RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長

1500~1800

株式会社ジーニー

東京都新宿区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 市場リサーチ/データ分析

  • データアナリスト

仕事内容

・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション

求める能力・経験

必須条件 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上   ∟ データサイエンス   ∟ 機械学習  またはそれに準ずるスキルを持つ方 歓迎条件 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 1ヶ月

給与

1,500万円〜1,800万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

休憩60分

10:00〜19:00

フレックスタイム制

残業

有 平均残業時間: 50時間

残業手当

休日・休暇

内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始4日

その他

年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日〜1月3日)、慶弔休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

上限については応相談となります。 ※昇給機会年2回(4月、10月)、賞与年2回(5月、11月) ※給与は経験・能力により応相談 ※50時間を超える時間外手当は別途支給 固定残業代について:この時間分働かないといけないということではありません。業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。

勤務地

配属先

転勤

株式会社ジーニー

住所

東京都新宿区

喫煙環境

敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

制度・福利厚生

制度

資格取得支援制度

その他

その他制度

・書籍購入補助(半期 30,000円まで) ・リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで) ・部活動手当(毎月5,000円まで) ・家賃手当(当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで) ・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで) ・資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ) ・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日) ・定期健康診断(年1回) ・従業員持株会

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    🟡SCM×購買×生産×物流×GX|サプライチェーンをゼロベースで再設計する

    年収非公開

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ■事業内容 アビームコンサルティングは、アジア発の総合コンサルティングファームとして、戦略・業務・IT・デジタル・アウトソーシングまでを一気通貫で提供するプロフェッショナルファームである。特に日本企業・アジア企業の事業構造を深く理解し、グローバル展開・事業変革・デジタル化を支援する点が特徴で、欧米系ファームとは異なる「事業実装力」「現場密着型の改革力」を強みとしている。 同社は製造業・流通・金融・公共・エネルギーなど幅広い産業を対象に、戦略立案から実行支援までをカバーする。特にSCM領域では、需給改革・物流改革・調達改革・PLM改革・設備OM・GX・データマネジメントなど、サプライチェーン全体を横断する構造改革に強みを持つ。単なる業務改善ではなく、事業構造そのものを再設計する「構想フェーズ」に強い点が、他ファームとの大きな差別化要素である。 ■同業他社との違い ①アジア発の総合ファーム 欧米系ファームが欧米企業の事業構造を基準にするのに対し、アビームは日本企業・アジア企業の事業構造を深く理解している。製造業・流通業の現場プロセスに強く、SCM改革の実装力が高い。 ②戦略〜実行〜ITまで一気通貫 戦略ファーム(BCG、McKinsey)とSIer(NTTデータ、富士通)の中間に位置し、構想フェーズからシステム導入、業務定着までを一気通貫で支援できる。SCM改革はシステム連携が不可欠であり、この一気通貫性が大きな競争優位となっている。 ③日本企業の“現場”に強い 製造・物流・調達などの現場プロセスに深く入り込み、実務の制約条件を踏まえた改革設計ができる。欧米系ファームが「構想は強いが現場実装が弱い」傾向にあるのに対し、アビームは構想と現場の橋渡しが得意。 ──────────────────────── 【仕事概要】 SCS SU(Sustainable SCM Strategy Unit)は、アビームの中でも「SCM × GX × サーキュラー × データ × DX」を横断する構造改革ユニットである。従来のSCM改革(需給・物流・調達・在庫)に加え、脱炭素・循環型経済・設備OM・データマネジメントなど、企業が今後必ず取り組むべきテーマを包括的に扱う。 本ポジションは、SCS SUの中で「構想フェーズ」を中心に、SCM戦略・改革構想・需給改革・物流改革・調達改革・GX・設備OM・データ活用などのテーマを担当する。クライアントは製造業・流通業・エネルギー・インフラ・エンタメなど多岐にわたり、グローバル案件も多い。 ──────────────────────── 【業務詳細】 以下の領域を横断しながら、構想フェーズ〜改革フェーズを担当する。 ■SCM戦略・改革構想 グローバルSCM戦略の策定 需給改革(予測精度向上、在庫最適化) 調達改革(原価低減、購買戦略) 物流改革(拠点網再編、輸送効率化) 在庫戦略の再設計 SCM全体最適の構想立案 経営層向けのSCM改革ロードマップ策定 ■コスト最適化 調達コスト削減(直接材・間接材) 物流・保管コストの最適化 AI・データ活用による業務効率化 ■需給計画・需給改革 本社主導の需給計画体制構築 需給プロセスの標準化 需給システム導入(APS、需給予測AI) ■PLM改革 設計〜調達〜生産立上げのプロセス改革 PLMツール導入 原価低減活動のプロセス設計 ■物流改革 物流ネットワーク再編 倉庫運営改革(WMS、TMS導入) 荷役業務の効率化 ■設備OM(運用・保全) 設備管理戦略の策定 EAM/PIMS導入(SAP-PM、MAXIMO、PI System) 保全計画の最適化 故障率・稼働率改善の構想立案 ■GX(グリーントランスフォーメーション) GHG排出量の見える化 Scope1〜5削減計画の策定 再エネ調達戦略 LESモデル構築 ■サーキュラーエコノミー 循環型SCMの構築 回収・再資源化プロセスの設計 循環型ビジネスモデルの構想立案 ■SCデータマネジメント Celonisによるプロセス可視化 SCMデータ連携基盤の構築 AI活用による需給・物流最適化 現場データの可視化(IoT、BI)

