【ITアーキテクト(インフラ)】アーキテクチャ設計から技術課題解決まで担う
800~1200万
株式会社ハイシンクジャパン
東京都港区
800~1200万
株式会社ハイシンクジャパン
東京都港区
ネットワークエンジニア
データベースエンジニア
アーキテクト
公共、金融、製造、流通等の各プロジェクトにて、インフラ・アプリ両面からのアーキテクチャ設計や技術課題解決を牽引いただきます。開発環境の策定やDB設計、高度なチューニング等、技術の核を担うポジション。 【具体的に】 ■アーキテクチャ設計・実現性の検証、非機能テストの計画・実行 ■開発・実装規約の策定、構成管理の環境設計 ■開発環境の設計・準備および開発チームへの展開・指導 ■論理/物理データ設計、パフォーマンス改善(チューニング等) ■プロジェクトにおける不具合や性能課題の調査・解決・改善
【必須】■AWS / GCP / Azure 単一クラウドでのインフラ構築の経験 ■非機能要件 / 機能要件を元に、クラウド上で適切なインフラ構成を設計した経験 ■サーバ、ネットワーク、ストレージ等インフラ設計、構築、運用経験 ■SaaS/PaaS/IaaS 等クラウド(Azure や AWS)技術を使用したシステム設計、構築、運用経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 490,000円~800,000円 月給¥490,000~¥800,000 基本給¥490,000~¥800,000を含む/月 ■賞与実績:有
会社規定に基づき支給 上限15万円/月
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~16:00)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間128日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(リフレッシュ休暇(1日))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■標準労働時間9:00-18:00 (休憩1時間) ■従事すべき業務の変更範囲 会社の指示する業務 ■就業場所の変更の範囲 会社の定める事業所 ※リモートワーク比率はプロジェクトにより異なります ■歓迎スキル ・AWS / GCP / Azure 複数クラウドでのインフラアーキテクチャ構築経験 ・インフラのパフォーマンステスト、パフォーマンスチューニングの経験 ・CI/CD環境の構築 / 整備経験
当面無 転居を伴う異動は基本はありません。※本人希望考慮
東京都港区芝浦3-2-16 A-PLACE田町イースト6階
JR山手線田町駅 徒歩5分 都営地下鉄都営三田線三田駅 徒歩7分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
自社、客先、リモートワークのいずれかになります ※客先は東京・埼玉・神奈川・千葉になります。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
有
慶弔休暇、介護休暇、産前産後・育児休暇
■家族手当: 配偶者月1万円、子一人:月5000円(月2万円まで) ■時間外手当 ■職能手当 ■出張手当 ■資格手当(最大月4.5万円) ■UR賃貸優遇 ■報奨金あり ■永年勤続表彰制度 ■再雇用制度 ■特定退職金積立制度(年金基金代替) ■健康保険組合の提携施設(保養所)利用可、その他イベントあり ■健康診断 年1回 ■人間ドック補助 ■慶弔慰金制度 ■在宅勤務・リモートワーク:案件によって異なります。 ■自転車通勤:自転車での通勤は可能ですが、交通費なし、駐輪場の料金も支給しません。 ■服装自由:スーツや制服などの服装義務はありません
5名
1~2回
筆記試験:無
(株)ハイシンクジャパンは信華信技術国際有限公司(香港)100%出資の日本法人です。日本に根付いた一企業として、信華信グループと一体となった各種サービスを一貫性・統一性を持って提供し、お客様とパートナーシップを築いています。
【社長メッセージ】私たちの強みは、クラウドネイティブ技術とモダンデータスタック技術をベースにした堅牢な技術基盤と、日本市場に特化した上流工程対応力とマネジメント力の融合にあります。中国の最先端応用技術実績とハイパフォーマンスエンジニアを取り入れ、日本市場のニーズに迅速に応え、高品質とハイスピードを両立します。日本と中国のエンジニアが手を組み、国境を越えた協働を通じて、革新的かつ高品質なソリューションを提供し、お客様のビジネス成果を実現してきた実績が、私たちの誇りです。LLM、Gemini、ChatGPTなど人工知能の新しい概念にわくわくする今、私たちはこのAI時代の最前線で、お客様のビジネスイノベーションを支援し続けます。競争力を高め、AI技術の迅速な進化に対応し、顧客価値を最大限に高めるためには、卓越した人材が不可欠です。私たちは、優れた才能の育成と技術投資に深くコミットし、絶えず進化し続ける組織風土を創造しています。優秀な人材が企業の中核となって活躍し、積極的なデジタルトランスフォーメーションを推進、俊敏なシステム構築、お客様の課題を自らの課題として取り組みます。これからも、新中期経営計画を基盤に、革新を続け、信華信の創業30年を迎える節目に、素晴らしい成果を携え、共に未来を築いていきましょう。
〒108-0023 東京都港区芝浦3-2-16A-PLACE田町イースト 6F
関西事業所(京都市)
・ソフトウェアの受託開発 ・日本IT企業の海外開発に関するサポートサービス ・システムインテグレーションコンサルテーションシステム設計 ・システム運用
株式会社沖縄ハイシンク 株式会社ハイシンク創研
非公開
