【SDET】生成AI×AutoML最先端QA/フルリモート×英語環境/年収700万〜1000万
700~1000万
合同会社dotData Japan
東京都港区
700~1000万
合同会社dotData Japan
東京都港区
アーキテクト
QA/テストエンジニア
DevOpsエンジニア
■ポジション概要 本ポジションでは、dotData製品の品質保証(QA)を「エンジニアリング」の側面からリードしていただきます。単なるテストの実施・管理にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーと密に連携し、「品質の作り込み」と「開発速度の最大化」を両立させるための仕組み作りを担う重要な役割です。 dotData製品は、業務部門の担当者が高度な知識なしにデータからビジネスインサイトを導き出せるプラットフォームです。生成AIを活用した分析仮説の自動生成やデータクレンジング支援など、最先端のAI技術を活用しています。 ■主な業務内容 ・品質戦略の策定とリード:開発スピードを損なうことなくエンタープライズ品質を担保するための、Agent AIを活用した抜本的なテスト計画および戦略の改善・立案 ・テスト自動化基盤の設計・構築:E2Eテスト、統合テストの自動化フレームワークの設計・実装およびメンテナンス ・生成AI/Agent AIのQA活用:LLMを活用したテストコードの自動生成、テストデータの作成、バグ検知の効率化など、最新技術を用いたQAプロセスのアップデート ・DevOps/CI/CDの最適化:テスト自動化をCI/CDパイプラインへ統合し、開発者へのフィードバックループの速度を高める ・プロセス改善:仕様レビュー段階からの参画による不具合の未然防止(Testabilityの向上提案)
・4年以上のソフトウェア開発またはテストエンジニアリングの経験 ・Python、TypeScript、Java等、少なくとも一つの言語を用いた再利用性の高いテストコードやツールの設計・実装スキル(「簡単なスクリプト」ではなく「ソフトウェア設計」としてのテストコードが書けること) ・境界値分析、状態遷移テストなどのテスト技法、および単体/結合/システム/非機能テストの適切な設計能力 ・データ分析やビジネスロジックを理解し、ユーザーストーリーに基づいた的確なテストシナリオを構築できる能力 ・業務レベルの英語力(海外チームとのコミュニケーションに抵抗がない方)
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
700万円〜1,000万円
完全裁量労働制(フルフレックス)※業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能
有
120日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■想定年収:700万円〜1,000万円 ※ストックオプションあり
東京都港区
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階 フルリモートOK
在宅勤務 リモートワーク可 ストックオプション
tDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
最終更新日:
900~1800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓BigQuery, Dataflow, GKE等を用いたGCPデータ基盤の設計・運用・最適化 ✓Terraform等を利用したIaCによるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 ✓データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ要件定義とアーキテクチャ設計 ✓データガバナンス体制の構築(セキュリティガイドライン策定や運用ルールの標準化) ✓第二線(リスク管理部門)や監査部門と連携した、全社的なガバナンス浸透の主導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM活用におけるデータプライバシー・セキュリティリスクの評価と対策の実装 ✓CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイメントの高速化と信頼性向上 ✓外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定とプロセス標準化
必須条件(MUST) ✓データエンジニアまたはSREとしての実務経験(3年以上) ✓GCP環境におけるIaC(Terraform等)を用いたシステム構築・運用経験 歓迎条件(WANT) ✓データ基盤におけるセキュリティ設計、またはLLM/生成AI領域の知見 ✓ITガバナンス(ISO27001, SOC2等)の理解や監査対応の経験
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1000~2500万
≪仕事内容≫ 【ERPテクノロジーコンサルタント】 基幹システム構築やERP導入に必要な技術要素、AI、自動化、アーキテクチャ、DevOpsなどのテクノロジーを駆使してプロジェクトデリバリーに貢献する、テクノロジーをコンピタンスとしたコンサルタント=領域専門家としての活動をご担当いただきます。
