◆【INTLOOP Strategy】データエンジニア◆

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• エージェント求人

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア

  700~1700万

  • Google Looker S...
  • dbt
  • 制作
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  • GCP
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  • 製品
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  • AWS
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  • データベース
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  • Databricks
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  ラクスル株式会社東京都港区

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 　・利用可能なデータの拡充 　・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 　・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・Web行動ログの収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion

  求める能力・経験

  必須条件 ＜経験＞ ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 歓迎条件 ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 　・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery） ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験

  事業内容

  印刷・広告・物流のプラットフォーム事業を展開。『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』を目指す印刷事業では、30種類以上の商材や、ノベルティ、ポスティング等の付加価値サービスを提供しています。

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア】AI-Nativeなスタートアップ/AI投資積極的/土日祝休/SO有

  600~1200万

  

  株式会社Ｅｎｔａａｒ東京都港区

  【インフラエンジニア】AI-Nativeなスタートアップ/AI投資積極的/土日祝休/SO有気になる

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  仕事内容

  開発チームと密に連携しプロダクトの安定稼働と成長を支える基盤づくりを担うポジションです。AWS上でのインフラ設計・構築からCI/CDパイプラインの最適化、セキュリティ強化まで横断的に担当いただきます。 【具体的には】 ■AWS（ECS/RDS/S3等）を用いたスケーラブルなインフラの設計・構築 ■Terraformを活用したInfrastructure as Codeによる運用自動化 ■GitHub Actionsを用いた迅速かつ安全なCI/CD基盤の構築 ■エンタープライズ品質を実現するセキュリティ・可用性の向上・監視 ■マルチテナントSaaSのパフォーマンス最適化およびコスト管理

  求める能力・経験

  【必須】■AWSを用いたインフラ設計・構築・運用経験■Docker等のコンテナ技術の実務経験 【歓迎】■Terraform等のIaC経験■CI/CDの構築経験■SaaS等の自社サービス開発経験 【魅力】 ■ジェネシア・ベンチャーズ等より累計2.1億円を調達し、前年比24倍超で急成長中。 ■キリンHD様等、大手企業が利用するプロダクトの基盤を0→1で創る手応えがあります。 ■AIエージェント「Kevin」を含む最新のAI-Nativeな開発環境に携われます。 ■時差出勤制（10時～19時）を導入。土日祝休みでプライベートも大切にできます。 ■SO付与あり。事業成長の果実を分かち合える環境です。

  事業内容

  プロフェッショナルとAIが共創する、AI時代の新しいITコンサルティング支援サービスの開発と提供

• エージェント求人

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】

  800~1800万

  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • 分散
  • 分散処理
  • ビッグデータ
  • ネットワーク
  • 開発
  • SQL
  • 機械学習
  • ハードウェア
  • コンプライアンス
  • Python
  • Go
  • Java
  • Docker
  • Kubernetes
  • Apache Hadoop
  • プログラミング
  • ソフトウェア
  • システム開発
  • システムエンジニアリング
  • CD
  • Google Cloud Pl...
  • 運用保守
  • ソフトウェアエンジニアリング
  • AWS

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください！ 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

  求める能力・経験

  【必須な経験／スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験／スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献

  事業内容

  ◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1　月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超　などの強みがあります

• エージェント求人

  MLOpsエンジニア（韓国×日本×グローバルAIプロジェクト）

  1000~1200万

  • 機械学習
  • CD
  • Docker
  • Kubernetes
  • クラウド
  • Azure
  • AWS
  • Azure DevOps
  • データ基盤開発
  • Python

  Hire Pundit Japan東京都港区

  MLOpsエンジニア（韓国×日本×グローバルAIプロジェクト）気になる

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  仕事内容

  日韓を跨ぐAIプロジェクトにおいて、MLOpsエンジニアとして機械学習モデルの本番運用基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習モデルのCI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・クラウド環境（AWS / Azure）におけるML基盤の構築・管理 ・Docker / Kubernetesを用いたコンテナ環境の設計・運用 ・モデルの本番デプロイおよび監視（精度、データドリフト、リソース管理） ・データサイエンティストおよび開発チームとの連携 ・MLパイプラインの最適化（パフォーマンス・コスト改善） ・必要に応じた技術リードおよびチーム支援

