RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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企業ダイレクト

【東京/Webエンジニア】AI活用のできるエンジニアへ/年収UP率100%/リモート85％

450~800万

ＡＩｄｅａ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ株式会社

東京都港区

職務内容

職種

  • web/オープンプログラマー

  • サーバーサイドエンジニア

  • web/オープンSE

仕事内容

クライアント先プロジェクトでWebアプリケーション・業務システム・APIの設計・開発を担当■スキル・志向に合った案件を複数提示し、納得した上で参画する仕組み（案件満足度約90%）※変更範囲：当社の定める業務 【当社の強み】着実なスキルアップとキャリアステップへ ★900社以上の取引基盤を生かした自身の経験が生かせる案件へ ★案件満足度90％でいながら、AI活用・AI駆動開発に関する学習が可能 ★案件内でAI活用を進め、自己学習では得られない実践的なスキル習得 ★当社独自のAI育成プログラムによる確かな成長と報酬アップ ★AI活用を生かしながら、PL→PM→PMO→コンサルへキャリアアップ

求める能力・経験

【必須】Webオープン系SE・PGとしての実務経験をお持ちの方（1年以上） ※経験した業務内容、言語などは不問　※前職雇用形態不問 【魅力】 ■AI学習費用は全額会社負担（Udemy Business無料使い放題、G検定・E資格受験費用全額負担＋合格報奨金、技術書籍購入補助、外部カンファレンス参加費支給など） ■評価軸を組み合わせた独自評価ロジックでAI学習進捗を昇給へ反映 ■段階的なキャリアステップ：プロジェクト参画→AI学習→AI活用案件へ移行→AIエンジニアやPM/PLへのキャリアチェンジを目指せる

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

450万円～800万円 月給制 月給 346,154円～615,385円 月給￥346,154～615,385 基本給￥251,748～447,552 固定残業代￥58,996～104,902を含む/月 ■賞与実績:年1回支給（会社業績、個人成績による）

通勤手当

会社規定に基づき支給

モデル年収例

（例1）750万円 入社3年目 Javaエンジニア(月給55万円＋賞与＋手当　※年収170万円UP) （例2）480万円 入社1年目 C#エンジニア(月給35万円＋賞与＋手当　※年収110万円UP) （例3）620万円 入社2年目 Azureエンジニア(月給45万円＋賞与＋手当　※年収200万円UP)

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00～18:00 残業時間が月15hを超えるとアラートが届く仕組みがあり、高稼働にならないよう会社がフォローしています。

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有 平均残業時間：7時間

残業手当

有 超過分別途支給 固定残業代の相当時間：30.0時間/月

休日・休暇

年間125日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日

有給休暇

入社直後5日 入社半年経過地点5日付与

その他

その他（（GW/夏期/年末年始休暇あり））

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

■年収UP事例 ・360万→652万円（Java経験6年）/410万→578万円（Python経験3年）/530万→720万円（AWS経験5年） 入社したエンジニアの年収UP率100%/平均148万・最大292万円の年収UP実績あり ■昇給年1回（過去最高額は9万1183円）　 ■賞与年1回（過去最高額は201万9000円）※個人成果による ■待機時も給与は100％保証 平均稼働率は98~99％！万一待機となっても、毎月の給与は全額支給されるので安心して働けます ■下限保証制度　 有給取得率アップのため、規定勤務時間の下限を割っても月20時間分まで会社が保証

勤務地

配属先

当社のエンジニアとして納得感のあるプロジェクトアサイン。リモート可能な案件も豊富に獲得しており、入社時からフルリモートも可能！

転勤

無

東京本社

住所

東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー27F

最寄駅

都営地下鉄都営三田線御成門駅 徒歩3分 東京メトロ日比谷線神谷町駅 徒歩4分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

（就業場所の変更の範囲）当社の定める場所

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（全従業員利用可） リモートワーク可（全従業員利用可） 副業OK（全従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） 資格取得支援制度（全従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

