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エージェント求人

【特選求人！AIエンジニア募集】東京/広島｜高年収応相談 蓄電所・太陽光の需給最適化AI開発1名枠

800~1600万

株式会社ウエストエネルギーソリューション

東京都中央区, 広島県広島市

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • 領域特化データサイエンティスト（自然言語処理）

  • 領域特化データサイエンティスト（強化学習）

仕事内容

  • 入札
  • 需給管理
  • OR/数理最適化
  • 安全性強化
  • 自然言語処理
  • 強化学習
  • 需要予測
  • 安全性評価

お世話になります。 株式会社ライズ&カンパニーの白井と申します。 私はエネルギー・建設業界に専門特化したエージェントでございます。 貴殿のキャリアを拝見させて頂き、是非ご紹介をさせて頂きたい企業様があり、ご連絡をさせて頂きました。 業界の動向はもちろん、企業様との面談を通して、深く、正確な情報提供を得意としております。更に、候補者様とのご面談を通じて、ご志向性に合わせた求人を紹介できる可能性が非常に高いと考えております。 ご支援できる事があるかと思いますので、ご返答を心より御待ちしております。 【貴殿へのメッセージ】 電力需給管理業務のご経験をお持ちでしたので、急ぎご連絡させていただきました。 成長フェーズにある企業様にて、これまでの知見を活かしてキャリアアップはいかがでしょうか 安定経営の企業様にて、ワークライフバランスの改善や、裁量を持った就労をご検討ください! ----------------------- 社名:株式会社ウエストエネルギーソリューション 職種:電力アグリゲーター 年収:応相談 　　 ご経験に応じてご年収のご相談を頂けます。 　　 勤務地：東京都, 広島県 賃金形態　年俸制　※年俸を12分割した金額を月々お支払いします。 賞与　　:なし 給与改定:年1回 決算賞与:あり　※9年連続で支給 【諸手当】 　通勤手当(上限5万円/月) 【昇給】 　年1回 　給与例 ■業務内容 【電力需給・蓄電池制御・営業支援など、社内各領域の最適化を行うAIモデルの開発・運用】 ＜仕事内容＞ 当社では、電力需給管理・蓄電池制御・営業資料作成など、さまざまな領域でAI活用を進めています。 これまでは 太陽光発電所の発電量調整だけを考えればよかった時代から、今後は-全国に点在する蓄電所へ「どのタイミングで電気を流すか」「どれだけ蓄電するか」「どの地域の需給を優先するか」といった高度な判断が必要になります。これは人間の手作業では限界があるため、AIによる最適化を行っていただきます。 ＜具体的には＞ 以下のようなAI開発・運用業務を担当いただきます。 ● 電力・エネルギー領域のAI開発 　需給管理の最適化AI 　蓄電池制御アルゴリズムの開発 　発電量・需要量の予測モデル構築 　複数拠点の蓄電池を統合管理するAIロジックの設計 ● 営業部門向けAI開発 　営業資料の自動生成（生成AI） 　工場向け提案資料のAI化 　社内業務効率化のためのAIツール開発 AI部門の立ち上げに伴い将来的には、新規AIチームの設計、開発ルール・運用ルールの整備、社内システム部門との協働などをご担当いただく場合がございます。 ＜仕事の魅力＞ ・電力市場/制度を踏まえ 蓄電池事業の収益性と安定運用を左右する重要な役割 を担えます。 ・再エネ事業の中でも専門性の高い領域で、 市場運用の知見を深められる ポジションです。 ・蓄電池という成長分野において、 事業運用の中核に関われる経験 が得られます。 私たちが目指すのは「太陽光発電を中心とする再エネ分野において日本一の実績を築くこと」。これまでに太陽光発電施工件数72,000箇所、総発電量 約3GWを実現し、さらに事業を拡大してまいります。 ■休日 年間休日127日　 【内訳】 完全週休二日制(土曜 日曜 祝日休み) 年末年始休暇 ■ご紹介予定企業の事業概要 メガソーラー、産業用ソーラー、営農型ソーラーの施工・販売・保守、ウエストエスコサービス提供、トータルエネルギーソリューションのご提案 ■企業特徴 国内でも珍しい、用地取得からメンテナンスまで一気通貫して対応している企業です。 再生可能エネルギーを軸とした総合エネルギーマネジメント企業です。太陽光発電を中心に、企画・設計・施工・運用・保守までを一貫して提供できる点が最大の特徴で「再生可能エネルギーを軸としたトータルエネルギーソリューション」を掲げています。 少しでもご興味を持っていただけましたら、まずは「ご相談から」 というお気持ちで結構です。 【電話,メール】でも承っておりますので、最下段よりお気軽にご返信ください。 ※「定型」テンプレートで結構です。 ※全サービス【無料】 このメッセージが新たな出会いとなり、今後の可能性を広げるきっか けとなれば幸いでございます。 株式会社ライズ&カンパニー(Liz&Company,inc.) 白井　隆太 ------------------------------- <当社が選ばれる理由> 　転職決定者の95%超が建設エネルギー業界の即戦力人材 ★年収600～2000万円の業界トップクラスの非公開求人数 ★転職支援実績の90%以上が年収600万円以上 ★72%が年収アップに成功

