【AIエンジニア・AIサイエンティスト・東証アバントグループ・株式会社ジール】
500~1000万
株式会社ジール
東京都品川区
500~1000万
株式会社ジール
東京都品川区
データサイエンティスト
web/オープンプログラマー
web/オープンSE
AIエンジニアとして、データに関する課題を抱えるお客様に対してデータ活用コンサルティング及び 分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。
Python,R,SQLプログラミング及びデータ解析業務 機械学習 クラウド(AWS,GCP,Azure) 統計学,数学の知識
500万円〜1,000万円
東京都品川区
最終更新日:
610~800万
EY税理士法人内の様々な部署の業務課題を分析し改善提案を行うプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてマネジメント業務を担っていただきます。 【具体的に】■各部署のビジネス理解と業務プロセスの可視化 ■業務分析結果を踏まえたTo Beソリューションの策定■クライアントに対するグループフォーカスインタビューや、デプスインタビューの設計ややファシリテーションとの要件定義や会議のファシリテーション ■Web/デスクトップアプリケーション、業務自動化ツール(RPA)の設計・開発・テストのプロジェクト管理■既存ツールの保守・運用の支援
【必須】■業務分析または業務改善コンサルティングの経験(3年以上) ■英語での書面による優れたコミュニケーション能力 【魅力】・課題設定や要件定義といった上流工程から携わっていただけます・AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。 ・業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。
EY Japan株式会社は、全世界に約40万人の要員を擁するEYのメンバーファームの1つです。IT、人事、経理、総務、広報などの企業経営に不可欠な業務を日本のEYメンバーファームに提供することを担っています。
400~600万
東証プライム上場「オープンアップグループ」として幅広い業種のエンドユーザーや大手SIerと長期にわたる取引のある当社で、AIを利用した業務改善ソリューション事業でシステムエンジニアをお任せします。 【詳細】■Webアプリケーションの設計・開発 ■上流工程(要件定義・設計)への参画機会多数 ■キャリアパス面談を通じて、PM・PL・テックリードなどへのステップアップも可能 ■受託開発やAIを活用した自社サービス開発にも挑戦可能★直近ではAIラボを立ち上げ、AIを活用したソリューション提案にも取り組んでおります!またAI時代に活躍できる育成モデルを確立し、未経験からでもキャリアの選択肢を広げられる環境です★
【必須】社会人経験1年以上 【歓迎】■IT業界での実務経験(1年前後でも可)■お客様との折衝・調整・ヒアリング経験(営業、販売、カスタマーサポートなど職種不問) 【AI時代にも価値発揮できるエンジニアになれる環境】 自社ソリューション事業はさらに注力していく領域です。AI駆動開発を取り入れた自社ソリューション「OPS Oorchestra」に携わることで、AIを活用しながらも、AIでは代替しづらい、お客様へのヒアリングや課題整理といったスキルを磨くことで次世代のエンジニアとして成長できます!その過程では過去、業務改善や業務効率化を行った経験が活かせます!
