【研究・創薬職(薬理研究者)】ライフサイエンスAI/最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案
900~1100万
株式会社FRONTEO
東京都港区
900~1100万
株式会社FRONTEO
東京都港区
創薬研究
その他医薬品研究開発
前臨床研究
<ポジションについて> ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 <ポジションの魅力> ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。 ■顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究の経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。 ■当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ■豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 <業務内容> ■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジンをベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 <求める人物像> ・ 物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」 ・ ご自身の常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉える「柔軟性」と「客観性」 ・ 「新規性」あるいは「独創性」により強い関心と情熱を持っていること ・ 前例のない状況でも、新しい価値を創造することに前向きに取り組める「積極性」 ・ ご自身の考えを適切に表現し、相手の意図を正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」 ・ 高い目標に向かって挑戦する中でも、周囲への配慮を忘れない「献身性」 ・ 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」 ・ 仮説構築や検証など、科学的なアプローチを理解し、実践できる「論理的思考能力」
【応募条件(MUST)】 ・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方(臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い) ・以下①②いずれかの経験 ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方(LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い) ・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 ・日本語:ネイティブレベル(日本語での業務となるため) ・英語:技術文章を読めるレベル~会議等で簡単な会話ができるレベル (TOEICスコア680以上) 【歓迎条件(WANT)】 ・低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ・Bioinformaticsに関する知識と経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ・実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験 ・大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析) ・英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ・Pythonでのプログラム経験
英語で日常会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能、英語でビジネス会話が可能、英語で簡単な会話が可能
大学院(博士)
正社員
無
900万円〜1,100万円
休憩60分
09:00〜18:00 フレックスタイム制(試用期間終了後) コアタイム:11:00~15:00 標準労働時間:1日あたり8時間
有 コアタイム (11:00〜15:00)
128日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季5日
入社時10日付与
年間休128日(2026年度) 年末年始、特別休暇、慶弔休暇ほか
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
賞与:年2回(6月・12月) 給与改定:年1回(6月)
無
東京都港区
屋内全面禁煙
・在宅勤務(試用期間終了後) 雇入れ直後 :東京(転勤無し) 変更の範囲 :会社の定める場所
リモートワーク可
