データエンジニア #4114_225 c

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• エージェント求人

  ◆【埼玉】データサイエンティスト・プランナー（需要予測分析・システム開発）◆

  590~1090万

  本田技研工業株式会社埼玉県和光市

  ◆【埼玉】データサイエンティスト・プランナー（需要予測分析・システム開発）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う。 需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。 本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、因果推論を駆使し、販売計画の精度向上（新車販売台数の台数予測）と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。 ●需要予測モデルの高度化： 販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法（時系列分析、回帰モデル等）を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 ●販促施策の最適化と因果推論： 価格インセンティブやキャンペーン等の販促施策が売上に与える影響を、因果推論を用いて定量的に評価します。 ●経営直結型プラットフォームの構築： S&OPシミュレーション基盤」を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー（FCF）最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 ●産学連携・グローバル推進： 社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見（因果推論等）を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります(求人ID：405535)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験※在籍業界や職種は不問。 【歓迎】 ・ データ分析・統計処理のご経験 ・ 需要予測領域の知見

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  ビッグデータを活用した次世代アフターサービス企画開発(サービスデータ・コネクテッドデータ活用）

  450~1000万

  • ビッグデータ
  • データベース
  • プロジェクト
  • 開発
  • データ分析
  • 分析
  • システム開発
  • アジャイル
  • アジャイル開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • SQL

  本田技研工業株式会社埼玉県和光市

  ビッグデータを活用した次世代アフターサービス企画開発(サービスデータ・コネクテッドデータ活用）気になる

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  仕事内容

  社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。 ●ビッグデータを活用したサービス開発担当 ・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入 ・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発 ・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・実データに基づいたデータ分析技術・分析アルゴリズムの開発 ※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定 ●サービス領域情報の活用基盤（データベース）構築担当 ・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定 ・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査 ・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画 ・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施 ・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進 ※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ●理系出身の方 ●ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●データ分析技術の開発や、それを用いたソリューション・サービス開発のご経験 ●Python、SQL等扱ったご経験 ●ビッグデータ解析のご経験 ●アジャイル開発のご経験 ●英語を活用してビジネスを行ったご経験 【求める人物像】 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方

  事業内容

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• エージェント求人

  航空用ガスタービンエンジン研究開発／埼玉 #1081_2108 c

  400万~

  東証プライム上場 完成車メーカー埼玉県和光市

  航空用ガスタービンエンジン研究開発／埼玉 #1081_2108 c気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ※ご経験/スキル/志向に合わせ詳細業務を決定します。 ガスタービンエンジンの研究開発における ●制御システムの開発(エンジンコントロールユニットECU、燃料コントロールユニットFPMU、センサー、ハーネス等のハードウェア、またはECUソフトウェア) ●各種テスト業務(エンジン試験、燃焼試験、空力試験、振動試験) ●振動、衝撃、ローターダイナミクス等の解析及び試験業務 ●GTエンジン部品(GT本体の燃焼器回り・回転体・ケース系)の機械設計解析・製図 ●認証取得に必要な材料データベース(耐熱、強度、腐食等)構築 ●上記材料データの取得に向けたテスト・評価計画、管理、データ解析 ●材料データを用いたガスタービンエンジン寿命マネジメントシステムの構築 ●材料データを基にしたパワーユニット本体(部品)の改良企画、開発側への提案 ●各種材料・製造プロセスの開発・仕様の作成 ●量産エンジン部品の製造技術(生産技術としての設計・試作並びに国内外サプライヤーへの技術指導) ●既存開発プロセスの改善や新しい開発プロセスの構築および運用・監査 ●航空法規に則した開発プロセスの構築と運営 ※ガスタービンエンジンの要素技術を基にした、新規事業に関わっていただく可能性がございます 【開発ツール】 ※ご担当いただく業務によって異なります。 MS Office / MATLAB / Simulink/CATIA /NASTRAN /LS-DYNA /HYPERWORKS等 【魅力・やりがい】 ガスタービンエンジンの開発は高い技術水準が求められるだけでなく、最高レベルの安全性、信頼性、品質保証レベルが必要となる工業製品の粋ともいえる製品です。「今までにない新価値を創造する」というチャレンジができる魅力的なポジションです。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の独創的な製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。 空に夢を持ち続け、世界NO.1の航空機パワーユニット創出に情熱を燃やせる方、未来を創造し革新的なことにチャレンジできる方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。 【現場従業員の声】 ★40歳(社会人16年目)新卒入社 「新たな事業の創出から事業の発展・継続というステージへと移り変わる中で、Hondaに期待されるもの・事業として成し遂げる目標を感じながら基盤技術から将来製品開発まで幅広い業務を手掛けられる職場です。」

