【日立製作所】AIエージェントの信頼性向上技術に関する研究開発

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◎テックリード／AI・機械学習（AIロードマップ策定から実装までリード）◎

  814~1000万

  株式会社ラクス東京都渋谷区

  ◎テックリード／AI・機械学習（AIロードマップ策定から実装までリード）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【具体的には】 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 （領域：画像認識・自然言語処理など） (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など） ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定） (6) システム実装・運用 ・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理(求人ID：454232)

  求める能力・経験

  【必須】 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） 【歓迎】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験

  事業内容

  同社はITの力で中小企業の業務を「楽！」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。

• エージェント求人

  ◎AIモダナイゼーション／医療プラットフォーム本部 東京◎

  800~1200万

  株式会社メドレー東京都港区

  ◎AIモダナイゼーション／医療プラットフォーム本部 東京◎気になる

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  仕事内容

  業務内容 LLMを活用したコード改善（リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能/セキュリティ改善） レガシー領域のモダナイゼーション推進（段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理） 調査・切り分け・意思決定・実装・検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映 AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積（効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲・禁則、落とし穴、学びの整理）(求人ID：442496)

  求める能力・経験

  【必須】 設計整理、実装、テスト作成、リファクタリング、調査・切り分け等をLLM（ChatGPT / Claude 等）を利用し、成果に結びつけた経験 重要な判断の背景、採用/不採用の理由、効果・副作用、注意点などを、関係者が理解し活用できる粒度で明確に記述できるドキュメンテーションスキル 大規模または複雑な既存コードベースを対象に、品質・保守性・変更容易性を引き上げた経験 変更リスク（品質・セキュリティ・運用）を見立て、段階的な進め方に落とし込めること 【歓迎】 レガシー刷新、段階移行、モジュール分割、DB移行などの経験　静的解析・型・テスト戦略・品質ゲート運用の経験　セキュリティ観点での設計/実装改善、脆弱性対応の経験　開発者体験(Developer Experience) または Platform領域の改善経験（ビルド高速化、開発環境整備 等）　Web開発に限らず、デスクトップクライアント／低レイヤー／ミドルウェア等を含む幅広い領域での開発経験

  事業内容

  同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。

• エージェント求人

  データストラテジスト・アナリスト（配属：XC2/DE/DASC）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  データストラテジスト・アナリスト（配属：XC2/DE/DASC）気になる

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  仕事内容

  電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には １．UXアナリティクス領域：GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 ２．アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化。 ３．データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。

  求める能力・経験

  必須要件 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用： GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見： 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析： SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM： クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画： 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 歓迎要件 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH（BigQuery等）を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力（海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等）。 求める人物像

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（配属：AIX）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  データサイエンティスト（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には １．データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 ２．デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス： 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制： 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

  求める能力・経験

  必須要件 ・データ分析・実装スキル： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 歓迎要件 ・専門性： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅： 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識： デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理： 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト/ミドル/一人目としてAIプロダクトの脳創り

  800~1000万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  【東京】データサイエンティスト/ミドル/一人目としてAIプロダクトの脳創り気になる

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  仕事内容

  AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証設計、現場データの品質改善・計測設計、および次回提案へ反映する学習ループのロジック・予測モデル設計を担当し、プロダクトの進化をデータから主導します。 単なる分析ではなく、効果を正しく検証し学習させる仕組みを構築します。 ・AI提案の効果測定設計（CVR変化の分析等） ・データ品質、GA4/GTM等の計測設計の改善 ・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計 ・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 ※実装やコーディングはAIやエンジニアと協働します。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  ◆【リモート×フレックス】生成AIエンジニア＜プロンプト／Google CloudAIパートナー＞◆

  500~1000万

  株式会社システムサポート東京都新宿区

  ◆【リモート×フレックス】生成AIエンジニア＜プロンプト／Google CloudAIパートナー＞◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 Google社の生成AIを用いて企業様のニーズに合わせた導入・開発をお任せします。 約4年前からGoogle本国とやり取りや製品開発チームと擦り合わせを行ってきたベテランエンジニアも在籍し、成長環境が整っています！ 【具体的には】 ・音声データの分析、テキスト化、要約案件　 ・画像生成の案件 ・チャット機能開発案件（大手飲食系企業において、チャット機能でお客様とスムーズな会話が可能な機能開発） ・小売り向け検索、レコメンド機能追加案件（大手アパレルECサイト、大手飲料メーカーECサイト 等）(求人ID：447262)

  求める能力・経験

  【必須】 ・生成AI（LLM等）の技術選定および導入の実務経験 ・Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ・生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリードいずれかのご経験 ・生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験（要件定義～デプロイ） ・生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験（AIチャットボットなど） 【歓迎】 ・顧客への提案のご経験 ・メンバーの育成経験

