🗾フルリモート勤務🗾スキルアップ支援充実◎【Salesforce開発プロジェクトリーダー】
650~850万
株式会社フレクト
東京都港区
650~850万
株式会社フレクト
東京都港区
web/オープンプロジェクトリーダー
web/オープンSE
〖仕事内容〗 社内情報システム部門のSalesforce開発チームリーダーとして、業務の優先順位付けからリリース管理、チーム運営全般をお任せします。 開発リソースは「内製」と「ベンダー委託」のハイブリッド体制。案件の規模や難易度に応じて適切なリソース配分を行い、プロジェクトを成功に導いてください。 ◎プロジェクトマネジメント ・社内各部署(営業・マーケティング等)との折衝、要件定義、スケジュール管理 ・開発工数の見積もりと、内製/外注の振り分け判断(ハイブリッド運用の指揮) ◎ベンダーコントロール ・外部パートナーへの発注、進捗管理、受入テストの品質チェック ・ベンダー定例会の主催と課題解決 【組織・チーム運営】 ・社内エンジニアメンバーのタスク管理、目標設定、評価 ・業務フローの改善、ドキュメント標準化の推進 【Salesforce / Marketing Cloud 企画・運用】 ・新機能のキャッチアップと社内への提案 ・Marketing Cloudを用いた施策における、システム面での実現可能性の判断と支援
〖必須要件〗 ・ITプロジェクトのリーダーまたはマネジメント経験(3年以上目安) ・Salesforce(Sales Cloud)に関する基礎知識・運用経験 ・外部ベンダーのコントロール経験 〖歓迎要件〗 ・Marketing Cloudの知識(実務経験不問) ・Salesforce 認定アドミニストレーター資格の取得 ・Agentforceやtableauを用いた設計・開発・テスト・リリースの実務経験
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
650万円〜850万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
05:00〜22:00 ・フレックスタイム制(コアタイム無し) ・標準となる1日の労働時間:8時間 清算期間1カ月(毎月1日を起算日)
有
有 平均残業時間: 10時間
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始5日
入社直後: 5日 入社半年経過: 5日 最高: 10日
慶弔休暇、特別休暇、産前産後・育児介護休暇、ボランティア休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※超過分は別途支給 ※フレックスタイム制(コアタイム無し) ※試用期間3ヶ月間(待遇・給与は変わりません) ※業績連動賞与(会社業績と個人評価をもとに算定し支給)
無
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
〒105-7313 東京都港区東新橋1丁目9−1 東京汐留ビルディング
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
無
有
ノートPC貸与(MacBook or Windows)、社用携帯iPhone貸与 書籍購入補助制度(1万円/月) 資格取得支援制度(受験料の会社負担・報奨金の支給) 退職金制度(企業型確定拠出年金) 従業員持株会制度 慶弔見舞金 出産・育児支援制度 インフルエンザ予防接種補助金、定期健康診断 サークル活動支援制度
東京都港区東新橋1丁目9-1 東京汐留ビルディング13階
・大阪拠点
◎クラウドインテグレーション事業 クラウド先端テクノロジーによるDX支援のプロフェッショナルサービス ◎Cariot事業(自社製IoTサービス) SaaS/PaaSモビリティ業務最適化クラウドサービス
株式会社キャリオット
グロース市場
最終更新日:
500~900万
【募集背景】 既存事業の海外展開およびM&Aでの新ブランド立ち上げ等により、グローバルでのシステム改修案件、システム導入案件が増加しているため。 【職務内容】 海外の外食店舗の業務システム開発と導入を担当いただきます。 新規国、新業態への導入~企画・設計を行い、上流工程から携わっていただきます。 開発工程は外部委託しており、要件定義から設計、受入検査、現地導入などをメインに担当いただきます。 【具体的には】 開発工程は外部委託しており、要件定義から設計、ならびに受入検査、現地導入などをメインに担当していただきます。 既存事業の海外展開およびM&Aでの新ブランドの立ち上げ等で、グローバルでのシステム改修案件、システム導入案件が増えており、ここに参画していただきます。海外へは出張ベースで対応いただくことになります。中国でのシステム立ち上げがうまくいっており、ここを横展開する形に動きになります。(求人ID:437744)
【必須】 ・なんらかのシステム開発経験 ・英語でのメール、打ち合わせに抵抗のないこと ・海外出張対応可能な方 【歓迎】 ・中国語スキル ・スペイン語スキル
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
700~1200万
TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA) ・バックエンド: Python(Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter(iOS / Android対応) ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています
【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験(目安5年以上) ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験(オフショア含む) ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方
