RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円

780~1800

キャディ株式会社

東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

仕事内容

募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

求める能力・経験

データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

780万円〜1,800万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00〜18:00 働く場所について オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク 週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています

フレックスタイム制

有 コアタイム (10:00〜17:00)

休日・休暇

123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始5日

その他

リフレッシュ休暇、忌引き休暇、産前産後休暇、育児・看護・介護休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

<経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します> 年収780~1800万円 ※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です ※業績に応じた変動給与制(上限なし)

勤務地

配属先

転勤

台東区

住所

東京都台東区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階

大阪市

住所

大阪府大阪市

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア

名古屋市

住所

愛知県名古屋市

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 ストックオプション

その他

その他制度

<教育制度・資格補助補足> 学習支援(書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど) <その他補足> ・補助金(引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等) ・社用PC貸与 ・健康診断 ・婦人科検診費用負担 ・オフィスドラッグ ・オフィスコンビニ ・全社表彰 ・部活動

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    楽天 【FMCG顧客戦略部 FMCG顧客戦略課】データエンジニア

    550~800

    • テスト
    • マーケティング
    • 検証
    • 分析
    • UX改善
    • 課題/ボトルネック特定
    • ダッシュボード作成
    • 開発
    • 効果検証
    • 課題設定
    • DB設計
    • BIツール
    • データ分析
    • 要件定義
    • SQL
    • EC
    • ツール導入
    • モニタリング
    • データベース設計
    • Google Vertex A...
    • プログラミング
    • Oracle
    • Google BigQuery
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • MongoDB
    • Python
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI/UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与  企画などの上流工程から事業部内で行っているため  参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ  プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力  日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は  日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして  大きな影響力を持つ事業です。  自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として  実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合  技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに  取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての  スキルも磨くことができます。 楽天24:https://24.rakuten.co.jp/(opens in new window) <ポジションの魅力> 1. 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI/UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2. 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため 自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA/Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3.技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 企画・ビジネス視点:ビジネス成果に直結する思考力。 データ分析に基づく改善:データドリブンな開発スキル。 最新技術の活用:AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4.楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを 社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 <主な業務内容> ・新規データベース/データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出  データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析/集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 <具体的なプロジェクト事例> ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため  データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A/Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験(2年以上) ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしての  データ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験(1年以上) 【歓迎要件】 ・RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)やDWH  NoSQLデータベース(MongoDB、Cassandraなど)を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験  (Cloud Run/Looker/Bigquery/Storage/Vertex AIなど) ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク (ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング  データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス  データの提供、可視化、モニタリング)経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー~最新の自然言語処理技術でDXを推進~

    500~700

    • システム開発
    • 開発
    • アシスタント
    • AWS
    • Azure
    • GPU
    • ChatGPT
    • オンプレミス
    • リーダー
    • 要件定義
    • 自然言語処理
    • クラウド
    • 機械学習
    • アジャイル
    • アジャイル開発
    • コンサルティング業務
    株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

    求める能力・経験

    【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

    事業内容

    株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

  • エージェント求人

    ◎AI戦略推進プロジェクトマネージャー(東証プライム上場/フレックス/ロケーションフリー)◎

    1000~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 フューチャー株式会社のAI戦略推進グループにおいて、自然言語処理技術を活用し、 全社的な課題解決をリードします。経営戦略と連携し、組織全体にインパクトを与える役割を担います。 【具体的には】 ・NLP、Computer Vision、Machine Learningなどの技術を活用し、 全社的なソリューションを設計 ・大学との共同研究を通じて、長期的な技術ロードマップを策定 ・プロジェクトリーダーとして、複数部門を横断するチームを統括 全社横断の優先度設計とガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的な課題に対する戦略的な解決策の提案と、ロードマップの策定を期待します。 経営層と直接連携し、戦略的な意思決定を行います。 【募集背景】 経営課題の解決に向けた全社横断の戦略的役割を期待しています。(求人ID:435234)

    求める能力・経験

    【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・全社横断のプロジェクト管理経験 ・ガバナンスと標準化の推進力 【歓迎】 ・経営層との連携を通じた戦略的思考 ・複数部門を巻き込むリーダーシップ ・全社的なプロジェクトでのリーダー経験 ・戦略的な課題解決における実績

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    ◆SIer経験歓迎|事業会社で企画から携われるAIエージェント/LLMエンジニア◆

    450~800

    株式会社TAKARA&COMPANY東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、新規株式上場(IPO)関連サービスから、 金融商品取引法や会社法関連サービス、IRやSRなどの任意開示関連サービスを手掛けております。 現在は、「IPO2~3年前」「株式上場」「株式上場後」の各ステージで 様々な支援サービスを提供しております。 ディスクロージャー並びにIRに関するコンサルティング、 制作、印刷、翻訳、ソフトウェアの開発と販売なども行っています。 上場企業の情報開示をサポートすることで社会に貢献している会社です。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、 AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装(求人ID:436189)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験 ・ 自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 【歓迎】 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LangChain・LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • エージェント求人

    ◆生成AI×新規事業|IPO支援企業でAIエージェント・RAG開発を担うPythonエンジニア◆

    450~800

    株式会社TAKARA&COMPANY東京都豊島区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、新規株式上場(IPO)関連サービスから、 金融商品取引法や会社法関連サービス、IRやSRなどの任意開示関連サービスを手掛けております。 現在は、「IPO2~3年前」「株式上場」「株式上場後」の各ステージで 様々な支援サービスを提供しております。 ディスクロージャー並びにIRに関するコンサルティング、 制作、印刷、翻訳、ソフトウェアの開発と販売なども行っています。 上場企業の情報開示をサポートすることで社会に貢献している会社です。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、 AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装(求人ID:436188)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験 ・ 自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 【歓迎】 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LangChain・LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • エージェント求人

    ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流(技術選定~基盤構築まで)】

    600~1000

    • テックリード
    • ChatGPT
    • 機械学習
    • デプロイ
    • プロトタイピング
    • AWS
    • GCP
    • レコメンド
    • クラウド
    • 技術選定
    • Docker
    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • Python
    株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    事業の根幹を支える【データサイエンティスト(PL/PM)】《麻布台ヒルズ勤務》

    600~1000

    • GCP
    • SaaS
    • 需要予測
    • データ分析
    • Snowflake
    • 検証
    • 効果検証
    • 分析
    • 要件定義
    • 顧客折衝
    • 統計解析
    • 分析基盤構築
    • AWS
    • 機械学習
    • Python
    • SQL
    株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

    650~1800

    SB Intuitions株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

    求める能力・経験

    ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

    事業内容

    ・国内通信インフラ大手ソフトバンクグループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】電力データ分析による送配電事業の高度化/在宅・フレックス

    500~1050

    東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

    求める能力・経験

    以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例)分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

    事業内容

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