【システムアーキテクトコンサルタント】ULS/データ基盤の高度化支援/802〜1612万
802~1612万
ULSコンサルティング株式会社
東京都中央区
802~1612万
ULSコンサルティング株式会社
東京都中央区
アーキテクト
■募集背景: ULSコンサルティングは3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめました。2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げました。お客様からの引き合いも順調に増えており、人員増強を図ることにしました。 ■職務概要: データ利活用の推進プロジェクトにおいてデータ基盤の高度化を支援します。特定の技術や製品に限定せず、システム全体の視点からお客さまのニーズを実現できるベストな解決方法を実行します。 ■具体的な業務内容: ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験(Sandbox)環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 ■得られる経験やメリット: ・データ利用者に近い立場でニーズを肌身で感じながら活動できます ・データドリブン経営実現までの一連のプロセスを体験できます ・データ利活用コンサルタントに必要な知識・スキルを一通り習得できます ・データ利活用分野で多様なロールを用意しているため多様なキャリアパスを描けます ・ノウハウをメソッド化しているため、経験値の多寡問わず活躍できます ・ソリューションは発展途上なのでご自身の考えを反映する機会もあります ■ULSコンサルティングで働く醍醐味: ・リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる(各業界を牽引するリーディングカンパニーのプライム案件のみ) ・最先端のテクノロジーに触れられる(クラウド・ビッグデータ・IoT・AI・ブロックチェーン等) ・エンジニアの可能性を実感できる(IT投資計画立案からグランドデザイン、PMまで多岐にわたる業務) ・エンジニアが会社の主体(経営陣を筆頭に全員がエンジニア経験者) ・平均年収1,005万円(2026年3月時点)の高水準報酬
・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したシステム基盤構築経験 【歓迎条件】 ・セキュリティレベルが高いデータ管理システムの設計経験 ・クラウドを利用したデータ基盤構築の経験 ・データ連携アーキテクチャの設計・実装経験 ■求める人物像:ULSコンサルティングのDNAに共感できる方。「良心に基づいて最適な解決策を提案したい」「お客様のためにならないIT導入や質の低い仕事は嫌だ」「尊敬できる仲間と切磋琢磨して己を高めたい」という強い思いを持つ方。
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学
正社員
802万円〜1,612万円
専門業務型裁量労働制(みなし労働時間:1日8時間) みなし残業40時間分を月給に含む 超過残業は別途支給
無
有
有
126日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給573,300円〜1,152,060円 みなし残業40時間分(86,500円〜173,820円)含む 超過残業は別途支給 昇給年1回(4月) 賞与年2回(6月・12月) 通勤交通費支給(上限月5万円)
東京都中央区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都中央区新川2-27-1 興和日本橋ビル
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
■各種手当 通勤交通費支給(上限月5万円) 時間外手当(みなし残業超過分) ■休暇制度 年次有給休暇(初年度10日付与、最大20日) 慶弔休暇 産前産後休業 育児休業 介護休業 ■研修・資格 技術研修・ビジネス研修 資格取得支援(受験費用補助・合格報奨金) 書籍購入補助 ■その他 在宅勤務制度あり(業務内容に応じて週2〜3日程度) 健康診断(年1回) インフルエンザ予防接種費用補助
2回〜3回
東京都中央区新川2-27-1 興和日本橋ビル
ITコンサルティング・システム開発を主軸に、データ基盤構築・分析基盤構築・クラウド移行支援を提供。大手製造業・流通業・金融機関を中心に、データ戦略立案からシステム実装まで一貫したサービスを展開。アーキテクチャ設計・プロジェクト管理に強みを持ち、顧客のデジタルトランスフォーメーションを支援している。
最終更新日:
