◆【社内SE】業務システム開発・運用(AWS/ベンダー管理)◆
600~1000万
三井住友ファイナンス&リース株式会社
東京都千代田区
600~1000万
三井住友ファイナンス&リース株式会社
東京都千代田区
汎用機SE
DevOpsエンジニア
パッケージ開発
【職務内容】 各業務システム(AWSに構築したデータレイク含む)に関する保守業務全般を担当します。 システム保守作業、ユーザーからの開発/改善要望への対応、 障害対応などを行います。 ベンダー管理、プロジェクト推進、システムの新規構築の推進も職務に含まれます。 その他、チームメンバーや関係者とのコミュニケーション、 システム保守に必要な各種作業、効率化や電子化の企画・検討・立案なども行います。 【具体的には】 ・ 各業務システム(AWSに構築したデータレイク含む)に関する保守業務全般 ・ システム保守作業 ・ 担当システムに関する問合せ対応 ・ ユーザーからの開発/改善要望への対応 ・ 障害対応(障害時の、対ベンダー/対ユーザーのコミュニケーション、内部報告など) ・ ベンダー管理・ 見積取得、発注、契約手続き ・ 開発時における作業指示や進捗管理など、ベンダーマネジメント全般 ・ プロジェクト推進・ 計画の立案(求人ID:419076)
【必須】 ・ フロントエンド開発経験 ・ システム担当または開発者としてユーザーとのコミュニケーション経験(問合せ対応、要件定義などの上流工程) ・ ベンダー管理経験(見積/契約管理、パフォーマンス管理、良好な関係構築) 【歓迎】 ・ システム開発会社/SIerでの業務経験 ・ 金融関連企業(銀行、リース、保険、カード)でのシステム担当(社内SE)経験 ・ 情報系システム/データ分析基盤の開発/保守経験 ・ AWS等のクラウド業務経験、システムセキュリティ知識/経験 ・ フロントエンド開発に関わるWebアプリケーションフレームワーク/CSSフレームワーク/状態管理/ビルドツールなどの広範な経験/知識
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,000万円
休憩60分
09:00〜17:30
無
有
有
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇、リフレッシュ休暇
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 出産・育児支援制度
「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。
非公開
最終更新日:
500~1000万
・グローバルENS事業プロダクトのバックエンド開発 ・新機能の設計および開発 ・既存機能の改善およびリファクタリング ・新規プロダクト開発 ・要件定義、設計、実装、レビュー、テスト ・運用保守および改善 キャリアパス グローバルプロダクトのバックエンド開発において、企画から運用まで一貫して関与しながら開発をリード可能
応募資格(必須) ・バックエンド開発の実務経験3年以上 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・C#および.NETでの開発経験 ・TypeScriptおよびAngularでの開発経験 ・Azureでの開発経験 ・複数地域での開発経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術品質にこだわりを持てる方 ・グローバル環境で主体的に動ける方
ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、グローバルに知見提供サービスを展開
600~1200万
【職務内容】 同社は、全国47都道府県で1100社以上のネットワークを持つタクシーアプリ『GO』を提供しており、 3000万ダウンロードを突破しています。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めた モビリティプラットフォームを構築していきます。 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発を担い、 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発が主な業務です。 同社は、技術を課題解決の手段と捉え、プロダクトに向き合い、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、 より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めています。 【具体的には】 ・ タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業 ・ タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発 ・ 大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、 レポーティングなどのサービス ・ 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発 ・ タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1100社以上のネットワークを持ち、 3000万ダウンロードを突破 ・ 相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームの作成(求人ID:417692)
