システムアーキテクト/プラットフォーム開発本部/DMM
1000~1500万
合同会社DMM.com
東京都港区
1000~1500万
合同会社DMM.com
東京都港区
アーキテクト
■仕事についての詳細: 「募集背景」 DMMに対して、「完成された会社」「すでに成熟しきった会社」という印象を持たれる方もいるかもしれません。 しかし実態として、20チーム超・200名超のエンジニアが運用し、年間売上3,870億円・会員数5,000万人超を支える基幹プロダクト群は、率直に言えば“カオス”な状態にあります。 技術スタックはPHP・Go・Java・Kotlinが混在し、インフラもオンプレミス・EC2・ECS・EKSが時代ごとに地層のように積み重なっている状況です。 さらに、CI/CDもCircleCI・GitHub Actions・ArgoCDがプロダクトごとにバラバラに存在しており、各プロダクト間の依存関係は複雑化しています。結果として、ドメインの責務境界が曖昧になっている箇所も少なくありません。 決済・購入領域ではTemporalやCQRS & Event Sourcingを用いたモダナイゼーションがすでに進行中ですが、個別プロダクトの改善だけではプラットフォーム全体の一貫性は保てません。 加えて、AIの活用により各チームの開発速度が上がりつつある今、整理されていないプラットフォームのままではその恩恵を十分に活かしきれません。 だからこそ、局所最適ではなくプラットフォーム全体を見渡し、設計方針を定められるシステムアーキテクトの存在が不可欠な状況です。 こうした背景のもと、CTOの渡辺が「走っている車を止めずにタイヤを変える」と表現するほどの難易度の高いミッションに向き合いながら、DMMの次の30年を支える基盤へと作り替えていくフェーズにあります。 現在、プラットフォーム開発本部には約200名のエンジニアが在籍していますが、プラットフォーム全体の設計・意思決定まで担えるシステムアーキテクト層は数%、数名程度に留まっています。 そのため今回、この“複雑で、難しくて、面白い”局面をともに前に進めてくださるシステムアーキテクトを募集します。 「事業概要」 DMMのプラットフォーム開発本部は、DMMTV/電子書籍/英会話/オンラインサロンなど60超のサービスを横断し、DMM経済圏の“心臓部”を担っています。 具体的には、ID・認証認可、決済・電子マネー、ポイント・クーポン、不正対策といった共通基盤を開発・運用し、すべてのDMMサービスが同じ土台の上でスケールできる世界をつくっています。 具体的には次の3つをミッションにしています。 DMMの60以上の事業の成長を加速させる 新しい施策やプロダクトが出るたびに、ゼロから認証・決済・ポイント設計をやり直すのではなく、プラットフォームを使えば最短距離でリリースできる状態をつくります。 結果として、 ・新規サービスの立ち上がりが速くなる ・既存サービスの改善サイクルが回りやすくなる ・「やってみたい」が即プロダクトに変わる その土台をつくるのが私たちの役割です。 DMMの信頼を守り、事業の“守り”を固める 決済・認証・不正対策は、トラブルが起きた瞬間に信頼が揺らぐ領域であり、高い品質水準が求められます。 私たちは、 ・不正を最小化する仕組み ・止まらない決済基盤 ・セキュアでスケーラブルな認証基盤 をつくり、安心感を技術で支えます。 良い顧客体験を提供する ユーザーにとって、 ・会員登録 ・ログイン ・決済 ・ポイント利用 は“DMM体験の最初の接点”です。ここがストレスフルだと、どんなにコンテンツが良くても体験は台無しになります。 私たちは、DMMを使い始める瞬間の体験を、できるだけスムーズで心地よいものにする役割を担っています。 「業務内容」 DMMプラットフォーム全体の設計方針の策定と最終判断を担い、20超のチーム・60超のサービスを一つの一貫したプラットフォームとして再構築していく役割です。 単なるレビューや助言ではなく、方針を定め、実証し、組織に浸透させ、実装まで伴走することを期待します。 プラットフォーム横断のアーキテクチャ設計 ・プロダクト横断の共通課題(分散トランザクション、データ整合性、障害耐性、Observability等)を踏まえた中長期アーキテクチャ刷新計画の策定 ・中長期アーキテクチャ方針の策定 ・個別チームの設計判断の検証・最終意思決定 ・必要に応じたプロトタイプ実装による実証 ・ADR・デザインレビューを通じた設計方針の浸透 基幹プロダクト群の設計・改善 ・ID/認証基盤:スケーラビリティと安全性の両立 ・決済・電子マネー基盤:高可用性・整合性の担保 ・ポイント・クーポン基盤:事業拡張に耐える設計 ・不正対策基盤:リアルタイム検知と耐障害性の両立