WEBアプリ/iOSアプリ/Androidアプリの企画・開発・導入支援システム/コンサルテーション事業/ソフトウェアパッケージの開発・販売・導入支援サーバ・ネットワーク設計・構築・運用管理サービスの提供受託開発事業等
650~1000万
TransleadCRMの価値を最大化させる技術支援を担います。商談同席での要件整理から、API連携・自動化ツールの設計・実装、移行支援まで遂行。技術と顧客の間に立ち、課題を仕組みで解決する重要な役割です。 ・商談を通じた顧客の業務要件の整理 ・外部システムとのAPI連携対応 ・自動化ツールの設計・実装・運用 ・顧客仕様に合わせたデータ移行支援 ・技術面やセキュリティ面の顧客対応 ・障害発生時の原因調査と改善提案
【必須】■SE・プログラマー経験(3年以上)■顧客や関係各所との調整実務経験 【歓迎】■SIerやコンサルでの実務経験■クラウド環境の設計運用やAPI実装経験 【当ポジションの魅力】 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境で、年収最大1,000万円を目指せます。SIerやコンサル出身者が、手を動かしつつ顧客折衝まで一貫して担える裁量が魅力。少数精鋭のため、自身の提案が製品の進化に直結します。大手案件の難題を技術で突破し、グローバルに利用されるサービスの成長を牽引できる、極めてエキサイティングな環境です。
Translead CRMの開発と販売
400~1000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅デジタルをキーワードに社会課題や事業課題の解決に向けた官民両方の戦略立案や構想策定を行う ✅事業会社向けの戦略策定や業務改革から行政のデジタル化政策まで幅広い上流案件を担う ✅経営戦略や事業戦略および技術戦略の立案に向けた調査検討からビジネスコンサル領域をリードする ✅UX変革やデジタルマーケティングなどテーマやインダストリーに囚われない戦略策定を実行する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサルタントからシニアコンサルタントやマネージャーなど明確なステップでキャリアアップが目指せる ・官民両方の上流案件に幅広く携わることで社会課題解決に直結する高度なコンサルティングスキルが磨ける ・若手のうちからバイネームでの情報発信を行い各種委員や研究員および客員教授への就任も可能になる ・将来的には受注責任を有しセールス活動や社内マネジメントおよび事業戦略立案にミッションを移せる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサル未経験でも事業会社でのシステム化企画やSIerでの提案営業経験があれば第二新卒から挑戦できる ・想定年収は400万円から1000万円で会社業績に応じたインセンティブによりさらなる高収入が期待できる ・裁量労働制を採用しておりみなし労働時間9時間30分でプロジェクトに応じた柔軟な働き方が可能である ・完全週休2日制や特別連続休暇など充実した休日制度が整っておりワークライフバランスを保ちやすい ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・シンクタンクとコンサルティングの両方の要素を持つ環境で社会貢献度の高いプロジェクトに参画できる ・デジタル庁や環境省などの官公庁から製造や金融など多様な業界のリーディングカンパニーに伴走できる ・特定のテーマや業界に縛られないため多様な案件を通じて自身の専門性や知見を多角的に広げることができる ・政策立案から新規事業の開発や実証まで一気通貫で伴走し持続可能な成長と企業の変革を実現できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・NTTデータ経営研究所のソーシャル・デジタル戦略ユニットとしてデジタルと社会課題解決に強みを持つ ・1991年の設立以来企業変革や社会課題解決に向けたコンサルティングを牽引してきた実績あるファームである ・マネージャー以下はデリバリに集中しシニアマネージャー以上はマネジメントを担う明確な役割分担がある ・NTTデータの100%子会社という安定した基盤のもと多岐にわたる専門性を持つプロフェッショナルが集う ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅通信業の社内風土改革や人材業の営業戦略策定および金融業における顧客ID統合検討の支援 ✅小売業における店舗無人化構想やサービス業の全社IT戦略構想および製造業の新サービス事業構想検討 ✅官公庁向けのデジタルガバメント推進や行政システム効率化に向けたデータ連携基盤の検討 ✅ヘルスケア領域における電子化に向けた実証やデータマネジメント戦略策定など社会課題解決の支援
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・4年制大学卒業または大学院修了であり27歳程度までの若手人材で社会人経験1年以上の第二新卒も可 ・事業会社におけるシステム化やデジタル化の企画経験またはSIerでの提案営業や上流検討の経験 ・コンサルタントとしての第一歩を踏み出し戦略立案やビジネスコンサルティングに挑戦する高い意欲 ・顧客との折衝経験やExcelの中上級スキルおよびビジネス英語のスキルがあればさらに歓迎される
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・株式会社NTTデータ経営研究所は1991年に設立されたNTTデータ100%出資のコンサルファームである ・東京都千代田区平河町に本社を置きプロジェクトに応じて国内や海外への出張も発生する ・企業経営や行政に関する調査研究からIT戦略の企画開発まで幅広い事業を展開している ・多岐にわたる専門性で社会課題の解決や企業変革を支援し未来への新たな価値を創造する
