MLOpsエンジニア(韓国×日本×グローバルAIプロジェクト)
1000~1200万
Hire Pundit Japan
東京都港区
1000~1200万
Hire Pundit Japan
東京都港区
アーキテクト
DevOpsエンジニア
データエンジニア
日韓を跨ぐAIプロジェクトにおいて、MLOpsエンジニアとして機械学習モデルの本番運用基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習モデルのCI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・クラウド環境(AWS / Azure)におけるML基盤の構築・管理 ・Docker / Kubernetesを用いたコンテナ環境の設計・運用 ・モデルの本番デプロイおよび監視(精度、データドリフト、リソース管理) ・データサイエンティストおよび開発チームとの連携 ・MLパイプラインの最適化(パフォーマンス・コスト改善) ・必要に応じた技術リードおよびチーム支援
【必須条件】 ・MLOpsまたは関連領域(DevOps/クラウド/データ基盤)での実務経験(目安7年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境(AWSまたはAzure)の設計・運用経験 ・Docker / Kubernetesの利用経験 ・CI/CDツール(Jenkins、GitLab CI等)の使用経験 ・韓国語:ビジネスレベル ・日本語:N2以上 【歓迎条件】 ・AWS(EKS、SageMaker等)の利用経験 ・MLflow、Prometheus、Grafana等のツール利用経験 ・モデル監視、データドリフト検知などの運用経験 ・セキュリティ/コンプライアンスの知識 ・チームリードまたはプロジェクトリード経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
1,000万円〜1,200万円
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助 託児所あり 従業員専用駐車場あり
最終更新日:
500~1000万
・グローバルENS事業プロダクトのバックエンド開発 ・新機能の設計および開発 ・既存機能の改善およびリファクタリング ・新規プロダクト開発 ・要件定義、設計、実装、レビュー、テスト ・運用保守および改善 キャリアパス グローバルプロダクトのバックエンド開発において、企画から運用まで一貫して関与しながら開発をリード可能
応募資格(必須) ・バックエンド開発の実務経験3年以上 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・C#および.NETでの開発経験 ・TypeScriptおよびAngularでの開発経験 ・Azureでの開発経験 ・複数地域での開発経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術品質にこだわりを持てる方 ・グローバル環境で主体的に動ける方
ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、グローバルに知見提供サービスを展開
年収非公開
Microsoft 365 を中心としたデジタルワークプレイス領域において、全社で利用するプラットフォームの設計・標準化・導入方針の検討を担い、関係部門と連携しながら導入・活用を推進するプラットフォームアーキテクトです。 主な業務内容 ・Microsoft 365 を中心としたデジタルワークプレイス領域におけるプラットフォーム全体像・標準方針の検討および設計 ・各部門、グループ会社、グローバル関係者と連携したニーズ整理、優先順位付け、および導入・展開の推進 ・Copilot や Power Platform などの新機能・新サービスについて、全社利用を前提とした導入可否の検討、設計、および定着・活用促進のリード ※ アプリケーション開発や個別実装を主とするエンジニア職ではなく、全社視点での設計・標準化・展開を担う役割です。
求める経験: <必須要件> ・Microsoft 365 などのデジタルワークプレイス領域において、全社または部門横断で利用される仕組み・基盤について、設計・導入・展開・運用・改善のいずれかを主担当として推進した実務経験(目安:3年以上)" ・複数のステークホルダー(社内部門、IT 管理者、ベンダー等)が関与する取り組みにおいて、ニーズ整理、制約条件の把握、優先順位付けを行い、合意形成を図りながら推進した経験 ・IT 部門とビジネス部門の間で、現実的な選択肢を提示し、調整・判断を行った経験 ・グローバル関係者との会議参加や英語による業務コミュニケーションに抵抗がないこと <歓迎要件> ・Microsoft 365(Teams / SharePoint / Exchange / Copilot 等)の具体的な機能・サービスの企画、導入、展開または利活用推進 ・Microsoft Intune、Microsoft Entra ID / Active Directory などプラットフォーム領域に関与した経験 ・海の外拠点やパートナーと連携したグローバル IT プロジェクト経験 求めるスキル・知識・能力: ・デジタルワークプレイス領域に関する技術理解 必須資格(TOEIC含): <歓迎要件> TOEIC700点以上(目安)
医療用医薬品の研究開発、製造販売および輸出入
800~1300万
