【日本橋】電力需給の最適化アナリスト■脱炭素GXスタートアップ・リモートOK
700~1300万
株式会社JERA Cross
東京都中央区
700~1300万
株式会社JERA Cross
東京都中央区
電気インフラ計画
データアナリスト
日本最大級の発電会社であるJERAの100%子会社として日本と世界の脱炭素に貢献する当社にて、蓄電池や再エネ(変動電源)を活用した需給運用における分析・改善業務を担っていただきます。 日々の実績分析、パラメータ最適化、レポーティング(マンスリーレポート等)を通じて、運用の高度化・収益最大化の実現を目指します。 具体的に、市場環境や制度動向を踏まえながら下記を担当いただきます。 ■蓄電池・再エネの運用実績データの分析 ■入札・制御パラメータの改善・チューニング ■分析結果を踏まえた運用改善提案およびプロダクトへのフィードバック
【必須】 ■電力業界における需給運用または関連業務の経験 ■データ分析や実績評価に基づく業務改善の経験 【事業の競合優位性】 ■ビジネスモデル:顧客のグリーントランスフォーメーション(GX)の戦略提案~再生エネルギーの提供まで「一気通貫で」支援できる稀有な会社 ■特許取得レベルの高い技術:24/7カーボンフリー電力供給に向けた予測・最適制御できる技術を開発し、複数の特許を保有。 ■高い知見:JERAから手挙げで出向者が来ており、電力ノウハウに長ける
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:有
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,300万円 月給制 月給 544,600円~ 月給¥544,600~ 基本給¥434,100~ 固定残業代¥110,500~を含む/月 ■賞与実績:年2回予定(6月/12月)
会社規定に基づき支給
07時間40分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:30時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【求める人物像】 ・データや事実に基づき、運用改善を回し続けられる方 ・分析だけで終わらず、実運用や仕組みに落とし込める方 ・不確実性の高い環境でも仮説検証を高速に回せる方 ・社内外と連携しながら価値創出までやり切れる方 【就業時間補足】 ■フレックスタイム制 ・コアタイムなし ・フレキシブルタイム7:00~22:00 ・1日の最低勤務時間:3時間50分以上 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般 (就業場所の変更の範囲)当社拠点全般
本社 ※単なる分析に留まらず、分析結果を運用やプロダクトに反映し、当社のプロダクト進化に直結させていく役割を担っていただきます。
無
東京都中央区日本橋3丁目11-2 Hi-gs日本橋 10階・11階
都営地下鉄都営浅草線宝町駅 徒歩6分 東京メトロ東西線日本橋駅 徒歩7分 JR山手線東京駅 徒歩15分
屋内全面禁煙
東京メトロ銀座線「京橋駅」徒歩7分
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
定年制度:60歳、再雇用制度:65歳まで
【休暇】■夏季休暇(6月~10月の間で3日) ■結婚休暇 等 【福利厚生】オフィスフリードリンク、歓送迎会の会社負担 等 【有給休暇】 入社時最大15日付与、入社日に応じて付与日数変動あり 例)4/1入社:15日、10/1入社:10日、3/1入社:2日
1名
2~3回
筆記試験:無
【エネルギー問題解決の最前線】JERA Crossは、脱炭素化を推進し、24/7カーボンフリー電力を提供することで、企業のGXを支援。社会的意義のあるプロジェクトに携わり、持続可能な未来を共に創造します。
当社は、日本最大級の発電会社であるJERAの子会社として、日本と世界の脱炭素により貢献すべく、2023年に設立されたスタートアップであり、エネルギー問題の解決に向けた最前線で活動しています。私たちのミッションは、地球の未来をあらゆるエネルギー問題から解放することです。持続可能なエネルギー供給を実現するために、最先端の技術を駆使し、革新的なソリューションを提供しています。私たちは、JERAが有する国内最大級の発電事業者としてのノウハウを活かし、エネルギー、デジタル、課題解決を組み合わせた革新的な価値創造を目指しています。多様な人財が、個性や専門性を存分に発揮し、対等なコミュニケーションを通じて新しい価値創造に向けた挑戦をしています。JERA Crossは失敗を恐れず、大胆な挑戦を行います。常に広い視野を持ち、何が価値につながるかを考え、地球と社会にとって新たな価値を創出するためにチーム一丸となって取り組みます。多様な専門性を持つ素晴らしい仲間と、これまでにない困難な挑戦に立ち向かい、切磋琢磨することで、自分史上最高の自分と出会う場を提供したいと考えています。大企業発のベンチャー企業で、私たちと一緒に大規模な挑戦に取り組んでいきませんか?皆さんとお会いできる日を楽しみにしています。
〒103-0027 東京都中央区日本橋3丁目11-2Hi-gs日本橋 10階・11階
■グリーントランスフォーメーションサービス ■24/7カーボンフリー電力供給 ■太陽光PPAサービス ■再エネ+蓄電池導入サービス ■自己託送サービス ■再生可能エネルギーアグリゲーション
