【AIエンジニア/AIエージェント/生成AI関連】在宅勤務/IPO準備中
700~1000万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
700~1000万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
IT研究開発
AIソリューションカンパニーの当社にて、社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。 【要件定義・アーキテクチャ設計】■クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討 ■クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案 【ソフトウェア開発・運用(フロントエンド・バックエンド)】■Webアプリやデスクトップアプリの開発 ■Retrieval Augmented Generation(RAG)技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発
【必須】■Webアプリケーション開発(フロントエンド・バックエンド)のスキル (・API設計・実装のスキルREST、GraphQLなど ・チーム開発でのソフトウェア設計・コードレビューの経験) 【開発環境】 ・開発言語:Python、TypeScriptなど ・OpenAI API、Gemini API、Azure等 ・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~ 年俸¥7,000,000~ 基本給¥466,668~ 固定残業代¥117,938~ 諸手当¥5,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社直後10日 最高付与日数20日 入社1年を超えて迎えた毎4月に20日分付与
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月 休憩:1時間/日(労働時間が6時間以上の場合) ※9:30~18:00に勤務する方が多い 業務内容(雇入れ直後):配属先にかかる一切の業務 業務内容(変更の範囲):・適性や業務上の必要性により、当社の全部署(具体的な部署名は組織図等により別途示す)・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む 就業場所(雇入れ直後):本社及び 自宅その他会社が指定する場所 就業場所(変更の範囲):業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地
無
東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
東京メトロ有楽町線新富町駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
結婚休暇・産前産後休暇・育児休業・介護休業・慶弔休暇など
有給休暇は半日単位、1時間単位の使用可能 タイミングに応じて10日~20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 外部セミナー参加支援(要申請)
1名
2回
筆記試験:有(適性検査(SPI))
国内最大100,000人の会員基盤を活用し、官公庁や企業のDX課題に対し、データ分析人材によるAI開発を支援する「SIGNATE Competition」とeラーニング形式の法人向け社内DX人材育成SaaS「SIGNATE Cloud」が最注力自社プロダクト。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1000万
【職務内容】 同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提 供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横 断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:422195)
【必須】 ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験 ・ 選考スケジュール(書類選考→WEBテスト+面接23回)
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
700~1000万
「SIGNATE Cloudの継続的な成長」を実現するため、機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。 【業務詳細】■ユーザー価値に直結する機能開発:市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案 ■事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築:Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用 ■AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献 など
【必須】■バックエンド(Ruby/Go/ - フロントエンド(React/Vue.js)の開発経験(目安3年以上)■チームリード、テックリード、またはPM経験など、チームを率いて成果を上げる取り組みを行った経験 【開発環境】 ・開発言語:Python、TypeScriptなど ・OpenAI API、Gemini API、Azure等 ・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
623~1000万
【職務内容】 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や 各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いて タイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 【具体的には】 社内ツール、サービスの開発運用 検証用デモアプリ(プロトタイプ)の開発 論文等の先端技術(LLM、強化学習等)の実用化検証 推論APIの実装 論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。(求人ID:424928)
【必須】実務でのチーム開発経験が3年以上ある方 機械学習・深層学習の数理体系への深い理解(確率統計、線形代数、最適化数学 等) 論文(arXiv等)を読み解き、ゼロから実装できる能力 LLMのツールやサービスへの組み込み経験 機械学習モデル・DNNのファインチューニング経験 Webアプリケーション開発経験(3年以上) クラウド環境(AWS/GCP等)上でのアプリケーション開発・デプロイ経験(3年以上) 技術をビジネスサイドへ分かりやすく言語化して報告できる能力 【歓迎】Kaggle Master等のコンペティション実績 Unity/C#の基礎知識(クライアント連携のため) 博士号(Ph.D.)または主要学会での発表実績 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 MLOps基盤の整備経験、英語などの外国語能力、ゲーム開発の経験