【必須】 ・ サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) ・ マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 ・ 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 ・ 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎】 ・ Go言語を用いた開発経験 ・ アーキテクチャ設計・技術選定の経験 ・ テックリードの経験 ・ プロジェクトマネジメント経験 ・ 日商簿記の資格保持者
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
800~1800万
✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム(Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど)として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください! 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
【必須な経験/スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献
◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1 月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超 などの強みがあります
1000~1200万
日韓を跨ぐAIプロジェクトにおいて、MLOpsエンジニアとして機械学習モデルの本番運用基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習モデルのCI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・クラウド環境(AWS / Azure)におけるML基盤の構築・管理 ・Docker / Kubernetesを用いたコンテナ環境の設計・運用 ・モデルの本番デプロイおよび監視(精度、データドリフト、リソース管理) ・データサイエンティストおよび開発チームとの連携 ・MLパイプラインの最適化(パフォーマンス・コスト改善) ・必要に応じた技術リードおよびチーム支援
【必須条件】 ・MLOpsまたは関連領域(DevOps/クラウド/データ基盤)での実務経験(目安7年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境(AWSまたはAzure)の設計・運用経験 ・Docker / Kubernetesの利用経験 ・CI/CDツール(Jenkins、GitLab CI等)の使用経験 ・韓国語:ビジネスレベル ・日本語:N2以上 【歓迎条件】 ・AWS(EKS、SageMaker等)の利用経験 ・MLflow、Prometheus、Grafana等のツール利用経験 ・モデル監視、データドリフト検知などの運用経験 ・セキュリティ/コンプライアンスの知識 ・チームリードまたはプロジェクトリード経験
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600~1200万
【募集背景】 Leafeaでは現在、AIやデータを活用した業務変革に本格着手しようとしています。従来の業務改善やRPAの枠を超えて、「AIを前提とした業務の再設計」に取り組むための専任ポジションを新設します。 本ポジションは、生成AI、 LLM、n8n、といった先端技術を駆使し、社内外の業務プロセスを抜本的に見直す業務構造デザイナーとしての役割を担います。 Biz・CS・開発など、あらゆる部門と連携しながら、AIを単なる便利ツールではなく、「業務の前提を変えるパートナー」として最大限に活かすための仕組みづくりを推進していただきます。 「業務を効率化する」ではなく、「業務の“あり方”を変える」。そんな挑戦にご興味のある方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・コミュニケーションを通じた社内業務の棚卸・課題抽出・AI活用可能性の洗い出し ・生成AI、LLM、n8n等を活用した業務フロー設計、実装、改善 ・役割・部署に関わらず、各ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・オペレーションのKPI設計、成果検証、モニタリング体制の構築 ・社内AI活用に関するナレッジの整備・社内教育の設計 【開発ツール】 ・コード管理: GitHub・Git ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーションツール: Slack・Google Meet ・ドキュメント: Notion ・AI: Devin, Claude Code, ChatGPT, Github Copilot, Gemini 【同チームのメンバー】 AI Opsエンジニアとして1人目の社員になります。 エンジニアチームは、モダンな開発環境を採用していくことに積極的なメンバーで構成されており、新しいことにチャレンジできます。 特に会社の方針としてもAIを活用した開発を推奨しており、積極的にAI活用できる体制が整っています。 またまだ立ち上げたばかりのプロダクトであり、これから自分たちで仕組みを作っていくフェーズのため、多くのチャレンジができる環境です。