【休暇】 ・産前産後休暇 ・育児休業 ・介護休業 【福利厚生】 ・通勤手当(50,000円/月) ・社員持株会制度 ・スキルアップ手当 ・団体保険加入 ・加入保険:社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
東京都港区
人工知能を活用したデータ解析事業 <AIソリューション事業> ■ライフサイエンスAI分野 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野 業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 <リーガルテックAI事業> 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス
グロース市場
最終更新日:
600~1000万
・医薬候補品評価系に関する創薬研究業務の自動化システムの構築・最適化・運用 ・マニュアル実験の自動化システムへの移行最適化 ・自動化関連技術の調査および導入の検討
経験 スキル〈必須〉 ・in vitro評価系構築やスクリーニングに関する実務経験 ・研究機器、ソフトウェアおよび最先端技術を活用した研究プロセスの自動化に関する最適化スキル ・創薬研究における医薬候補品評価系へのニーズに対する理解 経験 スキル〈尚可〉 ・英語でのコミュニケーション 資格身分行動特性など〈必須〉 ・情熱と好奇心を持って未経験の分野に取り組める ・背景の異なるメンバーとコミュニケーションをとり、個人の成果ではなくチームの成果を追求できる 資格身分行動特性など〈尚可〉 ・ライフサイエンス系の修士卒以上
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600~1000万
・担当研究テーマにおける薬物動態上の課題抽出、研究目標と計画の立案 ・研究計画の主体的な実行、データの統合的解析 ・新規評価技術の開発および導入への参画 ・研究環境の整備やナレッジ共有を通じた研究基盤強化への貢献
経験 スキル〈必須〉 ・非臨床薬物動態研究の実務経験(目安:5年以上) ・課題設定力 ・研究計画策定力 ・リーダーシップ ・連携構築力 経験 スキル〈尚可〉 ・外部組織との協業を円滑に推進した経験 ・国内外の外部研究者との幅広いネットワークを構築した経験 ・英語中級以上 資格身分行動特性など〈必須〉 理系修士卒以上 資格身分行動特性など〈尚可〉 理系博士号取得者
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600~1000万
●微生物ゲノム情報を活用した有用酵素・機能性タンパク質などの新規バイオマテリアルの探索 ●タンパク質工学及び分子生物学を活用した機能改良および新規機能創出 ●バイオインフォマティクスおよびAI・機械学習を活用した研究基盤技術の高度化 ●自身およびチーム員の専門性・アイデアを生かした研究テーマの推進
経験 スキル〈必須〉 ●バイオマテリアル(酵素・機能性タンパク質)の探索・機能改良に関する研究経験 ●分子生物学、タンパク質工学の専門性 ●微生物学、有機化学、酵素工学いずれかに関する知識 経験 スキル〈尚可〉 ●バイオインフォマティクス(ゲノム解析、配列解析)に関する知識・経験 ●AI・機械学習を活用した機能予測や分子設計に関する知識・経験 ●英語でのコミュニケーションスキル ●プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 資格身分行動特性など〈必須〉 修士卒以上 資格身分行動特性など〈尚可〉 博士学位保有
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600~1000万
●創薬研究において物性評価・解析・動態改善のための製剤設計業務に従事し研究の推進に貢献する ●自身の高度な専門性及びチーム員の専門性・アイデアを活かして、所属グループで研究テーマの推進に貢献する ●研究面でチームの研究員を指導・監督し、研究プランの策定・実行を組織横断的にリードし、組織成果創出に貢献する
経験 スキル〈必須〉 ●製薬企業において物性・製剤担当者として創薬研究に携わった経験 ●薬剤学全般にわたる知識、特に物性解析・製剤作成に関わる研究に関する経験 ●基礎的な創薬一般の知識・経験 経験 スキル〈尚可〉 ●動態改善技術の作製・開発経験 ●製剤・物性・材料に関するインフォマティクスの経験 ●CMC部門における経験 ●国内外の外部研究者との幅広いネットワークを構築した経験 ●英語でのコミュニケーションスキル ●プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 資格身分行動特性など〈必須〉 修士卒以上 資格身分行動特性など〈尚可〉 博士学位保有
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800~1400万
・自身およびチームが担当する研究の戦略および研究計画の策定 ・組織横断的なチーム研究のリード ・候補品創出や開発判断への提案 ・技術開発、申請対応および研究環境整備の主導 ・研究員の指導・育成・監督 ・所内外連携の構築