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・MLOpsまたは関連領域（DevOps／クラウド／データ基盤）での実務経験（目安7年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）の設計・運用経験 ・Docker / Kubernetesの利用経験 ・CI/CDツール（Jenkins、GitLab CI等）の使用経験 ・韓国語：ビジネスレベル ・日本語：N2以上 【歓迎条件】 ・AWS（EKS、SageMaker等）の利用経験 ・MLflow、Prometheus、Grafana等のツール利用経験 ・モデル監視、データドリフト検知などの運用経験 ・セキュリティ／コンプライアンスの知識 ・チームリードまたはプロジェクトリード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI Ops エンジニア

  600~1200万

  株式会社Leafea東京都中央区

  AI Ops エンジニア気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 Leafeaでは現在、AIやデータを活用した業務変革に本格着手しようとしています。従来の業務改善やRPAの枠を超えて、「AIを前提とした業務の再設計」に取り組むための専任ポジションを新設します。 本ポジションは、生成AI、 LLM、n8n、といった先端技術を駆使し、社内外の業務プロセスを抜本的に見直す業務構造デザイナーとしての役割を担います。 Biz・CS・開発など、あらゆる部門と連携しながら、AIを単なる便利ツールではなく、「業務の前提を変えるパートナー」として最大限に活かすための仕組みづくりを推進していただきます。 「業務を効率化する」ではなく、「業務の“あり方”を変える」。そんな挑戦にご興味のある方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・コミュニケーションを通じた社内業務の棚卸・課題抽出・AI活用可能性の洗い出し ・生成AI、LLM、n8n等を活用した業務フロー設計、実装、改善 ・役割・部署に関わらず、各ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・オペレーションのKPI設計、成果検証、モニタリング体制の構築 ・社内AI活用に関するナレッジの整備・社内教育の設計 【開発ツール】 ・コード管理: GitHub・Git ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーションツール: Slack・Google Meet ・ドキュメント: Notion ・AI: Devin, Claude Code, ChatGPT, Github Copilot, Gemini 【同チームのメンバー】 AI Opsエンジニアとして1人目の社員になります。 エンジニアチームは、モダンな開発環境を採用していくことに積極的なメンバーで構成されており、新しいことにチャレンジできます。 特に会社の方針としてもAIを活用した開発を推奨しており、積極的にAI活用できる体制が整っています。 またまだ立ち上げたばかりのプロダクトであり、これから自分たちで仕組みを作っていくフェーズのため、多くのチャレンジができる環境です。

  求める能力・経験

  ・ソフトウェアエンジニアの実務経験 ・AI活用を含む業務プロジェクト経験 ・SaaSや業務系ツールの導入・運用経験（要件定義など含む） ・何らかのリードをした経験（チームリーダー・プロジェクトリーダー等） ・部署を横断して円滑にコミュニケーションできる能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】

  800~1200万

  • Ruby
  • PoC
  • 分析
  • TypeScript
  • Redis
  • Go
  • Python
  • Terraform
  • コードレビュー
  • プロダクト開発
  • 開発
  • ChatGPT
  • CD
  • GitHub Actions

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】気になる

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  仕事内容

  ▼募集背景 Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援 開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて 組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くの プロダクトを市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 - Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート／導入促進 - 開発ワークフローの改善 （例：コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など） - AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 - 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 - 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施 【例：AIエージェントDevinを活用した開発推進】 取り組み Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの 基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。 ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの 一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で 実行精度の向上なども図っています。 実績: 導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。 費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの 生成でも成果を上げることができました。 また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも 出てくるなど徐々に活用が進んできています。 詳細： - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/03/24/070000 - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000 ▼AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ▼開発環境 開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク：Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト：RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code

  求める能力・経験

  【必須スキル】 - Webアプリケーションの開発経験（フロント・バック問わず） - ChatGPT / GitHub CopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 - 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 【歓迎スキル】 - AIツールに関するキャッチアップ - 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 - GitHub ActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 - LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 【求める人物像】 - プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 - 周囲と協力しながら、開発を推進できる方 - 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  SARデータ分析エンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • ソリューション開発
  • Classification
  • 分析
  • Object detectio...

