【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長

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  楽天　【データソリューションズ部】マーケティングリサーチディレクター

  500~750万

  • リソース管理
  • マネージャー
  • パートナー
  • 分析
  • マーケティング
  • データ集計
  • 品質管理
  • 戦略立案
  • リサーチ案件
  • ビッグデータ
  • ディレクター
  • データ分析
  • マーケティングリサーチ
  • 編集
  • プロジェクト
  • 制作

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【データソリューションズ部】マーケティングリサーチディレクター気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たな データビジネスへの期待は高まっています。 ２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 【部署について】 マーケティングソリューションズ事業／データソリューションズ部／リサーチディレクション課は 顧客の求めるデータを集める役割として、楽天インサイト事業を支える 重要な基幹業務を担っています。 また、予算、リソース管理の他、生産性や品質の向上をミッションとしている組織です。 業務プロセスの効率性を維持する為、自動化による生産性向上へのチャレンジや よりスマートでシンプルなアウトプット創出の実現にも取り組んでおります。 当課のメイン職種であるリサーチディレクターが手掛けたリサーチ結果は 企業の商品・サービス戦略の立案・判断に寄与する重要なデータとなり そのような一連の業務を通じて、ロジカルシンキングやマルチタスク業務遂行能力 ステークホルダーとの交渉力、マーケティングリサーチ知識等が身に付きます。 私たちは、リサーチディレクターの挑戦・成長を応援し、キャリアを自らつくり出そうとする 社員をサポートさせていただきます。 一方で、あなたはキャリアパスとして活躍できる業務領域を広げること もしくは、スキルを突き詰めてマネージャーを目指すことができます。 【募集背景】 今後の事業の成長戦略を実現するために、業界シェア拡大を支える リサーチディレクターの強化が必要になります。 あなたの積極性を発揮していただき、社内の営業、リサーチャーやパートナー会社等との ディレクションによる直接的なクライアントワークでの貢献の他 強固な運用の構築をお任せしたいと考えています。 【業務内容】 クライアントと営業、社内の各部署を仲介し、インターネットリサーチ案件全体の ハンドリングを実施します。 自分たちが調査した商品やサービスが世の中に出て、広まっていくことを通じ やりがいと成長を実感することができます。 クライアントはメーカー等の一般企業、広告代理店、シンクタンク、調査会社、官公庁などです。 各業界のリーディングカンパニーからパートナーとして多くの引き合いを いただいており、社内の営業戦略を念頭におきつつ、リサーチディレクターの 直接的なクライアントワークによる価値貢献が期待されます。 具体的な内容としては、インターネットリサーチの調査票確認・アンケート画面作成 配信・集計・納品業務までをディレクションします。 １．営業から調査案件の依頼がくると調査全体の概要を把握します ２．アンケートの質問項目が記載されている調査票を精査し、クライアントにも確認します ３．調査票が確定したらアンケート画面を作成するチームへ作成を指示します ４．アンケート画面がアップさたら調査仕様や内容をチェックしクライアントへ確認を依頼し 　　修正点があれば修正します ５．アンケートモニターへアンケートを配信し、回答を回収します ６．データ集計が必要な場合は集計チームへ集計の依頼をし、集計後はディレクターが納品します ７．レポートが必要な場合はリサーチャーがレポートを作成し、クライアントへ納品します ※１～７まで最短だと２～３営業日で行います。正確でスピーディーな進行がカギとなります。 ※案件進行には複数の自社システムを使います。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・クライアントと社内メンバーの間に入り、案件やプロジェクトの調整、ハンドリングの 　経験が概ね３年以上ある方 　（例：編集や制作、Webディレクターなど） ・高いコミュニケーション力があること 　（論理的で整理された文章、話し方で説明できる。人の話、議論の流れを理解できる） 【歓迎要件】 ・リサーチ会社での運用実務経験があれば歓迎しますが 　何よりマーケティングリサーチに興味がある方 ＜その他＞ ・マルチタスクの業務遂行ができる方 ・新人育成の経験がある方 ・チームメンバーと協力し、事業の目標達成に向けて行動できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【タイミー】LLM×機械学習の最前線！タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする

  1100~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】LLM×機械学習の最前線！タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン（AI as a Judge等）の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験（5年以上） ✓SQL/Python、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件（WANT） ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン（RAG等）の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】「au PAYマーケット」運営/データに基づく事業成長

  600~1000万

  

  ａｕコマース＆ライフ株式会社東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】「au PAYマーケット」運営/データに基づく事業成長気になる

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  仕事内容

  弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後～1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年～3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上

  求める能力・経験

  【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。

  事業内容

  「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営　を行っております。

• エージェント求人

  【データマーケター】データ統合エコシステム／AI×データドリブンマーケティング

  1300~1700万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【データマーケター】データ統合エコシステム／AI×データドリブンマーケティング気になる

