【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長

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• エージェント求人

  ❖Hakuhodo DY ONE マーケティングコンサル｜新規事業の立ち上げ参画

  500~1000万

  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • シニアコンサルタント
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 検証
  • 広告運用
  • Web広告
  • 分析
  • 戦略立案
  • コンサルタント

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ❖Hakuhodo DY ONE マーケティングコンサル｜新規事業の立ち上げ参画気になる

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  仕事内容

  ◆企業名 Hakuhodo DY ONE ◆ポジション名 マーケティングコンサルタント（集客・プロモーション戦略領域） ◆職務内容 常駐型サービス「ONE-SITE」にて、大手からスタートアップ企業のマーケティング課題を解決。状況分析からデジタル戦略立案、実装、検証・評価まで一気通貫で支援します。 【リサーチ】ログ分析や調査によるボトルネック特定 【戦略立案】ターゲット・コンセプト策定 【実行支援】制作・運用チームへのディレクション、効果検証 博報堂DYグループのノウハウを背に、クライアントの成長に直接貢献します。 ◆求人のポイント サードパーティCookie規制や市場の高度化に伴い、従来の広告運用だけに頼らないインハウス支援・伴走型コンサルティングの需要が急増。 運用者の枠を超え、クライアントとワンチームでビジネスの本質課題を解決する役割が今まさに求められています。 ◆魅力 ・大手広告グループの知見×事業会社に近い伴走感の両立 ・2024年発足の新規事業組織で、意思決定が早くフラット ・コアタイムなしのフレックス、年間休日120日以上と柔軟な働き方が可能 ・専門トレーニングやグループリソースによる迅速なスキルアップ ◆プロジェクト例 ・大手ナショナルブランドのインハウスマーケティング組織立ち上げ支援 ・大規模WebサイトのGA分析に基づく集客構造の再構築および施策実行 ・複数SNS・各種媒体を横断した統合プロモーション戦略の策定・運用ディレクション ◆募集役職（職階） 【C（コンサルタント）】 GA分析や広告運用データから課題を特定し、戦略の実行支援およびディレクションを推進。 【SC（シニアコンサルタント）】 クライアントの潜在課題を特定し、集客・プロモーション戦略全体を設計・牽引。 【Mgr（マネージャー以上）】 常駐支援プロジェクト全体の品質管理、クライアントとの交渉、組織・チームマネジメントを担当。 ◆想定年収 年収 5,000,000 円 - 10,000,000円 （月給：348,000円 ～ 705,000円） ※30時間を超える時間外労働分は追加で全額支給 ※昇給：年1~2回、賞与：年1回（6月） ＜モデル給与＞ ・入社3年目 部長：年収700万円 ・入社5年目 局長：年収860万円 ◆応募資格 【必須】 ・社会人経験5年以上 ・Web広告の運用経験3年以上 【歓迎】 ・チームディレクション経験 ・SNSや多様な媒体の運用経験 ・クリエイティブディレクション経験 ・GA等を用いた広告以外の集客解析経験 【求める人物像】 ・広告領域にとどまらずマーケティング全体を支援したい方 ・仮説思考で課題解決の筋道を描ける方 ◆企業概要 ・社名：株式会社Hakuhodo DY ONE ・設立：2024年4月1日 ・従業員数：3,290名（2026年4月1日時点） ・株主：博報堂ＤＹグループ100％ ・事業内容：デジタルマーケティング全般の企画・コンサルティング・代行事業、投資事業 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地：東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー（※常駐先に準ずる） ・勤務時間：9:30~17:30（コアタイムなしのフレックス制） ・休日：年間休日120日以上、完全週休2日制（土日祝）、フリーバカンス制度、リフレッシュ休暇 ・福利厚生：確定拠出年金制度、ライフサポートプログラム、各種社会保険完備

  求める能力・経験

  ◆応募資格 【必須】 ・４大卒以上 ・社会人経験5年以上 ・Web広告の運用経験3年以上 【歓迎】 ・チームディレクション経験 ・SNSや多様な媒体の運用経験 ・クリエイティブディレクション経験 ・GA等を用いた広告以外の集客解析経験 【求める人物像】 ・広告領域にとどまらずマーケティング全体を支援したい方 ・仮説思考で課題解決の筋道を描ける方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】