同社は主力タイトルである「ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル」を中心にネイティブアプリを多 数リリースしております。IP獲得に強みを持っております。国内でヒットしたタイトルを世界各地でも展開し、 海外での売り上げも100億円を超えており、海外展開にも強みをもっております。
1000~2676万
【募集背景】「人間の脳を超える超知能(ASI)が誕生し、人類の進化を牽引する」。ソフトバンクグループが50年前から見据え、現在全社を挙げて推進しているこのパラダイムシフトを実現するには、経営の中枢でテクノロジーとビジネスを高度に融合させる戦略的リーダーが不可欠です。孫正義直轄の組織において、次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画し、グループ全体の経営・業務変革を技術トップとして牽引するビジネスパートナーをお迎えします。 【職務内容】 経営戦略と連動したAIシステムの構想から、大規模な全社DXの推進まで、最高難易度のプロジェクトを統括していただきます。 【具体的には】 ・「ASI」を見据えた全社AI戦略の立案および実行ロードマップの策定 ・ソフトバンクグループ全体の業務変革・DXを推進するプロジェクトの統括と技術的サポート(秘匿性の高い特命プロジェクトを含む) ・経営判断を支えるデータ活用基盤・AIシステムの大規模アーキテクチャ設計および実装指揮 ・技術組織のビルディング、AIエンジニアや外部ベンダーを含むステークホルダーのマネジメント 【職種の魅力】」 グローバル投資・通信・テクノロジーを融合した戦略的持株会社の「頭脳」として、孫正義のビジョンを直接システムや経営変革に落とし込む、他社にはないダイナミズムがあります。本ポジションでの実績は、将来的なグループ内事業会社や投資会社等の経営幹部(CXO)、あるいは起業といった、極めてスケールの大きなキャリアパスへと直結しています。(求人ID:424263)
【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド(AWS など)を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク(PyTorch、 TensorFlowなど)の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
620~1400万
仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語:SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
必須スキル ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(1年以上) ディレクションのポジションをご希望の方は ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(3年以上) ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 歓迎スキル ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 求める人物像 ・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・より大きな課題解決に展開可能な成果創出を意識しながらプロジェクト遂行できる方
AI・データサイエンスを用いた課題解決(※産業全体最適化まで視野に入れたプロジェクト等)
500~1000万
「最新のIT × AI技術」で医療現場を効率化するITソリューション開発をお任せ致します。 【担当職務】 ■クリニック、病院向け医療ITソリューションの開発 ■クラウド上での次世代医療ITソリューションの開発 【職務詳細】 ・臨床医/放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発 └電子カルテおよびモダリティ等と連携する医用画像保管/診断支援システム └AIを用いた効率的な読影ワークフローを実現したシステム(Viewer、Worklist等) └AIを用いた次世代読影レポートシステム ・次世代クラウド医療IT ソリューション開発 └AI を用いた医療画像解析システム └AI に関する臨床研究を支援する医師向けAI 開発統合ソリューション └クラウドを用いた医用画像管理および読影システム └クラウドポータルサイト/バックオフィスシステム └クラウドインフラの設計・構築・運用管理 └サイバーセキュリティ対策 皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか。 富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。 当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、X線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像(X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等)を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェア(※)を獲得しています。 最近は、「何百枚ものCT画像から、小さな癌候補を数秒で検出する」 「医師の頭の中にある多種多様な臓器、病変の情報を蓄積し、医師同等の診断案をAIが提案する」 「患者、クリニック、病院、検査機関を繋ぎ、地域としての包括的な医療基盤を構築する」といった、これまで困難だったことが、当社の最新のAI・IT技術を駆使したソフトウェアの支援により現実化され、身近な医療機関で高度な診断を受けられる世界になってきています。特に、当社はX線、超音波、内視鏡、CT、MRIなど幅広いラインナップの撮像機器を持っており、最新のIT・AI技術を使って当社独自の新しい医療ITソリューションを生み出そうとしています。さらには、大規模災害対策やサイバー攻撃の脅威に対応するために、医療機関のインフラも、院内のシステムから次世代(クラウド)システムに移り変わってきています。医師は世界中どこからでも、自分の担当する患者や病院の情報にアクセスできる世界ができつつあります。 当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。
