【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京
1000~1500万
株式会社マネーフォワード
東京都港区
1000~1500万
株式会社マネーフォワード
東京都港区
データサイエンティスト
アーキテクト
システムコンサルタント
■募集背景 Dataソリューション部は、「データの力で事業の意思決定を加速させ、ビジネス価値を最大化する」というミッションを掲げています。 これまで、アナリティクスエンジニアや データアナリスト/データサイエンティストが連携し、分析基盤の構築や様々なデータ分析を通じて経営管理や事業成長を支援してきました。組織の拡大と事業フェーズの進展に伴い、個々のメンバーの専門性を最大限に引き出しながら、組織としての成果を最大化するためのマネジメント体制の強化が急務となっています。また、昨年、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性をいかに向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AIの活用は大きなテーマになっています。 今回募集する本ポジションは、データ活用を推進する組織のマネージャー候補として、スペシャリスト(アナリティクスエンジニア、データアナリスト/データサイエンティスト)たちを束ね、社内におけるデータとAI活用を強く後押して、各部門とのハブとなる役割を担っていただきます。 プロジェクトの推進サポートや組織間の連携強化、メンバーの成長支援まで、データ系組織の核としてリーダーシップを発揮いただける方を募集しています。 ■主な業務内容 アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。 ・プロジェクト推進のフォローと品質担保 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整 データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定 プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング ・他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整 データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与 ・メンバーのピープルマネジメントと組織開発 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー(1on1等) メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング ※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。 ■取組みの概要(一例) ・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング ・社内の各ステークホルダー(事業系/開発系/人事系など)と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走 ・ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か?を考え、社内の分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備のロードマップ作成 ■ポジションの魅力・得られる経験 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か?を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 ・多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。 ・経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。 ・組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。 ■期待する役割 ・経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。 ・技術的な詳細(How)とビジネス的な目的(Why/What)のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。 ・メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。 ■期待するマインド ・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける ・HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組める ・物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる
求めるスキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等) ・データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安) ・データ系のポジション(データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア)のマネジメント経験(2年以上目安) ・事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 ・日本語:ビジネスレベル(N1以上) ・英語:TOEIC700点相当以上 ・※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください ・例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ・※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
1,000万円〜1,500万円
9:30 - 18:30(休憩時間60分)を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 1000.8万円 〜 1500万円 【月給制】月額834,000円〜1,250,000円 ※それぞれ月額242,807円〜363,912円の固定手当を含む。 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む ※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分の時間外手当を支給します ※45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間(3ヵ月)中の条件変更はありません
東京都港区
