Senior GCP Cloud Architect
1200~1400万
HirePundit Japan K.K
東京都港区
1200~1400万
HirePundit Japan K.K
東京都港区
アーキテクト
Position Overview: This role involves designing, building, and securing enterprise-level GCP environments. It is not an operations-focused role, but rather a position centered on upstream architecture design and client-facing responsibilities. Key responsibilities: • Design, deploy and manage scalable and secure GCP environments. • Automate infrastructure provisioning and management (IaC, scripting). • Monitor provisioning, cost optimization, and security. • Troubleshoot complex issues and provide technical guidance.
Requirements: • Japanese/English bilingual fluency. • In depth knowledge of core GCP services - compute engine, storage, Cloud functions, networking, IAM. • Strong experience in Terraform/ ansible (IaC). • Solid understanding of TCP/IP, DNS, Load balancing, VPCs and network security.
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)
1,200万円〜1,400万円
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助 託児所あり 従業員専用駐車場あり
最終更新日:
900~1296万
【職務内容】 建設業界のDXを牽引する「SPIDERPLUS」というサービスを提供しており、多くの建設現場で支持を得て顧客基盤が急速に拡大しています。事業の成長に伴い、サービスを支えるクラウドインフラ基盤の進化が不可欠であり、サービス基盤全体のアーキテクチャ設計から実装、組織的な開発文化の醸成を主導する役割を担います。 将来の事業成長を見据え、サービスを支えるクラウドインフラ全体のアーキテクチャを設計し、刷新をリードすることが期待されています。SREチームを牽引するリーダーとして技術戦略を推進し、DevOps文化を組織レベルで確立・浸透させる役割も担います。 【具体的には】 ・パブリッククラウドの設計・構築・運用 ・IaCや運用自動化への取り組み ・顧客や他部署からの問い合わせ対応 ・各種バージョンアップやメンテナンス対応 ・プライベートクラウドの構築・運用 ・アラート対応やトラブルシューティング 【環境】 ・AWS:EC2、ECS、RDS、EFS、ElastiCache、S3、Lambda、API Gateway、WAF、CloudWatch、Route53、AWS Backup ・ミドルウェア:Apache ・データベース:PostgreSQL ・IaC:Terraform、Ansible ・コラボレーション:GitHub、Backlog、Slack(求人ID:407222)
【必須】 ・クラウドインフラの設計・構築・運用・保守・監視の経験 ・AWSの経験 ・IaC(terraform、Ansible)の経験 ・運用自動化の知見・経験 ・コンテナ運用経験 ・CI/CD構築経験 【歓迎】 ・クラウドネイティブアーキテクチャの知見・経験 ・AWS認定資格(Professional/Specialty認定保有者歓迎) ・ネットワーク知識(TCP/IP) ・仮想マシン運用経験
【建設業界向けシステム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)の開発、販売】 同社は、建設業界向け図面管理・情報共有システム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)』を 自社開発し、販売している会社です。
800~2000万
顧客・事業領域に紐づくプロジェクトに配属され、テクノロジー面・システム開発面からプロジェクトを牽引する プロジェクトと並行して社内横断組織「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に参画し、技術知見の共有・研修などを担当 アサインPJは選考時にスキル・適性・希望を踏まえて決定
必須 5年以上の開発経験(言語不問) Git/GitHub/GitLab によるレビューを伴うチーム開発経験 可用性を担保したアーキテクチャ設計経験 歓迎 PM/チームリーダー経験 Java(Spring) での3年以上の開発経験 DDD・イベントストーミングの経験 AWS等クラウド構築経験
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800~1500万
AI駆動開発の全社推進(企画、開発チーム導入支援、ガイドライン策定) LLMを活用した独自AIエージェントの開発 要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化 GitHub Copilot等、各種AI開発サービスの評価と活用推進 技術要素:Python/TypeScript/Rust/Java/Go、AWS/Azure/GCP(Bedrock/Azure OpenAI含む)、PostgreSQL、LangChain、プロンプトエンジニアリング ほか