  事業内容

  【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

• エージェント求人

  ◆研究者（ロボティクス・量子コンピューティング領域）SCSKグループ/安定した経営基盤での研究活動◆

  600~890万

  株式会社ベリサーブ東京都千代田区

  ◆研究者（ロボティクス・量子コンピューティング領域）SCSKグループ/安定した経営基盤での研究活動◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 研究開発部門にて、品質保証・テスト技術の研究開発、最新技術の調査・レポーティング、論文執筆や対外発表などに取り組んでいただきます。 成果は、プロトタイプ開発／学会発表／特許取得／社内向け教育コンテンツの作成など多岐にわたり、ご自身の強みを活かしたアウトプットが可能です。 ＜現在の主な研究テーマ例＞ ※品質保証に関する知見は、入社後にキャッチアップ可能ですのでご安心ください。 ・ロボティクス領域における「安心・安全」を支える品質保証・テスト技術 ・量子コンピューティング領域におけるソフトウェアの品質保証・テスト技術（量子コンピュータの活用を含む） ・プロダクトのリスクと価値の定量化、およびAIエージェントの相互作用のモニタリング技術 ＜研究体制＞ ・各メンバーが主担当の研究テーマを持ちつつ、チームとして相互にレビュー・支援し合う体制です。 ・大学・研究機関との共同研究や学会発表など、対外連携の機会も豊富です。実務経験と研究実績の双方を積むことができます。 ・ご経験・スキル、興味関心に応じて研究テーマを決定し、裁量を持って推進いただきます。 ・事業部から独立した研究開発組織として、短期的な事業ニーズに縛られず、未来志向の研究に挑戦できます。 【働き方イメージ】 ・残業は月10～20時間程度。決まった閑散期・繁忙期はありません。 ・基本勤務時間は9:00～17:45です。業務状況に応じて、フレックスを活用しているメンバーも多いです。 ・在宅勤務：会社規定で月8回まで（頻度は応相談）(求人ID：451173)

  求める能力・経験

  【必須】 大学機関/企業における研究活動の経験に加え、以下①か②の経験必須 ①ロボティクス/量子コンピューティング領域における知見 ②ソフトウェア開発または品質保証（QA／テスト）領域における知見

  事業内容

  【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。

• エージェント求人

  【事業横断】 LLMフルスタックエンジニア

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】 LLMフルスタックエンジニア気になる

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  仕事内容

  LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC（概念実証）、MVP（実用最小限の製品）、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。 現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。 開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー（PdM）と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。 <利用技術> - 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript - 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js - インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore - ツール Github Actions, Terraform - AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt <働き方> リモート勤務・オフィス出社どちらも可能。遠方地に居住されている方も勤務可能です。 ただし、チーム内での密なディスカッションのため、年に数回実施する合宿（関東近郊で実施予定）にはご参加いただく必要があります。

  求める能力・経験

  必須スキル 以下全てを満たす方 - Webアプリケーション開発経験 (3年以上) - クラウドネイティブな開発・運用経験(3年以上) - LLM開発・運用経験 - チーム開発とプロダクト推進力の経験 (3年以上) - プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験 - 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル - 高度なLLM/AIエージェント開発経験 - 自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験 - LLM分野における国際会議での論文発表、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート実績 - Cursor, Devin, Claude Code 等のAIネイティブな開発ツールを日常的に活用し、生産性を大幅に向上させた経験 - システム全体のパフォーマンスチューニング、セキュリティ設計に関する深い知識と経験 求める人物像 - 社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること - 日々進化するLLM関連技術の動向を自律的にキャッチアップし、それをサービス価値向上に繋げる探求心をお持ちの方 - PoC/MVPフェーズでは、スピード重視した開発で、ユーザー価値を検証することに情熱を注げる方 等

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  【キャリアアップ採用・未経験歓迎！研修約3ヶ月】AI・DXエンジニア職/テクノプロ・デザイン社

  340~490万

  • PC/Web
  • Linux
  • CSS
  • Django
  • Git
  • Tableau
  • JavaScript
  • SQL
  • 物理

  株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社東京都港区

  【キャリアアップ採用・未経験歓迎！研修約3ヶ月】AI・DXエンジニア職/テクノプロ・デザイン社気になる

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  仕事内容

  【企業について】 約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。 さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。 【AI/DXコース】 「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 【研修内容について】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間：約3ヵ月 1.基礎学習 ・SQL、Pyhton基礎 ・データ分析基礎（Excel,Tableauなど） ・IT基礎（Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) 2.チーム開発演習 ・GitHub copilot ・AI駆動開発 ・DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 【入社日】 2026年10月1日

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします） ・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方

  事業内容

  AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス

• エージェント求人

  ◆【高田馬場】生成AI活用◆

  500~800万

  株式会社クレディセゾン東京都豊島区

  ◆【高田馬場】生成AI活用◆気になる

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  仕事内容

  当社は「CSAX（クレディセゾンAIトランスフォーメーション）」を掲げ、生成AIを活用した業務改革を積極的に進めています。 全社のデジタル戦略を推進し、新たなシステムの企画・立案を担う「システム企画部」に所属し、生成AIを用いた業務プロセス改善・アプリケーション開発・PoC推進などを担当いただきます。 主な業務内容 ・社内業務への生成AIの導入・活用に関する企画・実装（例：チャットボット、文章要約、ナレッジ検索等） ・社内システムとの連携を考慮した生成AIアプリケーションのプロトタイプ開発 ・社内の課題ヒアリング～要件整理～PoC実施・評価 ・他部署やエンジニアチームとの連携によるサービス改善の推進 ・社内AIガバナンスの構築 参考事例 生成AIを活用したSlackアプリの開発 ChatGPT Enterprise、Copilotなどの生成AIサービスの推進 生成AIを活用したSlackアプリなどの開発企画 営業支援や受付業務のプロセス改善 AIポリシーやガイドラインの作成(求人ID：369678)

  求める能力・経験

  【必須】 ・生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）の活用経験 【歓迎】 ・Pythonなどを使ったWebアプリまたはデータ処理の開発経験 ・LangChain、LLMベースのアプリケーション開発経験 ・社内業務改善やプロセス設計の経験 ・ステークホルダーと連携した要件定義経験

  事業内容

  金融業界におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の最前線で挑戦する企業です。クレジットカード事業をはじめ、フィンテック分野での革新をリードし、安定した事業基盤と成長性を兼ね備えています。