Data Planner / Data Analyst
年収非公開
株式会社TBWA HAKUHODO
東京都港区
年収非公開
株式会社TBWA HAKUHODO
東京都港区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
概要 総合広告代理店におけるデジタル/データの専門組織に所属し、クライアントの様々なデータ/各種メディアやプラットフォーマーデータ/オープンデータ/博報堂グループの持つ調査データを有機的に活用し分析を行っていただきます。 アカウント・メディア・デジタル・ストラテジーチームや協力会社と連携し、マーケティング戦略立案のための調査分析、施策の効果検証、データ活用のための基盤整備、オリジナルデータ分析ソリューションの開発や活用などを担っていただきます。 社内メンバーとのやりとりだけでなく、直接クライアントと向き合うプロジェクトも多く存在します。 具体的な職務内容 戦略立案のための調査分析 多岐にわたるデータ(アンケート調査データ、アクセスログデータ、SNSのWOMデータ、出稿データ、統計データ)やデータ分析ソリューションを駆使し、Factに基づいたマーケティング/コミュニケーション/メディア戦略立案の礎となるプランニングを行います。 得意先の業界データや購買データ分析はもちろん、世の中で流行っていること分析したり、CM出稿に関わる番組やOTTコンテンツのデータ分析、タレントの評判や人気のデータ分析も対象となります。 施策の効果検証 調査、アナリティクスツール、統計などの知識に基づき、実施した施策の効果を正しく検証し、Next Actionを提案します。データから見える生活者の心の動きを想像しながら、効果的なPDCAサイクルを生み出すためのアイディアを出すこともあります。 データ活用のための基盤整備 データドリブンマーケティングを遂行するためのクラウド環境やソリューション、ダッシュボード等の構築/運用を、協力会社と連携しながら推進します。Pythonによるデータ分析/加工や自動化、 SQLによるDWHへのデータIN/OUT、クラウドサーバーを活用した業務用Webアプリケーション開発/運用、生成AIを組み込んだBIの開発/運用などに携わります。 オリジナルデータ分析ソリューションの開発/活用 各種1次データを集約/加工することで付加価値を持たせソリューションやレポートとして提供したり、博報堂グループのデジタルマーケティングソリューションをクライアント専用にカスタマイズして運用することで、付加価値のあるソリューションを設計し、アカウント部門と連携してセールスしていきます。 チームカルチャー・働き方 リモート中心の方もいますし、オフィスが好きで毎日出社している人もいます。会社としては、週3回の出社を推奨しており、これを目安としていただければと思います。 基本的にはプロジェクトごとにチームで業務遂行しながらも役割を明確化し、一人一人の専門能力を高めるプロセスを重視しております。 一番考え抜いた人が強い、という共通認識を持っており、頑張る人は応援されますし、助けがほしいときは、積極的にみんなでサポートする、といったチーム意識の高いメンバーが集まっています。 世の中の流行りやカルチャーとその変化に興味のある社員が多く、服装や髪型も自由にしている社員が多いです。社員の自主性、自律性を重視しており、世の中に新しいことを仕掛けてやろう、という気概を大事にする社風です。 応募者へのメッセージ 広告会社のデータアナリスト、という立場でなければ出来ない経験がこの仕事にはたくさんあります。応募をお待ちしています!
