【生成AI×DX】要件→保守まで“全工程をAI化”💻 AI駆動開発テックリード募集🚩
800~1500万
【生成AI×DX】🌟要件~保守まで“全工程をAI化” AI駆動開発テックリード🌟 〜1500万
東京都港区
800~1500万
【生成AI×DX】🌟要件~保守まで“全工程をAI化” AI駆動開発テックリード🌟 〜1500万
東京都港区
アーキテクト
SRE(Site Reliability Engineer)
DevOpsエンジニア
AI駆動開発の全社推進(企画、開発チーム導入支援、ガイドライン策定) LLMを活用した独自AIエージェントの開発 要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化 GitHub Copilot等、各種AI開発サービスの評価と活用推進 技術要素:Python/TypeScript/Rust/Java/Go、AWS/Azure/GCP(Bedrock/Azure OpenAI含む)、PostgreSQL、LangChain、プロンプトエンジニアリング ほか
機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリ活用経験 Webシステム開発の技術リーダー実務経験(3年以上) 要件定義〜保守までの全工程経験 パブリッククラウドの開発スキル(アプリ志向/コンテナ・マネージド・生成AI API活用) 2言語以上での開発実務(2年以上) 歓迎:LLM/エージェント開発(LangChain等)、LLMのカスタマイズ、OOP/設計プロセス、上流リード、Django/Spring、Docker/Terraform、Bedrock/Azure OpenAI活用 ほか
800万円〜1,500万円
有
内訳:完全週休2日制
東京都港区
テレワーク勤務制度 裁量労働制 フレックスタイム制 育児休業 育児短時間勤務 子の看護等休暇 病児・病後児保育、ベビーシッター利用時の費用補助
最終更新日:
900~1296万
【職務内容】 建設業界のDXを牽引する「SPIDERPLUS」というサービスを提供しており、多くの建設現場で支持を得て顧客基盤が急速に拡大しています。事業の成長に伴い、サービスを支えるクラウドインフラ基盤の進化が不可欠であり、サービス基盤全体のアーキテクチャ設計から実装、組織的な開発文化の醸成を主導する役割を担います。 将来の事業成長を見据え、サービスを支えるクラウドインフラ全体のアーキテクチャを設計し、刷新をリードすることが期待されています。SREチームを牽引するリーダーとして技術戦略を推進し、DevOps文化を組織レベルで確立・浸透させる役割も担います。 【具体的には】 ・パブリッククラウドの設計・構築・運用 ・IaCや運用自動化への取り組み ・顧客や他部署からの問い合わせ対応 ・各種バージョンアップやメンテナンス対応 ・プライベートクラウドの構築・運用 ・アラート対応やトラブルシューティング 【環境】 ・AWS:EC2、ECS、RDS、EFS、ElastiCache、S3、Lambda、API Gateway、WAF、CloudWatch、Route53、AWS Backup ・ミドルウェア:Apache ・データベース:PostgreSQL ・IaC:Terraform、Ansible ・コラボレーション:GitHub、Backlog、Slack(求人ID:407222)
【必須】 ・クラウドインフラの設計・構築・運用・保守・監視の経験 ・AWSの経験 ・IaC(terraform、Ansible)の経験 ・運用自動化の知見・経験 ・コンテナ運用経験 ・CI/CD構築経験 【歓迎】 ・クラウドネイティブアーキテクチャの知見・経験 ・AWS認定資格(Professional/Specialty認定保有者歓迎) ・ネットワーク知識(TCP/IP) ・仮想マシン運用経験
【建設業界向けシステム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)の開発、販売】 同社は、建設業界向け図面管理・情報共有システム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)』を 自社開発し、販売している会社です。
1000~1500万
【職務内容】 同社は、金融領域を中心にテクノロジードリブンなサービスを提供しています。 2009年よりtoC向けのサービスも展開しており、ユーザーの期待やニーズの変化に 対応した製品やサービスの利用体験の向上に注力しています。 同社では、フロントエンド領域のケイパビリティを強化するため、 フルスタックに活躍できるエンジニアを募集しています。 業務内容は、BtoBtoCサービスのフロントエンド開発で、 ウォーターフォールやアジャイルなどの開発プロセスを採用しています。 また、PMやバックエンドエンジニア、デザイナーと密に連携しながら、 顧客課題の本質的な解決を目指します。 【具体的には】 ・ フロントエンド領域の開発業務 ・ ウォーターフォール、アジャイル、ハイブリッド型開発プロセス ・ PM、バックエンドエンジニア、デザイナーとの密なコミュニケーション ・ コンサルからサービスイン後のグロース開発まで一気通貫の関与 ・ 顧客課題の本質的な解決 ・ ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件に合わせたフロントエンドの技術選定・設計 ・ パフォーマンスのモニタリングと問題になりそうな箇所の早期解決 ・ フロントエンドの開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進(求人ID:405416)
