◆【INTLOOP Strategy】データエンジニア◆
700~1200万
INTLOOP株式会社
東京都港区
700~1200万
INTLOOP株式会社
東京都港区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 INTLOOPStrategyは、戦略コンサルティングと先端技術で事業変革と新規事業創出を推進する企業です。国内最大級のフリーランスコンサルタント・ITエンジニアネットワークと自社コンサルタントを擁し、独自の事業モデルで急成長を遂げています。AI&DataPracticeでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトと自社AI新規事業に向け、データ基盤の設計・構築・運用を担うDataEngineerを募集しています。クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加と、INTLOOPAIAgentPlatformのデータ基盤開発・スケール展開を背景としています。MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化や、データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速を目指しています。 【具体的には】 ・ データ運用・保守 ・ データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ・ データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ・ バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ・ セキュリティ対策・アクセス制御の実装(求人ID:418028)
【必須】 ・ データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験3年以上 ・ データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータパイプライン開発経験 ・ プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・ クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・ 基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 【歓迎】 ・ NoSQLデータベース(MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等)の実務経験 ・ リレーショナルデータベース(PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等)の実務経験 ・ コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築経験 ・ ビッグデータ処理技術(Spark、Hadoop、Kafka等)の実務経験
正社員
有
700万円〜1,200万円
休憩60分
10:00〜19:00
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇、介護休暇
東京都港区
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
【総合的なコンサル×国内最大級のフリーランス人材の活用事業】 経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 代表取締役の林は、同志社大学卒業後、アクセンチュアに入社しコンサルタントとして数多くのプロジェクトを経験。ベンチャー企業の立ち上げ等の経験を経て、2005年に弊社を設立しました。
グロース市場
最終更新日:
800~1350万
「世界標準のSaaS企業」を目指す当社の要として、既存製品の進化と新プロダクトの立ち上げを技術面からリード。複雑なビジネスロジックや大規模DB設計を司り、最高峰の品質を実現するミッションです。 【商材】企業の「見えない価値」を可視化するグループ経営管理システム 【詳細】■大規模データの高速処理を実現するDB・バックエンド設計 ■拡張性の高いUI/UXの設計・開発監修 ■新技術・ミドルウェアの選定および導入リード ■SREと連携したスケーラブルな基盤構築 ■エンジニアチームの技術指導・コードレビュー
【いずれも必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験 ●ラインマネジメントのご経験 【働き方】年休124日/土日祝休み/フレックス/ハイブリッド勤務可能 【魅力】■最高峰の技術集団:コンサルファームや大手SIer出身の精鋭と共に、ハイレベルな議論ができる環境です ■社会的インパクト:売上規模数十兆円の企業の経営基盤を支える、日本経済への貢献度が極めて高い仕事です ■成果への正当な評価:年収1000万超えの提示も可能。個人の技術力と貢献度を正当に評価する報酬体系が整っています。
グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。
年収非公開
■業務概要 本ポジションでは、当省(産業政策、通商政策、中小企業政策、資源・エネルギー政策等の国内経済・産業の発展に関する経済産業政策担当部局)の保有する各種業務システム及び行政サービスシステムの最適化、とりわけデータマネジメント領域の抜本的な改革を推進するデータアーキテクトの役割を担っていただきます。 ■業務内容 具体的な業務内容として想定しているものは以下の通りです。 ◆経済産業政策のデジタル化推進に資するエンタープライズ・アーキテクチャ及びデータ戦略の企画・設計業務 ・経済産業政策に関連する各種行政サービスシステム及びバックオフィスシステムの現状分析 ・職員の業務ニーズを踏まえた、システム・データの全体最適化に向けた課題抽出と改善方針の検討 ・上記を踏まえた、省全体のエンタープライズ・アーキテクチャのデータ領域の構造設計(例:データモデル、連携方式、メタデータ管理等)を実施。さらに、その設計方針に基づき、マスターデータ管理、データ統合、データガバナンス等を含むデータ戦略の企画立案と運用体制の整備の推進 着任後、基本的には上記のような省全体のエンタープライズ・アーキテクチャ及びデータ戦略の企画・設計業務をご担当いただきます。 ただし、着任後の勤務状況や当省のDX推進方針に応じて、個別業務分野のシステム開発や、省全体のデジタル化推進に関する他のDXプロジェクトへの参画ないしサポートをお願いすることがあります。
