フルリモート可【データストラテジスト】データから医療の未来を変革する
900~1200万
株式会社Linc’well
東京都港区
900~1200万
株式会社Linc’well
東京都港区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
toC/toB双方の医療データを横断的に活用し、顧客価値および事業価値の最大化を推進。PdMや事業責任者と連携し、KPI設計から分析基盤構築、新規データプロダクト企画までをリードいただきます。 【詳細】■分析に基づく顧客価値・事業価値向上施策の提案推進 ■事業責任者・PdMと協働したKPI定義とモニタリング設計 ■データ分析基盤および活用パイプライン構築(開発と連携) ■定性仮説に基づく分析設計と示唆導出 ■新規データプロダクトの企画・要件整理 ■経営層・社内外ステークホルダーとの折衝
【必須】■SQLやBIツールを用いたデータ抽出・可視化経験 ■定性仮説に基づく分析設計および示唆導出経験 ■組織横断でのプロジェクト推進経験 【やりがい】医療という巨大市場において、データを起点に患者体験を再設計するポジションです。単なるレポーティングやモニタリングに留まらず、事業責任者やPdMと並走しながらKPIを定義し、施策立案から実行までを一気通貫で推進。さらに分析基盤やツール選定など技術的意思決定にも関与し、データ活用の全体像を描く役割を担います。経営層や医療専門職と直接議論しながら、顧客価値と事業価値を両立させる挑戦が可能です。
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
900万円~1,200万円 月給制 月給 750,000円~ 月給¥750,000~ 基本給¥556,701~ 固定残業代¥193,299~を含む/月
会社規定に基づき支給 上限5万円/月
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~15:00)
有 平均残業時間:11時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後3日
その他(会社が定めた休日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※業務変更の範囲:当社業務全般 ※勤務地変更の範囲:当社が定める場所 【標準就業時間】10:00~19:00 【定年制度】65歳 【歓迎経験】事業会社などにおけるデータマネジメント、データ分析基盤の設計・構築、BigQueryの利用、Lookerの利用 【開発環境一例】・プログラミング:React/next.js/Ruby/GraphQL/Flutter等 ・インフラ:AWS/GoogleCloud(含むBigquery)/PostgreSQL 等 ・チーム開発ツール:Slack/Notion/Meet等 ・BIツール:Tableau/metabase/Amplitude等 【フラットなカルチャー】「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を重視。合理的に議論し、プロダクト価値の最大化に集中できる環境です。 【参考情報】■精緻な“データ共有×バリュー浸透”でグロース続ける事業組織の秘密 https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-odachi-yamaguchi-mitoma
プロダクトマネージャーと同組織に所属。事業・開発・医療専門職と連携し推進します。
無
東京都港区浜松町2-13-10 T-SQUARE浜松町 3F
JR山手線浜松町駅 徒歩2分 JR京浜東北線浜松町駅 徒歩2分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
原則フルリモート勤務となります。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
無
【有給休暇補足】入社日に3日、半年経過7日付与 【福利厚生】 評価制度(昇給年2回)/副業制度/時短制度/出産・育児支援制度/自転車通勤可/通勤交通費支給(上限5万円)/研修支援制度/書籍購入・勉強会参加補助制度/フリースナック、フリードリンク/リフレッシュ休暇/懇親のためのランチ代補助(規定あり)/ベビーシッター補助 【働き方】フレックスタイム制/フルリモート/福利厚生充実/残業少 ※子育てと両立する社員が多く、柔軟な働き方に対する理解があります。 【キャリア】評価制度(昇給年2回)/他プロダクトや新規プロジェクトへの参画等、ご志向によって選択可能 【選考フロー】書類選考→面接(3回を想定)→オファー面談→内定 ※オフィス見学したい方は対面で実施していますが、原則オンライン面接です
1名
3回
筆記試験:有(コーディング試験) 原則オンライン面接
≪累計資金調達122億円超≫「常に患者さんの視点に立って最優先に考える、Patients First」でクリニックの医療DXを推進するスタートアップ企業 ■医療のオンライン化で「クリニックDX支援」「オンライン診療システム」事業などを展開
・経営陣インタビュー https://www.fastgrow.jp/articles/linc-well-yamamoto-miyake ・Linc’wellについて https://recruit.linc-well.com/ 株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。当社では誰もが自身の健康を能動的にコントロールできる世界の実現を目指し事業を展開をしています。今後、より多くの患者/ユーザーさんに対してより大きな体験価値を提供するべく、これまで以上にスピード感をもってプロダクトの価値開発を進めていきたいと考えており、体制の強化のための採用活動を行っております。
〒105-0013 東京都港区浜松町2-13-10T-SQUARE浜松町 3F
クリニックDX支援事業 オンライン診療システム開発事業 ヘルスケアEC事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
400~650万
【仕事内容】 業務としては、Web広告制作運用までの一貫したディレクションをお任せします。 YouTube、meta、LINE、TikTokなど、主要SNS媒体全般の広告を手がけます。 サービスや商品のPR戦略を考え、クライアントの売上・顧客獲得を最大化する業務です。 ▼リサーチ 市況を元に商品のターゲットを設定し、ユーザーニーズをリサーチ。 競合先の広告を確認し、表現方法を研究したうえでPR方法を立案します。 ▼媒体選定 媒体によって大きく反応が変わるため、複数媒体運用→効果検証/仮説立て→媒体戦術策定といった フローを繰り返し、効果が最大化する媒体選定を行います。 ▼広告クリエイティブ制作 リサーチ内容を元に、広告の方向性を決定。 ターゲットに、何をどのようにアピールするか考えながら、Web広告用のバナーや動画、記事を作成します。 ▼キャスティング 商品のアピールに最適なモデルを選定し、アサイン。 撮影全般のディレクション(構図の考案撮影まで)も行います。 ▼広告運用 制作した広告を主要Web媒体に出稿。 費用対効果向上のため分析・運用改善を行います。 さらに運用結果から広告制作の方向性を考えることで、継続的な効果の向上を図ります。