108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F ・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。(会社、業務状況により変動あり) ・出社曜日は所属チームにより異なる
リモートワーク可
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
最終更新日:
690~1100万
■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境(データセット)の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ:GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習:scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化:Plotly, matplotlib 言語:Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理:GitHub コミュニケーション:Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理:Jira
・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験(3年以上) ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
800~1500万
・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能
応募資格(必須) ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方
ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開
500~1200万
【職務内容】 自社プロダクトAnywhere(エニウェア)のインフラ環境の設計/構築/運用・保守までを一連でご担当いただきます。ビジネスの拡大とともに、DevSecOpsなど高セキュアなシステムがより重要となる中で、数年後を見据えたスケーラビリティ向上のため当ポジションを募集しております。組織作りにも関わっていきたい方も歓迎します。 【具体的には】 ・ AWSを活用したインフラ設計・構築・運用 ・ FISC安全対策基準に則したインフラ設計やルール遵守体制の構築、ドキュメント整備 ・ IaCを前提としたインフラ構築・管理の効率化、自動化 ・ アプリケーション実行環境のリソースおよびコスト最適化 ・ CI/CDなど開発環境、評価環境の整備による開発生産性・開発者体験の改善 ・ 障害時の対応や運用保守でのトイルの検出と自動化 (求人ID:366978)
【必須】 ・ インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方 ・ 開発プロジェクトをリードした経験 上記に加えて下記いずれかに該当する方 ・ クラウドを用いたインフラ構築の実務経験または基礎知識をお持ちの方 ・ インフラエンジニアとしての設計・構築・テスト経験 2年以上 【歓迎】 ・ミッションクリティカルなプロダクト・サービスに対する運用・保守業務経験 ・大規模クラウドインフラの構築・運用経験 ・コンテナによる開発環境の構築経験 ・CI/CDの導入・推進経験 ・DevOps/NoOpsの導入・推進経験
【FinTechの革新を支える陰の立役者】 同社は、金融・Fintech領域を起点に新しい事業やプロダクトを生み出すことで、より便利でスマートな世界を目指すDXカンパニーです。金融や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出しています。
600~1500万
テックリードとして、開発チームの技術的なリーダーシップを発揮し、プロジェクトの成功に向けた技術戦略の策定と実行のリードや、イネーブラーとして技術的な課題解決を担っていただきます。 【職務詳細】 ・ビジネスサイドやプロダクトマネージャーと連携し、事業課題やユーザ課題を解決するための技術提案 ・マイクロサービスのアーキテクチャ設計 ・新技術の検証、導入支援 ・設計、コードレビューなどを通じた品質担保 ・チームメンバーの技術力向上を支援 【開発環境】 -バックエンド:Java, Spring Boot -フロントエンド:TypeScript, React, Next.js -モバイル:Swift, Kotlin, React Native -インフラ:AWS, Kubernetes, Docker, Terraform -データベース:Oracle, PostgreSQL -CI/CD:GitHub Actions, Argo CD -開発ツール:GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等 ※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与 ■本ポジションの魅力 ・技術力のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる ・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる ・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能 ■募集背景 いま、キャッシュレス決済を起点に、消費者の生活や企業の経済活動はダイナミックに変化しています。そのなかで今後の三井住友カードは「金融」「カード」という枠を超えて、果敢に外の世界に切り込んでいきます。そんな稀有なチャレンジを支える原動力は、テクノロジーでありエンジニアリングであると考えており、その新たな取り組みとして、デジタルプロダクトの手の内化を推進し、プロダクト開発をより迅速かつ柔軟に進め、顧客に対してより良いサービスを早く提供できるチーム作りを進めております。
【必須(MUST)】 ・ソフトウェア開発の実務経験5年以上 ・チームリーダーまたはプロジェクトリーダーとしての経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・コードレビューや品質管理の経験 ・複数のプログラミング言語(Java, Go, JavaScriptなど)の習熟 【歓迎(WANT)】 ・アジャイル開発の経験 ・クラウド環境での開発経験(AWS, Azure, GCPなど) ・DevOpsの導入・運用経験 ・新規プロダクトの立ち上げ経験 ・チームビルディングやメンバー育成の経験
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480~800万
