本から支える基盤の構築・運用をリードしていただきます。業務ユーザーがソースシステムの差異を意識せず、スムーズにデータ活用できるよう、共通DWHや目的別データマートの構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・コスト最適化に向けたアーキテクチャ再構築: 将来のシステム更改コスト削減を見据えたData Lake/DWH/Datamartの設計・実装 ・データモデル設計: 全体最適や将来の拡張性を担保するデータモデリング ・標準化データの整備: 多様な市況データ・取引データの正規化・統合 ・マスターデータの整備: 顧客・商品マスタ等の共通基盤化 ・データマート構築サポート: 業務ユースケースに応じた目的別DBの提供 【職種の魅力】 1.「全体最適」への貢献: 個別プロジェクトの請負ではなく、部門全体のあるべきデータアーキテクチャを自らの手で構想・実現できます。自分の仕事がMUFG全体の成長やコスト削減に直結するダイナミズムがあります。 2.先端技術の活用: AWS(Aurora、PostgreSQL等)を活用した、モダンなデータ基盤構築に裁量を持って携われます。 3.圧倒的なドメイン知識: 為替・債券など、金融の専門性が高いデータを扱うため、技術力と業務知識を兼ね備えた市場価値の高いエンジニアへと成長できます。(求人ID:486765)
・DWHやデータ基盤の構築、または運用の実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作のご経験 【歓迎】 ・市場業務を含む金融業界での業務経験 ・AWS(クラウド)環境でのデータ基盤開発・運用経験 ・システム開発の要件定義やPM経験 ・ビジネスレベルの英語力
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
600~1200万
◤仕事内容◢ - 業界リーディングカンパニーのDX推進やシステムモダナイゼーションにおけるTechLead/DevLead業務 - 要件を踏まえたアプリケーション設計(業務系/Web系)およびアーキテクチャの設計・策定(マイクロサービス、クラウドネイティブ含む) - クライアントへの技術提案・技術選定、および新技術の調査・評価・導入提案 - 開発チームの牽引、設計品質・コード品質の基準策定と品質向上の推進 - チーム内エンジニアの育成・メンタリング - 【プロジェクト事例】情報通信:社内管理画面プラットフォーム開発、モバイルペイメントサービスの設計・開発 / 自動車:APIサービス開発 ◤会社の特徴◢ - クライアントの経営課題からシステム実装まで一気通貫で価値を提供するプロフェッショナル集団 - コアスキルからテクノロジー、業界別知識まで、スペシャリストとしての成長を支える充実の研修プログラム - 企業主導型保育園やベビーシッター費用補助、各種休暇制度など、多様な働き方を支援する福利厚生が充実 ◤仕事の魅力◢ - 最新のクラウドネイティブ技術やアーキテクチャ設計に携わり、エンジニアとしての高度な専門性を発揮できる - 大手企業の基幹システムや新規サービスの立ち上げなど、社会的インパクトの大きいプロジェクトの技術トップとして裁量を持って活躍できる - 社外研修費用補助や資格取得補助制度を利用し、常に最新の技術トレンドをキャッチアップしながら市場価値を高められる
◤必須スキル・経験◢ - 業務系またはWeb系アプリケーション開発における設計・実装経験(3年以上 / Java、Python、TypeScript等) - 開発チームのリード経験 - ビジネスレベルの日本語能力 ◤歓迎スキル・経験◢ - TechLeadまたはDevLeadとしての実務経験 - 要件定義から設計・実装まで一連のフェーズを主導した経験 - 設計品質・コード品質の改善やエンジニアの育成・メンタリング経験 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験 - コンテナ技術(Docker、Kubernetes)の実務経験 - クラウド環境(AWS、Azure、GCPいずれか)の実務利用経験 ◤求める人物像◢ - 技術の探求に情熱を持ち、自ら手を動かしながらチーム全体を高い技術レベルへ引き上げることができる方 - クライアントのビジネス課題を理解し、最適な技術やアーキテクチャを選定・提案できる論理的思考をお持ちの方 - コミュニケーションを大切にし、後進の育成や品質向上に主体的に取り組める方
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800~1500万
医療・ヘルスケア領域におけるデータ活用ニーズの拡大に伴い、統計解析や機械学習を活用した高度な分析サービスの需要が高まっています。 今後のさらなる事業成長に向けて、医療関連データを活用した分析モデルの開発、顧客課題の解決、新規ソリューションの企画・開発を推進できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務内容】 製薬企業等の顧客に対し、医療・ヘルスケアデータを活用した分析・予測モデルの開発および新規ソリューションの企画を担当いただきます。 顧客とのコミュニケーションを担うコンサルタント等と連携しながら、課題設定、分析設計、モデル構築、結果の解釈・提案まで一貫して携わるポジションです。 ・医療・ヘルスケアデータを活用した統計解析、機械学習モデルの構築 ・製薬企業等の顧客課題に応じた分析設計、データ解析支援 ・予測モデルの開発、検証、改善 ・分析プロジェクトにおけるデータの実現可能性調査 ・顧客向け分析結果のレポーティングおよび意思決定支援 ・新しい分析手法やモデルを活用したサービス・ソリューションの企画 ・分析モデルのパッケージ化、ダッシュボード・アプリケーションへの展開 ・医療・ヘルスケア領域における新たなエビデンス創出 ・研究成果の学会発表、論文発表等への関与 【技術環境】 ・言語:Python、R、SQL ・分析技術:統計解析、機械学習、予測モデリング ・データ:医療関連データ、リアルワールドデータ、構造化データ ・クラウド:AWS、Google Cloud等 ・その他:BIツール、データ可視化ツール等 【ポジションの魅力】 ・大規模かつ多様な医療・ヘルスケアデータを活用した分析に携われる ・統計解析や機械学習を通じて、製薬企業の意思決定や医療課題の解決に貢献できる ・データ分析だけでなく、新規サービス・ソリューションの企画・開発にも関与できる ・医療・製薬領域の専門家と協働しながらドメイン知識を深められる ・研究・分析成果の社会実装や学術的なアウトプットに携われる ・統計学、機械学習、高度なデータモデリングなどの専門性を高められる
【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験3年以上、または同等の経験 ・数理統計、機械学習に関する基礎知識 ・PythonまたはR、およびSQLを用いたデータ分析・モデル構築経験 ・統計モデルまたは機械学習モデルを活用し、分析設計から結果解釈まで一貫して担当した経験 ・ビジネス部門や顧客に対して分析結果を説明し、意思決定を支援した経験 ※医療・製薬業界での経験は必須ではありません。 【求める人物像】 ・データ分析を通じてビジネス課題や社会課題の解決に貢献したい方 ・課題設定から分析、結果の解釈、実装まで主体的に取り組める方 ・専門的な分析結果を非専門家にも分かりやすく説明できる方 ・曖昧な要件や新しい課題に対して、柔軟に仮説を立てて取り組める方 ・データ分析だけでなく、新規サービスの企画・開発にも関心がある方 ・新しい分析技術や医療・ヘルスケア領域の知識を継続的に学べる方
