【年収1200万可】リアルな医療データで行動変容を促す新規事業データサイエンティスト

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  AI開発エンジニア｜データインテリジェンス部

  500~1000万

  楽天銀行株式会社東京都千代田区

  AI開発エンジニア｜データインテリジェンス部気になる

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  仕事内容

  ＜部門概要＞ 銀行データインテリジェンス部は2017年に設立され、当行のデータを戦略的に活用することを目指しています。 当社は、銀行およびグループが保有するビッグデータを分析することで、戦略立案、マーケティング施策、投資、信用管理といった意思決定を支援しています。これらの活動を通じて、収益性および業務効率の向上に貢献することが当社の使命です。 私たちは単にデータを集約するだけではありません。近年はAI開発に注力しています。当社のモデルやアルゴリズムの中には、機械学習に基づいて構築されたものがあり、為替レートや顧客からの着信電話などを予測するために活用されています。 同時に、当銀行がデータ主導型組織として成長できるよう、分析文化を醸成するという使命も担っています。私たちは、データ活用の観点から会社をリードする部署です。 ＜私たちが採用する理由 ＞ 当銀行では、高度なデータ分析のためのデータ処理能力に優れ、AI開発を推進し、当銀行全体のデータ分析プラットフォームを強化できる人材を募集しています。AI開発やデータ分析に加え、データインフラ設計、社内アプリケーション開発ツールの活用、研修会の企画・運営など、幅広い経験を積むことができます。 ＜職務内容の詳細＞ ▼責任 ・予測・評価モデルの構築： 当社は主に機械学習に基づいたモデルを構築しています。これらのモデルは現在、資産運用やメール開封率の予測、コールセンターへの問い合わせ件数の予測など、銀行業務の様々な場面で活用されています。 ・データインフラの整備／データ分析文化の醸成：各部署が横断的データを活用できる環境を整備しています。そのため、分析用データベースの開発や、社内でのBIツールの導入を進めています。また、学習会を開催し、知識共有を積極的に推進しています。 ・データ分析に基づくサービス企画・提案： 当銀行、グループ、および外部データを用いて多角的な分析を実施します。さらに、フロントオフィスの意思決定を支援するとともに、分析結果に基づいた新規サービスの企画・提案を行います。 ▼利害関係者 私たちは、営業（個人向け／法人向け）、アカウント管理、カスタマーセンターなど、社内の様々な部署と交流する機会があります。さらに、グループやカードといったグループ会社とも連携し、データ活用について積極的に協議しています。

  求める能力・経験

  ・機械学習モデルの構築と運用に関する5年以上の実務経験 ・Pythonを使用して機械学習モデルを構築した5年以上の経験 ・複数のテーブルにわたる数億件のレコードからなる大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習モデル構築経験 ・統計学の知識（確率、正規分布、ベイズ推論、重回帰分析など） ・数学の知識（微積分、線形代数など） ・パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azureなど）上での設計に関するビジネス経験 ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝えるコミュニケーション能力 ・効率的かつ合理的に意思決定できる論理的思考力 ・最新技術への関心

  事業内容

  ・東証プライム市場に上場する、独立系からスタートした国内最大級のインターネット専業銀行 ・従来の銀行の枠組みにとらわれない利便性の高いデジタル金融サービスを推進し、1,600万口座を突破 ・国内最大級の会員基盤を持つインターネットグループのコアを成すフィンテックカンパニーとして、グループ内金融サービスと強力に連携 ・独自のユニークかつお得な商品開発力を強みに、デジタル・バンクの先駆者として業界をリード ・“第二の成長ステージ”へ向けて、さらなる事業拡大とこれまでにない新たな金

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  データベースエンジニア｜情報システム事業部 システム基盤部

