【日本橋】電力需給の最適化アナリスト■脱炭素GXスタートアップ・リモートOK

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• エージェント求人

  【AIエンジニア】AIソリューションアーキテクト / システム本部

  500~1500万

  • 開発
  • pandas
  • LightGBM
  • Python
  • FastAPI
  • dbt
  • TypeScript

  非公開（面談時に詳細をお伝えします）　求人No.482054東京都渋谷区

  【AIエンジニア】AIソリューションアーキテクト / システム本部気になる

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  仕事内容

  ◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ◎開発環境 ・開発言語：Python, TypeScript ・フレームワーク：React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ：Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル：ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス：Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB：Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン：MacBook Pro （従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務）

  求める能力・経験

  ◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（CaaS事業／自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など）◆

  600~900万

  株式会社IDOM CaaS Technology東京都千代田区

  ◆データサイエンティスト（CaaS事業／自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS（Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight）(求人ID：264160)

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS（Analytics関連領域）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験

  事業内容

  【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。

• エージェント求人

  データアナリスト【街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるモビリティ企業】

  600~1000万

  • バリューアップ/モニタリング
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • データ分析
  • 自転車
  • 機械学習
  • モニタリング
  • 分析設計
  • ソフトウェア
  • プライシング
  • 事業推進
  • 検証
  • ハードウェア
  • 分析
  • Python
  • テスト
  • Google BigQuery
  • コンサルティング業務
  • データベース
  • DB設計
  • 課題設定
  • Jupyter Noteboo...
  • SQL

  株式会社Ｌｕｕｐ東京都千代田区

  データアナリスト【街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるモビリティ企業】気になる

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  仕事内容

  【概要】 LUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するデータアナリストを募集しています。データ分析を目的とせず手段として活用し、組織を動かしてビジネス上の課題を解くことが期待される役割です。 LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。データアナリストは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 私たちは、電動キックボード・電動アシスト自転車を、街じゅうにあるポートにて貸し出し・返却できるシェアリングサービスを提供しており、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”ことを目指しています。 新しいサービスをインフラとしたいという高い目標を実現するために、LUUPは幅広い高度な課題解決に取り組む必要があると考えています。世界でまだ誰も解いたことのない課題もあるかもしれません。 データの力で高度な課題解決を行いながら事業成長を牽引したい。そんな方からのご応募をお待ちしています。 【データアナリストとともに解決したい事業課題】 ・Luupのサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務（バッテリー交換、車両の再配置など）を実現すること ・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること ・LUUPアプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること ・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること ・LUUPが社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること ・車両の故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両安全を担保する仕組みを作ること 【仕事内容】 ・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決 ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 ・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行 【魅力】 ・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること ・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること

  求める能力・経験

  必須スキル ＜スキル＞ 【SQL】 ・基礎的な文法（SELECT, JOIN, GROUP BYなど）と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること 【Python】 ・Google Colab や Jupyter notebook を用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化したり、SQLでできない複雑な集計や分析を行えること 【ビジネス】 ・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること） ・組織における問題解決能力（論理的思考力、批判的思考力、リーダーシップ、仮説思考、論点思考等） ＜経験＞ ・データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 以下のいずれかの経験を有している方は、本ポジションと親和性が高いと考えています。 ・スタートアップでの急速なサービス成長を実現させた経験 ・モビリティ分野での経験 ・IT・プラットフォーム系企業での経験 ・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験 ・コンサルティング業務での論理的な思考に基づく課題解決経験

  事業内容

  電動キックボード・電動アシスト自転車などのマイクロモビリティシェアリングサービス「LUUP」の提供

• エージェント求人

  ◎データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！）◎

  1500~1800万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  ◎データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語： Python ・ライブラリ：Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID：412835)

  求める能力・経験

  【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 　　∟ データサイエンス 　　∟ 機械学習 　またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解

  事業内容

  【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という２つのパーパス（企業の存在意義）のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