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799~1200万
シンプレクス・ホールディングス株式会社 ◆ポジション名 セキュリティエンジニア(デリバリ領域) ◆職務内容 オンライン金融機関向け取引システムにおいて、セキュリティサービスの新規導入やデリバリ業務全般を担当します。 【具体的な業務内容】 ・セキュリティサービスの提案、見積もり作成 ・セキュリティ要件定義およびアーキテクチャ設計 ・セキュリティサービスの設定・構築・リリース ・新規構築時のセキュリティレビュー、運用・インシデント対応 ・新規セキュリティサービスの企画・開発 提案から構築まで一気通貫で携わり、強固な取引基盤の実現を牽引します。 ◆求人のポイント 高度化・巧妙化するサイバー攻撃から膨大な金融資産や顧客データを守る対策は、今や企業の命運を握る経営最重要課題です。 ・金融×セキュリティという市場価値が極めて高い専門領域 ・提案から設計・構築まで裁量を持って一気通貫で推進可能 ・AWSなど最先端クラウド環境での高度なセキュリティ実装 ◆魅力 ・上流の提案や要件定義から構築まで通しで担当し市場価値向上 ・AWS等のパブリッククラウドにおける最新セキュリティを習得 ・夕食ビュッフェ無料提供や社内マッサージルームなど充実の待遇 ・全席デュアルディスプレイ、PC(Mac選択可)・iPhone貸与 ◆プロジェクト例 ・オンライン証券向け取引システムのセキュリティアーキテクチャ設計 ・AWSを活用した次世代金融取引基盤のセキュリティ機能構築 ・金融機関向け新規セキュリティサービスの企画およびデリバリ推進
大卒以上
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500~1150万
【ポジション概要】 注力テーマである「データユーティリゼーション」領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。データ活用ソリューションの開発や、データ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどを企画しており、各プロジェクトの企画・市場調査からPoC、実装、リリースまで一連のプロセスをご担当いただきます。 また、ご自身で事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しています。 【配属部署について】 ITサービス&エンジニアリング事業本部 ソリューション企画推進部 事業本部や日鉄ソリューションズの「未来のビジネスを創る」ことをミッションに、新しいソリューションを立ち上げる部門です。役職や経験に関わらず、新しいことに積極的にチャレンジする風土があります。 【このポジションの魅力】 ・自社ソリューションの企画開発を担う部署のため、客先常駐のプロジェクトはありません ・稼働の約2割をテクノロジーの評価・検証や企画推進の時間に充てられ、新しい挑戦がしやすい環境です ・キャリア入社者が多く、若手中心の活気ある職場です ・部長・グループリーダーを含め子育て中のメンバーが多く、育児や家事と仕事の両立に組織全体が寛容です 【キャリアパス】 本人の志向を尊重し、オープンな対話を通じてアサインを決定します。 ・顧客のデータパートナーとしてコンサルティング力を磨き、データで企業変革をリードする ・データエンジニア/データアナリストとして技術を徹底的に高める ・「AI-Readyなデータ基盤」をキーワードに、データ×AIを網羅するスペシャリストとしてキャリアを広げる 【働き方】 ・リモートワーク可(ハイブリッド)※プロジェクト状況により虎ノ門オフィスへ出社 ・フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00) ・業務は首都圏中心で、地方転勤はほぼなし(案件による出張あり) ・年間休日124日、年1回以上9連休が取得できる「リフレッシュ連9制度」あり ・コミュニケーションツール:Teams、Webex、Asana
【要件】 ・データ活用を推進した経験(DWH導入、BIツールの利活用、データ分析など手法は不問) ・顧客のデータドリブン実現に貢献したい意欲があり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたい方 ・データ活用のテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望とテクノロジーを組み合わせて最適なリファレンスアーキテクチャを提供したい方
世界最大規模の鉄鋼メーカー・日本製鉄のシステム部門を源流とする国内屈指のSIer。24時間365日の連続操業を支えてきた高度な技術力を強みに、製造・流通・金融など幅広い業界で、コンサルティングからシステム開発・基盤構築・運用までを一貫して提供しています。連結売上高3,813億円、平均年収905万円、離職率約2.8%と、安定した事業基盤と働きやすさを両立。研究開発センターで常に3年先の技術を見据え、お客様のDXを支えています。
890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ+対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン: 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割: ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進(意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です) ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める(裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です) ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容: ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC〜プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック: ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解 ■組織構成:キャリア入社比率 約50% 人数別:室長1名/部長1名/メンバー13名 役割別:ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み: ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境: ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング(Udemy等)で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨(状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い) ・体調不良・家庭事情(介護・子供の送り迎え等)によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能