≪求めるスキル≫ 【ERPテクノロジーコンサルタント】 ・得意な技術領域があり、専門家としての経験と実績があること ・ERP導入のテクノロジーコンサルタントとして経験と実績があること (共通事項) ・コミュニケーション力、プレゼンテーション力が一定以上あること ・企画構想力、考える力、構造分析力があること ・キャリアプランをしっかりもっており、当社の目指す姿とご自身の方向性が一致していること ≪求める人物像≫ 今回、事業拡大を担っていただけるコアメンバーを募集いたします。ご入社頂いた方には、場合によっては新規サービス立ち上げを睨んだポジションをご準備させて頂きます。詳細は、ご自身のご経験やスキルレベルに応じ、面談のなかで具体化させていただきます。 また、併せて該当領域の若手コンサルタントの採用も行います。スキルアップ、キャリアアップを目指したい方には自由度の高いチャレンジのチャンスをご準備させていただきます。 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・変化に対して柔軟にご対応いただける方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・楽しく仕事をする姿勢をもっている方 ・変革の担い手になれる方
■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス
500~600万
自社のAV機器や制御デバイスの品質をチェックしつつ、API やクラウドサービスとの連携動作も検証いただきます。製品が設計どおりに作動し、外部サービスとも安定して接続できるかの確認をお任せいたします。 【詳細】■テスト計画・設計(テスト観点の抽出、テストケース作成、テスト環境準備) ■製品評価(機能テスト、性能テスト、外部連携テスト)■不具合管理・改善提案(課題の記録、開発チームへのフィードバック) ■評価効率向上のためのツール選定・改善提案■評価仕様書・評価報告書の作成■不具合報告や品質レポートの作成と共有
【必須】■SEとしての運用・保守のご経験 (QAエンジニアとしてのご経験をお持ちの方歓迎) ※残業がほぼなく、働きやすい環境が整っております。 【歓迎スキル】■ネットワーク基礎知識(TCP/IP, HTTP/HTTPS, WebSocket 等)■API/Webhook の仕組みに関する理解(REST、リクエスト/レスポンス、ステータスコード)■JSONデータ形式の理解・基本操作 ■Postman/Insomnia を用いた API テスト経験■GitHub/JIRA/Redmine などの課題管理ツール利用経験■AV機器・IoTデバイスの評価/検証経験■CI/CD 環境や自動テストツールに関する基礎知識
業務用AV機器・コンピュータ周辺機器の開発、製造、輸出入および、販売
1000~1500万
■仕事についての詳細: 募集背景 マネーフォワードは、DXからAX (AI Transformation) への進化を掲げ、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中核を担うAX推進本部では、AIとDataを掛け合わせたソリューション開発・プロセス標準化・ナレッジ基盤の構築を通じて、社内の生産性向上(一人あたり売上高の向上)を推進しています。 現在、AIソリューション部は複数プロジェクトを並行推進しており、組織拡大フェーズに入っています。本ポジションは、この成長期において部門の技術戦略策定・組織構築・プロダクション品質の向上を一手に担うAX推進本部 AIソリューション部におけるマネージャーとしての採用です。 ミッション AX推進本部 AIソリューション部の部長候補として、以下を推進していただきます。 ・AIソリューションの開発・運用統括: 社内共通AIソリューション(ナレッジ検索基盤の管理・運用、社内共通ツールの推進等)の技術方針を策定し、チームの開発・運用をリードする ・プロダクション品質の確立: プロトタイプの引き継ぎ・プロダクションコード化を推進し、アーキテクチャ設計・CI/CD・可観測性の仕組みを整備する ・組織構築: 組織拡大に向けた採用・育成・チームビルディングを行う 主な業務内容 ・AIソリューション部の技術ロードマップ策定・実行管理 ・社内AIソリューション(ナレッジ検索基盤、共通ツール等)の企画・開発・運用の統括 ・PoCプロダクトの引き継ぎ判断、プロダクションコード化の推進 ・プロダクションレベルのアーキテクチャ設計(CI/CD、可観測性、セキュリティ) ・チームメンバーの採用・育成・評価(目標設定・1on1等) ・データ領域チームとの連携による横断的なソリューション提供 仕事のやりがい・得られる経験 ・組織を自らの手で作る: 成長期の部門をスケールさせる組織構築を主導できる ・全社インパクト: 社内の全部門に影響するAI基盤を構築・運用するため、自身の仕事が全社の生産性に直結する ・最先端技術の実践: AIエージェント・生成AI・RAG等の最先端技術を、エンタープライズ品質で社内展開する経験を積める ・経営層との距離の近さ: AX推進本部は経営直轄の組織であり、経営戦略と直結したプロジェクトに携われる