  700~1000万

  • 新規事業
  • レポーティング
  • 分析
  • 提案
  • 運用設計
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • 課題設定
  • マネジメント
  • BIツール
  • 検証
  • 効果検証
  • 事業推進
  • 戦略立案
  • 資料作成
  • データ分析
  • Domo
  • Python
  • Tableau
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 ＜部署＞ 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ（0→1）と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 ＜サービス概要：楽天安心サイネージ＞ 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの 一つが「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能（3つの価値） ・万引き行動検知（防犯） AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 ・視聴データに基づく販促最適化（体験価値の向上） コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 ・広告メディアとしての収益化（新たな稼ぐ力） 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し 店舗と事業の新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて 成果を伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。 万引き対策（防犯）と、リテールメディア（広告・販促）を両立する “一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 ＜キャリアステップ＞ KPI設計／効果検証／運用設計／改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で 提供し、店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 ＜業務概要＞ データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 ＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計） 　BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案 　防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に 　対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善） 　KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで 　パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ ・新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる 　仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく 　自分で定義し、運用に落とし込めます。 ・一石二鳥の価値をデータで証明できる 　防犯とリテールメディアの両立という独自性を 　分析と提案で「成果」として可視化できます。 ・分析がそのまま提案・改善につながる手触り 　数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し 　クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜具体的には＞ 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや 視聴データを活用し、多角的な分析・提案を行います。 ■店舗オペレーションの最適化（防犯・安全対策） ・分析データ 　店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 　蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や 　時間帯を可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 ■リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ 　サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 　視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の 　タイミングや内容を導き出します。 　データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 （一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 （示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力 （課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力 （関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力 （定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 （意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 【歓迎要件】 ・データの解釈〜提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） ・BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  パーソルキャリア_【フルリモート可】AI推進・プロジェクトマネージャー

  600~1000万

  • マネジメント
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • パートナー
  • プロジェクトマネジメント
  • ヒアリング
  • クラウド
  • Python
  • 開発
  • 部長
  • 情報セキュリティ
  • Databricks
  • Terraform
  • CD
  • TypeScript
  • SQL
  • リーダー
  • Java
  • プログラミング
  • Azure
  • AWS
  • 基本設計
  • プロジェクトリーダー
  • GCP
  • 要件定義
  • システム開発

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  パーソルキャリア_【フルリモート可】AI推進・プロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  ■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門（業務企画等）と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント（スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等） ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価～ユースケース化～実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、SQLなど 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） 1）5名以上のプロジェクトマネジメント経験 2）プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 3）ITプロジェクトの要件定義、IT要件定義、基本設計のご経験 ・Python、Java等のプログラミング言語での開発経験（言語不問） ・生成AI技術への興味関心 ■歓迎条件 ・AWS、GCP、Azure等いずれかのクラウド環境でのシステム開発、運用経験

  事業内容

  経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援

• エージェント求人

  パーソルキャリア_東京／データサイエンティスト（エキスパート）

  800~1200万

  • 最新テクノロジー
  • 制作
  • 負荷分散/チューニング
  • 提案
  • 事業責任者
  • チューニング
  • 研究開発
  • データ分析
  • ソリューション開発
  • 機械学習
  • PoC
  • 開発
  • Python
  • 自然言語処理
  • 検証
  • 分析
  • 成約
  • システム開発
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • PyTorch
  • プロジェクトマネジメント
  • TensorFlow

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  パーソルキャリア_東京／データサイエンティスト（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。 人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。 ■募集背景／期待役割 AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。 ■担当業務例 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 【主な技術テーマ例】 ・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等） ・自然言語処理、画像・動画・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ■歓迎スキル・経験 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績 ■求める人物像 ・急速に進化する生成AI技術への高い興味関心を持ち、自ら継続的に学習できる方 ・不確実な課題に対して主体的に仮説検証を行い、粘り強く解決策を追求できる方 ・他部署との協調や技術知見の共有を厭わず、チームとして成果を最大化できる方 ・技術的探究心を持ちつつ、社会貢献意識をもってビジネス課題に取り組める方

  事業内容

  経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援

• エージェント求人

  アスエネ_ESGリサーチャー/アナリスト（規制調査、企業動向調査）

  700~1100万

  • コンサルティング業務
  • 購買/調達
  • サプライヤー評価/選定
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • マネジメント
  • 設問設計
  • 営業
  • プロジェクト推進
  • リング
  • マーケティング
  • サプライヤー評価
  • クラウド
  • 検証
  • 分析
  • コンサルタント
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • ドキュメンテーション
  • 監査
  • 開発
  • コンプライアンス

