【事業横断】ソフトウェアエンジニア(AI/ML)
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー
東京都渋谷区
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー
東京都渋谷区
データサイエンティスト
web/オープンSE
【募集背景】 DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。 【業務内容】 データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体(設計・開発・運用・改善)をリードしていただきます。 ・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計 -ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成(API、バッチ、パイプライン等)を提案・設計。 ・推論API・学習パイプラインの実装と運用 -GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。 ・MLOpsの推進(自動化・モニタリング) -CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。 ・チーム開発のリードとナレッジ共有 -コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。 【利用サービス / 技術スタック】 Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery) Language: Python, Go CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠) 【ポジションの魅力】 ・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。 ・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。 ・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。 ・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。
必須スキル ▼以下のいずれかの実務経験(3年以上目安)をお持ちの方 ・PythonまたはGoを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)を用いたシステム構築経験 ▼以下の素養をお持ちの方 ・機械学習への強い関心: 参画時点での専門知識は問いませんが、データサイエンティストと対等に議論するためにアルゴリズムの概要等を自らキャッチアップする意欲を重視します。 ・高いコミュニケーション能力: 多様な専門性を持つステークホルダーの間で、適切な合意形成が行える方。 ・不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力。 歓迎スキル ・機械学習の基礎知識(教師あり学習の仕組み等)や、データサイエンティストとの共同作業経験 ・Vertex AI Pipelines等のワークフローエンジンを用いたパイプライン構築経験 ・負荷試験や障害対応などのシステム運用経験 ・ジュニアエンジニアのメンタリングやコードレビューの経験 ・大規模なデータセットを扱った開発経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
年収非公開
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給:407,500円~1,105,000円(勤務体系によって変動します。給与は選考を通じて決定いたします)
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
【変更の範囲】会社の定める事業場(リモートワークを行う場所を含む)
リモートワーク可
◆詳細な福利厚生は以下のURLを参照 https://dena.com/jp/recruit/welfare/ ◆各種保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、GLTD(団体長期障害所得補償保険) ◆退職金制度 なし (但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり)
2名
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
プライム市場
最終更新日:
700~1200万
TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA) ・バックエンド: Python(Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter(iOS / Android対応) ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています
【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験(目安5年以上) ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験(オフショア含む) ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方
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510~560万
