【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者

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  衛星ネットワーク制御・ルーティングエンジニア（NTN・光通信）／アークエッジ・スペース社

  600~1250万

  • 機械学習
  • シミュレーション
  • 開発
  • Linux
  • Python
  • アーキテクト
  • 情報通信
  • プロトタイピング
  • C++
  • ネットワーク設計
  • クラウド

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  衛星ネットワーク制御・ルーティングエンジニア（NTN・光通信）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ（Beyond 5G）として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN（Non-Terrestrial Network）への期待が高まっています。 同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる ・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える ・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる 【使用ツール】 　OS：Windows、Linux 　コード管理：GitHub 　タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） 　プロジェクト管理：Redmine　 　バージョン管理：Git 　使用言語：C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール（NS-3等）の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 　支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 【選考フロー】 書類選考＞1次面接＞2次面接(適性検査)＞最終面接

  求める能力・経験

  必須スキル ・ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 ・Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・シミュレーションまたは性能評価の経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ・ネットワークシミュレーションツール利用経験 ・衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 ・クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 ・機械学習を用いた最適化経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  【東京】AI創発型ロボティクスソリューションに関するロボットシステムの研究開発者【課長クラス】

  1160~1330万

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【東京】AI創発型ロボティクスソリューションに関するロボットシステムの研究開発者【課長クラス】気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・ロボティクス／AI／シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。 ・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。 ・担当分野における技術開発の責任者または専門家として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築します。 ・自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身とチームの研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出すことも求められます。 【職務詳細】 ・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の重要部分に関する計画・実行の責任を担います。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の主要部分の責任を担い、必要に応じてチームメンバと連携しながら、その責任を全うしていきます。 ・ロボティクス関連イノベーションのロードマップ・戦略・実現計画の策定に関与し、上長からの指導を受けながらその計画遂行を牽引します。 ・ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集し、組織の知識アップデートに貢献します。 ・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。 ・研究成果物（研究報告書、特許、学会発表、論文など）を提出します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。 ・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。 ・近い将来に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。 【働く環境】 ・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳～45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。 ・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。 【配属組織について（概要・ミッション）】 研究開発グループ Next Researchでは2030年以降に予測される本質的な社会課題を見極め、その解決の鍵となる技術を先行的に研究開発していくと共に、その技術をコアとする日立の新しい事業の創生に向けた活動を進めています。その中でもロボティクスプロジェクトでは、エネルギ・資源・食料の供給量増大と環境負荷低減の両立を実現すべく、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場の抜本的な生産性向上、砂漠や宇宙など未開拓地の有効活用をめざし、現在のロボティクス技術の延長線上にとどまらない次世代技術を先行的に確立していきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ロボティクスプロジェクトでは、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場を対象に、現場作業を担うロボットシステムを提供するロボティクス・ソリューション事業の創生をめざしています。とくに、多様な現場へと対応していくため、現場の作業要件に合わせてロボットシステムを容易に設計・構成するための技術を強みとしたロボティクス・ソリューションを確立していきます。このロボティクス・ソリューションのコンセプトは、日立評論2026年展望号にて掲載しております。 https://www.hitachi.com/ja-jp/insights/hitachihyoron/hitachi-technology/2026/23/「操業現場を刷新するAI創発型ロボティクスソリューション」 【募集背景】 Next Research ロボティクスプロジェクトは2025年度に新たに発足したチームであり、ロボティクスの次のトレンドとなる技術についての検討を重ね、作業工法とロボット構造の組合せをAIに創発させる「AI創発型ロボティクスソリューション」のコンセプトを提唱しました。このコンセプトを早期に実現し、社内外へと発信していくため、研究開発体制および将来事業化を見据えた検討体制の強化が必要となっています。

  求める能力・経験

  ・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験5年以上） ・上記経験を含む研究開発あるいは製品開発経験10年以上 ・国際学会発表のご経験 ・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】AI創発型ロボティクスソリューションに関するロボットシステムの研究開発者【主任クラス】