  求める能力・経験

  【求める経験、スキル】 ※以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ●ECU等の制御コンポーネント開発経験 ●Nastran等の構造解析FEMソフトを用いた固有値解析、周波数応答解析、過渡応答解析の実務経験、またはLS-DYNA等の衝撃解析ソフトを用いた衝突、破壊解析 ●エンジン部品もしくは補器の設計経験 ●各種非鉄金属材料(特にアルミニウム、ニッケル基合金、コバルト基合金等)に関する評価の経験、材料に関する米国規格(AMS, ASTMなど)に関する専門知識 ●ガスタービンエンジンの性能・機能試験の実務経験 ●ターボ機械(圧縮機、タービンなど)や燃焼器の流動・燃焼・振動試験の実務経験 【求める人物像】 ●夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ●自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで成果をあげることが出来る方

  事業内容

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• エージェント求人

  データエンジニア(データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/ #1312_987 c

  550~1350万

  大手SIer埼玉県さいたま市

  データエンジニア(データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/ #1312_987 c気になる

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  仕事内容

  お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 【業務例】 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。 【組織の魅力】 APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

  求める能力・経験

  【必要条件】 [1] 経験 データ開発(DWH、ETL、データプレパレーション等)の開発経験またはPM経験 [2]スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント ・論理的思考 ・ドキュメンテーション ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 【歓迎条件】 ・多様なデータを収集蓄積するデータ分析基盤(データレイク、DWH、ETL)の設計及び開発経験 ・Tableau等のセルフBIを利用したデータ可視化の設計及び開発経験 ・データモデル、データベースの設計および開発経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データ分析・戦略立案担当 #2454_296 c

  350~550万

  東証スタンダード上場　外食チェーン埼玉県さいたま市

  データ分析・戦略立案担当 #2454_296 c気になる

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  仕事内容

  同社は仕入れから加工、物流、店舗設計・保守など、事業のあらゆるプロセスを自社で内製化しており、食の「安全安心」をテーマとしつつも手ごろな価格の焼肉で、ファミリー層に厚い支持をいただき発展してきました。 2020年にはファミリーレストランチェーンを傘下に入れ、2030年までにグループ売上1000億円の目標実現を目指してさらに業容拡大しております。複数業態で300店舗以上、及びそれに対応するサプライチェーンを運営する同社では、様々な経営資源の適切な配置や活用をスピーディーに行うことや、事業に大きな効果をもたらすマーケティングがより重要となり、DXを含む企業改革を推進する人材を募集することといたしました。 今回募集するデータ分析・戦略立案担当には社内外のビッグデータを分析活用し、販売やオペレーションなど事業活動のあらゆる面で改善・改革に取り組んでいただきたいと考えております。 リアルな事業環境に身を置きながら、サプライチェーンの生産性向上、店舗内のオペレーション円滑化、高度な集客・販売プロモーション手法の導入などに取り組み、経営層と一緒に様々な経営課題を解決していただける方を募集します。 【業務内容】 ・社内外のデータ分析による事業上の課題や機会、消費者インサイトの抽出 ・パーソナルレコメンデーションなどを活用した精度の高いプロモーション施策の企画・設計・導入 ・来店予測に基づく発注やシフト管理の最適化など、サプライチェーン上のあらゆる業務効率を改善するための施策立案・設計・導入 ・上記の分析及びそれに基づく施策(来店予測・食材管理・自動調理など)におけるDX機能を進化させるための立案・実行