・ソフトウェアエンジニアの実務経験 ・AI活用を含む業務プロジェクト経験 ・SaaSや業務系ツールの導入・運用経験(要件定義など含む) ・何らかのリードをした経験(チームリーダー・プロジェクトリーダー等) ・部署を横断して円滑にコミュニケーションできる能力
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800~1500万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・ビジネスとITの両方に強いハイブリッド人材が活躍 ・脅威の利益率22%(業界平均5~8%)に裏打ちされた30歳で1千万円も現実的に狙える実力主義の高報酬体系 ∟IT業界平均年収ランキング5位 約969万〜982万円(平均年齢:約31歳)※NRIなど上位ランキングの平均年齢は40歳前後のため、シンプレクスは若くして高年収。 ∟業務でかかわった上位職全員からの「札入れ」により多面的で公平な評価と年俸決定を行う ∟現職年収は考慮せず、シンプレクスの報酬体系で条件が決まるため、現職より400万アップの提示事例もあります。 ・戦略から運用まで自社のみで完結する一気通貫体制 ・専門性に応じた管理・技術・コンサルの多彩な道 ・金融の枠を超え、デジタル庁やエンタメへ領域を拡大 ・社内ハッカソンなど技術を磨き共有し合う文化 ・資格支援や夕食無償提供、条件により借り上げ社宅制度など手厚い福利厚生 ・ギスギスした社風と外部からは見えると思いますが、社内では困った人がいたら助けてくれる穏やかな方多数。 ★シンプレクスにマッチする方のイメージ ・週4出社、平均残業40時間と楽な環境ではない中で、働くなら大幅に年収を上げたいとお考えの方 ・顧客課題解決のために、フルスタックで上流、下流問わず技術になんでも関わっていきたいとお考えの方 ※一つの技術のみ追及したい方はマッチしません。 ・評価、業務内容などファジーでスピード感のある環境になじめる方 【採用背景】 今までシンプレクスは保険業界の従来の基幹システムをオープン系の技術で刷新し、多数の実績を生んでいます。今後はさらなる業界内での拡販を狙うため、次世代の基幹パッケージを構築中です。 今回採用する方には、個別の刷新案件に加え、保険業界の課題を見据えたパッケージ開発にもご協力いただきたいと考えております。個別の保険会社や保険業界全体に対して「あるべき」を考えて提案する必要があるため、業務知見をお持ちの方の活躍機会が多い環境です。 【業務内容】 業務の有識者として、要件定義や設計工程に参画いただきます。 多くの案件はユーザーのシステム子会社を通さずに直接受注しているため、単なるシステム開発に留まることなく、クライアントのビジネスモデルに深く踏み込み、ビジネスコンサルティングや業務改善提案を行いながら、システム開発に携わりクライアント・保険業界全体のより良い未来をともに作り上げることが可能です。 ※システム開発におけるプロセスの理解は必要ですが、実際にプログラミングを行うポジションではございません。 ※PIVOT公式チャンネル キャリア・事業・ビジョンについて「現場のリアル」を語る動画 https://youtu.be/OsSb41GcTXc?si=PBo2X-POihJDROqK ●カルチャーブック https://www.docswell.com/s/Simplex/K8GEEE-culturebook ●統合報告書 https://www.simplex.holdings/ir/library/integrated_report/ ●新規投資家向け資料 https://www.simplex.holdings/ir/library/ataglance/ ●社員インタビュー記事 ・FastGrow https://www.fastgrow.jp/search?word=%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%82%B9 ・Business Insider https://www.businessinsider.jp/specialfeature/as-a-professional-as-a-player/ ●社員動画 https://recruit.simplex.holdings/lookandfeel/ https://www.youtube.com/watch?v=KQLCzNXtTzM ●福利厚生など https://recruit.simplex.holdings/environment/welfare/
必須経験 生損保領域における業務知見 生損保系事業会社におけるIT企画/PJを専任で推進したご経験、もしくはITベンダーでの生損保PJのご経験 システム開発経験2年以上
シンプレクスホールディングスは、2021年に東証プライム市場へ上場し、シンプレクスやXspear ConsultingなどをもつDXプラットフォーム型の企業です。金融フロンティア領域に強みを持ち、大手金融機関向けトレーディング・リスク管理プラットフォーム等を提供、13年連続でFinTech Rankingsに選出されています。近年では、AI・クラウド等の最先端技術を活用し、金融・非金融の領域へ事業を拡大しながら企業のDX推進を一気通貫で支援しています。