機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリ活用経験 Webシステム開発の技術リーダー実務経験(3年以上) 要件定義〜保守までの全工程経験 パブリッククラウドの開発スキル(アプリ志向/コンテナ・マネージド・生成AI API活用) 2言語以上での開発実務(2年以上) 歓迎:LLM/エージェント開発(LangChain等)、LLMのカスタマイズ、OOP/設計プロセス、上流リード、Django/Spring、Docker/Terraform、Bedrock/Azure OpenAI活用 ほか
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800~1500万
金融機関を中心に、クラウドを活用した次世代IT基盤の実現に向けたコンサルティング、クラウド活用のロードマップ策定を通じてDX推進を支援。社内外ステークホルダー調整、既存ベンダーコントロール、必要に応じて常駐でプロジェクト協働をリード。主な事例:ITインフラ戦略策定/次世代開発基盤導入/業務効率化AI導入/金融市場系データ基盤(AI活用)/クラウド移行アセスメントとセキュリティ対策。
ITコンサル経験(インフラコンサル/戦略策定、コスト削減・運用効率化コンサル等) インフラ・クラウド導入経験(AWS/Azure/GCP設計・構築、NW/MW/サーバ/セキュリティ設計・構築)
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800~1200万
顧客向け新規構築PJでのセキュリティサービスのデリバリ(提案/見積→要件定義→アーキ設計→設定・構築→リリース)。 必要に応じて、セキュリティレビュー、既存サービス運用/インシデントレスポンス、新規Secサービスの企画/開発、社内ISMSの維持向上にも関与。 AWS等のクラウドを含む多様なセキュリティソリューションを扱い、上流工程スキル(提案/要件/設計)も磨けるポジション。
必須(いずれか1年以上):①セキュリティエンジニア/コンサル実務 ②SIerでのSecソリューション提案・導入・運用 ③MSS/xSPでのプリセールス/デリバリ。 歓迎:AWS/Azureの設計・構築・運用、プログラミング(言語不問)、情報処理安全確保支援士/CISSP/CEH/OSCP等の資格。
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800~1000万
■仕事内容:dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。 ■具体的な業務: ・分析プロセスの設計と仕様化:熟練者の判断基準や注意点を分解し、エージェントが辿れる思考プロセス(ワークフロー)として設計します。 ・プロトタイプ開発・検証:プロンプト、テンプレート、ルール、ガードレールを含めた仕様を策定し、プロトタイプを用いて精度や再現性の評価・改善サイクルを回します。 ・品質管理と評価系の構築:エージェントの出力に対する評価基準やテストケースを整備し、継続的に品質を向上させる仕組みを構築します。 ・プロダクトへの統合・実装:製品開発チームと密に連携し、検証済みのロジックを運用可能な形でプロダクトコードへ組み込み、製品として成立させるまでを完遂します。
・情報科学/機械学習/統計/数学/工学など関連分野の修士号(MS)以上、または同等の実務経験 ・企業におけるデータ分析・AI活用・業務最適化の実務経験(目安:3年以上) ・“分析のプロセス設計” ができる(EDA / 目的変数設計 / 評価設計 / 集計設計) ・予測分析や最適化技術に関する業務知識・実務理解 ・Pythonを用いたハンズオンのデータ加工・分析スキル ・ソフトウェア開発(テスト・保守を含む)への理解・経験 ・LLM/生成AIの活用経験
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
600~800万
■仕事内容:dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析実務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの責務は、熟練アナリストの分析プロセス(暗黙知)を形式知化し、LLMエージェントが実行可能な思考プロセスとして仕様化・実装することです。単なるプロトタイプ開発に留まらず、品質保証(評価・テスト・回帰)と運用性(ログ・監視・再実行性)を担保したプロダクトコードとして製品へ組み込むまでを一貫して担います。 ■具体的な業務: ・エージェントの思考プロセス設計と実装:分析の進め方や判断基準をワークフロー化し、LLMエージェントのロジックとして実装します。 ・プロトタイプ開発と改善サイクル:曖昧な要件から迅速にプロトタイプを構築し、精度や再現性の検証・改善を繰り返します。 ・品質保証・評価基盤の構築:LLM特有の不確実性に対し、自動テスト、回帰テスト、デバッグ手法を整備し、製品レベルの品質を担保します。 ・プロダクト実装と運用設計:製品開発チームと連携し、保守・運用(エラーハンドリング、ログ設計等)を前提としたプロダクトコードへの統合を行います。
・プロダクトコードの開発経験(目安:3年以上、言語不問): 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験 ・Pythonを用いた実務での実装経験: エージェント基盤やデータ処理の実装スキル ・LLM/生成AIを用いた開発経験 ・ソフトウェア品質を担保する開発力: 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験 ・データ分析の基礎知識: SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解 ・プロトタイピング能力: 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
