【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ
600~1300万
株式会社KPMG FAS
東京都千代田区
600~1300万
株式会社KPMG FAS
東京都千代田区
リサーチ/分析アナリスト
データエンジニア
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理(分析可能な形式への整形) ✓ETLツール(Alteryx等)やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成
必須条件(MUST) ✓ETLツール(Alteryx等)やPython等でのデータクレンジング実務経験(2年以上) ✓BIツール(Tableau、PowerBI等)でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office(Excel/PPT)の高度な操作スキル
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
600万円〜1,300万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経験・スキルに応じて柔軟に決定
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
最終更新日:
800~1400万
日本株式アクティビスト・ファンドの投資運用業務をご担当いただきます。 ・投資判断に関わる業務に従事いただきます。 ・投資判断に付随して、必要な調査、分析、エンゲージメント業務に携わっていただく場合があります。 ・月報、運用報告書、プレスリリースなどのディスクロージャー関連および株主提案などのエンゲージメント関連の資料作成も行っていただきます。 ・その他、運用業務や顧客サポートに関連する業務全般に従事いただきます。 ・未経験者またはご経験浅い場合、まず周辺業務から携わっていただき、段階的に運用業務や調査業務の幅を広げていただきます。
1.必須(MUST) ・金融機関での業務経験者(運用経験は不問) 2.歓迎(WANT) ・アナリスト経験者 ・CMA、CFA保有者 【求める人物像】 ・計算や数字を多く扱うことに前向きな方 ・知的好奇心が高く、未経験の業務に関しても積極的に学び、質問できる方 ・チームワークを重視できる方
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600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。
<必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
680~1200万
【事業・組織構成の概要】 株式会社国際社会経済研究所(NEC100%子会社)は2000年7月の発足以来、デジタル化が進展する社会の姿や課題を社会・経済・文化的な側面から調査・分析し、その成果を国内外に広く発信し知的交流を促進させることにより、持続可能な社会の実現に貢献することを目的として活動しています。" 【職務内容】 NECグループのシンクタンクである国際社会経済研究所における政策動向調査業務 ・国内外の経済安全保障及びデジタル関連政策動向調査業務及び情報発信業務 ・国内外の政府・研究機関等とのネットワーキング業務 ・NEC関連部門の戦略立案支援、政府への提言作成業務" 【ポジションのアピールポイント】 ・テクノロジー企業であるNECグループの独立シンクタンクにおける政策動向の専門家として活躍いただきます。 ・NEC関連部門との連携により調査業務だけでなくビジネス現場も経験いただけます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 以下、いずれかの必須業務経験 ・行政における政策立案業務経験 5年以上 ・企業における企画・調査・政府渉外関連業務経験 5年以上 ・シンクタンクにおけるリサーチ業務経験 5年以上 上記に加えてビジネスレベルの英語スキル 【WANT】 以下、いずれかの業務経験 ・企業、シンクタンクでのデジタル関連政策のリサーチ業務経験 3年以上 ・行政でのデジタル関連政策の政策立案業務経験 3年以上 ・行政、企業、シンクタンクにおける管理職経験 2年以上
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600~1200万
【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
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400~700万
「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築
・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方
設立:1979年6月 資本金:28億5,921万円 売上高:1200億円 従業員数:連結ベース:1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。
700~1220万
【業務内容】 当社のDX経営推進室にて、グループ会社を含めたインフラ環境の企画立案並びに整備業務が主な担当業務します。 ゼロトラスト・アーキテクチャへ移行を進め、高いセキュリティと利便性向上を図った次世代ネットワーク環境の整備や、サーバー環境のクラウドリフト・シフトを進めるプロジェクトの中心的な業務を担当していただきます。 【担当業務】 ・オンプレミス上にあるサーバー群のクラウドリフト・シフトを推進するプロジェクトの企画・設計・実装 ・Microsoft365やBoxを始めとする SaaS の活用推進並びにインフラ環境整備 ・国内外拠点を結ぶネットワーク環境の整備 ・クラウドベンダー/システムベンダーなどの協力会社との折衝/マネジメント 【ポジション特徴】 ・全社の基盤システム全般に関わることが出来るポジションであり、社内外の様々なステークスホルダーと協業しながら、幅広い分野でシステムエンジニアとしての手腕を発揮できるポジションです。 ・全社のDXを進める上で欠かせないインフラ環境の整備に、上流工程から携わることができます。また、自らが企画・設計したインフラ環境を運用サポートまで責任を以て携わることができます。 ・大企業ならではの特色を活かし、新技術・新機能に触れる機会も多く、製品・サービスの調査やPoCによる評価を主体的に実施することができます。 ・経営層との接点もありながら、システムを利用するユーザーに近い場所で働けるため、自分が実装したインフラのフィードバックを受ける機会が豊富にあ
■必須要件:以下いずれかの経験5年以上 ・ネットワークに関する設計、構築、運用などの業務経験 ・サーバーの設計、構築の経験(クラウド環境経験者は尚良い) ※以下の資格をお持ちの方も歓迎 ・ベンダー系の資格(CCNAやCCNP、LinuC、AWS認定など)をお持ちの方 ・IPAの資格(応用情報技術者、ネットワークスペシャリストなど)をお持ちの方
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500~1200万