  アスエネ株式会社東京都港区

  アスエネ_ESGリサーチャー/アナリスト（規制調査、企業動向調査）気になる

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  仕事内容

  【仕事概要】 弊社はサプライチェーンマネジメントクラウド「ASUENE SUPPLY CHAIN」を通じて、上場企業を中心とした大規模な調査を支援しています。本ポジションの役割は、国内外のESG法令や国際ガイドライン、最新の業界動向を深く分析・構造化し、「ASUENE ESG」の評価ロジックの改善と顧客向けコンテンツの質の最大化に挑戦していただきます。プロダクトの「信頼性」と「専門性」において、他社にはない圧倒的な競争優位性を築き上げる。そんな極めて重要な役割を担うポジションです。 【主な業務内容】 評価ロジック・設問設計の高度化 ・サプライチェーン関連法令（CSRD/CSDDD、現代奴隷法等）の調査とプロダクトへの反映 ・国際的な開示基準（GRI, SASB, ISSB等）に基づいた評価項目・評価基準のアップデート ・業界別・企業規模別・展開地域別の評価ロジックの設計と検証 サプライヤー評価・アナリスト業務 ・サプライヤー企業の回答内容に対する専門的なレビューとスコアリング ・評価結果に対する論理性・客観性の担保と、個別フィードバック内容の監修 インテリジェンスの発信（マーケティング・営業支援） ・ESGトレンドに関するホワイトペーパーや解説記事の執筆 ・営業・CS・コンサルタント向けの最新トピック勉強会の実施 ・重要顧客向けの業界分析レポートの作成支援 【得られる経験・成長機会】 ・上場企業の調達・購買部門と連携した大規模プロジェクト推進経験 ・サプライチェーンリスク／サステナビリティ領域の専門的知見 ・サプライチェーンデータの整理・分析を通じた構造化思考力 ・急成長フェーズにおける業務標準化・仕組み化への参画機会 ・社会的要請が高まる領域で、実務を通じて専門性を磨くことができます。 【チームの特徴】 どんなメンバーがいる？ ・コンサル出身者と大手企業出身者が集い、知識欲と探求欲を持った人材集団 ・バックグラウンドや年齢、性別も多様性に富んでおり、各メンバーがそれぞれの強みを生かしたプロジェクト推進により、サステナビリティ領域で圧倒的なポジションを構築

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・専門実務経験: ESG、サステナビリティ、コンプライアンス、またはリスク管理領域での実務経験（3年以上）。 ・グローバル基準の知見: RBA（VAP監査）、Sedex（SMETA監査）、EcoVadis等の国際的な評価のフレームワークや行動規範の構造を理解しており、それらに基づいた設問や評価ロジックを設計できること。 ・リサーチ・分析力: 国内外の法規制（CSRD/CSDDD等）やガイドラインを自ら読み解き、事業への影響を特定できる高いリサーチ能力。 ・構造化・言語化スキル: 複雑な専門情報を整理・構造化し、ステークホルダー（開発、営業、顧客）に分かりやすく伝えられるドキュメンテーション能力。 ・英語力: 英語の一次ソース（海外法令、国際機関のレポート等）を読み込み、要点を抽出できる程度の読み書き能力。 ■歓迎条件 ・専門機関での経験: ESG評価機関、シンクタンク、監査法人、戦略コンサルティングファームでの実務経験。 ・SCM・実地監査の知見: サプライチェーン管理（SCM）の実務経験、または人権・環境観点の現場監査・改善支援の経験。 ・高度な語学力: ビジネスレベルの英語力（海外のカンファレンスや最新動向をリアルタイムで把握し、事業にフィードバックできるレベル）。

  事業内容

  企業の脱炭素・ESG経営を支援するAIサステナビリティ統合プラットフォーム「ASUENE」を中心に展開するクライメートテック企業です。

• エージェント求人

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下

  370~700万

  データアナリティクスラボ株式会社(東京都中央区

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下気になる

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  仕事内容

  仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） PRポイント ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速：当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍：グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)

  700~1500万

  楽天グループ株式会社東京都千代田区

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)気になる

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  仕事内容

  Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti

  求める能力・経験

  ・データサイエンス、機械学習、または関連する計量（クオンティティティブ）分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習（ML） のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計（A/Bテスト等）、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力（潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績）。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力（複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること）。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ

  600~1400万

  株式会社メルカリ東京都千代田区

  AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ気になる

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  仕事内容

  ■同社について 「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を切り拓く」 「地球資源が限られているなか、誰もが豊かな生活を送るために何ができるか」。2013年に創業者が世界一周の旅で抱いたこの思いから、同社のサービスは生まれました。私たちは、モノやお金に限らず、あらゆる形の価値を循環させることで、誰もが夢を実現し、社会や周囲の人々に貢献できる機会を創出できると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、誰もが自分の可能性を発揮できる世界を目指しています。 ■組織・チームのミッション 最先端技術の社会実装を目指し、2017年12月に設立された研究開発組織です。「R4D」は、Research（研究）と4つのD：Design（設計）、Development（開発）、Deployment（実装）、Disruption（破壊的イノベーション）を意味し、研究、イノベーション、そして現実世界へのインパクトをつなぐ架け橋となることをミッションとしています。 現在R4Dチームでは、機械学習やコンピュータビジョンにおいて高い専門性を持ち、最先端のマルチモーダル基盤モデル（Multimodal Foundation Models）に強い関心があり、自律的に行動できる方を募集しています。 特に、画像やテキストなど複数のモダリティを扱う大規模言語モデル（LLM）や、それらを活用したエージェント型AIシステム（Agentic AI）の研究開発に意欲のある方を歓迎します。東京のチームの一員として、次世代のEコマースプラットフォームを支えるAI技術の開発に貢献していただきます。 ■業務内容 ・コンピュータビジョンや自然言語処理（NLP）を含む、マルチモーダル基盤モデルおよび生成AIに関連する新技術の研究開発 ・大規模モデルのトレーニング設計・実行、および複数のベンチマークを用いた性能評価の実施 ・新しいアルゴリズムのプロトタイプ開発、および社内外への研究成果の発表 ・研究者、エンジニア、ビジネスチームと連携し、次世代AIサービスのための先進技術の研究・実装 ■このポジションの魅力・挑戦（Unique Challenges） 自身の研究成果を社会に実装するという、非常に価値が高く、稀有な挑戦を経験できます。 大学の研究者とも連携しており、従来の枠組みにとらわれない長期的な研究プロジェクトに民間企業として取り組むことができます。 特に、AI分野の最先端技術に深く関わることができ、AI、コンピュータビジョン、AR/VR領域における強力なスキルセットを常にアップデートしていくことが可能です。

  求める能力・経験

  ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号（Ph.D.）、あるいはそれと同等の実務経験 ・機械学習または生成モデルの分野における、コンピュータビジョンやマルチモーダル学習の実務経験 ・CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPSなどのトップカンファレンス（国際学会）やジャーナルでの論文採択・掲載実績 ・PythonやC++などの汎用プログラミング言語を用いた開発経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Git、Docker、AWS、GCPなどのモダンな開発ツールおよびクラウド環境の知識・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発

  800~1300万

  ソニーグループ株式会社東京都千代田区

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発気になる

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  仕事内容

  ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

  求める能力・経験

  ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データアナリスト / データ分析コンサルタント

  450~750万

  セーフィー株式会社東京都千代田区

  データアナリスト / データ分析コンサルタント気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 当社は現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのためにデータ分析基盤のユーザビリティ向上や実際のデータ利活用の支援をビジネス組織に伴走しながら行っている組織「データ分析戦略グループ」の体制を強化するため、データアナリスト / データ分析コンサルタントを募集します。 ■本職種のミッション 事業の成長をデータから支えるポジションです。 社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。 本ポジションは、まずは既存のデータ利活用・データ整備のプロジェクトに参画し、関係者と協働して課題整理から提案までの一連の流れを行っていただきながら、段階的に新しい部署・領域でのデータ利活用のプロジェクトについてもオーナーシップをもって推進いただきます。 ■業務内容 ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・データドリブンな文化の醸成 ＜具体的には＞ ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例）各プロダクトの成長指標の設計・評価 例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定 例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 ・データ分析基盤の改善 例）データエンジニアと連携したデータ整備（要件整理、データマート作成、ドキュメント整備等） 例）BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発（既存資産の改善を含む） ■業務の魅力 ・営業、経営企画、商品企画など様々な部署と連携し、社内のデータ分析・利活用を推進できます ・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計やダッシュボード構築を進めることができます ・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に扱うため、広くドメイン知識を得られます ■部署の今後の目標・現在の課題 KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作りを推進していくとともに、各部署に伴走しながらデータ利活用/データ分析のコンサルテーションを行うなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用とそれによるビジネス価値の創出を地道に推進していく必要があります。

  求める能力・経験

  ■必要な条件／経験 以下 すべてのご経験をお持ちの方 ・データ分析やデータ利活用を通じたビジネスの課題解決や改善に取り組んだ経験 ・SQLによるデータ抽出及び集計経験（2年以上） ・BIツールでのダッシュボード作成経験（1年以上） ・プロジェクト等に参加して関係者と協働して、目的・前提・定義をすり合わせながらアウトプットを作った経験

  事業内容

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