AIまちづくりに向けた最適化技術開発
800~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
800~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
自動運転サービスのための ・配車など、リソースの最適化アルゴリズムの設計とシステムへの実装 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない ・上記システムに関連する、プログラミング、検証、実機テストの実行 ・実機テスト/データ解析/データ解析用プログラムの開発 ・制御ソフトウェア/ハードウェアの設計仕様ドキュメント作成 ・実機テスト/データ計測/データ解析のレポート作成
【必須】 ●最適化アルゴリズムを使用した研究開発の経験 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない 【歓迎要件】 ●配車システムの開発経験 ●AWSなどのクラウドサービスでのシステム開発経験 ●プロジェクトマネジメント経験 ●Gitなどのソースコードバージョン管理ツールの利用・管理経験 ●Linuxでの開発経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 520,000円~ 月給¥520,000~ 基本給¥340,000~ 固定残業代¥180,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:10時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:50.0時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(※5月・8月・年末年始の連休など有り)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
業務内容の変更の範囲:当社業務全般 就業場所の変更の範囲:当社の定める場所 【開発ツール】 C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTouch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器 各種NVIDIAツール/機器,dSPACEツール/機器 等 GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール JIRAやRedmine等の構成管理ツール
https://wing-ailab.com/ https://www.honda.co.jp/stories/046/
当面無
東京都千代田区
JR山手線秋葉原駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
茨城県常総市
関東鉄道常総線石下駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※初任地を"秋葉原/常総"どちらかに限定することが可能です。※ただし、秋葉原配属も常総市へ出張あり。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
■厚生制度 通勤手当(上限15万円) 住宅手当 慶弔見舞金 定期健康診断 研修受講補助費 ※学会・勉強会参加奨励 ※書籍購入補助 を含む ■その他補足 出社&在宅勤務のハイブリッド可 フリースナック&ドリンク 各オフィス内に飲料及びスナック類常備
5名
2回
筆記試験:有(適性等)
■本田技術研究所と茨城県常総市は「AIまちづくりへ向けた技術実証実験に関する協定」を締結。■HondaGと独立した人事制度/報酬制度であるため、柔軟なキャリア設計が可能。「能力や職責に紐づいた給与体系」でエンジニアのための制度。
Hondaは、いつでも、どこでも、どこへでも、人とモノの移動を「交通事故ゼロ」・「ストレスフリー」で可能とし、「自由な移動の喜び」を一人ひとりが実感できる社会の実現を目指し、CIマイクロモビリティの技術開発に取り組んでいます。今後、少子高齢化やアフターコロナの社会において、ますますマイクロモビリティによる人とモノの自由な移動ニーズが増加することが予想される中、Hondaは今回、高精度地図に頼らず環境を認識しながらの自動走行を可能とする「地図レス協調運転技術」、人間のように対話やジェスチャーでコミュニケーションが可能な「意図理解・コミュニケーション技術」の2つのコア技術を確立しました。そして、それらの技術を活用した『搭乗型マイクロモビリティ:CiKoMa(サイコマ)』・『マイクロモビリティロボット:WaPOCHI(ワポチ)』を常総市内の複数エリアでの技術実証実験で使用し、リアル環境下での技術検証を行います。 https://www.honda.co.jp/news/2022/c220704.html https://www.honda.co.jp/news/2022/c221102.html
〒510-0201 三重県鈴鹿市稲生町7992
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
800~1500万
・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能
応募資格(必須) ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方
ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開
590~1090万
【職務内容】 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの 開発と運用を担います。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設 計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 データ収集戦略の検討と実行、データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発、 AI学習/評価環境の開発・運用などを行います。 自動運転・運転支援システムのテストやモデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用なども担当します。 さらに、自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、 大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せします。 【具体的には】 ・ 自動運転・運転支援システム実現に向けたAI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運 用 ・ データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」 の設計・構築 ・ データ収集戦略の検討と実行 ・ データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・ AI学習/評価環境の開発・運用(求人ID:417530)
【必須】 ・ AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ・ MLOpsパイプラインの実装または運用経験 ・ クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ・ AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ 自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ・ MLOpsパイプラインの運用経験 【歓迎】 ・ 自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験 ・ 海外企業との英語によるコミュニケーションスキル ・ 自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識 ・ 社内外(開発・品質・法務・外部ベンダー)との折衝・推進スキル
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
590~1090万