無

その他制度

産前産後休暇/育児休暇/慶弔休暇　等

制度備考

◆Udemy Business無料 ◆資格取得支援（受験費用全額負担＋合格報奨金） ◆書籍購入費支給（電子書籍可） ◆外部講習・カンファレンス受講費支給 ◆引越し費用一部負担 ◆副業OK ◆待機時の月給100%保証 ◆営業変更制度 ◆福利厚生倶楽部

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    🏠NRIデジタルワークプレイス事業の企画・設計・運用【プロジェクトマネージャー／アーキテクト】

    620~1200万

    • プロジェクト
    • 提案
    • 音声認識
    • ネットワーク
    • IoT
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • Web/ITサービス
    • 情報処理
    • 企画担当
    • マネージャー
    • プロジェクトマネージャー
    • PMO
    • アーキテクト
    株式会社野村総合研究所東京都千代田区, 神奈川県横浜市
    もっと見る

    仕事内容

    ◆NRIのデジタルワークプレイス事業の魅力◆ 今、働くことの価値観が大きく変わろうとしています。 ワークライフバランスの実現が望まれる中、デジタルを活用した新しい働き方を提案し、働く場所とITを提供する事業として組織されたのがNRIのデジタルワークプレイス事業です。 私たちは、まずお客様の課題やゴールを共有することから始め、その解決の手段としてコミュニケーションIT、オフィスIT、AI、IoTなどあらゆる先端技術を駆使し「お客様のゴールに向かって一緒に走る」をビジネスモデルとしています。 このビジネスモデルがお客様から支持され、多くの引き合いをいただいたことで、事業を組織して以来、年率15％の事業成長を遂げ、現在約200名の社員が活躍しています。 様々な有識者がいるNRIの仲間と一緒に、あなたのコミュニケーション力、先端技術への洞察力と理解力、プロジェクトの計画力と実行力を磨いてみませんか？ 【配属想定組織】 デジタルトラスト基盤事業本部 （デジタルワークプレイス事業関連部署） 【具体的な職務内容】 NRIの「デジタルワークプレイス」事業では、最新のボイスコミュニケーション、ネットワーク、ビデオコミュニケーションなど、お客様や企業を起点とするコミュニケーションインフラに最適なIT環境を提供しています。 それら最適なコミュニケーションインフラの提供に際し、お客様企業と一体となったプロジェクトマネージメントから企画、提案、設計、構築、運用を担当してください。 主な技術領域は、コンタクトセンター関連（PBX、CTI、IVR、通話録音、音声認識等）、ビデオコミュニケーションインフラ（ビデオ会議、動画配信、画面共有、ソーシャル連携等）です。

    求める能力・経験

    【必須スキル・経験・資格】 ・コミュニケーション基盤のIT基盤構築において、 プロジェクトマネジメント、企画、設計、構築、運用に関する業務経験 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・システムアーキテクト、ITストラテジスト、プロジェクトマネージャ、ITサービスマネージャ等の高度情報処理技術者試験 ・MCP、CCNA等のサーバOSやネットワーク関連資格 ・語学力（英語） ・顧客企業のIT戦略企画担当 ・PMO業務経験

    事業内容

    4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるＮＲＩの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス

  • エージェント求人

    【AVANT GROUP】経営意思決定プロダクトのテックリード（アーキ設計/技術意思決定）

    700~1200万

    • Vue.js
    • マネージャー
    • プロダクトマネージャー
    • 品質管理
    • 戦略提案
    • プロダクト開発
    • Azure Cosmos DB
    • Flutter
    • Node.js
    • Azure
    • 技術選定
    • テックリード
    • Android
    • DB設計
    • コードレビュー
    • アーキテクチャ設計
    • 情報管理
    • Python
    • プロトタイピング
    • iOS
    • 検証
    • 開発
    • パートナー
    • 提案
    • PC/Web
    • システム設計
    • SaaS
    株式会社アバントグループ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    TRINITY BOARDのエンジニアリング領域をリードするテックリードとして、 技術戦略・アーキテクチャ設計・開発体制の構築を担っていただきます。 プロダクトの技術的意思決定に深く関与しながら、その進化をリードいただくポジションです。 TRINITY BOARDは、上場企業の取締役会という「経営の意思決定の中枢」における 情報管理・意思決定プロセスを支えるプロダクトです。 従来アナログかつ非構造的に扱われてきた領域をデジタル化し、 今後はAI活用も含めて、経営の意思決定そのものを変革することを目指しています。 本プロダクトはまだ技術的な最適解が定まりきっていないフェーズであり、 事業・プロダクトの成長に応じてアーキテクチャや技術選定を進化させていく必要があります。 プロダクトの計画・優先順位はプロダクトマネージャーが担い、 本ポジションではその実現に向けた技術的意思決定の中核を担っていただきます。 また、外部開発パートナーと連携しながら、 内製開発体制の構築や開発プロセスの最適化を推進しつつ、 ご自身でもコードレビューや重要機能の実装に関与し、 プロダクト全体の技術品質の向上に主体的に関与いただきます。 【具体的な業務】 ■技術戦略・アーキテクチャ設計 ・TRINITY BOARDの技術戦略の策定 ・システムアーキテクチャの設計および継続的な改善 ・技術選定および技術的意思決定の主導 ■プロダクト開発 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・仕様策定 ・スケーラビリティ／パフォーマンス／セキュリティの向上 ・技術的観点からの仕様改善提案 ■ハンズオン開発 ・重要機能における設計・実装への関与 ・コードレビューおよび技術的負債の解消 ・プロトタイピング・技術検証 ■技術基盤・開発体制 ・開発プロセスや品質基準の整備 ・技術的負債の管理・改善 ・内製開発体制の設計・構築 【このポジションの魅力】 ・技術リードとして、アーキテクチャ・技術選定・開発プロセスに対して高い裁量を持てる ・まだ技術的な最適解を探りながら進化させているフェーズにおいて、プロダクトの技術基盤を主導して構築できる ・プロダクトの技術的意思決定を通じて、事業の成長や競争力に直接影響を与えられる ・上場企業の取締役会という「経営の意思決定中枢」を支えるプロダクト開発に携われる ・経営判断に関わる非構造データを扱う、 　複雑な情報構造と高いセキュリティ要件が求められる領域に挑戦できる ・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの設計・開発に関与できる 【技術環境】 本プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。 ・フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA） ・バックエンド: Python（Azure Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage ・モバイルアプリ: Flutter（iOS / Android対応） ※上記は現時点の構成であり、プロダクトの成長に応じて技術選定・構成の見直しを行っています

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ■以下すべてを満たす方 ●Webアプリケーションの設計・開発経験（目安5年以上） ●システム設計や技術選定、コードレビュー等において、 技術的な意思決定に主体的に関与した経験 ●チーム内での設計リードや品質改善の推進など、 テックリードまたはそれに準ずる役割を担った経験 【歓迎スキル】 以下のいずれかの経験をお持ちの方を優遇します。 ●BtoB SaaSプロダクトの開発経験 ●外部開発パートナーとの協働経験（オフショア含む） ●高い信頼性・セキュリティが求められるシステムの設計・開発経験 ●AI・データを活用したプロダクト開発、または技術検証の経験 【求める人物像】 ●実装だけでなく、プロダクト全体の技術的な品質や構造をより良くすることに関心がある方 ●決まった仕様に沿って開発するだけでなく、 「どう作るべきか」を自ら考え、提案・推進できる方 ●事業やプロダクトの成長を踏まえ、 技術的な意思決定や優先順位を考えられる方 ●既存の技術やアーキテクチャにとらわれず、 より良い構成や開発プロセスを主体的に模索できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    想定年収510万～｜賞与5.5か月～|未経験歓迎|開発エンジニア|完全週休2日制/土日祝休み

