【東京】PM・PL候補/官公庁(社会保障)向けSE ◎日立グループ/キャリア◎
500~750万
株式会社日立ソリューションズ西日本
東京都渋谷区, 東京都杉並区
500~750万
株式会社日立ソリューションズ西日本
東京都渋谷区, 東京都杉並区
ネットワークエンジニア
web/オープンSE
【業務概要】国の社会保障制度に関わる大規模プロジェクトにおいて、顧客との要件調整、設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発業務に携わっていただきます! 【業務詳細】経験やご希望に応じて担当業務を決定していきますが、ゆくゆくはチームをマネジメントするリーダーも担っていただきたいと考えております!〈マネジメントの具体的な業務〉 ■大規模システムの設計からテストといった一連の開発プロセスの管理 ■開発における技術的な提案と実証■プロジェクトの統率とメンバー育成 ■顧客との調整や折衝業務■問題解決やリスク管理
【必須】以下のいずれも所有または経験していること ■システムの設計からテストまでの一連の開発プロセスを実践した経験 ■チームで業務を進めるための協調性とリーダーシップある方 ■自ら設計・開発するスキルをお持ちの方(Javaが望ましい) 【働き方】プロジェクト状況に応じて週に数日リモートと出社のハイブリッドを想定しております。 また基本的には転勤は想定しておりませんが、希望すれば状況次第で適性を見ながら中国本社(広島)・九州本社(福岡)への転勤も可能です!
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~750万円 月給制 月給 226,000円~ 月給¥226,000~ 基本給¥226,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩45分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数24日 入社時期に応じて付与
その他(年末年始/特別休日など)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【標準就業時間】9:00~17:30 ※勤務地により変更の可能性あり 【手当】時間外勤務手当、常駐手当など 【平均残業時間】21.7時間/月(全社平均値) (業務内容の変更の範囲)当社業務全般 (就業場所の変更の範囲)本社および全国の支社、営業所 【歓迎】■基本情報技術者(応用情報技術者もあれば尚良し)■PMP ■30人月以上のシステム導入、開発、もしくは維持保守プロジェクトにおけるマネージャとしての取り纏め経験■官公庁系または大規模自治体システム開発に携わった経験■AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステムの構築経験、リーダーまたはサブリーダーとして参画した経験 ■チームメンバーの成長を支援(教育、指導、育成)するスキルや経験
当面無
東京都渋谷区代々木3-22-7(新宿文化クイントビル11F)
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都杉並区阿佐谷北2-13-2(阿佐ヶ谷北口駅前ビル4F)
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
有
有
家族手当/企業年金制度(日立グループ独自の年金)/財形貯蓄制度/日立持株会制度/健康診断
【休暇】夏期休暇、リフレッシュ休暇など 【福利厚生】各種団体保険(医療・生命・自動車・ガン保険等)、個室の借上寮、住宅手当など 【昇給】原則として年1回(6月)【賞与】年2回(6月、12月) 【研修制度】新入社員導入教育、各種階層別・職能別教育 【有給について】入社時期に応じて付与 【有給消化率】有給消化率:73.8%(2021年度実績) 【平均勤続年数】21.5年
1名
2回
筆記試験:有 (適性検査(SPI))
■日立グループとして中国・九州地域を中心にビジネスを展開するITソリューション企業。 ■各業種のお客様に対してコンサルテーションから構築、保守までの一貫したSIサービスを提供しています。
《株式会社日立ソリューションズ西日本について》 ■1984年設立。広島県と福岡県に本社を置き、30年以上にわたり事業を展開するITソリューション企業です。 お客様に信頼頂ける企業を目指して、中国・九州を中心として地域に根ざしたサービスを提供しています。 ■製造・流通をはじめ、金融や公共などの様々な業種に特化したパッケージ製品を展開。 また、人事・給与といった総務部門向けのサービスやITソリューションで顧客の課題解決に努めています。 ■当社は人財の養成、新しい技術への挑戦、組織の和を基に、社会に貢献できる活力のある会社をめざしています。 これからもより優れた商品とソリューションの提供を通じて、地域社会の発展に貢献していきます。
〒730-0013 広島県広島市中区八丁堀3-33広島ビジネスタワー19階
■九州本社■広島中町事業所■呉事業所■品川事業所■横浜事業所■中部営業■岡山営業所■福山営業所■山口営業所■松江営業所■北九州営業所■大阪オフィス