【職務内容】 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装を担います。 エッジデバイス向けのモデル開発に加え、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開 発を行います。 研究開発フェーズから実車搭載・量産・運用を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 E2Eの自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装、VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域へ の応用研究・実装、機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発などを行います。 【具体的には】 ・ 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けた、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装 ・ エッジデバイス向けモデル開発、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発 ・ 研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価 ・ End-to-End(E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・ VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・ 機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・ E2Eモデルのアプリケーション ・ 推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning(求人ID:417535)
【必須】 ・PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【歓迎】 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ・モデル最適化圧縮・高速化(TensorRT等)の知見 ・画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション(Kaggle等)での上位入賞経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
376~2676万
【組織ミッション】 最先端技術(AI等)を活用し、ソフトバンクグループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。 【業務内容】孫正義直下の組織として、ソフトバンクグループ株式会社の業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。なお、選考前では開示できない、ソフトバンクグループ株式会社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。 ・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用 ・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・UX/UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計 ・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装 ・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装 ・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進 ※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発/全社DX推進の比重は調整します。 【本ポジションの魅力】 ・孫正義の意志を起点とする直轄組織として、前例のない全社規模の業務変革をリードできる ・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える ・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境 ・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能 【キャリアパス】 ・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション ・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー ・独立、起業 等(求人ID:420071)
【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド(AWS など)を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク(PyTorch、 TensorFlowなど)の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
700~1400万
【職務内容】 このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ■顧客対応・提案業務 ・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング ・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション(特に生成AI活用)を企画・提案 ・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成 ・開発工数や開発金額の個別見積もり作成 ・顧客との折衝や提案資料の作成 ■プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの進捗管理、スケジュール調整、リスク管理 ・開発チームと連携し、開発工数や進捗を管理 ・社内外のステークホルダーに対する報告資料の作成およびプレゼンテーション ■その他業務 ・既存プロダクトの仕様把握および改善提案 ・ビジネスチームからの要望を把握し、プロダクト開発に反映 ・業務ヒアリングシートの作成および活用(求人ID:363533)
【必須】 ・AI/機械学習プロジェクトの要件定義・企画経験 : 3年以上 ・顧客の業務課題をヒアリングし、AI活用による解決策を提案できる能力 ・エンタープライズ向けプロジェクトのマネジメント経験 ・技術検証 (PoC) の設計・実施・評価経験 ・ステークホルダーマネジメント経験 (意思決定者・業務担当者・システム担当者との調整) ・業務プロセス分析・業務フロー設計の経験 ・プロジェクト提案書・スコープドキュメント作成経験 ・データを用いた意思決定スキル ・AI技術およびそのビジネス活用に対する強い興味と学習意欲 ・日本語:流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
590~1090万
【職務内容】 同社では、すべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、 自動運転システムの研究開発を行っています。 複雑な交通環境下で車両が安全かつ効率的な移動をするためのアルゴリズム開発や、 マルチモーダルな情報を統合するセンサーフュージョン技術を自動運転に応用します。 具体的には、マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発、SLAM技術を用いた自己位置推定技術開発、 3次元シーン理解アルゴリズム構築などを行います。 また、自動運転・運転支援の更なる革新のためのAI応用機能の研究開発や、 大学や国内外企業との共同研究開発も推進します。 【具体的には】 ・ 複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、 その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発 ・ カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合(センサーフュージョン)し、 最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用 ・ マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発(カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等) ・ SLAM技術を用いた自己位置推定(ローカリゼーション)技術開発 ・ 3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ・ 点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価(求人ID:417532)
【必須】 ・ C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験 ・ 確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識 ・ 信号処理、画像処理、または点群処理の知見 ・ ロボティクス領域での研究開発経験 ・ ROS/ROS2を用いた自律移動ロボットの開発経験 ・ C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)の実装経験 ・ センサーフュージョン(Kalman Filter等)の知識・実装経験 ・ LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
650~1500万
