【AIエンジニア/AIエージェント/生成AI関連】在宅勤務/IPO準備中
700~1000万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
700~1000万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
web/オープンSE
その他IT/システムコンサルタント
AIソリューションカンパニーの当社にて、社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。 【要件定義・アーキテクチャ設計】■クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討 ■クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案 【ソフトウェア開発・運用(フロントエンド・バックエンド)】■Webアプリやデスクトップアプリの開発 ■Retrieval Augmented Generation(RAG)技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発
【必須】■Webアプリケーション開発(フロントエンド・バックエンド)のスキル (・API設計・実装のスキルREST、GraphQLなど ・チーム開発でのソフトウェア設計・コードレビューの経験) 【開発環境】 ・開発言語:Python、TypeScriptなど ・OpenAI API、Gemini API、Azure等 ・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~ 年俸¥7,000,000~ 基本給¥466,668~ 固定残業代¥117,938~ 諸手当¥5,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社直後10日 最高付与日数20日 入社1年を超えて迎えた毎4月に20日分付与
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月 休憩:1時間/日(労働時間が6時間以上の場合) ※9:30~18:00に勤務する方が多い 業務内容(雇入れ直後):配属先にかかる一切の業務 業務内容(変更の範囲):・適性や業務上の必要性により、当社の全部署(具体的な部署名は組織図等により別途示す)・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む 就業場所(雇入れ直後):本社及び 自宅その他会社が指定する場所 就業場所(変更の範囲):業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地
無
東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
東京メトロ有楽町線新富町駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
結婚休暇・産前産後休暇・育児休業・介護休業・慶弔休暇など
有給休暇は半日単位、1時間単位の使用可能 タイミングに応じて10日~20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 外部セミナー参加支援(要申請)
1名
2回
筆記試験:有(適性検査(SPI))
国内最大100,000人の会員基盤を活用し、官公庁や企業のDX課題に対し、データ分析人材によるAI開発を支援する「SIGNATE Competition」とeラーニング形式の法人向け社内DX人材育成SaaS「SIGNATE Cloud」が最注力自社プロダクト。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1000~1500万
■PMコンピテンシーとは プロジェクト・マネジメントに強みをもつ人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織です。 現在はシニア20名、若手中堅35名の合計約55名で構成されています。 メンバーはプロジェクトのPMをしながら、全社横断のPMコンピテンシー活動を並行しておこなっています。 (プロジェクト:全社横断の業務比率は8:2〜9:1程度です) ■PMコンピテンシーのミッション PMコンピテンシーは、シンプレクスの競争力の源泉である個々の自律的行動やプレイヤー志向を失うことなく、シンプレクスが目指す「年10%成長」を持続的に達成していくために必要な仕組みを組織に導入・定着化して変革していくことをミッションとしています。 大変難易度の高いミッションですが、今後シンプレクスが競争力を保ちながら拡大していけるかを担う、非常に重要な組織として位置付けられています。 ■PMコンピテンシーが大切にしていること PMコンピテンシーでは、所属メンバーがプロジェクトと全社横断活動の両方に携わることを大切にしています。 PMとして現場を知っているからこそ、理論と実践、プロジェクト効率と全社効率のバランス等を考慮しながら、実効性の高い施策を設計し、組織力を高めることが可能だと考えています。またPM自身が参画しているプロジェクトにてその施策を直接に浸透、定着化をさせることも期待しています。 ■具体的な業務内容 個別プロジェクトでは実施が難しい全社横断/中期的な活動として、下記のような業務をお任せします。 【社内変革】 ガバナンス:プロジェクトの第三者評価 サポート:全社PMO、メンター/コーチをアサインし実践サポート スタンダード:PMスタンダードのメンテナンス、スタンダードの現場適応サポート ナレッジ:教訓・メトリクスの管理と展開、プロジェクト情報の全社共有、社内コミュニティの運営 人材:若手・中堅PMの個別育成、PMトレーニング、広報、中途採用 【クライアント変革】 ガバナンスコーチ:内製化を目指すクライアントに対してシンプレクス流のプロジェクトガバナンスをコーチ、クライアント社内の仕組みとしての定着支援 PM成:クライアントのPMへのトレーニング ◎業務内容: (雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 ※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。 ■特に取り組みたい課題 ◎プロジェクトガバナンスの再定義 年々プロジェクトが大規模化し、より緻密なプロジェクトガバナンスが必要となってきているため、プロジェクトガバナンスのプロセスを洗練化しようと取り組んでいます。 個々の自律的行動やアジリティといったシンプレクスの強みを打ち消してしまうことのないよう留意しつつプロジェクトガバナンスを緻密にできるよう、プロセスを再定義しています。 ◎プロジェクトガバナンスのシステム化 実践の中で洗練させてきたプロジェクトガバナンスのプロセス、ツール、ノウハウをシステム化しています。 既存のプロセスとツールのシステム化はほぼ完了しており、今後は蓄積されている教訓・メトリクスなどのデータを活用した自動リスク診断など、システム化したからこその機能を設計・開発していこうとしています。 ◎PMスタンダードの提供 若手PMも増えています。スピーディーな成長を支援するためにもPMスタンダードとして各計画書・成果物のテンプレート・ガイドを充実させようとしています。 形式的なものではなく実践ノウハウが詰まったものであること、皆が率先して使いたくなるものであることが必要とされます。 ◎クライアントからの依頼への対応 内製開発を始めたばかりのクライアントからプロジェクトガバナンスシステムやPM研修を利用したいといった依頼があります。 プロジェクトガバナンスシステムをクライアントが利用できたり、PM研修をクライアントがリモートで受けられるようにするなど、調整を始めています。社内利用とクライアント利用でシステムやコンテンツをどの程度変えるかという点が検討ポイントになっています。 ■本ポジションの魅力 ◎1,000人規模の企業の全社的なPMの底上げを推進できる ◎管理職のみではなく、プレイヤーとして活躍し続けることが可能 ◎一つの型にはまることなく、自分の強みを活かせる評価制度 ◎大手クライアントのDXパートナーとして、社会的インパクトのある仕事に関われる ◎ 先端テクノロジーにPMとして関われる
■必須経験 ◎PM経験もしくはPL経験もしくはチームリーダー経験5年以上 ◎PMコンピテンシーのミッションに共感をいただける方 ■歓迎経験 ◎オープン系もしくはWeb系システムの開発経験 ◎金融領域における実務経験 ◎PMP資格
メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。
700~1200万
TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA) ・バックエンド: Python(Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter(iOS / Android対応) ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています
【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験(目安5年以上) ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験(オフショア含む) ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方
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510~560万
━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・IT業界に興味がある方 ・これから手に職をつけたいとお考えの方 ・生成系AIを用いた先端技術の開発に携わりたい方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 導入研修で基礎を学びながら、あなたのなりたい未来をしっかりサポートします! 【仕事の内容】 はじめはプログラミングの基礎を学んだ後、開発業務を通じてOJTトレーナーと一緒に仕事をしながら、プロジェクトで遭遇するさまざまな課題に対峙する中で、打開策を見出す力や、お客様への提案力を磨いていきます。 その後は… ■新たな製品・サービスを企画し、世に出していく人 ■最先端技術を研究し、事業を創造する人 ■技術を追求するプロフェッショナル ■チームを牽引するマネージャー ■コンサルティングで、企業の未来を描く人 ■会社を発展させる凄腕の営業 それぞれが思い描く、多彩なオリジナルキャリアを構築できます! やりたい仕事や、なりたい自分を見つけ、自己実現するためにJMASは教育や制度面から全力でサポートします。 【事業ごとの仕事概要】 ▼自社プロダクト企画開発 ■「セカイカート」→国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ■「LOGIO」→国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ■「KAITO」→デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ■上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 ▼先端技術を用いた開発 ■「ChatGPT」、「Amazon Bedrock」を利用した生成系AI PoC支援サービス ■Web3.0(ブロックチェーン)技術を用いたシステム開発 ■ウェアラブルデバイス(AppleWatch)向けアプリケーション開発(Factory Aile) ▼DXソリューション ■DX支援→企業のデジタル戦略を実現するために企画立案~検証~システム開発~改善の全てのサイクルを一貫して支援。 デジタル戦略コンサルティング、UX/UIデザイン、DevOps、クラウド、スマートデバイスの専門化による伴走型サービスを提供。 ■データ分析/活用サービス→企業に蓄積されたあらゆるデータによる“データドリブン経営”を実現し、ビネス効率の向上や新たなビジネス価値の創造を支援。 IoT、データレイク、データウェアハウス、BI、機械学習、生成AIなどを組み合わせてデータ基盤“や”データ活用システム“を提供。 ■AWS活用支援→AWSのポテンシャルをフル活用し、顧客のデジタル変革を効率的かつ安全に実現。 AWSの専門技術を駆使してコストやシステムの柔軟性、セキュリティをコンサルティング最適化。 ■スマートデバイス向けアプリの企画/設計/開発/運用 ■金融やECシステムなどの企画/設計/開発/運用 【研修制度(配属前)】導入研修(5 か月間) エンジニアの理論を学ぶ 5 か月間の導入研修を実施します。未経験の方も安心して成長可能です。 【研修制度(配属後)】 ■配属後、最大 3 年目までOJT研修あり ■全社研修研修(年次、クラスに応じた研修、昇格対象研修など) ■部門内研修 ■外部研究会(任意参加) 【学習風土】 ■JMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン) JMASには毎年社員有志で開催しているJMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン)があります。 アイデアソンとは、アイデアとマラソンを掛け合わせた造語で、ある特定のテーマについて、自由に話し合いアイデアを出し合うプログラムです。 ■勉強会 年次や部門の垣根を超えた技術に関する勉強会が多数あります。 最新技術の追求や現場で活用する技術など、幅広い内容です。