【業務内容】 横断プロダクト開発チームのシニアエンジニアとして、ラクスルの横断機能の開発・運用業務の中核を担っていただきます。 当社は、印刷Eコマースから始まり、デザインサービスやノベルティーEコマースといったカスタマイズEC事業へと拡大しています。さらに、新規事業やM&Aによりラクスルグループに新たに参画するにサービスも増加する中で、お客様の複数ラクスルサービスの利用を加速させるシームレスなデザインとUXを兼ね備えた横断Web機能の構築を担当します。 【具体的な業務内容】 ・事業横断プロダクト(トップページ、検索、リコメンド等)のフロントエンド設計・開発・運用 ・グループ全体のUI/UXの一貫性を担保し、開発生産性を向上させるデザインシステムや共通UIコンポーネントの設計・開発・運用 ・データ基盤開発チームや各事業のプロダクト開発チームとの連携 【ミッション】 【プロダクトミッション】 お客様の複数ラクスルサービスの利用を加速させるシームレスなデザインとUXを兼ね備えた横断Web機能を構築する 【技術ミッション】 複数事業で利用可能な、堅牢なフロントエンド基盤を設計・構築する 業務の進め方 横断プロダクト開発チームの立ち上げメンバーとして参画いただきます。数名のエンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナーとともに開発を進めます。 連携部署 ・データ基盤チーム ・各事業部の開発チーム ・IDや決済基盤開発チーム 【ジョイン後】 これまで手つかずだった領域の事業的伸びしろに着目しており、作り変えたり、新規開発するフェーズですので、キャッチアップしやすく参画タイミングとしてはベストと考えます。 まずはCIO、マネージャー、エンジニアのフォローのもと、事業ドメイン、開発プロセス、組織カルチャーにキャッチアップしていただきます。その後、ご経験や適性に応じて、少しずつ活躍幅を広げていただき、中長期的には横断プロダクト系全般について戦略立案から開発リードまで一貫して担当していただく予定です。
【必須要件】 <経験> ・Webアプリケーションの開発経験(5年以上) ・Vue.jsまたはReactの経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・SSR、BFF、SPAなどのアーキテクチャに関する知識 ・アセット配信・CDN、HTTPの基本知識 ・Node.js やビルドパイプラインの知識 ・ユニットテストフレームワークを用いた開発経験 ・バックエンドの基本的な理解 <能力> ・事業や担当プロダクトの状況・中長期でのロードマップを理解して開発ができる ・チーム開発での設計に責任を持ち、適切な設計・技術選定ができる ・要件を整理し、技術的目線を加えて全体最適の提案ができる ・開発における品質管理ができる <志向性> ・現状に妥協せず、あるべき姿・設計を考えて提示し続けられる方 ・他者と協力してものづくりをすることができる。チームワークを大切にできる方 ・ロールやポジションにとらわれず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・新しいものを取り入れていく柔軟性がある方 ・今まで培った技術やビジネス力を社会的課題に役立てていくことに価値を感じる方
「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと、印刷・広告・物流などの伝統的な産業にテクノロジーを融合させたプラットフォーム事業(ラクスル、ノバセル、ハコベル等)を展開。
700~1700万
事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web行動ログの収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion
必須条件 <経験> ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 歓迎条件 ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 ・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験
印刷・広告・物流のプラットフォーム事業を展開。『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』を目指す印刷事業では、30種類以上の商材や、ノベルティ、ポスティング等の付加価値サービスを提供しています。
910~1030万
【職務内容】 業務の取り纏め者として、複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションを設計し開発する。 また、システム管理と機能統合を担い、メンバーを牽引し、担当する事業領域に貢献する。 【具体的には】 安全保障関連省庁向けの指揮統制システム関連において、提案から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体を担当いただきます。 製造フェーズにおいては、プロジェクトリーダまたはサブリーダとして、複数名のメンバを取り纏めていただきます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 民間では経験できない防衛案件ならではのシステム開発に携わることが可能です。 また、ITシステムを一気通貫(提案、見積、開発~試験、保守)で経験する事が可能なポジションです。 さらに、実際にシステムを運用される方々とも会話することが可能で、システム運用についてのノウハウも蓄積可能です。(求人ID:418272)
【必須】 ・情報システムに関する知識・知見を有しており設計・開発経験(アプリケーションやシステムの一部だけでも可)のある方 【歓迎】 ・下記環境の知識がある方 ■OS:UNIX、Linux、Windows ■DB:Oracle
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
600~1000万