━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・IT業界に興味がある方 ・これから手に職をつけたいとお考えの方 ・生成系AIを用いた先端技術の開発に携わりたい方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 導入研修で基礎を学びながら、あなたのなりたい未来をしっかりサポートします! 【仕事の内容】 はじめはプログラミングの基礎を学んだ後、開発業務を通じてOJTトレーナーと一緒に仕事をしながら、プロジェクトで遭遇するさまざまな課題に対峙する中で、打開策を見出す力や、お客様への提案力を磨いていきます。 その後は… ■新たな製品・サービスを企画し、世に出していく人 ■最先端技術を研究し、事業を創造する人 ■技術を追求するプロフェッショナル ■チームを牽引するマネージャー ■コンサルティングで、企業の未来を描く人 ■会社を発展させる凄腕の営業 それぞれが思い描く、多彩なオリジナルキャリアを構築できます! やりたい仕事や、なりたい自分を見つけ、自己実現するためにJMASは教育や制度面から全力でサポートします。 【事業ごとの仕事概要】 ▼自社プロダクト企画開発 ■「セカイカート」→国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ■「LOGIO」→国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ■「KAITO」→デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ■上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 ▼先端技術を用いた開発 ■「ChatGPT」、「Amazon Bedrock」を利用した生成系AI PoC支援サービス ■Web3.0(ブロックチェーン)技術を用いたシステム開発 ■ウェアラブルデバイス(AppleWatch)向けアプリケーション開発(Factory Aile) ▼DXソリューション ■DX支援→企業のデジタル戦略を実現するために企画立案~検証~システム開発~改善の全てのサイクルを一貫して支援。 デジタル戦略コンサルティング、UX/UIデザイン、DevOps、クラウド、スマートデバイスの専門化による伴走型サービスを提供。 ■データ分析/活用サービス→企業に蓄積されたあらゆるデータによる“データドリブン経営”を実現し、ビネス効率の向上や新たなビジネス価値の創造を支援。 IoT、データレイク、データウェアハウス、BI、機械学習、生成AIなどを組み合わせてデータ基盤“や”データ活用システム“を提供。 ■AWS活用支援→AWSのポテンシャルをフル活用し、顧客のデジタル変革を効率的かつ安全に実現。 AWSの専門技術を駆使してコストやシステムの柔軟性、セキュリティをコンサルティング最適化。 ■スマートデバイス向けアプリの企画/設計/開発/運用 ■金融やECシステムなどの企画/設計/開発/運用 【研修制度(配属前)】導入研修(5 か月間) エンジニアの理論を学ぶ 5 か月間の導入研修を実施します。未経験の方も安心して成長可能です。 【研修制度(配属後)】 ■配属後、最大 3 年目までOJT研修あり ■全社研修研修(年次、クラスに応じた研修、昇格対象研修など) ■部門内研修 ■外部研究会(任意参加) 【学習風土】 ■JMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン) JMASには毎年社員有志で開催しているJMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン)があります。 アイデアソンとは、アイデアとマラソンを掛け合わせた造語で、ある特定のテーマについて、自由に話し合いアイデアを出し合うプログラムです。 ■勉強会 年次や部門の垣根を超えた技術に関する勉強会が多数あります。 最新技術の追求や現場で活用する技術など、幅広い内容です。
■IT業界に興味があり、これからスキルを身につけたい方
■自社プロダクト企画開発 ■先端技術による開発 ■DXソリューション ■コンサルティングサービス
500~1100万
本ポジションは、経営や現場の課題を起点に、生成AIを活用した業務変革を企画・設計し、実装から定着までを一貫して推進する役割です。PoCに留まらず、実業務で使われ続ける仕組みとして根付かせることを重視しています。 【業務詳細】 ・経営・現場課題を踏まえた生成AI活用テーマの構想設計 ・業務変革に直結するユースケースの具体化、優先度設計 ・社内・外部パートナー(コンサル・Sier)と協働したAI開発推進・内容レビュー ・実業務への適用、効果検証と改善の継続 ・将来の横断展開を見据えた設計思想・活用方針の整理 【採用背景】 AI・データ活用を一部業務での実運用段階から、全社的な業務・事業変革へと発展させていくフェーズにあります。これまで個別施策として進めてきた取り組みを、再現性のある形で横断展開できる体制への移行を進めています。 一方で、AI活用に関する相談や依頼は部門横断で増加しており、複数テーマを同時並行で進める場面も多くなっています。スピードと品質を両立しながら取り組みを前進させるため、企画から業務実装まで主導できる人材を増員することになりました。 【魅力・やりがい】 エネルギーという社会基盤を支える領域において、生成AIを活用した業務変革に直接関われる点が本ポジションの特徴です。影響範囲が部門単位から全社レベルに及ぶテーマに携わることもあります。 【詳細】 ・大規模な企業における生成AI活用の企画から業務定着までを経験できる ・業務改善の成果が現場の生産性や安定運営に反映されやすい ・研修やOJTを通じて、AI領域の知識・実践力を高められる ・スマートメーター等、当社ならではの大規模データに触れる機会がある 社会的意義と実務的な手応えの両立を感じられる環境です。 【キャリアパス】 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期(1〜3年):AI活用プロジェクトの推進メンバーを経験頂きます。 中期(3〜5年):プロジェクトリーダー的な立場でチームを運営頂きます。 長期(5年以上):リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。
【必須】 ・他社においてコンサルタント、プロジェクトマネージャー、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方 ・生成AIに関する基礎知識 例)大規模言語モデルや生成AIの基本的な構成要素(モデル、学習データ、API利用等)を理解している 【歓迎】 ・生成AIやデータサイエンス等に関わる知識や業務経験 ・Azure、GCP、AWSなどのクラウド環境の知識や利用経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングやクラウド実装のスキル
