楽天 【エコシステム活用推進室】データマーケティング/データ分析~マーケティング戦略企画
600~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
600~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【部署・サービスについて】 エコシステム活用推進室は楽天モバイルとのシナジーを最大化することに特化しています。 楽天モバイルユーザーの獲得と各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて グループ全体の収益およびROI(投資対効果)の最大化を目指します。 また、私たちの部署は、2024年6月1日に上記ミッションを目的に新設された部署となり 経営陣からの高い期待値の基で、挑戦的かつスピード感のある環境になります。 戦略推進課はコマース&マーケティングカンパニーの各事業および楽天モバイルと協力し 各事業および楽天モバイルのクロスユース促進を担っております。 そのために、経営数値可視化やマーケティングデータの整備の実施 各事業のマーケティング施策の企画・実行支援を行っております。 コマース&マーケティングカンパニーの今後の成長基盤を構築する 重要な役割を担うチームであり、経営陣に近い環境で仕事をすることができます。 少人数で構成されたチームのため、各メンバーが自分の役割を超えて 多岐にわたる業務に挑戦できます。 自らのアイディアをもとに、大きなプロジェクトを推進できる環境です。 【募集背景】 楽天モバイルユーザーの獲得を通じて楽天エコシステムの更なる発展を目指しています。 以下の目的を達成する新組織の人員増強を行います。 ・楽天モバイルユーザーの獲得 コマース&マーケティングカンパニーの事業をフックに、各事業と連携した 楽天モバイルユーザーの獲得推進。 ・コマース&マーケティングカンパニーの成長 コマース&マーケティングカンパニーから楽天モバイルへ送客するだけではなく 楽天モバイルユーザーをコマース&マーケティングカンパニーへ 還流させる持続可能な成長を達成するためのマーケティング戦略の策定と実施。 ・ベストプラクティス 成功・失敗事例をコマース&マーケティングカンパニー内で 横展開できる仕組み構築や実行。 【業務内容】 ・コマース&マーケティングカンパニーの各事業との連携 各事業と協力し、効果的な楽天モバイルユーザーの獲得施策を策定・実行します。 ・データ活用 楽天エコシステム内のユーザーデータを分析・活用し、効果的な施策を企画します。 ・企画立案 市場動向や競合分析、各事業特性に基づいた 楽天モバイルユーザー獲得のための企画を立案します。 また、楽天モバイルユーザーを各事業へクロスユースさせるための企画も立案します。 【働く環境】 20-40代の8名が在籍。 海外駐在経験者、管理・営業・マーケティング部門出身と 多彩なバックグラウンドを持つ方が活躍しております。 少数精鋭で、風通しがよいチームです。
【必須要件】 ・社会人経験2年以上 ・BIツールによる構築経験(Domoなど) ・SQLスキル ・PowerPoint、Excelスキル 【歓迎要件】 ・大きいデータ量を扱った経験 ・マーケティング経験
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,200万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
123日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都世田谷区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション 社員食堂・食事補助
有
2名
2回〜3回
プライム市場
最終更新日:
600~1000万
■ポジション概要 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。当社のビジネスセグメントは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 ■募集ポジション オープン求人のため、選考の中でご経験、ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 <HR事業戦略本部> 人事労務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます <ERP事業企画本部> 経理財務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます
■MUST要件 ・データに関わる業務の実務経験2年以上 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい) ・日本語:ビジネスレベル(N1以上) ■歓迎条件 ・SQLを利用したデータマート開発、又はデータ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験 ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験