■必須 ・強い責任感を持ち、業務に積極的に臨み、社会に対してポジティブなインパクトを与えたいという気概を備えていること ・国民全体の奉仕者である自覚を持つこと、知り得た情報を恣意的に取扱う等国民に対し不当な差別的取扱いを行わないこと、公正に職務を執行すること等、国家公務員に求められる高い倫理観を備えていること ・新しい環境に順応し、多様な関係者と効率的で円滑なコミュニケーションを行うことができること ・課題分析・論理的思考力を持ち、多くのステークホルダーから潜在的なニーズを引き出し、施策として具体化し実行できること ・多様なステークホルダーをまとめ、プロジェクトを推進するリーダーシップを兼ね備えていること ・急激な状況変化にも適切に対応し困難な状況に対してもめげることなく、ポジティブにプロジェクトを推進できること ■歓迎 1)技術・設計スキル ・EAに基づくデータ領域の設計スキル ・MDM及びデータガバナンスの実務経験 2)戦略・企画スキル ・組織横断のデータ戦略立案経験(政策・業務・システムをつなぐ視点) ・システム統廃合や業務最適化に向けた企画立案能力 部局ごとの業務内容、システム構成、人材配置等の現状を的確に把握し、課題を抽出したうえで改善方針の企画につなげる分析力 3)マネジメントスキル ・プロジェクトマネジメント(進捗管理、リスク管理、体制構築)
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700~1200万
監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、クライアントから提供される多種多様なデータの集計、加工、クレンジング、および可視化(ビジュアライゼーション)を担当します。デロイト トーマツ グループが独自に開発した高度な分析ツールの実行・運用を通じて、監査やコンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成や報告支援を行い、プロジェクトの意思決定を技術面から強力にバックアップします。 また、単なるデータの処理にとどまらず、業務プロセスの効率化を目的とした専用ツールやスクリプトの設計・開発も重要な役割です。日々の業務の中で課題を見つけ出し、自動化や効率化を推進することで、チーム全体の生産性向上に寄与します。さらに、チーム内外のステークホルダーと緊密に連携し、技術的な課題の解決や改善提案を積極的に行うことが求められます。 本ポジションは、デロイトが持つ広範なネットワークと最先端の知見を背景に、複雑かつ大規模なプロジェクトに携わることができる非常にやりがいのある環境です。データ分析のプロフェッショナルとして、自身の専門性を磨きながら、高品質なサービスの提供と社会的な信頼の構築に貢献することが期待されています。自ら主体的に動き、技術的なアプローチでビジネスの変革を支えたいという意欲のある方に最適な環境です。多様なプロフェッショナルと協力しながら、データの持つ価値を最大化し、クライアントや社会に貢献する実感を持ちながら成長していくことが可能です。
必須要件・歓迎スキル・求める人物像 - SQL等によるデータハンドリングの経験 - プログラミングに関する基礎的な理解 - データ分析や可視化に関する基礎知識 - チームメンバーや関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力 - 新しいツールや技術を学び、業務改善に活かす意欲 - 社会人経験3年以上 - システム開発またはデータ処理業務の経験(3年以上) - VBA、Python、SAS、Tableau、PowerQuery、PowerBIいずれかの使用経験 - 会計・簿記に関する知識(監査・コンサルティング経験あれば尚可) - データ可視化やBIツールを活用したレポート作成の経験 - 業務プロセス改善やツール開発の提案・実行経験
デロイト トーマツ グループの経営管理及び専門業務支援
780~960万
【職務概要】 インフラに関する以下の領域にて、リーダー/サブリーダーとして業務推進頂ける方を募集します。 ・総合証券会社向け リスク管理システムのインフラエンハンス~保守 ・総合証券会社向け ホールセールフロント業務システムのインフラ構築、エンハンス~保守 ・ネット証券会社向け インターネットトレードシステムのインフラ構築、エンハンス~保守 ※応募者のご要望も考慮したうえで担当業務を調整します。 ※5~10名程度のチームの中でリーダー/サブリーダーとして活動頂く形となります。 【職務詳細】 インフラ構築やエンハンス/保守を行うプロジェクトにて、リーダー/サブリーダーとして以下を実施頂きます。 ・要件や現状における課題を顧客とディスカッションのうえ、最適なシステムアーキテクチャを検討 ・プロジェクト計画を立案し、設計・構築・テストの推進と進捗/品質管理を行う ・新規導入やエンハンスプロジェクト完了後のシステム保守業務の取り纏め 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・パブリッククラウド、オンプレミス、OSSを含む各種ミドルウェア等、広範な技術を習得可能 ・将来的には、ITアーキテクトとして顧客を横断して活躍するキャリアや、より大規模なプロジェクトのプロジェクトマネージャにステップアップすることが可能 ・グローバルな金融を支えるホールセール系システムの構築を通じて、社会へ貢献できる ・社会の関心が貯蓄から投資への向かう中、その中核を担うネット証券取引に関するシステム構築を通じて、社会へ貢献できる ・各種社内教育制度により、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能 ・当社はITアーキテクトやプロジェクトマネージャ等の社内認定制度を設けております 【働く環境】 ①配属組織 ・配属先課は社員10名、BP40名以上 ・技師層中心にフロントSEとして顧客パスやITスキル、業務知識、英語力を持ったメンバーが在籍 ②働き方 ・勤務地への出勤が基本ですが、在宅勤務も可能(週2,3回程度 ※応相談) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