求めるスキル・経験 ・AIソリューション(生成AI、LLM、AIエージェント等)の開発・運用経験(3年以上) ・プロダクションレベルのシステムにおけるアーキテクチャ設計・CI/CD・可観測性の知見と実務経験 ・5名以上のエンジニア組織のマネジメント経験(採用・評価・育成を含む) ・技術ロードマップの策定およびステークホルダーとの合意形成経験 ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド環境での実務経験 ・ソフトウェア開発に関する深い理解と実務経験 あると望ましいスキル・経験 ・社内IT / コーポレートエンジニアリング文脈での課題解決経験 ・MLOpsの実践経験 ・0→1のプロトタイプを1→10へスケールさせた経験 ・データ基盤やデータ分析チームとの連携経験 求める語学力 ・日本語: ビジネスレベル(流暢、社内の各部門と円滑にコミュニケーション可能なレベル) ・英語: TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格(英検準1級、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上など)をお持ちの方はご相談ください。 ※資格をお持ちでない方は選考過程で弊社指定の試験を受験いただきます。
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660~1000万
【会社概要】 「はたらく」のインフラを創る、時価総額3.9兆円市場のトップランナー 株式会社タイミーは、「はたらくに彩りが生まれ、誰もが自分らしい働き方を選べる時代に。」を掲げ、スキマバイトサービス「Timee」を展開しています。設立9年で売上高340億円を突破し、2026年1月時点で登録ワーカー数1,340万人、事業所数44万拠点を誇る、日本におけるスポットワーク市場の圧倒的No.1企業です。 現在は「はたらく」のインフラへの進化を目指し、蓄積された膨大な就業・評価データを「信頼データ」として再定義。既存事業の磨き込みに加え、正社員紹介や介護などのバーティカル領域、さらにはマルチプロダクト展開を支えるプラットフォーム基盤の構築など、社会の仕組みそのものをアップデートする挑戦を続けています。 【業務内容】 「テスト」から「品質基盤の構築と自律支援」へ。QA組織の再定義を担う タイミーの開発組織は「チームトポロジー」を導入しており、QA組織は「イネイブリングチーム」として機能しています。本ポジションでは、単なる事後チェックとしてのQAではなく、開発チームが自律的に品質を作り込める状態を目指し、以下の2つの役割を遂行していただきます。 1. Quality Engineer(技術による品質基盤構築) AI(LLM)活用の推進: 生成AIを用いたテストケース生成フローの構築、テストコード実装補助、AIによる結果分析基盤の整備など、AI-NativeなQA環境の実装。 技術的Enabling: 開発チームが自走できるためのテストアーキテクチャの設計・提供。 2. Quality Coach(開発チームの自律支援) シフトレフトの推進: 要件定義やリファインメントの段階から参画し、リスク分析や受入条件(AC)の明確化をリード。 品質文化の醸成: Four Keysなどのメトリクスを用いた改善サイクルの短縮、ポストモーテムのファシリテーション、テスト設計のレクチャー等を通じたチーム全体のスキルアップ支援。 【開発環境】 Backend: Ruby on Rails Frontend: TypeScript, Next.js Mobile: Swift, Kotlin Infrastructure: AWS, Google Cloud, Terraform, Datadog AI Tools: GitHub Copilot, Devin, Cursor, Claude Code 【ポジションの魅力】 1. 社会インフラ級プロダクトで挑む、最高難度のQAエンジニアリング 累計ワーカー1,000万人超、行政や金融機関も関わる複雑なステークホルダー構造を持つプロダクトにおいて、技術的・法的制約をクリアしながら品質モデルを構築する、極めて難易度の高い経験が積めます。 2. AI(LLM)を前提とした「次世代QA」の体現 既存の検証プロセスをAIで置き換えるだけでなく、仕様策定からリリースまで、開発ライフサイクル全体をAIによって最適化する「AI-Native」なQA体制をゼロから構築・リードする刺激的な環境です。 3. 「要求開発」から参画し、事業価値に直結する貢献 開発の下流で不具合を探すのではなく、最上流の「要求」段階から専門家として参加。仕様の曖昧さを排除し、手戻りを未然に防ぐことで、プロダクトのリリース速度と価値を最大化させる手応えを感じられます。 4. 圧倒的なエンジニア支援文化「DevEnable」 エンジニアの市場価値向上を目的とした「DevEnable室」を設置。OSSボーナス、海外カンファレンス参加支援(Kaigi Pass)、最大300万円の返済不要な奨学金制度など、技術向上を全社でバックアップしています。