プラットフォームサービス事業(バックオフィスSaaS「マネーフォワード クラウド」、個人向けPFM「マネーフォワード ME」等)
400~600万
東証グロース上場のAI企業の当社にて、いずれかの業務を適性に応じて、お任せします。1:機械学習モデルの作成・実行・チューニング2:機械学習モデルを実行するシステム基盤の構築/保守/運用/データ分析基盤の構築 1:モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施します。 2:自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発を実施します。
【いずれか必須】■1年以上のPython・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験■基本情報技術者以上のIT知識と、3年以上のシステム運用経験(Web・オープン系) 【この仕事で得られるもの】 ・顧客視点を持った課題解決力 ・要件定義から運用まで一貫したシステム構築スキル ・AIシステムのプロジェクト推進力 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識などの最新技術の習得と実用 ・モデルを作って終わりではなくビジネス現場で継続的に改善する実践力
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業。AIの核となる機械学習やディープラーニングなどのR&Dを行い、様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、それを動かすIT基盤やAIサービスを提供。
800~1250万
■ミッション 個別案件での顧客課題を起点に、衛星データプラットフォームを「継続的に使われる事業」として成立させる。個別最適で終わらせず、複数顧客・複数業界へ横展開できるプロダクト戦略を自ら設計し、推進 入社後12〜18ヶ月で期待する成果: 担当案件において、顧客の業務フロー・意思決定構造を起点にプロダクト仮説を設計し、開発・提案・受注まで自走できる状態をつくる 個別案件で得た顧客知見・技術資産をもとに、横展開可能なプロダクトの初期設計と複数顧客への展開実績を1件以上つくる 具体的に担っていただく業務: 顧客課題の一次情報収集と課題設定 政府機関・民間事業者・現地ユーザーへのヒアリングを自ら実施。衛星データ・地理空間情報で解ける課題と解けない課題を切り分け、プロダクト仮説として言語化する プロダクト設計と開発推進 市場分析・顧客ニーズ・業務フロー分析をもとに要件定義と優先順位を決定。衛星データエンジニア・データサイエンティストと連携し、データパイプラインなどの制約を踏まえた実装可能な仕様に落とし込む Go-to-Market戦略の立案と実行 価格設計・契約形態・販売チャネルを含むGTM戦略を自ら立案し、提案から受注まで主導 開発・事業・営業を横断した意思決定 開発の優先順位設定から社内の合意形成まで、関係者を巻き込みながら意思決定をリード プロダクト戦略の横展開設計(中期) 個別案件の実績を蓄積しながら、複数案件・複数業界に共通する課題構造を見極め、スケール可能なプロダクトとして再設計する。将来的には、政府機関・パートナー企業とのアライアンス設計 補足: このポジションは、現在のチームに不足している「個別案件の知見をプロダクトに昇華させる機能」を担います。すでに案件は動いており、ゼロから始めるわけではありません。ただし、「正解がある仕事」でもありません。顧客・技術・事業の三つの軸を同時に動かしながら、自ら答えを作り続ける覚悟が必要です。 ■ 選考フロー 書類選考 > カジュアル面談(任意) > 1次面接(事業部) > 2次面接(+適性検査) > 最終面接(経営陣) ※選考の途中で課題のご提出を依頼する場合があります。 ※ポートフォリオ等、職務経歴書以外にご自身のスキルを表す成果物をまとめた資料がありましたらご応募時にご提出ください。(任意)
必須スキル 以下のすべてを満たす方を想定しています。 ・B2GまたはB2Bプロダクトのライフサイクル主導経験 企画・要件定義からリリース・改善までを、主担当として推進した経験(受注または継続利用の実績が伴っていること) ・顧客課題の一次情報収集と仕様への落とし込み経験 ヒアリングを自ら設計・実施し、得た情報をもとに要件・優先順位を意 思決定した経験 (本ポジションはグローバルサウス諸国を含む海外への出張・業務が想定されます) ・Go-to-Market戦略の立案と実行経験 ポジショニング・価格設計・販売チャネル設計を含むGTMを、提案から受注まで一貫して担った経験 ・不確実性の高い環境での複数ステークホルダー巻き込み経験 情報が不完全な状況でも、技術・事業・顧客の関係者を整合させながら前進させた経験 歓迎スキル ・意思決定支援プロダクト(分析・予測・モニタリング・ワークフロー自動化等)の企画・運用経験 ・SaaS・サブスクリプション型プロダクトにおける価格戦略・契約形態の設計経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1500万