以下いずれも必須となります。 ・インフラ系のシステムエンジニアとしての経験が満4年以上ある方 ※応募段階で証券知識は必須ではありませんが、前向きに習得する意欲は必要となります。 ・配属後2年を目途にPMPの合格を目指す意欲がある方
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700~1200万
財務、会計、経営管理、内部監査といった企業のコーポレート機能に対し、AIやデータの利活用を通じて持続的成長を支援するコンサルティングサービスを提供します。本ポジションでは、最新のテクノロジーを駆使して企業の高度化・効率化を推進し、経営の意思決定を支える重要な役割を担います。 具体的な業務内容は、職位に応じて以下の通り多岐にわたります。 【シニアコンサルタント職】 現場のプロフェッショナルとして、以下の業務を中心にプロジェクトの実行を牽引します。 ・ビジネスコンサルティング:クライアントが抱える複雑なビジネス課題を深く理解し、データやAIの活用を軸とした優先順位の高い解決策を立案・提案します。 ・ビジネスアナリティクス:統計分析、機械学習、生成AIなどの高度な技術を用いて、意思決定の精度を高めるための分析を実施します。複雑なデータを可視化し、クライアントにとって理解しやすく価値のある洞察を提供します。 ・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗管理や課題解決を担い、顧客との信頼関係を構築します。また、日々の対話を通じて新たなビジネス機会を特定し、提案につなげます。 ・ステークホルダーコミュニケーション:社内外の多様な関係者と緊密に連携し、プロジェクトの成功に向けた実行計画の策定と着実な遂行をリードします。 【マネジャー・シニアマネジャー職】 上記の実務に加え、より高い視座から組織やプロジェクトのマネジメント、およびビジネス開発に注力します。 ・課題解決と提案力:企業のコーポレート機能全体の構造と課題を俯瞰的に捉え、経営層に対しても説得力のある本質的な解決策を策定・提示します。 ・ビジネス開発:新規クライアントの開拓や既存顧客への新案件提案を行い、案件獲得をリードすることで組織の成長に寄与します。 ・プロジェクトマネジメント:責任者としてプロジェクト全体の品質管理を行い、高い成果を安定的に提供する体制を構築します。 ・ピープルマネジメント:チームリーダーとしてメンバーの育成や指導にあたり、個々のスキルアップとチーム全体のパフォーマンス最大化を支援します。 ・組織・人材開発:自組織の持続的な発展を目指し、組織文化の構築や次世代の人材育成、採用活動等にも主体的に関与します。 企業の変革を支えるプロフェッショナルとして、自ら課題を見出し、テクノロジーの力でビジネスを動かしていく意欲のある方にとって、自身の専門性を磨きながら社会に大きなインパクトを与えられる環境です。
必須要件・歓迎スキル・求める人物像 - データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス等の学士号以上 - 5年以上のデータ分析、BI、または実務経験 - コンサルティング経験およびソリューション営業の実績 - 新規クライアントや新規案件の獲得経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル - Python, R, SAS, SQL等のプログラミング・データ処理スキル - ML, NLP, Gen-AI(RAG, AI Agent等)のスキル - PMP, IPA/PM, E資格等の保有者 - 技術論文の調査・実装スキルや簿記、会計、内部統制の知識 - 経理・財務、または内部監査・内部統制の実務経験とデジタル化の知見 - アナリティクスを核としたビジネス開拓や課題解決に主体的に取り組める方 - 専門性を活かしつつ多様な業務内容に対応できる応用力のある方 - クライアントやチームとのコミュニケーションを大切にし、難易度の高い案件にも積極的に関われる方
デロイト トーマツ グループの経営管理及び専門業務支援
700~1200万
デロイトのリスクアドバイザリー事業本部における会計監査領域のデータ分析・システム監査担当として、資本市場の信頼性を支える重要な役割を担います。本ポジションでは、公認会計士と密に連携し、データ分析のスペシャリストとして企業の会計監査現場が抱える課題解決や、ITガバナンスの評価・構築を支援します。デロイトがグローバルで培った最先端の知見やノウハウを活用できる環境であり、データサイエンスと監査・コンサルティングを融合させた高度な専門性を磨くことが可能です。 主な業務内容は、大きく分けて「会計監査のためのデータ分析コンサルティング」と「システム監査」の2軸となります。1. 会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 監査チーム(公認会計士)と協議し、クライアントから入手した膨大なデータを分析することで不正や異常点の発見を目指します。具体的には以下の業務を行います。 ・仕訳テスト:SQLやTableau等のツールを用い、仕訳データから公認会計士が定める特定の条件に合致する異常な取引を抽出・分析します。 ・売上分析:売上データを多角的に分析し、Tableauによるダッシュボードの実装を行います。分析結果に基づき、継続的にダッシュボードの精度を向上させ、インサイトを提供します。 ・分析手法の立案支援から、データ加工、DBへの取り込み、結果の解釈まで一貫して携わります。 