必須要件 データに基づいたマーケティングPDCA運用に従事した経験 クライアントを持ちプレゼンテーションを行ったり、協力会社と協業した経験 Excelに関する知識(集計関数及びピボットテーブル)、またはPython/SQL等のプログラミング言語(これらの言語をAIで書くなどの経験もあるとなお良いです) 歓迎要件 データサイエンス業務経験(機械学習、テキストマイニング、マーケティングミックスモデリング、需要予測など) 各種ツール活用経験: Adobe Analytics、ヒートマップ、ソーシャルリスニングツール、QuickCross、DS Insight等 ※ツールそのものというよりは、上記の例のようなツールを使い業務を行なった経験を重視します。 クラウドサービスを利用した環境構築の経験 求める人物像 誠意を持ってクライアントや協力会社と協業できる方 チームワークを重視します。 事実と意見を区別し、論理的に会話できる方 正確な作業を心がけることができる方 最後までやり切る意志と遂行力、マイボール意識 得られる経験・スキル 多岐にわたるデータを駆使して戦略を検討したり、クライアントと直接向き合って提案を行う、データサイエンティストとしての高度なビジネススキルとマーケティングスキル Python/SQLなどを用いたデータサイエンス、データハンドリングのスキル 等
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
年収非公開
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
応相談 雇用形態 :正社員(試用期間3ヶ月) ※基本的に正社員での採用を前提としていますが、選考時の評価次第で、はじめは契約社員での採用になる可能性もあります。 勤務時間 :コアタイム無しのフレックス制 / 裁量労働制 想定年収 :現年収・希望年収を考慮してオファーいたします 賞与 :会社業績/個人業績に応じて年1回6月に支給 昇給 :年1回8月に昇給可能性あり
東京都港区
リモートワーク可 副業OK
<社会保障> 健康保険、介護保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備 <福利厚生> 会員制福利厚生サービス、団体定期福祉保険/医療保険、確定給付企業年金、財形貯蓄制度他
総合広告事業全般
最終更新日:
600~900万
【業務内容】 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト 【ポジションの魅力】 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験
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年収非公開
◇求人概要◇ ビジネスの最前線を動かす「新しいマーケティングリサーチ」が始動。 既存のアンケートでは接触が難しい特定の業界や職種のビジネスパーソンを調査対象として、新しいマーケティングリサーチの事業を始動します。リサーチディレクターとして、クライアントの複雑な論点を整理し、有識者の知見や見解を集め、定量データとして価値ある情報を提供するスキームを構築いただくポジションです。リサーチャーとしての専門性を武器に、事業そのものを創り上げる醍醐味があるポジションです。 ◇業務内容◇ <クライアント> ・大手事業会社(製造業、総合商社、広告代理店、大手IT等)の経営企画/新規事業/R&D/マーケティング部門、コンサルティングファーム、金融機関、マーケティングリサーチ会社 <ミッション> ・経験知を持つエキスパートを対象とした定量調査サービスの企画、運用、提供を主軸に、クライアントの意思決定を支援する ・クライアントの潜在的な課題から「誰に、何を聞くべきか」を定義し、ビジネスパーソンを対象としたハイエンドなマーケティングリサーチを企画・実行する <具体的な業務内容> ・マーケティングリサーチのサービス開発・オペレーション進化 新規事業として、マーケティングリサーチのサービス設計、提供形態、運用オペレーションフロー、オプションサービスの開発などを企画、実行 ・クライアントの課題をもとにした論点整理・調査設計 クライアントの事業課題や調査の背景を理解し、「何を明らかにすればプロジェクトが前に進むか」という論点を構造化。最適な調査を設計 ・クライアントの意思決定を支援する調査票の作成 調査の背景や目的に応じた調査票を作成。クライアントが調査票を作成する場合、プロのリサーチャーの視点で添削やアドバイスを行い、意思決定につながる精度の高い調査票を作成 ・調査に最適な対象者の選定ならびに調査実施のマネジメント ビジネスパーソンのデータベースから最適なエキスパートをセグメントし、調査回答依頼、回答回収までの一連の流れを適切にマネジメント ・プロダクトやシステムへのフィードバック 実務を通じて得られた知見を活かし、社内システムの機能強化やデータベースの精度向上に向けたフィードバックや連携を推進 ◇やりがい◇ ・マーケティングリサーチの企画や実施にとどまらず、ご自身の経験や知見を活かして事業づくりやサービスづくりに直接関わり、反映させることができる ・様々なクライアントの新規事業やR&Dなど、世の中の最先端な取り組みや旬のビジネステーマに携わることができ、特定の領域に縛られず幅広い視点や知識を得ることができる ・BtoCのマーケティングリサーチにおける生活者パネル・消費者パネルではリーチできない「特定領域の意思決定者」や「技術の専門家」を対象とした新しい定量調査やクライアントへの提供価値を生み出すことができる