480~900万
組織としての担当業務 ●ソフトウェア開発部 映像事業部の主力製品であるデジタルカメラや交換レンズ等の組み込みファームウェアの開発に加え、事業部の重要ミッションである「ファン層育成・拡大」を推進するために商品購入前後の顧客エンゲージメントを高めるたのソリューション提供を幅広くサポートしています。 ●第六開発課 映像事業部の目指す「ファン層育成・拡大」実現に向けソフトウェアを活用したソリューションの提供を幅広くサポートしています。具体的には、 ・商品購入前後にお客様が使用される国内外のWebシステム、ツール等の導入支援や管理 ・カメラ制御や画像を取り扱う各種アプリ、サービス(PC/Mobile/Web)の開発、運用、管理 ・各種Webシステムやアプリ、サービスから取得するデータの管理や活用の検討 ・ソフトウェアに関わる最新の技術動向の調査、試作、検証 など、顧客体験を高めるための各種DX施策をIT、ソフトウェア技術で牽引しています。 具体的な業務内容 ●具体的な仕事内容 ・各種Webシステムやアプリ・サービスの計画・要求をヒアリングし共通化する機能の抽出行い、共通利用な形で提供するために要件定義から開発・評価・リリースまでを実施 ・研究開発部門と連携し画像処理・AI機能の共通化の検討および開発 ・上記を実現するための最新技術の調査と検討 本ポジションで得られるスキル・経験 ・各種Webシステムやアプリ・サービスと連携して開発を進めていくため、WebだけでなくPC/モバイルと様々なプラットフォームの開発知見を得ることが出来ます。 ・関連する製品、サービスはワールドワイドに展開されるため、各国の個人情報保護法やサイバーセキュリティへの対応など、常に最新の情報や知識を得ることができます。 本ポジションのやりがい ・最新の画像処理・AI技術の機能開発に携われるため、社内でも先端の技術に触れることが出来ます。 ・フロントエンド、バックエンドと限定せず、幅広い開発に携わることができます。
必須要件 ・Webシステム開発の経験(3年以上) ・スクリプトあるいはコンパイル型の言語を用いたプログラミングの経験(3年以上) 歓迎要件 ・クラウド(AWSなど)上での開発経験(1年以上) ・DBを用いた開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・セキュリティ(情報セキュリティ、法律面など)の専門知識 ・アジャイル開発の経験 ・英語スキル(日常会話、技術文献が読める程度) ・AIに関する知見または開発経験 求める人物像 ・主体的、能動的に働ける方 ・新しいことを積極的に学び、チャンレンジ出来る方 ・ステークホルダーの利害を理解しまとめることが出来る方 ・データや情報から言語化して説明できる方
光学機械器具の製造、ならびに販売
600~850万
大手クラウドベンダーと協業で進めるITモダナイゼーション案件のバックエンド領域のリードをお任せします。担当サービスの設計・実装・運用で品質・性能・セキュリティを継続的に改善いただきます。 ■API実装(OpenAPIに基づくエンドポイント実装・テスト) ■サービス単位の設計(DBスキーマ、非機能要件の実装) ■BFFの設計・実装やフロントとの連携(クライアント要求の取りまとめ) ■CI/CD(GitHubActions)へのテスト導入・自動デプロイ設定 ■ログ/メトリクスによる監視改善、障害対応、パフォーマンスチューニング(顧客一次窓口は別担当)
【必須】■バックエンド開発経験3年以上 ■サーバーサイドの開発経験(C#、Python 等のいずれか) ■RDB を用いた設計・開発経験(スキーマ設計や基本的な SQL の理解) ■Git/ GitHub を使用したチーム開発経験 【本ポジションの魅力】 ■昇進・昇格は、職能考課(コンピテンシ評価)と業績考課(目標達成度評価)の結果で決定いたします。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度により評価して評価結果をフィードバック、課題を明確にし、成長の機会を促します。
■クラウドインテグレーション事業 ■システムインテグレーション事業 ■アウトソーシング事業 ■プロダクト事業 ■海外事業
600~850万
AWS/Azureを中心としたクラウドインフラ領域で技術課題を調査・検証し解決、プロジェクト推進を支援いただくポジションです。サービス全体の最適化に携わる機会があり、設計やリード業務にも挑戦可能です。 ■AWS/Azure を用いたインフラ設計・構築、クラウド移行 ■アーキテクチャ検討、PoC 技術支援 ■顧客との要件整理・技術提案・見積・設計書作成 ■Terraform などを用いた IaC 化・標準化・自動化 ■Docker 等を利用したコンテナ環境の構築・運用 ■監視・ログ基盤、セキュリティ対策(IAM/監査/WAF等)の設計・実装 等
【必須】 ■AWS または Azure の実務経験3年以上(設計・構築・運用のいずれか含) ■Terraform 等を用いた IaC の実務経験 ■Linux の基本的な運用スキル(ログ確認・プロセス/サービス管理・簡単なトラブルシュート) 【本ポジションの魅力】 ■昇進・昇格は、職能考課(コンピテンシ評価)と業績考課(目標達成度評価)の結果で決定いたします。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度により評価して評価結果をフィードバック、課題を明確にし、成長の機会を促します。
■クラウドインテグレーション事業 ■システムインテグレーション事業 ■アウトソーシング事業 ■プロダクト事業 ■海外事業
400~550万