    510~560万

    • 分析
    • 戦略提案
    • AWS
    • コンサルティング業務
    • ビッグデータ
    • ChatGPT
    • PC/Web
    • 研修企画
    • マーケティング
    • 最新テクノロジー
    • プログラミング
    • マネージャー
    • PoC
    • 企画立案
    • 営業
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • IoT
    • システム開発
    株式会社ジェーエムエーシステムズ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・IT業界に興味がある方 ・これから手に職をつけたいとお考えの方 ・生成系AIを用いた先端技術の開発に携わりたい方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 導入研修で基礎を学びながら、あなたのなりたい未来をしっかりサポートします！ 【仕事の内容】 はじめはプログラミングの基礎を学んだ後、開発業務を通じてOJTトレーナーと一緒に仕事をしながら、プロジェクトで遭遇するさまざまな課題に対峙する中で、打開策を見出す力や、お客様への提案力を磨いていきます。 その後は… ■新たな製品・サービスを企画し、世に出していく人 ■最先端技術を研究し、事業を創造する人 ■技術を追求するプロフェッショナル ■チームを牽引するマネージャー ■コンサルティングで、企業の未来を描く人 ■会社を発展させる凄腕の営業 それぞれが思い描く、多彩なオリジナルキャリアを構築できます！ やりたい仕事や、なりたい自分を見つけ、自己実現するためにJMASは教育や制度面から全力でサポートします。 【事業ごとの仕事概要】 ▼自社プロダクト企画開発 ■「セカイカート」→国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ■「LOGIO」→国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ■「KAITO」→デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ■上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 ▼先端技術を用いた開発 ■「ChatGPT」、「Amazon Bedrock」を利用した生成系AI PoC支援サービス ■Web3.0（ブロックチェーン）技術を用いたシステム開発 ■ウェアラブルデバイス（AppleWatch）向けアプリケーション開発（Factory Aile） ▼DXソリューション ■DX支援→企業のデジタル戦略を実現するために企画立案～検証～システム開発～改善の全てのサイクルを一貫して支援。 デジタル戦略コンサルティング、UX/UIデザイン、DevOps、クラウド、スマートデバイスの専門化による伴走型サービスを提供。 ■データ分析／活用サービス→企業に蓄積されたあらゆるデータによる“データドリブン経営”を実現し、ビネス効率の向上や新たなビジネス価値の創造を支援。 IoT、データレイク、データウェアハウス、BI、機械学習、生成AIなどを組み合わせてデータ基盤“や”データ活用システム“を提供。 ■AWS活用支援→AWSのポテンシャルをフル活用し、顧客のデジタル変革を効率的かつ安全に実現。 AWSの専門技術を駆使してコストやシステムの柔軟性、セキュリティをコンサルティング最適化。 ■スマートデバイス向けアプリの企画／設計／開発／運用 ■金融やECシステムなどの企画／設計／開発／運用 【研修制度（配属前）】導入研修（5 か月間） エンジニアの理論を学ぶ 5 か月間の導入研修を実施します。未経験の方も安心して成長可能です。 【研修制度（配属後）】 ■配属後、最大 3 年目までOJT研修あり ■全社研修研修（年次、クラスに応じた研修、昇格対象研修など） ■部門内研修 ■外部研究会（任意参加） 【学習風土】 ■JMASON（JMAS版アイデアソン＆ハッカソン） JMASには毎年社員有志で開催しているJMASON（JMAS版アイデアソン＆ハッカソン）があります。 アイデアソンとは、アイデアとマラソンを掛け合わせた造語で、ある特定のテーマについて、自由に話し合いアイデアを出し合うプログラムです。 ■勉強会 年次や部門の垣根を超えた技術に関する勉強会が多数あります。 最新技術の追求や現場で活用する技術など、幅広い内容です。

