データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【メルカリ】データベース信頼性エンジニア（DBRE）

  600~1500万

  • Amazon RDS
  • Shell
  • チューニング
  • 分散
  • インシデント対応
  • 負荷分散/チューニング
  • Kubernetes
  • Grafana
  • Datadog
  • Python
  • Go
  • Ansible
  • Terraform
  • AWS
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • データベース

  株式会社メルカリ東京都港区

  【メルカリ】データベース信頼性エンジニア（DBRE）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ・募集背景： 現在、コアプラットフォームとしてTiDB Cloudを導入し、99.99%の可用性SLAのもと、数十万件のQPSで商品、取引、ユーザーデータを処理しています。今後12から18ヶ月をかけて、AlloyDB、CloudSQL、Spannerを追加し、マルチエンジンDBREへと運用範囲を拡大していく方針です。これに伴い、データベースの信頼性・拡張性・コスト効率を担保し、製品チームおよびプラットフォームチームとの緊密な連携と自動化を強力に推進するため、新たなメンバーを募集します。 ■具体的な業務内容 ・99.99%の可用性SLAに基づく本番環境データベース（TiDB、MySQL、PostgreSQL、マネージドクラウドデータベース）の運用（オンコールローテーション含む） ・ダウンタイムを最小限に抑えたデータベース移行（エンジン変更、バージョンアップ等）の設計および実行 ・CDCおよびストリーミングパイプライン（Debezium、TiCDC、Kafka）の構築・運用 ・GoまたはPythonを用いたIaC（Terraform、Ansible）および自動化ツールの開発 ・DatadogやGrafanaを用いた監視、アラート、SLO/SLIダッシュボードの構築・保守 ・インシデントの診断・解決、事後分析（ポストモーテム）の主導 ・本番環境ワークロード（クエリプラン、スキーマ、インデックス等）のチューニング ・AlloyDBやSpannerなど新データベースエンジンの検証および実運用導入 ■本ポジションの挑戦と環境 ・数十万QPS、数テラバイトのデータセットという国内最大級の規模でデータベースを運用する手応えがあります。 ・TiDB中心のモデルからマルチエンジンポートフォリオへの移行期であり、運用モデルの定義から関わることが可能です。 ・プロジェクト遂行の一方で、割り込みの依頼やアラート対応などの運用業務（40から50%）を確実にこなす泥臭いタスク管理能力も求められます。 ・チーム内のミーティングは主に日本語ですが、他チームとの連携やドキュメントは英語がベースとなるバイリンガル環境です。

  求める能力・経験

  ■ 応募に必須な条件 MySQL/TiDB/PostgreSQL等のRDBMS運用経験（3〜5年以上） RDBMS内部構造（レプリケーション、インデックス、クエリプラン等）の深い理解 大規模環境（10K+ QPS、または1TB+ データ）の運用経験 GCP/AWSのマネージドDB（CloudSQL、AlloyDB、RDS等）の実務経験 IaC（Terraform/Ansible）およびGo/Python/Shellでの自動化開発スキル Datadog/Grafanaを用いた監視・SLO/SLIダッシュボードの構築経験 インシデント対応、チューニング、オンコールローテーションの経験 日英双方でビジネスレベルの語学力（CEFR B2以上：日常の会議・チャットが可能） ■ 歓迎される資格・経験 分散DB（TiDB、Spanner等）の知識・運用経験 CDC/ストリーミングパイプライン（Debezium、Kafka等）の構築経験 Kubernetes環境での運用経験 大規模なデータベース移行（エンジン変更、VerUP等）の主導経験 スキーマ変更等のプラットフォーム導入における複数チーム間の調整経験

  事業内容

  日本最大級のフリマアプリ「メルカリ」の企画・開発・運用。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性が発揮される世界（循環型社会）の実現を目指しています。さらに、暗号資産やFinTech（メルペイ・メルカード）など、周辺領域へも事業を多角的に拡大しています。