【職務内容】 Physical AIを主軸に、生成AIやDeepTechなどの最先端技術をキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。エンジニアとして最新AIモデル開発を牽引し、コンサルタントとして技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートします。ビジネス理解と技術的専門性を掛け合わせ、最先端テクノロジーを社会実装まで主導します。VLA等の最新AIモデルの開発・選定、Physical AIおよび周辺DeepTech領域の調査・コンサルティング、現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、技術検証を行います。 【具体的には】 ・ VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定 ・ Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング ・ 経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC) 【募集背景】 近年、特にPhysical AIへの注目が高まる中で、物理空間とデジタルを融合させた変革の引き合いが急増しています。この領域の技術進化は極めて速く、単に技術を知っているだけでなく、常に「最新の技術」を見極め、現場で動く形へ変換し続ける能力が求められています。既存の枠組みに捉われず、Physical AIを切り口として新たな可能性を提示し続けられる、探究心豊かなTech Architectを募集します。(求人ID:418031)
【必須】※以下全てを満たすこと ・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること(論理的思考・合意形成スキル) ・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること(Python等を用いた実装スキル) ・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること 【歓迎】 ・ コンサルティング能力(論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成) ・ AI開発能力(CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解) ・ ROS/ロボットシステム(センサ統合、制御、実機検証)の経験または強い学習意欲 ・ 現場制約(安全性、再現性、運用負荷、コスト)を踏まえたシステム設計・要件化の経験 ・ PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力 ・ 製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験 ・ 英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣
2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30%超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。
1000~1200万
【募集背景】 同社のミッションは、単なるICT提供ではなく「ICT Catalyst(触媒)」として社会に変革をもたらすことです。特に未来共創デジタル本部では、製造業のオペレーションを根本から変える生成AIソリューションの事業化を最優先事項としています。 経営層と直接対話し、ビジネスモデルの策定からステークホルダーの巻き込みまでを統括する、事業家マインドを持ったシニアPMを求めます。 【職務内容】 新規事業の「ゼロイチ」から「スケール」までを俯瞰し、事業責任者候補としてプロジェクトを統括します。 ・製造業向け生成AIソリューションの事業戦略立案およびマーケティング企画 ・NTTデータ、日本総研(SMBCグループ)、および顧客企業の経営層との高度な合意形成 ・開発リソースの最適化と、事業成長に向けた投資判断の支援 ・AI・DXを活用した新規市場開拓、およびエコシステム(他社提携)の構築 ・メンバー育成を通じた、事業開発に強い組織文化の醸成(求人ID:417409)
【必須】 ・ITを活用した新規事業開発、またはサービス企画の立案から実行までを主導した経験 ・経営層(顧客・自社双方)に対する戦略的なプレゼンテーションおよび折衝能力 ・大規模、あるいは不確実性の高いプロジェクトを完遂させた実績 ・AI(特にLLM/生成AI)のビジネス適用に関する高いアンテナと理解
同社はNTTデータおよび日本総研のグループ企業です。日本総研時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、NTTデータグループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高めたソリューションを提供しています。
700~1200万
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 【主な業務内容】 ▼具体的には以下の業務を想定しています。 ・大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発 - LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 - LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 - AIエージェント開発、Model Context Protocol(MCP)などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ・LLMを活用した社内システムの効率化 - LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。 ・生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ・データ収集、前処理、解析の実施 ・開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
・機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ・自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ・アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験 ・Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験(実装3年以上) ・AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識 ・学術論文などの専門文書を日常的に読む経験
【業種】情報・通信業 インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など
500~1200万
【職務内容】 同社は、ストックビジネスコンサルティングを得意とする上場コンサルティングファームです。 アフターサービスを基点としたコンサルティングを強みとし、 住宅業界を中心に4000社超の支援実績があります。 自社開発のサービス・ソリューションを中心とした独自のメソッドで、顧客の課題解決を支援します。 SAaaSメソッドなどのソリューションを通じて、 ストックビジネス創出に必要な仕組化、顧客アプローチ、収益化をサポートいたします。 【具体的には】 ・ SolvvyのサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出 ・ 自然言語処理(文字・音声)を中心とした開発実務 ・ 大規模言語モデル(LLM)の導入・検証 ・ 自然言語処理(文字・音声)を活用したAIモデルの開発・改善 ・ 既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング ・ 新規サービスの企画、技術選定、設計、実装 ・ 最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用 ・ 社内開発から受託開発、サービス開発、 さらにはAIやブレインテックといったR&D(研究開発)まで、幅広いプロジェクトに挑戦(求人ID:389545)
【必須】 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 機械学習モデルの実務開発経験 Pythonを用いた開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験) 【歓迎】 自然言語処理(NLP)の実務開発経験 音声処理に関する知識・経験 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 コンテナ技術(Dockerなど)やオーケストレーションツール(Kubernetesなど)の利用経験
「SAaaS(Smart Assurance as a Service)」は、 企業におけるストックビジネスの成長を包括的にサポートするために進化したSolvvy独自のメソッドです。 Assurance(保証) Digital Marketing(デジタルマーケティング) System Integration(システム開発) Business Operation(業務運営) Embedded Finance(組込型金融)