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510~560万
━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・IT業界に興味がある方 ・これから手に職をつけたいとお考えの方 ・生成系AIを用いた先端技術の開発に携わりたい方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 導入研修で基礎を学びながら、あなたのなりたい未来をしっかりサポートします! 【仕事の内容】 はじめはプログラミングの基礎を学んだ後、開発業務を通じてOJTトレーナーと一緒に仕事をしながら、プロジェクトで遭遇するさまざまな課題に対峙する中で、打開策を見出す力や、お客様への提案力を磨いていきます。 その後は… ■新たな製品・サービスを企画し、世に出していく人 ■最先端技術を研究し、事業を創造する人 ■技術を追求するプロフェッショナル ■チームを牽引するマネージャー ■コンサルティングで、企業の未来を描く人 ■会社を発展させる凄腕の営業 それぞれが思い描く、多彩なオリジナルキャリアを構築できます! やりたい仕事や、なりたい自分を見つけ、自己実現するためにJMASは教育や制度面から全力でサポートします。 【事業ごとの仕事概要】 ▼自社プロダクト企画開発 ■「セカイカート」→国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ■「LOGIO」→国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ■「KAITO」→デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ■上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 ▼先端技術を用いた開発 ■「ChatGPT」、「Amazon Bedrock」を利用した生成系AI PoC支援サービス ■Web3.0(ブロックチェーン)技術を用いたシステム開発 ■ウェアラブルデバイス(AppleWatch)向けアプリケーション開発(Factory Aile) ▼DXソリューション ■DX支援→企業のデジタル戦略を実現するために企画立案~検証~システム開発~改善の全てのサイクルを一貫して支援。 デジタル戦略コンサルティング、UX/UIデザイン、DevOps、クラウド、スマートデバイスの専門化による伴走型サービスを提供。 ■データ分析/活用サービス→企業に蓄積されたあらゆるデータによる“データドリブン経営”を実現し、ビネス効率の向上や新たなビジネス価値の創造を支援。 IoT、データレイク、データウェアハウス、BI、機械学習、生成AIなどを組み合わせてデータ基盤“や”データ活用システム“を提供。 ■AWS活用支援→AWSのポテンシャルをフル活用し、顧客のデジタル変革を効率的かつ安全に実現。 AWSの専門技術を駆使してコストやシステムの柔軟性、セキュリティをコンサルティング最適化。 ■スマートデバイス向けアプリの企画/設計/開発/運用 ■金融やECシステムなどの企画/設計/開発/運用 【研修制度(配属前)】導入研修(5 か月間) エンジニアの理論を学ぶ 5 か月間の導入研修を実施します。未経験の方も安心して成長可能です。 【研修制度(配属後)】 ■配属後、最大 3 年目までOJT研修あり ■全社研修研修(年次、クラスに応じた研修、昇格対象研修など) ■部門内研修 ■外部研究会(任意参加) 【学習風土】 ■JMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン) JMASには毎年社員有志で開催しているJMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン)があります。 アイデアソンとは、アイデアとマラソンを掛け合わせた造語で、ある特定のテーマについて、自由に話し合いアイデアを出し合うプログラムです。 ■勉強会 年次や部門の垣根を超えた技術に関する勉強会が多数あります。 最新技術の追求や現場で活用する技術など、幅広い内容です。
■IT業界に興味があり、これからスキルを身につけたい方
■自社プロダクト企画開発 ■先端技術による開発 ■DXソリューション ■コンサルティングサービス
800~2000万
仕事内容 ▍募集背景 LLMが普及した今、日本の大企業が直面しているのは「LLMを使えば動くと思ったが、自社データがAIで本当に動く形になっていなかった」という壁です。 当社では、独自のデータ構造化基盤と公開データ取得の仕組みを組み合わせ、 3ヶ月で動くAIを見せるプロダクト群(AX診断 → 本番実装 → 全社統合)を提供しています。 ▍ミッション/役割 東証プライム上場・売上1,000億円規模の企業に向けて、AX診断を起点に企業内データの統合・有効活用を支援するプロジェクトのリード。 ▍業務内容 〇ソリューション/プロジェクトの企画/提案 ・クライアントの技術課題・ビジネス課題を深く把握し、自社技術を活用したソリューションを提案 〇プロジェクト計画策定、工数管理 ・プロジェクト範囲、リソース、スケジュール、予算を計画・管理 ・プロジェクト進捗の管理 ・社内外ステークホルダーとの調整 〇システム/AI開発の要件定義及び設計 ・クライアントの技術課題・ビジネス課題を深く把握したうえで要件に落とし込むほか、開発チームと連携して設計を行う ▍ このポジション/仕事の魅力 【市場成長性】 ・海外プラットフォーマーや国内大手SI(12ヶ月超の長期実装)、データ統合系企業(構造化のみ)のいずれもが独占できていない「短期×非構造データ対応」の空白市場を、自分達で形成していくフェーズ ・ドメインにこだわらず、日本を代表するトップクライアントに対してデータ活用・AX推進の提案が可能 【プロジェクトと体制】 ・技術:自社データを多次元で構造化する独自オントロジー技術と、公開Webデータを取得する独自特許技術、AIやデータを主とした最新のシステム/AIモデル設計・実装の機会がある ・デリバリー体制:FDE型伴走モデル(Palantir型)。営業して終わりではなく、顧客と一体で意思決定に効くAIを動かしきる ・業界/領域別:ソリューションテンプレートを再利用することで、提案速度と粗利率の両立を実現 【成長できる環境】 国内外の一流テック企業出身者を中心とするグローバル開発チームと協働しながら、 大規模言語モデルを活用したAIエージェント等の最先端AIを活用した企画・開発・実装が経験可能
