💰金融特化型DX専門家/AIデータ事業部💰オープンポジション求人〜金融機関様向けのデータ活用支援
600~2200万
Trust株式会社
東京都中央区
600~2200万
Trust株式会社
東京都中央区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
データエンジニア
金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア
データ分析
正社員
600万円〜2,200万円
有
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都中央区
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む) 通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 など
大阪・福岡
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団
最終更新日:
600~1250万
あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ(Beyond 5G)として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN(Non-Terrestrial Network)への期待が高まっています。 同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる ・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える ・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる 【使用ツール】 OS:Windows、Linux コード管理:GitHub タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) プロジェクト管理:Redmine バージョン管理:Git 使用言語:C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール(NS-3等)の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(適性検査)>最終面接
必須スキル ・ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 ・Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・シミュレーションまたは性能評価の経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ・ネットワークシミュレーションツール利用経験 ・衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 ・クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 ・機械学習を用いた最適化経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
400~800万
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
万~
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
750~1200万
<具体的な業務内容> 1. Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用 2. 生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)からのデータ収集・抽出 3. データ加工・整形(クレンジング/データマート化) 4. データパイプラインの構築・自動化 5. データ品質向上の実践 6. 業務部門との連携 <募集背景> 当グループは、2030年に向けた中長期ビジョンを掲げ、最先端のデジタル技術によって弊社のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供することを目指しています。 そして弊社は、当グループの製造機能を一手に担う中核企業として、製造現場におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進することでビジネス競争力の強化を図っています。 そのようなDXを支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するデータエンジニアを増強したいと考えています。 <職種の魅力> ・医薬品リーディングカンパニーの一員として、ITシステム関連業務を通じて世界中の患者さんや医療に貢献できる ・医薬品製造に関わるITシステムの経験を積むことができる ・グループ企業のグローバルトップファーマと連携する機会もあり、グローバルなビジネス環境を経験できる ・ワークライフバランスを重視、残業時間や休日出勤は少なく、在宅勤務も可能
求める経験 必須 1.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の設計・構築 2.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の運用保守(3年以上) 3.SQLやPythonを利用したETL開発 歓迎 ・Snowflakeの導入構築・運用 ・パブリッククラウドソリューション(AWS、Azure)の設計・構築・運用 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)の構築または運用保守 ・海外の関係会社・協力会社等との英語による協業 求めるスキル・知識・能力 必須 ・デジタル・IT技術、特にデータエンジニアリングに関するスキル・知識 ・データベースの設計構築・運用に関するスキル・知識 ・Python等のデータ処理言語のプログラミングスキル ・データ分析に関する知識 ・プロジェクトマネジメント(PMBOKなど)に関する知識 ・調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力 歓迎 ・医薬品製造のGMPに関する知識 ・コンピューターシステムバリデーションに関する知識 ・AWS、Azureなどクラウドサービスに関する知識 ・インフラ(OSやミドルウェア、認証/通信プロトコル)に関する知識 ・ビジネスで意思疎通ができる英語力 資格 CEFR B1、もしくはTOEIC700点以上