■業務詳細: 主にプライム上場企業のマルチデバイス、マルチランゲージ対応Webアプリケーション案件に、要件定義から設計~開発~テスト~ドキュメント作成~テクニカルサポートまで経験に応じて担当します。 同社ではほぼ全ての案件が受託開発ですので、開発業務はすべて自社内で行います。 工程としても、ITコンサル/提案フェーズから携わる案件も多数あり、上流工程から下流工程まで一貫してキャリアを積む事が可能です。 ・開発環境:Java、PHP、Objective-C、swift、Linux、Android,iOS、Windows ・案件規模/期間:同社社員3~7名、プラス協力会社数名/数ヵ月ものから長くて1年 ■サポート体制: 同社の社員で他社での言語研修の講師を依頼されるスペシャリストも在籍しております。そのため微経験の方でも安心してスキルを身に着けることができます。先輩社員からのOJTにおいてもフォローいたします。 ■当社の特徴: ◎早期のキャリアアップが可能! 案件に入った場合でもPM、PLと同様クライアントとの会議に参加いただきますので、システム開発に関するノウハウを学ぶことができます。 ◎プライム案件多数! 7名程度のチームで世界的に有名なワールドワイドエンターテインメント企業からプライムでCRMやコンシューマー向けコンテンツ開発に関する案件を中心に継続的に受注しています。
<応募資格/応募条件> ■必須要件: 実務開発経験をお持ちの方(目安:半年以上)
■概要:大手企業との取引を中心に上流工程から案件に携われる環境の中で社員の働きやすさを重視している企業です。
年収非公開
事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。 ミッション 現場の課題に深く入り込みながら、技術的な方法論を体系化し、より多くの企業に価値を届けられるスケーラブルなプロダクトへと成長させることが本ポジションのミッションです。要件定義からモデル開発・検証・改善までを一気通貫で担い、その繰り返しの中で分析手法やアルゴリズムそのものを深化させ、プロダクトとしての完成度を高めていただきます。 本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。受注後のプロジェクト全フェーズに関与し、以下の業務を横断的に担当します。 PHASE 1|要件定義・課題設計 クライアントの経営課題(原資削減・売上向上等)をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する 使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する 提案資料の分析パート(効果試算・ケイパビリティ説明)を作成し、営業アポイントに同席することもある PHASE 2|モデル開発 価格/クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 顧客データに対する探索的データ分析(EDA)と特徴量エンジニアリング 既存モデルのチューニングと、新規アルゴリズムの研究・開発を並行して進める PHASE 3|オフライン/オンライン検証 最適化された配信対象でのシミュレーション実施とKPI試算 本番環境でのA/Bテスト設計・実施・効果検証 検証結果をクライアントにレポーティングし、モデル改善サイクルを回す PHASE 4|プロダクト化・横展開 プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する 新たな差別化要素の研究開発 知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与 プロジェクトの進め方: ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1~2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。 本ポジションの魅力 ・世界的にも新しい「AI × 経済学」領域 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 ・トップクラスの研究者との協業 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 ・経営インパクトに直結 分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減(最大70%)や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。 ・プロダクト化を通じた技術的成長 目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。 チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。
必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:2年以上) SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること 歓迎スキル 統計学・因果推論・機械学習に関する体系的な知識(Uplift Modeling、CATE推定等の経験があれば尚可) 機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験 A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験 求める人物像 現場での実践を通じて技術的な方法論を深化させ、プロダクトとしての完成度を高める志向をお持ちの方 クライアントの要望・要件を踏まえ、社内外のメンバーと円滑に連携しながら最適な解決策を提案できる方 分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方 課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方 研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