    求める能力・経験

    ■IT業界に興味があり、これからスキルを身につけたい方

    事業内容

    ■自社プロダクト企画開発 ■先端技術による開発 ■DXソリューション ■コンサルティングサービス

  • エージェント求人

    ◎【リモート可／フルフレックス】FDE（DeNA発／フルカスタムAI最適化）◎

    1000~1800万

    株式会社ALGO ARTIS東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 エネルギー、製造、物流等の社会インフラ業界に対し、10の720乗を超える複雑な「計画業務」を数理最適化で解決します。顧客現場に深く入り込み、課題特定からアルゴリズム設計、運用実装までを一気通貫でリードするエンジニアの最上位職です。 【具体的には】 ・顧客現場でのヒアリングを通じた業務理解と真の課題特定 ・課題の数理化（最適化モデリング、AIアプローチの選定） ・プロトタイピングおよび現場での価値検証 ・本番実装（Production-grade）および運用への組み込み ・案件で得た知見のライブラリ化や共通基盤への還元 ・既存インダストリの深掘り、または未開拓領域のゼロイチ案件推進(求人ID：435491)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実装経験 ・ステークホルダーとの対話を通じた要件定義・要求定義の経験 ・アーキテクチャの設計経験 ・数理最適化、機械学習、シミュレーションいずれかの実務活用経験 【歓迎】 ・テックリードの経験 ・インフラ、製造、物流業界での実務または研究経験 ・競技プログラミング（AtCoder等）での実績 ・ゼロイチのプロダクト立ち上げ経験 ・アクチュアリー資格または数理科学系のアカデミックな背景

    事業内容

    【日本の社会基盤産業にイノベーションを起こす】 私たちの暮らしをもっと豊かなものにしていくには、エネルギーや資源の効率化が欠かせません。 同社では、これらのいわゆる社会インフラ産業に特化し、その運用をアルゴリズムとAIでサポートするソリューションを提供しています。 2018年にDeNA内でスタートしたプロジェクトや事業をベースに、2021年にスピンオフの形で誕生。 すでに火力発電所や液化天然ガス基地の運営で実績をあげています。

  • エージェント求人

    🌠急成長メガベンチャー/東証グロース上場/雇用の未来を革新🌠シニアプロダクトAI/MLエンジニア

    1100~1500万

    • 課題設定
    • 運用設計
    • 開発
    • ソフトウェア
    • プロジェクトリーダー
    • プロダクトオーナー
    • プロダクトマネージャー
    • プロダクト選定
    • プロダクト開発
    • プロダクト開発リード
    • システム設計
    • システム開発
    • システム要件定義
    • 運用保守
    • 運用効率化
    • 運用課題分析
    • 運用課題改善
    • 運用マニュアル作成
    • 運用自動化
    • デザイン
    • 異常検知
    • 機械学習
    • 検証
    • Google Vertex A...
    • 分析
    🚀急成長メガベンチャー/東証グロース上場🚀スキマバイトプラットフォームで、自由な働き方を実現し、雇用の未来を革新！！東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。

    求める能力・経験

    ■必須： 複雑な課題に対する技術リード経験 ： 開発・分析基盤の習熟 ： 機械学習・統計学の知識 ： モデルやAI機能の実装・運用経験 ： ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験 ： エンドツーエンドの運用設計能力 ： 四半期単位の技術テーマ推進経験 ： マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ： Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ： リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ： 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ： ■歓迎： マッチングシステム・マーケットデザインの知見 ：Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 データセットエンジニアリングの実務経験 ：大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 AIを活用したデータ生成・評価経験 ：AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 MLパイプライン・Feature Store・推論基盤近接領域でのプロダクト実装経験 ：Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store、推論基盤近接領域を活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験

    事業内容

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