  600~1200万

  楽天生命保険株式会社東京都千代田区

  データベースエンジニア｜情報システム事業部 システム基盤部気になる

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  仕事内容

  ■事業概要 当社は、当グループの中核事業の一つです。 定期保険や終身保険、医療保険、がん保険、認知症保険、若年層向け総合保険、住宅ローン向け団体信用生命保険など、多種多様な保険商品を提供しています。 同社は、全国規模で展開する対面式の代理店チャネルや、広範な会員基盤を活用したインターネットチャネルなど、複数の提案チャネルを提供している。 当社は、親しみやすく頼りになる生命保険会社として、またグループの技術力を活用した革新的な生命保険プロバイダーとして、画期的な保険ソリューションの提供を目指しています。 ＜取り組みの例＞ - 契約者向けポイント特典の開始 - AIを活用した保険引受業務のデジタル変革 ■部門概要 情報システム部門は、当グループのITインフラを支える上で重要な役割を担っています。 お客様の大切な保険契約を守る基幹システムの安定稼働と継続的な機能強化 を担う とともに、ITの力を積極的に活用して新商品の開発やサービスの向上を推進し、事業部門と緊密に連携しながら、会社全体に真のインパクトを生み出しています。 システム企画部は、会社のIT戦略の策定を主導し、事業変革イニシアチブを根本から推進します。 この職務は 高いレベルの裁量権と責任を伴い、最先端技術 に携わる機会を提供する とともに、保険業界におけるイノベーションを通じて社会に貢献することができます。 このポジションは、当社における大規模ITプロジェクトの品質確保において中心的な役割を担います。 プログラム品質管理グループの一員として、計画段階から安定運用に至るまで、プロジェクトライフサイクル全体を通して部門横断的なサポートを提供し、積極的な品質管理を通じてプロジェクトの成功確率を高めます。 最終チェックポイントとしての役割ではなく、プロジェクトマネージャーやビジネスチームと緊密に連携し、ミッションクリティカルなIT投資を品質面から支援することで、会社の成長に直接貢献できる、非常にやりがいのある機会を提供します。 ▼魅力的なポイント ・ AI主導のイノベーション： 当グループの強力なAI推進力を活用し、最先端のAI技術を用いた革新的な提案を実現します。 ・戦略的影響力： 当社のコンパクトな財務組織は、経営陣の戦略と密接に連携し、IT戦略を企業の成長に直接結びつけるという独自の機会を提供します。 ・幅広い影響力と成長： 当社の規模は、多様な責任やプロジェクトに取り組む機会を十分に提供し、幅広い専門的な成長を促進します。 ■採用理由 デジタル変革（DX）を加速させ、当社のIT戦略を実現するためには、ITプロジェクトの規模と重要性が増大し続けており、これらの取り組みを支援・推進する品質管理フレームワークを強化することが喫緊の課題となっています。 ■職務内容の詳細 この役割は、ITプロジェクトの成功と組織全体の継続的な品質向上とのバランスを取る上で極めて重要な役割を果たします。個々のプロジェクトに深く関与するだけでなく、プロセス改善や標準化の取り組みを通じて、継続的な品質向上を推進します。 ・計画段階から安定運用まで、ITプロジェクトのライフサイクル全体を通して、品質重視の部門横断的なサポートを提供し、プロジェクトの成功に直接貢献する。 ・各段階における成果物とプロセスをレビューし、品質上の問題やリスクを事前に特定して対処する。 ・プロジェクトマネージャー、事業部門、ベンダーと緊密に連携し、品質改善の調整と合意形成を推進する。 ・プロジェクトから得られた教訓を活用し、開発および品質管理の実践におけるプロセス改善と標準化を主導し、組織全体の継続的な品質向上に貢献する。 ■職場環境 ・従業員数：約40名 （システム企画部の約15名を含む） ・提携企業：約100名 ・ 主にキャリア志向のプロフェッショナル ・ Windows/Linux

  求める能力・経験

  ・システム開発プロジェクトにおける実務経験があり、要件定義からリリース、安定稼働に至るまでのライフサイクル全体に関与した経験があること。 ・品質の観点から成果物と開発プロセスをレビューし、問題とリスクを特定して対処した経験 ・プロジェクトマネージャー、事業部門、開発ベンダーなど、複数の関係者との連携・調整経験 ・論理的思考力と問題解決能力に優れ、品質改善策を提案し、合意形成を図る能力がある。 ・プロジェクトレベルで品質、スケジュール、コストのバランスの取れた意思決定を可能にする包括的な視点