大手企業を中心にDX支援ニーズが急拡大しており、戦略立案だけでなく実行・改善まで担える体制強化が急務となっています。DX推進プロジェクトにおいて、課題整理~戦略立案~実行・改善まで一貫して担当します。 大手企業の経営層や事業責任者を相手に、DX推進プロジェクトを担当します。まずは現状の業務やKPIをヒアリングし、本質的な課題を整理。その上で、売上向上や業務効率化につながるDX戦略を立案します。戦略策定後は、MA・CRMなどのツール選定や導入支援、プロジェクト進行管理まで一貫して担当。施策実行後はデータをもとに効果検証を行い、改善提案まで伴走します。★月収平均昇給額9万円★
【必須】■大卒以上(GMARCH以上)の方 【魅力】■大手企業のDX推進において、上流フェーズから携わることができます。■戦略策定から業務最適化、運用方針策定など幅広い領域の業務経験を積むことが可能です!■大手企業の役員/部長クラスをカウンターパートとしたプロジェクトを通じて、高度なビジネススキルを獲得できるフィールドがあります。■DXコンサルでありがちなセクショナリズムがなく、裁量が大きいため、キャリアアップもしやすい環境です。
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1000~2000万
■仕事内容 ITコンサルタント(ディレクター)として、顧客の経営・IT課題に対する提案から案件創出、プロジェクト推進まで一貫してリードしていただきます。既存顧客との関係構築・深耕を通じて継続的なビジネス拡大を担い、チームを率いながら大規模案件の創出・推進を行うポジションです。 ■業務詳細 ・主要顧客との関係構築および深耕営業 ・経営課題/IT戦略に関するヒアリングおよび提案 ・案件の企画、提案、立ち上げ、推進、クロージング ・プロジェクト全体のマネジメントおよび品質管理 ・若手/中堅メンバーのアサインおよびチーム組成 ・継続的な案件創出に向けたアカウントプランニング ■担当領域(一例) ・IT戦略/構想策定(グローバルシステム、基幹刷新 等) ・業務改革/業務改善コンサルティング ・大規模システム開発におけるPMO支援 ■ポジションの特徴 ・顧客と直接対峙し、案件創出からデリバリーまで一気通貫で関与可能 ・CxOクラスとの折衝を通じて高いビジネススキルを獲得 ・裁量を持って事業拡大・組織づくりに関与できる環境
■応募資格(必須) ・IT業界における法人営業またはアカウントマネジメント経験(5年以上) ・ITソリューションまたはコンサルティング提案の実務経験 ・CxOクラスまたは部門責任者との折衝・交渉経験 ・案件の企画、提案からクロージングまで一貫して担当した経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験 ■歓迎要件 ・SIerまたはコンサルティングファームでの業務経験 ・ITプロジェクトにおけるPM/PL経験 ・SaaS、クラウド、DX領域に関する知見・提案経験 ・メンバー育成やチームビルディングの経験 ・高いコミュニケーション能力および関係構築力
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600万~
■アクセンチュア 【業務内容】 ・次世代サプライチェーン構造改革:小売業におけるオムニチャネル対応や、機械産業向けの業界横断物流プラットフォーム構築など、最先端のサプライチェーン設計を推進 ・ゼロベースマインドによるコストマネジメント:銀行業における米・欧・亜3極をカバーした全社コスト削減プロジェクトのリード ・IT+OTサイバーセキュリティ:製造現場のIoT化に伴うサイバーセキュリティ能力の強化プログラムの企画・実行 ・開発ー製造のデジタル化:資源・エネルギー業における3Dデータアナリティクス活用や、開発CADデータのデジタルマーケティング転用など、製造・開発プロセスのデジタル革新 ■合同会社 デロイト トーマツ/コンサルティング クライアントとして目指すべき姿、実現に向けた改革の道筋を提言するだけにとどまらず、新たなオペレーション・システム基盤の構築・運用定着まで、当社がグローバルに有するテクノロジー人材、アライアンスパートナーと連携し、End to Endでの伴走型支援に携わっていただきます。また、あるべき姿の構築・運用に向けては、クライアントの視点に立った中立的な視点でのソリューションの選定、着実に推進・実行できるプロジェクト計画の策定と推進体制を構築、QCDの適切なコントロールを支援し、また運用フェーズにおいては効果創出に向けて継続的な改善を提示していきます。 <主なタスク> ・現状調査・課題分析 ・業界ベストプラクティス・ベンチマーク調査 ・あるべき姿、改革施策(実現手段選定を含む)の策定・提言 ・改革ロードマップ、実行計画策定 ・プロジェクト全体マネジメント支援(ステアリングコミッティ・幹部報告、他) など
・開発、製造、調達、購買、需給、物流、販売など企業のオペレーションの構築・改善に関連する業務経験 ・業務コンサルティング経験 ・グローバルプロジェクト経験歓迎
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900~2100万
◆募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・特に、下記領域において、戦略の策定、およびその戦略実行、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、分析伴走支援までをデータサイエンティスト・エンジニアとチームを組んで行い、そのリーダーポジションを担っていただきます ・決済事業(電子マネー、カード、バーコード決済)、ポイント事業の進化 ・コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産等の非鉄道事業の進化 ・WESTER、tabiwa by WESTER等のアプリの進化 ・各事業の横断的連携によるグループシナジーの最大化 ・組織拡大に伴い、リーダーとして組織を牽引する役割を担っていただきます ▼これまでの分析事例(抜粋) ・新幹線の予約データ分析による新幹線収益拡大施策の立案・実施 ・在来線の改札データ分析による個客体験向上施策の立案・実施 ・ICOCA電子マネー・JWESTクレジットカードの体系的・網羅的分析による活性化策の戦略の策定 ・ショッピングセンターの会員データ分析による買い回り施策の立案・実施 ・ホテルの宿泊データ分析による収益拡大施策の立案・実施 ・コンビニ購買データの分析による個客単価向上施策の立案・実施 ・上記サービスの共通ポイントWESTERポイントのでグループ横断の付与・利用分析によるWESTER経済圏活性策の立案・実施 ・WESTERアプリの操作ログ分析によるコンバージョン改善策の立案・実施 ◆募集背景 2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。 現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 上記の状況を踏まえて、市場からの期待も高いものの、JR西日本グループ内部にはこの領域の知見の蓄積は十分でなく、需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。これまで着実な成長を続けてきた内製分析チームと合流し、その組織能力密度を高めてくれるDXコンサルタントを募集します。また、本ポジションでは組織拡大にあたり事業部の責任者とともに組織全体を牽引するリーダーを担っていただける方を求めております。 ◆具体的な業務内容 ・データ分析を手段としたJR西日本グループの各事業における戦略策定、新規サービス検討、組織改革・人材開発、業務プロセス改革等の各種コンサルティング業務をデータサイエンティスト・エンジニアとチームを組んで行います ・上記業務をチームで推進するためのリーダーポジションをお任せします ・組織拡大に伴い組織を牽引する役割も担って頂きます ※想定している事業領域は、下記の通りです ・決済事業(電子マネー、カード、バーコード決済)、ポイント事業 ・コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産等の非鉄道事業 ・WESTER、tabiwa by WESTER等のアプリ ・各事業の横断的連携によるグループシナジー創出