◾️必須スキル ・社会人経験1年以上 また、下記の条件を満たす方は書類選考通過として一次面接へご案内いたします。 【一次面接確約条件】 ・大卒以上 ・23歳〜29歳 ・経験社数2社以内 ・短期離職NG (1年以内の離職を経験しているなど) 下記、いずれかの経験をお持ちの方 ・法人営業経験2年以上 ・広告運用経験2年以上 ◾️歓迎スキル ・広告業界での制作や運用、ディレクションのご経験 ・IT・WEB業界のご経験 ◾️求める人物像 ・SNSやWebが好き ・自分の力でバズらせたい、分析していきたい ・Web関連の経験を活かしたい ・Webマーケティングに興味がある ・チームで取り組むのが好き ・ロジカルに物事を考えるのが得意 ・インプットには積極的 ・上昇志向がある ・柔軟に考え行動することが得意 ・楽しい雰囲気のオフィスで働きたい ◎前職経験からスキルに自信がある方はもちろん、これからWeb領域に挑戦していきたい未経験の方も歓迎です!
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800~1300万
【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 最大化するチーム運営を行っていただきます。 <具体業務例> ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 <具体業務例> ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる
【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC〜本番運用までの いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験(1年以上) ・採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方
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896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
500~900万
・Computer Visionコンポーネントのテクニカルリードとしての開発推進(要求管理、スケジュール管理、タスク管理) ・ミッション要件に基づくコンピュータビジョンアルゴリズムの開発および検証 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合およびリリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
<必須条件> ・数値計算系アルゴリズム設計・実装に関する8年以上のソフトウェア開発経験 ・画像処理または信号処理を用いたコンピュータビジョン分野における物体検出アルゴリズム開発・検証の3年以上の経験 ・C言語またはC++による5年以上の開発経験および3年以上の組み込みソフトウェア開発経験 ・サブシステムレベルのテクニカルリードとしての開発推進経験(要求管理、スケジュール管理、タスク管理を含む) ・要件定義から設計、テスト計画および実施までのソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験 ・最新のソフトウェア開発手法およびSCM(Git等)に関する知識 ・チーム内外での協働および主体的な開発推進能力 ・アジャイル開発プロセスに関する理解 ・技術コミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 ・TOEIC750点以上相当の英語力およびビジネスレベルの日本語能力 <望ましい条件> ・機械学習/AIを活用した画像認識および信号処理に関する知識 ・Unity、Unreal Engine等を用いた3Dシミュレーション環境構築経験 ・組み込みLinuxベースのシステム開発経験 ・Python等スクリプト言語による開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
600~900万
■募集背景 アンドパッドは、「幸せを築く人を、幸せに。」をミッションに、クラウド型の建築・建設プロジェクト管理サービス「ANDPAD」を中心としたプロダクト群を展開し、建築・建設業界の生産性向上と産業構造変革に取り組んでいます。 直近では、業界の各セクターごとに事業執行責任を持つカンパニー体制を推進し、新規顧客開拓の加速、マルチプロダクト化、新規事業領域への進出など、異なる事業フェーズのテーマに同時に取り組んでいます。 そのため、事業・組織ポートフォリオマネジメントの重要性が増しており、カンパニー/事業本部単位の財務業績や事業KPIを的確にモニタリングしながら、事業単位・領域単位での収益性も含めて経営判断につなげていく重要性が高まっています。 こうした環境の中で、データに基づいて経営・事業を支える経営企画機能を強化するため、業績モニタリングや予実分析を担うメンバーを募集します。 本ポジションは、将来的に経営企画・FP&Aの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しており、まずは月次・年次の数値モニタリングや配賦後業績の算定・分析などから経験の幅を広げていただきます。 経営陣や事業責任者と近い距離で議論を重ねながら、インダストリーSaaS・プラットフォーマーとしてのあるべき経営・業績管理の仕組みづくりに挑戦したい方にフィットするポジションです。 ■仕事内容 ●業績モニタリング・レポーティング ・月次・四半期・年次の業績レポート作成と、経営会議・事業会議向け資料の作成・アップデート ・カンパニー/事業本部単位の売上・コスト・人件費・投資などの財務指標および主要事業KPIの集計・可視化 ●予実管理・差異分析 ・年度予算および中期経営計画策定の実行 ・予算と実績の差異分析(数量・単価・ミックス・生産性などの要因分解)と、経営陣・事業側への示唆出し、議論のリード ●配賦後業績の算定・分析 ・間接費・共通費の配賦ロジックに基づくカンパニー/事業本部別の配賦後損益の算定 ・収益性の観点からの課題特定や改善に向けた論点整理 ●データ分析基盤・ツールの活用 ・BIツールやスプレッドシートを用いたダッシュボード・レポートの作成・改善 ・必要に応じて、SQLによるデータ抽出や、関数を用いたデータ加工・集計 ●その他(経験・志向に応じてお任せしたい業務) ・全社戦略(事業投資戦略)の検討に必要な数値シミュレーションやシナリオ分析 ・CFOや経営企画メンバーと連携したFP&A業務の一部(KPI設計、モニタリング設計など)