【必須】 下記のうち、いずれかのご経験を有していること ・React、Vueを使用したWEBアプリケーションの開発経験 ・Swift、Kotlinを使用したモバイルアプリケーションの開発経験 ・Flutter、ReactNative、KotlinMultiplatformMobileを使用したクロスプラットフォームの開発経験 【歓迎】 ・UnitTestやE2ETest等のテストコード実装経験 ・CI_CDに関する知識や開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのストア公開経験 ・デザインパターンやアーキテクチャ設計の知識 ・Webやモバイルアプリのアクセシビリティに関する知識 ・FigmaやAdobeXDデザインされた画面の実装経験
アクセンチュア出身の経営陣が率いる金融ITコンサル企業で、銀行・証券などの金融フロント領域に特化。ディーリングやリスク管理など、戦略的IT投資による収益向上を支援。コンサルから開発・運用まで一貫対応し、収益最大化にコミットする独自のサービスを提供。他社がCIO支援や守りのコンサルを主とする中、同社はサービス開発に強みを持ち、売上拡大を目指す攻めのコンサルティングを展開。
800~2000万
顧客・事業領域に紐づくプロジェクトに配属され、テクノロジー面・システム開発面からプロジェクトを牽引する プロジェクトと並行して社内横断組織「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に参画し、技術知見の共有・研修などを担当 アサインPJは選考時にスキル・適性・希望を踏まえて決定
必須 5年以上の開発経験(言語不問) Git/GitHub/GitLab によるレビューを伴うチーム開発経験 可用性を担保したアーキテクチャ設計経験 歓迎 PM/チームリーダー経験 Java(Spring) での3年以上の開発経験 DDD・イベントストーミングの経験 AWS等クラウド構築経験
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800~1500万
金融機関を中心に、クラウドを活用した次世代IT基盤の実現に向けたコンサルティング、クラウド活用のロードマップ策定を通じてDX推進を支援。社内外ステークホルダー調整、既存ベンダーコントロール、必要に応じて常駐でプロジェクト協働をリード。主な事例:ITインフラ戦略策定/次世代開発基盤導入/業務効率化AI導入/金融市場系データ基盤(AI活用)/クラウド移行アセスメントとセキュリティ対策。
ITコンサル経験(インフラコンサル/戦略策定、コスト削減・運用効率化コンサル等) インフラ・クラウド導入経験(AWS/Azure/GCP設計・構築、NW/MW/サーバ/セキュリティ設計・構築)
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1000~1500万
【職務内容】 toC 不動産マーケットプレイス「カナリー」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「カナリークラウド」、その他新規事業のモバイルアプリエンジニアとしてサービスの開発をリードして頂きます。 各プロダクトにはプロダクト全体のエンジニアリングを統括するプロダクトリードエンジニアがおり、テックリードは各技術領域における技術マネジメントを担っています。モバイルアプリのテックリードの方には モバイルアプリの領域に関して技術的意思決定、品質担保のための設計レビュー、生産性の向上、採用活動などを担って頂きます。 ※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。 ■職務内容 ・ユーザー向けのモバイルアプリの開発 ・アーキテクチャの設計 ・開発効率の管理 ・サービスの運用(求人ID:402875)
【必須】 ・Webアプリケーションの設計経験 -既存のアーキテクチャの中で、新機能のDBテーブル設計やAPIのI/F設計を、独力で一定レベル以上で行えること ・静的型付け言語での開発実務経験 -Go、 Java、 C#、 TypeScript
不動産テック領域でtoC 不動産マーケットプレイス「カナリー(CANARY)」や toB 不動産仲介業者特化型SaaS「カナリークラウド(CANARY Cloud)」といったサービスを展開する事業に加え、 2022年秋に資本業務提携契約を締結した家具家電最大手のヤマダホールディングスや、 他業界の大手企業に対するDXソリューションズ事業を展開しています。
1200~1400万
Position Overview: This role involves designing, building, and securing enterprise-level GCP environments. It is not an operations-focused role, but rather a position centered on upstream architecture design and client-facing responsibilities. Key responsibilities: • Design, deploy and manage scalable and secure GCP environments. • Automate infrastructure provisioning and management (IaC, scripting). • Monitor provisioning, cost optimization, and security. • Troubleshoot complex issues and provide technical guidance.