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■部門・ユニット ソリューション開発部は、最先端の小型SAR衛星を活用してサステナブルで安心安全な日本および世界を支援する株式会社Synspectiveにおいて、自社衛星や他社衛星を含む多様な外部データと独自のAI解析・データサイエンスを組み合わせたソリューションの提供に注力しています。 GEOINT Engineeringユニットは、主なソリューションの一つであるObject Detection and Classification（ODC）である、船舶や航空機などの検知・分類に関する情報サービスの開発・運用を中心に、安全保障領域でのソリューションを提供しています。具体的には、国内外の顧客ニーズに基づいたソリューション提案や開発、仕様調整、運用を担っています。画像判読や分析を通して、開発用データセット生成、またデータおよびサービスの品質評価も担っています。この品質評価を通して他部署と連携し、データ価値の向上や今後の衛星開発へのフィードバックも実施しています。 ■担当業務 自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック ■仕事の魅力 ・経験豊富な専門家とともに分析技術を高めることができる ・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる ・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる ・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる ■変更の範囲 会社の定める範囲

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】コーポレートIT担当（スタッフ～リーダー候補）

  700~950万

  シンプレクス・ホールディングス　※技術を武器に上流から下流まで一貫支援　※数100万単位の年収アップ可能東京都港区

  【「気になる」ボタン推奨】コーポレートIT担当（スタッフ～リーダー候補）気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・ビジネスとITの両方に強いハイブリッド人材が活躍 ・脅威の利益率22％（業界平均5～8％）に裏打ちされた30歳で1千万円も現実的に狙える実力主義の高報酬体系 ∟IT業界平均年収ランキング5位　約969万〜982万円（平均年齢：約31歳）※NRIなど上位ランキングの平均年齢は40歳前後のため、シンプレクスは若くして高年収。 ∟業務でかかわった上位職全員からの「札入れ」により多面的で公平な評価と年俸決定を行う ∟現職年収は考慮せず、シンプレクスの報酬体系で条件が決まるため、現職より400万アップの提示事例もあります。 ・戦略から運用まで自社のみで完結する一気通貫体制 ・専門性に応じた管理・技術・コンサルの多彩な道 ・金融の枠を超え、デジタル庁やエンタメへ領域を拡大 ・社内ハッカソンなど技術を磨き共有し合う文化 ・資格支援や夕食無償提供、条件により借り上げ社宅制度など手厚い福利厚生 ・ギスギスした社風と外部からは見えると思いますが、社内では困った人がいたら助けてくれる穏やかな方多数。 ★シンプレクスにマッチする方のイメージ ・週4出社、平均残業40時間と楽な環境ではない中で、働くなら大幅に年収を上げたいとお考えの方 ・顧客課題解決のために、フルスタックで上流、下流問わず技術になんでも関わっていきたいとお考えの方　※一つの技術のみ追及したい方はマッチしません。 ・評価、業務内容などファジーでスピード感のある環境になじめる方 【仕事内容】 より快適で効率的な社内IT環境を整備することをミッションとし、下記のような業務を担当していただきます。 ・ネットワーク機器への設定変更作業（ACL/Routing等）、運用監視、トラブル対応 ・仮想サーバー（Linux、Windows）のインストール、基本設定作業 ・サーバ等を監視制御するためのアプリケーション開発、およびその運用 ・外部クラウドサービスの導入検証、利用者支援 ・PCおよびモバイル機器の環境構築とトラブルシューティング ・サーバ／PCのセキュリティ対策作業（パッチ・ウィルス対策、検知時対応） 特定の技術領域に限定することなく、インフラ～アプリまで、最上流～下流まで幅広い経験を積むことが可能です。 ※PIVOT公式チャンネル キャリア・事業・ビジョンについて「現場のリアル」を語る動画 https://youtu.be/OsSb41GcTXc?si=PBo2X-POihJDROqK ●カルチャーブック https://www.docswell.com/s/Simplex/K8GEEE-culturebook ●統合報告書　 https://www.simplex.holdings/ir/library/integrated_report/ ●新規投資家向け資料 https://www.simplex.holdings/ir/library/ataglance/ ●社員インタビュー記事 ・FastGrow https://www.fastgrow.jp/search?word=%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%82%B9 ・Business Insider https://www.businessinsider.jp/specialfeature/as-a-professional-as-a-player/ ●社員動画 https://recruit.simplex.holdings/lookandfeel/ https://www.youtube.com/watch?v=KQLCzNXtTzM ●福利厚生など https://recruit.simplex.holdings/environment/welfare/