  780~1030万

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【東京】AI創発型ロボティクスソリューションに関するロボットシステムの研究開発者【主任クラス】気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・ロボティクス／AI／シミュレーション分野における研究開発を通じ、社会課題解決やフロンティア開拓につながるロボティクス技術の創出に取り組みます。 ・特に、日立が提唱する「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプトの実現に向けた技術開発およびロボットシステムの試作・検証を担当します。 ・担当テーマの研究推進役として、社内関係者と連携しながら研究開発を進め、成果の創出・発信を行います。 【職務詳細】 ・上長からの指導を受けながら、組織が掲げる技術コンセプト実現に向けた研究開発の特定の目標を達成すべく、確立されたリサーチシステム内で研究開発業務を推進します。とくに、ロボティクスの次のトレンドとして日立が提唱している「作業工法とロボット構造のAI創発」コンセプト実現に向けた技術開発やロボットシステム試作検証の一部を担当します。 ・ロボティクス分野およびその適用先候補となる分野の技術動向を調査・整理し、研究ロードマップや戦略検討に参画します。ロボティクスの動向およびその適用先候補の分野動向について、最新情報を収集します。さらに、その戦略実現に向け、上長からの指導を受けながら実現計画の策定に関与し、その計画遂行を担います。 ・日立事業部/大学/パートナ企業との連携に向け、連携先候補の選定、連携計画の策定、連携活動の推進に主体的に関与します。 ・研究成果物（研究報告書、特許、学会発表、論文など）を提出します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・エネルギ・資源・食糧の供給量増大と環境負荷低減の両立という難しい社会課題の解決に向けた研究開発、研究機関主導の新事業創生に関わることができます。 ・ロボティクスの次のトレンドを日立主導で立ち上げるという日立の野心的チャレンジに直接的に関与できる。「作業工法とロボット構造のAI創発」という未成熟の分野を主導的に開拓していくことで、その道の第一人者になれる可能性もあります。 ・数年後に3~4名の研究チームの取り纏めを担うことも想定されます。 【働く環境】 ・ロボティクスプロジェクトは、2025年度現在、リーダ主任研究員の下、主任研究員3名、研究員4名、企画員1名で構成されています。26歳～45歳、平均年齢36歳の幅広い年齢層で、掲げている技術コンセプトに共感し、難しい課題に前向きにチャレンジしているメンバが多いです。 ・在宅勤務可能です。出社頻度はメンバによって様々で、平均は週2~3日です。ただし、実機を扱う業務では出社が必要となります。 【配属組織名】 研究開発グループ Next Research ロボティクスプロジェクト 【配属組織について（概要・ミッション）】 研究開発グループ Next Researchでは2030年以降に予測される本質的な社会課題を見極め、その解決の鍵となる技術を先行的に研究開発していくと共に、その技術をコアとする日立の新しい事業の創生に向けた活動を進めています。その中でもロボティクスプロジェクトでは、エネルギ・資源・食料の供給量増大と環境負荷低減の両立を実現すべく、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場の抜本的な生産性向上、砂漠や宇宙など未開拓地の有効活用をめざし、現在のロボティクス技術の延長線上にとどまらない次世代技術を先行的に確立していきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ロボティクスプロジェクトでは、インフラ運用保守・建設・農業などの操業現場を対象に、現場作業を担うロボットシステムを提供するロボティクス・ソリューション事業の創生をめざしています。とくに、多様な現場へと対応していくため、現場の作業要件に合わせてロボットシステムを容易に設計・構成するための技術を強みとしたロボティクス・ソリューションを確立していきます。このロボティクス・ソリューションのコンセプトは、日立評論2026年展望号にて掲載しております。 https://www.hitachi.com/ja-jp/insights/hitachihyoron/hitachi-technology/2026/23/ 「操業現場を刷新するAI創発型ロボティクスソリューション」 【募集背景】 Next Research ロボティクスプロジェクトは2025年度に新たに発足したチームであり、ロボティクスの次のトレンドとなる技術についての検討を重ね、作業工法とロボット構造の組合せをAIに創発させる「AI創発型ロボティクスソリューション」のコンセプトを提唱しました。このコンセプトを早期に実現し、社内外へと発信していくため、研究開発体制および将来事業化を見据えた検討体制の強化が必要となっています。