690~2500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓複雑な業務要件や非機能要求を、実現可能なシステム・アーキテクチャ(アプリ/クラウド/インフラ等)へ落とし込む設計 ✓スクラッチ、クラウドネイティブ、SAP・BTP、BPM・ローコード等を目的に応じて使い分け、最適な実現方式の選定 ✓性能・可用性・セキュリティ・拡張性・保守性を踏まえ、品質とスピードを両立したデリバリプロジェクトの推進 ✓AI開発ツールやAIエージェントを活用し、設計・開発・テスト・運用・品質保証プロセスの高度化への挑戦 ✓新技術を実プロジェクトで価値を出せる形へ検証・標準化し、組織としてのデリバリ再現性を高める取り組み ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AWSサーバレス構成を用いた属人化マーケティング分析を標準化する分析プラットフォームの要件定義・開発 ✓新規SaaS型IoTサービスの構築における、UI/UX設計からアプリ・バックエンドまでの価値提供支援 ✓金融機関向けBPMを用いた業務デジタル化・自動化の主導、およびクライアント自身の維持・拡大に向けた組織づくり支援
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・運用のいずれかの経験 ✓業務システム/Webアプリケーションの要件定義・設計・開発等において、システム実現に関わる実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓英語力、コンサルティング業務経験(3年以上、SIerも可)、または大企業のCxOレベルへの提案経験 ✓モダンWeb技術を活用したシステム設計・デリバリ経験、またはAI開発ツール・プラットフォームの活用経験
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2000~2800万
【サーチ背景】 クラウド大手3社の中でもAWSは長らく「成長率が一段落した古参」と見られてきましたが、2026年に発表した結果、AWSの売上が前年同期比+28%売上伸びており、まだまだ勢いで拡大しております。 AI需要が高まっている中で、まだまだニーズが高いです。 その中でAWSのAI製品も注力的に拡大していくため、たくさん増員しています。 【魅力】 AWSビジネスの良さは、「クラウドを売る会社」だけではなく、企業のDX・AI変革を支えるプラットフォームビジネスであることです。 過去Layoffもございましたが、グローバルがメインでありました。日本も一部影響ございましたが、バックオフィスがメインでした。 日本は引き続き強いリージョンであり、今後も投資していく予定です。 【働き方】 今麻布台ヒルズに入っており、大体出社は求めておりますが、 お子様がいる方などのような都合ございましたら、相談可能です。 また、フレックスもあり、昼前に出社して、3時半に帰るような方もたくさんいます。
【ポジション】 ① AI GTM Sales Manager(IC、25-27M、英語なし) AWSの中にAI製品の専門チーム実は2025年に立ち上がっており、お客様のお問い合わせが非常に増えております。 チームは今0-1のフェーズであり、製品のGTMを戦略的に考えていただき、Ownershipを持って、営業チームの方と一緒にクロージングまでしていただきます。 例えばイベントやったり、営業活動したりなどしていただくようなイメージです。 ② AI Presales (22-23M、IC,英語なし) こちらはFDEエンジニアのようなイメージで、お客様のビジネス課題を理解していただき、AIを使いながらPoc,デモやっていただきます。 ③ プリンシパル Solution Architect (IC 25-26M 英語なし) Presalesとして、デジタル領域のクライアントを担当していただきます。 具体的にはSONY Groupと任天堂を想定しています。 この2社の経験は必須ではございません。 ビジネス会話、課題感を話せる方が一番大事です。
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800~1300万
【会社概要】 設立して30年以上、Data Solutionが強みにしてきた600人規模のTech企業です。 特にDataBricks、SnowFlake の強いパートナーであり、Toyota社と直で 大規模AI開発プロジェクトにも参画しています。 今はDATA+AIという軸で、大手製造企業向けたSolution 提案ニーズが増えております。大手Big5コンサルとは差別化を図り、拡大しております。 【魅力】 〇 データ専門性を高めたい方にとって最適な環境であり、大手ファーム出身 のデータ専門の方が増えている (データサイエンティスト、データEngineer、データ導入、提案、PM) 〇フルーリモート 関東圏以外にお住まいの方はFull remoteが可能です。 関東圏でも週1のみ出社、また個別相談も可能 〇よいWLB 残業が少なく、WLB保てる環境がある