親会社の三井物産グループをはじめとしたクライアントの経営・事業課題に向き合いながら、AI領域の構想策定〜ソリューション設計〜初期推進までを一気通貫で担っていただきます。 ▼職務詳細 ■経営・事業課題のヒアリングおよび整理 ■データ基盤、AI、プロダクトを組み合わせたソリューション設計、提案 ■提案資料の作成および提案同席、案件化までの推進 ■初期フェーズにおけるプロジェクト推進・関係者調整 ■社内のプロダクトチームおよび分析チームと連携した価値提供の推進 等
■IT・ビジネスコンサルタント経験、もしくはBtoB領域におけるソリューション営業・プリセールス経験(目安3年以上) ■クライアント課題を起点とした提案設計の経験 ■IT、データ、システム開発に関する基礎理解 ■提案内容とデリバリーをつなぐ視点や、PM的思考をお持ちの方
-
1000~2500万
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
-
800~1000万
■募集背景 東証スタンダード上場・KYORITSUグループの一員であるM&Cにて、グループ全体の販促・プロモーションデータを活用し、クライアントの意思決定を支援するデータアナリストを募集します。各事業部単位の提案から、全社横断のデータドリブンな提案体制への進化を担うポジションです。 ■仕事内容 広告・販促施策の効果分析や改善提案を中心に、購買履歴・顧客データ・CRMデータを活用した分析業務を担当いただきます。分析に加え、社内外への提案や可視化、データ活用基盤づくりにも関わっていただきます。将来的には組織立ち上げやチームマネジメントもお任せしたいと考えています。 ■主な業務 ・広告・販促施策の効果測定、課題抽出、改善提案 ・購買履歴・CRMデータの収集、加工、可視化 ・Tableau / Power BI / Excel などを用いたレポーティング ・SQL / Python を活用したデータ処理・分析基盤整備 ・分析結果をもとにした社内外への提案・プレゼン ・グループ内のデータ活用推進、啓発活動
■必須条件 ・データ分析を活用した実務経験 ・Excel/Googleスプレッドシートでの分析・可視化経験 ・BIツール(Tableau、Power BI等)またはSQLの使用経験 ・ビジネス課題を理解し、データをもとに解決策を導ける方 ・社内外との調整・連携ができる方 ■歓迎条件 ・広告運用やCRMデータの分析経験 ・Python/Rを用いたデータ分析経験 ・マーケティング施策の効果測定・改善提案経験 ・提案資料作成やプレゼン経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■求める人物像 ・分析を通じた課題発見・解決が得意な方 ・データ活用による価値創出に意欲のある方 ・クライアントに寄り添った提案ができる方 ・新しい技術や手法を学び、実務に活かせる方 ・周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
「MARKETING × CREATIVE」を掲げ、戦略的WEBマーケティングとAIを主軸としたIT開発を展開するテクノロジーカンパニーです。東証スタンダード上場のKYORITSUグループにおいて、グループ全体のマーケティング・データ活用・デジタル領域を担う中核会社として、データ分析に基づく広告運用からシステム実装までをワンストップで提供しています。
600~800万
【募集背景】 Webマーケティングの老舗である当社では現在、2026年の本格ローンチに向けて、これまでの「Web上のCV(コンバージョン)」だけの評価から脱却し、「商談・成約・売上」までを紐づけて評価する新サービス(GA4×SFA統合分析ソリューション)を開発しています。 現在、サービス責任者がプレイングマネージャーとして推進していますが、構想する「高度な分析(MMM等)」や「ビッグデータの処理」を実装し、事業をスケールさせるためには、データ取り扱いや統計分析において、より専門的なスキルを持つパートナーが必要です。 責任者の「右腕」として、技術的な側面から事業の根幹を作ってくださる方を募集します。 【仕事内容】 新サービスのデータ基盤構築、およびクライアントへの分析アウトプット作成・示唆出しを担当します。営業担当と連携しながら、顧客のマーケティング投資対効果を最大化するための「武器」を作る仕事です。 (1) データ基盤の構築・運用(集計・可視化) ・クライアントのGA4データとSFA(営業支援システム)データの統合・整形 ・BigQueryを用いた大規模データの処理、SQLによる抽出・集計 ・Looker Studio等を用いた、経営層・マーケティング責任者向けダッシュボードの構築 ※「どう集計すればビジネスの意思決定に使えるか?」という設計からお任せします。 (2)データ分析・インサイト導出 ・統合データを用いた予実管理分析、チャネル別ROI分析 ・統計的手法(MMM:マーケティング・ミックス・モデリング等)を用いた、Webとオフラインを含めた広告効果の分析 ・データから導き出される「事実」に基づき、次の打ち手(予算配分変更、媒体選定など)の示唆出し (3)新規事業のサービス磨き込み・標準化 ・サービス責任者と共に、分析手法のパッケージ化や自動化の検討 ・営業担当が顧客へ提案する際のロジック構築支援(技術的側面からのバックアップ)