■必須スキル/経験 下記のいずれかのご経験(目安:社会人経験3年以上、うち1年以上の該当経験) ・事業会社での事業企画/経営企画/管理会計/経理のいずれかの実務経験 ・コンサルティングファーム、金融機関、ファンド等での財務分析・事業分析・業績管理関連業務の経験 ※上記のご経験に付け加えて、以下スキル・スタンスを保有していることを想定しています。 ・財務会計・管理会計の基礎理解(PL/BSの構造や原価・配賦の考え方など) ・Excel/スプレッドシートの関数・ピボットテーブルを用いたデータ集計・分析の実務経験 ・BIツールを用いたレポート作成やダッシュボード構築の経験(実務経験がなくても、強い学習意欲があれば応相談) ・定量、定性情報から仮説を立てて検証し、課題を整理してきた経験 ・部門横断の関係者とコミュニケーションを取りながら、物事を前に進めた経験 ■歓迎スキル/経験 ・SaaS/サブスクリプションビジネスにおける主要KPI(MRR、ARR、解約率、LTV、CAC等)への理解やモニタリングの経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験(独学レベルでも可) ・経営層や事業責任者とのKPI設計・業績管理に関するディスカッション経験 ・会計・ファイナンス領域に関する資格や勉強経験(日商簿記2級以上、公認会計士試験の学習経験など)
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500~700万
AI活用、業務自動化、DX等の推進に取り組んで頂ける方を募集致します。 ・生成AI(ChatGPT、Claude等)を活用した業務改善の企画、実行 ・RPA、マクロ、スクリプト等による定型業務の自動化推進 ・社内各部門の業務課題のヒアリング、解決策の提案 ・BIツール(Qlik Sense等)を活用したデータ分析および可視化 ・AIツール導入時の社内教育、マニュアル作成
【応募条件】 ・AI、DX(デジタルトランスフォーメーション)等の新技術の導入に積極的な方 ・変化に柔軟に対応し、新しいツールや技術を自主的に学び、業務に活かしていける方 ・日常会話レベル以上の中国語が可能な方(外国の方の場合は、日常会話レベル以上の日本語が可能な方) 【歓迎条件】 以下のようなご経験をお持ちの方 ・生成AI(プロンプト設計、API連携等)に関する使用経験をお持ちの方 ・Python、GAS、VBA等いずれかのスクリプト言語の基礎知識をお持ちの方 ・RPAツール(UiPath、Power Automate等)の使用経験をお持ちの方 ・BIツール(Qlik Sense、Tableau等)の使用、開発経験をお持ちの方
【事業内容】 ・貿易事業 ・グリーンケミカル、次世代エネルギー開発 ・技術ライセンス事業 ・触媒開発、量産、受託 【会社概要】 日本と中国間にて、化学品(機能化学品、基礎化学品、塗料・インキ原材料、医薬、農薬、食品添加物、ヘルスケア等)の貿易を行っている専門商社です。日本には3拠点(本社及び研究所)、中国には12拠点(営業所、研究所、工場)、米国及びハンガリーには2拠点(営業所)ございます。尚、日本オフィスの従業員の内訳は、半数は日本人、半数は日本語が出来る外国の方々です。
500~2500万
【仕事の内容】 企業のAIによる変革「AIトランスフォーメーション(AX)」を最重要テーマと位置づける当社にて、AIエージェントの開発を通じて業務のAI活用を大きく拡大していただきます。「業務をサポートするAI」から「AIを組織や業務の中心にするエージェント」へと進化させる重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善
【必要な能力・経験】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアとしての実務経験は不問です。 【求める人物像】 ・会社のミッション「Upgrade Japan」に共感いただける方 ・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方 ・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
アルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供、ITシステムの開発と運用、データサイエンスに関するコンサルティングなど
450~900万
オンラインゲームプラットフォームDMM GAMESを運営するEXNOAで、プラットフォームへタイトルを誘致する業務をサポートする部署です。また、アライアンス本部内の横断部署として業務効率改善提案にも取り組んでいます。 具体的な業務内容は以下の通りです: ・Googleスプレッドシートで関数やGASを用いた様々なアウトプット作成 ・契約申請業務や経費処理などの営業事務全般 担当する主な工程は: ・市場調査/分析(タイトル分析含む) ・予算集計 ・次期予算策定 ・タイトル毎の予算策定や与実管理 ・契約申請 ・経理処理 ・その他営業事務 業務環境としては、メンバー約2名、男女比1:1、平均年齢
【必須要件】 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎要件】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint(google slides)スキル 【求める人物像】 ・分析業務が好きな方 ・関数やGASなどを使った業務経験がある方 ・普段の業務と並行して業務効率を追求できる方 ・AIなど新しい技術にトレンドを持ち
■DMM GAMESプラットフォームの開発、運営やゲームタイトルの開発、運営、配信 同社は、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム”DMM GAMES”を運営しています。プラットフォーム事業を中心に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。 ◆プラットフォーム事業 PCやスマートフォンなど複数デバイスでオンラインゲームやダウンロードゲームを遊べる、登録ユーザー3,100万人超のプラットフォーム「DMM GAMES」を開発
年収非公開
