🔷国内最大級のデータ規模/自社開発AI🔷【経営企画部経営企画課】
500~900万
SMN株式会社
東京都品川区
500~900万
SMN株式会社
東京都品川区
IPOアドバイザリー
M&Aアドバイザリー
リサーチ/分析データサイエンティスト
■業務内容 経営企画として、中長期戦略や重要テーマの企画・推進をお任せします。 経営陣と議論しながら「何を目指すのか」「なぜそれをやるのか」を構造化し、戦略をシナリオとして描き、実行までリードしていただきます。 【主にお任せしたい業務(メインミッション)】 • グループ経営戦略・中長期経営計画の策定/推進(子会社・関連会社の支援含む) • M&A/事業投資に関する業務(市場調査・財務分析・DD~Valuation~PMIの統合管理) 【経営企画として担っていただく業務】 • 株主対応(SR)・投資家対応(IR)(エクイティストーリー立案、決算説明資料の作成、投資家対応など) • 資本政策の立案・実行(株式報酬制度や持株会の運用管理を含む) • 取締役会運営 ■組織と一緒に働く人たちについて 経営企画部 経営企画課 人数 :課長1名、メンバー3名 組織の特徴:経営と近い距離で、グループ全体の成長戦略の立案/実行、事業ポートフォリオの管理、M&Aの検討〜統合管理、IR/SR/PRをはじめとした対外情報発信の推進など、変革フェーズの企業価値向上を牽引します。
▼必須要件 ・経営戦略や中長期計画の策定・ローリングの経験 ▼歓迎要件 ・コーポレート戦略/M&A のいずれかの領域での実務またはリード経験 ・プロジェクトリーダーの経験 ・役員・事業責任者との合意形成/ファシリテーション経験 ・MBA修了者 ・ビッグデータやAI領域への理解・関心 ▼求める人物像 ・経営企画領域を自身のコアキャリアとしたい方 ・論理的思考力と分析力を持ち、経営層と議論しながら、経営課題の解決に主体的に取り組みたい方 ・リーダーシップを発揮し、部署やグループ会社・外部パートナーを巻き込んで成果を創出できる方 ・変革期の環境を楽しみながら、新たな挑戦に積極的に取り組める方 ・オーナーシップと向上心を持ち、自ら学習しながら中長期的に成長を続けたい方
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜900万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
■フレキシブルタイム 始業時間 7:00 ~ 11:00 終業時間 15:00 ~ 20:00
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
124日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社直後: 10日 有給休暇(10日~20日)※入社月により入社時に3日~10日付与
アニバーサリー休暇(1日)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都品川区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
〒141-0032 東京都品川区大崎2丁目11番1号 大崎ウィズタワー12階
在宅勤務 リモートワーク可 資格取得支援制度 研修支援制度
無 通勤手当(交通費)は、月額上限5万円まで実費支給
無
【その他休暇】 産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、勤続年特別有給休暇(勤続年数5年経過後、特別有給休暇5日間付与) 【研修制度】 ・新入社員研修 ・階層別研修 ・選択型研修 ・社内勉強会 等
〒141-0032 東京都品川区大崎2丁目11番1号 大崎ウィズタワー12階
関西事業所 九州営業所 札幌オフィス 名古屋オフィス
マーケティングテクノロジー事業
SMT株式会社 SMNベンチャーズ株式会社 株式会社ASA
スタンダード市場
最終更新日:
1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
800~1400万
◇◆成長フェーズのAIスタートアップでM&A・PMIをリードし、グループ経営の根幹を担う◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓東証グロース上場、200名規模へ急成長中のAIスタートアップで経営の舵取りに参画 ✓CEO・CFO直下にて、M&A戦略の立案から実行、PMIまで一気通貫で裁量権を持って担当 ✓将来的なグループ会社の経営参画や、上場企業のコーポレートマネジメントへの挑戦が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社JDSC ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「UPGRADE JAPAN」をミッションに掲げ、AIやデータサイエンスを駆使して日本の産業全体をアップグレードすることを目指す東証グロース上場企業です。アルゴリズムの実装から、それを用いたビジネスプロセスの変革までを一気通貫で支援。