480~1000万
テクノロジーコンサルティング本部にてオンライン中途採用説明会&座談会を開催いたします。(職種:クラウドアーキテクト/エンジニア/コンサルタント(ICE),インフラマネージドサービスコンサルタント(ITXO-IMS)) 「インフラ・クラウドに興味があるけれど、どのようなプロジェクトがあって、どのように仕事を進めているのか」 「どんな人が向いているの?今までの経験が活かせるのか分からないので現役社員と話がしてみたい」 このような方を対象に、実際の仕事やプロジェクトについて現場社員がお話させていただきます。
【必須】■インフラ・クラウドエンジニア/コンサルタントとして設計・構築、実装経験者 ■当領域にご興味をお持ちの方 【応募締め切り】3/5(木)午前中締切 ■イベント名:テクノロジーコンサルティング本部 【ICE×IMS】経験者採用オンラインセミナー ■日時:2026/3/12(木)19:00~21:00 ※カメラマイクOFFで入室可能 ■場所:MS Teamsオンライン ■プログラム予定:【第一部】19:00~19:50 会社概要、部門概要、プロジェクト事例、キャリアパスご紹介 【第二部】20:00~21:00 座談会 ※予告なく変更する場合があります。
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
550~1000万
【業務内容】 自動車業界向けシステム・ソフトウェア開発において、高度な専門知識を活かした技術支援を担当。 品質設計・アーキテクチャ検討・技術的な意思決定・顧客課題に対するコンサルティングなど、上流から下流までの幅広い工程に携わり、技術の中核として組織全体の技術力底上げに貢献する。 【組織の社風/魅力ポイント】 ■仕事特性 ・経験や実力に応じて重要プロジェクトや新規案件の主担当を早期に任される。 ・顧客企業と直接コミュニケーションし、ダイレクトに価値提供や成果を実感できる ・業務の推進役として裁量を持ち、提案や改善活動も積極的に発信できる ■成長・キャリア ・年次・年齢にかかわらず、実力・意欲が評価される「早期抜擢」や「ポジションアップ」のチャンスが豊富 ※比較的若い年齢(30代)で課長に抜擢されるケース多数あり ■組織風土 ・役職や社歴に関わらず自由に意見を発信でき、誰の声も前向きに受け止められる、風通しの良い環境 ・全社でノウハウやアイデアを表彰する仕組みなど、互いの成長や成果をポジティブに称え合い、挑戦や失敗を許容する温かなサポート体質
<応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ソフトウェア設計/開発/品質保証のいずれかにおいて10年以上の経験 ・技術的に複雑な課題に対し、要件定義~実装レベルでの実務経験がある ・システムアーキテクチャ、テスト設計、モデルベース開発、AI/クラウド/データ分析 いずれかの技術に習熟していること ■歓迎条件: ・複数ドメイン(車載、通信、医療など)を跨いだ技術経験 ・プロジェクト横断の技術レビュー・アセスメント経験
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600~1500万
【職務内容】 フューチャーは、ITの知見を活かし、経営戦略とIT戦略を両輪で捉えるコンサルティング会社です。 お客様の未来価値を最大化させることをミッションとし、最適な仕組みを提案、構築、 運用まで一気通貫で行います。 医療業界においては、デジタル化による変革を支援し、技術的負債を解消し、 医療の進化を加速させることを目指します。 医療×デジタル技術で次世代型医療サービスを創出し、社会実装まで完遂することを使命としています。 【具体的には】 ・ 職務内容: お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、 お客様との共同作業を通してゴール(社会実装)までリードします。その過程において、医療(HIS、 PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリ ューションを提供します。 ・ Consulting&Design:顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン( ベンダーフリー)レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案 ・ Engineering&Implementation:ミッションクリティカルな基幹システム/情報 系システムの要件定義・設計・構築※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。 単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。 ・ Delivery:上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援(求人ID:409903)
【必須】 ・ 医療業界(診療、現場業務、研究など)への知見、課題感 【下記いずれかのIT技術領域における「手を動かす」実務経験(3年以上目安)】 ・ フロントエンドまたはバックエンド、データベースにおける設計・構築経験(リファクタリング経験含む) ・ クラウド(AWS/Azure/GCP等)を用いたシステムインフラの要件定義・設計・構築経験 ・ 機械学習・ディープラーニング等の実装経験、またはLLMアーキテクチャを用いたプロダクト改善経験
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。