■IT業界に興味があり、これからスキルを身につけたい方
■自社プロダクト企画開発 ■先端技術による開発 ■DXソリューション ■コンサルティングサービス
420~530万
【職務内容】 同社は酒類、清涼飲料水、食料品等の売買・輸出入を行う会社です。 1949年の創業以来、「酒類食品の中間流通のプロ集団」として、 メーカー様とお客様を繋ぐ役割を担ってきました。 特に酒類の取り扱いに関して豊富なノウハウを蓄積し、お客様の豊かな暮らしづくりに貢献しています。 全国どの地域に対しても同じレベルのサービスを提供できるシステムを構築しております。 また、お客様のニーズに迅速に対応する情報システムを設計・開発・運用し、 基幹システムやWMSなどの社内システムを長期的に育てています。 変化の激しい取引ニーズに応える柔軟性と安定稼働を両立させるためのシステム設計・開発・運用を担っており ます。 【具体的には】 ・ お得意先様・仕入先様との取引に必要なEDIシステムの導入 ・ 内製化開発の強みを活かした継続的な改善活動(機能追加、パフォーマンス最適化、コスト最適化、 セキュリティ強化など)を主導 ・ DX案件など社内プロジェクトに参加し、営業担当者・業務担当者と協力してプロジェクトを推進 (求人ID:406017)
【必須】 ・ システム開発経験が3年以上ある方 【歓迎】 ・ Javaでの開発経験 ・ AWSの構築経験 ・ COBOLでの開発経験がある方内製開発の経験 ・ 長期プロジェクトの参画経験がある方
日本酒類販売株式会社は、酒類を中心とした飲料・食品の卸売業を中核事業とする、食生活領域の総合流通企業です。 1949年の設立以来、日本全国の酒類メーカー・輸入メーカーから商品を調達し、 量販店・小売業・飲食店など多様なチャネルへ供給することで、国内の食文化と生活に密着した物流ネットワークを構築しています。 取り扱い商品は清酒・焼酎・ビール・ワイン・洋酒など多岐にわたり、 飲料だけでなく飲料原材料・加工食品・清涼飲料水なども含まれ、顧客ニーズに対応した提案営業を展開しています。
1000~1800万
【職務内容】 エネルギー、製造、物流等の社会インフラ業界に対し、10の720乗を超える複雑な「計画業務」を数理最適化で解決します。顧客現場に深く入り込み、課題特定からアルゴリズム設計、運用実装までを一気通貫でリードするエンジニアの最上位職です。 【具体的には】 ・顧客現場でのヒアリングを通じた業務理解と真の課題特定 ・課題の数理化(最適化モデリング、AIアプローチの選定) ・プロトタイピングおよび現場での価値検証 ・本番実装(Production-grade)および運用への組み込み ・案件で得た知見のライブラリ化や共通基盤への還元 ・既存インダストリの深掘り、または未開拓領域のゼロイチ案件推進(求人ID:435491)
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実装経験 ・ステークホルダーとの対話を通じた要件定義・要求定義の経験 ・アーキテクチャの設計経験 ・数理最適化、機械学習、シミュレーションいずれかの実務活用経験 【歓迎】 ・テックリードの経験 ・インフラ、製造、物流業界での実務または研究経験 ・競技プログラミング(AtCoder等)での実績 ・ゼロイチのプロダクト立ち上げ経験 ・アクチュアリー資格または数理科学系のアカデミックな背景
【日本の社会基盤産業にイノベーションを起こす】 私たちの暮らしをもっと豊かなものにしていくには、エネルギーや資源の効率化が欠かせません。 同社では、これらのいわゆる社会インフラ産業に特化し、その運用をアルゴリズムとAIでサポートするソリューションを提供しています。 2018年にDeNA内でスタートしたプロジェクトや事業をベースに、2021年にスピンオフの形で誕生。 すでに火力発電所や液化天然ガス基地の運営で実績をあげています。
1100~1500万
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。
■必須: 複雑な課題に対する技術リード経験 : 開発・分析基盤の習熟 : 機械学習・統計学の知識 : モデルやAI機能の実装・運用経験 : ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験 : エンドツーエンドの運用設計能力 : 四半期単位の技術テーマ推進経験 : マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 : Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 : リスク予測・異常検知モデルの開発経験 : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 : ■歓迎: マッチングシステム・マーケットデザインの知見 :Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 データセットエンジニアリングの実務経験 :大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 AIを活用したデータ生成・評価経験 :AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験 :Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
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