  求める能力・経験

  ＜必須条件＞ ・大卒以上 ・ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ・データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ・事業の利益にかかわる業務経験 ＜歓迎条件＞ ・外食業界での経験がある方。 ・ビッグデータやAIに関する専門資格(例: Cloudera Certified Professional、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)を保有している方。 【人物像】 ・データ分析を通じて経営課題を解決したいと考えている方 ・好奇心・想像力・探求心を持ち主体性を持って取り組み、提案力のある方 ・事業・ビジネスへの関心が高い方 ・学習意欲、成長志向があり、新しい知識や技術を積極的に取り入れる方 ・チームワークやコミュニケーションを大事にする方

  事業内容

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• エージェント求人

  データエンジニアリング／運転支援・自動運転システムの研究開発／大宮 #1081_2667 c

  400万~

  東証プライム上場 完成車メーカー埼玉県さいたま市

  データエンジニアリング／運転支援・自動運転システムの研究開発／大宮 #1081_2667 c気になる

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  仕事内容

  リモート面接を実施中です ※リモートワーク可(要相談) 【募集の背景】 Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに、予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。 同社の部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。 ●データパイプラインの構築： 世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築 ●データ基盤の設計・構築： 収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築 また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ●データ品質管理(データクレンジング) データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ●データガバナンス： データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift等 ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins等 ■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks ■言語：Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) 【魅力・やりがい】 同社のミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。そのために、お客様の車から得られる市場データや開発車両のデータなどを高度に分析し、安全論証・製品企画・機能設計に迅速、かつ的確に反映させるデータドリブン開発を如何に実現するかが重要なカギとなります。 このデータドリブン開発を支えるデータ管理基盤を構築するために、AWSやGCPなどの最新クラウド技術を活用できます。さらに、世界中から集まるペタバイト級のビッグデータを効率的に扱うノウハウも身につけられます。 データエンジニアリングを通して、ホンダの商品競争力向上の鍵となるデータドリブン開発の実現に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢、国籍に関係なく誰もがフラットに活躍できる環境が整っています。外国籍のメンバーも多く在籍し、異文化にも触れられる国際的な職場です。 積極的に仕事に取り組み、推進する意欲のある従業員には、入社直後であっ ...詳細は面談でお伝えいたします。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方 ・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験 ・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見 ・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験 ・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発 ・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計 ・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験 ・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見 【歓迎要件】 ・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力 ・プロジェクトマネジメントの経験、等 【求める人物像】 以下の想い・適性をお持ちの方 ・待ちの姿勢ではなく、データ取得者や開発者等のユーザーニーズを的確に把握、もしくは推測し、ユーザーの期待値以上のサービスを提供する意欲がある ・常に自動化や効率化を追求し、業務プロセスを継続的に改善できる ・自領域に閉じこもらずに他領域と協力し合い課題解決に向けて主体的に行動できる ・常に変化する環境に柔軟に対応できる ・新しいチャレンジに意欲的で課題を乗り越えられる ・最新の技術をキャッチアップし、率先して自分もチーム全体もスキルアップを目指せる ...詳細は面談でお伝えいたします。