1)データ活用構想・戦略フェーズ -経営層・業務部門へのヒアリング -データ活用の目的定義(Why/Whatの明確化) -KPI設計、ロードマップ策定 -実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です 2)PoC〜実装の技術リード -LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 -Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 -データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引
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550万~
内閣府「宇宙スキル標準(SSS)」のフレームワークに基づき、宇宙機全体のCFRP構造開発における以下の業務を主導・統括していただきます。 プロセス別業務(CFRP構造システム設計・開発) CFRP構造システム全体の概念・基本設計: 宇宙機全体の要求仕様(強度、剛性、熱変形、重量制限等)をブレイクダウンし、最適なCFRP積層設計、構造様式、インターフェース仕様を策定。 フラグシッププロジェクト(TYPE Ⅴ推進薬タンク等)の推進: ライナーレスCFRPタンクをはじめとする、極限環境下での成立性が求められるコアコンポーネントの構造設計・プロセス検証のリード。 異分野技術の宇宙転用(スピンイン): 他業界(自動車の軽量化技術、航空機の一次構造物など)で培われた高度なCFRP設計・成形ノウハウの宇宙機開発への適用・カスタマイズ。 設計・製造の最適化(DFM)と試験検証: 製造プロセス(FW法、RTM、オートクレーブ/VaRTM等)を考慮した全体最適設計の推進、および過酷な宇宙環境を想定した評価試験計画の立案・検証。 プロジェクト横断的な業務(システムエンジニアリング&マネジメント) システムエンジニアリング(SE): 熱、姿勢制御、推進、電気など、他サブシステムとのインターフェース調整と全体最適化(トレードオフ分析)。 CFRP技術ロードマップの策定とマネジメント: 中長期的な複合材開発の戦略立案、および各開発プロジェクトの進捗・リソース・リスク管理。 外部アライアンスの統括: 先端材料メーカー、成形加工ベンダー、JAXA等の公的研究機関、大学との共同研究開発体制の構築およびサプライチェーンの開拓・交渉。
【必須スキル/経験】 CFRP等の複合材料を用いた高度な構造設計、または構造・強度解析(FEM等)の実務経験(5年以上)。 自動車(モノコック、シャーシ、主要構造骨格など)、航空機(主翼、胴体など)、先進モビリティ等の分野で、CFRPを用いた構造システム全体の設計・開発を主導・統括した経験。 材料単体の研究にとどまらず、製造プロセス、コスト、スケジュールを俯瞰し、プロジェクト全体を牽引したテックリードまたはマネジメントの経験。 宇宙業界未経験であっても、宇宙環境の特殊性をキャッチアップし、自らのCFRPの知見を宇宙機全体へ応用・展開しようとする強い意欲。 【歓迎スキル/経験】 複合材を用いた「大型構造体」または「中高圧の圧力容器(Type 3/4/5等)」の設計・開発経験。 多様な成形プロセス(FW法、RTM、最新の自動積層技術(AFP/ATL)等)や、接着・接合技術に関する幅広い知見。 熱応力、微小クラック、破壊力学、または異種材料接合(マルチマテリアル)に関する知識。 異業種間での共同開発や、産官学連携プロジェクトの推進経験。
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
400~1100万
【主なミッション(どんな役割を担ってもらいたいか)】 研究・開発中の宇宙輸送機に関わる飛行解析・飛行安全解析業務 【具体的な仕事内容】 ・自社開発の飛行解析サービス・プログラムを用いた宇宙輸送機の飛行 路設計・飛行解析・飛行安全解析 ・自社内システム設計チームとのインタフェース調整・解析結果フィードバック ・解析結果に基づく技術ドキュメントの作成 ・飛行解析サービスの機能向上に向けた提案 ・現在のチーム体制
【必須スキル/経験】 以下のいずれかに該当する方 航空・宇宙関連企業における設計・開発の実務経験 航空宇宙工学または関連分野での学士号をお持ちの方 【歓迎スキル/経験】 飛行解析・飛行安全解析の経験、特に航空宇宙分野での実務経験 誘導・制御系の設計経験 数値シミュレーションおよびデータ解析のスキル 過去に国内外飛行解析プログラムの操作経験があれば尚可 運動方程式など、ロケットの飛翔に関わる基礎的な力学の知識等をお持ちの方 MATLAB/Simulinkを使用した解析業務経験
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
700~1100万