【ミッションと事業概要】 エムスリーは「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと」をミッションに掲げています。 ・圧倒的な基盤: 日本の医師の90%以上(34万人以上)が登録する「m3.com」を運営し、圧倒的な国内会員数を誇ります。 ・グローバル展開: 日本だけでなく、世界15〜18カ国で事業を展開し、全世界の医師の50%以上(650万人以上)が利用する巨大プラットフォームです。 ・社会への貢献: 看護師の経験を活かし、データやITの力を使って「患者さんのためになる医療」を仕組みから作り変える、スケールの大きな社会貢献に挑戦できます。 【職務内容】データコンサルタント 看護師の方が配属されることが多い「BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー」での具体的な仕事内容です。 ・製薬・医療機器メーカーへの提案: 自社が保有する膨大な医療データやリサーチ結果を使い、メーカーの製品が「どの地域のどんな患者さんに、どう使われるべきか」というマーケティング戦略を一緒に考えます 。 ・現場感覚を活かした分析: 「ICUではどのような処置が行われるか」「現場の看護師や医師は何を求めているか」という臨床経験に基づいた視点でデータを読み解き、リアリティのある提案を行います 。 ・プロジェクトの推進: データの調査設計から分析、クライアントへのプレゼン、その後の実行支援まで一気通貫で担当します 。 ・新しい価値の創出: 希少疾患の症例をすくい上げたり、医療従事者の環境改善につながるような新しいサービスの企画に携わることも可能です 。 【若手・未経験者への成長環境】 ビジネススキルが「ゼロベース」の状態からでも、成長できる仕組みが整っています 。 ・徹底した教育体制: 看護師から転身した先輩も多く、Excel・PowerPointの使い方から、論理的思考(ロジカルシンキング)まで、メンターが1対1で丁寧に指導します 。 ・フラットな文化: 「誰が言うか」ではなく「何を言うか」が重視され、年次に関係なく「社長意識」を持って自分の意見を反映させられる環境です 。 【働きやすさと福利厚生】 「病院勤務」とは大きく異なる、自律的で柔軟なワークスタイルが可能です 。 ・柔軟な働き方: 在宅勤務とオフィスワークを自由に選択でき、自身のライフスタイルに合わせて仕事を進められます 。 ・スケジュールの自由度: 成果を出していれば、保育園のお迎えや個人の予定に合わせて勤務時間を臨機応変に調整でき、産休・育休からの復帰率も100%です 。 ・独自の健康サポート: 本人や家族が「専門医への健康相談」や「医療方針の提案(セカンドオピニオン等)」を受けられる、医療系企業ならではの手厚い福利厚生があります 。 【募集背景】 同社は、“インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、日本、世界の医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、ダイナミックな事業展開をしています。 2000年以降創業で最初に日経225銘柄にも選ばれている日本を代表する企業であり、2017年には米フォーブス誌による、「世界で最も革新的な成長企業ランキング」において世界5位(日本企業では1位)に選出されるなど、世界でも注目を集めています。 このようなダイナミックな事業展開の中で、同社は「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」というミッションを掲げるBIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニーを、エムスリーの新たな柱として成長させています。 特に、ヘルスケアデータが持つ価値は高まっており、そのデータ活用を通じて製薬メーカーや医療機器メーカーの課題を解決し、医療の変革をさらに加速させることが急務です。 そこで、医療現場の知見を持ち、データの力で新たな価値を創造できる看護師資格をお持ちのデータコンサルタントを募集し、事業成長と医療貢献を両立できる組織の強化を図ります。あなたの現場経験とチャレンジ精神が、医療業界の未来を形作ります。
■求めるスペック 看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方 【ご志向】 - 医療現場への課題感を持っている方 - ヘルスケアデータを通じた医療貢献に興味がある方 - 自らの成長を追求し、チャレンジ精神を持つ方 【他部署も含めたM3での在籍事例】 ・医療センター ICU ・高度救命救急センター ・大学医学部付属病院 産婦人科 ・大学病院 NICU 他
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800~1000万
◤仕事内容◢ - ITアーキテクトとして、最新技術の検証、顧客にとって最適な技術の組合せ検討・提案、ソリューション構築を担当します。 - 顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うため、常に最新技術を貪欲に追い求めます。 - 職務は企画・プレ段階~構築、稼働、保守までトータルで活動します。 - **企画・プレ段階**:顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案(AWS/AzureのPaaSや他社SaaS適用検討、セキュリティ説明、社内外サービス組合せ協議)。 - **技術検証段階**:PoC等の実験環境構築/評価に基づく要件見直し(実証実験計画書作成、クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築、実証実験評価)。 - **構築段階~本番稼働以降**:実証段階の評価を踏まえ環境構築、ノウハウ蓄積(クラウド等を利用した商用環境の設計・構築、効率的な保守設計・実施、最新技術の適用事例化)。 - **募集部署1**:オンプレミス環境でのプラットフォーム構築(ハードウェア/ミドルウェアのプレ・調達から設計~構築~テスト)。 - **募集部署2**:パブリッククラウドを用いたプラットフォーム構築(AWSやAzureを活用し、大量データ解析・可視化基盤やデータサイエンティスト向け基盤等のソリューション構築)。 ◤会社の特徴◢ - 公共システム事業部として、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野で50年以上のIT導入実績があります。 - 培ってきた知見やノウハウに最新技術を適用し、デジタルトランスフォーメーションを実現しています。 - Society5.0の推進やデジタル・ガバメントの実現に向け、オンプレミスに加え、パブリッククラウド、セキュリティ、データ戦略、映像解析等の最先端テーマにアプローチしています。 - 日立内外の豊富な技術・ノウハウを活用し、公共・社会への最先端アプローチを推進しています。 - エキスパート集団であり、20代~50代まで幅広い年齢層の社員が活躍しています。 - 若手を中心に経験者採用のメンバーも多く、働きやすい職場環境です。 - 在宅勤務と出社をフレキシブルに組み合わせながら仕事を進められます。 ◤仕事の魅力◢ - 国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤構築に携わるため、挑戦しがいとやりがい・充実感を感じられます。 - 自身のスキルを活かしたサービスを自ら企画・構築できる機会があります。 - 最新技術に日立の開発ノウハウを組み合わせた高信頼の技術を習得できます。 - 最新クラウド技術と長年蓄積された業務ノウハウのシナジーにより、新たなサービスを創造し社会に貢献できます。 - エキスパート集団の中で働き、自身もエキスパートとして成長し続けることができます。 ◤描けるキャリア◢ - クラウド環境の構築・開発に関する経験とキャリアを積むことができます。 - 最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できます。 - キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できます。 - 希望する仕事内容やキャリアプランについて、面接時や配属後の上長との相談を通じて柔軟に対応可能です。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ 公共システム / インフラエンジニア / デジタルトランスフォーメーション / Society5.0 / デジタル・ガバメント / ITアーキテクト / 最新技術 / クラウド / AWS / Azure / データ解析 / プラットフォーム構築 / オンプレミス / PoC / セキュリティ / OSS / PaaS / コンテナ / Kubernetes / Docker / プロジェクトマネジメント
◤必須スキル・経験◢ - お客様へのソリューション提案、情報システム構築経験 - インフラ設計、環境構築、テスト、インフラ保守等の経験 - 概ね5名程度のプロジェクトメンバーを取りまとめた経験 - IT業界の基礎知識 - OS、ミドルウェア(Web、AP、DB等)の知識 - 基本情報処理技術者資格(FE)または上記に準ずる知識・経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定し、非機能設計を行った経験 - AWS、Azure、GCPクラウドプラットフォームを活用したシステム構築経験 - Kubernetes、Docker等のコンテナ構築経験 - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定できるスキル - 高度情報処理技術者資格、PMP - AWS/Azureの資格を保有している(または取得意欲がある) - TOEIC(R)テスト650点以上の英語力 ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援できる方(People Champion)。 - 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動し、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献できる方(Customer & Society Focus)。
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500~800万
【機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか?】 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積~データ分析~機械学習モデル開発~デプロイメント~運用というサイクルを回していかなければなりません。この2つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【募集背景】 たとえば、マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI&ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します。 【利用ツール/身につく知識】 ◆様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験 ◆Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル ◆DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル ◆DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル などなど、最先端の基盤エンジニアがもつべき高度なスキルが身に付きます。
【必須要件】 ◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 【求める人物像】 ◆プログラミングや基盤を問わず技術が大好きな方 ◆指示待ちの姿勢ではなく、自ら積極的に動ける方 ◆自身でプロトタイプ開発ができる方 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を遂行できる方 【歓迎要件】 ◆Hadoopなどのビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ◆Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、もしくは構築や運用経験 ◆BIやデータウェアハウスに関する知識、もしくはシステム開発経験 ◆データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験 ◆機械学習に関する基礎知識 ◆Pythonを用いた開発経験
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1000~1500万
□基本情報 ■仕事概要: ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。 ・世界水準の技術力と知見: 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ・知見を共有するカルチャー: 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ・個人の挑戦を尊重し、支援する組織: 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■事例 ・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社) https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ https://nowcast.co.jp/news/20260218/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/
■必須スキル: [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 ■歓迎スキル: ・組織立ち上げ経験 ・チームマネジメント経験 ■求める人物像: ・顧客志向で開発ができる ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
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