  求める能力・経験

  必須経験（①、②、③いずれか） ①　ネットワークの構築、運用経験 　・FW、ルータ、L3・L2スイッチを利用した複数拠点間・拠点内接続の設計／構築／運用経験 　・LBを利用した負荷分散 ②　Windows(サーバ・クライアント)の構築、運用経験 　・Active Directoryに関する経験（ドメインコントローラーのマイグレーション、統合） 　・Windows Serverの各機能や役割の設計／構築／運用経験(WSUS,IIS,DNS等) 　・PowerShell、バッチファイルの基本的な知識 ③　Linuxの構築、運用経験 　・Linux Severの知識と3年以上の実務経験 　・ansible、シェルスクリプトに関する知識

  事業内容

  シンプレクスホールディングスは、2021年に東証プライム市場へ上場し、シンプレクスやXspear ConsultingなどをもつDXプラットフォーム型の企業です。金融フロンティア領域に強みを持ち、大手金融機関向けトレーディング・リスク管理プラットフォーム等を提供、13年連続でFinTech Rankingsに選出されています。近年では、AI・クラウド等の最先端技術を活用し、金融・非金融の領域へ事業を拡大しながら企業のDX推進を一気通貫で支援しています。

• エージェント求人

  【バックエンドエンジニア（Go）】★フルリモートOK / AWS環境下での高トラフィックAPI設計

  700~1200万

  • リファクタリング
  • AWS
  • Datadog
  • Go
  • 負荷分散/チューニング
  • MySQL
  • クラウド
  • テックリード
  • アジャイル開発
  • Python
  • Kotlin
  • Java