信華信技術国際有限公司(香港) 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2022年12月 | 14,142百万円 | 422百万円 |
| 前期 | 2023年12月 | 17,222百万円 | 241百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
100.0%
最終更新日:
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
-
400~1000万
NOT A HOTELと及び関連施設のネットワーク開発、構築、保守をお任せします。また、スマートホームチームの一員として、スマートホームの制御システムの設計・構築・運用を通じて、その根幹を支えていただきます。 【具体的には】■新規のNOT A HOTEL関連案件のネットワーク設計・検証・稟議・構築・施工責任■既存ネットワークの改善・ソフトウェア開発・保守■スマートホームの安定稼働に対するネットワーク構築と改善などをお任せします。 ネットワークエンジニアの立場から、今後広く展開していくNOT A HOTEL OS(スマートホーム)の安定的な運用と継続的な進化を技術的にリードしていただきます。
【必須】■TCP/IPが何であるかを説明できる程度のITリテラシー■スマートホームやビルディングオートメーション、ユーザー体験への関心■出張に行け、緊急対応時に現場に出られる方 ※ネットワークの専門知識は必須ではありません。未知の技術領域に対しても、自らキャッチアップし、現場での最適解を探求できる知的好奇心と推進力を歓迎します。
ホテルと住宅を兼ねる「NOT A HOTEL」の企画・販売・運営
450~600万
クラウドをベースとした新製品の開発、既存製品の改良など、自社プロダクトのシステムアーキテクチャの設計・構築を担当します。将来的には自社全体の技術をリードするポジションを目指していただきます。 クラウド基盤(AWS, Azure等)を活用したシステムアーキテクチャの設計/構築、各種基盤サービスの導入/運用/最適化、技術面での牽引、若手エンジニアの育成/指導、新技術の調査/選定/導入、社内導入チームや外部企業との連携、全社向け技術勉強会の実施など。入社後、PGとして1年ほどパッケージや業界についての理解を深めていただき、その後SEとしてアーキテクチャに関する課題解決や業務システム構築に携わっていただきます。
【必須】 ■C#、Javaなどオブジェクト指向の開発言語でのプログラミング経験 ■基本/詳細設計の経験が1年以上ある方 【歓迎】 ■AWSやAzureなどのクラウドシステム構築や、Reactなどでのフロントエンド開発に興味をお持ちの方
流通業向けパッケージソフトウェアの企画開発・販売事業/SaaS・クラウド事業/システム導入・運用支援事業/ソフトウェアの開発事業
500~700万
一般企業、大手SIer、官公庁等のプロジェクトにて、インフラ構築・運用業務をご担当いただきます。 チームの中核としてご活躍いただき将来のリーダー候補として業務をお任せいたします。 チームで案件に参画しており、メンバーと一緒に落ち着いた環境で業務に取り組むことができます。ご本人のスキル、経験値を考慮し参画する案件を決定します。現行の取引として、AWS、Azure といった環境構築や、運用・保守等実施しております。弊社メンバーと一緒に作業を行います。常駐先は長期継続したお取引実績があり、働き方含め安心して勤務できる環境があります(常駐先は東京都内です)
【必須要件】 ■クラウド基盤の設計・構築に関わるプロジェクト経験(1年以上目安) 【求人の魅力】開発スキルはもちろん、お客様との信頼関係構築を目指した仕事の進め方・マネジメントスキルを磨くことが可能です。働き方では 人員工数の洗い出しは案件ごとにしっかり行っているため、残業月15時間程度で管理されています。平均有給取得日数10.7日と働きやすい環境が整っており、平均勤続期間10.4年、入社後3年以内退職率6.9%という状況です。
◆コンサルティング系ビジネス事業◆ソリューション系ビジネス事業◆Web/Open系ビジネス事業◆アウトソーシング系ビジネス事業◆デジタルトランスフォーメーション系ビジネス事業【顧客】取引先は大手上場企業中心です。
700~1500万
【ミッション】 最先端の生成AI(独自LLM)と高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤「SAT(Stockmark A Technology)」を用い、エンタープライズ(大手)企業のDX推進プロジェクトをテクニカルプロジェクトマネージャー(TPM)としてリードしていただきます。 【現状の課題・背景】 2024年6月にリリースした新規事業「SAT」は、大手企業への導入が急加速しています。各社の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提とするプロダクトであるため、PoCから本番導入、RAG高度化までのプロジェクトが急増中。技術判断とプロジェクト推進を両立できる中核メンバーを募集します。 【具体的な業務内容】 ・生成AI/LLM/RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトの推進 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の業務課題、既存システム環境を踏まえた技術要件・システム要件の整理 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・エンジニアやコンサルタントと連携したプロジェクト推進(QCD管理) ・顧客とのスコープ調整、期待値調整などの技術的な顧客折衝 ・プロジェクトを通じて得られた知見のプロダクト(SAT)改善へのフィードバック 【本ポジションの魅力】 1. 生成AIをPoCで終わらせず、大企業の「業務インフラ」として成立させる社会実装をリードできます。 2. 受託開発で終わらず、個別案件で得た知見を抽象化し、自社プロダクト基盤の進化に直接反映できます。 3. 2024年10月にシリーズDにて45億円(累計88億円)の資金調達を完了。圧倒的な開発力と資本力を持つ安定した成長環境です。 【開発環境・チーム】 ・言語/FW:TypeScript, Vue.js, Node.js, Python ・インフラ:AWS, Azure, Docker, Terraform ・体制:PaaS SAT Division(ビジネス13名、開発19名) ・働き方:基本フルリモート体制、フレックス制(コア10-14時)、残業月平均10〜20h程度