  事業内容

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• エージェント求人

  将来安全技術研究開発(人特性・ウェルビーイング研究)／埼玉県和光市 #1081_2442 c

  400万~

  東証プライム上場 完成車メーカー埼玉県和光市

  将来安全技術研究開発(人特性・ウェルビーイング研究)／埼玉県和光市 #1081_2442 c気になる

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  仕事内容

  【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 従来Hondaとして研究を積み上げてきた生体データ、人間特性のデータをもとに、モビリティの移動価値・UX、ウェルビーイングに関わる研究開発を担当いただきます。 ・既存技術をもとにした技術の実装検討、研究検討 ・生体データ、生体信号、生理データ、行動データなどを掛け合わせ新たなモデル構築、最適なHMI検討、技術検討 ・新しい研究プロジェクトの立案、研究リーダーとしての推進 ・自動車の新しい価値のUX検討 尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 開発ツール：MATLAB, SPSS, R, scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなど 開発言語・使用ソフト：Python, JavaScript, C++など 装置・機器：脳波計(EEG),心電計(ECG),脈波センサー,視線計測(Eye-tracker)など 実験環境：ドライビングシミュレータ、実車 【魅力・やりがい】 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができます。また、ドライバーの人データを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会があります。基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 【入社者の声】 ◆日本の民間の研究所では数少ない、基礎レベルから応用レベルまでの人研究が、本格的にできるところが魅力です。研究費不足がボトルネックの日本のアカデミアと比べても、自社で稼ぐからこそできる自由度と桁違いの研究費によって、主体性があれば、実力を存分に発揮できる環境です。事故ゼロを含め大きな社会課題や研究課題を解決したい方にぜひ！ 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんな技術を生み出したい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 以下いずれかの領域での実務経験 [1] 認知心理学／人間工学／HCI(ヒューマンコンピュータインタラクション)／神経科学のいずれかにおける実験研究・データ解析経験 [2] 医学・臨床研究、または医療機器・ヘルスケア関連機器の開発・評価に関する研究・実務経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ・特許出願や論文発表の経験 ・四輪、二輪にかかわる研究開発経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 想い ・新しいことにチャレンジしたいという想いのある方 ・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ・モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 適性 ・高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ・新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ・柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ・チームワークを大切にできる方

  事業内容

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• エージェント求人

  次世代バッテリーの研究開発(材料領域)_全固体電池／埼玉 #1081_2406 c

  400万~

  東証プライム上場 完成車メーカー埼玉県和光市

  次世代バッテリーの研究開発(材料領域)_全固体電池／埼玉 #1081_2406 c気になる

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  仕事内容

  【具体的には】 ●次世代バッテリー(全固体電池、半固体電池など)に関する研究開発 ※ご経験・スキル・志向に応じて詳細な業務を決定します。 計算科学(データサイエンス)領域 ・電池材料・セル挙動のモデリング、シミュレーション ・マテリアルズインフォマティクス(MI)、機械学習を活用した材料探索・特性予測 ・実験データと連携したモデル構築、最適化手法の開発 材料開発領域 ・電極・電解質・セパレータ・添加剤など新材料の設計・開発 ・材料構造設計とシミュレーション結果のフィードバックによる開発効率化 ・プロセス開発・評価技術部門との協働による新規材料の実装検討 ※専門性や適性、会社ニーズを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【業務の魅力】 Hondaは2040年にZEV(Zero Emission Vehicle)100%というチャレンジングな目標を掲げ、モビリティ全体の電動化と、それを支える次世代電池の研究開発を加速させています。 次世代バッテリーは四輪に限らず、二輪・パワープロダクツ・新モビリティなど、Hondaが展開するあらゆる製品群に搭載される重要技術です。 また、Hondaでは材料開発から量産プロセス、リユース・リサイクルまでを社内で一貫して推進しており、材料起点で上流から下流まで関われる開発環境も大きな魅力です。 電池そのものをつくるだけでなく、モビリティに適用し社会に価値として届けられるのがHondaの電池開発の特長です。 カーボンニュートラルの実現、モビリティの進化、新たな素材技術の社会実装を共に切り拓いていきましょう。 【現場社員の声】 29歳(キャリア入社2年目、電池メーカー出身) 「自分が本当にやりたいことができる会社に入社したいと思い、転職活動を始めました。 前職では、車載用リチウムイオン電池の品質管理を担当しておりましたが、日々働く中でリチウムイオン電池の材料開発に挑戦したいという想いが強くなってゆきました。 転職活動を進める中で、ボトムアップ文化であるHondaなら「高容量・高出力・長寿命なリチウムイオン電池の材料開発をする」という私の夢を叶えられると思い、入社を決めました。 入社時は先輩に指導頂きながら、材料開発の進め方を学び、約2年後の現在では自ら検討したい材料選定を行い、材料開発についてチームを巻き込みながら主体的に推進しています。チャレンジする場を自ら開拓することができる、私はそれがHondaの一番の魅力だと感じています。」 【職場環境・風土】 Hondaは、「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」という基本理念のもと、創業以来、数多くの製品を世に送り出してきました。 役員から新入社員に至るまで、すべての社員が自由な発想で夢や理想を徹底的に追求できる風土が根付いており、学歴や年齢にとらわれず、誰もがフラットに活躍できる職場環境が整っています。 仕事に対して主体的かつ前向きに向き合う姿勢があれば、入社直後であっても大きな仕事を任されるチャンスがあります。 「こんなクルマが作りたい！」といった想いを自ら発信し、プロジェクトを立ち上げるような挑戦心あふれる方を、同社は歓迎します。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・電気化学・材料科学など電池関連の基礎知識／実務経験 ・次世代電池(全固体・半固体・Li金属等)やリチウムイオン電池に関する研究・開発経験(材料開発、セル設計、性能評価、構造解析等) ・計算科学(MI、機械学習、モデリング、シミュレーション等)の活用経験 【求める人物像】 以下の想い・適性をお持ちの方 ・Hondaフィロソフィーに共感いただける方 ・クルマ/動くもの/機械/技術が好きな方 ・研究開発において、高い主体性とリーダーシップを発揮できる方 ・夢を持ち、高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ・自分の考えを発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方 ※本ポジションは、26年4月以降の入社者を対象にしております。