  株式会社SODA (SODA inc.)東京都渋谷区

  【バックエンドエンジニア（Go）】★フルリモートOK / AWS環境下での高トラフィックAPI設計気になる

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  仕事内容

  Go言語を用いたバックエンド開発全般を推進していただきます。特に、大規模トラフィックを扱うサービスの根幹に関わる重要なフェーズに携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ■モジュラーモノリス化の推進と設計・実装 　- モジュール境界を意識した設計・実装、及び既存コードの再設計）DDD（ドメイン駆動設計）に基づいた堅牢なシステム設計 ■パフォーマンス・スケーラビリティの向上 　- 大規模トラフィック（10,000rps超）に耐えうるAPI設計・実装 　- 非同期処理やキャッシュの積極的な活用、及びクエリのパフォーマンスチューニング ■技術的負債の解消 　- 大規模なリファクタリング、ライブラリのアップデートなど、サービスの持続的成長に繋がる施策の推進 ■新規機能開発 【募集背景】 「SNKRDUNK(スニーカーダンク)」はサービス開始から8年目を迎え、急成長に伴いコードベースが非常に大規模になっています。モノリシックなアーキテクチャでは複雑度を扱いきれないという課題に直面しており、現在、サービスの成長に耐えうる柔軟なシステムを再構築するため、モジュラーモノリス化を推進しています。 この変革期において、従来のAPI開発にとどまらず、DDDを強く意識した設計とモジュール境界の設定を行い、堅牢で保守性の高いアーキテクチャを共に構築していく仲間を求めています。今回の募集ポジションでは、このモジュラーモノリス化を推進しつつ、機能開発も実施していただくコアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。 【ポジションの魅力】 ■技術的チャレンジングな環境 ・機能追加だけではなく、サービスの根幹を担うモジュラーモノリス化という大規模なリアーキテクチャに、深く携われます。 ■設計力・リファクタリング力の向上 ・数万行のコードを数千行に再設計するような、高度な設計力とリファクタリングスキルが求められ、大きく成長できます。 ■プロダクト志向の開発 ・少数精鋭のチームで、ビジネスと技術の両視点から、アウトカムを最優先にしたプロダクト志向の開発をリードできます。 【開発環境】 ● Web ・言語：Go / TypeScript ・フレームワーク：Next.js(App Router) / Vue.js ・ツール：Datadog / Sentry / Google Analytics ・インフラ：AWS (ECS / Aurora / ElastiCache / S3 / CloudFront / SQS / SNS など) / Firebase (FCM) ・CI/CD：GitHub Actions ● モバイルアプリ ・言語/FW：Dart / Flutter ・ライブラリ：Riverpod / Flutter Hooks / dio / Freezed / Firebase ・CI/CD：Codemagic / GitHub Actions ・テスト： flutter_test ● AI Tools ・Agent：Claude Code ・IDE：Cursor ・Workflow：Claude Code GitHub Actions ● 共通 ・コード管理：GitHub ・ドキュメント管理：Notion ・プロジェクト管理：Notion ・コミュニケーションツール：Slack

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webサービスを自社開発する企業での開発経験 ・Go言語でのバックエンド開発経験（3年以上の経験歓迎） ※Go経験が3年未満でも、Kotlin, Java, Ruby, Pythonなどの言語で3年以上のバックエンド開発経験があれば歓迎します。 ・AWS, Google Cloudなどのクラウドインフラを利用した開発経験 ・デザイナーやPdMなどの他部署と協力したアジャイル開発経験 【歓迎】以下いずれかを満たす方 ・テックリードなど、技術によるチームまたはプロジェクトのリード経験 ・レガシーコードのリアーキテクチャ経験 ・DDD（ドメイン駆動設計）の実践経験 ・MySQLなどのRDBにおいて、パフォーマンスや保守性を考慮したテーブルスキーマやクエリの設計・チューニング経験 ・10,000rps超の大規模トラフィックを持つサービスの運用経験 ・開発者のメンターやマネジメントの経験 【求める人物像】 ・少数精鋭のチームで技術領域を越境し、主体的に活躍したい方 ・DDDを意識した設計に価値を感じ、堅牢なシステム構築に携わりたい方 ・バリューストリーム全体に関わり、事業成果を最優先に考えて行動できる方

  事業内容

  ファッション&コレクティブル マーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」の 企画・開発・運用