  事業内容

  ・国内有数のインターネット主要グループにおける、金融・保険事業の中核を担う生命保険会社 ・シンプルな定期保険から、医療・がん保険、若年層向け総合保障、住宅ローン向け団体信用生命保険まで幅広くラインナップ ・強固な「グループ会員基盤」を中心としたインターネットチャネルと、全国展開する対面代理店チャネルを融合したハイブリッドな提案経路を保有 ・多様化する顧客ニーズに迅速に応え、親しみやすく分かりやすい次世代の生命保険サービスを展開

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  データベース管理者｜プラットフォーム・インフラストラクチャ部門 製品開発部

  700~1300万

  楽天ペイメント株式会社東京都千代田区

  データベース管理者｜プラットフォーム・インフラストラクチャ部門 製品開発部気になる

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  仕事内容

  ＜部門概要＞ 当製品開発部門は、決済サービス関連のシステムサービスの企画から、基本設計、詳細設計、コーディング、テスト、運用まで全てを担当しています。当グループのシナジーを促進し、最新技術を活用し、年間を通して多くのプロジェクトを実行しています。サービスの拡大に伴い、大規模システムの企画、構築、運用を経験し、お客様からのフィードバックを直接聞いてサービスを改善することができます。 ＜私たちが採用する理由＞ サービス規模の拡大に伴い、人員を増強し、システムを強化する予定です。ポジションの詳細データベース管理者を募集しています。データベースシステムの最適化、データの整合性、可用性、セキュリティの確保を担当していただきます。MySQLとMariaDBの豊富な経験をお持ちの方を特に歓迎します。 ＜職務内容の詳細＞ - MySQLおよびMariaDBデータベースの設計と運用 - Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理 -パフォーマンスの監視とチューニング - データベースの問題のトラブルシューティングと解決 - インドの開発および運用チームとの連携 - プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

  求める能力・経験

  ・データベース管理の実務経験（3年以上） ・MySQLに関する知識と実務経験（MariaDBも可） ・パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験 ・コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる

  事業内容

  ・東証プライム上場の大手インターネットグループにおいて、決済とマーケティング分野を中心としたサービス・プロダクトを展開する中核企業 ・国内トップクラスのシェアを誇るスマホ決済アプリ、共通ポイントカード、電子マネー、暗号資産などの各種決済事業を傘下に擁し、日本のキャッシュレス化を牽引 ・強固なグループエコシステムを日常の「お買い物シーン」へダイレクトに広げ、人々と社会をエンパワーメントする存在 ・多様な決済イノベーションを通じて、加盟店への強力なマーケティングソリューションを提

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  データサイエンティスト｜製品開発部 カスタマーサービス開発部門

  700~900万

  楽天ペイメント株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト｜製品開発部 カスタマーサービス開発部門気になる

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  仕事内容

  ＜部門概要＞ 私たちは、フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。 当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。 ・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。 AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。 ・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する。 ＜私たちが採用する理由＞ 当社では、フィンテックサービスにおけるAIの普及を加速させるために、共に働いてくれるデータサイエンティストを募集しています。 ＜職務内容の詳細＞ フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。 同社の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。 ＜職場環境＞ 私たちは、データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーやメンバーと協力してプロジェクトを推進します。

  求める能力・経験

  ・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。 ・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。 ・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。 ・プログラミングスキル（Python、Rなど） - SQLおよびデータベースに関する知識と経験。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。

  事業内容

  ・東証プライム上場の大手インターネットグループにおいて、決済とマーケティング分野を中心としたサービス・プロダクトを展開する中核企業 ・国内トップクラスのシェアを誇るスマホ決済アプリ、共通ポイントカード、電子マネー、暗号資産などの各種決済事業を傘下に擁し、日本のキャッシュレス化を牽引 ・強固なグループエコシステムを日常の「お買い物シーン」へダイレクトに広げ、人々と社会をエンパワーメントする存在 ・多様な決済イノベーションを通じて、加盟店への強力なマーケティングソリューションを提