    求める能力・経験

    需給・物流・調達・生産・設計のいずれかの経験 PLM/WMS/TMS/EAM/APSなどのシステム利用経験 GHG削減・再エネ・脱炭素の基礎知識 プロジェクトマネジメント経験

    事業内容

    戦略立案、BPR、ITシステム導入・運用、アウトソーシングなどのコンサルティング事業。日本発のグローバルコンサルティングファームとして、アジアを中心とした海外ネットワークにより、国や地域、業種の枠を超えたクライアントの企業変革を支援している。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト<小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当>

    576~929

    KDDI株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    <職務概要> 金融サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 <職務内容> 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、金融サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータである通信データを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 <組織ミッション> 私たちは社内のビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 <募集背景> 同社では2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 同社のデータやグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。

    求める能力・経験

    以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【歓迎要件】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー

    事業内容

    ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

  • エージェント求人

    データサイエンティスト<au/UQ/金融領域のマーケティングデータ分析>

    576~929

    KDDI株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    <職務概要> 同社およびグループ会社が提供するモバイルサービス、さらにアプリや金融サービスなど 幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 パーソナル事業における注力領域の分析業務(金融サービス/コンビニ連携/モバイル経済圏/モバイルID稼働関連)に従事いただきます。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務  1. 課題把握・仮説立案 ・各種事業におけるマーケティング/事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化 ・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計  2. データ収集・準備 ・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出 ・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備  3. 分析実施 ・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施 ・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理  4. レポート・提案/施策への落とし込み ・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告 ・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援 ・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート 〇その他付帯業務  ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード)  ・各種マーケティング/事業施策の効果検証と改善提案  ・過去実績を基にした予測/シミュレーション  ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用  ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> 同社が掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

    求める能力・経験

    ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ・Excel/PowerPoint(データ整理および結果のプレゼンテーション)スキル ・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) 【歓迎要件】 ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有

    事業内容

    ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

  • 企業ダイレクト

    ●BI事-002【データアナリティクスコンサルタント(マネージャークラス)】

    624~1065

    TISI株式会社東京都江東区, 東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    ■顧客業種:製造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をお任せします。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

    求める能力・経験

    【必須】■クライアントワークの経験(提案、案件推進)■データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の経験■自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験を詰める。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。