【募集背景/ミッション】 ロケットなどの宇宙輸送システムにおいて、システム設計の観点から信頼性・安全性の概念設計および基本設計を担う。将来的な有人化を見据え、高信頼アーキテクチャの基盤となる安全・信頼性設計およびその検討手法を構築する。 【具体的な仕事内容】 ・ロケットシステムの概念設計・基本設計における安全・信頼性観点の検討 ・システム全体を俯瞰したリスクの特定および設計への反映 ・信頼性・安全性設計(冗長化、フェイルセーフ、フォールトトレランス等)の検討 ・安全解析(FHA、FMEA、FTA等)の実施またはレビュー ・安全要求の定義およびシステム/サブシステムへの割当 ・異常時シナリオの設計および評価(打上げ、上昇、再突入等) ・推進、構造、制御、アビオニクスなど各設計チームとの調整・レビュー ・試験および評価結果の分析と設計へのフィードバック ・外部機関(JAXA、大学等)との技術調整
【必須スキル/経験】 ・ロケットまたは類似するシステムの設計・開発経験 ・システム設計または概念設計の実務経験 ・複数のサブシステムを横断して設計・検討した経験 【歓迎スキル/経験】 ・信頼性設計または安全性設計の経験 ・FHA、FMEA、FTA等の安全解析手法の知識または経験(ARP4754 / ARP4761の理解があれば尚可) ・ロケット/宇宙機の安全基準や設計プロセスに関する知識 ・試験計画および評価の経験 ・モデルベース開発(MBSE等)の経験 ・信頼性・安全性分野を専門として伸ばしたい意欲
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
1000~3000万
【サーチ概要】 日本発のAI企業として世界的に注目を集めているSAKANA AIにて、重要ポジションの採用をお手伝いしております。(初のエージェント) SAKANA AIはGoogle Brainの出身者やTransformer論文の共同著者が創業したAI Research企業であり、世界トップクラスの研究者・エンジニアが集まっています。生成AIではなく、AIそのものの進化や新しい知能のあり方を研究・開発している、日本発のAI Research企業です。 OpenAIの早期投資人、NVIDIAなどの外資、内資大手を含め出資しています。 日本では今120人ぐらいおり、金融、防衛、製造などの領域に勢いでビジネス拡大しています。そして、現在エンジニア、PM、コンサルなどを含め、幅広く採用しております。
主要業務 ビジネス課題の構造化・定義 顧客との対話を通じた課題ヒアリング・深掘り 曖昧なビジネス課題をAIで解ける形に構造化・言語化 解くべき問題の優先順位付け・スコープ定義 成功指標(KPI)の設計・顧客との合意形成 コンテクストエンジニアリング 業務に最適化されたプロンプト設計・チューニング RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの設計・構築 AIエージェントのワークフロー設計・実装 業務データ・ナレッジの構造化・前処理 出力品質の評価・改善サイクルの確立 ソリューション構築 顧客要件に基づくAIアプリケーションの設計・実装 既存業務システム・データソースとの連携設計 ファクトチェック・ハルシネーション対策の実装 ユーザーインターフェース・ワークフローの設計 プロトタイプ構築・顧客フィードバックの反映 品質保証・継続改善 ドメイン特化ベンチマークの構築・評価 精度・品質の継続的モニタリング・改善 エッジケース・障害パターンの特定・対策 顧客フィードバックに基づく継続的な改善 顧客・チーム連携 顧客の業務担当者・専門家との密なコミュニケーション AREチームへの技術課題・研究テーマのフィードバック SEチームへのデプロイ要件・運用要件の伝達 プロジェクト進捗の管理・ステークホルダーへの報告
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550~900万
【主なミッション】 ロケットなどの宇宙輸送システムにおいて、品質保証(QA)および製品安全(PS)の観点から開発プロセスと設計の両面に関与し、品質と安全が確保されたシステムの実現を担う。 【具体的な仕事内容】 ・品質保証プロセスの構築および運用(設計、製造、試験を含む) ・開発プロセスのレビューおよび改善(設計審査、各種ゲートレビュー等) ・要求管理およびトレーサビリティの整備・運用 ・製品安全に関する設計レビューおよびリスク評価 ・安全解析(FHA、FMEA、FTA等)の実施またはレビュー ・ハザード管理およびリスク低減策の妥当性確認 ・不具合・異常事象の分析および是正・再発防止の推進 ・試験および運用データに基づく品質・安全性の評価 ・設計部門(推進、構造、制御、アビオニクス等)との調整 ・外部機関(JAXA、認証機関、大学等)との品質・安全に関する調整 募集背景 打上げ準備や、次のロケット開発、開発用テストベッドの計画などの加速に対応できる組織戦力の強化のため 現在のチーム体制 ・少人数体制での立ち上げフェーズ ・設計、製造、試験部門と横断的に連携 ・品質保証および安全機能の基盤構築段階