◆必須要件/スキル ・戦略コンサルタントとして戦略とテクノロジーを融合したソリューションを考案・提供したご経験をお持ちの方 ・組織、チームをリーダーとして率いたご経験をお持ちの方(目安5年以上) ・データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 ◆歓迎要件/スキル ・データ分析に係る業務コンサルティングの従事経験 ◆求める人物像 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
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1000~2000万
〖協会について〗 私たちは、約60年の実績をもつ試験実施団体です。 みなさまご存じの実用英語技能検定(英検)をはじめとする多様な試験の実施・運営を行っており、「日本人の英語力底上げ」をモットーに、全人口の生涯学習を支えています。 ■協会の事業をより詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://www.eiken.or.jp/recruit/about/ ■統合報告書_2025 下記資料は、過去10年間の施策と成果、2024年度の取り組み、財務・非財務データ、ガバナンス体制を統合的にまとめたもので、当協会が果たすべき“社会インフラとしての使命”と将来ビジョンを示しています。 https://www.eiken.or.jp/association/report/2025/pdf/outline21.pdf 〖「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー〗 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。 公益財団法人と聞くと保守的なイメージを持たれるかもしれませんが、実情は、既存のやり方に捉われずDX化や検定の手法など、新しい挑戦を続けています。 〖働き方・キャリアについて〗 私たちは正職員160名ほどの組織で、現在、中途入職者の割合も7割を超えています。 また、少数精鋭で年功序列ではないため、将来大きな裁量をもって働くことができます。 一般の事業会社と遜色ない、スピード感をもったスキルアップを叶える環境が整っています。 ◇協会職員のインタビューを公開しています。ぜひご覧ください。 https://www.eiken.or.jp/recruit/interview/ 【採用背景】 英検を中心に事業を推進する当協会は、「生涯学習アカウント」や「デジタル証明書」を核とした新規事業の創出・収益化を加速しています。 今後、新規事業の創出にあたり、生成AI/LLMを用いた教材関連のプロダクト開発を推進する方針ですが、下記背景で採用を計画しております。 ①社外向けAI活用プロダクト/教材の開発案件が増加し、要件定義〜実装〜運用までを牽引できる技術責任者が不足している。 ②生成AI/LLMの技術更新が速く、PoC量と品質を両立するためのアーキテクチャ判断・MLOps基盤整備が急務。 ③実運用プロダクト(評価・安全性レビュー・権限管理)の内製比率を高め、生産性と知見の社内蓄積を加速する必要がある。 最先端の技術を用いて、教育業界に貢献していきたいとお考えの方と一緒に働きたいと考えております。 【仕事内容】 ■組織の今後の方針 教育団体および企業とのパートナーシップの拡充、AIを用いたシステム開発や教材制作の効率化、開発体制の拡充および内製への移行を推進する方針で、その組織のコアメンバーとして下記業務をお任せする想定です。 ■業務概要 英語検定向けの学習教材の仕様並びに教材の制作、AIを活用した教育サービスの企画・開発・運営などのサービスにまつわる開発統制および技術リードを既存メンバーとともにご担当いただきます。 ■入社後の想定業務範囲 次の領域について主導的な役割を担っていただきます。実際のアサインや配分は適性に合わせて調整いたします。 ・生成AI/LLMを用いたアプリケーションの技術リード(要件定義、技術選定、アーキ設計、実装レビュー) ・モデル利用戦略の策定(API活用/軽量ファインチューニング) ・バックエンド/フロントエンドの実装リード(Python/TypeScript 等、API設計、認証・認可、テレメトリ) ・教育コンテンツ開発との連携(教材に組み込むデモ/ラボ環境、評価指標の定義、利用ログの分析) ・技術管理(技術選定、開発環境の構築および管理、開発プロセスの策定、コーディング規約・フォーマット策定) ・チーム育成(採用、育成、評価およびそれらの基準策定) ■具体的な業務内容 LLMを用いたアプリケーション開発におけるプロジェクト推進および技術リードについて、企画から運用、改善まで全工程に携わっていただきます。 ・要件定義、アーキテクチャ策定、設計、実装、試験、運用 ・協力会社を含むメンバーへのディレクション ・制作メンバーとの協働 ・協会内外のステイクホルダとの調整・折衝
【求める要件(Must)】 ・フルスタックエンジニア(フロントエンド、バックエンド、DB、インフラ)の経験5年以上 ・上流工程(要件定義、プロジェクト計画など)のご経験3年以上 ・技術的な側面から事業部門や経営層への説明責任を定常的に担ってきたご経験 ・10名未満のチームリーダー経験 ・AI駆動開発の実践経験
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792~1500万
【担当業務内容】 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー(自動車、製薬、消費財)・サービス(広告、外食)など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku など 【3~5年後の想定されるキャリアパス】 ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。
<経験> 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験
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