年収非公開
事業内容 AIと経済学を組み合わせ、企業の商品価格・クーポン配信を最適化するプロダクト 「価格エージェント」 を開発・提供しています。 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合し、「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチで企業の価格戦略を高度化するサービスです。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績もあります。 ミッション クライアントの経営課題に正面から向き合い、顧客折衝・要件定義から分析実行・示唆出しまで、案件全体を牽引して成果に着地させることが本ポジションのミッションです。既存の分析モデルを最大限活用しながら、高度な実装が必要な場面ではデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと協働し、プロジェクトを前に進める推進力が求められます。 本ポジションの役割 価格エージェントのプロジェクト全体を推進するアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase 1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として案件を成果に結びつけることに責任を持っていただきます。 PHASE 1|要件定義・課題設計(主担当) クライアントの経営課題(原資削減・売上向上等)をヒアリングし、分析で解くべき問題を定義する 使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する 提案資料の分析パート(効果試算・ケイパビリティ説明)を作成し、営業アポイントに同席する PHASE 2|モデル開発(協働) 既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析を実行する 高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストと役割分担しながら推進する PHASE 3|オフライン/オンライン検証(主担当) シミュレーション結果・A/Bテスト設計をスペシャリストと連携しながら推進する 検証結果をクライアントにわかりやすくレポーティングし、示唆・ネクストアクションを提示する クライアントとのコミュニケーションを主導し、モデル改善サイクルを回す PHASE 4|プロダクト化・横展開(協働) 案件を通じて得た知見・ベストプラクティスを社内に蓄積・横展開する 新たなクライアント課題の発掘や提案に向けた営業支援にも積極的に関わる プロジェクトの進め方: 1案件あたり1~2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。コンサルタントがプロジェクト全体の進行とクライアントコミュニケーションを主導し、技術的な深化はスペシャリストが担う役割分担です。 本ポジションの魅力 ・クライアントの経営に直結する意思決定を主導 大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決を自ら推進できます。数字で見える成果(クーポン原資最大70%削減等)にPMとして携われます。 ・最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす 因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解しながら、ビジネス価値に翻訳する力が磨かれます。 ・トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。スペシャリストとの協働を通じて、分析の深い知識も継続的に吸収できる環境です。 ・プロジェクトを自分ごととして動かす経験 要件定義からクライアントへの最終報告まで、一気通貫で案件に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」でなく、成果着地まで関わり切ることで、PM・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。 チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。
必須スキル Pythonによるデータ分析の実務経験(目安:2年以上) SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 事業・ビジネスの背景を理解した上で、分析設計・提案ができること クライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進できること 歓迎スキル 統計学・因果推論・機械学習に関する基礎的な知識 A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 クライアント折衝・分析結果のプレゼンテーション経験 データ分析プロジェクトのPM・リード経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 求める人物像 クライアントの課題を自分ごととして捉え、成果着地まで責任を持って推進できる方 分析・技術の知見を持ちながら、それをビジネス価値に翻訳してクライアントに届けられる方 スペシャリスト・エンジニア・ビジネスメンバーなど多様な職種と連携しながら、プロジェクトを前に進められる方 分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方 課題発見や解決策の立案を主体的に進められる方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業