    事業内容

    SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています

  • 企業ダイレクト

    ●BI事-001【データアナリティクスコンサルタント(案件推進メンバー)】

    535~650

    TISI株式会社東京都江東区, 東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ご入社後は生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事していただきます。具体的には以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 ■顧客業種:造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等

    求める能力・経験

    【必須】■Python実行に必要なシステム環境の理解■クラウド環境に関する理解■データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解■統計学/機械学習/生成AIの学習経験 (実務経験不問) 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験をがある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。

    事業内容

    SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています

  • エージェント求人

    🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE|生成AI×データ基盤を推進

    800~1500

    • dbt
    • Google BigQuery
    • データ基盤開発
    • 機械学習
    • マネジメント
    • データマネジメント
    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。

    求める能力・経験

    【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。

    事業内容

    スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営

  • エージェント求人

    データストラテジスト・アナリスト(配属:XC2/DE/DASC)

    500~1500

    株式会社電通デジタル東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。

    求める能力・経験

    必須要件 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 歓迎要件 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。 求める人物像

    事業内容

    デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

  • エージェント求人

    データサイエンティスト(配属:AIX)

    500~1500

    株式会社電通デジタル東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

    求める能力・経験

    必須要件 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 歓迎要件 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。

    事業内容

    デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

  • エージェント求人

    🟦 未経験から挑戦できる業務改善職【大手パーソルグループ】残業時間16時間

    年収非公開

    パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 パーソルグループの中で、「お客様の業務プロセスを設計し、運用し、改善する」ことを専門にしている会社です。 官公庁・自治体・大手企業のバックオフィス業務(事務・申請受付・審査・問い合わせ対応など)を中心に、BPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)事業を展開しています。 事業の特徴: 業務代行だけでなく、“業務の仕組みそのもの”を作る会社 仕事の流れ(業務フロー)を設計 マニュアル・ルールを作成 システムやツールの要件を決める 実際の運用まで含めて支援 官公庁・自治体・エネルギー領域に強み 再生可能エネルギー、省エネ、経済対策など、国の政策・自治体の施策を支える事務局運営を多数担当 人×プロセス×ITで効率化を実現 RPA、SaaS、業務システムなどを活用し、事務仕事を「早く・正確に・ムダなく」進める仕組みを作る 規模感: 従業員:約18,000名(グループ内でも大規模な事業会社) グループ全体売上:1兆円超 官公庁・自治体・大手企業からの信頼を背景に、安定した事業基盤を持つ会社です。 ミッション: 「はたらいて、笑おう。」というパーソルグループのビジョンのもと、 “仕事のやり方を変えることで、働く人と組織をもっと良くする” ことを目指しています。 【仕事概要】どんな組織の中で、何をするポジションか 所所属は 政策支援統括部。 国や自治体が進めるエネルギー関連のプロジェクト(再エネ、省エネ、補助金など)を、民間企業の立場から支援する部門です。 役割は、 「制度を運用できる形に落とし込み、事務局として運営し、改善する」 こと。 机上の企画ではなく、現場に入り込みながら、業務フロー設計・マニュアル作成・システム要件定義・チーム運営などを行います。 【業務詳細】ビジネス寄りに、具体的に解像度を上げる 1)プロジェクトの全体管理・ステークホルダー調整 何をするか: プロジェクトの計画を立てる(いつまでに、何を、どのくらいの量やるか) 進捗を管理する(申請件数、処理状況、遅れやミスの有無など) 国・自治体・業界団体・企業・ITベンダーなど、関係者との打ち合わせを行う 課題が出たときに、誰と何を決めるべきかを整理し、解決に向けて動く ビジネス的な価値: 「誰が何をやるか」が曖昧なままだと、制度がうまく回らず、申請者や企業に迷惑がかかる プロジェクト全体を見て、優先順位をつけ、関係者を動かすことで、政策の実行スピードと品質を高める 2)制度設計支援(ルールづくり・運用の枠組みづくり) 何をするか: 国や自治体が作る「制度案」を読み込み、 誰が対象か どんな条件で申請できるか どんな書類が必要か どう審査するか を整理する 実際の現場で起こりそうなケースを想定し、「この場合はどうする?」という論点を洗い出す 省庁・自治体・業界団体と話し合い、運用ルールを具体的に決めていく ビジネス的な価値: 制度のルールが曖昧だと、現場で判断がバラバラになり、トラブルや不公平感が生まれる 事務局目線で「運用しやすいルール」に落とし込むことで、申請者・企業・自治体の負担を減らし、制度の信頼性を高める 3)業務構築(業務フロー・マニュアル・チェックルールの設計) 何をするか: 申請受付→書類チェック→審査→結果通知→支払いまでの流れを、細かく分解して設計する 各ステップで 何を入力するか 何をチェックするか 誰が承認するか 例外が出たときどうするか を決める 事務局メンバーが迷わず仕事できるように、マニュアル・チェックリスト・テンプレートを作る ビジネス的な価値: 業務フローがしっかり設計されていないと、ミスが増え、処理が遅れ、コストも膨らむ 「誰がやっても同じ品質で仕事ができる仕組み」を作ることで、スピードと品質を両立させる