【職務内容】 各業務システム(AWSに構築したデータレイク含む)に関する保守業務全般を担当します。 システム保守作業、ユーザーからの開発/改善要望への対応、 障害対応などを行います。 ベンダー管理、プロジェクト推進、システムの新規構築の推進も職務に含まれます。 その他、チームメンバーや関係者とのコミュニケーション、 システム保守に必要な各種作業、効率化や電子化の企画・検討・立案なども行います。 【具体的には】 ・ 各業務システム(AWSに構築したデータレイク含む)に関する保守業務全般 ・ システム保守作業 ・ 担当システムに関する問合せ対応 ・ ユーザーからの開発/改善要望への対応 ・ 障害対応(障害時の、対ベンダー/対ユーザーのコミュニケーション、内部報告など) ・ ベンダー管理・ 見積取得、発注、契約手続き ・ 開発時における作業指示や進捗管理など、ベンダーマネジメント全般 ・ プロジェクト推進・ 計画の立案(求人ID:419076)
【必須】 ・ フロントエンド開発経験 ・ システム担当または開発者としてユーザーとのコミュニケーション経験(問合せ対応、要件定義などの上流工程) ・ ベンダー管理経験(見積/契約管理、パフォーマンス管理、良好な関係構築) 【歓迎】 ・ システム開発会社/SIerでの業務経験 ・ 金融関連企業(銀行、リース、保険、カード)でのシステム担当(社内SE)経験 ・ 情報系システム/データ分析基盤の開発/保守経験 ・ AWS等のクラウド業務経験、システムセキュリティ知識/経験 ・ フロントエンド開発に関わるWebアプリケーションフレームワーク/CSSフレームワーク/状態管理/ビルドツールなどの広範な経験/知識
「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。
600~1200万
【職務内容】 同社は、全国47都道府県で1100社以上のネットワークを持つタクシーアプリ『GO』を提供しており、 3000万ダウンロードを突破しています。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めた モビリティプラットフォームを構築していきます。 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発を担い、 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発が主な業務です。 同社は、技術を課題解決の手段と捉え、プロダクトに向き合い、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、 より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めています。 【具体的には】 ・ タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業 ・ タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発 ・ 大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、 レポーティングなどのサービス ・ 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発 ・ タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1100社以上のネットワークを持ち、 3000万ダウンロードを突破 ・ 相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームの作成(求人ID:417692)
【必須】 ・ サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) ・ マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 ・ 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 ・ 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎】 ・ Go言語を用いた開発経験 ・ アーキテクチャ設計・技術選定の経験 ・ テックリードの経験 ・ プロジェクトマネジメント経験 ・ 日商簿記の資格保持者
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
800~1800万
✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム(Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど)として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください! 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
【必須な経験/スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献
◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1 月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超 などの強みがあります
700~1500万
