データサイエンス推進担当(リーダー候補)/在宅勤務/フレックス
800~1200万
PayPayカード株式会社
福岡県福岡市博多区
800~1200万
PayPayカード株式会社
福岡県福岡市博多区
データサイエンティスト
データサイエンティストを中心としたチームで、機械学習モデルの開発から実運用までを担っています。さらなる高度化を進めるにあたり、機械学習モデルの開発から実運用までをリードいただける方を募集します。 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、事業成長やユーザー価値向上につながるモデルの開発および運用を担っていただきます。マーケティング・プロダクト・与信など複数部門と連携し、プロジェクトを一気通貫でリードします。【具体的には】■AIエージェントの設計・開発・運用(分析エージェントなど)■AutoMLや各種内製ツールの導入・高度化 ■機械学習モデルの開発・自動化および施策への実装 など
【必須】■Python を用いた本番運用コードの開発経験(分析・特徴量生成・MLパイプライン構築など ■プロジェクトマネジメント経験 ■GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験※BigQueryやVertex AIを用いた大規模データ分析・モデル開発経験がある方歓迎 【魅力】PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する機械学習モデルの開発・AI活用に挑戦できます。テーマ設定や課題発掘から、モデル開発~施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境です。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 8,000,000円~ 年俸¥8,000,000~ 基本給¥666,666~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後1日 最高付与日数16日 入社月に応じて入社と同時に付与
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【勤務地補足】■Hybrid Workstyle(オフィス<東京・福岡いずれか>、自宅にてリモートワーク) ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 【賞与】 ■会社業績および個人貢献度により特別一時金(インセンティブ)を支給(年1回) 【標準就業時間】9:00~17:45 ■業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■就業場所の変更の範囲:本社および全国の支社、営業所 【具体的なプロジェクト事例】■カード新規入会促進キャンペーン:カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測するモデルの開発し、スコアリングに基づくターゲティングを実施。キャンペーン連携により入会率向上に貢献。 ■分析エージェント開発:ChatGPTを用いた分析エージェントの設計・開発・API化・運用
備考欄に具体的なプロジェクト事例を記載
無
福岡県福岡市博多区博多駅前四丁目21番26号
JR鹿児島本線博多駅 徒歩9分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
Hybrid Workstyle※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) フルリモート(全従業員利用可)
無
有
確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度(一般・住宅・年金財形)、定年再雇用制度、インフルエンザ予防接種補助
【休日・休暇】年末年始休暇、有特別休暇、積立年休、課題解決休暇、育児休暇、介護休暇 他 【福利厚生】PayPayカード共済、PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助) 等 【教育制度】入社時研修、管理職研修、新任管理職研修、公募制による各種研修、その他業務知識習得研修 他、その他社内制度 【副業】可※要申請 【1on1:上長と部下の1対1によるミーティング】社員の成長に合わせた能力開発を支援する制度 【社内表彰制度】社歴に関わらず優秀な成績や成果を成し遂げた個人・チームを表彰する制度 【その他】企業内保育所(福岡のみ)・社員食堂あり(福岡のみ) 社内カフェ・コンビニあり(四谷) 会社業績および個人貢献度により特別一時金(インセンティブ)を支給(年1回)する場合があります。 【有休最高付与日数】勤続年数6年以降は毎年26日間付与されます
1名
2回
筆記試験:有(適性検査) リファレンスチェック有
■「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた、よりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する会社 ■PayPayの会員数は7000万名を超え、カード会員数も1600万名(YoY120%成長中)突破しており急成長中の企業です!