医薬品の製造
800~1600万
お世話になります。 株式会社ライズ&カンパニーの白井と申します。 私はエネルギー・建設業界に専門特化したエージェントでございます。 貴殿のキャリアを拝見させて頂き、是非ご紹介をさせて頂きたい企業様があり、ご連絡をさせて頂きました。 業界の動向はもちろん、企業様との面談を通して、深く、正確な情報提供を得意としております。更に、候補者様とのご面談を通じて、ご志向性に合わせた求人を紹介できる可能性が非常に高いと考えております。 ご支援できる事があるかと思いますので、ご返答を心より御待ちしております。 【貴殿へのメッセージ】 電力需給管理業務のご経験をお持ちでしたので、急ぎご連絡させていただきました。 成長フェーズにある企業様にて、これまでの知見を活かしてキャリアアップはいかがでしょうか 安定経営の企業様にて、ワークライフバランスの改善や、裁量を持った就労をご検討ください! ----------------------- 社名:株式会社ウエストエネルギーソリューション 職種:電力アグリゲーター 年収:応相談 ご経験に応じてご年収のご相談を頂けます。 勤務地:東京都, 広島県 賃金形態 年俸制 ※年俸を12分割した金額を月々お支払いします。 賞与 :なし 給与改定:年1回 決算賞与:あり ※9年連続で支給 【諸手当】 通勤手当(上限5万円/月) 【昇給】 年1回 給与例 ■業務内容 【電力需給・蓄電池制御・営業支援など、社内各領域の最適化を行うAIモデルの開発・運用】 <仕事内容> 当社では、電力需給管理・蓄電池制御・営業資料作成など、さまざまな領域でAI活用を進めています。 これまでは 太陽光発電所の発電量調整だけを考えればよかった時代から、今後は-全国に点在する蓄電所へ「どのタイミングで電気を流すか」「どれだけ蓄電するか」「どの地域の需給を優先するか」といった高度な判断が必要になります。これは人間の手作業では限界があるため、AIによる最適化を行っていただきます。 <具体的には> 以下のようなAI開発・運用業務を担当いただきます。 ● 電力・エネルギー領域のAI開発 需給管理の最適化AI 蓄電池制御アルゴリズムの開発 発電量・需要量の予測モデル構築 複数拠点の蓄電池を統合管理するAIロジックの設計 ● 営業部門向けAI開発 営業資料の自動生成(生成AI) 工場向け提案資料のAI化 社内業務効率化のためのAIツール開発 AI部門の立ち上げに伴い将来的には、新規AIチームの設計、開発ルール・運用ルールの整備、社内システム部門との協働などをご担当いただく場合がございます。 <仕事の魅力> ・電力市場/制度を踏まえ 蓄電池事業の収益性と安定運用を左右する重要な役割 を担えます。 ・再エネ事業の中でも専門性の高い領域で、 市場運用の知見を深められる ポジションです。 ・蓄電池という成長分野において、 事業運用の中核に関われる経験 が得られます。 私たちが目指すのは「太陽光発電を中心とする再エネ分野において日本一の実績を築くこと」。これまでに太陽光発電施工件数72,000箇所、総発電量 約3GWを実現し、さらに事業を拡大してまいります。 ■休日 年間休日127日 【内訳】 完全週休二日制(土曜 日曜 祝日休み) 年末年始休暇 ■ご紹介予定企業の事業概要 メガソーラー、産業用ソーラー、営農型ソーラーの施工・販売・保守、ウエストエスコサービス提供、トータルエネルギーソリューションのご提案 ■企業特徴 国内でも珍しい、用地取得からメンテナンスまで一気通貫して対応している企業です。 再生可能エネルギーを軸とした総合エネルギーマネジメント企業です。太陽光発電を中心に、企画・設計・施工・運用・保守までを一貫して提供できる点が最大の特徴で「再生可能エネルギーを軸としたトータルエネルギーソリューション」を掲げています。 少しでもご興味を持っていただけましたら、まずは「ご相談から」 というお気持ちで結構です。 【電話,メール】でも承っておりますので、最下段よりお気軽にご返信ください。 ※「定型」テンプレートで結構です。 ※全サービス【無料】 このメッセージが新たな出会いとなり、今後の可能性を広げるきっか けとなれば幸いでございます。 株式会社ライズ&カンパニー(Liz&Company,inc.) 白井 隆太 ------------------------------- <当社が選ばれる理由> 転職決定者の95%超が建設エネルギー業界の即戦力人材 ★年収600~2000万円の業界トップクラスの非公開求人数 ★転職支援実績の90%以上が年収600万円以上 ★72%が年収アップに成功
【必須】 電力小売事業者での勤務経験 需給管理の実務経験 電力会社・新電力での業務経験 電力市場(JEPX)に関する知識 再エネ発電所の運用経験 【歓迎要件】 ・数字管理やロジカルな業務が得意な方 ・電気に関する知見
太陽光発電所、蓄電所の提案・施工・保守メンテナンス事業
800~1500万
