経営企画管理部_データアナリスト/ヘルスケア本部|合同会社DMM.com
600~1000万
合同会社DMM.com
東京都港区
600~1000万
合同会社DMM.com
東京都港区
データサイエンティスト
経営企画
■ ポジション概要|データアナリスト(経営企画・管理部) 急成長を遂げるDMMのヘルスケア事業部。その中で、事業と組織の意思決定を支えるデータ基盤づくりに挑戦できるポジションです。 ヘルスケア事業部では、これまで蓄積されてきた大量のデータを活用しきれていない状況にあり、「データを使って経営判断や事業戦略に寄与する」体制の構築が急務となっています。 現在、経営企画・管理部には10年近くDMMに在籍するデータアナリストが1名在籍しており、2025年3月にヘルスケア事業部に異動。今回の採用で新たなデータアナリストが加わることで、分析チームを正式に立ち上げる構想も視野に入れています。DMMで新たな
【必須要件】 実務においてSQL、ならびにPythonを用いたデータ抽出や加工、分析、集計等の経験がある方。 【歓迎要件】 ・経営企画、事業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)の利用経験 ・機械学習、統計モデリングに関する知識、実務経験 【求める人物像】 ・環境の変化に柔軟に対応できる方、変化を楽しむことができる方。 ・当事者意識をもって自ら動き、課題発見・解決ができる方。 ・スピード感を重視して動く、判断することができる方。
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,000万円
全額支給
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 6,000,000 円 - 10,000,000 円 (試用期間:6ヶ月)
東京都港区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
自転車通勤可 出産・育児支援制度
【法定福利/慶弔/介護関連】 ・社会保険完備(労災、雇用、年金、健康) ・介護休業制度(実績あり。雇用形態により一部制限あり) ・産休育休制度(男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり) ・慶弔休暇見舞金制度 ※ 【勤務/通勤/在宅/財産形成関連】 ・私服通勤可(部署により異なる) ・交通費支給(月上限5万円まで、日額の上限あり) 【職場環境/業務/自己啓発関連】 ・置き菓子(オフィスファミマ) ・FamilyDay ・社内カフェ(一部の拠点のみ) ・喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置 【エンジニアの方対象サポート制度】 ※詳細は面接にて弊社社員へお尋ね下さい。 ・社員交流会 ・勉強会やカンファレンスの参加費用負担 ・資格受験費用負担
1名
106-6224 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー24F
■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返し
最終更新日:
476~896万
【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)
【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心
同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。
600万~
■概要 クライアントの課題解決や事業KPI達成のために、データ活用プロダクトを開発します。既存のYappliプラットフォームにおけるデータ活用機能および、新サービスの企画・開発に取り組みます。また社内向けBIツールの構築・運用など、収益性向上のための活動も行います。 ※データサイエンティストという職種での募集ですが、一般的に機械学習エンジニア、データエンジニア、アナリストと呼ばれる職種の役割も状況に応じてカバーすることが求められます。 ■具体的内容 これまでのご経験や適性に応じて以下のような業務をお任せいたします。 - データを軸に据えたプロダクトの企画 / 開発 / 運用 - 社内向けBIツールの構築 / 運用 - 分析用データマートの作成 / 運用 ■募集背景: 高度なデータ解析に必要な労力は、分析対象や規模の大小を問わず大きく変わりません。だからこそ、データサイエンティストの仕事の効用を高めるためには、有望なテーマを見極めてコミットすることが重要である、と言われます。 その点ヤプリでは、開発したデータ解析プロダクトを、プラットフォームすべてのクライアントに提供することが可能です。つまり、サービス単体でのデータ活用に比べて、自身の仕事のインパクトを、何百倍にも高めるチャレンジができます。業種業態横断的に集まるデータをどう活用するか、どんなデータを掛け合わせるとより価値が生まれるのか、という意義深い高次な課題がヤプリにはあります。弊社ミッションのMobile Tech for All推進のために、人々がデータから豊かな恩恵を得られるData tech for Allの実現を目指しましょう。 ■ポジションの魅力: - 2億ダウンロード以上の大規模データに対して、分析基盤構築から顧客向けにアウトプットを届けるまでの業務を一気通貫して担当できます。データ活用プロジェクトをゼロから立ち上げて遂行するスキルを得ることが期待できます - 多様な業種や用途のアプリ群に対して、汎用的に利用できるデータ活用機能の企画開発を担当できます。課題を適切に抽象化してプロダクトに昇華させるスキルを得ることが期待できます - SaaSというビジネスモデルの特性上、短期的な売上向上に資する施策よりも、中長期的に事業貢献する施策に重点を置いて業務に取り組みやすいです。顧客やエンドユーザーに長く利用されるようなデータ活用機能を開発する経験を得ることが期待できます ■使っているツール/環境 : - 開発言語:Google BigQuery / python - ETLツール:dbt / trocco - BIツール:Looker / Looker Studio