必須要件 事業会社におけるQA実務経験 アジャイル開発におけるテスト・QA経験 Webサービス、モバイルアプリのテスト経験(3年以上) ソフトウェアテストの体系的な知識・経験 ソフトウェアテストマネジメントの知識・経験 歓迎要件 生成AI(LLM等)を開発・テストプロセスに活用した経験(プロンプトエンジニアリング等) 開発チームに対するEnabling(技術・プロセスの自律化支援)の実践経験 テストアーキテクチャの設計や、テスト戦略の策定経験 開発プロセス改善、リスク分析、技術指導など、組織的なアプローチによる品質改善経験 何らかのプログラミング言語を用いたテストコードの実装経験 JSTQB/ISTQB 関連資格の保持 求める人物像 タイミーのミッションや事業内容に共感いただける方 自身の専門領域に注力しながら、チームや事業全体に貢献したい方 チーム内外や他部署と円滑にコミュニケーションを取り、フルリモート環境でも能動的にオンラインで連携できる方 建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができ、技術的課題だけでなく組織やチームの生産性向上にも積極的に取り組める方 チームトポロジーやDevOpsのモデルを理解し、Quality Engineer(技術による品質基盤構築)とQuality Coach(開発チームの自律支援)として品質文化の醸成とチーム自律の推進に主体的に関わりたい
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600~1000万
■■ 募集の背景 ■■ 「品質は高く、しかも速く。」 株式会社ニーリーは、3兆円規模の月極駐車場マーケットを切り拓くスタートアップです 。業界No.1のサービス「Park Direct」を軸に、私たちは今、単なる駐車場のDXに留まらず、モビリティプラットフォームとして新たな挑戦の真っ只中にいます。 事業が圧倒的なスピードで成長する中、プロダクト開発には品質とアジリティの両立、すなわち「欲張り」な目標の実現が不可欠です 。この挑戦を成功に導くため、開発の上流工程から品質を作り込み、チーム全体の品質向上を牽引するQAエンジニアを募集しています。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・開発プロセスの早い段階からの品質活動 ・テスト戦略の策定と実行 ・テスト自動化の推進 ・開発/QAプロセスの構築・改善 ・ドメインエキスパートとしての活動
●必須スキル ・WebアプリケーションのQA実務経験(ドメイン問わず) ・テスト計画、設計、実行、報告までの一連のテスト業務経験 ・担当プロダクトの仕様やビジネスを深く理解し、テスト設計や仕様レビューに応用した経験 ・PdMやエンジニア、デザイナー等、他職種と連携し仕様策定やレビューに関わった経験 ●歓迎スキル ・アジャイル/スクラム開発におけるQA業務経験 ・テストプロセスを含む開発プロセス改善の経験 ・シフトレフト・シフトライト推進経験 ・品質文化の醸成をリードした経験・育成やチームの技術力向上に貢献した経験 ・テスト自動化の導入・運用経験 ・JSTQB、JCSQE、IVEC等の資格所有 ●求める人物像 ・今何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
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600~1000万
当社は駐停車スペースのDX化を目指し、6つのサービスを展開しております。会社全体のプロダクト質を管理し、QA戦略策定や実行の リードを担っていただく、QAエンジニアを募集します。 ■プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義 ■ミッション達成のためのQA体制や仕組みの構築(QAメンバーの育成や採用含む) ■テスト戦略の策定、テスト計画・設計・実行のリード ■プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案 等
【必須(MUST)】 ■QA戦略の策定・実行をリードした経験(3年以上) ■Web又はアプリのQA経験 【歓迎(WANT)】 ■QA戦略の策定・実行をリードした経験(5年以上) ■複数チームにまたがる大規模システムにおける開発やQA経験 ■ISTQB、ISO29119等の標準や一般的なQA作法に則ってテストプロセスを設計し、開発組織に実装した経験 ■QAチームのピープルマネジメント経験 等
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600~1000万
UI/UXデザイナーとして、自社のWebサービスの開発・運営に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。サービスのユーザビ リティ向上やプロダクトのデザイン設計に貢献できる方を募集しています。 【業務内容】 - WebサービスのUI/UX設計およびデザイン業務全般 - プロトタイプの作成(Figma) - ユーザーインタビューやペルソナ設計 - サイト・アプリのユーザビリティ改善やデザイン指針の策定 - エンジニア・マーケティングチームとの連携 等
【必須(MUST)】 ■WebまたはモバイルアプリのUI/UXデザイン経験(3年以上) ■Figmaなどのデザインツールの実務経験 ■HTML/CSSなど、フロントエンドに関する基礎的な理解 ■ユーザー中心設計 (UCD) の理解と実践経験 ■チーム内外との円滑なコミュニケーションスキル 【歓迎(WANT)】 ■デザインシステムの構築経験 ■ユーザビリティテストやユーザー調査の経験 等
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800~1200万