求める能力・経験

  • 入札
  • 需給管理
  • 安全性強化
  • 需要分析
  • 自然言語処理
  • 強化学習
  • 安全性研究
  • 発電所

【必須】 　電力小売事業者での勤務経験 　需給管理の実務経験 　電力会社・新電力での業務経験 　電力市場（JEPX）に関する知識 　再エネ発電所の運用経験 【歓迎要件】 ・数字管理やロジカルな業務が得意な方 ・電気に関する知見

勤務条件

雇用形態

給与

800万円〜1,600万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

休日・休暇

127日 内訳：完全週休2日制、夏季3日、年末年始6日

有給休暇

入社直後： 10日 4月～9月：10日 10月～3月：月ごとに付与日数あり 翌年度以降4月に一斉付与

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※年収応相談 ※ご年収は現年収を軸に、スキルと経験に応じてご相談可能です。

勤務地

配属先

転勤

無

首都圏本部

住所

東京都中央区

喫煙環境

敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

備考

〒103-0027 東京都中央区日本橋3-6-2 日本橋フロント4F

広島本社

住所

広島県広島市

喫煙環境

敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

〒733‒0002 広島県広島市西区楠木町1‒15‒24 ウエスト第1ビル

制度・福利厚生

制度

その他

寮・社宅

無

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

    900~2000万

    PKSHAグループ東京都文京区
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    仕事内容

    仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る

    求める能力・経験

    必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning

    1200~1800万

    キャディ株式会社東京都台東区
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    仕事内容

    ■会社・プロダクトについて キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。製造業のバリューチェーンに散らばる多様なデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を築くプラットフォームです。人が知見にたどり着き、AIがそれを使って実行し、その業務からさらに知見が生まれる循環によって、製造業の判断と実行を高度化します。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含め、世界22カ国で導入されています。 ■募集の背景 今後数年で、このプラットフォーム上に多数の新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。各アプリケーションが単独でスタートアップ並みの可能性を持ち、連携することで製造業を変えるエコシステムを目指しています。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をリーダーとして牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と担当業務 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略を踏まえた戦略・開発計画の策定と実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメントを担っていただきます（担当規模：3チーム・10数名）。 【Analysis Groupのミッション】 ・図面・CAD・文書・テーブルデータなど製造業の生データを解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・データの収集・加工、MLモデルの開発、デプロイ後の価値化までを担当 ・現在は部長がグループリーダーを兼務しており、マネジメントを専任で担う方を求めています 【組織構成（2025年10月時点）】 Data＆Analysis部は30数名で、そのうちAnalysis Groupは10数名（一部ベトナム拠点のメンバーを含む）。ほかに解析基盤を開発するAnalysis Platform Group、AIでプロダクト価値を高めるAI for Application Group、Agent基盤を開発するAgent Groupがあります。 ■キャディのEM像 ・担当する部・グループの成果最大化がミッションです。 ・OKRで向かう先を示し、あるべき姿から逆算して必要なマネジメントを行います。 ・役割は画一的ではなく、メンバーのエンパワーメントで成果を出す人も、自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジー／プロジェクト／プロダクト／ピープルマネジメントの比重は、担当領域や注力課題によって変わります。 ■得られる経験・面白さ ・開発した機能や解析結果がプロダクトの成長や事業の意思決定に影響する経験 ・熱量の高いメンバーとともに難題を解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門チームと連携したプロダクト開発 ・産業構造を変えるプロダクトを通じて社会に価値を届ける経験 ・グローバルに展開するプロダクトと、国をまたぐ開発組織のスケールへの貢献 ・国内有力スタートアップの元CTOなど、経験豊富なメンバーとの協働