業務内容 PKSHA Technologyは、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。 PKSHAでは、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。 具体的には、サーキュレーション(プロフェッショナルワーカーのプラットフォーム)やトライアンフ(採用BPO)といった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。 このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインしたHR領域の企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。 既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ■具体的な業務内容 ・既存事業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定 ・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定 ・エンジニア採用戦略の立案・実行 技術的挑戦 レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行 既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。 複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装 属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、**極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。 テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化 事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。 ポジションの魅力 ・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。 ・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。 ・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。
必須要件 ・Webアプリケーション開発におけるテックリードまたはEMとしての実務経験 ・ビジネス要件をシステム要件に落とし込む設計能力 ・開発プロセスや品質保証(QA)などのエンジニアリング体制の構築経験 ・必要に応じて新しい分野や未経験のタスクに挑戦できる方 歓迎要件 ・LLM(大規模言語モデル)や機械学習を用いたプロダクト開発・実装経験 ・エンジニア採用および評価制度の設計・運用経験 ・複雑なオペレーションを伴うドメイン(人材、物流、金融など)での開発経験 ・技術的課題を経営課題として構造化し建設的な議論と意思決定に繋げられる能力 求める人物像 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・高い当事者意識(オーナーシップ)を持ち、最後までやり切る力がある方 ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること ・カオスを楽しめること 技術スタック 本ポジションでは、フェーズや課題に合わせて技術選定の裁量をお持ちいただきます。 一般的な想定ケースとして、レガシーな環境からモダンな環境への移行やアーキテクチャ設計を推進していただきます。
「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、社会課題を解決する多様なAIソリューションおよびAI SaaSを展開。金融・製造・教育などの各業界向けAIや、AIヘルプデスク等のプロダクトを提供。
600~1200万
【募集背景】 Leafeaでは現在、AIやデータを活用した業務変革に本格着手しようとしています。従来の業務改善やRPAの枠を超えて、「AIを前提とした業務の再設計」に取り組むための専任ポジションを新設します。 本ポジションは、生成AI、 LLM、n8n、といった先端技術を駆使し、社内外の業務プロセスを抜本的に見直す業務構造デザイナーとしての役割を担います。 Biz・CS・開発など、あらゆる部門と連携しながら、AIを単なる便利ツールではなく、「業務の前提を変えるパートナー」として最大限に活かすための仕組みづくりを推進していただきます。 「業務を効率化する」ではなく、「業務の“あり方”を変える」。そんな挑戦にご興味のある方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・コミュニケーションを通じた社内業務の棚卸・課題抽出・AI活用可能性の洗い出し ・生成AI、LLM、n8n等を活用した業務フロー設計、実装、改善 ・役割・部署に関わらず、各ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・オペレーションのKPI設計、成果検証、モニタリング体制の構築 ・社内AI活用に関するナレッジの整備・社内教育の設計 【開発ツール】 ・コード管理: GitHub・Git ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーションツール: Slack・Google Meet ・ドキュメント: Notion ・AI: Devin, Claude Code, ChatGPT, Github Copilot, Gemini 【同チームのメンバー】 AI Opsエンジニアとして1人目の社員になります。 エンジニアチームは、モダンな開発環境を採用していくことに積極的なメンバーで構成されており、新しいことにチャレンジできます。 特に会社の方針としてもAIを活用した開発を推奨しており、積極的にAI活用できる体制が整っています。 またまだ立ち上げたばかりのプロダクトであり、これから自分たちで仕組みを作っていくフェーズのため、多くのチャレンジができる環境です。
・ソフトウェアエンジニアの実務経験 ・AI活用を含む業務プロジェクト経験 ・SaaSや業務系ツールの導入・運用経験(要件定義など含む) ・何らかのリードをした経験(チームリーダー・プロジェクトリーダー等) ・部署を横断して円滑にコミュニケーションできる能力
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