【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円
600~950万
キャディ株式会社
東京都台東区
600~950万
キャディ株式会社
東京都台東区
データベースエンジニア
サーバーサイドエンジニア
データエンジニア
ミッション キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。 1)社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用 社内業務システムの設計・開発・運用(主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象) Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理 BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール(Tableau、Looker等)の管理、メンテナンス 2)システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画 事業部門システム(Salesforce等)と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行 現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行 全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進 3)運用の自動化とトラブルシューティング Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC(Infrastructure as Code)化・自動化 モニタリング・ログ分析基盤の構築(Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど) 社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守 システム障害発生時の原因調査・復旧対応 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP(BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等) Azure(EntraID, AzureOpenAI等) Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog
CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 クラウド環境(GCP、Azure等)でのインフラ設計・運用経験 特定の業務に最適化されたシステムの要件定義〜開発をリードした経験 SQL等を用いたデータ基盤への理解とBIツールの管理経験 複数ステークホルダーとの要件調整、問題解決に向けた推進経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜950万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 働く場所について オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク 週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています
有 コアタイム (10:00〜17:00)
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始5日
リフレッシュ休暇、忌引き休暇、産前産後休暇、育児・看護・介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します> 年収:600万円-950万円 ※給与改定は原則年2回 ※固定残業代45時間含み、超過分は別途支給となります。
無
東京都台東区
屋内全面禁煙
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
在宅勤務 リモートワーク可 ストックオプション
<教育制度・資格補助補足> 学習支援(書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど) <その他補足> ・補助金(引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等) ・社用PC貸与 ・健康診断 ・婦人科検診費用負担 ・オフィスドラッグ ・オフィスコンビニ ・全社表彰 ・部活動
東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
最終更新日:
900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ✓チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ✓大規模トラフィックを支えるためのソフトウェアアーキテクチャの設計・継続的改善 ✓エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ✓各スクラムイベントへの参加を通じた、プロダクト価値向上のための意思決定 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行うコア事業の開発 ✓正社員紹介や介護などのバーティカル領域に踏み込む新規プロダクト開発 ✓マルチプロダクト展開を支えるための共通基盤(ID管理・決済・信頼データ)の構築
必須条件(MUST) ✓Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ✓要件定義から保守まで一連の工程、およびソフトウェアアーキテクチャの設計・改善経験 歓迎条件(WANT) ✓スクラム体制でのアジャイル開発経験、およびAWS/Google Cloudを用いた構築運用経験 ✓ミッションクリティカルなシステムの開発経験やDX(開発者体験)の改善経験