800~1800万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・ビジネスとITの両方に強いハイブリッド人材が活躍 ・脅威の利益率22%(業界平均5~8%)に裏打ちされた30歳で1千万円も現実的に狙える実力主義の高報酬体系 ∟IT業界平均年収ランキング5位 約969万〜982万円(平均年齢:約31歳)※NRIなど上位ランキングの平均年齢は40歳前後のため、シンプレクスは若くして高年収。 ∟業務でかかわった上位職全員からの「札入れ」により多面的で公平な評価と年俸決定を行う ∟現職年収は考慮せず、シンプレクスの報酬体系で条件が決まるため、現職より400万アップの提示事例もあります。 ・戦略から運用まで自社のみで完結する一気通貫体制 ・専門性に応じた管理・技術・コンサルの多彩な道 ・金融の枠を超え、デジタル庁やエンタメへ領域を拡大 ・社内ハッカソンなど技術を磨き共有し合う文化 ・資格支援や夕食無償提供、条件により借り上げ社宅制度など手厚い福利厚生 ・ギスギスした社風と外部からは見えると思いますが、社内では困った人がいたら助けてくれる穏やかな方多数。 ★シンプレクスにマッチする方のイメージ ・週4出社、平均残業40時間と楽な環境ではない中で、働くなら大幅に年収を上げたいとお考えの方 ・顧客課題解決のために、フルスタックで上流、下流問わず技術になんでも関わっていきたいとお考えの方 ※一つの技術のみ追及したい方はマッチしません。 ・評価、業務内容などファジーでスピード感のある環境になじめる方 【募集背景】 シンプレクスグループでは、授業や趣味以外でのプログラミングやシステム開発の経験がない学生(インターンでシステム開発をしていない)を新卒社員として毎年200~300人ほど採用しています。彼らには、約1年にわたる内定者研修及び新入社員研修を通じて、単なるプログラミングだけではなく、システム開発の基礎や、エンジニアリングスキルを武器にしたビジネスパーソンとしての心構えまでを身につけてもらっています。 また、新入社員研終了後も定期的にOff-JT形式のエンジニアリング研修を実施し、現場での実務経験を体系化して自分のキャリアに活かすためのきっかけづくりを提供しています。 内定者研修から現場配属後のOff-JTまでの経験をより一貫性を持たせ、より現場のニーズに答えられる人財開発を提供するために、この技術企画職である「テクニカル・コーディネーター」職の体制強化を検討しています。 【業務内容】 内定者研修、新入社員研修、若手社員向け研修において以下の内容を担当いただく予定です。 配布する内製のプログラミング学習テキストの執筆、組版システムの継続開発 研修の企画およびインストラクター実務(オンサイト) インストラクターチームのマネジメント 研修環境構築、研修にて利用するシステムの開発など 上記以外にも、シンプレクスグループのシステム開発現場の調査ならびに支援も行います。 (参考)毎年200人以上のJava初学者を受け入れるため、300ページ以上のテキストを内製している話 https://www.docswell.com/s/Simplex/ZG2PPL-murakami02#p1 ※PIVOT公式チャンネル キャリア・事業・ビジョンについて「現場のリアル」を語る動画 https://youtu.be/OsSb41GcTXc?si=PBo2X-POihJDROqK ●カルチャーブック https://www.docswell.com/s/Simplex/K8GEEE-culturebook ●統合報告書 https://www.simplex.holdings/ir/library/integrated_report/ ●新規投資家向け資料 https://www.simplex.holdings/ir/library/ataglance/ ●社員インタビュー記事 ・FastGrow https://www.fastgrow.jp/search?word=%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%82%B9 ・Business Insider https://www.businessinsider.jp/specialfeature/as-a-professional-as-a-player/ ●社員動画 https://recruit.simplex.holdings/lookandfeel/
必須経験 システム開発経験を5年以上お持ちの方 人材育成に対する情熱や想いをお持ちの方 歓迎経験 エンジニアリングマネージャーとして、エンジニアの人事的な側面(コンディションケア、採用、人材育成、評価)に関わった経験がある人。 技術的なブログ記事やナレッジ記事の執筆が苦ではない人。 (書籍執筆経験をお持ちの方、歓迎) Vivliostyle や Re:VIEW による組版システムの開発や、技術同人誌の制作をした経験(または興味)がある人。 社内研修の講師や、技術イベントの登壇など、人前で話すことに抵抗がない人。何かを理解してもらうための試行錯誤を楽しめる人。 ソフトウェアに関する技術力を活かしつつ、実際に技術者としてではなく組織の発展に貢献する仕事を志向する人。 利他の精神。他者の成功や成長を喜べる人。