■【必須条件/歓迎条件】 【必須条件】 ・大規模システムの設計・運用経験 -大規模トラフィックを扱うシステムにおいて、可用性・整合性を意識したアーキテクチャ設計に関与した経験 -障害対応や運用改善を通じて、信頼性・スケーラビリティを考慮した設計に携わった経験 ・システムの刷新・改善経験 -既存のレガシーなシステムに対し、リスクを踏まえた段階的な刷新や構造改善に関与した経験 -既存システムの課題を整理し、移行や改善の方針づくり、もしくは実装の一部を推進した経験 ・複数コンポーネントをまたぐ設計理解 -複数サービスやコンポーネント間の依存関係を理解し、 影響範囲を踏まえて設計・実装を検討した経験 -他チームと連携しながら設計意図を共有し、調整を進めた経験 【歓迎条件】 ・複数チーム・複数プロダクトにまたがる設計方針の策定および合意形成をリードした経験 ・認証・決済・ポイント・会計など、ミッションクリティカルな基盤システムの開発経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)の実践的な導入・運用経験
6年制大学、4年制大学、高等専門学校
1,000万円〜1,500万円
東京都港区
最終更新日:
800~1800万
【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 データ収集と統合:異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。 リアルタイムデータ処理:Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。 スケーラビリティとパフォーマンス:ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。 データ品質とガバナンス:データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。 データセキュリティとプライバシー:データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。 AI/MLの統合と運用:機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。 【ポジション概要】 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。 分散処理フレームワーク:Apache Hadoop 分散メッセージングシステム:Apache Kafka 分散ストリーム処理システム:Flink 分散SQLエンジン:Trino 分散データストア:Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)も独自で構築し提供しています。
【必要な経験/スキル】 分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験 アプリケーションの開発・運用の経験 エコシステムの運用保守設計、および運用改善経験 KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 Web Applicationの開発・運用の経験 CI/CDなどによるシステム自動化の経験 機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 オープンソースへの貢献 【求める人物像】 正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携
800~1260万
【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 プロジェクトのアーキテクチャ設計・実装 ITソリューション選定・導入における技術観点での評価 プロジェクトの開発プロセス設計・導入 設計レビュー・コードレビューなどの品質保証 チームメンバーの技術的な成長と指導 ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 プロジェクトのリスク対策・課題解決 ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり 【本ポジションの魅力】 経営課題の最前線で活躍 会社が抱える重要課題について、経営陣や重役などと直接コミュニケーションを取りながら、施策立案や推進まで主担当としてリードできます。 グループ全体の社内ITを支えるスケール感 韓国、台湾、タイ、ベトナムなど海外法人を含むLINEヤフーグループ全体の社内IT改善施策に携われます。 グローバルな協業とシナジー創出 各社のIT担当者と連携し、グループ全体で最適な社内IT環境を構築するための施策立案・推進に取り組めます。
【必要な経験/スキル】 Webおよびバッチアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 Webアプリケーション開発に関する深い知識と経験 データモデルに関する深い知識と経験 スクラッチ開発およびサービス・パッケージ導入経験 プロジェクトマネジメント経験 相手に応じた言語や表現で、的確かつ端的、率直に伝えられるコミュニケーション能力 多様な関係者の主張や状況を理解・整理しながら、議論をファシリテートし、合意形成をリードできる能力 【あると望ましい経験/スキル】 ユーザ企業のIT戦略・テクノロジー戦略策定に従事した経験 バックオフィスシステムの構築・運用経験 ミッションクリティカルシステムのアーキテクチャ設計経験 OpenAIやGoogle Vertex AIなどのAIプラットフォーム利用経験 SAP、Workdayの導入経験 社内での課題解決に向けたSaaS製品などの選定・導入経験 英語または韓国語などの外国語でのコミュニケーション力 認証認可領域に関する深い知見 OpenID ConnectやSAMLなど認証に関するプロトコルに関する深い知見 IDaaS製品(Okta、AzureADなど)の導入、運用経験 アクセス管理製品(SailPoint、Saviyntなど)の導入、運用経験