【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発(Webアプリケーション設計・開発)経験 5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験 4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
800~1200万
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値) 当社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。 AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。 同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。 ●職務内容 <期待役割> 当社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。 ・AI駆動開発の全社的な推進(企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定) ・LLMを活用した独自AIエージェントの開発 ・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化 ・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進 <プロジェクトにおける開発環境・要素技術> ・開発言語:Python、TypeScript、Rust、Java、go ・クラウド:AWS、Azure、GCP(AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む) ・データベース:PostgreSQL等 ・関連技術:LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析 ・利用サービス:有用なもの、調査に値するものは全て ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める ・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる ・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる
【必須】 ・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験 ・パブリッククラウドの開発スキル(インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等) ・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験(2年以上) 【歓迎】 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・オブジェクト指向分析や設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・生成AI系サービスに関する知見、開発経験 ・プログラミング全般(好き・得意)
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
800~1200万
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値) クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的/先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ●職務内容 <期待役割> データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系/ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 (1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 (2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める (3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる
【必須】 ●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 【歓迎】 ・テーブルフォーマット: Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理: Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング: dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発: DuckDBなど ・データオブザーバビリティ: decube, OpenMetadataなど ・セマンティックデータ: Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど ・DWH構成用Infrastructure as Code: Titanなど ・リアルタイム分析: StarRocks, Dorisなど
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
仕事内容 ●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※1)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 ※1 BusinessSPECTRET BusinessSPECTRET XC ADISIGHT-ACS EMPHASIGHT <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 <キャリアパス> ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 <スキルアップのための支援> ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
【必須】 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ・システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ・コミュニケーション力、リーダシップ力 【歓迎】 ・Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ・.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ・SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ・Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ・Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ・SAP、もしくは、ERP導入経験 ・会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ・生産管理・原価管理などの業務知識
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供