【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。 【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、同社サービスへの貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 同社の各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・モバイルゲームにおけるステージレコメンド機能の開発、おすすめデッキ作成機能の開発 ・webサービスにおける顔検出機能の開発、掲載者レコメンド機能の開発 ・ベッティングサービスにおける買い方相性レコメンド機能の開発、予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 【開発環境/利用ツール】 開発言語:Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ:Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード管理:Github データベース:MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等 その他:EdgeTPU コミュニケ―ション:Slack、Teams
■必須 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 ■歓迎 ・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験 ・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験
■デジタルエンターテインメント 累計6200万ダウンロードを誇るモバイルゲームなどのIPを主軸に、アニメ、映像コンテンツ、リアルイベントなどメディアミックスな展開をしている主力事業。 ■ライフスタイル 家族の写真共有アプリやサロンスタッフとユーザを繋ぐプラットフォーム、SNSサービスを展開。 ■スポーツ サッカーチームやバスケットボールチームの運営や公営競技関連事業を展開。 ■投資 既存事業とのシナジー、新規事業の創出を目指した投資やM&Aを展開。
600~1500万
■募集背景: エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるために、より高度なデータエンジニアリングの専門性を持つ人材を募集しています。 ■職務概要: CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験(CX)へと繋げるか。データアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。 ■具体的な業務内容: 【データプラットフォームの設計・開発】 ・各種ソース(Web/App、CRM、基幹システム等)からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築 ・大規模データを高速に処理するためのDWH(BigQuery / Databricks / Snowflake等)の最適化 【データアーキテクチャの高度化】 ・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築 ・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備 【ビジネスサイドとの共創】 ・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討 ・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援 ■求人の魅力 ・「活用」に直結するパイプライン設計:データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境 ・圧倒的な技術的難易度と場数:日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑む。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができる ・「自走支援」という一歩先のエンジニアリング:単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指す。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングが可能 ・テックカンパニーとしての柔軟な環境:人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案・実行できる土壌がある
以下いずれかのご経験をお持ちの方: ・データエンジニアリングの実務経験(3年以上) ・DWH(BigQuery / Databricks / Snowflake 等)の設計・チューニングに関する深い知見 ・パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験
データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス(PLAID ALPHA): データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。