現在は更なる拡大に向け、M&Aを通じた非連続な成長を加速させています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aチームをリードし、中長期的なM&A戦略の立案 ✓案件のソーシングからDD、買収後の連結対応およびPMIの実行 ✓グループ会社のマネジメントへの参画、グループ経営の推進 ✓経理・IRチームと連携した適切なディスクロージャーの実行 ✓JVや子会社設立に伴う管理体制の構築、ファイナンス・アライアンス業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓戦略的アライアンス構築に伴うシナジー効果の算定と実行支援 ✓買収後企業のPMIプロセス策定およびガバナンス体制の強化 ✓新規JV設立時における契約交渉およびファイナンススキームの構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓事業会社でのM&A実務やコンサルティング経験を活かし、経営層に近い環境で働きたい方 ✓AI・データサイエンス領域の成長性に魅力を感じ、自ら事業拡大を牽引したい方 ✓上場企業のコーポレートガバナンスや高度なファイナンス業務に挑戦したい方 ✓前向きに周囲を巻き込み、不確実な環境下でも物事を推進できる方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓事業会社またはコンサルティングファーム等でのM&A実務経験 ✓財務、経理に関する深い知見 歓迎条件(WANT) ✓公認会計士や日商簿記等の資格保有者 ✓AI・データサイエンス、コンサルティング業界に関する知見 ✓ITツールを活用した業務効率化やシステム構築の経験
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780~1800万
募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
500~800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール(Looker 等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ(BOM 等)に関わる分析経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
500~1000万
【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析 (売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等) ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID:411605)
【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから 分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方 (現状はTableau Prep Conductorを活用) 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験 (特にファッション・アパレル・小売業界の経験)
【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール(MLB)唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。
400万~
戦略コンサルタントとして、業界トップティアを中心としたクライアントの抱える事業課題に応じて、最適なソリューションを組み合わせて変革をご支援します。 【プロジェクト事例】 ・総合商社のM&A戦略の立案からソーシング支援 ・大手インフラ企業のアライアンス戦略の策定支援 ・大手小売/流通企業への全社BPR支援・大手通信企業への営業組織のDX化推進支援 ・プライムベンダーのデジタル中期策定支援 ・M&A総研で成約したディールのPMI支援 ・大手インフラ企業のロビイング戦略支援 ・スタートアップ系上場企業へのIR戦略支援 【業界】 金融・製造・通信・小売/流通・商社・IT等、様々なクライアントに向けてコンサルティングサービスを提供しています。 クオンツ・コンサルティングの特徴 ■東証プライム上場企業グループなので、基盤が安定している ■数千人規模のコンサルティングファームを目指す創業メンバーになれる ■若いうちから裁量権を持った仕事ができ、プロモーションしやすい・自身の市場価値を上げやすい ■戦略からITまで案件の幅が豊富なので、専門性を磨いたり、スキルに幅を持たせたりと、自身の志向にあったキャリア形成ができる ■コンサルティングファームやSier出身の経験者が多く、手厚い教育を受けることができる
【必須】 ・地頭がよく論理的思考力がある方 ・立ち上げメンバーとして柔軟にかつ愚直に努力できる方 【歓迎】 ・コンサルティング業界での実務経験 ・戦略立案、データ分析、プロジェクト管理などの経験 ・IT/業務プロジェクトにおける分析、提案、デリバリー経験がある方 ・事業会社での企画業務経験(経営企画・事業企画・営業企画等) ・FAS / 監査法人等での勤務経験
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600~800万
【職務内容】 クライアントに高品質のサービスを提供するために、マネージャーとしてクオリティチェックやメンバー評価をしてチームを牽引していただきます。 【具体的には】 ・クライアントの主担当(2~3社程度) ・市場、競合調査、ターゲット、コミュニケーション設計などの戦略設計・提案 ・デジタル広告の企画、メディアプラン作成、広告運用 ・リスティング広告、SNS広告、ディスプレイ広告、動画広告、DSP広告などを用いた広告運用 ・広告効果を向上させるための分析・施策立案 ・顧客への成果レポーティング・改善施策の提案 ・メンバーの成果物のクオリティチェック ・メンバー評価 など (求人ID:261158)
【必須】 ・インターネット広告(運用型広告)の実務経験:3年以上 【歓迎】 ・デジタル専業広告会社、総合広告会社、広告関連企業での就業経験がおありの方 ・業界経験があり、最高レベルのWEBマーケティング技術・クオリティを追求したい方 ・2名以上のメンバーをマネジメントしたご経験
1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援