• エージェント求人

  データアナリストマネージャー候補

  900~1500万

  株式会社ココナラ東京都渋谷区

  データアナリストマネージャー候補気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 データアナリスティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してココナラのユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 「スキルを売り買いする」という新しい市場を切り拓く中で、ユーザーが多様なペルソナを持ち、幅広い用途で利用するサービスとして、私たちは“答えのない挑戦”に日々向き合っています。 現在、ココナラは事業の成長に伴い、組織も急速に拡大しています。 祖業であるスキルマーケットに加え、新たな領域への事業展開を進めるなど、まさに第二成長期ともいえるフェーズを迎えています 【参考:プレスリリース ( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000045956.html )】。 この進化を加速させるために、私たちはデータドリブンな意思決定を一層重要視しています。 データアナリストチームは、主力プロダクト「ココナラ」の分析や提案だけでなく、会社全体のデータを活用した可視化や課題発掘を担います。 さらに、分析から施策提案、そして効果検証までを一気通貫で実現する体制を構築し、ビジネスの成長を牽引する存在となることを目指します。 具体的には、以下を通じてココナラのビジョンの実現に向けて邁進します。 ・データドリブンな意思決定の推進 　膨大なデータから得られる洞察を活かし、最適な戦略と施策を立案し、サービスの改善や新しい価値提案を実現します ・ビジネスへの貢献 　データを活用して、収益性の向上、マーケット成長、ユーザー満足度向上など、会社の目標達成を支援します ・分析の文化の醸成 　全社的にデータ活用を根付かせ、課題解決のスピードと質を向上させます。 【職務内容】 本ポジションでは、データアナリティクスグループのリーダーとして、メンバーだけでなく経営層や他部門とも連携し、データ活用を通じてココナラの成長を支えていただきます。 ※以下すべてができるのが理想ですが、部分であっても可。 ◉主な業務内容 【プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。】　 ユーザー行動や市場データを基に、プロダクト戦略・改善のための洞察を導出、プレゼン、浸透の推進をお願いします。 特にチームや会社単位での戦略(グランドデザイン)を描ける方、短期だけでなく5年以上先の中長期戦略を描ける方が理想です。 【分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。】　 分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施/プロジェクト単位のマネジメント。 事業成長の種から施策のリリースまでを一気通貫でやり切る(舵取りの意味合い。もちろん実装はエンジニアチーム、デザインはデザインチーム、etc) 【テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進）。】 【ピープルマネジメント（教育、1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等）。】 【チームマネジメント（社内でのチームのプレゼンスの維持・向上、アウトプットのスピード・クオリティ平準化、人依存からの脱却）。】

  求める能力・経験

  ・分析組織のリード・マネジメント経験 ・データ分析を用いたサービス改善(中心として動いた経験) ・BIツール利用経験 ・コミュニケーション力 ┗メンバに対して：教育、タスクのマイクロマネジメント(メンバのレベルによる) ┗他のチームに対して：お互いの責任範囲の明確化、ゴール設定とアウトプットのレベル感の認識統一、自チームの存在意義が説明できるレベル ・データベース利用経験 ┗ECサイトのテーブル構造の把握 ┗Bigqueryを中心としたSQLによるデータハンドリングが1人で問題なく行える ┗適切なデータ収集、保存、転送の抽象的なイメージがつかめている 【歓迎/尚可】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト

  600~1000万

  株式会社ココナラ東京都渋谷区

  データアナリスト気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 データアナリスティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してココナラのユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 「スキルを売り買いする」という新しい市場を切り拓く中で、ユーザーが多様なペルソナを持ち、幅広い用途で利用するサービスとして、私たちは“答えのない挑戦”に日々向き合っています。 現在、ココナラは事業の成長に伴い、組織も急速に拡大しています。 祖業であるスキルマーケットに加え、新たな領域への事業展開を進めるなど、まさに第二成長期ともいえるフェーズを迎えています。 この進化を加速させるために、私たちはデータドリブンな意思決定を一層重要視しています。 データアナリストチームは、主力プロダクト「ココナラ」の分析や提案だけでなく、会社全体のデータを活用した可視化や課題発掘を担います。 さらに、分析から施策提案、そして効果検証までを一気通貫で実現する体制を構築し、ビジネスの成長を牽引する存在となることを目指します。 具体的には、以下を通じてココナラのビジョンの実現に向けて邁進します。 ・データドリブンな意思決定の推進 　膨大なデータから得られる洞察を活かし、最適な戦略と施策を立案し、サービスの改善や新しい価値提案を実現します ・ビジネスへの貢献 　データを活用して、収益性の向上、マーケット成長、ユーザー満足度向上など、会社の目標達成を支援します ・分析の文化の醸成 　全社的にデータ活用を根付かせ、課題解決のスピードと質を向上させます。 【職務内容】 同部内のメンバーのみならず、他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 ※以下すべてができるのが理想ですが、部分であってもまったく問題ありません。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。 　事業成長やネックのシード探索。 　仮説の立案と検証。 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。 　分析結果に基づくネクストアクションの提案、他のメンバ・チームと協業してリリースまで推進。 　上記アクションのKPI観測とPDCA。 ・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（ 顧客理解、セグメンテーション。ユーザおよびプロダクトの成長ストーリーを描く）。 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守。

  求める能力・経験

  ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 【歓迎/尚可】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  📚技術ブログの公開記事数40,000本以上！【データ分析基盤構築エンジニア】

  500~900万

  • マーケティング
  • プロジェクト
  • 管理職
  • リーダー
  • Windows
  • プログラミング
  • プロジェクトリーダー
  • ウォーターフォール
  • データ分析
  • AWS
  • 分析基盤構築
  • Mac
  • テスト
  • アジャイル
  • 開発
  • 物理
  • クラウド
  • コーディング
  • 分析
  • 要件定義
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • クラスタ
  • データベース
  • チューニング
  • Tableau
  • データ集計
  • BIツール
  • Talend
  • SQL

  クラスメソッド株式会社東京都港区

  📚技術ブログの公開記事数40,000本以上！【データ分析基盤構築エンジニア】気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◆職務内容 AWSを利用したデータ分析基盤の構築全般を担当して頂きます。 2014年に国内第1号となるAPN（AWS Partner Network）の「ビックデータコンピテンシー」を取得して以来、誰もが知っているような企業のデータ分析基盤構築の案件が多数進行中です。 社内エンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。物理サーバーを扱うことがありませんので、最終的にはAWSクラウド上での分析基盤環境を提供することをゴールとして、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ※エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄に記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。 ◆関わるプロジェクト クライアントは大企業が多く、広告代理店をはじめ、携帯キャリア・外食産業・小売業などの各企業と“直接取引”を行っています。 プロジェクトでは、企画・要件定義から、設計・コーディング・テスト・リリースまでの各フェーズに参画することができます。 プロジェクトの開発手法は、その特性や期間によって、アジャイルで進めたり、ウォーターフォールで進めたりと、最適な手法を取り入れています。 クラスメソッドでは、「管理職に昇進しなければならない」という制約がありません。一通りの経験を積んだ後に、プロジェクトリーダーになる方もいれば、「プログラミングが好きだから技術を究めたい」という方もいます。ご本人の意思を尊重したポジションで多くのプロジェクトに携わっていただくことができます。 ◆開発する環境に関して クラスメソッドでは開発者が快適に開発できるように、開発者の要望をできる限り反映したマシンを支給しています。細かいところではOSはMacとWindows、キーボードはUSとJISから好きな方を選択できます。ディスプレイは、フルHDのデュアルディスプレイを標準にしています。また、社員が自由に使える自習用のAWSアカウントが用意されています。