非公開
株式会社JERA 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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370~700万
仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) PRポイント ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速:当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍:グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。
■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方
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800~1300万
■組織の役割 同社のサービスは、親会社と大手タクシー会社が共同設立したジョイントベンチャーで、グループが有するAI技術を活用したタクシーの配車サービスや決済代行サービス、後部座席広告サービスなどをリリースしています。 事業の差異化の源泉となる新規高付加価値サービスをグループのAI/IT技術をベースに創出し、新たな移動体験やライフスタイルを提供して、モビリティサービス市場をアップデートしていきます。 主なサービス ・タクシー配車サービス ・後部座席広告サービス ・広告事業 ■担当予定の業務内容 大規模配車システムの安定稼働・競争力のある高付加価値サービス開発を支えるシステム基盤構築・運用に取り組むSREエンジニアを募集します。 競合とのアプリサービス開発競争が加速する中、事業の差異化を実現する付加価値をスピード感を持って開発する必要がある一方で、事業成長に伴いシステム安定稼働の重要性がより高まっています。 開発スピードとSLAのバランスを取ったAWS上でのシステム基盤の構築・運用によりサービスの事業成長に貢献いただきます。 ・技術スタック インフラ:AWS(ECS, Lambda, Aurora, DynamoDB, etc...) CICD:Terraform, Github Actions 監視: CloudWatch, Datadog, New Relic ■役割 サーバーチームのSREリーダーとして、システム構築・運用を牽引いただきます。 ■職場の雰囲気 社員同士が本音で語り合える・意見を発信できる風土を大事にしています。 企画、デザイナーだけでなくマーケティングチームとも近い距離で仕事が出来ます。 エンジニアの立場にて企画・戦略立案から開発・実運用まで新しいモビリティ市場の創出に参画できます。 ■環境 出社・テレワークは個人の裁量に任されています。実情としては週2日程度出社する方が多いです。 ■描けるキャリアパス グループの内外から多様な人材が集まっており、ベンチャー同様にスピード感・広い裁量を持った会社運営の経験ができます。 社員同士が本音で語り合える・意見を発信できる風土を大事にしています。 また新規ビジネス、サービスを短いサイクルで立ち上げるスピード感のある環境にて業務経験ができます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
1.AWS上でのシステムインフラ構築・運用スキル #Terraform, GitHub Actions, ECS, Lambda, Aurora, VPC, CloudWatch, Datadog, New Relic 2.社内外関係者やチームメンバーをリードする開発プロジェクトマネジメントスキル
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800~1300万
■ポジション概要 同社では、グローバルな情報セキュリティ体制を担うシニアクラウドエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、クラウドエンジニアリングチームの一員として、グローバルのインシデント対応を支えるインフラ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 設計・導入から運用支援まで、幅広いフェーズに携わることができるポジションです。 また、本チームはグループの情報セキュリティを支える重要な役割を担っており、情報資産やサービス、プロダクトを守ることで、顧客やステークホルダーからの信頼確保やプライバシー保護にも貢献しています。 本ポジションは、グローバルの組織に所属し、海外のメンバーとともに業務推進していただきます。 ■業務内容 ・日本のサイバーディフェンスチームおよび各グループ会社に対するクラウド領域の技術支援 (セキュリティログの収集基盤構築、セキュリティ設定、トラブルシュート、新規クラウド環境の構築 など) ・Azure、AWS、GCPおよびオンプレミスを含むハイブリッド環境の運用・管理 ・オンプレミスおよびクラウド双方におけるセキュリティベストプラクティスの実装 ・Infrastructure as Code(IaC)を活用したCI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・セキュリティログ収集に関するソリューション設計への参画・推進 ・セキュリティログ収集に関する運用プロセスや手順書の整備・改善 ・海外拠点のチームと連携し、グループ各社における安定したログ収集基盤の維持 ・セキュリティログ収集基盤の可用性・安定性確保に向けた他部門との連携