• 企業ダイレクト

  【アナリティクスエンジニア】月間1億PV！自社サービスでデータ基盤の立ち上げ

  400~600万

  株式会社コアテック東京都目黒区

  【アナリティクスエンジニア】月間1億PV！自社サービスでデータ基盤の立ち上げ気になる

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  仕事内容

  データアナリストと連携し、分析・意思決定に活用されるデータを信頼できる形で提供する基盤構築がミッションです。 【詳細】■クラウド環境上の分析用データマートの設計・構築 ■BIツールでの活用を見据えたデータモデリング■事業KPI等の指標定義の整理とデータ構造への落とし込み■SQLによるデータ抽出・加工・集計処理の設計・実装■既存データ基盤の改善（パフォーマンス最適化、構造見直し等）■データアナリストやマーケターと連携した要件整理・仕様設計 単なるデータ加工ではなく、「何を、どのように可視化・解釈できるようにするか」から設計し、データ活用の基盤を構築するポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計経験■BIツールを用いたダッシュボード設計・可視化経験■データ分析またはKPIモニタリングに関わった経験■データを活用しやすい形に整備する視点で取り組んだ経験 【魅力・やりがい】 月間1億PV超のサービスで「使われるデータ」を設計し、事業への貢献を直接実感できます。未整備のデータマートやBI基盤の立ち上げに携われる裁量の大きさが魅力です。アナリストと伴走し、将来はデータエンジニアへのステップアップも可能。Udemy受講など成長支援も充実しています。

  事業内容

  【事業内容】WEBサイト構築、システム開発、ネットワーク構築、Webマーケティング事業、その他関連事業（PCサポート、PCメンテナンス等） 【取引先】THKホールディング所属グループ会社等

• エージェント求人

  【ビジネスデータアナリスト】週2リモート可/顧客折衝×データ分析で「取引の安全」を可視化

  602~1001万

  • 資料作成
  • データ集計
  • 情報セキュリティ
  • 課題設定
  • 提案
  • データ分析
  • リスク評価
  • 検証
  • 分析
  • SQL
  • 新規事業
  • 商談
  • パートナー
  • メール対応
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

  株式会社アシュアード東京都渋谷区

  【ビジネスデータアナリスト】週2リモート可/顧客折衝×データ分析で「取引の安全」を可視化気になる

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  仕事内容

  【アシュアードについて】 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」を掲げ、企業のセキュリティリスクを可視化する評価プラットフォーム「Assured」を提供しています。 サイバーセキュリティ領域の課題解決を通じ、新しい信頼のカタチを創り、社会のデジタル化を支援しています。 【業務概要】 セキュリティリスク評価データを活用し、営業活動や事業判断を支えるデータ分析・可視化業務を担当いただきます。 SQLによるデータ抽出・分析から提案資料作成、関係部署との連携まで、データをビジネス成果につなげる役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・セキュリティリスク評価データの抽出・分析・可視化 ・営業提案に活用するデータ分析や資料作成 ・SQLを用いたデータ集計・アドホック分析 ・ビジネス課題に対する仮説構築・検証 ・営業・エンジニア・顧客など関係者との調整・合意形成

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ抽出スキル： SQLを用いたクエリ作成・データ抽出の実務経験（データ構造のドキュメントがあれば、自力でクエリを組み、必要なデータを揃えられるレベル） ・ビジネス・コミュニケーション能力： 顧客とのメール対応、および商談への同席・対応経験 ・ドキュメント作成能力： 数値を整理するだけでなく、提案資料としてアウトプットできるスキル 【歓迎要件】 以下のご経験・スキルをお持ちの方 ・マート環境（データ分析用基盤）が整備途上の環境での、データ構造の理解・クエリ作成経験 ・スタートアップや新規事業部門など、ロール（役割）が未分化な環境での実務経験 ・複雑な商流（商社、パートナー、エンドユーザーが混在するなど）での折衝経験