2. システム監査業務 会計監査の一環として、IT統制の有効性を検証します。 ・監査計画の立案、監査手続の作成、および実際の監査実施。 ・業務プロセスの検証を通じた内部統制(ミスの発生を防ぐチェック機能)の検討・評価。対象となるクライアントは、西日本エリアを代表する大企業から成長著しいベンチャー企業まで多岐にわたり、多様なビジネスモデルに触れることで幅広い経験を積むことができます。 職位ごとの役割は以下の通りです。 ・アナリスト:コンサルタントの指導下で、依頼書、監査調書、SQL、ダッシュボードの作成などの実務を正確に遂行します。 ・コンサルタント:業務全体を理解し、自律的に監査調書を作成します。クライアントとの折衝や、公認会計士のニーズをヒアリングしてダッシュボードとして具現化する役割を担います。 「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という強い志を持ち、プロフェッショナルとしての成長意欲がある方であれば、コンサルティング業務未経験の方も歓迎される環境です。専門性の高いチームメンバーと切磋琢磨しながら、社会貢献度の高い仕事に挑戦したい方に最適なポジションです。
必須要件・歓迎スキル・求める人物像 - 会計知識を活かした業務や会計分野への強い関心 - DB(DWH)構築の実務経験 - Tableau、Power BI等のBIツールを用いたアウトプットスキル - システム開発の実務経験 - 簿記や会計に関する知識 - コンサルティング会社でのアナリティクス業務経験 - PythonやDataRobot等を用いたAI・機械学習の実務経験
デロイト トーマツ グループの経営管理及び専門業務支援
720~1200万
■職務内容 【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発(ならびに機械学習モデル開発)をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(LLM含む機械学習・深層学習)の選定、アーキテクチャ設計、実装、MLOps/LLMOps基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 パーソルグループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 パーソルグループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■具体的な担当業務 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIモデル/パイプラインの設計・実装 ・AIシステム/AIプロダクトの開発(バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code) ・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。 また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・AI/機械学習またはLLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・機械学習アプリのバックエンドの設計・開発(API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など)ができる方 ・コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用の実務経験(Docker必須、Kubernetes尚可) 【歓迎要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルや自然言語処理の開発および運用経験をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・クラウド(AWS/Azure)上でMLOps/LLMOps環境の構築・運用を経験し、保守性、可読性を意識したコーディングを実施してきた方 ・CI/CDパイプライン構築・運用の経験(例:AWS CodePipeline/Azure DevOps など) ・Infrastructure as Codeによる環境構築・運用経験(例:Terraform/AWS CDK など) ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
800~1200万
■概要 グループ全体のITインフラ、セキュリティを管掌する組織のマネージャとして、サービスの企画を立案、設計構築から運用保守、 およびサービス改善といった一連の業務をマネジメントしていただきます。 ホールディングス個社だけでなく、グループ国内40社に関わる大規模でチャレンジングな取り組みをリードするポジションです。 ■詳細 ご担当いただく業務は下記の通りです。 複数の部門でマネジメント(候補)を募集しており、具体的な配属は選考を通じて決定します。 ・自組織における戦略立案、実行計画策定 ・組織マネジメント業務全般(プログラム管理、予算管理など)、人材育成 ※当初はご経験などを加味しながら、徐々に担当範囲を拡大して頂くことを想定しております。
■必須 ・ 事業会社のIT部門における10名以上のピープルマネジメントのご経験 ※インフラ、セキュリティ領域のご経験は必須ではありません ■歓迎 ・上位層との折衝スキル(経営陣・本部長など) ・中期計画や事業計画の策定経験・スキル
「多様な働き方の実現」「雇用のミスマッチ極小化」など、日本の雇用課題に全力で取り組む総合人材サービスを提供
600~1250万
あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ(Beyond 5G)として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN(Non-Terrestrial Network)への期待が高まっています。 同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる ・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える ・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる 【使用ツール】 OS:Windows、Linux コード管理:GitHub タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) プロジェクト管理:Redmine バージョン管理:Git 使用言語:C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール(NS-3等)の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(適性検査)>最終面接
必須スキル ・ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 ・Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・シミュレーションまたは性能評価の経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ・ネットワークシミュレーションツール利用経験 ・衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 ・クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 ・機械学習を用いた最適化経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
1000~1250万
チームについて テクノロジーコンサルタントチームは、高度な専門知識を持つプロフェッショナル集団として、 Kinaxisのお客様が抱える最も差し迫ったビジネスパフォーマンス上の課題を理解し、 サプライチェーンマネジメントにおける複雑な課題の解決を支援することに尽力します。 担当者は、新規および既存のお客様と連携し、 Kinaxis Maestroソリューションと既存のお客様企業システムとの統合に関する専門的なガイダンスを提供することで、 お客様が製品からすぐに価値を実感できるようサポートします。 業務内容 • 中規模から大規模のプロジェクトにおいて、お客様固有のシステム環境をサポートするために必要なデータマッピング、ロード、変換、検証といった統合構成を実行します。 • お客様の技術エコシステムを考慮し、 統合アプローチ(Kinaxis主導型かお客様主導型か)に基づいて、 特定のビジネス課題や機会に対応するカスタマイズされたテクノロジーソリューションを設計します。 • プロジェクト管理、システム統合、構成、テスト、トレーニングなどを含む、テクノロジーソリューションの実装と展開を支援します。 • Kinaxis Integration Platform Suite、Maestroデータモデル、およびRESTベースのAPI統合機能に関する深い知識と熟練度を示し、個々のデータフローに最適なソリューションの特定と実装においてクライアントをサポートします。 • Kinaxisサポートチームおよび/またはクラウドサービスチームと連携し、セキュリティリスクやセキュリティインシデントに関するクライアントからの問い合わせに対応します。 • 顧客のビジネス要件を詳細に把握するためのセッションに参加し、統合要件仕様書を作成します。 • ソリューションの検証とテストを含む、データ管理および統合関連の活動を推進します。 • 導入ワークショップをサポートし、顧客が投資から即座に価値を得られるよう支援します。 • Kinaxis主導の統合における担当者として、データ統合要件に関する戦術的な成果物について、より経験の浅いコンサルタントやオフショアコンサルタントを指導・育成し、最終ソリューションのスムーズな納品を確保します。 • プロジェクトライフサイクル全体を通して、顧客およびテクノロジーアーキテクトなどの社内専門家と直接連携します。 使用技術 • SQL、R、JavaScript、Pythonなどの技術スキル • Kinaxis、SAP、JDAなどの製造計画ソリューションの経験(Kinaxisの経験があれば尚可) • Maestroデータモデルに関する深い理解 • Talend、Informatica、SAP CPI/Data Services、OWB、MuleSoftなどのETLツールに関する豊富な経験と専門知識 • SAP/APO、Oracle、JDEなどのエンタープライズクラスのERPシステムからのデータ抽出に関するデータベースレベルの経験 • SAP(BAPI/RFC経由)、データベース、ファイル、Web、SOAPへの接続機能に関する経験 • リレーショナルデータベースとJavaScriptの使用経験 • Webサービス/REST APIの使用経験
• 工業工学、サプライチェーン、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、統計学、情報技術、または関連分野の学士号 • ビジネスソフトウェアコンサルティング、特にサプライチェーン分野における関連経験 • 複雑なエンタープライズシステムにおけるデータ統合の実務経験5年以上 • 顧客対応業務への情熱を持ち、優れた対人スキル、コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキルを発揮できる方 • ビジネス要件定義、機能仕様書のレビュー、テスト計画の策定、テスト、ユーザー研修、導入を含むソフトウェア導入ライフサイクルに関する理解 • 優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、ファシリテーション能力、時間管理能力、顧客関係構築能力 • 優れた問題解決能力と批判的思考力 • リモートワークが可能で、最大70%の出張に対応できる方 • 日本語と英語のバイリンガル
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