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  【システムエンジニア（SAR画像パイプライン）】宇宙データ活用／業界未経験／Synspective社

  600~900万

  • 進捗管理
  • 画像処理
  • 画像生成
  • レーダー
  • プロジェクトマネジメント
  • GCP
  • Go
  • 要件定義
  • 開発
  • システム開発
  • クラウド

  株式会社Synspective東京都江東区

  【システムエンジニア（SAR画像パイプライン）】宇宙データ活用／業界未経験／Synspective社気になる

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  仕事内容

  【本ポジションについて】 Data Production Departmentは、独自の小型SAR（合成開口レーダ）衛星である「StriX」シリーズの衛星運用、画像データ生産、配信を行っています。Ground Controlユニットは衛星運用するための管制システム・解析システムやSARプロダクトを生成する画像処理システムの開発・運用を行っております。 ■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR（Synthetic Aperture Radar）画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には： SAR画像パイプラインの開発・運用 ・SAR衛星ミッションデータから画像生成までの一連の処理フローの設計・改善 ・GCP上で稼働するWebアプリケーションの開発・運用管理 ・処理性能・安定性・スケーラビリティの向上 2. プロジェクトマネジメント ・開発計画の策定、進捗管理 ・要件定義および仕様整理 ・社内他チーム（衛星運用、アルゴリズム、プロダクト等）との調整 ・不具合対応のトリアージおよび改善推進 3. 技術的サポート ・チーム内外への技術的な説明・レビュー ・必要に応じた実装・コードレビュー（主にGo言語）

  求める能力・経験

  ■必須要件 下記４つ該当　３年以上 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤（HPC、クラウド、分散処理）に関する経験 ・他部署との折衝や複数プロジェクトを横断する技術調整経験 ・クラウド環境（GCPまたはAWS）でのシステム開発経験 ・複数工程からなるデータ処理パイプラインの設計・運用経験 ・TCP/IPなどネットワーク技術に関する知識 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験 ・日本語での技術コミュニケーション（文書・会話）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  【システムエンジニア（ミッション解析）】宇宙データ活用／業界未経験歓迎／Synspective社

  600~900万

  • 研究開発
  • クラウド
  • システム開発
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【システムエンジニア（ミッション解析）】宇宙データ活用／業界未経験歓迎／Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 衛星ミッションを支える「ミッション解析システム」の開発・運用を担っていただくエンジニアを募集します。 本ポジションでは、衛星から取得されるテレメトリデータを解析し、 ・衛星不具合の早期検知 ・運用の高度化・最適化 ・データ活用基盤の強化 を実現するシステムの設計・開発・運用を担当していただきます。 ミッション解析システムは Google Cloud Platform（GCP）上で稼働するWebベースのアプリケーションであり、Pythonを中心に開発しています。 宇宙×クラウド×データ解析という領域で、社会インフラを支える高度なシステム開発に挑戦できるポジションです。 具体的には： ・衛星テレメトリデータの解析システムの設計・開発 ・新規機能の企画・実装・改善 ・既存機能の改修・運用保守 ・大量データを活用した異常検知・特徴抽出ロジックの開発 ・運用チームと連携した解析基盤の改善 ・クラウド環境（GCP）上でのアプリケーション開発・運用 ■仕事の魅力 ・Cursorエディタなど各種サービスの社内導入を進めており、積極的にAIの検証・活用を行っています。 ・実際に運用中の衛星データを扱うことができ、大量データから特徴を抽出する解析基盤を構築することができます。研究開発だけでなく、実際のミッション運用に直結するシステム開発に携わることができます。 ・クラウド × 低レイヤー × 宇宙という高度な技術領域に関われる ・少人数チームで裁量を持って開発・改善を推進できる