  事業内容

  Assured、yamoryの運営

• エージェント求人

  インダストリーコンサルタント（エネルギー・素材セクター）

  1000~1500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  インダストリーコンサルタント（エネルギー・素材セクター）気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 本ポジションでは、電力・ガス、石油・エネルギー、化学、素材分野を担当するインダストリーコンサルタントとして、各業界に特化した専門知識を活かしながら、クライアントの変革を支援します。 入社後は各業界チームへ配属となり、社内外の多様なメンバーと連携しながらプロジェクトを推進します。業界全体の発展や顧客企業の企業価値・社会的価値の向上を目指し、構想立案から実行フェーズまで一貫して携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・法的分離後を見据えた経営管理および収益管理の高度化支援 ・海外投資を含む新規事業・新規サービスの企画支援 ・エネルギーポートフォリオに関する戦略立案 ・カスタマーオペレーションの改革・最適化 ・経営戦略（ビジョン策定、ポートフォリオ戦略、グローバル戦略、M&A・PMI、HR戦略など）の企画から実行支援 ・事業変革（ビジネスモデル改革、イノベーション推進、サステナビリティ対応など）の推進 ・DXを活用した業務改革、競争力強化、ビジネスモデル変革の支援 ・IT/DX基盤の刷新や運用高度化に向けた構想策定および実行支援 ・業界横断の連携や業界再編、循環型経済の実現に向けた産業変革プロジェクトの推進 【プロジェクト例】 ・経営管理モデルの設計・導入支援 ・収益管理モデルの構築支援 ・海外発電事業への投資支援 ・コンタクトセンター改革プロジェクト ・顧客管理モデルの見直し・改善 ・法的分離に伴う課題整理・対応支援 ・中長期経営計画やグローバル戦略（市場開拓、SCM改革、組織統合）の策定 ・全社DXに関する戦略立案、PoC、実行支援（SCM、マーケティング、研究開発、生産、経営領域） ・データ活用による利益改善・コスト最適化 ・BPR・BPOを活用した本社業務改革 ・デジタル技術を活用した新たなビジネスモデルの構築 ・基幹システム刷新およびデータ基盤構築 ・サーキュラーエコノミー関連プラットフォームの構築支援 ・PMIに伴う事業戦略・機能戦略（グローバルSCM、組織統合）の策定から実行 ・リテール領域におけるデジタルマーケティング支援 ・再生可能エネルギー戦略の策定 ・全社戦略、事業戦略、ESG・カーボンニュートラル戦略の立案 ・企業横断型バーチャルSCMおよび各種プラットフォームの構築支援

  求める能力・経験

  募集要項 ・電力・ガス、石油・エネルギー、化学、素材（鉄鋼、非鉄金属、製紙パルプ、セメント等）業界に関心のある方 ・産業構造変革に対する熱意 ・他者を巻き込むコミュニケーション能力 ・企画業務、業務改革、事業開発の経験

  事業内容

  ストラテジー&コンサルティング、テクノロジー、オペレーションズ、インダストリーエックス、ソングの5つの領域で、企業の変革を支援する総合コンサルティングファーム。

• エージェント求人

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト

  600~1600万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎（WANT） ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク（BERTなどTransformer手法の実装）の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文等からの実装経験）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／データストラテジスト・アナリスト（配属：XC2/DE/DASC）

  500~1500万

  • 分析設計
  • 計測設計
  • マーケティング
  • Adobe Analytics
  • 最新テクノロジー
  • 開発
  • 分析
  • Python
  • 戦略立案
  • SQL
  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • KPI設定
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • データ集計
  • Webアプリ
  • プロジェクトマネジメント
  • 提案
  • ヒアリング
  • 要件定義
  • ツール導入

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データストラテジスト・アナリスト（配属：XC2/DE/DASC）気になる

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  仕事内容

  データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。 仕事内容 電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には １．UXアナリティクス領域：GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 ２．アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化。 ３．データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。 求める人物要件

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用： GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見： 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析： SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM： クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画： 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 【歓迎】 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH（BigQuery等）を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力（海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等）。

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（配属：AIX）

  500~1500万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 購買/調達
  • 戦略提案
  • LTV/life time v...
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • パートナー
  • データ分析
  • 機械学習
  • LTV改善
  • 営業
  • 提案
  • 開発
  • 検証
  • 効果検証
  • 分析
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • Google Cloud Pl...
  • マネジメント
  • ドキュメンテーション
  • レポーティング
  • プロジェクトマネジメント
  • プレゼンテーション
  • GCP
  • AWS
  • Python
  • クラウド
  • 要件定義
  • SQL

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には １．データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 ２．デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス： 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制： 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 求める人物要件

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析・実装スキル： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 【歓迎】 ・専門性： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅： 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識： デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理： 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援