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500~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例)分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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400~625万
金融業界や通信業界のお客様業務を担います。具体的には、申請業務や審査業務などの実務をお客様と一緒に遂行しながらより良い手法を模索し改善提案を行います。まずは業務の可視化から現状の業務手順・プロセスを把握した上で業務フローやナレッジをまとめてマニュアル化を行い業務整備を行いながらボトルネックを洗い出します。その際にはSOKKO+(※)を用いて、速攻で業務の可視化から課題箇所の特定までを行い、RPA、VBA、Power Platform、kintoneなどのデジタル技術を活用した業務プロセスの改善提案までを実現させます。その際にはどのような現場でも自由に取り扱える無償のデジタルツールを利用するケースもあれば、有償ではあるものの費用対効果が高く見込めるソリューションを用いるケースもあり、お客様現場に最適なソリューション提案を行います。費用対効果だけではなく導入難易度も併せて提示することで意思決定までを促すことが可能です。 お客様業務を担う我々だからこそ、課題の発見から解決策の立案・実装までを一気通貫で対応することができ、生産性の高い業務遂行を実現しています。 ※SOKKO+ とは? 業務効率化のための当社独自のアセスメントサービス。短時間のヒアリングで業務を可視化し、改善点を抽出、最適なデジタルツールを選定するため、スピーディーに業務効率化を実現できます。最終的には、組織全体のデジタル変革を伴走支援します。 ■本ポジションの魅力 単なる業務代行ではなく、業務の背景やプロセスまでを理解し、誰が担当しても同様のクオリティでアウトプットが出せるプロセスを設計し、改善・進化させています。お客様現場にいるからこそ改善提案を行うだけではなく、実装から定着まで一気通貫した業務改善に携われます。また、デジタルと掛け合わせることで継続的に成果を出し続け、生産性の高い運用現場・環境づくりに寄与することができます。 社内の1on1制度やお客様への報告会などの場でFBを受けることができ、PDCAサイクルを回しながら自身の業務プロセス設計力やデジタル技術を向上することが可能です。
【必須】 ・業務プロセスにおける課題を発見し、AS-IS/TO-BE設計を行い、課題解決を実現させた経験がある ・ExcelもしくはAccessVBAを用いて自動化ツールを作成し、工数削減を行った経験がある 【歓迎】 ・RPAやローコードアプリでのツール開発経験 ・自組織以外に向けた業務改善提案経験 ・複数メンバーの管理・マネジメント経験 ===下記のようなご経験の方歓迎!=== システムエンジニア/社内SE/システムコンサルタント/プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/PM/PL/コールセンターSV/ヘルプデスク/一般事務(営業事務・金融事務・不動産事務)
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451~558万
■ 採用背景: 2027年1月に、IT企業2社(株式会社ヒューマンシステム、株式会社新適)が合併し、新たなスタートを切ります。 安定した顧客基盤を持つ両社の統合によってシナジーが生まれ、今後はより大規模・上流案件に携われる機会が増加する見込みです。 今回はこの「第二創業期」とも言える新会社への移行を見据え、次世代のコアメンバー・幹部候補として組織を共に牽引してくださる方を迎え入れ、体制強化を図るための募集です。 ■ 業務概要/詳細: 大手生保向け案件、または大手SIの案件におけるシステム開発業務をお任せします。 まずは詳細設計・プログラミング・テストからスタートし、ゆくゆくは要件定義や基本設計等の上流工程、およびPL・PM業務へとステップアップしていただく予定です。 【具体的なプロジェクト例】 生命保険会社の会計部門のシステム開発 当社顧客企業(大手SIer等)のプロジェクトの中核としてのシステム開発 【主な開発環境・技術スタック】 言語/フレームワーク:C# (.NET Framework, ASP.NET)、Java 等 役割:顧客が望むシステムの要件を明確にしたうえで、設計書やプログラムの作成、テストの実施、ならびに開発チームの管理まで幅広く携わります。 ■ 当社の特徴/強み: 1.腰を据えた開発基盤 大手生保のプライム案件や、大手SIのコアパートナー案件がメインです。一つの大規模システムに深く長く携わることができるため、「広く浅く」ではなく「狭く深く」業務知識を身につけられる環境です。 2.ベテラン直伝で上流工程へステップアップ 社内には経験豊富なシニアエンジニアが多数在籍しています。浅い経験で現場に放り込まれるのではなく、ベテランのすぐそばで要件定義などの上流ノウハウを直接吸収できる成長環境が整っています。 3.「対話のカルチャー」とキャリアの広がり SESでありがちな「現場への放置」は一切ありません。経営トップ自らが一人ひとりの意欲やキャリアの悩みを直接ヒアリングし、日々のサポートや案件アサインに反映させています。 年齢や社歴に関わらず、現場の声を大切にし、意欲と実力次第で重要なポストを任せる風通しの良さがあります。 ■ 勤務環境の魅力: 無理のないスケジュール: 1次請けやコアパートナーという立ち位置を活かし、自社メンバー中心で上流から参画しているため、無茶な納期になりにくく、働きやすい環境が整っています。 残業: 月平均残業は多くても10~20時間です。ワークライフバランスを保ちやすい環境です。 柔軟な働き方: プロジェクトに応じて、リモートワークと出社を併用しています。 高い定着率: モラルサーベイの実施など、常に社員の意識把握と環境改善に努めており、これまで採用した社員のほとんどが長く定着し活躍してくれています。
■開発実務経験を3年程度お持ちの方(※Java、C#などオープン・業務系言語を想定) 要件定義や基本設計などの上流経験は不問!ポテンシャル重視です!
・情報処理に関するシステムの構築およびコンサルテイング業務 ・情報処理に関するサービスの提供 ・情報処理に関する商品の企画、開発 ・アプリケーションソフトウエアの受託開発 ・労働者派遣事業