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・Pythonによる開発経験（3年以上目安） ・Webアプリケーションの開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・クラウド環境でのシステム開発経験（GCPまたはAWS） ■歓迎要件 ・GCPを用いたシステム構築・運用経験 ・大量データ処理・データパイプライン構築経験 ・異常検知・特徴抽出などのデータ解析経験 ・信号解析・信号処理アルゴリズムの実装経験 ・数値計算・科学技術計算の実装経験 ・宇宙機・衛星運用に関する知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM

  500~800万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用に関する課題抽出、および各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義・要件整理 ✓生成AI、LLM等の先端技術調査、PoC（概念実証）の実施、および効果検証の推進 ✓サービスやプロダクトへのAI技術を活用した新機能の導入・実装 ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、およびBigQuery等を用いたデータ抽出・可視化・分析 ✓事業課題に即したデータ分析設計と、その結果に基づく報告および改善施策の提案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社の業務効率化やサービス向上を目指した、ChatGPT、Gemini、Claude等のLLM・生成AIツールの導入・活用プロジェクト ✓テキストデータや音声データ等の非構造化データを含むビッグデータを活用した、事業課題解決のためのデータ分析・可視化プロジェクト ✓ノーコード生成AIツールやDify等の社内チャットAIを各部署へ展開・定着させるための、全社横断DX推進プロジェクト

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓正社員としての就業経験が1年以上ある方 ✓自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方（生成AIやITに関する知識・経験、または新しい技術をキャッチアップする習慣をお持ちの方） 歓迎条件（WANT） ✓様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ✓業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Ready基盤構築を牽引

  730~1300万

  • マーケティング
  • 課題設定
  • 所属部門
  • 営業活動
  • アーキテクチャ設計
  • 品質管理
  • SEO
  • LINE配信
  • マネジメント
  • 営業
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • BIツール
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Ready基盤構築を牽引気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」 長年運用してきたデータ基盤を、AI-Readyな次世代基盤へと進化させるアーキテクトとして、データの民主化推進とAI活用基盤の実現をリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ●キャリアパス 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくスタンスです。 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 ●歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • 運用保守
  • 品質改善
  • モニタリング
  • Linux
  • 開発
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。

  求める能力・経験

  必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 　　・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 　　・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 　　・プログラム開発 3年以上 　　・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 　　・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド（AWS/GCP等）、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション（読み書き・会話）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  【Databricks×医療DX】攻めと守りのデータ基盤を構築するプラットフォームエンジニア

  900~1500万

  株式会社カケハシ東京都港区

  【Databricks×医療DX】攻めと守りのデータ基盤を構築するプラットフォームエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 募集背景 カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。 2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。 この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。 この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。そこで今回、当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、持続可能なデータプラットフォームの開発をリードしてくれるデータプラットフォームエンジニアを募集します。 業務概要 安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。 プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。 データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用 データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用 運用業務の改善・自動化 チームについて 現在のチームメンバーは下記の通りです。 EM/PdM：1名 エンジニア（正社員）：1名 エンジニア（業務委託）：2名 本ポジションの魅力 やりがい 医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大するカケハシにおいて、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。 身に付くスキル Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデー ガバナンスやその実装スキルが身に付きます。 開発環境 利用技術 データ分析基盤 Databricks データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) Infrastructure as Code Terraform CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Cline Devin NotebookLM

  求める能力・経験

  ■必須スキル: セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 クラウドサービス上での開発・運用経験 Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験 組織横断的な課題解決経験 ■歓迎スキル: Databricks上でのデータプラットフォーム開発の経験 Terraformの開発・運用経験 データガバナンスやデータマネジメントの経験（攻めと守り両面のガバナンスルールの策定と浸透や、その実践） 医療や金融データなどのセンシティブなデータを取り扱った経験 社内外への技術発信の経験 ■求める人物像: カケハシのビジョン・ミッション・バリューに共感いただける方。 チームやステークホルダーのために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方。 常にアンテナを張り、新しい技術やドメイン知識を積極的にキャッチアップして課題解決に活かしてくれる方。 新しい技術を追い求めるだけでなく、必要に応じて技術負債の解消にも積極的に取り組んでいただける方。 外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方

  事業内容

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