    求める能力・経験

    【必須】 ・「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションへの共感 ・メンバーの考えに寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けて力を引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者として解決に動ける方 ・変化が速く不確実な状況でも、前向きな姿勢と建設的な議論で業務を進められる方 ・相手のコンテキストや理解度に配慮し、敬意をもってコミュニケーション・議論ができる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発

    830~1080万

    • 鉄道
    • 分散
    • 研究開発
    • 開発
    • クラウド
    • IoT
    • ネットワーク
    • 技術開発
    • Google Cloud
    • 分散処理
    • プログラミング
    • Amazon Web Serv...
    • Perl
    • Java
    • GPU
    • LTE
    • Go
    • Azure
    • Python
    • 機械学習
    • FPGA
    • GCP
    • 深層学習
    • JavaScript
    • C++
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    ◤仕事内容◢ - Physical AI技術、次世代ネットワーク技術（6G/IOWN等）、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般 - AI技術（分散AI、エッジAI、業務特化AI、連合学習等）、ネットワーク技術（5G/6G、SDN等）、データ処理技術（分散データ処理等）の開発 - 特定分野における技術開発の責任者・専門家としての社内外ステークホルダーとの関係構築およびチームの研究開発推進 - 複雑化する社会課題に対する、新たな分散型デジタルプラットフォームの構築とイノベーションの創生 ◤会社の特徴◢ - 快適で生産性の高いスマート社会の実現を目指し、IoTやAIを活用したデジタルインフライノベーションを推進する研究開発組織 - 鉄道やエネルギー、製造分野における強固なOT（制御技術）資産と、次世代通信（Beyond 5G/6G等）を融合させる社会インフラ革新のトップランナー - 互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できるインクルーシブな職場環境を重視し、多様な人財が協創するカルチャー ◤仕事の魅力◢ - 社会インフラを支えるお客様の事業プロセスを、最新の通信・コンピューティング技術を用いて変革する、非常に社会貢献度の高いポジション - クラウド集中型から脱却した新しい分散型プラットフォームの構築という、破壊的技術の創生に最前線で携わることができる - 在宅勤務をメインとしながら、必要に応じてチーム（2～6名程度）でのディスカッションや実験を行う柔軟で働きやすい環境

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ - フィールド装置からクラウド活用を含めたEnd-to-Endの「システム、アプリケーション、ネットワーク」いずれか一つ以上での設計・開発やエンジニアリング経験 - 開発言語スキル（C、C++、Java、JavaScript、Python、Go、Perl、またはそれに準ずる言語） ◤歓迎スキル・経験◢ - 通信理論、ネットワーク設計、IT全般のプログラミングスキル - 仮想化技術（ネットワーク、サーバ、ストレージ、上位レイヤ等）の知識、OSSの利用経験、RDB・NoSQLの知識 - 機械学習、深層学習、ベイズ統計のいずれかの活用経験、GPUやFPGAの実装経験 - LTE/5Gシステムおよび標準仕様の知識、無線伝搬・高周波理論の知識 - 並列処理・分散処理の知識、AWS/Azure/GCP等のクラウド（マネージドサービス、API含む）利用経験 - 英語力（TOEIC700点程度以上） ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、互いを信頼してパフォーマンスを最大化できる安心安全な職場づくりに貢献できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、社内外の関係者と協創して成果に責任を持てる方 - 新しい価値を生み出すために情熱を持って学び、現状に挑戦し、スピーディーにイノベーションを加速できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可