■応募資格(必須): 以下のご経験を有する方。 - クライアントや社内関係部署と議論して、データ活用要件を定義、実装したことがある - データ分析で機会やリスクを可視化し、ネクストアクションを提言したことがある - 統計モデリングを実施し、アウトプットを業務で活用したことがある - 分析用データマートを設計、作成したことがある ■応募資格(歓迎): - データ活用プロジェクトを企画提案し、実行に移した経験 - 実装に関わったデータ活用プロダクトで、収益向上またはUX改善に寄与した経験 - データ分析による提言で、収益向上またはUX改善に寄与した経験 - GCP、AWSなどのクラウドサービスを業務で利用した経験 - ログ設計を行い、収集されたログを集計した経験 - ETLフローを設計、運用した経験 - KPIツリーを描き、実データで可視化した経験 - プロダクトの一部として安定稼働する統計モデルを作成した経験 ■求める人物像: - 自分のアウトプットに満足し切らず、継続的に改善し続ける粘り強さがある - 自身が中心となって事業/プロジェクトを推進していける - 課題背景を理解した上で、課題を整理・解決できる - 情報処理、人工知能、統計学などの情報工学系の知恵を理解し使う
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1500~2500万
■ミッション 旗艦となる大型店モデルの現場オペレーションを設計・確立し、全国の多店舗・多数のパートナー網へ展開した際にも「品質」と「効率」を維持できる、再現性のある店舗運営・パートナーアライアンスマネジメントシステムを構築していただくことを期待しています。 ■具体的な業務内容 ・旗艦店オペレーション&レイアウトの設計:搬入・検品(バックヤード動線)と、一般顧客の小売販売(フロント動線)を合理的に分離した店舗オペレーションの要件定義・標準化・マニュアル化。 ・パートナーアライアンス組織の設計と仕組み化:全国のパートナー企業をマネジメントするアライアンス組織を設計。渉外(パートナーセールス)の目標設定・行動プロセス・評価・キャリアパス・教育システムの構築。 ・出店・初期オペレーションの確立:候補物件の条件・動線を実地で評価・検証し、横展開可能な店舗モデルの確立。 ・営業・運営組織のマネジメントシステム構築:多数の店舗・拠点を生産性高く運営するためのKPI設計とマネジメントライン・評価システムの構築。 ・採用の牽引:自身のネットワークを活かし、チームの骨格となる営業マネージャー・リードメンバーの獲得。 ■このポジションの魅力 【「組織の仕組み」を自ら定義する】 マニュアルに従うのではなく、全国に展開される店舗運営・営業組織の「型」そのものを設計できる、圧倒的な裁量があります。 【数百店舗・全国網へのスケール】 一つの成功店舗を、数百拠点・全国のパートナー網へと広げるー事業を非連続に伸ばすダイナミズムを、最前線で経験できます。 【社会インフラを創る手応え】 行政と連携しゴミの削減を目指す、社会的意義の大きな事業です。単なる中古売買にとどまらない手応えがあります。 【IT企業ならではのスピードと合理性】 古い体質が残りやすい業界において、データドリブンで意思決定が速く、根性論に頼らない運営を実現できます。
【必須スキル】 ・全国の多店舗網、または多数のパートナー・代理店網を統括した営業ライン統括経験 ・現場の営業・SVメンバーやパートナーを強力に牽引できる「掌握力」「カリスマ性」。 ・ビジネスモデルの5年先のあるべき姿から逆算し、「この1年で作るべき組織・仕組み」を論理的に設計できる構想力。 ・プロダクト・テクノロジーチームと連携し、店舗DX(AIカメラ等)を現場オペレーションに適合させる論理的思考力。 【歓迎スキル】 ・再現性の高い営業組織システムを、体系的に設計・運用してきた経験。 【求める人物像】 「作られた仕組みを回す人」ではなく、「再現性のある仕組みをゼロから作れる人」 すでに完成された強固なシステムの上で成果を出してきたタイプよりも、「なぜその仕組みが必要なのか」をビジネス構造から理解し、教育・組織システムを自ら起案・構築できる人材を歓迎します。
”ジモティー”および”ジモティースポット”の企画・開発・運営
520~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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475~600万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
600~1000万