・エンタープライズ環境におけるログ収集およびセキュリティ監視の実務経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかの利用経験 ・Pythonなどのスクリプト言語を用いた実務経験 ・Infrastructure as Code(IaC)およびインフラ自動化に関する理解 ・ネットワーク技術およびプロトコル(TCP/IPなど)の基礎知識 ・ビジネスレベルの英語力
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850~1200万
■募集背景 当社はクラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系など幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。 様々なサービスやプロダクトを抱え、データ量数十ペタバイトにおよぶ、国内最大級の映像配信プラットフォームの土台である、クラウド基盤の運用保守・改善を一手に担い、技術面から事業成長を支えていただける、インフラ・SREエンジニアを募集しています! ■インフラグループについて 現在、プラットフォームや各種プロダクトのシステムは、主にAWS上で構築されています。そのサーバー台数は、2,000台以上とかなりの規模に及び、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占めるトラフィックが走る規模感にまで拡大しています。 インフラグループのもっとも重要なミッションは、これら巨大なクラウドプラットフォームのインフラ環境の構築、管理・運用であり、日々、大規模なサーバー群はもちろんのこと、AWS環境全般の安定稼働を支えています。 一緒に仕事をするステークホルダーとしては、サーバーサイドグループが多く、また社外では、業務に用いる技術ツール関連の担当者と関わることもあるポジションです。 <カルチャー> ・フラットな議論ができる:役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です 設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています ・個々のチャレンジを推奨:新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています 日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります ■業務について <具体的な想定業務> ・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用 ・サーバーコストを抑えるための各種最適化 ・サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など <チャレンジポイント> ・2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営 ・技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化 -サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減 ・次世代技術の導入と新領域への挑戦 -トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入 <魅力> 〇インフラ関連技術の追求 ・数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ&エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます ・基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック(インフラ〜アプリケーション・動画配信技術など)を習熟できます 〇サービスの社会的インパクトと将来性 ・「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です(映像とAIの連携による業務効率改善など) ・大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます 〇技術による事業貢献性の高さ ・膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益/成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です <今後の取り組み> ・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化 -競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現 ・日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ ・他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。 ■リーダー候補について 開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダ
■必要な条件/経験 ・Linuxサーバーを利用した一定以上の規模(サーバー台数 数十台〜)のシステムの設計‧構築‧運用経験 ・Docker等のコンテナ技術、Terraform等のInfrastructure as Code(IaC)の実務経験 ・AWS運用に関する実務経験(5年以上) -AWSサービスを10個以上用いた運用・保守経験 -例) Athena, CloudTrail, CloudWatch, ECS, ElastiCache,GuardDuty, Route 53, CodeDeploy, DynamoDB, Kinesis, Firehose, Lambda, SES, SNS Glue, OpenSearch, SQS, Step Functions, WAF ・CI / CD 構築等の実務経験 ・ビジネス規模の拡大に伴いインフラ側の作業量が比例していかないような構造‧仕組みを作るなど、作業の効率化‧生産性改善をリードした経験
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600~1000万
◆◇ 業務内容 ◇◆ 【1】電気・制御設計 ・アナログ/デジタル回路設計,アートワーク,基板作成・手配・検証・デバッグ等 ・マイコン・センサ・電気部品等の選定 ・ハーネス設計・作成・実装 ・マイコン実装・デバッグ,評価にたり得るソフト実装(Arduino等) ・環境試験・各種評価 ・他チームとの調整 【2】試作~中量産設計と生産・組立 ・プロトタイプ製作、治具設計、量産図面・BOM作成、ベンダー折衝 ・EMC・安全規格(IEC/ISO)への対応 ・保守,修理,設計改善,メンテマニュアル作成 ・品質保証解析、故障モード分析(FMEA)等 ◆◇ 使用ツール・開発環境 ◇◆ ・解析:ANSYS/SolidWorks Simulation ・制御環境:ROS2/C++/Python ・品質管理:GitLab Issues、Confluence、JIRA ・コミュニケーション:Slack/Zoom/Google Workspace ◆◇ このポジションで得られるスキル・経験 ◇◆ ・ハード × ソフト × AI を俯瞰した“ロボットプロダクト”開発スキル ・0→1→10(中量産)の事業スケール過程に深くコミット ・多国籍エンジニアと協働するグローバルPM力 ・将来のハードウェアリード/VPoE候補としての組織設計ノウハウ ◆◇ ポジションの魅力 ◇◆ ・自ら設計したロボットが国内外の現場で稼働し、社会課題解決に直結 ・フラットな文化で提案 → 即プロトタイプ化が可能 ・規格適合や量産品質など”効く電気設計”を地に足つけて追求が可能
・産業機器、ロボティクス、精密機器等での電気設計経験5年以上(回路設計〜試作評価〜量産) ・電源/モータドライバ/センサIFいずれかの実務経験 ・品質工学の実戦経験
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1000~2000万
当社は光量子コンピュータの実用化を目指すディープテックスタートアップです。 フォトニック方式特有の要求に応えるアナログ/RF回路が、量子ビットの生成・制御・読み出しの性能を直接左右します。 本ポジションでは、高周波(RF/マイクロ波)領域の専任エンジニアとして、以下の業務をお任せします。 ・高周波アナログ回路の設計・検証 └ 光変調器(EOM/AOM)ドライバ回路の設計、シミュレーション、試作、評価 └ フォトディテクタ(APD/PD)周辺の広帯域トランスインピーダンスアンプ、低雑音アンプの設計 ・高精度クロック・同期系および信号源の設計 └ 低位相雑音RFシンセサイザ、PLL、VCO、ミキサ、フィルタ等の設計と位相雑音・スプリアス特性の最適化 └ 装置全体の時刻同期・低ジッタクロック分配系の設計および実機での検証 ・超高速フィードフォワード制御系の実装 └ 光量子コンピュータの要となる超高速フィードフォワード回路(光検出から次段変調までのループ)のアナログ/高速ディジタル設計 └ FPGA/高速DAC・ADCと連携したレイテンシ極小化の実装、および量子サイエンティストとの協働によるアルゴリズム適用 ・システム統合および量産化への橋渡し └ EMI/EMC/ESD対策、基板設計者の指揮、光学・機構・ソフトウェアチームとの協働による装置統合、および量産を見据えた設計改善のリード
・関連分野の学士号以上(修士号以上歓迎) ・高周波(数百MHz〜GHz帯)アナログ/RF回路の設計、シミュレーション、試作、評価の実務経験5年以上 ・回路シミュレータ(ADS、AWR Microwave Office、SPICE系等)および回路図・基板設計CAD(Altium Designer、OrCAD、KiCad等)の実務経験、ならびにオシロスコープ、スペクトラムアナライザ、ネットワークアナライザ等の計測器を用いた評価経験 ・自発的に行動し、複雑なプロジェクトを独立して、またはチームで推進できる遂行力/日本語または英語のビジネスレベル
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