■情報システムコンサルテーションサービス、システムの構築/保守サービス、 パッケージ開発/販売、データベースや大規模向けワークフロー製品の開発、 情報処理機器及びネットワーク機器の販売、各種保守/工事を手掛けています。
■株式会社日立製作所 ■株式会社日立ソリューションズ
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
620~1200万
◆NRIのデジタルワークプレイス事業の魅力◆ 今、働くことの価値観が大きく変わろうとしています。 ワークライフバランスの実現が望まれる中、デジタルを活用した新しい働き方を提案し、働く場所とITを提供する事業として組織されたのがNRIのデジタルワークプレイス事業です。 私たちは、まずお客様の課題やゴールを共有することから始め、その解決の手段としてコミュニケーションIT、オフィスIT、AI、IoTなどあらゆる先端技術を駆使し「お客様のゴールに向かって一緒に走る」をビジネスモデルとしています。 このビジネスモデルがお客様から支持され、多くの引き合いをいただいたことで、事業を組織して以来、年率15%の事業成長を遂げ、現在約200名の社員が活躍しています。 様々な有識者がいるNRIの仲間と一緒に、あなたのコミュニケーション力、先端技術への洞察力と理解力、プロジェクトの計画力と実行力を磨いてみませんか? 【配属想定組織】 デジタルトラスト基盤事業本部 (デジタルワークプレイス事業関連部署) 【具体的な職務内容】 NRIの「デジタルワークプレイス」事業では、最新のボイスコミュニケーション、ネットワーク、ビデオコミュニケーションなど、お客様や企業を起点とするコミュニケーションインフラに最適なIT環境を提供しています。 それら最適なコミュニケーションインフラの提供に際し、お客様企業と一体となったプロジェクトマネージメントから企画、提案、設計、構築、運用を担当してください。 主な技術領域は、コンタクトセンター関連(PBX、CTI、IVR、通話録音、音声認識等)、ビデオコミュニケーションインフラ(ビデオ会議、動画配信、画面共有、ソーシャル連携等)です。
【必須スキル・経験・資格】 ・コミュニケーション基盤のIT基盤構築において、 プロジェクトマネジメント、企画、設計、構築、運用に関する業務経験 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・システムアーキテクト、ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、ITサービスマネージャ等の高度情報処理技術者試験 ・MCP、CCNA等のサーバOSやネットワーク関連資格 ・語学力(英語) ・顧客企業のIT戦略企画担当 ・PMO業務経験
4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるNRIの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス
850~1250万
【概要】 グループ全体の事業成長を支えるIT基盤の刷新・高度化を担うポジションです。 現在はオンプレミス中心のインフラ環境をベースとしながら、Azure / AWSへのクラウドシフトおよび、AI活用を見据えたIT基盤の再設計を推進しています。 本ポジションでは、単なる社内インフラ運用にとどまらず、各事業・現場の課題を起点とした要件定義から施策立案、ベンダーコントロールまで一気通貫で担い、 インフラ領域の中核としてグループ各社の成長を支えるIT基盤の刷新とDX推進をリードしていただきます。 【職務内容】 ●グループIT推進部(13名)は、アバントグループ各社の成長を支える社内IT組織として、 IT戦略の企画から設計・構築・運用まで一貫して担っています。 アプリケーション、インフラ・セキュリティ、カスタマーサクセスの3領域で構成されており、 本ポジションではインフラ領域の中核としてご活躍いただきます。 ●現在、オンプレミスのHCI基盤上で約1500台の仮想マシンを運用し、 グループ各社の重要な業務基盤を支えています。 今後はこの環境を前提にしながら、 ・クラウド(Azure / AWS)への段階的移行およびハイブリッド環境の最適化 ・AI活用を前提としたインフラアーキテクチャの再設計 ・グループ横断でのIT基盤統合・最適化 といったプロジェクトを推進しています。 ●ご入社後は現行環境を把握いただいた上で、 各事業や現場業務への理解を深めながら、課題の抽出・要件定義を行い、 インフラ設計・構築・改善を主導していただきます。 単なる運用にとどまらず、「事業成長に資するIT基盤とは何か」を考え、 事業・IT双方の視点を踏まえながら、主体的に施策を企画・推進いただく役割を期待しています。 【主なインフラ環境】 ネットワーク:SASE(Cato Cloud) パブリッククラウド:Azure、AWS サーバー:仮想サーバー(HCI、VMWare、Azure Local)、ファイルサーバー(Windows Server) グループウェア:Microsoft365 E5、Teams デバイス:PC(Skysea、Intune)、iPhone、VDI(Windows365) 【本ポジションの魅力】 ・グループ全体のIT基盤を通じて、事業の成長や生産性向上に直接貢献できる ・クラウドやAI活用を前提とした環境設計をリードできる ・単なるIT部門ではなく、事業・経営に近い立場で価値提供ができる ・・IT基盤の設計を通じて、事業のスピードや成長に影響を与えられるポジション