    求める能力・経験

    必須1:自分から動いて、仕事のやり方を良くした経験がある方 業務改善(手順の見直し、ミス削減、処理速度向上など) プロジェクトや新しい取り組みで、中心的な役割を担った経験 チームリーダーやサブリーダーとして、メンバーをまとめた経験 必須2:複数の関係者と調整しながら仕事を進めた経験がある方 他部署や外部パートナーと連携して案件を進めた経験 顧客・社内メンバー・ベンダーなど、立場の違う人たちと話し合いながら仕事をした経験

    事業内容

    BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト

  • エージェント求人

    【Webディレクター】UI/UX戦略でIT転職サービスをグロース/東証上場/年収600〜800万

    600~800

    • 課題/ボトルネック特定
    • マーケティング
    • ユーザーリサーチ
    • データ分析
    • ディレクター
    • デザイナー
    • UX改善
    • 要件定義
    • Figma
    • カスタマーサクセス設計
    • PC/Web
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • デザイン
    • プロジェクトマネジメント
    • UXリサーチ
    • アライアンス
    • 戦略立案
    株式会社ギークリー東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務概要:「IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創る」というパーパスのもと、サービス全体のユーザー体験(認知から転職成功)向上をお任せします。事業拡大期におけるデータからの課題特定・優先順位付けと、立ち上げ期の組織のグロースを牽引する中核を担っていただきます。 ■具体的な業務内容: ・GA等を用いたCVR・離脱箇所のデータ分析と売上改善施策の立案 ・Figmaを活用したワイヤーフレームの作成や、コンバージョンを生む情報設計 ・各部署と連携した認知から転職成功までのUX改善 ・ユーザーリサーチやインサイト分析に基づく新規施策の要件定義と推進 ■マーケティング組織について:当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。 ■求人の魅力: ・領域(サイト、ツール、メール等)を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる ・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる ・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける

    求める能力・経験

    ・Webサイトのディレクション経験3年以上 ・定性・定量データに基づくUX改善の戦略立案から実行までの経験 【歓迎条件】 ・マネジメント経験、またはチームのリード経験 ・アライアンス(他社協業・IPコラボ等)の企画・折衝経験 ・カスタマーサクセスや営業プロセスを含めたサービスデザインの経験 ・UXリサーチの経験 ・部署横断でのプロジェクトマネジメント、または複数ステークホルダーとの折衝経験

    事業内容

    IT・Web・ゲーム業界特化の人材紹介事業「Geekly Agent」、口コミサイト「GeeklyReview」運営、オウンドメディア「Geekly Media」運営(累計2,000記事以上)。インバウンド×アウトバウンドの二重集客経路とMA・CA・RAの分業体制、自社開発マッチングAI「OLG」を組み合わせた独自モデルで高い生産性・収益性を実現。転職支援実績20,000名以上、成約単価220万円。