業務内容 ■仕事概要: ▼私たちについて ライフイズテックは、2010年に「中高生ひとり一人の可能性を一人でも多く、最大限伸ばす」をミッションに創業したEdTech企業です。中学・高校生向けIT・プログラミング教育サービス「Life is Tech ! (ライフイズテック)」を運営し、延べ5.9万人以上が参加する国内最大規模のITキャンプ・スクールとなりました。また、2018年にオンラインで学べるディズニー・プログラミング学習教材「テクノロジア魔法学校」を発売し、2019年には、新学習指導要領に対応した学校向けオンラインプログラミング教材「ライフイズテック レッスン」を提供開始。本教材は、全国の600以上の自治体、約4,400校の公立・私立学校、約135万人に利用いただいています。 さらに、学校教育でのデジタル学習環境提供に加えて、課外でより深く実践的な「デジタル × 課題解決体験」をお届けする「自治体向けイノベーション人材育成プログラム」を全国の自治体に提供し始めています。 複数の事業が立ち上がり、それぞれが成長するなかで、ライフイズテックは今まさに第二創業期を迎えています。創りたい未来に向けて、まだまだ課題はたくさんあります。100年に1度と言われる教育変革に、ぜひ一緒にチャレンジしませんか。 ▼お任せしたいこと ご経験・スキルに合わせ、経営企画の実務をお任せします。 【具体的には】 ・全社事業計画 / 予算の策定、予算管理 ・資本政策の策定、資金調達の企画立案、実行 ・戦略的財務計画の策定および実行 ・全社戦略の策定に関する市場・競合分析(グローバル市場含む) ・当社経営陣らと共にM&Aを含めた中長期における全社成長戦略の策定 ・IPOに向けた社内管理体制の構築と運用 ・コーポレート部門(経理・労務・人事・法務・総務分野)の統括と体制構築 など ▼ポジションの魅力 ・ネクストユニコーンのIPO前という貴重な期間を経験いただけます ・コーポレート全体が少数精鋭なチームのため、ご自身の管掌範囲を広げていっていただくことが可能です
・ライフイズテックと同規模企業でのCFOのご経験 ・M&Aや財務モデリングのご経験
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800~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓53以上の多角的な事業ポートフォリオにおける、上場企業水準の経営管理プロセス構築・内部統制の整備 ✓財務データの集計・分析、予算策定、および実績との予実管理・差異分析実務 ✓各事業の経営指標(KPI/KGI)のモニタリングと、数値に基づく収益構造の改善施策の提案・実行 ✓経営層が迅速な判断を下すための、経営会議資料の作成およびレポーティング・プレゼンテーション ✓新規事業やM&A先を含めた、全社的な経営管理体制の抜本的強化と横断的プロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓新設「FP&Aチーム」における、全社的な経営管理プロセスおよび内部統制の抜本的リビルド ✓特定新規事業や注力ビジネスにおける収益構造の分析、および利益改善施策の立案と事業部連携 ✓M&A実施検討時や、買収後の子会社における経営管理体制の構築・PMI推進
必須条件(MUST) ✓事業・サービス単位での詳細な収益構造の把握、KPI分析、予実管理、およびデータの精緻化実務経験3年以上 ✓仮説検証プロセスに基づき、事業責任者や経営層などのステークホルダーと建設的な議論を行い、合意形成を推進した経験 歓迎条件(WANT) ✓FP&Aとしての業務経験、または財務会計・管理会計に関するバックボーンをお持ちの方 ✓データの正確性や背景にある事実を徹底的に深掘りし、本質的な課題を特定できるデータ分析の強み
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1300~2000万
【業務概要】 データマーケティングSaaS「b→dash」、経営データ管理DX SaaS「kpiee」を展開するデータXにおいて、全社の売上成長を牽引する最高営業責任者(CSO) を担っていただきます。 2つの事業(b→dash事業/kpiee事業)に跨る営業組織を統括し、 営業戦略の立案〜実行、組織設計、KPIマネジメント、アライアンス戦略、予実管理を包括的にリードするポジションです。 経営直下で、事業成長の中核を担う“攻めの営業組織”をつくり上げる役割を期待しています。 【業務内容】 ■ 営業戦略・戦術の立案/実行 ・b→dash/kpiee の事業特性を踏まえた営業戦略の策定 ・市場調査・競合分析に基づく戦略改善、新規施策の企画・実行 ■ 営業組織マネジメント(数十名規模) ・フィールドセールス/インサイドセールスの組織設計・構築 ・採用・育成・評価制度の設計 ・営業生産性向上の仕組みづくりと運用 ■ KPI・パイプライン管理 ・売上目標達成に向けたKPI設定 ・パイプラインマネジメント、営業プロセス改善 ■ アライアンス/パートナー戦略 ・事業拡大に向けたパートナー戦略の企画・推進 ・共同施策の企画・実行管理 ■ カスタマーサクセスとの連携 ・アップセル/クロスセル最大化に向けた戦略設計 ・顧客LTV向上に向けた部門横断の連携 ■ 経営レポーティング ・売上予実管理 ・週次・月次での経営陣へのレポート 【プロジェクト例】 ・b→dash のエンタープライズ向け営業戦略刷新プロジェクト 競合比較・市場分析に基づくターゲット再定義、営業プロセス再構築 ・kpiee の新規事業スケールプロジェクト インサイドセールス立ち上げ、リード獲得〜商談化率改善施策の設計 ・営業組織のスケーリングプロジェクト(数十名規模) 採用計画策定、オンボーディング設計、マネジメントライン構築 ・パートナーアライアンス強化プロジェクト SIer/コンサルティングファームとの協業スキーム構築 【このポジションの魅力】 ・経営直下で“売上戦略のすべて”を任される裁量 戦略立案〜実行、組織づくり、アライアンスまで一気通貫でリード可能 ・2つのSaaS事業を統括するスケール感 データマーケティング/経営管理DXという成長領域での事業推進 ・数十名規模の営業組織をスケールさせる経験が得られる 組織設計・採用・育成・評価まで、0→1/1→10 の両方を経験できる ・データドリブン営業・Sales Tech 活用の最先端環境 b→dash を自社活用しながら、営業生産性向上を実現できる ・年収1,300〜2,000万円+業績連動プレミアム報酬(年4回) 成果がダイレクトに報酬へ反映される仕組み
●必要条件 ・BtoB企業での営業部門責任者の経験(5年以上、部長クラス以上) ・営業の戦略から立案から実行まで一貫して携わり、最低でも月次での予算管理を行ってきた方。 ・データに基づいた営業戦略の策定と実行能力 ・経営層との円滑なコミュニケーション能力と、事業全体を推進する視点 ・クロージング能力だけでなく、組織的な営業力強化の経験 ・営業組織の育成の仕組みや営業の生産性向上の企画を実行した経験 ●歓迎要件 ・SaaS領域での営業部門責任者の経験 ・エンタープライズセールスの経験 ・営業におけるAI/データ活用、Sales Tech導入の経験 ・新規事業立ち上げにおける営業部門の責任者経験
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1200~2000万
a)データサイエンティストAI/データサイエンスプロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職)リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。
<共通> 1)数学的知識 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している 2)データ分析・AIに係る専門知識 以下の1~3のいずれか: 1(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある 2(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる 3(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる 3)プログラミング能力 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる(Python, SQLなど) (ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)<a)データサイエンティスト> データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上<b)データサイエンティスト(リーダー職)> データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上
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800~2000万
<本ポジションについて> コンサルティングファームとしての基盤を生かした、マーケットイン型のプロダクト開発を進めています。 入社される方には、まずはAIコンサルタントとしてデリバリー経験を積んでいただきます。 理由は、顧客の生の声を聞き、プロダクトに落とし込むためです。 AIコンサルタントとして成果をあげた後、プロダクト開発にも関わる機会が増えていきます。 既存プロダクト/サービスである「XRM-AI」「ProX-AI」「AI CoE」の改善や、 成果次第では、新規プロダクトの責任者に抜擢される可能もあります。 ※あなたの志向性と社会のニーズをマッチングさせ、もっとも貢献できる形で業務に取り組んでいただきます。 <PJ事例> ・大手ヘルスケア企業向け、AI内製化支援 LLMを活用したMVPを社内で回せるように軌道修正し、アーキ設計・評価指標・ログ監視・プロンプト運用まで含めた「現場で使われるプロダクト」を構築 ・大手通信キャリア向け、詐欺電話撲滅プロダクト構築 音声解析・モデル基盤・再学習を含めた新しいAI基盤を構築 誤検知を抑えながら、詐欺手口の変化に追随できるプロダクトとし、全国規模のユーザーへ展開
<必須> ・Machine Learning/Deep Learningまで踏み込んだ、AI利活用経験 ・顧客に対する、上記による業務改善経験、および提案経験 ・リーダークラスの顧客/メンバと積極的にコミュニケーションをとり 主体で業務を進められる方 <尚可> 上記必須要件に必要な、以下などの経験 ・生成AI (LLM) のAPI連携経験 ・データハンドリングスキル (CSV, JSON, YAML) ・PDFからのデータ抽出(OCR・テーブル解析) ・簡易Webアプリ・ダッシュボード開発スキル ・ AIプロダクトの開発経験
◆コンサルティング事業:戦略/業務/IT(DX・AI)/SI ◆自社新規事業:AIプラットフォーム事業/サイバーセキュリティ事業/デジタルソリューション事業/HR事業