経験 スキル〈必須〉 ・非臨床薬物動態研究の実務経験(目安:7年以上) ・チームリーダーの経験 ・課題設定力 ・研究計画策定力 ・組織横断的な研究リーダーシップ ・他部署との連携構築力 経験 スキル〈尚可〉 ・外部組織との協業を円滑にリード、推進した経験 ・国内外の外部研究者との幅広いネットワークを構築した経験 ・留学経験 ・英語中級以上 資格身分行動特性など〈必須〉 理系修士卒以上 資格身分行動特性など〈尚可〉 理系博士号取得者
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800~1400万
・非臨床モデリング&シミュレーション戦略策定 ・探索段階のテーマについてモデリング&シミュレーション計画の策定 ・モデリング&シミュレーションの実行 ・候補品創出や開発判断への提案 ・新規解析手法の導入 ・チーム研究のリード ・所内外連携の構築
経験 スキル〈必須〉 ・非臨床PK/PD、PBPK、 pharmacometricsモデリングの実務経験(5年以上) ・チームリーダーの経験 ・課題設定力 ・研究計画策定力 ・非臨床モデリング&シミュレーションスキル ・チームリーダーシップ ・連携構築力 経験 スキル〈尚可〉 ・外部組織との協業を円滑にリード、推進した経験 ・国内外の外部研究者との幅広いネットワークを構築した経験 ・留学経験 ・英語中級以上 資格身分行動特性など〈必須〉 理系修士卒以上 資格身分行動特性など〈尚可〉 理系博士号取得者 データサイエンスに関する資格
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600~1000万
●創薬標的分子と薬剤候補物質の複合体構造解析を通じて、各種モダリティの創薬研究における分子設計を支援し、薬理研究者・モダリティ研究者とともに創薬プロジェクトを推進する。 ●SBDD関連技術の導入・高度化および各種モダリティへの適用範囲の拡大を推進する。
経験 スキル〈必須〉 ●製薬企業、ベンチャー企業においてSBDD担当者として創薬研究に携わった経験 ●構造生物学全般にわたる知識、特にタンパク質・薬剤複合体の結晶構造解析の経験 ●構造研究用の標的タンパク質の設計、発現、精製等の経験 経験 スキル〈尚可〉 ●クライオ電子顕微鏡やその他手法を活用した構造生物学研究の経験 ●Linuxワークステーション設定、計算化学ツールに関する基礎知識 ●英語でのコミュニケーションスキル ●プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 資格身分行動特性など〈必須〉 修士卒以上 資格身分行動特性など〈尚可〉 博士学位保有
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600~900万
・理化学分析及びTK解析を含む一般毒性試験を重点的に担当 ・プロジェクトトキシコロジストとして、創薬プロジェクトの推進 ・各種毒性機序解明研究及び今後の研究開発パイプラインを見据えた基盤研究の推進
経験 スキル〈必須〉 ・製薬企業やアカデミアなどにおいて理化学分析及びTK解析に関する豊富な研究経験 ・トキシコロジストとしての幅広い知識及びスキル ・プロジェクトトキシコロジストとして、創薬プロジェクトのGo/No-go判断に寄与した経験 経験 スキル〈尚可〉 ・外部組織との協業を円滑に推進した経験 ・国内外の外部研究者との幅広いネットワークを構築した経験 ・筆頭著者の学術論文を有する方 ・英語でのコミュニケーション能力 資格身分行動特性など〈必須〉 ・修士号取得者 資格身分行動特性など〈尚可〉 ・博士号取得者
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800~1400万
●抗体工学・タンパク質工学を利用した創薬研究チームリーダー (改変抗体や改変タンパク質のデザイン、抗体取得、各種ディスプレイ技術を活用したバインダー取得、スクリーニング系構築・評価、社内テーマ推進、各種技術開発チームリード)
経験 スキル〈必須〉 ●製薬企業、ベンチャー企業における抗体工学・タンパク質工学研究(約10年以上) ●各種ディスプレイ技術・スクリーニング系構築・評価に対する幅広い専門性 ●抗体・タンパク質調製 ●プロジェクトチームリーダーの経験 経験 スキル〈尚可〉 ●製薬企業、ベンチャー企業における創薬テーマ推進 ●英語でのコミュニケーション 資格身分行動特性など〈必須〉 ●理系博士学位
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600~1000万
●有機合成化学・計算化学等を活用した主にオンコロジー領域の創薬化学研究(化合物デザイン、化合物合成) ●研究テーマの立案・推進 ●新規技術開発
経験 スキル〈必須〉 ●製薬企業、ベンチャー企業における創薬化学研究の実務経験(5年以上) ●化合物設計、構造最適化、物性化学、計算化学、薬物動態、安全性等、創薬化学に関連する知識・経験 経験 スキル〈尚可〉 ●創薬化学における前臨床研究段階までの研究経験 ●チームリーダーなどの経験 資格身分行動特性など〈必須〉 修士卒以上 資格身分行動特性など〈尚可〉 博士号取得者
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