408516307/【愛知】データ分析推進リーダー〈転勤なし〉
550~670万
株式会社ハイテックス
愛知県名古屋市
550~670万
株式会社ハイテックス
愛知県名古屋市
データサイエンティスト
データベースエンジニア
【職務概要】 名古屋を中心に製造業向けのシステム開発と自動車部品の設計を手掛ける同社。今後のさらなる体制強化を図り、成長スピードを加速していくために、全社員の働き方を革新する【データ分析推進リーダー】を募集します。 【職務詳細】 データ分析推進チームのリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。 ・Snowflakeを用いたデータ集約・管理、分析基盤の構築 ・データ分析ツール(KI)を活用した業務データの可視化・改善提案 ・各部門との折衝、要件定義、分析レポートの作成・共有 ・データ活用の自走化を促進する教育・伴走支援 ■データ分析推進チームの開発案件例 ・DD経営実現に向けたデータ活用・分析の実装・導入 ◎グローバル企業のデータ分析・推進業務に従事可能 ・Snowflakeやデータ分析ツールを活用し、全社のデータ活用をリードできるポジション ・DX推進の中心で、データ分析による業務改革に直接貢献できる環境
【必須】 ・データ分析またはBIツールを用いた業務改善経験 ・SQLやデータベースに関する基本知識 ・チームリーダーまたはプロジェクト管理の経験 【尚可】 ・Snowflakeやクラウド型データプラットフォームの利用経験 ・データ分析ツール(例:Tableau、Power BI、KIなど)の活用経験 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・マネジメント志向(特に30代は歓迎)
正社員
有
550万円〜670万円
■勤務時間 8時30分~17時30分※コアタイムなしのフレックスタイム制度あり ■休憩時間 60分
有
104日 内訳:完全週休2日制
有給、夏季、年末年始、慶弔、育児、介護、GW
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:550万円~670万円 賃金形態:月給制 月額:323000円~ 賞与:年2回(6、11月) 昇給:年1回(1月)
愛知県名古屋市
屋内全面禁煙
愛知県名古屋市中区上前津1-4-5 各線「上前津」駅より徒歩1分
有
有
■通勤手当(上限6万円/月)資格家族手当(配偶者18,000円、子ども5,000円※4人迄)■寮/社宅■退職金制度■年4泊までの旅行補助制度(1泊につき6,000円)■昼食補助(1日300円)■健康診断■人間ドック、インフルエンザ予防接種補助■介護休業■慶弔見舞金制度■育児短時間勤務可(小学校6年生迄)
〒460-0002 愛知県名古屋市中区丸の内2-18-25 丸の内KSビル10F
林テレンプ本社/林テレンプ事務棟/林テレンプ技術棟/林テレンプ横浜事業所/林テレンプ関東事業所
■ITソリューション事業 ■CADエンジニア事業 ■画像検査事業 ■新規事業
林テレンプ株式会社/林物産株式会社/名都美術館
最終更新日:
600~1500万
【職務内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 【プロジェクト事例】 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案 【ワンプール制による柔軟なキャリアパス】 同社では特定の業界やサービスラインに縛られない「ワンプール制」を採用しています。そのため、将来的にはご本人の希望や適性に応じて、別領域(戦略・業務改善・ITなど)や多様な業界のプロジェクトに参画することが可能です。(求人ID:453153)
【必須】 ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。
720~900万
東証プライム上場メイテックグループである当社にて、取引先にてアプリ開発やデータベース・ネットワーク構築等に携わっていただきます。生涯プロエンジニアを目指せる環境です。初回勤務地は愛知県で確約です。 大手企業~中小企業をはじめ述べ4,000社以上との取引実績があるため、あなたに合ったお仕事をご提案することができます。 <案件事例>・飛翔体における総合システム ・産業用ロボットのシュミレーションソフト ・工場のIoT/自動化システム ・製造装置へのAI活用 ・AWSによる車両セキュリティ構築 ・VR技術における研究開発 他
【必須】■アプリ開発やデータベース構築などITエンジニアのご経験をお持ちの方※目安15年以上 エンジニアとして技術をさらに高めたい、幅広い案件に携わってみたい、正当に評価される環境で働きたい方歓迎です! ■社内技術研修が650講座以上、勉強会が年間1000回以上開催とエンジニアとして技術力を高める環境を整えております。■全案件が社員に公開されている為、挑戦したい業務に対して必要な能力を可視化することができます。■グレードシステム制を導入しており、努力と成果が正当に給与に反映される環境です。■平均賞与実績約166万、平均残業20H、フレックスタイム制有と待遇面や働く環境も充実しております。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
600~800万
東証プライム上場メイテックグループである当社にて、取引先でアプリ開発やデータベース・ネットワーク構築等をお任せします。当社は多数の案件を所持、様々な業界で就業できます。初回勤務地は愛知県で確約です。 大手企業~中小企業をはじめ述べ4,000社以上との取引実績があるため、あなたに合ったお仕事をご提案することができます。 <案件事例>・飛翔体における総合システム ・産業用ロボットのシュミレーションソフト ・工場のIoT/自動化システム ・製造装置へのAI活用 ・AWSによる車両セキュリティ構築 ・VR技術における研究開発 他
【必須】■アプリ開発やデータベース構築などITエンジニアのご経験をお持ちの方※目安8年以上 エンジニアとして技術をさらに高めたい、幅広い案件に携わってみたい、正当に評価される環境で働きたい方歓迎です! ■社内技術研修が650講座以上、勉強会が年間1000回以上開催とエンジニアとして技術力を高める環境を整えております。■全案件が社員に公開されている為、挑戦したい業務に対して必要な能力を可視化することができます。■グレードシステム制を導入しており、努力と成果が正当に給与に反映される環境です。■平均賞与実績約166万、平均残業20H、フレックスタイム制有と待遇面や働く環境も充実しております。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
550~930万
HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 <具体的なプロジェクト例> ・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う ・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する
AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 データガバナンスとマート設計(上流工程)の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル 等 顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力 【歓迎/尚可】 ・TOEIC LR 600点以上の英
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550~930万
HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。 BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。 地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。 <具体的なプロジェクト例> ・ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う ・現場のメンバーが必要な情報を得るために HENNGE One の開発チームとの技術的な調整を行い、これまでになかった視点でのデータ活用を支援する