【必須スキル】 ●ITインフラにおける設計・構築・運用の一連の工程に主体的に関わった実務経験をお持ちの方 ●社内関係者やベンダーと連携しながら、要件定義・課題整理から改善施策の企画・推進までを主体的にリードした経験をお持ちの方 ●上記の経験を活かし、インフラの安定運用にとどまらず、IT基盤を通じて業務改善や事業成長に貢献した経験、またはその志向をお持ちの方 【歓迎スキル】 ●クラウド(Azure / AWS)を活用したインフラ設計・移行プロジェクトの経験 ●オンプレミスからクラウドへの移行・最適化に関わった経験 ●インフラ領域におけるアーキテクチャ設計や標準化の経験 ●複数部門・拠点を横断したIT基盤統合・改善プロジェクトの経験 ●セキュリティやエンドポイント管理を含めた全体最適の設計・運用経験 ●M365やクラウドサービスを活用した業務改善・生産性向上の経験 【求める人物像】 ●ITを単なる基盤としてではなく、事業成長や業務改善にどう貢献できるかを主体的に考えられる方 ●現場や事業の課題を自ら捉え、最適なIT基盤や仕組みを設計・提案できる方 ●関係者を巻き込みながら、複数のステークホルダーと連携して施策を推進できる方 ●既存環境にとらわれず、より良い仕組みを追求し続けられる方 ●事業とITの両面を踏まえ、全体最適の観点で判断・提案できる方
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700~1200万
TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js(SPA) ・バックエンド: Python(Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ), Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter(iOS / Android対応) ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています
【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験(目安5年以上) ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験(オフショア含む) ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方
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510~560万
━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・IT業界に興味がある方 ・これから手に職をつけたいとお考えの方 ・生成系AIを用いた先端技術の開発に携わりたい方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 導入研修で基礎を学びながら、あなたのなりたい未来をしっかりサポートします! 【仕事の内容】 はじめはプログラミングの基礎を学んだ後、開発業務を通じてOJTトレーナーと一緒に仕事をしながら、プロジェクトで遭遇するさまざまな課題に対峙する中で、打開策を見出す力や、お客様への提案力を磨いていきます。 その後は… ■新たな製品・サービスを企画し、世に出していく人 ■最先端技術を研究し、事業を創造する人 ■技術を追求するプロフェッショナル ■チームを牽引するマネージャー ■コンサルティングで、企業の未来を描く人 ■会社を発展させる凄腕の営業 それぞれが思い描く、多彩なオリジナルキャリアを構築できます! やりたい仕事や、なりたい自分を見つけ、自己実現するためにJMASは教育や制度面から全力でサポートします。 【事業ごとの仕事概要】 ▼自社プロダクト企画開発 ■「セカイカート」→国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ■「LOGIO」→国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ■「KAITO」→デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ■上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 ▼先端技術を用いた開発 ■「ChatGPT」、「Amazon Bedrock」を利用した生成系AI PoC支援サービス ■Web3.0(ブロックチェーン)技術を用いたシステム開発 ■ウェアラブルデバイス(AppleWatch)向けアプリケーション開発(Factory Aile) ▼DXソリューション ■DX支援→企業のデジタル戦略を実現するために企画立案~検証~システム開発~改善の全てのサイクルを一貫して支援。 デジタル戦略コンサルティング、UX/UIデザイン、DevOps、クラウド、スマートデバイスの専門化による伴走型サービスを提供。 ■データ分析/活用サービス→企業に蓄積されたあらゆるデータによる“データドリブン経営”を実現し、ビネス効率の向上や新たなビジネス価値の創造を支援。 IoT、データレイク、データウェアハウス、BI、機械学習、生成AIなどを組み合わせてデータ基盤“や”データ活用システム“を提供。 ■AWS活用支援→AWSのポテンシャルをフル活用し、顧客のデジタル変革を効率的かつ安全に実現。 AWSの専門技術を駆使してコストやシステムの柔軟性、セキュリティをコンサルティング最適化。 ■スマートデバイス向けアプリの企画/設計/開発/運用 ■金融やECシステムなどの企画/設計/開発/運用 【研修制度(配属前)】導入研修(5 か月間) エンジニアの理論を学ぶ 5 か月間の導入研修を実施します。未経験の方も安心して成長可能です。 【研修制度(配属後)】 ■配属後、最大 3 年目までOJT研修あり ■全社研修研修(年次、クラスに応じた研修、昇格対象研修など) ■部門内研修 ■外部研究会(任意参加) 【学習風土】 ■JMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン) JMASには毎年社員有志で開催しているJMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン)があります。 アイデアソンとは、アイデアとマラソンを掛け合わせた造語で、ある特定のテーマについて、自由に話し合いアイデアを出し合うプログラムです。 ■勉強会 年次や部門の垣根を超えた技術に関する勉強会が多数あります。 最新技術の追求や現場で活用する技術など、幅広い内容です。
■IT業界に興味があり、これからスキルを身につけたい方
■自社プロダクト企画開発 ■先端技術による開発 ■DXソリューション ■コンサルティングサービス
1000~1800万
【職務内容】 エネルギー、製造、物流等の社会インフラ業界に対し、10の720乗を超える複雑な「計画業務」を数理最適化で解決します。顧客現場に深く入り込み、課題特定からアルゴリズム設計、運用実装までを一気通貫でリードするエンジニアの最上位職です。 【具体的には】 ・顧客現場でのヒアリングを通じた業務理解と真の課題特定 ・課題の数理化(最適化モデリング、AIアプローチの選定) ・プロトタイピングおよび現場での価値検証 ・本番実装(Production-grade)および運用への組み込み ・案件で得た知見のライブラリ化や共通基盤への還元 ・既存インダストリの深掘り、または未開拓領域のゼロイチ案件推進(求人ID:435491)
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実装経験 ・ステークホルダーとの対話を通じた要件定義・要求定義の経験 ・アーキテクチャの設計経験 ・数理最適化、機械学習、シミュレーションいずれかの実務活用経験 【歓迎】 ・テックリードの経験 ・インフラ、製造、物流業界での実務または研究経験 ・競技プログラミング(AtCoder等)での実績 ・ゼロイチのプロダクト立ち上げ経験 ・アクチュアリー資格または数理科学系のアカデミックな背景
【日本の社会基盤産業にイノベーションを起こす】 私たちの暮らしをもっと豊かなものにしていくには、エネルギーや資源の効率化が欠かせません。 同社では、これらのいわゆる社会インフラ産業に特化し、その運用をアルゴリズムとAIでサポートするソリューションを提供しています。 2018年にDeNA内でスタートしたプロジェクトや事業をベースに、2021年にスピンオフの形で誕生。 すでに火力発電所や液化天然ガス基地の運営で実績をあげています。
1100~1500万
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。
■必須: 複雑な課題に対する技術リード経験 : 開発・分析基盤の習熟 : 機械学習・統計学の知識 : モデルやAI機能の実装・運用経験 : ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験 : エンドツーエンドの運用設計能力 : 四半期単位の技術テーマ推進経験 : マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 : Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 : リスク予測・異常検知モデルの開発経験 : 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 : ■歓迎: マッチングシステム・マーケットデザインの知見 :Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 データセットエンジニアリングの実務経験 :大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 AIを活用したデータ生成・評価経験 :AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験 :Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
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