・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携
1200~2500万
SHIFTが提供する各種開発支援サービスにおいて、大規模/基幹/レガシーシステムを含むプロジェクトの上流工程をリードしていただきます。 本ポジションでは、既存システムや業務構造を正しく把握したうえで、コンサルタントとしての構想力とアーキテクト視点を活かし、「どう変えるべきか」「どう進めるべきか」を設計/判断する役割を担います。 SHIFTでは、AIを単なる自動化手段としてではなく、現状把握/論点整理/意思決定を支える補助線として活用しています。AIによる分析結果と人の判断を組み合わせることで、構想から実装まで一貫したプロジェクト推進を可能にしています。 業務内容例 ・営業と連携した提案活動、上流検討フェーズでの技術支援 ・AIを活用した既存システム仕様/構造の可視化、現状把握 ・現行仕様/業務課題を踏まえたシステム構想/改善方針の策定 ・サービス/機能単位での設計整理および中長期ロードマップの検討 ・段階的な刷新/改善を前提としたアーキテクチャ設計 ・ToBeシステムの全体整合性を保ちながら、プロジェクト全体を推進 ※開発フェーズでは、AIを前提とした開発プロセスと開発標準(SHIFT DQS)を活用し、品質/生産性/判断スピードのバランスをとったプロジェクト運営を行います。 AIエージェント(Devin)などの技術は、実装を支える手段として活用しつつ、本ポジションでは設計/意思決定/合意形成に集中できる環境が整っています。
【必須】 以下いずれかのご経験をおもちの方を歓迎します ・基幹系システム構築の企画、設計、開発におけるリード/責任者経験 ・5億円以上規模の大規模開発プロジェクトにおけるPM/アーキテクトの経験 ・要件定義〜リリースまで、基幹システム構築のライフサイクル全体をマネジメントした経験 【なお可】 以下のいずれかの経験/スキルをおもちの方は、より早期にご活躍いただけます ・経営/情シス/業務部門など、多様な社内外ステークホルダーとの合意形成スキル ・インフラ/アプリケーション両領域にまたがるプロジェクトマネジメント経験 ・頓挫しかけたプロジェクトの立て直しや軌道修正を行った実績 ・お客様との契約交渉や予算調整など、ビジネス視点をもった折衝スキル
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800~1500万
◾️業務内容 提案段階から参画し、クラウド構成の設計および技術判断を担うアーキテクトを募集します。 顧客の現状(As-Is)を整理し、あるべき姿(To-Be)をアーキテクチャとして定義します。 その構成が妥当か、コスト最適か、将来的な運用負荷を抑えられるかまで責任を持つポジションです。 プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方は歓迎しますが、主軸はあくまで技術リードです。 【主な業務内容】 顧客ヒアリングをもとに、As-Is/To-Beの整理および図式化 AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ設計 提案段階での構成設計および概算見積作成 コスト構造を踏まえた構成最適化 アーキテクチャレビューの実施 設計標準およびベストプラクティスの策定 PMと連携した技術リスク設計(性能/可用性/拡張性) 将来の運用を見据えた構成改善提案 【職場の雰囲気】 コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります 【利用技術】 クラウド:AWS /Azure /GCP /OCI IaC/構成管理:Terraform /CloudFormation 開発言語:Python /Go
【必須】 AWSの実務経験 要件定義、設計経験 5年以上 プロジェクト計画(WBS/体制/コスト/リスク)の策定・管理 AWS環境のアーキテクチャレビュー チームメンバーの技術・プロジェクトレビュー 作業工数見積 【歓迎】 AWSの実務経験 5名以上規模でのPM経験 要件定義・設計経験 5年以上 プロジェクト計画(WBS/体制/コスト/リスク)の策定・管理経験
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900~1200万
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