◼︎必須条件 マーケティングリサーチの実務経験 ・調査会社または事業会社にて、調査設計、調査票作成、実施管理、集計、分析などの定量調査の実務経験が3年以上ある方 ・クライアントの調査背景や意図を汲み取り、根拠のある提案や報告を行うコミュニケーションスキルを有している方 ・回答のしやすさやバイアスを排除した適切な調査の設計や調査票の作成ができる方 プロジェクトマネジメントの経験 ・クライアントや社内関係部門と自律的に連携し、プロジェクトを積極的にリードしてきた経験がある方 ・納期や優先順位が異なる複数のリサーチプロジェクトを遅滞なく同時並行で進行、完遂させた経験がある方 ・クライアントの予算や調査対象者の希少性など、複数の制約を前提としながら、最適なリサーチプランへの軌道修正やコミュニケーションをリードした経験がある方 ◼︎歓迎条件 ・ビジネスパーソン向けのマーケティングリサーチやBtoB調査の経験がある方 ・クライアント(特に大手企業)とのコミュニケーションに長けている方 ・新規事業の立ち上げや0→1フェーズの事業育成の経験がある方 ・知的探求心が旺盛で、ビジネストレンドや新しい企画が好きな方 ・自主的に課題を発見し、周りを巻き込みながら課題解決を図れる方 ・学習意欲が高く、新しい知識やスキルを継続的にインプットする習慣がある方
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600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
1250~1500万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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600~800万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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600~800万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442584)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
1000~1250万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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800~1000万
◤仕事内容◢ ・デジタル推進部(データサイエンスCoE課)に配属され、グループ全体のデータ駆動型ビジネスへの変革を推進します。 ・CoE(Center of Excellence)として、各社・各部のデータ活用をリードする役割を担います。 ・各部やグループ各社に常駐し、現場に寄り添ったデータ分析や活用支援を行うこともあります。 ◤会社の特徴◢ ・大和証券グループの中核として、金融商品取引業およびそれに付帯する事業を展開しています。 ・Anthropic社やNECとの「金融AI共創プロジェクト」を主導し、高いセキュリティと正確性が求められる金融業界での安全な最先端AI実装を業界横断で研究・開発しています。 ・自社開発の「DAIWA LIFEPLAN 生成AIチャット」のリリースや、Microsoft 365 Copilotの社内浸透、業務の「AIエージェント化」など、先進的なAI技術の導入・活用に非常に積極的な文化があります。 ◤仕事の魅力◢ ・Anthropic社の「Claude」を用いた金融AI共創プロジェクトなど、業界最先端かつ大規模なAI実装プロジェクトに携わることができます。 ・グループ全体のデータ活用をリードするCoE(Center of Excellence)の立場から、ビジネスに直接的なインパクトを与えるデータ駆動型変革を推進できます。 ・既に課題解決率82%を誇るAIチャット・AIオペレーターなど、実用フェーズにある高度なAI環境の中で、自身の技術を磨き、成果を実感しやすい環境です。 ◤描けるキャリア◢ ・グループ全体のデータ活用をリードするCoEとしての経験を通じて、高度なデータサイエンススキルとビジネス推進力を同時に養うことができます。 ・専門性や希少性が高く評価された場合、「総合職エキスパートコース」としてのキャリアパスが用意されており、高い専門性を活かしたキャリア形成が可能です。 ・最先端AI技術(生成AI、AIエージェントなど)の実装経験を積むことで、市場価値の高いデータサイエンティストへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ Python R SAS SQL 機械学習モデル構築 統計解析 データ分析 生成AI Claude (Anthropic) Microsoft 365 Copilot AIエージェント データサイエンス CoE (Center of Excellence) 金融IT データ駆動型ビジネス 統計検定2級 データベース設計 ビジネスコミュニケーション プロジェクトマネジメント AIチャットボット
◤必須スキル・経験◢ ・データ分析または関連分野での2年以上の経験 ・統計ソフトウェア(Python、R、SASなど)およびデータベース言語(SQLなど)の経験 ・Python等での機械学習モデル構築経験 ・統計検定2級程度以上の統計リテラシー ◤歓迎スキル・経験◢ ・証券業務知識がある人 ・ビジネス部門とコミュニケーションをとりながら、分析設計から導入までの経験がある方 ・チームリーダーとして活躍できる方 ◤求める人物像◢ ・責任感が強く、最後まで遣り切るマインドのある人 ・ポジティブ思考、前向きに課題解決の図れる性格の人
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600~1200万