550~1500万
社会貢献・チームプレイを重視し、個人インセンティブを無くし 本当にクライアントのため、社会貢献にフォーカスしたM&A業務を担って頂きます。 (個人インセンティブはありませんが、チームインセンティブ・企業インセンティブがございます) チーム制(基本的には3~4人、1組)を敷いている点も同社の大きな特徴 ・チームで業務を分担することで早く正確にM&Aサービスを提供する ・担当者次第でサービスレベルに差が出ないよう質の均一化 ・できる限りミスを見逃さないよう複数人によるチェック機能 チーム内には経験豊富なマネージャーや(税理士を中心とした)専門家を必ず入れることで、高品質なサービスを担保するという姿勢を取っております。 中堅・中小企業の事業承継・M&Aに関する一連のコンサルティング業務 【具体的には】 ・業界・資本市場・顧客企業の調査分析を通じたM&A戦略の立案 ・具体的なM&A案件の立案 ・M&Aスキームの策定 ・企業価値評価 ・法制度に基づく手続書類案等ドキュメンテーション作成 ・資金調達アドバイス ・その他付随コンサルティング など ■充実の研修制度■ 入社から6カ月間の研修・サポート体制 <入社日~5営業日/オンボーディング> 代表も研修に登壇し、組織の成り立ちからインプットいただきます。 ・オリエンテーション ・会社ルール説明 <入社日~20営業日まで/OFF-OJT> ・公認会計士等の外部講師による、財務/ファイナンスの基礎研修も用意 ・M&A概要 ・初期的検討(候補先のリストアップ~基本合意) ・取引形態(ストラクチャー)の検討 ・企業価値評価(バリュエーション) ・買収監査(デュー・ディリジェンス) ・最終条件交渉、クロージング手続 ・成功報酬の算出方法について ・決算書の読み方 ・IM概論 ・M&A税務概論 ・企業評価概論 ・中小企業のM&Aにおける財務、税務DD論点 <入社日~6カ月まで/メンターサポート> ・社内、業務理解の確認 ・困りごとや不明点の相談
【必須条件】 ・有形無形、toC,toB問わず営業経験2年以上かつ営業実績の高い方 ・簿記3級/FP1級の取得、または決算書を理解できるレベルの財務知識を有する方 【歓迎条件】 ・経営者、オーナー向けの営業経験をお持ちの方 ・Excel、Word、PowerPointの作成スキルをお持ちの方 【経験者】 ・以下企業でM&A実務担当者として実務経験をお持ちの方 ※FAのみのご経験も可 M&A仲介、独立系M&Aブティック 銀行・証券等金融機関のM&Aアドバイザリー/投資銀行部門 監査法人系FAS(コーポレートファイナンス/バリュエーション/トランザクションチーム) 会計士・税理士事務所 等 【求める人物像】 ・M&Aを通して、日本の大きな社会問題となっている事業承継問題に取り組み、社会に貢献したい方 ・様々な業界業種の経営者と深く関わることにより、知識や専門性を身につけ、さらに高いステージを目指したい方 ・大きな組織に属するより、将来性のある組織でご自身の可能性を広げたい方
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900~2000万
■職務内容: # ミッション M&Aによる連続的な非連続な成長を中核戦略とするGENDAにおいて、ビジネスデベロップメントは、GENDAのグループ企業に参画し、事業推進・経営の責任を担います。 # 業務内容 【具体的な業務内容】 雇入れ直後: グループ企業の事業・経営に必要なあらゆるアクションの推進 - 経営課題の抽出、プロジェクトの立ち上げ・推進、チームの組成 - 中期経営計画・予算・事業計画の策定や戦略の立案および実行 - 組織内外の多種多様なチームとの連携 - ビジネスデューデリジェンス、PMIの推進 など 変更の範囲:会社の定める業務(出向先の定める業務含む) #ポジションの魅力 GENDAの様々なグループ企業に参画し、事業・経営の責任を担うことができることが魅力です。戦略を描くだけではなく、現場にハンズオンで入り込む深さと、デューデリジェンスから事業成長の一連に携わる広さの両方が求められるエキサイティングな環境です。 - エンタメ業界におけるさまざまなビジネスモデルやフェーズの企業の事業・経営を牽引できる役割 - 「世界中の人々の人生をより楽しく」に貢献する事業 - 世界一のエンターテイメント企業を目指すGENDAならではの圧倒的なスピード感 ■求める人物像: - GENDAのAspirationに共感できる方 ※Aspirationについては[こちら]をご確認ください - 「Speed is King」「Grit and Grit」「Enjoy our Journey」の3つの[GENDAバリュー]に共感いただける方 - 誰に対してもリスペクトをもって円滑にコミュニケーションが取れる方
■応募資格(必須): - ラストマンシップとキャプテンシーを兼ね備えている - ラストマンシップ:事業および経営において、常に最終責任を負うマインド - キャプテンシー:チームを率い、メンバーの力を最大化するマインド - 主義主張やスタンスを持ち、経営者と共にコトに向かうことができる/そのような関係を築ける - 経営層を含めたステークホルダーと最適解を導き出し、意思決定をリードできる - 状況判断力とバランス感覚を備え、組織の力学や人心の機微を適切に読み取ることができる - 圧倒的な実行・推進力がある - テックや財務会計など、専門性を有するチームと協働し、成果を創出した経験がある - 自分なりの「Why エンタメ?」を持っている ■応募資格(歓迎): - コンサルティングファームにおける実務経験 - 事業会社での事業開発の実務経験 - データ分析を用いた現状把握、および施策立案の実務経験 - ビジネスレベルの英語能力
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