求める経験: 1. エンタープライズ規模のAI/クラウドアーキテクチャ設計経験(3年以上)。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力: ・クラウドインフラ(AWS または GCP)の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル(API設計・マイクロサービス・データ連携設計) ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含): ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
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420~650万
職務内容 スカイウイルの社内受託チームメンバーの多くは、 要件定義や基本設計などの上流工程は未経験で入社されていますが、 請負チームの中で案件を経験していくなかで、スキルアップとキャリアアップを実現しています。 技術力を高めたい若手エンジニアや、チームとしてより高みを目指したい経験豊富な エンジニアにとって最適なキャリアアップの環境をご提供できる環境が整っています。 スカイウイルでは、多くの社内請負案件を抱えており、応募者様のスキル経験にあわせ、 顧客提案から要件定義、設計構築まで、マッチしたフェーズを積極的にお任せしていきます。 前提として、チームとして経験豊富な先輩社員がプロジェクトリードを行い、 チームとして品質担保ができる仕組みが整備されており、 チームメンバーは、それぞれが得意とする分野で物怖じすることなく 力を発揮し、お互いに助け合いながらプロジェクトを成功させています。 個々のスキルを高めつつ、チーム貢献することで、真のキャリアアップを一緒に実現しましょう!
応募資格 【必須】 勤怠良好で、協調性をもった業務遂行ができる方 クラウド/オンプレ/仮想基盤いずれかで詳細設計構築経験2年以上 自身の技術スキル向上に貪欲で、自己学習を既に実施している方 【歓迎】 AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスの実務経験 ミドルウェア設計経験 PL/PM経験(クラウド/オンプレは問わない) インフラ基盤(クラウド・オンプレ)の上流工程やチームリーダーを目指す強い意欲のある方
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
430~900万
職務内容 インフラクラウド基盤構築エンジニアを目指す方を募集 AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画いただきます。 自社内請負チームにて、オンプレミス環境とのハイブリッドクラウド案件にも参画いただきます。 業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 注力ポイント 要件定義などの上流工程やプロジェクトリーダーへのチャレンジができる環境です。 自社内に検証環境(オンプレ&クラウド)を整備し、新たな領域の技術スキルを身につけることができます。 若手エンジニア育成のためのOJT制度が確立しており、チームでの協力体制を実現しています。 お客様の課題に対し、AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドの利用も含め最適なシステム改善を提案し、案件の立ち上げから拡充まで、一貫して関わることができます。
応募資格 【必須】 クラウド/オンプレ/仮想基盤いずれかで実務経験1年以上 自身の技術スキル向上に貪欲で、自己学習を既に実施している方 インフラ基盤(クラウド・オンプレ)の上流工程やチームリーダーを目指す意欲のある方 勤怠良好で、協調性をもった業務遂行ができる方 【歓迎】 AWS, Azure,(GCP, OCI)などのクラウドサービスの実務経験 オンプレ、仮想基盤のサーバ設計構築経験2年以上 ネットワーク、ミドルウェア設計構築経験2年以上 PL/PM経験(クラウド/オンプレは問わない) AWS/Azure/GCP資格保持
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
480~900万
募集背景 自動化やマイクロサービス化推進が進む中、『DevOps(CI/CD、IaCなど)』が注目されており、当社でもDevOpsエンジニアを担うことができる方を募集いたします! クラウドインフラシステムやDevOps、CI/CDの設計・構築・運用や他PJ対応支援内容によりさまざまな対応を担っていただきます。 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。 当社のDevOps推進においてあなたの力とご経験が必要です。 一緒に事業拡大を推進していきましょう! ポジションの魅力 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。 優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。