    950~1080万

    • メンバー
    • 提案
    • PoC
    • ソリューション開発
    • 知財/特許
    • 開発
    • プロジェクト
    • 産業機械
    • ソフトウェア
    • プロジェクトリーダー
    • 研究開発
    • 製品
    • データ分析
    • 機械学習
    • Amazon SageMake...
    • Amazon Web Serv...
    • リーダー
    • 海外業務
    • サブリーダー
    • 分析
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
    もっと見る

    仕事内容

    ◤仕事内容◢ - データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善し、DXソリューションの展開スピード・価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションの提案・開発 - 全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 - 国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス - 海外の技術者と協力した国際的なデリバリ環境の整備、特許創出、ニュースリリース、学会発表 - 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマ・プロジェクトの牽引 ◤会社の特徴◢ - 「Lumada Data Science Lab.」は、データサイエンティストのトップ人財やOTの深い知見を有するエンジニア等約100名が集結する事業部一体の研究所 - ITやデジタル、産業、機械など多様なバックグラウンドを持つメンバーが、互いの専門性を活かし協力し合うインクルーシブなチーム環境 - 基本在宅勤務を推奨しており、必要に応じた出社や出張を組み合わせた柔軟な働き方が可能 ◤仕事の魅力◢ - MLOpsという最先端技術分野に挑戦し、次世代社会インフラの根幹となるAIシステム構築というスケールの大きな案件に携われる - 開発した技術を国内外に展開し、グローバルな研究者と協業しながら事業成長への貢献をダイレクトに実感できる - 研究を極める道や事業部への転籍など、個人の志向に合わせた多様なキャリアパスを選択できる

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ - 企業でのソフトウェア開発経験（3年以上） - プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、製品・サービス開発、SI等のシステムに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 - TOEIC700点以上の英語力 ◤歓迎スキル・経験◢ - MLOps関連のOSS（Kubeflow、MLFlow等）やCloudサービス（AWS Sagemaker等）を活用したシステム構築経験 - 自らデータ分析・機械学習等を行った経験 - 海外業務経験、または海外研究者・事業者との協業経験 - 国際学会での発表経験 - 自身が開発した製品の製品化経験およびそれを通じた社外表彰の実績 ◤求める人物像◢ - お互いを信頼し、パフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全なインクルーシブな職場をつくり、メンバーの成長を支援できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、関係者との協創を通じて社会貢献に責任を持てる方 - 最新のビジネス動向や技術動向を常に収集し、情熱を持って学び、新たな価値創造に向けて挑戦を続けられる方 - 技術に固執せず、顧客の真の課題を捉えて最適なソリューションを提案・対話できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）

    800~1500万

    • Microsoft Acces...
    • Microsoft Excel
    • メンバー
    • 提案
    • Tableau
    • 異常検知
    • テスト
    • データ分析
    • 監査
    • Python
    • 内部監査
    • 内部統制
    • 分析
    • 機械学習
    • コーディング
    • 検証
    • 解析結果評価
    メガバンク東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務概要】 内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） 【魅力】 ・監査として、会社が保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、会社全体を俯瞰することができる。 ＜ダイナミズム＞ ◎規模感： ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ◎立ち位置： ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力 ※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【日本売上TOP100中43社が導入中 | 在宅×フルフレックス】AI(NLP)エンジニア