<MUST> 以下すべてを満たす方 ①SQLを用いた実務経験(2〜3年以上) ②クラウドデータ基盤(BigQuery,AWS,Azureなど)の使用経験 ※ローデータの取り扱いに抵抗がないこと。 ③GA4の基本的な理解 ※管理画面の操作だけでなく、データ構造(イベント、パラメータなど)を理解していること。 <求める人物像> ・事業成長を見据え、データをビジネスの言葉で提言できる方 ・他部署の立場を尊重し、データを用いて提案の質を底上げできる方 ・新規事業フェーズという不確実な環境を楽しみ、自ら手段を考えて柔軟に行動できる方 ・技術のスペシャリストとして、常に最新の知見を学び自走できる方
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480~840万
経営企画を軸足にFP&A(予実管理・管理会計)の領域に踏み込み、理事長・経営チームと伴走しながら論点整理から実行までを一気通貫で担っていただきます。経験よりも理念への共感と業務適性を重視した採用です。 入社直後は、各院のデータに触れながらアリエルの事業を理解するところからスタートします。一人で抱え込ませることはなく、経営チームが並走しサポートします●はじめは各院のKPI・予実データの集計/集客単価・成約率・リピート率・LTVなどのKPI設計と、改善打ち手の立案等●慣れたら予算策定・予実管理の仕組みづくりと運用(FP&A/管理会計)/院別・施術別の収益性分析等●将来的には中期経営計画(全国20院構想)の立案等
【必須】Excelのスキルがある方(一定の関数・表計算・グラフ作成) 数字やデータに基づく論理的思考ができる方(業界不問) 情報を整理して資料化し、主体的に行動できる方 【歓迎】 企画・分析・管理の経験、財務やマーケティングの知識。
-
720~1560万
プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく上流から定義いただきます。 ■課題の定義・仮説立案(上流からの関与) ■AIを「一人のアナリスト」として育て上げる ■KPI設計・指標の運用 ■分析実務 ■関係者との連携・施策への接続 ■データ活用の組織浸透(経験に応じて)
【必須】■データアナリストとしての実務経験3年以上 ■AIツール(Claude等)を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心 ■複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ■分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します ■事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ■プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。
1320~2700万
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてdata/技術を捉えて戦略的に推進いただきます。 ■重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け■学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案■ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定 ■データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導■ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
【必須】 ■経営の立ち位置からデータ戦略を理解・舵取りできること ■データ戦略を実行できる組織運営をリードできること 【歓迎】■EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域での経験 ■Python、SQL等を用いたAI/ML開発・データ分析の実務経験 ■機械学習モデル、生成AIアプリケーションを用いた推薦、分類、回帰、自然言語処理、Computer Vision、統計モデリング、時系列分析等の開発・事業適用経験 ■Boosting系モデル、Deep Learning、LLM、RAG、Fine-tuning等に関する実践的な理解
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。