【必須】 ■3年程度のソフトウェア開発経験をお持ちの方かつ、下記いずれかの経験をお持ちの方。 ・C++、C#等を使用した、商用システム開発経験 ・Typescript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験 ・Python、C#等を使用した、Webバックエンド開発経験 ・Ansible、Terraform等を使用した、インフラ構築経験 ・サイバーセキュリティ対策関連業務 ・要件定義、設計、実装、テスト、市場対応等の薬事製品化プロセスを一貫して行った経験 【歓迎】 ・医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ・Web標準を前提としたH
-
570~820万
【職務内容】 情報システム本部 情報システム部の専任担当として、生成AI(LLM)を中心とした最新技術の検証から、 全社導入に向けた環境構築、業務適用への企画・推進までを一貫してお任せします。 決まったシステムを作るのではなく、 「当社のビジネスにおいて、どこにAIを適用すれば最大の効果が出るか」を探索し、形にしていくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社AI活用の方針策定・ロードマップ作成 ・生成AI活用基盤(社内版ChatGPT、RAG環境等)の設計・構築・運用 ・各事業部門(研究開発、マーケティング、製造、営業等)との連携によるユースケースの発掘 ・PoC(概念実証)の実施、プロトタイプ開発 ・AI活用におけるセキュリティガイドライン・利用ルールの策定 ・社内リテラシー向上のための研修企画・勉強会の実施 ・最新AI技術の調査・検証および社内展開(求人ID:411297)
【必須】 以下のいずれかの経験を必須といたします。 ・Python等を用いたWebアプリケーション開発またはバックエンド開発の実務経験(3年以上目安) ・AWS、Azure、GCPいずれかのパブリッククラウド環境での構築・運用経験 ・AI/機械学習に関する基礎知識、またはLLM(大規模言語モデル)を活用した開発・検証への強い興味・関心 【歓迎】 ・OpenAI APIやLangChain等を用いたアプリケーションの開発経験 ・RAG(検索拡張生成)システムの構築経験 ・社内SEやコンサルタントとして、要件定義から導入までを一貫して担当した経験 ・エンドユーザー(非エンジニア)に向けた技術説明や折衝の経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験
同社はHEALTH、BEAUTY、HYGIENEブランドを展開し、EC市場、サロン市場、リテールストア市場、グローバル市場へ、それぞれの商品・サービスをお届けしています。ECや通販、百貨店、美容室など販路は多岐。ReFaブランドではヘアケア商品、消耗品の販売が伸びております。代表ブランドとしては、「SIXPAD」「ReFa」「NEWPEACE」です。
500~1000万
◆ポジション名 Deep Tech 戦略コンサルタント (C~SCクラス) ◆求人のポイント ・NTTデータグループの戦略拠点として官民両方の上流案件を網羅 ・DeepTech(先端技術)に特化し、研究者目線で技術戦略を策定 ・若手からバイネームで情報発信や客員教授への就任も目指せる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・先端技術(量子、遺伝子、宇宙等)の活用に向けた技術戦略の策定 ・官公庁のデジタル化政策や事業会社の新規事業計画をリード ・マーケットリサーチや技術論文調査を通じたトータルコンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ・年収例:25歳で850万円、34歳で1,150万円と高い還元率 ・インセンティブ制度が充実しており、個人の能力を正当に評価 ・未経験からでも専門性を磨ける独自の育成体系と挑戦的な風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・遺伝子工学技術を活用した中長期的な技術戦略の立案 ・量子コンピューティングの将来予測とビジネス活用方針の検討 ・新素材半導体の動向予測およびヘルスケア領域の先端技術活用支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ご紹介者さま一例 ・26歳/東京大学大学院卒/旧年収600万→新年収850万/大手化学メーカー研究職 ・31歳/京都大学大学院卒/旧年収850万→新年収1,050万/総合系コンサルティングファーム ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆想定年収 520万円~1,000万円+業績連動インセンティブ(昨実績はさらなる高年収例あり) ◆応募資格 ・コンサル経験者、または事業会社での研究開発 ・事業企画等の経験者 ・4年制大学卒業以上(理系大学院修了者歓迎) ・先端技術への強い好奇心と探求心をお持ちの方 ◆企業概要 NTTデータ100%出資。社会課題解決と企業変革を支援する戦略コンサルティングファーム。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・東京都千代田区(裁量労働制)、プロジェクトに応じた国内・海外出張あり ・完全週休2日、特別連続休暇、NTT企業年金基金、退職金制度あり
四大卒以上
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700~1000万
【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI/LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加/企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計/開発/テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語:Ruby TypeScript Go フレームワーク:Ruby on Rails Vue.js React データベース:Aurora MySQL BigQuery インフラ:AWS GCP(一部) Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5%を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID:402698)
【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験 ・AWS/GCP/Azureのクラウドインフラ設計・運用経験 ・TDDやCI/CD環境構築経験 ・Webセキュリティ知識
「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。
800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開