BI ツール(Tableau や Looker Studioなど)やその周辺環境などのインフラ、バックエンドの基本設計・構築・導入・運用経験 (1 年以上) パブリッククラウドを用いた運用経験 (3年以上) (具体例) ・AWSのEC2、S3、RDS、Redshift、Glue等の運用経験 パフォーマンス監視、ログ分析、チューニング、ユーザ権限管理、セキュリティ設定など、BI ツールの運用経験 (1 年以上) (具体例) ・SQL や Python を用いた、欠損値補完、外れ値除去、重複データ削除など、分析用データセットの作成経験 ・ETL ツール (AWS Glue, dbt など) を使用し、複数のデータソースを統合した分析用データの構築および運用経験 ・正規化、集計、結合などの変換処理を用いた、BI ツールで扱いやすいデータモデルの構築経験 ユーザーからの問い合わせ対応、マニュアル作成、トレーニング実施、ベストプラクティス共有、改善提案などの対応経験 (1 年以上) ユーザ業務の理解、把握を通じてのデータ ダッシュボードやレポートのテンプレート設計・開発経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・データベース、APIなど、システム連携に関する基礎知識
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400~800万
Oracle製品のテクニカルサポートエンジニアを募集します。昨年から事業として開始し順調に拡大しているための増員募集です。必要な時に名古屋市の顧客先に出社していただきます。それ以外時は在宅勤務です。 また、入社当初のトレーニング期間は東京での勤務となります。
【必須】Linuxの業務経験、ネットワークに関する最低限の知識 【働き方】残業は月10H程度、有給も取得しやすく案件状況によっては連休取得も可能です。
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450~1000万
『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ!』 ~「実機で確認」から「予測で早期決断」へ~ デジタル技術の開発・活用を推進し、物(もの)を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 ■仕事内容 ラボラトリーオートメーションによる実験のハイスループット化と、データ解析・画像処理による試作・製造データの取得・分析を通じて、開発プロセスの最適化を推進していただきます。製品開発・設計~評価・検証までの幅広いフェーズにおいて、 多様な情報を活用しながら、課題抽出~改善提案まで関わることができます。各部門と連携しながら、モノづくりの現場に貢献している実感を持っていただくことができます。先端技術とものづくりが融合したやりがいあるポジションです。 <具体的には> ※以下より、ご経験・スキルを加味していずれかの業務をお任せする想定です 【1】ラボラトリーオートメーション関連業務? ・高スループット実験の実現に向けたロボットの選定・導入検討? ・各種オートメーション装置の仕様設計および導入検討? ・各機器の接続・制御連携による自動化システムの構築? ・将来の実験プロセスを見据えた構想立案・企画推進? 【2】データ解析業務? ・試作・製造現場で取得されるデータを活用した課題抽出および要因分析? ・データ解析技術の構築・高度化(分析精度向上・高速化・活用拡大)? ・試験・評価データの取得および分析結果と実機評価の整合性確認・改善? 【3】画像処理関連業務? ・画像前処理、特徴抽出、セグメンテーション、物体検出による画像データの定量化の技術開発? ・分類・異常検知などの手法を適切に選定・組み合わせ、品質評価や不良検出の高度化を推進? ・開発・製造現場の課題を抽出し、画像解析を活用した要因分析および課題解決をリード? ■やりがい・魅力 電池の開発から量産までを横断し、データ解析とオートメーション技術を活用して材料・プロセスの最適化に直接貢献できるポジションです。自らデータ活用基盤や解析手法を構築し、業務プロセスのリードタイム短縮や効率化を実現することで、ものづくりの高度化をリードできます。世界トップレベルの車載用電池メーカーにおいて、社会的インパクトの大きなテーマに挑戦しながら、技術力と課題解決力を磨くことができます。?
【必須】 ・研究開発/設計/生産技術いずれかの業務にエンジニアとして携わった経験 ・モノづくりの現場において何かしら統計や分析に関わった経験 ・画像処理またはセンサー(センシング)などに関わった経験 【尚可】 ・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用 ・電池開発設計の経験、電池に関する知識(電池モジュール、電池パックでも可) ・電池開発、設計、評価の経験 【求める人物像】 ・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方 ・明るく、協働的思考(相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性)が高い方
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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550~900万
【仕事内容】 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、 自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ・次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 ・AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ・LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ・テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。 【この仕事の魅力】 ・「最先端プロトコル」への挑戦: MCP(Model Context Protocol)など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。 ・「データモデリング」の権威へ: AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。 【当社の特徴】 ・グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、自分の志向やライフステージに合わせて選択。 ・エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) ・AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 ・データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 ・クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル 【あれば尚可】 ・Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験 ・グラフDB(Neo4j等)やセマンティック技術の知見 ・テックリードとしてチームを牽引した経験
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500~1000万
多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO
【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が5年以上ある方(運用のみ等OK) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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