【業務概要】 MUFGの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行 (データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進 (ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 ・Tableau、Python ・Excel/Access ・行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【魅力】 ・監査としてMUFGが保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付け。 ・監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。 ・ワークライフバランスが取りやすい環境です。 ・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。 ・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。 <MUFGならではのダイナミズム> ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており 監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。 【組織】 本邦監査部 約240名 海外監査部 約740名
【前職のイメージ】 金融・事業会社等(業界問わず) 【必須要件】 ・データ分析(データ可視化、多変量解析、機械学習等) ・生成AI関連等の知見(業務で活用できるレベル) ・大量データを活用した分析業務の実務経験(目安3年以上) ・分析結果を非専門家にも伝わる形で整理しドキュメント化、合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導 ・コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・英語力としてビジネスシーンでの読み書きや簡単な会話が可能な方 ※監査領域未経験でも応募可能です。 ※データ分析の専門性を監査の検証・証跡に落とし込む意思のある方を歓迎します。 ■選考フロー 書類選考(写真付き履歴書・職務経歴書)、適性検査あり 面接2回~3回を予定
設立 1919年8月 資本金 17,119億円(単体) 従業員 32,786名(2023年3月末、単体) 事業概要 【事業内容】金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。
800~1000万
【職務内容】 同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423840)
【必須】 ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
650~850万
【職務内容】 PoC案件・フィジビリティ案件における要件定義、設計業務、プロジェクトの進行を行います。 プロジェクト運営に関わる社内申請、課題管理、スケジュール管理、ベンダーコントロールも担当します。 自社ツールや各種プログラム言語を用いたデータ集計、分析、品質管理、データ処理、 ワークフロー構築なども行います。 【具体的には】 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、 分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 (求人ID:354361)
【必須】 ・ SQLを使用したデータの集計・加工の業務経験 ・ JavaScript、Python、SQLなどを使用したソフトウェア開発業務の経験 ・ ソフトウェア要件定義からリリースまでのプロセスの実施経験 ・ AWS、GCPを用いた開発業務の経験 ・ 社外・社内に対する一定のコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ 基礎的な統計に関する知識や経験 ・ データ活用やデータ分析に関する経験や知見 ・ インターネット広告に関する経験や知識 ・ クラウド型プラットフォーム(AWS・GCP)に関する経験や知見 ・ GTMなどを用いたタグに関する経験や知識 ・ BIツール(Tableau等)での開発経験
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。
800~1200万
3500万ダウンロードを突破したタクシーアプリ『GO』において、 1日10億レコード規模におよぶ膨大なデータを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 本ポジションのミッションは、大規模なデータ基盤の構築・運用に加え、 AIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・提供することです。 約30名のデータアナリストやサイエンティストが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を構築し、 データ駆動型の意思決定とプロダクトの進化をエンジニアリングの側面から牽引していただきます。 【具体的には】 ・ データ基盤の構築・運用 ・ Dataflow等を用いた、大規模な車両走行データやアプリログ、 外部データのBigQueryへの収集・集約 ・ Google Cloudの各種サービスを活用したデータ加工バッチ(ETL)の設計・開発・運用 ・ StreamlitやLooker等の分析ツールのホスティングおよび、 100人規模のユーザー管理・セキュリティ統制 ・ データプロダクト実行基盤の設計・開発 ・ AI/アルゴリズムをプロダクトへ組み込むための実行基盤(EKS等)の設計および運用 ・ データサイエンティストに対する開発環境の提供や、AIモデルの学習・推論サービングの支援 ・ 特徴量ストア(Feast)や各種モニタリングツールを用いた、高性能かつ高可用なシステムの実現(求人ID:423098)
【必須】 以下をすべて満たす方 ■以下の経験を3年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ■他人のコードレビュー ■3名以上のリード ■システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ■日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。