【必須スキル/経験】 ・機械、航空宇宙、電気等のいずれかの分野における開発経験 ・設計、製造、試験いずれかのプロセスに関わった経験 ・複数部門と連携して業務を推進した経験 【歓迎スキル/経験】 ・品質保証(QA)に関する知識または実務経験 ・信頼性設計または安全性設計の経験 ・FHA、FMEA、FTA等の安全解析手法の知識または経験 ・ARP4754 / ARP4761 等の開発プロセスに関する知識 ・不具合解析、根本原因分析(RCA)の経験 ・試験計画および評価の経験 ・規格・認証対応の経験
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
576~929万
<職務概要> お客さまの経営課題や事業課題を捉え、セキュリティの観点から課題解決に向けたソリューション提案および導入構築を担当していただきます。 また、その活動を通じてお客さまとの新たなビジネス機会を創出し、セキュリティ自社製品の販売、構築、運用までを含めたワンストップでの価値提供を担っていただきます。 <職務内容> 〇セキュリティアーキテクチャの設計および構築 ・業界別のセキュリティガイドライン対応 ・AI時代における新たなセキュリティ脅威への対応 ・市場ニーズや要請に応じた最適なセキュリティ製品の選定 ・セキュリティアーキテクチャの設計および構築業務 〇 その他 ・最先端のセキュリティ技術および攻撃トレンドの情報収集 ・セキュリティエバンジェリストとしての勉強会、セミナー開催などの情報発信 <魅力・アピールポイント> AI時代の新たなセキュリティ脅威や業界別ガイドラインに対応し、セキュリティアーキテクチャの設計および構築を上流工程から担当するポジションです。 当社が保有するネットワーク、セキュリティ、グローバルの豊富なアセットを活用し、特定製品に依存しない本質的なセキュリティ設計に携わることができます。 グローバル視点でのセキュリティ設計スキルを実務を通じて習得できる環境です。 また、最新技術や攻撃トレンドへの対応に加え、勉強会やセミナーを通じた社内外への情報発信(エバンジェリスト活動)にも関わることができます。 裁量の大きさと成長機会の双方が得られる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、ネットワークとセキュリティを融合させ、社会に不可欠な強靭なデジタルインフラを提供することで、「つながれば守られる安全安心な社会」の実現を目指しています。 <募集背景> 生成AIの普及やクラウド活用の拡大に伴い、企業に求められるセキュリティは大きく変化しています。 当社は事業拡大に伴い、業界別ガイドライン対応からAI時代の新たな脅威までを見据えたセキュリティアーキテクチャ設計の需要が増加しています。 当社および提携先のアセットを活用し、次のセキュリティ標準を共に構築していく人材を募集しています。
・顧客要件や業界要件を整理し、ITアーキテクチャおよび構成案を主体的に立案、提案した経験(3年以上) ・ネットワーク、サーバ、クラウド環境におけるセキュリティアーキテクチャの設計、構築経験(2年以上) 【歓迎要件】 ・チームや関係者と設計議論およびレビューを主導した経験 ・FW、WAF、EDR、IAM、SIEM等を組み合わせた構成設計および製品選定経験(2年以上) ・システム導入におけるプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・英語による業務文書や資料の読解に抵抗がないこと ・セキュリティ関連資格の保有 ・通信領域における業務経験
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
1000~2000万
■「セールスAIエージェント」を活用したプロダクトを開発・提供する当社にて、戦略コンサルタント担当と連携し、「AIネイティブ経営」を実現するアーキテクチャ設計、実装までを一気通貫でリードいただきます。 ■クライアント経営層と議論しながら、AI前提の事業・組織モデルを設計。RevOps観点でのKPI再定義やロードマップ策定を行います。技術面ではLLM選定、RAG、マルチエージェント構成などのアーキテクチャ設計から、Agentic Workflowの構築、PoC開発をリード。 ■実装後の安定稼働に向けた開発管理や運用プロセス設計まで担い、AIが企業の中心で使われ続ける仕組みを統括します。
【必須】■コンサルティングファーム/SIer/AI・データ系スタートアップ等での、AIの導入や実装プロジェクトに関わる以下いずれかの経験 <PM,アーキテクト,要件定義・実装におけるリードエンジニア> 【歓迎】■LLM・生成AIプロジェクト経験(OpenAI, Gemini, Claude 等) ■RAG・Agentic Workflow・MLOps・LLMOps 等への知見 【魅力】■戦略コンサルタントやAIエンジニアと協働し、抽象/構想と具体/実装を行き来する志向・思考をキャリアとして磨けます。■技術選定や働き方においても裁量性高く、柔軟な働き方も可能です。 ★詳細note記事はこちら https://note.com/secondz_digital/n/n190dbfc2b545
【事業内容】■AIパートナーサービス■パートナービジネスDXサービス■新規事業開発パートナーサービス