  求める能力・経験

  ◆必須の経験/能力 現在AWSを利用した業務に従事していないエンジニアの方も、入社後のキャリアアップとしてAWSエンジニアに転職したい方もぜひご応募ください。 ・データウェアハウス（DWH）の構築経験およびパワーユーザとしての利用経験 ・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験 ・主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方 ・クラスメソッドブログサイトにて、積極的に技術情報を発信できる方 ◆あると望ましい経験/能力 ・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験 ・RDBMSに対する知識、テーブル設計、データベースチューニングの実務経験 ・Hadoopに対する知識、Hadoopクラスタ構築や、Hadoop利用の実務経験（特に、Hiveやその他のSQL on Hadoopのシステム） ・TableauなどのBIツール、TalendなどのETLツールの使用経験 ・マーケティング分野のデータ分析業務の実務経験

  事業内容

  ■クラウド（AWS）に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK／ビ

  500~700万

  株式会社テレビ朝日メディアプレックス東京都港区

  【データサイエンティスト】テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK／ビ気になる

  もっと見る

  仕事内容

  当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的な業務内容】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 【分析環境】 ■開発／分析言語：Python ■GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ■AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ■その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ■ソースコード管理：Git (GitHub) ■プロジェクト管理：GitHub ■情報共有ツール：Slack、Teams、GoogleMeet、Zoom ■その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint"

  求める能力・経験

  ・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 【歓迎/尚可】 ・BI及びDHWでの分析システム開発経験 ・データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATEなど）の 参加、入賞経験 ・GCP／AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【千葉銀行100％子会社/リモート有り】データサイエンティスト・AIエンジニア（リード）

  450~1000万

  エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区

  【千葉銀行100％子会社/リモート有り】データサイエンティスト・AIエンジニア（リード）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【事業概要】 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 【仕事内容】 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討

  求める能力・経験

  ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） 【歓迎/尚可】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験 ・DevOps、MLOpsの経験 ・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等 ・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験 ・金融業界のドメイン知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【千葉銀行100％子会社/リモート有り】データアナリスト

  700~1000万

  エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区

  【千葉銀行100％子会社/リモート有り】データアナリスト気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【事業概要】 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 【仕事内容】 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討

  求める能力・経験

  ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） 【歓迎/尚可】 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験 ・DevOps、MLOpsの経験 ・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等 ・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験 ・金融業界のドメイン知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIエンジニア】成長企業／「PoCで終わらせない」上流設計から現場定着まで一貫してAI活用をリード

  600~900万

  株式会社キーウォーカー東京都港区

  【AIエンジニア】成長企業／「PoCで終わらせない」上流設計から現場定着まで一貫してAI活用をリード気になる

  もっと見る

  仕事内容

  顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。 「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的な業務内容】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル開発／RAG構築／AIエージェント設計／Tableau・Dataiku活用） フェーズ3｜ 定着・内製化支援 納品後も顧客に伴走し、AI活用が組織に根付くまで支援します。 （例：活用定着支援／社内研修・育成／継続的な技術レビュー） フェーズ4｜ チームリード（経験次第） 2〜4名規模のプロジェクトリードや若手育成もお任せします。 プレイングを継続しながら、チームを牽引する役割です。 【支援事例】 ・キッコーマン株式会社様：「AI活用組織の先駆け」を目指した伴走支援 　https://www.keywalker.co.jp/dataiku/case_study_18.html ・SBCメディカルグループ株式会社様：非専門家の方でもLTV予測まで実現するノーコードAI活用支援 　https://www.keywalker.co.jp/dataiku/case_study_24.html いずれも、導入後の定着・全社展開まで見据えている点が特徴です。 製造・金融・流通・医療など多様な業界を支援しており、構造化データはもちろん、画像・テキストといった非構造化データにも幅広く触れていただけます。