◇◆アジア・豪州・中東を舞台に、現地法人の経営・CFOとして成長戦略を牽引◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓東京本社で基礎を固めた後、アジアや中東などの海外現地法人へ経営層(主にCFO)として赴任する、グローバルキャリア直結のポジションです。 ✓年商規模の大きい海外グループ会社の経営指導や、ITシステム刷新、新規事業創出など、経営の根幹を揺り動かす裁量の大きな業務に携われます。 ✓連続有休取得で5万円が支給されるリフレッシュ休暇奨励金や、子が小学校を卒業するまで使える育児短時間勤務など、最高峰の福利厚生が整っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ オリックス株式会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 多様な金融・サービス・事業をグローバルに展開する一大企業グループです。アジア・パシフィックや中東をはじめ世界各国に強固なビジネスプラットフォームを擁し、常に新しい市場の開拓と価値の創造を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓アジア豪州事業グループにおける、海外現地法人の経営戦略および成長戦略の策定・実行 ✓現地法人の経営責任者(主にCFO)としての利益成長コミットおよび現地マネジメントへの指導 ✓予算策定・業績分析・キャッシュフロー管理、およびコーポレートガバナンスの強化 ✓現地IT基幹システムの切替プロジェクトのリード、およびファイナンス案件の与信管理・フロー改善 ✓東京本社での一定期間(最低6ヶ月想定)の勤務後、各国の現地法人への経営ポジション赴任 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓オリックス国内既存事業の海外展開および現地社員と連携したグローバルシナジーの創出 ✓アジア・中東など各拠点における、現地法人の拡大に向けた新規事業の立ち上げ・事業化 ✓取締役会や株主総会を通じた意思決定への関与、および本社承認事項の申請・連携サポート ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓語学力(TOEIC800点以上)や財務・与信管理スキルを活かし、海外駐在や経営層として活躍したい方 ✓グローバル企業でのCFO経験、海外駐在経験、またはPMI業務の経験をお持ちの方 ✓予算管理やITシステム刷新など、企業のバックボーンを強固にする仕組み創りに携わりたい方 ✓充実した人事制度や福利厚生のもと、ライフイベントを大切にしながら長期的にキャリアを築きたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓国内または海外における成長戦略の策定経験をお持ちの方 ✓TOEIC800点以上の英語力(ビジネスレベル)および財務分析・与信管理能力、Officeスキルがある方 歓迎条件(WANT) ✓グローバル企業での経営ポジション(CFO等)、海外駐在、または新規事業創出の経験がある方 ✓国内・海外におけるPMI(M&A後の統合プロセス)業務の経験をお持ちの方
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595~1040万
◇◆国家プロジェクトや医療DXに参画!人々の健康と未来に貢献するコンサルタント◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓厚生労働省や経済産業省など、国のヘルスケア・医療DX・ライフサイエンス政策に深く関わる国家プロジェクトに携わることができます。 ✓官公庁への提言から民間企業の新規事業開発まで、調査・構想・社会実装まで一気通貫(End-to-End)で支援するやりがいのあるポジションです。 ✓ベビーシッター補助や保活コンシェルジュなど、長期的なキャリア形成を支える手厚いワークライフバランス支援制度が完備されています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ KPMGコンサルティング株式会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁するKPMGグローバルのメンバーファームです。デジタル技術や最先端テクノロジーを活用し、クライアントのビジネスモデル変革やビジネスオペレーションのグローバル規模での刷新を支援するコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ガバメント領域(厚生労働省、経済産業省等)におけるヘルスケア・ライフサイエンスの市場調査や構想策定 ✓民間企業におけるスマートヘルス領域の戦略立案、新規事業開発、および社会実装支援 ✓医療・健康データ(電子カルテやPHR情報等)を活用した事業化・データ利活用推進 ✓地域中核医療機関や行政・自治体・企業が連携するヘルスケアエコシステム形成・改善支援 ✓プロジェクト全体のスケジュール、要員、予算、成果物およびスコープのマネジメント(マネージャー以上) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各府省庁から受託するヘルスケア・ライフサイエンス領域における国家プロジェクトのPMO支援 ✓疾病発症の予防、行動変容アプローチの検討やヘルスケアサービスの事業化・検証支援 ✓ライフサイエンス業界(医薬品・医療機器等)における市場調査やエコシステム構築に向けた構想支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ライフサイエンス・ヘルスケア業界での経験を活かし、より社会的インパクトの大きい課題解決に挑みたい方 ✓ヘルスケアコンサルティング、またはシンクタンクでの調査やPMO、各種委託事業の従事経験がある方 ✓健康・医療データの利活用、医療情報システム、医療連携ネットワークに関する知見をお持ちの方 ✓誠実性やチームワークを重視し、高いコミュニケーション力を発揮して周囲と変革を推進できる方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓国内または海外の主要大学・大学院を卒業された方 ✓ライフサイエンス・ヘルスケア業界での従事経験、およびビジネスレベル以上の日本語力・基本的な英語力 歓迎条件(WANT) ✓ヘルスケア・ライフサイエンス領域におけるコンサルティング支援業務経験(目安5年以上) ✓シンクタンクにおけるヘルスケア・ライフサイエンス領域での業務従事経験(シニアコンサル:目安3年以上/マネージャー以上:目安5年以上)
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