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  仕事内容

  業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 　・データ基盤の設計：情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング／統合／管理 　・データ分析・マイニング：統合データの分析・マイニング（スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） 　・データドリブン基盤の改善・高度化：データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 　・ 一個師団を率いて、統合顧客DB／AIスコアリング等／ターゲティング／テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 　・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 　・データ利活用推進：契約情報／サービス利用ログ／営業活動履歴／Webデータ（Web診断含む）等 　・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案／展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 　・各顧客接点でのデータ活用：テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発／改善への反映 〇データアナリティクス／データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 　・ 専門性／スキルの向上を奨励し、データアナリティクス／データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集／蓄積／利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT／DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう！

  求める能力・経験

  必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店（デジタル広告含む）、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方（いずれかまたは合計して7年以上） ①顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験（ツール例：Alteryx等） ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験（ツール例：Vext Miner等） ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験（ツール例：Dotdata　等） ・DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等） ・BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等） ・統計関連スキル（資格例：統計検定3級　等） ・WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例：Webアナリスト検定　等） ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  ◤脳科学×DX｜NTTデータ経営研究所◢ 脳科学・統計知見を武器に企業の変革を牽引するマネージャー

  1000~1300万

  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 政治/政策
  • 新規事業
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト
  • 分析設計
  • 株式
  • 機械/電気プラント営業
  • 政策企画/立案
  • マネジメント
  • 営業活動
  • マネージャー
  • 営業
  • 機械学習
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • プロジェクトリーダー
  • 教育
  • リーダー
  • SVM

  株式会社NTTデータ経営研究所東京都千代田区

  ◤脳科学×DX｜NTTデータ経営研究所◢ 脳科学・統計知見を武器に企業の変革を牽引するマネージャー気になる

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  仕事内容

  ◇◆脳科学×データサイエンスでDXを牽引！NTTデータグループの戦略コンサルファームでマネージャー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓NTTデータグループの安定基盤と、最先端の脳科学・認知心理学を融合させた独自のコンサルティングを展開 ✓マネージャーとして、AI導入やDX支援プロジェクトのリードからセールスサポートまで裁量を持って取り組める ✓脳科学等の知見と統計・機械学習スキルを活かし、官公庁や民間企業の高度な社会課題解決に貢献可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社NTTデータ経営研究所 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1991年の設立以来、NTTデータグループの戦略コンサルティングファームとして、社会課題の解決や企業変革を支援。政策立案から新規事業開発、DX推進まで一気通貫で伴走し、業界・組織を超えた新たな価値創造に取り組んでいます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学・認知心理学等のデータを活用したコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント ✓クライアント（官公庁・民間企業）のデジタルトランスフォーメーション（DX）支援の牽引 ✓メンバークラスのコンサルタントを率いたプロジェクトデリバリーの責任 ✓営業活動およびセールスサポート業務 ✓蓄積された独自のデータを活用した分析設計および施策立案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学知見に基づいた消費者行動分析による新規事業開発支援 ✓機械学習を用いた高度な予測モデリングによる業務最適化プロジェクト ✓官公庁向けのデータ利活用を通じた社会変革・政策提言コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティングファームでAI・DX支援のプロジェクトリード経験をお持ちの方 ✓統計学や機械学習の実装能力を、ビジネスの課題解決に直接活かしたい方 ✓脳科学や心理学といったアカデミックな知見とビジネスを融合させたい方 ✓大規模グループの安定性と、専門性の高い精鋭ユニットでの挑戦を両立したい方

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓コンサル会社でのAI導入・DX支援のプロジェクトリーダー経験 ✓統計的仮説検定、機械学習（SVM、回帰、モデリング等）の知識と実装能力 ✓4年制大学卒業以上 歓迎条件（WANT） ✓大学・大学院での脳科学・心理学・経済学・教育学の研究経験 ✓複雑なデータを組み合わせ、課題解決に向けた分析設計ができる能力

  事業内容

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• エージェント求人

  【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進気になる

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  仕事内容

  業務詳細 データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ポジションの魅力 データドリブン経営をけん引し、営業チーム活動を高度化を通じて地域のお客様のDXを推進することで、地域から活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか？ 本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。 地域のお客様の人手不足などの課題は日々深刻さを増している一方で、デジタル技術の目まぐるしい革新に伴い情報過多社会が到来しており、正確な情報に基づき、地域のお客様に寄り添った適切な情報発信や提案活動の重要性は高まっております。 これらの課題を解決するにあたり、様々なお客様との接点となっているフロントチャネルを通じて蓄積した膨大なデータを統合・管理・分析し、お客様の状況を適切に判断しながら新たな営業戦略立案・実行を推進していくことで、お客様の課題解決に一緒に取り組んでいただける熱い想いを持った仲間に出会えることを心待ちにしております。

  求める能力・経験

  応募資格(必須) データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方 ① 顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験　 　　例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ② データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 　　例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 応募資格(歓迎) ・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験（ツール例：Alteryx等） ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験（ツール例：Vext Miner　等） ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験（ツール例：Dotdata　等） ・DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等） ・BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等） ・統計関連スキル（資格例：統計検定3級　等） ・WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例：Webアナリスト検定　等）

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  タイアップ＆ライセンス推進本部　タイアップクリエイティブ部　スタッフ｜ユニバーサルミュージックG