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750~1200万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓基幹となるユーザー基盤(認証・認可)に関わるバックエンド開発および技術課題解決 ✓大規模なプロダクトにおける技術選定、大規模リファクタリング、コードベースの改善 ✓RDBMS(MySQL)でのスキーマ設計、実装、およびパフォーマンスの最適化 ✓セキュリティを強く意識した堅牢なシステムの構築・改善および大規模データの移行 ✓EMやPMと連携し、ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マルチプロダクト展開を支えるための共通ID管理・本人確認(KYC)基盤の構築 ✓ドメインの分解・再定義に伴う、既存のモノリスからのマイクロサービス切り出し ✓「信頼データ」を蓄積・活用し、ユーザーの可能性を広げるプラットフォーム基盤の整備
必須条件(MUST) ✓大規模プロダクトの開発・運用経験、または技術選定やコードベース改善の経験 ✓Go, Ruby (Rails), Node.js, Python等のいずれかを用いたWebアプリ開発経験 歓迎条件(WANT) ✓認証認可(OIDC等)の実務経験、およびマイクロサービスアーキテクチャの設計・改善経験 ✓AWSを用いた構築運用経験や、プロジェクトマネジメント/リーダー経験
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600~1050万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ✓チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ✓ユーザー体験向上と事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決 ✓エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ✓スクラムイベントへの参加を通じた、プロダクト主導のダイナミックな開発 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチングアルゴリズムの高度化や膨大なデータを武器にしたUXの磨き込み ✓正社員紹介や介護などのバーティカル領域に特化した新規プロダクトの開発 ✓マルチプロダクト展開を支えるためのID管理・決済・信頼データ基盤の構築
必須条件(MUST) ✓Web開発経験5年以上(うちRuby on Rails経験3年以上) ✓要件定義から保守までの一連の開発工程およびGitを用いたチーム開発経験 歓迎条件(WANT) ✓スクラムでのアジャイル開発経験、AWS/Google Cloudを用いた構築運用経験 ✓大規模トラフィック下での設計・改善経験やミッションクリティカルなシステム開発経験
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900~1140万
【業務内容】 担当業務(詳細) ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力/面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い(成長速度も速い) ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー/利用サービス(例)】 Google Cloud Platform:Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure :Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services:Fargate, Redshift, Batch など
【必須条件(MUST)】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること(2年以上) ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件(WANT)】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス(プロジェクトの進め方)の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験(DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等) ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方
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500~800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール(Looker 等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ(BOM 等)に関わる分析経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
400~450万
ソフトウェアのテスト業務をお任せします。 当社におけるソフトウェアテストの役割は、仕様書に基づいた動作確認だけではありません。特にWebアプリケーション検証では、システム全体の動きを確認するため、実務を通じてプロダクトの構造を深く把握していくことが重要です。 業務フローを理解した上で、テスト計画の立案から実行、不具合報告、そしてリリース後の検証まで、あらゆるフェーズで品質を支えています。今後は、AIによって開発・生成されたシステムに対しても、人間ならではの視点で安全性や使いやすさといった「品質」を提供していくことが求められます。 システム開発のご経験をベースに、まずはテスターからスタートし将来的には培った経験をもとに、顧客の課題に合わせた「品質保証の提案力」を持つスペシャリストへと成長していける環境です。 <主な業務内容> ・テスト観点、検証事項やプロセスの検討 ・テストケースの洗い出し ・テスト項?書と作業内容への落し込み ・テストレポートの作成 ・お客様との要件ヒアリングやプロジェクト結果報告等の折衝 <組織構成> グループ長1名、メンバー23名