    800~1500万

    • 開発
    • プロダクト開発
    • プロジェクト
    • Docker
    • OpenSearch
    • MySQL
    • Google Cloud
    • Amazon Web Serv...
    • PyTorch
    • FastAPI
    • TypeScript
    • Python
    • バリューアップ/モニタリング
    • モニタリング
    • プロトタイピング
    • 検証
    • 最新テクノロジー
    • Gemini
    • 性能改善
    • Webアプリ
    MNTSQ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◤誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する◢ MNTSQは「すべての合意をフェアにする」をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 MNTSQは契約に関して「MNTSQで業務をはじめ、MNTSQで業務を終える」ことができる一気通貫のプロダクトであり、企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 ◇導入企業一覧 https://mntsq.co.jp/clients ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど ※日本の売上高TOP100企業のうち43社がお客さまです。 ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【技術スタック】 言語：Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム：AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン：MySQL, OpenSearch ツール：GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀

    600~1000万

    • プロジェクトマネジメント
    • プロジェクト
    • 音声認識
    • ロボット/ロボティクス
    • 課題設定
    • メンバー
    • 画像生成
    • マネジメント
    • ヒアリング
    • 開発
    • 強化学習
    • 自然言語処理
    • ロボット
    • 深層学習
    • 提案
    • 機械学習
    • データ分析
    • 検証
    • 分析
    🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務概要】 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 【業務内容詳細】 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用 ・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 応募資格（歓迎） ・論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 求める人物像 ・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・LLMやphysical AIなど最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可

    600~950万

    株式会社ＣｒｏｗｄＣｈｅｍ東京都品川区
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    仕事内容

    エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム・モデル開発から、顧客対話に基づく課題整理・データ解析、プロダクトへのモデル組み込み・本番導入までを一気通貫で推進します。 ■材料開発に関連する新規アルゴリズム開発　■クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析　■プロダクトへの機械学習モデルの組み込み　■大手化学業界、製造業界のお客様を相手に、課題や要件をヒアリング、課題整理、ソリューション提案。化学業界の「知のインフラ」を再構築します。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

    求める能力・経験

    【必須】 ■化学の知見または当該分野のデータ解析経験(実務1年以上) ■機械学習モデルで分析、解析経験 【尚可】 ■機械学習モデルを使用した分析・開発～導入に携わった経験(1年以上) ■顧客対話の経験 ■Python、PyTorch等の実務経験 ■化学、製造領域のデータを分析/解析した経験のある方 ※化学のバックグラウンドを活かして、お客様からのヒアリングを基に分析業務を行っていただきます。

    事業内容

    ソフトウェアの開発、販売、サービスの提供　 データ解析サービスの提供 コンサルティングサービスの提供

  • エージェント求人

    ◤年収1000万〜1800万◢最先端AIの社会実装！大手企業のAXを牽引するAI職

    1000~1800万

    • コンサルティング業務
    • 株式
    • 提案
    • Flux
    • プロジェクト
    • 購買/調達
    • システム監視
    • PoC
    • 機械学習
    • 技術選定
    • 開発
    • 検証
    • デプロイ
    • 深層学習
    • GPU
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • 研究開発
    • Python
    • CUDA
    • クラウド
    • システム開発
    株式会社FLUX東京都港区
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    仕事内容

    ■オススメポイント ✓先端技術のPoCから本番運用まで一稼働で主導でき市場価値を劇的に高められます。 ✓最高年収1800万やインセンティブ有の好待遇で理想の収入とキャリアを追求できます。 ✓自社開発のノウハウを基盤とした実践的な環境で確かな実績と一生モノの経験を得られます。 ■企業名： 株式会社FLUX ■企業概要 ✓大手企業を中心にAX（AI変革）を推進する急成長中のAIベンチャーです。 ✓NTTデータとの資本業務提携を発表し累計調達額は約160億円に達しています。 ✓月次売上高前年比310％成長を達成しコンサルからプロダクトまで幅広く展開しています。 ■職務内容 ✓顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発および運用 ✓機械学習・深層学習モデルの実装および推論パイプラインの構築・最適化 ✓MLOps基盤の構築およびデプロイ・監視・継続的精度改善フローの運用 ✓生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証および実務プロジェクト実装 ✓データサイエンティストと連携したPoC推進および技術選定・基準確立 ✓自社の事業開発やサービス拡充に向けた技術的アプローチの提案・実行 ■プロジェクト例 ✓大手エンタープライズ企業向けAIトランスフォーメーション支援 ✓生成AI・LLMを活用した業務効率化および新規機能の実装・検証 ✓コンピュータビジョン領域の画像・行動認識モデル開発および社会実装