  年収非公開

  ユニバーサルミュージック グループ東京都千代田区

  タイアップ＆ライセンス推進本部　タイアップクリエイティブ部　スタッフ｜ユニバーサルミュージックG気になる

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  仕事内容

  ■部門について / About the Business Unit タイアップ＆ライセンス推進本部は、音楽と映像の相乗効果を活かし、タイアップを通じて楽曲のヒットとアーティストの認知度向上を推進・支援する部門です。 主にCMやTVドラマ、映画、アニメの主題歌などのタイアップを獲得し、楽曲の露出を広げることで、アーティストや楽曲ヒットの成功を後押しします。 音楽が映像を引き立て、映像が音楽を印象づけるような、記憶に残るコンテンツの創出を目指しています。 アーティストや楽曲ヒット創出の要となるこのポジションを一緒に推し進められる方を募集いたします。 ■役割の内容（成果責任・主な行動を含む）/ Main Duties & Responsibilities ユニバーサルミュージック内の全てのレーベルとタイアップ先との担当窓口として、円滑なコミュニケーションを取り信頼関係を構築、楽曲ヒットの創出に貢献すること。 既存の枠にとらわれない、新しい発想を持った積極的な提案をすること。 各レーベルとの密なコミュニケーションと情報収集 タイアップ先へのアーティスト提案 タイアップ獲得後、ヒットに向けた楽曲制作、プロモーションとの連携 ヒット獲得に向けた新規取り組みの提案 ■社内外の関係会社・部署　/ Stakeholders ・各レーベルのA&R（制作担当）、MP（マーケティングプランナー） ・マネジメント ・法務 ・ライセンス部 ・クライアント、TV局、映画会社、出版社、代理店、アニメ制作会社、キャスティング会社

  求める能力・経験

  ■能力及びスキル　/ Required Abilities, Skills and Experiences 【必須/Must】 ・タイアップ業務についての実務経験（目安：3年） ・⾳楽/メディア/広告代理店での実務経験 ・社内外に対する優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーションスキル、交渉能力 ・ヒットを創出する熱量 ・音楽/エンターテイメントに対する興味、知識、情熱 【あれば尚可/Nice to have】 ・著作権に対する知識 ・海外市場へのアンテナ、デジタルの知識 ・英語力

  事業内容

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• エージェント求人

  AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務気になる

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  仕事内容

  業務詳細 社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。 【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】 ・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る ・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化 ・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与 ・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施 ・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う ポジションの魅力 NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。 今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。 この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。

  求める能力・経験

  応募資格(必須) 以下①②③のすべての条件を満たす方。 ①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。 ②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上） ③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。 　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。 応募資格(歓迎) スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術 スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術 経験　：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験 求める人物像 ・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方 ・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方 ・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  【AIビジネス開発・提案】最先端のAI技術（生成AI等）を活用した社会変革（DX）の実現

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【AIビジネス開発・提案】最先端のAI技術（生成AI等）を活用した社会変革（DX）の実現気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ・生成AI等のAI技術を活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI等のAI技術導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本グループにおけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ポジションの魅力 ・急速に発展する生成AIをはじめとした最新のAI技術を学べて、その技術を社内DX案件や社外の価値創造案件の実践を通じて貢献ができるとてもワクワクしてチャレンジングな職場です！ ・これから急速に発展していくAI技術を磨き、ぜひ一緒にNTT東日本グループの新たな収益の柱となるAIビジネスを創りましょう！

  求める能力・経験

  応募資格(必須) AI技術を活用した課題解決の提案または開発　いずれかの経験（1年以上） 応募資格(歓迎) ・AWS/Azure/GCP等が提供するAIサービス（マネージドサービス）を利用した構築経験 ・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等）の業務経験（1年以上） ・自然言語、数値予測、音声等の分野についての提案、開発経験 求める人物像 ・技術的な実現性が分からない難しい案件に対して、より良いものを作るためにチャレンジして道を切り開いていくことができる方。 ・最新技術を常に収集して新たな技術を身に着け、実案件に反映していくことに興味のある方。 ・AI知識のない要望元から言われた表面的な要望だけを聞いて判断するのではなく、本質的な課題を捉えるために誠実にコンサルする姿勢のある方。 ・AI技術者として社内技術者に知識の共有や指導することを前向きに実施し、スキルの底上げを実施してくれる方。

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化とビジネス実装

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化とビジネス実装気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①～②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 　※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 　・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 　・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中） 　・AI・生成AIの社内技術者の育成 ②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 　・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンターの音声データなど） 　・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 　・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ポジションの魅力 2024年7月に発足したチームです。AI技術のNTT東日本のCoEとしても活動し、NTT研究所が開発したLLMの「tsuzumi」の活用も積極的に進めております。既に社内では100以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する準備を進めています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、事業運営やビジネスにおける価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け業務やビジネスへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

  求める能力・経験

  応募資格(必須) 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） 応募資格(歓迎) ・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験 　例）AI実装検定（S級）、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect - Professional、AWS Certified Machine Learning - Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務