・システム開発経験1年以上
ゲーム企画・開発、ゲーム3DCG制作、ゲーム2DCG制作、ゲームデバッグ・テスト、ソフトウェアテスト、撮影・動画制作・動画解析、人材紹介・派遣、ビジネスプロデュース
430~850万
【職務内容】 自社HPやECサイトのフレームワークを用いたWEB制作がメイン業務となります。 【具体的には】 バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニアいずれのご経験でも構いません。 お持ちの経験に合わせて検討いたしますのでご興味のある方はぜひご応募ください。
【必須要件】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・PHP または Java を使える方 ・フレームワークを用いた実務経験のある方 【歓迎要件】お持ちであれば尚可なご経験 ・HTML ・CSS ・SQL(データベース)
生活用品の企画、製造、販売
700~1200万
【ポジションについて】 近年、クラウド利用の拡大に伴い、クラウド関連の案件も増加しています。 本ポジションでは、AWSを中心としたAI・データプラットフォーム、クラウド基盤の設計・構築プロジェクトにおいて、プロジェクトの計画・推進・管理を担当していただきます。 プロジェクトメンバーの管理、クライアントとの折衝、進捗管理、品質管理、課題解決など、プロジェクト全体の統括役としてご活躍いただきます。 【職務内容】 ・AWSクラウド環境を活用したプロジェクトの立ち上げ、計画、進行管理、完了までのマネジメント プロジェクトスケジュール、予算、リソースの管理 ・AWSサービス(EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, SageMaker, Lambda, ECS, Glue, Redshift等)を活用した技術チームとの連携 ・ステークホルダーとの調整・報告(社内外) ・セキュリティ、コンプライアンス、可用性を考慮した設計・運用 ・チームメンバーの育成・指導、ベンダー管理 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【必須スキル・経験】 ・IT業界でのプロジェクトマネジメント経験 ・AWSサービスに関する実務経験(3年以上) ・プロジェクト管理手法(Agile, Scrum, PMP等)の知識 ・チームマネジメント経験 ・顧客・技術者との円滑なコミュニケーション能力 (日本語) 【歓迎スキル・経験】 ・AWS認定資格(Solutions Architect, DevOps Engineerなど)の保有 ・AIモデルの開発・運用に必要なAWSクラウド環境の構築プロジェクトの推進 ・データレイク、ETLパイプライン、MLOps環境などのクラウド基盤の設計・管理 ・IaC(Infrastructure as Code)ツール(Terraform, CloudFormation等)の利用経験
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600~840万
★大手メーカーや官公庁、銀行などのインフラの企画要件定義や設計構築といった上流案件を中心に、ご希望とスキルに沿って案件のアサインをさせていただきます。大型案件・直受け案件も多くスキルアップが可能。 長期派遣ではありますが、スキルアップ目的の派遣先変更なども随時行っており、様々な案件を経験しながらエンジニアとして成長できます【取引先】大手電機メーカー、大手ソフト開発企業、大手銀行など【案件例】◎大手企業向けクラウド基盤 更改・方式設計案件◎基幹システム刷新に伴うインフラ要件定義・基本設計案件◎大規模システムのインフラ標準化・設計方針策定案件【残業時間】平均:10h/月
【必須】■IT業界での実務経験5年以上■インフラ上流工程の実務経験 以下いずれか、または複数の経験・要件定義(非機能要件含む)・基本設計/方式設計・システム構成検討・技術選定 ■サーバー:Windows/Linux の構成設計・運用設計経験 ・冗長化、バックアップ、DR構成の検討経験 ■ネットワーク:TCP/IP、DNS、FW、ロードバランサの基本設計 ・可用性・性能・セキュリティを考慮したNW設計経験 ■クラウド:AWS/Azure/GCP いずれかにおける上流設計経験 ・オンプレミスとのハイブリッド構成、移行検討の経験
システム開発運用保守、インフラ構築運用保守、ヘルプデスク、コールセンター、PC販売
420~600万
★中流工程~★大手メーカーや官公庁、銀行などのインフラ設計構築といった上流案件を中心に様々な業務に関わっていただきます。業界業種を問わず多くのお客様の案件に携わることでスキルUPが可能な環境です! 長期派遣ではありますが、スキルアップ目的の派遣先変更なども随時行っており、様々な案件を経験しながらエンジニアとして成長できます【取引先】大手電機メーカー、大手ソフト開発企業、大手銀行など【案件例】◎オンプレミス+クラウド混在環境のインフラ設計支援案件◎クラウド基盤の運用設計・改善支援案件◎大規模システムの運用・障害対応統制支援案件など【残業時間】平均:10h/月
【必須】■IT業界の実務経験3年以上■以下いずれかの中流工程実務経験 ・インフラ(サーバー/ネットワーク/クラウド)に関する基本設計 ・詳細設計・運用設計、監視設計、障害対応フロー設計 ・テスト計画/テスト設計(インフラ、システムテスト含む) ■下流工程(運用・監視・障害対応・テスト)を理解したうえでの設計・調整経験■設計書、テスト仕様書作成経験■以下いずれかの基礎スキル ・サーバー:Windows/Linux の構築・設定・運用経験 ・ネットワーク:TCP/IP、DNS、FW、ロードバランサ等の基礎理解 ・クラウド:AWS/Azure/GCP いずれかの設計・運用・移行支援経験
システム開発運用保守、インフラ構築運用保守、ヘルプデスク、コールセンター、PC販売