  事業内容

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• エージェント求人

  ビッグデータを活用した次世代アフターサービス企画開発(サービスデータ・コ #1081_2626 c

  400万~

  東証プライム上場 完成車メーカー埼玉県和光市

  ビッグデータを活用した次世代アフターサービス企画開発(サービスデータ・コ #1081_2626 c気になる

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  仕事内容

  Hondaのアフターサービス領域における次世代戦略を企画する組織にて、ビッグデータ活用戦略の企画、推進に携わります。 【具体的には】 社会での普及が進むコネクテッドカーや製品利用情報から収集・蓄積するデータについて、下記いずれかのミッションをご担当いただきます。 ●ビッグデータを活用したサービス開発担当 ・アフターセールスビジネスやサービスへのデータ活用技術の企画、開発、検証、導入 ・走行データによるビジネス分析やテレマティックスデータによる故障診断AIの開発 ・内製開発しているアプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・実データに基づいたデータ分析技術・分析アルゴリズムの開発 ※サービス例：データに基づいた部品余寿命判定 ●サービス領域情報の活用基盤(データベース)構築担当 ・カスタマー、ディーラー、現地法人等、関係各所に蓄積したデータの特定 ・社内の各領域におけるビジネス部門のデータに関するニーズの調査 ・Hondaの次世代サービスのコアとなる分析基盤の企画 ・データプラットフォーム開発チームの一員としてデータベースの要件策定や開発管理、検証、導入を実施 ・IT部門や開発ベンダーと連携したプロジェクトの推進 ※そのほか、システム開発の流れとデータフローを理解し、評価検証にも携わります。 【魅力・やりがい】 ・新たな企業価値やモビリティの価値自体を変容できる領域であり、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 ・アフターセールス事業・サービス技術の全領域に関わる仕事になるため、広く知識を蓄えることができます。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ●理系出身の方 ●ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●データ分析技術の開発や、それを用いたソリューション・サービス開発のご経験 ●Python、SQL等扱ったご経験 ●ビッグデータ解析のご経験 ●アジャイル開発のご経験 ●英語を活用してビジネスを行ったご経験 【求める人物像】 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方

  事業内容

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