    求める能力・経験

    必須条件（MUST） ✓Pythonを用いた機械学習システム開発の実務経験がある方 ✓PyTorchやTensorflow等でのモデル開発およびAPI設計・実装経験 ✓画像・行動認識等のコンピュータビジョン領域での研究開発または実装経験 歓迎条件（WANT） ✓GPU最適化（CUDA、TensorRT等）の実装経験がある方 ✓クラウド環境での大規模モデル学習および推論環境の構築経験 ✓LLM・RAG、動画解析、画像解析、Edge AIなどの開発経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】AI投資300億円／1,240万人の保険データ活用

    720~1300万

    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
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    仕事内容

    創業140年を超える国内生保最大手級の明治安田生命保険相互会社にて、デジタル戦略部デジタル戦略推進グループのデータサイエンティストとして、経営課題の解決とビジネスの高度化に向けたデータ利活用の中心的な役割を担っていただきます。 明治安田は「IT・デジタルは経営を動かす武器」と位置づけ、IT・デジタル投資額を2019年度比で倍増させ年間1,000億円超規模へ拡大し、AI投資にも5年間で約300億円を投じる方針を掲げています。約1,240万人のお客さま、約5万人の従業員という他業界では触れる機会の少ない秘匿性の高いヘルスケアデータ・豊富な顧客データを、保険提案の最適化、健活年齢の算出、レコメンド機能といったお客さま向け領域から、営業支援AIや社内業務の統計自動化といった従業員向け領域まで、幅広く活用する環境です。 【業務の流れ】 年度末の事業部門ヒアリングを起点に、分析設計、PoC・効果検証、実装・運用までを一貫して担当。技術検証で終わらせず、分析結果やAIを実際の業務・サービスで使われるところまで実装・定着させることを重視しています。現在は約27～28件のデータ利活用案件が並走しており、約20名・20代中心のデータサイエンティスト組織の中でリーダーとして若手メンバー（約18名）の育成と、各案件のリーディングを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案、ヒアリングに基づく分析設計 ・AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングの推進およびプロジェクトリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 ・社内研修の企画・講師等によるデータ分析人財の育成 【この仕事の魅力】 ・分析をまとめるだけで終わらせず、保険提案・健康増進・顧客分析・社内業務まで、成果が事業やお客さまの体験に直結する環境です ・一般企業では触れにくい大規模かつ希少なデータを、経営の意思決定に近い立場で扱えます ・2024年度に年功的要素を廃止し、発揮した力を評価・登用する人事制度へ刷新。経営人財／専門人財のデュアルラダーで、専門性を磨きながら上位グレードを目指すキャリアも選択できます ・男性育休取得率100%を4年以上維持するなど、働きながら長く挑戦し続けられる環境が整っています

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いたプログラミング実務経験 ・SQLによるデータ加工の実務経験 ・AI・機械学習を正しく理解した上での実務経験（業界不問。ディープラーニングやニューラルネットワークのモデルを自ら構築・チューニングした経験） 【歓迎】 データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験／データベース・DWHの知識やデータエンジニアリング力／生成AI等の新しい技術を継続的にキャッチアップする姿勢／ヒアリングを通じて課題を抽出し、分析設計に落とし込む力／若手を育成しながらプロジェクトをリードした経験

    事業内容

    生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務