応募資格 要件に基づいてクラウド環境をベースに要件定義、基本設計、詳細設計、構築が可能な方 IaCツールを利用した設計構築経験があること └Vagrant,Terraform,CloudFormation,Ansible,Chef,Serverspec,TestInfra,Gossなど CI/CD環境の設計構築経験があること └GithubActions,Gitlab CI/CD,CodePipeline,Jenkins,CircleCIなど 上記についてチャレンジしてみたいという方も歓迎します。
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
900~1600万
■仕事内容 【仕事の概要】 医療・介護/障害福祉・ヘルスケア・シニアライフという社会的意義の高い事業領域において、サービスの成長と変化に合わせた最適なシステム設計を継続的に行うテックリード/アーキテクトとしてご活躍いただきます。単に技術課題を解決するだけでなく、事業の成長を技術面から支え、社会に価値あるインパクトを与え続けることを目指します。 【具体的な仕事内容】 ■アーキテクチャ設計・技術選定 ・ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件やチームのスタイルにあわせたアーキテクチャ選定 ・多くのリクエストを受けても捌ききれるような設計や処理をブロックして他のサービスを巻き添えに落とすことがないような堅牢な設計 ・競合環境・市況が大きく変化する中で、事業の変化を支えるためのアーキテクチャの検討 ■技術方針の牽引・推進 ・事業・開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進 ・生成AIの登場により人材紹介という形が大きく変化する中で、将来を見据えた技術選定・開発フローの改善 ・10年以上運用を続けているサービス群に対しての適切なリアーキテクトや技術的負債の解消 ■開発・運用の最前線での課題解決 ・問題になりそうな技術コンポーネントの早期解決 ・サービスの安定稼働を維持するための施策・運用 ・ご自身の経験と志向、チームの状況により、必要に応じて自ら手を動かし開発の最前線で課題解決に取り組む ■UX改善・サービスブランディング ・求職者が如何にSMSのサービスを選択して転職をしようと思えるか、転職までの体験により次も使ってもらおうと感じてもらえるか、といったサービスの利用を通したUXの改善やサービスのブランディングに寄与するための開発 【キャリアパス】 継続的にアーキテクトとしてご活躍いただくことを期待しています。マネージャーになりがちなキャリアではなく、自由度が高い環境の中で開発の最前線に立ってサービス開発ができます。
■応募条件 ・コンピュータサイエンス又は同等の経験に値する基礎知識 ・ソフトウェアエンジニアリング実務経験 ・インターネットサービス(SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ)の基礎知識 ・ソフトウェアエンジニアリングの各種プラクティス(コーディング、コードレビュー、CI/CD、等)を活用した実務経験 ・アジャイル開発(リーン、XP、スクラム等)の基礎知識 ■歓迎条件 ・企画を一緒に考えながらサービス開発をした経験 ・Docker や AWS、GCP などアプリケーションより下のレイヤの経験 ・一連のプロダクトライフサイクルに従事した経験 ・ソフトウェア開発リード経験 ・事業やビジネスモデルへの興味関心 ・マイクロサービスのような複数のコンポーネントからなる大規模なアプリケーションの開発経験
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600~1000万
企業のDX支援を行う当社にて、金融業界のシステムアーキテクトをお任せいたします。MDM構築を前提としたデータモデル設計を中心に、業務・システム・データを横断した全体最適の設計・構築を担っていただきます。 金融領域のDX推進における上流工程全般を担当。 ■金融MDM構築に向けたAsIsデータ構造分析・可視化 ■データ生成・更新プロセスの整理及び項目定義 ■ToBeデータモデル設計及び実現のためのシステム設計 DMBOKに基づくデータマネジメント実務を経験可能。一部実装にも関わり実効性を担保します。
【必須】■IT業界の実務経験5年以上(開発含)■RDB設計またはデータモデリング経験■SQLを用いた分析経験【歓迎】■アーキテクチャ設計経験■金融業務知識(投資信託)■MDM・データガバナンスへの関心 【歓迎】■AWS/Azure/GCP等クラウド開発経験■Java/Python/Go等の開発経験【求める人物像】■全体最適を考えたデータ利活用に興味がある方■スタートアップを盛り上げたい方 データモデル設計の専門経験は不問です。「点のデータ」ではなく「全体の流れ」を設計したい方を歓迎します。毎月のキャリア面談を通じ、なりたい姿を全力でサポート。
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