  求める能力・経験

  ・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験3年以上 ・研究開発あるいは製品開発のご経験5年以上 ・国際学会発表のご経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】イノベーションポジション(マルチモーダル画像認識/映像解析技術)

  730~970万

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【東京】イノベーションポジション(マルチモーダル画像認識/映像解析技術)気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 DXの観点で顧客の業務革新につながるソリューション創生を目標に、画像認識に関する研究開発およびプロジェクトのリードを担当いただきます。日立の広範な事業領域において、社会実装を実現していきましょう。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立のAIのフラグシップとなる研究所にて、日立の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。 キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。 【働く環境】 ①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、月に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。 【配属組織について（概要・ミッション）】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部　先端AIイノベーションセンタ　知能ビジョン研究部 日立グループ本社の研究開発部門として、イノベション創生を主導。我々、先端AIイノベーションセンタの知能ビジョン研究部では、画像処理・認識技術をベースに、現場のナレッジを体系化して、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っている。 技術の適用先は、例えば、鉄道・空港・警察向け映像監視システム、産業向けの行動認識やAR/VRを活用したワーカー支援・遠隔業務システム、メタバースを活用した点検・保守支援技術、医用・生体分析機器など幅広い。画像処理・AI技術をミッションクリティカルな領域で社会実装し、広く社会に貢献することが我々の強みであり、ミッションである。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わる ■最近の発表文献リスト https://hitachi-speech.github.io/ ■ニュースリリース・お知らせ 「日立、現場データの収集技術や生成AIを活用した「現場拡張メタバース」を開発」 　https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/12/1218.html 「正確で高感度な血液検査を実現する画像処理技術の発明」において令和6年度全国発明表彰の「発明賞」を受賞」 　https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604a.html 「災害状況の把握に特化した独自AIで東京都の災害対応の高度化を支援する高所カメラ被害情報収集システムが本格稼働」 　https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/03/0301.html 「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞」 　https://www.hitachi.co.jp/information/info/20240523.html ■Qiita Zine 「リスクテイクしてこそ研究者だ。音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド」 https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi/

  求める能力・経験

  ・AI技術に関する開発経験 （例：画像認識/映像解析/音声認識/自然言語処理/大規模言語モデル等） ・3名以上のプロジェクトをリードした経験 ・技術開発～実証実験～製品、サービス化までの一連の経験 ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ・英語力（目安：TOEIC700点以上）

  事業内容

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• エージェント求人

  【特選求人！AIエンジニア募集】東京/広島｜高年収応相談 蓄電所・太陽光の需給最適化AI開発1名枠

  800~1600万

  • 需給管理
  • 強化学習
  • 自然言語処理
  • 安全性評価
  • 安全性強化
  • 需要予測
  • 電機需要予測
  • 入札
  • OR/数理最適化
  • 発電所
  • 需要分析
  • 自然言語処理研究開発
  • 安全性改善
  • 安全性研究