《当社について》 2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数7,000万人(2025年7月時点)を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。 PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に誕生しました。 他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
〒160-0004 東京都新宿区四谷一丁目6番1号
福岡県福岡市博多区博多駅前四丁目21番26号
■クレジットカード事業
非公開
PayPay株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、ビッグデータや機械学習を用いた電力需要予測システムの基本設計をお任せします。 【開発製品(システム)】電力需要予測AIエンジン、気象データ自動取り込み・データ分析プラットフォーム 【具体的には】 ■気象予測データなどを統合するデータパイプラインの要件定義 ■機械学習モデルを本編システムへ組み込むための、システム構造設計 ■予測結果を分かりやすく可視化するダッシュボード画面の基本設計 ■システム全体のデータ整合性テスト仕様書の策定
【必須】■AI開発経験、Pythonを使用した開発経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、SQL等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、電力スマートメーターから届くデータの集計・加工プログラムの実装をお任せします。 【開発製品(システム)】検針データ自動集計プログラム、異常値自動検知アプリケーション 【具体的には】 ■詳細設計書に基づく、JavaまたはPythonを用いたコーディング ■データベースへの高速データ格納・抽出処理の実装 ■大量データ処理における単体テスト、結合テストの実行およびデバッグ ■実機検証環境でのバグ解析およびソースコードの最適化
【必須】■基幹システム関連の設計経験 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、Python、SQL等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手ITソリューション企業にて、需要予測システムにおけるデータ処理プログラムや画面機能の実装をお任せします。 【開発製品(システム)】データバッチ処理プログラム、予測結果ダッシュボード(Webアプリケーション) 【具体的には】 ■詳細設計書に基づく、PythonまたはJavaを用いた機能実装 ■気象データや過去ログの自動取得・データベース格納処理 ■予測データをグラフなどで表示するダッシュボード画面のコーディング ■テスト環境での動作検証、計算不具合のデバッグ・チューニング
【必須】■業務アプリ関連の設計経験もしくは、データ分析(Python等)の経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験(Java、C#、Python等) 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
400万~
入社後2.5~3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日
【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験不問)、またはデータ分析業務(Tableau、powerBI)の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
800~2500万
【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 2023年の創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。
540~1500万
【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)
Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」というミッションのもと、AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 2023年の創業以来、AI技術を融合させたプロダクト「Trust TLanP」とAI/ITコンサルティングサービスを軸に、開発プロセス改革・レガシーシステム刷新・CoE組織構築を、プロダクト開発とノウハウ標準化によって展開してきました。
360~1500万
―――――――――――――――――― ◆◇◆募集中のITポジション◆◇◆ ―――――――――――――――――― 現在、システム内製化の加速に伴い、 以下の多彩なポジションで中核人材 (※若手~シニア)を積極採用中です! ご経験に合うポジションをご提案します。 【1】データ・AI領域 ・データサイエンティスト ・データレイクエンジニア ・データマネジメント/推進リーダー 【2】アプリ・アジャイル領域 ・iOS/Androidアプリエンジニア ・スクラムマスター ・UXリサーチャー ・QAエンジニア/マネージャー 【3】インフラ・基盤・セキュリティ ・クラウド基盤推進(CCoE) ・セキュリティスペシャリスト ・社内インフラ(コーポレートENG) 【4】マネジメント・アーキテクト ・プロジェクトマネージャー(PM) ・エンジニアリングマネージャー(EM) ・エンタープライズアーキテクト(CTO候補) など ※上記以外にも幅広い求人がございます。 ご経験・スキルに合わせて マッチする求人をご紹介させていただきます。
<求める人材像> ・IT関連の経験があり、福岡で腰を据えて働きたい方
-
500~2000万
【組織の概要】 福岡ソリューション開発一部は、NRIが推進する「ナビゲーション×ソリューション」において「ソリューション開発を担う」事をミッションとする組織です。 お客様の新たなDXへの挑戦を、ビジネス仮説の段階からNRIのコンサルタントがナビゲートし、我々がそれをDXソリューションへと仕立て、実証実験を行うことで検証していきます。 検証の結果、ビジネス効果が認められた場合には、我々が本番システム開発まで継続して担当します。 その為、検証段階おいては新しい技術やDXソリューションの経験を、本番開発段階においては高い品質や安定運用を実現する為の開発プロセスやマネージメントを経験できる組織です。 【募集職種の期待役割】 ・「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DS(データサイエンス)の専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案
AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
-
900~2200万
【シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集-ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています <TrustのAI・データ事業> 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会(FDUA)の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 <仕事内容> 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等) ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など) ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 <求める人物像> ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
600~900万
【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集-業界トップクラスのAIエキスパートと共にキャリアを築きませんか? <TrustのAI・データ事業> 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会(FDUA)の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 <仕事内容> 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 <魅力ポイント> ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 <求める人物像> ・「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 ・チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 ・金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 ・新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方
1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援 2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援 3. システム開発のコンサルティング 4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援