【必須要件】※すべて必須 ■システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験(3年以上) ■要件定義〜設計〜開発〜導入までの一連のプロジェクト推進経験 ■顧客との要件整理・仕様調整等のステークホルダーマネジメント経験 ■システムアーキテクチャやクラウド環境に関する基本的な理解 ■エンジニアと連携しながら技術的な意思決定を推進した経験 【歓迎要件】 ■AI/機械学習/LLM/RAGに関する知識またはプロジェクト経験 ■クラウド環境(AWS / GCP / Azure)を用いたシステム導入経験 ■エンタープライズ企業向けシステム導入プロジェクトの経験 ■PoCから本番導入までのプロジェクト推進経験 ■コンサルティングファームやSIerでのプロジェクト推進経験 【求める人物像】 技術とビジネスの双方を理解し、不確実性の高い課題に対しても論理的に判断し、周囲を巻き込んで前進させられる方。AIの社会実装に関心がある方歓迎です。
最先端の生成AI・自然言語処理技術を活用したプロダクト開発および企業の変革支援。ビジネスシーンに特化した情報収集サービス「Anews」、製造業向けAIエージェント「Aconnect」、および独自開発の日本語特化LLM「Stockmark-2」を活用した大手企業向けの業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」の運営・開発。2024年10月にシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
750~1500万
【会社概要・事業の強み】 ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI・LLM技術を活用してエンタープライズ企業の変革を支援するAIテックカンパニーです。海外モデルの微調整にとどまらず、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化型独自LLM「Stockmark-2」をフルスクラッチで自社開発・保有。すでに日経225の30%、300社を超える大企業への導入が進んでいます。2024年10月にはシリーズDにて45億円(累計88億円)の資金調達を完了し、更なる爆発的成長を目指しています。 【現状の課題・募集背景】 企業の生成AI活用を支援する新規事業、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」の導入プロジェクトが急増しています。SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの複雑な既存システム環境や業務要件に応じたカスタマイズを前提としています。 プロダクトとしての再現性と、各社固有の環境への適合を高次元で両立させるため、提案・技術判断から本番稼働、そして自らの手による実装までを一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担う「Forward Deployed Engineer(FDE)」を募集します。 【業務内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の国産LLMと高精度RAGを核としたSAT基盤を活用したDX推進を、技術面から一気通貫でリードしていただきます。 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の既存システム環境を踏まえた技術要件の整理、システム的な制約の明確化 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・コンサルメンバーや開発チームと連携した、自らも手を動かすハンズオンでの顧客実装 ・プロジェクトを通じて得られた知見の、SATプロダクト基盤へのフィードバック 【ポジションの魅力】 ・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズの業務インフラとして成立させる最先端プロジェクトを主導できます。 ・単発の受託開発に留まらず、得られた知見を抽象化して自社プロダクト基盤の進化へ反映できます。 ・上流の提案・コンサルから泥臭いハンズオン実装までを横断する、国内でも極めて希少な「実装できる経営参謀(FDE)」のキャリアを築けます。 【チーム構成】PaaS SAT Devision(ビジネス13名、開発19名) 【開発環境】TypeScript, Vue.js, Node.js, Python / Docker / Terraform / AWS, Azure