  株式会社ウエストエネルギーソリューション東京都中央区, 広島県広島市

  【特選求人！AIエンジニア募集】東京/広島｜高年収応相談 蓄電所・太陽光の需給最適化AI開発1名枠気になる

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  仕事内容

  お世話になります。 株式会社ライズ&カンパニーの白井と申します。 私はエネルギー・建設業界に専門特化したエージェントでございます。 貴殿のキャリアを拝見させて頂き、是非ご紹介をさせて頂きたい企業様があり、ご連絡をさせて頂きました。 業界の動向はもちろん、企業様との面談を通して、深く、正確な情報提供を得意としております。更に、候補者様とのご面談を通じて、ご志向性に合わせた求人を紹介できる可能性が非常に高いと考えております。 ご支援できる事があるかと思いますので、ご返答を心より御待ちしております。 【貴殿へのメッセージ】 電力需給管理業務のご経験をお持ちでしたので、急ぎご連絡させていただきました。 成長フェーズにある企業様にて、これまでの知見を活かしてキャリアアップはいかがでしょうか 安定経営の企業様にて、ワークライフバランスの改善や、裁量を持った就労をご検討ください! ----------------------- 社名:株式会社ウエストエネルギーソリューション 職種:電力アグリゲーター 年収:応相談 　　 ご経験に応じてご年収のご相談を頂けます。 　　 勤務地：東京都, 広島県 賃金形態　年俸制　※年俸を12分割した金額を月々お支払いします。 賞与　　:なし 給与改定:年1回 決算賞与:あり　※9年連続で支給 【諸手当】 　通勤手当(上限5万円/月) 【昇給】 　年1回 　給与例 ■業務内容 【電力需給・蓄電池制御・営業支援など、社内各領域の最適化を行うAIモデルの開発・運用】 ＜仕事内容＞ 当社では、電力需給管理・蓄電池制御・営業資料作成など、さまざまな領域でAI活用を進めています。 これまでは 太陽光発電所の発電量調整だけを考えればよかった時代から、今後は-全国に点在する蓄電所へ「どのタイミングで電気を流すか」「どれだけ蓄電するか」「どの地域の需給を優先するか」といった高度な判断が必要になります。これは人間の手作業では限界があるため、AIによる最適化を行っていただきます。 ＜具体的には＞ 以下のようなAI開発・運用業務を担当いただきます。 ● 電力・エネルギー領域のAI開発 　需給管理の最適化AI 　蓄電池制御アルゴリズムの開発 　発電量・需要量の予測モデル構築 　複数拠点の蓄電池を統合管理するAIロジックの設計 ● 営業部門向けAI開発 　営業資料の自動生成（生成AI） 　工場向け提案資料のAI化 　社内業務効率化のためのAIツール開発 AI部門の立ち上げに伴い将来的には、新規AIチームの設計、開発ルール・運用ルールの整備、社内システム部門との協働などをご担当いただく場合がございます。 ＜仕事の魅力＞ ・電力市場/制度を踏まえ 蓄電池事業の収益性と安定運用を左右する重要な役割 を担えます。 ・再エネ事業の中でも専門性の高い領域で、 市場運用の知見を深められる ポジションです。 ・蓄電池という成長分野において、 事業運用の中核に関われる経験 が得られます。 私たちが目指すのは「太陽光発電を中心とする再エネ分野において日本一の実績を築くこと」。これまでに太陽光発電施工件数72,000箇所、総発電量 約3GWを実現し、さらに事業を拡大してまいります。 ■休日 年間休日127日　 【内訳】 完全週休二日制(土曜 日曜 祝日休み) 年末年始休暇 ■ご紹介予定企業の事業概要 メガソーラー、産業用ソーラー、営農型ソーラーの施工・販売・保守、ウエストエスコサービス提供、トータルエネルギーソリューションのご提案 ■企業特徴 国内でも珍しい、用地取得からメンテナンスまで一気通貫して対応している企業です。 再生可能エネルギーを軸とした総合エネルギーマネジメント企業です。太陽光発電を中心に、企画・設計・施工・運用・保守までを一貫して提供できる点が最大の特徴で「再生可能エネルギーを軸としたトータルエネルギーソリューション」を掲げています。 少しでもご興味を持っていただけましたら、まずは「ご相談から」 というお気持ちで結構です。 【電話,メール】でも承っておりますので、最下段よりお気軽にご返信ください。 ※「定型」テンプレートで結構です。 ※全サービス【無料】 このメッセージが新たな出会いとなり、今後の可能性を広げるきっか けとなれば幸いでございます。 株式会社ライズ&カンパニー(Liz&Company,inc.) 白井　隆太 ------------------------------- <当社が選ばれる理由> 　転職決定者の95%超が建設エネルギー業界の即戦力人材 ★年収600～2000万円の業界トップクラスの非公開求人数 ★転職支援実績の90%以上が年収600万円以上 ★72%が年収アップに成功

  求める能力・経験

  【必須】 　電力小売事業者での勤務経験 　需給管理の実務経験 　電力会社・新電力での業務経験 　電力市場（JEPX）に関する知識 　再エネ発電所の運用経験 【歓迎要件】 ・数字管理やロジカルな業務が得意な方 ・電気に関する知見