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・機械学習モデル開発経験 ・提案書／企画書の作成経験 【歓迎/尚可】 【歓迎するご経験】 以下いずれかの経験をお持ちの方は、よりご活躍いただける可能性があります。 ・分析案件の要件定義から顧客へのご説明までを一気通貫で担われたご経験 ・生成AI機能をもつアプリケーション開発経験（実務1年以上） ・後輩・チームメンバーへの技術指導経験　 ・Tableauを用いたダッシュボード設計・構築経験 ・Dataiku等のAI/MLプラットフォーム利用経験 ・特定業界（マーケティング／SCM／CRM等）のドメイン知識 ・コンサルティングファーム／広告代理店／事業会社でのデータ分析経験 ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ・複数案件並行推進経験 ・顧客の内製化支援／育成経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト（機械学習/深層学習/Pandas/scikit－learn）

  700~1800万

  株式会社クーリエ東京都渋谷区

  データサイエンティスト（機械学習/深層学習/Pandas/scikit－learn）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規模データセット上でのレコメンデーションや行動ターゲティングのためのアーキテクチャ設計 ・Analyticsのハイレベル設計のためのKPIツリーの定義 ・経営課題を解決するための各種アルゴリズム開発 ・データ収集のためのデータフロー設計／構築 ・マーケティングのデジタル化による広告パフォーマンスの最大化 ・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ・意思決定のためのデータ抽出／加工／可視化（レポート作成やダッシュボード化） 【ミッション】 日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションとなります。 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングのインハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、よりスピード感をもって業界の課題に合わせたプロダクトを提供できることも私たちの強みです。データ分析の経験を活かして、これからデータサイエンティストに挑戦してみたいという方から、既にデータサイエンティストとしてビジネスの現場でご活躍されているシニアクラスの方まで、幅広くご応募をお待ちしております。 【当社の紹介】 社会をより良くする情報発信のパイオニアとして、クーリエは常に"ちょっと先の未来"を見据えて行動しています。的確な情報提供によって人々のより良い選択肢を増やし、社会に前向きな影響を与えることが私たちの使命です。 強みは、社会問題を自分ごととして捉え、本質的な課題に真正面から向き合う社員一人ひとりの姿勢。単なる情報提供にとどまらず、創造性とテクノロジーを駆使して産業の再定義に挑戦し続けています。「自分の仕事が社会を変える」という信念のもと、常に変化し続けるクーリエで、未来にあるべきものを誰よりも先に実現する。そんなエキサイティングな挑戦に、あなたも参加してみませんか？

  求める能力・経験

  ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【歓迎/尚可】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】600万DL・急成長ソーシャルECで“データで事業を動かす

  888~1800万

  • LTV/life time v...
  • 負荷分散/チューニング
  • マーケティング
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 購買/調達
  • チューニング
  • 課題/ボトルネック特定
  • テスト
  • プライシング
  • 検証
  • 分析
  • EC
  • レコメンド
  • PoC
  • 提案
  • 解析結果評価
  • 統計解析
  • 機械学習
  • データ分析
  • Python
  • SQL

  株式会社カウシェ東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】600万DL・急成長ソーシャルECで“データで事業を動かす気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【募集背景】 カウシェは急成長中の発見型ECで、レコメンドを中心にデータ活用が事業成長を牽引しています。現在はDSが業務委託1名のみのため、分析〜仮説構築〜モデル実装〜効果検証まで一気通貫で担い、レコメンドや広告最適化などをリードする一人目データサイエンティストを募集しています。 【業務内容】 データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定 【向き合う課題】 ・購買意図が曖昧な発見型ECにおけるユーザー行動の構造化と課題特定・施策設計 ・レコメンド精度向上に向けた特徴量設計、モデル改善、オフライン/オンライン評価設計 ・コールドスタート問題への対応（非購買データからの嗜好推定） ・短期CVRと長期LTVの両立に向けた仮説構築と検証 ・UGC、広告配信、ダイナミックプライシングなど新規ML領域の探索と実装検証

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに） ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 ・Pythonによる機械学習モデルの実装経験（分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせること） ・SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験 ・PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力

  事業内容

  カウシェの運営