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】クラウドエンジニア

  600~1500万

  シンプレクス・ホールディングス　※技術を武器に上流から下流まで一貫支援　※数100万単位の年収アップ可能東京都港区

  【「気になる」ボタン推奨】クラウドエンジニア気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・ビジネスとITの両方に強いハイブリッド人材が活躍 ・脅威の利益率22％（業界平均5～8％）に裏打ちされた30歳で1千万円も現実的に狙える実力主義の高報酬体系 ∟IT業界平均年収ランキング5位　約969万〜982万円（平均年齢：約31歳）※NRIなど上位ランキングの平均年齢は40歳前後のため、シンプレクスは若くして高年収。 ∟業務でかかわった上位職全員からの「札入れ」により多面的で公平な評価と年俸決定を行う ∟現職年収は考慮せず、シンプレクスの報酬体系で条件が決まるため、現職より400万アップの提示事例もあります。 ・戦略から運用まで自社のみで完結する一気通貫体制 ・専門性に応じた管理・技術・コンサルの多彩な道 ・金融の枠を超え、デジタル庁やエンタメへ領域を拡大 ・社内ハッカソンなど技術を磨き共有し合う文化 ・資格支援や夕食無償提供、条件により借り上げ社宅制度など手厚い福利厚生 ・ギスギスした社風と外部からは見えると思いますが、社内では困った人がいたら助けてくれる穏やかな方多数。 ★シンプレクスにマッチする方のイメージ ・週4出社、平均残業40時間と楽な環境ではない中で、働くなら大幅に年収を上げたいとお考えの方 ・顧客課題解決のために、フルスタックで上流、下流問わず技術になんでも関わっていきたいとお考えの方　※一つの技術のみ追及したい方はマッチしません。 ・評価、業務内容などファジーでスピード感のある環境になじめる方 【仕事内容】 AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。 オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。 顧客のDXニーズに応えるための、コンテナを中心としたシステム基盤の設計・構築 クラウドにおけるデータベースやネットワーク、セキュリティなどの構築、運用 ミッションクリティカルなシステムを提供するための、堅牢で俊敏性に優れた基盤の設計 IaC(Infrastructure as Code)を前提としたインフラ基盤構築の効率化・自動化の推進 障害検知やパフォーマンスをモニタリングするための監視環境の構築・運用 システムの安全性を担保するためのセキュリティ設計・DevSecOps活動の推進 社内/社外のイベント等への登壇・寄稿、社内勉強会での発表 ※（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務 【仕事の魅力】 ① 上流から下流まで一気通貫、幅広いインフラ領域の経験を積むことが可能 ハイブリッドクラウド、マルチクラウドやネットワーク、各種セキュリティソリューション、SaaS導入など、ベンダーニュートラルな立場で最適なアーキテクチャ選定を行い、システム基盤の設計・実装が行えることから、上流から下流まで一気通貫で幅広いインフラ領域の経験が可能です。 ②クラウド経験値の積み上げが可能 AWS、Azureに特化したプロジェクトのため、知識や経験をより一層積むことができます。 本人の希望を聞きながらプロジェクトへのアサインを決める形式のため、興味のある技術や業務領域に積極的に関わることができます。 ③ 要求水準の高い顧客ニーズに応えることで技術力が身につく環境がある ミッションクリティカルなシステムを支える「堅牢性」と、ビジネスニーズに応えるための「俊敏性・柔軟性」など双方を両立させるための技術力が身に付きます。そんな要求水準の高い環境下において、現行システムをクラウドに移行するだけではなく、各種クラウドの先進サービスを活用しながらクラウドネイティブなアーキテクチャに刷新する案件に挑戦することができます。 ④ 多様なキャリアパスを用意 PM、クラウドコンサルタント、クラウドエンジニア・アーキテクト、SREというキャリアに対して、マネジメント（マネージャー志向）orスペシャリスト（技術志向）問わず、いずれの道も選択することが可能です。双方のパスが同等に評価されますます。また、インフラから、ソフトウェア開発寄りにキャリアをシフトさせ、アプリ/インフラ双方に強いエンジニアとしてキャリア形成する人材も多く在籍しています。

  求める能力・経験

  ■必須経験 （いずれか必須） インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上 IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等） Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験 ■歓迎経験 AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験 可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点をもとにしたインフラ設計・構築の経験 SREとしての業務経験 新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得することができる能力 AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者 IPA高度試験の認定保持 ※PIVOT公式チャンネル キャリア・事業・ビジョンについて「現場のリアル」を語る動画 https://youtu.be/OsSb41GcTXc?si=PBo2X-POihJDROqK ●カルチャーブック https://www.docswell.com/s/Simplex/K8GEEE-culturebook ●統合報告書　 https://www.simplex.holdings/ir/library/integrated_report/

  事業内容

  シンプレクスホールディングスは、2021年に東証プライム市場へ上場し、シンプレクスやXspear ConsultingなどをもつDXプラットフォーム型の企業です。金融フロンティア領域に強みを持ち、大手金融機関向けトレーディング・リスク管理プラットフォーム等を提供、13年連続でFinTech Rankingsに選出されています。近年では、AI・クラウド等の最先端技術を活用し、金融・非金融の領域へ事業を拡大しながら企業のDX推進を一気通貫で支援しています。