  事業内容

  太陽光発電所、蓄電所の提案・施工・保守メンテナンス事業

• エージェント求人

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）株式会社三菱UFJ銀行 監査部

  800~1500万

  • Microsoft Excel
  • Microsoft Acces...
  • 監査
  • 分析
  • 内部監査
  • 内部統制
  • データ分析
  • Tableau
  • Python
  • 検証
  • コーディング
  • 機械学習

  株式会社三菱UFJ銀行 東京都千代田区

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）株式会社三菱UFJ銀行 監査部気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行 （データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進 （ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 ・Tableau、Python ・Excel/Access ・行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） 【魅力】 ・監査としてMUFGが保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付け。 ・監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。 ・ワークライフバランスが取りやすい環境です。 ・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。 ・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。 ＜MUFGならではのダイナミズム＞ ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており 　監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。 【組織】 本邦監査部　約240名 海外監査部　約740名

  求める能力・経験

  【前職のイメージ】 金融・事業会社等（業界問わず） 【必須要件】 ・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等） ・生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を非専門家にも伝わる形で整理しドキュメント化、合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導 ・コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・英語力としてビジネスシーンでの読み書きや簡単な会話が可能な方 ※監査領域未経験でも応募可能です。 ※データ分析の専門性を監査の検証・証跡に落とし込む意思のある方を歓迎します。 ■選考フロー 書類選考（写真付き履歴書・職務経歴書）、適性検査あり 面接2回～3回を予定

  事業内容

  設立 1919年8月 資本金 17,119億円(単体) 従業員 32,786名(2023年3月末、単体) 事業概要 【事業内容】金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。

• エージェント求人

  ◎【新設DX組織】AIエージェント・業務自動化を推進するAIエンジニア◎

  800~1000万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  ◎【新設DX組織】AIエージェント・業務自動化を推進するAIエンジニア◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID：423840)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義～設計～プロトタイプ～実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経

  事業内容

  【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • 開発
  • データベース
  • データモデリング
  • システム監視
  • 株式
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  • 品質管理
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  • SQL

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  ◎データエンジニア（MLエンジニア／タクシーアプリ『GO』）◎

  800~1200万

  GO株式会社東京都港区

  ◎データエンジニア（MLエンジニア／タクシーアプリ『GO』）◎気になる

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  仕事内容

  3500万ダウンロードを突破したタクシーアプリ『GO』において、 1日10億レコード規模におよぶ膨大なデータを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 本ポジションのミッションは、大規模なデータ基盤の構築・運用に加え、 AIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・提供することです。 約30名のデータアナリストやサイエンティストが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を構築し、 データ駆動型の意思決定とプロダクトの進化をエンジニアリングの側面から牽引していただきます。 【具体的には】 ・ データ基盤の構築・運用 　・ Dataflow等を用いた、大規模な車両走行データやアプリログ、 外部データのBigQueryへの収集・集約 　・ Google Cloudの各種サービスを活用したデータ加工バッチ（ETL）の設計・開発・運用 　・ StreamlitやLooker等の分析ツールのホスティングおよび、 100人規模のユーザー管理・セキュリティ統制 ・ データプロダクト実行基盤の設計・開発 　・ AI/アルゴリズムをプロダクトへ組み込むための実行基盤（EKS等）の設計および運用 　・ データサイエンティストに対する開発環境の提供や、AIモデルの学習・推論サービングの支援 　・ 特徴量ストア（Feast）や各種モニタリングツールを用いた、高性能かつ高可用なシステムの実現(求人ID：423098)

  求める能力・経験

  【必須】 以下をすべて満たす方 ■以下の経験を３年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ■他人のコードレビュー ■3名以上のリード ■システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ■日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力

  事業内容

  【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』：約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。

• エージェント求人

  バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）

  年収非公開

  フルカイテン株式会社東京都港区

  バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）気になる

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  仕事内容

  在庫分析SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発。Pythonを用いたデータパイプライン設計・自動化、データベース設計・データフロー設計、分散処理基盤の構築・パフォーマンスチューニング、機械学習モデルとの連携、新機能開発・既存機能改善・運用を担当。数億レコードの大規模データ処理に携わる。

  求める能力・経験

  Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス（AWS/GCP等）の経験があると尚可。

  事業内容

  在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。