Requirements: • Japanese/English bilingual fluency. • In depth knowledge of core GCP services - compute engine, storage, Cloud functions, networking, IAM. • Strong experience in Terraform/ ansible (IaC). • Solid understanding of TCP/IP, DNS, Load balancing, VPCs and network security.
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800~1200万
顧客向け新規構築PJでのセキュリティサービスのデリバリ(提案/見積→要件定義→アーキ設計→設定・構築→リリース)。 必要に応じて、セキュリティレビュー、既存サービス運用/インシデントレスポンス、新規Secサービスの企画/開発、社内ISMSの維持向上にも関与。 AWS等のクラウドを含む多様なセキュリティソリューションを扱い、上流工程スキル(提案/要件/設計)も磨けるポジション。
必須(いずれか1年以上):①セキュリティエンジニア/コンサル実務 ②SIerでのSecソリューション提案・導入・運用 ③MSS/xSPでのプリセールス/デリバリ。 歓迎:AWS/Azureの設計・構築・運用、プログラミング(言語不問)、情報処理安全確保支援士/CISSP/CEH/OSCP等の資格。
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800~1000万
■仕事内容:dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。 ■具体的な業務: ・分析プロセスの設計と仕様化:熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス(ワークフロー)として設計します。 ・プロトタイプ開発・検証:プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。 ・品質管理と評価系の構築:エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。 ・プロダクトへの統合・実装:製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。
・情報科学/機械学習/統計/数学/工学など関連分野の修士号(MS)以上、または同等の実務経験 ・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験(目安:3年以上) ・“分析のプロセス設計” ができる(EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計) ・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解 ・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル ・ソフトウェア開発(テスト・保守を含む)への理解・経験 ・LLM/生成AIの活用経験
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
600~800万
■仕事内容:dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析実務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの責務は、熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行可能な思考プロセスとして仕様化・実装することです。単なるプロトタイプ開発に留まらず、品質保証(評価・テスト・回帰)と運用性(ログ・監視・再実行性)を担保したプロダクトコードとして製品へ組み込むまでを一貫して担います。 ■具体的な業務: ・エージェントの思考プロセス設計と実装:分析の進め方や判断基準をワークフロー化し、LLMエージェントのロジックとして実装します。 ・プロトタイプ開発と改善サイクル:曖昧な要件から迅速にプロトタイプを構築し、精度や再現性の検証・改善を繰り返します。 ・品質保証・評価基盤の構築:LLM特有の不確実性に対し、自動テスト、回帰テスト、デバッグ手法を整備し、製品レベルの品質を担保します。 ・プロダクト実装と運用設計:製品開発チームと連携し、保守・運用(エラーハンドリング、ログ設計等)を前提としたプロダクトコードへの統合を行います。
・プロダクトコードの開発経験(目安:3年以上、言語不問): 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験 ・Pythonを用いた実務での実装経験: エージェント基盤やデータ処理の実装スキル ・LLM/生成AIを用いた開発経験 ・ソフトウェア品質を担保する開発力: 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験 ・データ分析の基礎知識: SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解 ・プロトタイピング能力: 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
480~1000万
テクノロジーコンサルティング本部にてオンライン中途採用説明会&座談会を開催いたします。(職種:クラウドアーキテクト/エンジニア/コンサルタント(ICE),インフラマネージドサービスコンサルタント(ITXO-IMS)) 「インフラ・クラウドに興味があるけれど、どのようなプロジェクトがあって、どのように仕事を進めているのか」 「どんな人が向いているの?今までの経験が活かせるのか分からないので現役社員と話がしてみたい」 このような方を対象に、実際の仕事やプロジェクトについて現場社員がお話させていただきます。
【必須】■インフラ・クラウドエンジニア/コンサルタントとして設計・構築、実装経験者 ■当領域にご興味をお持ちの方 【応募締め切り】3/5(木)午前中締切 ■イベント名:テクノロジーコンサルティング本部 【ICE×IMS】経験者採用オンラインセミナー ■日時:2026/3/12(木)19:00~21:00 ※カメラマイクOFFで入室可能 ■場所:MS Teamsオンライン ■プログラム予定:【第一部】19:00~19:50 会社概要、部門概要、プロジェクト事例、キャリアパスご紹介 【第二部】20:00~21:00 座談会 ※予告なく変更する場合があります。
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。