シンプレクスホールディングスは、2021年に東証プライム市場へ上場し、シンプレクスやXspear ConsultingなどをもつDXプラットフォーム型の企業です。金融フロンティア領域に強みを持ち、大手金融機関向けトレーディング・リスク管理プラットフォーム等を提供、13年連続でFinTech Rankingsに選出されています。近年では、AI・クラウド等の最先端技術を活用し、金融・非金融の領域へ事業を拡大しながら企業のDX推進を一気通貫で支援しています。
600~900万
ソリューション・インフラストラクチャチームは、衛星データや機械学習、画像処理アルゴリズムを用いたソリューション開発を担うサイトリライアビリティエンジニアリング(SRE)チームです 。 現在、データパイプラインおよびその他のソリューションにおけるインフラの設計・開発・保守を担当するSREを募集しています 。 なお、一部のプロジェクトの性質上、本ポジションの応募は日本国籍をお持ちの方に限定させていただきます 。 担当業務 ソリューション開発部は、最先端の小型SAR衛星を活用してサステナブルで安心安全な日本および世界を支援する株式会社Synspectiveにおいて、自社衛星や他社衛星を含む多様な外部データと独自のAI解析・データサイエンスを組み合わせたソリューションの提供に注力しています。 ・ソフトウェアソリューション向けの、拡張性・信頼性・セキュリティに優れたインフラの設計・開発 ・ソリューション監視メカニズムの開発・運用 ・クラウド利用コストとアラート通知の最適化 ・データ処理パイプラインのインフラ維持 ・新規データ処理のためのインフラ設計・実装 具体的には ・インフラ環境におけるデプロイメント手法およびセキュリティの改善・推進 ・継続的デプロイメント(CD)システムの構築に向けた技術選定と開発 ・ユーザー管理VM(仮想マシン)の管理ポリシー策定およびツールチェーンの開発 仕事の魅力 ・衛星データとソフトウェアを支えるクラウドインフラの構築・運用を通じて、最先端の技術学び、活用することができる ・合成開口レーダー(SAR)データを活用して世界を変えるという壮大な事業に参加できる ・多様な専門性を持つエンジニアと共に成長し、難易度の高い目標に挑戦できる ・多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できる
必須要件 ・3年以上のSRE/DevOpsとしての経験 ・KubernetesおよびDockerを使用して、いずれかの主要なクラウドプロバイダーで、顧客向けのクラウドネイティブシステムを構築した経験 ・Terraform、OpentofuなどのInfrastructure as Codeツールの使用経験 ・コンピュータネットワークおよびSSLに関する十分な知識と経験 ・SLA/SLOの定義および実装、SLIの監視に関する経験 ・CI/CDツールとプロセスに関する経験 (例: Jenkins、Circle CI、Cloud Deploy、GitHub Actions、またはその他継続的デプロイメントシステム) ・Linux環境でのシステム運用・開発経験 ・社内向けソフトウェアの開発経験 (要件収集、設計、プログラミング、保守) - 推奨言語: PythonおよびGolang ・アジャイルの考え方を取り入れた、柔軟な開発環境での経験 ・SRE以外のチームと連携して業務を推進した経験 ・英語でのコミュニケーションにも意欲的な方 歓迎要件 ・Terraformを用いたインフラ構築の経験 ・Google Cloud Platformの実務経験 ・Grafana、Prometheus、LOKIスタックの経験
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
600~800万
◤仕事内容◢ - 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供します。 - 金融機関に限定せず、クライアントのDX推進を支援します。 - エンタープライズ向け業務システムから個人ユーザー向けシステムまで、多様なシステム開発を担当します。 - 億を超えるデータ量を処理するシステムや低レイテンシーが求められるシステムなど、技術的に挑戦的なプロジェクトに携わります。 - 個人投資家の資産運用(株取引、投信など)を支援するスマートフォン向けアプリケーションのUI/UXデザインから開発、運用まで一気通貫で大手金融機関に提供するプロジェクトなど、幅広い案件があります。 - AI、クラウド、ブロックチェーン技術などのキーテクノロジーを活用した事業拡大に貢献します。 - システム開発およびコンサルティング業務を行います。 - ウォーターフォール、アジャイル・スクラム(1ヶ月以下の短いイテレーション、デイリースタンドアップミーティング、継続的デプロイ)など、プロジェクトに応じた開発手法を採用します。 - コード品質向上のため、コードレビュー、ペアプログラミング、コード品質評価ツールを積極的に活用します。 ◤会社の特徴◢ - 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供しています。 - テクノロジードリブンな金融領域で国内トップブランドのポジションを確立し、現在は非金融ソリューションにも事業を拡大しています。 - クライアントの唯一無二のDXパートナーとなることを目指しています。 - AI、クラウド、ブロックチェーン技術などのキーテクノロジーを活用し、金融/非金融問わず事業を拡大する方針です。 - 従業員数は1,792名(2025年4月1日現在)の規模です。 - 個々人の得意分野において、プレイヤーとしての能力を最大限伸ばすことを奨励する文化があります。 - 技術力の高さを適正に評価する体制があり、40代、50代のエンジニアも第一線で多数活躍しています。 - リソースマネジメントグループ(RMG)が創設され、個人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定に努めています。 - 評価は直属マネージャーだけでなく、テックリード等の技術理解のあるメンバーも参加し、来期の活躍期待度を議論します。 ◤仕事の魅力◢ - 顧客ビジネスの成功にテクノロジーで貢献できるやりがいがあります。 - 億を超えるデータ処理や低レイテンシーなど、技術的に挑戦しがいのある大規模プロジェクトに携われます。 - 個人投資家向け資産運用アプリなど、UI/UXデザインから開発、運用まで一気通貫でサービス提供する経験を積めます。 - テックリード、アーキテクト、コンサルタント、マネージャー、デザイナーなど、多様なキャリアパスを柔軟に選択・設計できます。 - AI、クラウド、ブロックチェーンといった最先端のキーテクノロジーを活用したDX推進に貢献できます。 - コードレビューやペアプログラミング、品質評価ツールを通じて、高いコード品質を追求する環境で働けます。 - 技術力が適切に評価され、自身の市場価値と年収向上を目指せる環境です。 - 勉強会やナレッジシェアを通じて、継続的にスキルアップできる機会が豊富です。 ◤描けるキャリア◢ - 個々人の得意分野において、プレイヤーとしての能力を最大限伸ばすことを奨励しています。 - 個人のスキルセットと希望を考慮し、柔軟なキャリアパス設計が可能です。 - マネジメントキャリア(PG→SE→PL→PM)を目指すことができます。 - 技術的な強みを伸ばすテクノロジー特化型キャリア(アーキテクト、テックリード)を目指すことができます。 - ビジネスに強みを伸ばすコンサルキャリアを目指すことができます。 - デザイナーとしてのキャリアも選択肢としてあります。 - リソースマネジメントグループ(RMG)が、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定をサポートします。 - プログラミング、データモデリング、非機能要件、AWSに関する勉強会や研修が提供されます。 - 社内ナレッジシェアサイトやPJごとのWiki、Slackを活用した情報連携により、継続的な学習と成長を支援します。
◤必須スキル・経験◢ - 弊社カルチャーへの共感 - 実務でのシステム開発経験1年以上(スクラッチ開発、保守・エンハンス開発いずれも可) - 社会人経験5年以下 - 日本語能力試験N1取得済み、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方 ◤歓迎スキル・経験◢ - JavaもしくはPythonを用いた開発経験(開発言語よりも「顧客のために主体的にインプット・キャッチアップする姿勢・マインド」を重視します) ◤求める人物像◢ - ITエンジニアとしてのスキル・商流を上げ、市場価値・年収を向上させたい方。 - 現職での成長に限界を感じ、新しいフィールドで成長スピードを高めたい方。 - 上流から下流まで幅広く経験を積み、自身のキャリアを明確にしたい方。 - 設計や実装で終わりではなく、システムが顧客ビジネスに貢献するまで見届けたい方。 - 技術力を高め、その成果を適切に評価されたい方。 - ファーストキャリアの選択に後悔があり、目的意識を持ってキャリアを再構築したい方。
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1000~1200万
【募集背景】 同社は、「人に人らしい仕事を」という理念のもと、グローバルで事業を拡大しています。現在、経営戦略の最優先事項の一つが、実店舗のメディア化による「リテールメディア」の確立です。 本ポジションには、AI、IoT、広告配信技術を融合させ、数万台規模の端末を安定稼働させる堅牢なアーキテクチャを設計し、ビジネスインパクトを最大化させる技術的司令塔としての役割を期待します。 【職務内容】 事業成長を見据えたスケーラブルなIoTプラットフォームの設計と、高度な技術課題の解決。 ・リテールメディア戦略に基づく、Android/MDM/AIカメラを統合した全体アーキテクチャの設計 ・数万~数十万台のデバイスをセキュアかつ効率的に管理・制御するための技術戦略策定 ・エッジAIとクラウドの役割分担の最適化、およびセンシングデータの利活用基盤の構築 ・技術側面からの事業成長への提言、および高度なエンジニアリング組織の文化醸成(求人ID:417421)
【必須】 ・Androidアプリケーション・システム、またはIoTデバイス開発における深い専門知見 ・複数の技術領域(Android、 Cloud、 AI、 Network)を横断して設計できるアーキテクト能力 ・大規模な商用サービスの開発・運用を通じた、非機能要件(堅牢性、スケーラビリティ等)の担保経験 ・経営陣やビジネスサイドと対等に技術戦略を議論できるコミュニケーション能力
『人に人らしい仕事を』 インターネット広告のリアルタイム取引を日本で初めて事業化し、広告取引を人の手から コンピュータ間の取引に変えていくことを目指したのが、フリークアウトのはじまりです。