■必須(下記①または②): ①システム・AI関連のプロジェクトマネージャーやソリューションアーキテクトとしての経験3年以上 ②エンジニア(ソフトウェア/機械学習/AI等)またデータサイエンティストとしての経験3年以上に加え、下記の全ての経験をお持ちの方 -企画・設計・要件定義の経験 -クライアントワークまたは客先常駐経験 -何かしらのチームやプロジェクトにおけるリーダーまたはマネジメント経験(規模感や年数は問わず) ■歓迎: ・コンサルティングファーム、SIer、AI企業でのPM経験 ・特にAI・データ系プロジェクトにおけるPM経験 ・提案、見積、要件定義等の上流フェーズからアーキテクチャ設計、システム方式設計、ソフトウェア開発、システム構築、試験、維持に至るまでのプロジェクト全フェーズにわたる業務経験 ・オフショア含むグローバルチームで働いたご経験がある、ご興味がある ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・弊社Missionへの共感や、Valueを体現できる方 ・0→1→Nの事業化に強く、顧客価値と収益性を両立できる方 ・顧客の成果創出に向け、必要な改善ポイントを分析するだけでなく、顧客の行動変容を促すコミュニケーションができる方 ・目まぐるしい環境変化の中で、常に目標に向けて強い達成意志を持ち続けられる方。 ・高い目標を追うことに対して常に成長し続けることができる方
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1000~1800万
【職務内容】 エネルギー、製造、物流等の社会インフラ業界に対し、10の720乗を超える複雑な「計画業務」を数理最適化で解決します。顧客現場に深く入り込み、課題特定からアルゴリズム設計、運用実装までを一気通貫でリードするエンジニアの最上位職です。 【具体的には】 ・顧客現場でのヒアリングを通じた業務理解と真の課題特定 ・課題の数理化(最適化モデリング、AIアプローチの選定) ・プロトタイピングおよび現場での価値検証 ・本番実装(Production-grade)および運用への組み込み ・案件で得た知見のライブラリ化や共通基盤への還元 ・既存インダストリの深掘り、または未開拓領域のゼロイチ案件推進(求人ID:435491)
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実装経験 ・ステークホルダーとの対話を通じた要件定義・要求定義の経験 ・アーキテクチャの設計経験 ・数理最適化、機械学習、シミュレーションいずれかの実務活用経験 【歓迎】 ・テックリードの経験 ・インフラ、製造、物流業界での実務または研究経験 ・競技プログラミング(AtCoder等)での実績 ・ゼロイチのプロダクト立ち上げ経験 ・アクチュアリー資格または数理科学系のアカデミックな背景
【日本の社会基盤産業にイノベーションを起こす】 私たちの暮らしをもっと豊かなものにしていくには、エネルギーや資源の効率化が欠かせません。 同社では、これらのいわゆる社会インフラ産業に特化し、その運用をアルゴリズムとAIでサポートするソリューションを提供しています。 2018年にDeNA内でスタートしたプロジェクトや事業をベースに、2021年にスピンオフの形で誕生。 すでに火力発電所や液化天然ガス基地の運営で実績をあげています。
1100~1500万
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。
■必須: 複雑な課題に対する技術リード経験 : 開発・分析基盤の習熟 : 機械学習・統計学の知識 : モデルやAI機能の実装・運用経験 : ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験 : エンドツーエンドの運用設計能力 : 四半期単位の技術テーマ推進経験 : マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 : Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 : リスク予測・異常検知モデルの開発経験 : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 : ■歓迎: マッチングシステム・マーケットデザインの知見 :Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 データセットエンジニアリングの実務経験 :大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 AIを活用したデータ生成・評価経験 :AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験 :Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
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