【必須スキル】 ・SIerや受託開発プロジェクトにおけるシステム開発、または技術的プロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験 ・生成AI(RAGなど)に関する知識や何らかの実務経験、あるいは強いキャッチアップ意欲 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 ・アーキテクチャ図を読解し、システム的な制約や条件を明確化できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を構造化するコンサルティングスキルと、自らコードを書くエンジニアリングスキルの統合 【歓迎スキル】 ・ソリューションアーキテクト(インフラ側の知見含む)の実務経験 ・生成AI(特にRAG)関連プロジェクトの実務経験 ・ベンチャー企業での開発プロジェクト経験 【求める人物像】 ・指示や手法を待つのではなく、不確実な状況下でも「何をすべきか」を自ら判断し、オーナーシップを持って実行できる方
最先端の自然言語処理・生成AI技術を活用し、企業の変革を支援するAIテックカンパニー。国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化独自LLM「Stockmark-2」を保有。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」等のSaaS/PaaS事業を展開。日経225の30%を占める300社以上の大企業に導入。累計88億円超の資金調達を完了。
700~1200万
■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
-
900万~
仕事概要 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。 社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。 大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。 加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。 ※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 具体的な業務内容 AIプロジェクトにおける以下業務を顧客最前線で実行いただきます。 顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計 ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備 本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着 プロジェクトメンバー(エンジニア)のリード(育成・品質管理・進捗管理) 獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進
応募資格(必須) ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 クラウド環境(AWS/Azureなど)を活用したシステム構築・運用経験 チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 応募資格(歓迎) AI/機械学習を活用したシステム開発経験 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験
-
660~1300万
業界全体でまだ正解のない"マーケティング×AI"の課題に、日本最大級のマーケティングデータ環境を舞台に最前線から取り組むエンジニアの募集です。テーマ:マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化 プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担っていただきます。【詳細】・LLMマーケ分析AIの設計・開発リード、PoCの実施・データAI-Ready化に向けた前処理基盤の構築・要件定義からフルスタックの設計・実装、技術選定・CI/CD等、開発プロセスの改善による生産性向上など
【必須】■3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発(Python,TypeScript,React等)■技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明した経験 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
600~1000万
<アプリケーションエンジニア> •新機能の企画、設計、開発、テスト、リリース •既存機能の改善、パフォーマンスチューニング •サービス運用中に発生した問題の調査、解決 •チームメンバーとの協力による開発プロセスの改善 <インフラエンジニア> •クラウドインフラ(AWS, GCPなど)の設計、構築、運用 •データベース、ネットワーク、セキュリティの設計、運用 •監視・運用の自動化、CI/CD環境の構築 •大規模なトラフィックに耐えうるシステム基盤の構築と改善
<アプリケーションエンジニア> •Java, Python, C#, Go, JavaScript(TypeScript)など、いずれかの言語での開発実務経験 •Gitを用いたチーム開発の実務経験 •RDBMS(MySQL, PostgreSQLなど)を用いた開発経験 <インフラエンジニア> •AWS, GCP, Azureなどのクラウドインフラ環境での構築・運用経験 •Linux, Windowsサーバーの構築・運用経験 •Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、実務経験
-