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアを通年で採用しています。 多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 **業務例** 新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 - 新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング - 対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 - 機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 - 実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 - 機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 - 顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス 問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。 - 対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証 - 実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験 - リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定 - シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション 稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。 - 安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築 - 設備・装置の異常を運転時系列データを用いて検知・予知する機械学習モデルの構築 製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。 - 2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用 - 最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発 - 開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用 小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。 - 店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 - 社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード - 販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発 - 顧客企業と連携した、開発手法の効果検証
■Qualifications / 応募資格(必須): - コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 - コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること - 特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 - 実データに基づく問題解決の経験 - 特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 - ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) - コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る - 特に Python または C++ によるプログラミング能力 - 次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 - アプリケーション開発もしくは運用経験 - Web/クライアント/スマホなどの機種問わず - ツール/ゲームなどのジャンル問わず - ライブラリの開発経験 - Unix/Linuxサーバ運用経験 - 数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) - チームでの課題解決の経験 - ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
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730~1300万
【仕事の概要】 ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・求職者のデータモデリングとセマンティック定義 ・マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 ・非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 ・データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 ・事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 【キャリアパス】 SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ポジションのポイント ポジションのポイント1: 【安定性と成長性を兼ね備えたメガベンチャー】 東証プライム上場企業として21期連続増収を誇り、圧倒的な事業基盤を持っています。医療・介護・ヘルスケアという社会課題に直結する領域で40以上のサービスを展開しており、日本最大級の専門職データを保有。安定した経営基盤の上で、社会貢献性の高い事業の成長に直接寄与できるダイナミズムを味わうことができます。 ポジションのポイント2: 【最先端のデータ基盤構築でスキルアップを実現】 数百万規模のデータを扱い、DatabricksによるAI×BI活用やBrazeによるリアルタイム連携など、最新技術を用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を主導できます。エンジニアリングの知識を活かしつつ、ビジネスサイドの戦略を論理モデルへと翻訳していくため、技術力とビジネススキルの両方を高い次元で磨くことが可能な環境です。 ポジションのポイント3: 【柔軟な働き方と充実したキャリア支援環境】 リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッド勤務を採用しており、残業も月20〜30時間程度とメリハリのある働き方が可能です。また、年15万円のスキルアップ手当や書籍購入制度など、個人の成長を強力に後押しする制度が整っています。社内には多種多様な事業があるため、転職することなく幅広いキャリアパスを描くことができます。
応募資格 応募条件: ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 歓迎条件: ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。
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