AI開発エンジニア｜データインテリジェンス部

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  データサイエンティスト｜製品開発部 カスタマーサービス開発部門

  700~900万

  楽天ペイメント株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト｜製品開発部 カスタマーサービス開発部門気になる

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  仕事内容

  ＜部門概要＞ 私たちは、フィンテックグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を担っています。 当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、フィンテックサービスに価値を創造します。 ・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。 AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。 ・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する。 ＜私たちが採用する理由＞ 当社では、フィンテックサービスにおけるAIの普及を加速させるために、共に働いてくれるデータサイエンティストを募集しています。 ＜職務内容の詳細＞ フィンテックサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。データサイエンティストは、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っています。 同社の急成長中のフィンテックサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。 ＜職場環境＞ 私たちは、データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーやメンバーと協力してプロジェクトを推進します。

  求める能力・経験

  ・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。 ・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。 ・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。 ・プログラミングスキル（Python、Rなど） - SQLおよびデータベースに関する知識と経験。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。

  事業内容

  ・東証プライム上場の大手インターネットグループにおいて、決済とマーケティング分野を中心としたサービス・プロダクトを展開する中核企業 ・国内トップクラスのシェアを誇るスマホ決済アプリ、共通ポイントカード、電子マネー、暗号資産などの各種決済事業を傘下に擁し、日本のキャッシュレス化を牽引 ・強固なグループエコシステムを日常の「お買い物シーン」へダイレクトに広げ、人々と社会をエンパワーメントする存在 ・多様な決済イノベーションを通じて、加盟店への強力なマーケティングソリューションを提

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  ◆【生成AI最前線】GPT・Llama活用｜AIエージェント開発エンジニア募集◆

  450~800万

  株式会社TAKARA＆COMPANY東京都豊島区

  ◆【生成AI最前線】GPT・Llama活用｜AIエージェント開発エンジニア募集◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID：434883)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

  事業内容

  株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー（情報開示） およびIR（投資家向け広報）支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

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  【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM

  500~800万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】最新のLLMや生成AI技術に触れ、一気通貫でプロジェクトを主導するAI推進PM気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用に関する課題抽出、および各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義・要件整理 ✓生成AI、LLM等の先端技術調査、PoC（概念実証）の実施、および効果検証の推進 ✓サービスやプロダクトへのAI技術を活用した新機能の導入・実装 ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、およびBigQuery等を用いたデータ抽出・可視化・分析 ✓事業課題に即したデータ分析設計と、その結果に基づく報告および改善施策の提案・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社の業務効率化やサービス向上を目指した、ChatGPT、Gemini、Claude等のLLM・生成AIツールの導入・活用プロジェクト ✓テキストデータや音声データ等の非構造化データを含むビッグデータを活用した、事業課題解決のためのデータ分析・可視化プロジェクト ✓ノーコード生成AIツールやDify等の社内チャットAIを各部署へ展開・定着させるための、全社横断DX推進プロジェクト

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓正社員としての就業経験が1年以上ある方 ✓自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方（生成AIやITに関する知識・経験、または新しい技術をキャッチアップする習慣をお持ちの方） 歓迎条件（WANT） ✓様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ✓業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方

  事業内容

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  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • 運用保守
  • 品質改善
  • モニタリング
  • Linux
  • 開発
  • Python

  株式会社Synspective東京都江東区

  【プロセスエンジニア】衛星データ品質と自動化を支える／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  担当業務 SARデータ・プロセス・エンジニアとして、同社SAR衛星が生成する膨大な観測データの製品化プロセスを統括し、最高品質のプロダクトを世界中の顧客へ届けるためのパイプライン最適化を担っていただきます。 主な役割は、画像生成プログラムの監視や高度な画像解析を通じて、データの信頼性を「最後の砦」として担保することです。日々増加するデータ量に対し、常に安定した供給体制を維持するため、解析ツールの自社開発や、納品フローの自動化・システム化を主導していただきます。 本ポジションの醍醐味は、社内の多様な専門家チームと連携し、ビジネスの最前線を支える点にあります。画像処理アルゴリズムチームとは画質改善やバグ修正に向けた技術的なフィードバックを行い、販売Webサイトの管理チームとはデータ配信の安定化に向けて協力し、ビジネスチームとは顧客の要求仕様を実現するための製品検討を行うなど、多面的な視点でプロダクトを磨き上げます。 具体的には ・納品プロセスの運用・保守 ・プロダクト品質の解析・評価と運用フィードバック ・製品仕様の策定と品質改善 ・運用システムの自動化とツール開発 ・プロダクト品質、納品状況、障害対応等のモニタリングツールの設計・開発 ・納品プロダクト量の大規模化に向けたシステム拡張の設計・構築 ・次世代衛星システムへの技術的フィードバック 仕事の魅力 ・自社衛星を運用するリーディングカンパニーで、希少な宇宙データを自由に使い、解析スキルを磨けます。 ・衛星設計、画像処理、AIなど、多様なプロフェッショナルと直接議論し、視座を高められる環境です。 ・衛星の設計・製造から、実際の運用、顧客への提供まで、データプロダクトの全行程を肌で感じられます。

  求める能力・経験

  必須要件 ・理系学部卒以上の基礎知識 　　・線形代数、電磁気学、力学、信号処理、統計等の知識 ・チームを跨いだコミュニケーション能力 ・英語でのコミュニケーション能力 　　・読み書き/会話で抵抗がないレベル ・プログラミング(python,rustなど)の経験 　　・プログラム開発 3年以上 　　・チームでのプログラム開発経験1年以上 ・東京都内での勤務が可能な方 　　・出社頻度は相談可 歓迎要件 ・SARシステムあるいは画像処理に関する実務経験 ・Linux、クラウド（AWS/GCP等）、Dockerの利用経験 ・衛星・リモートセンシング業界での実務経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション（読み書き・会話）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

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  【リモート可】データ・AI戦略 シニアコンサルタント

  800~1200万

  • 戦略立案
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • データモデリング

  株式会社豆蔵東京都千代田区

  【リモート可】データ・AI戦略 シニアコンサルタント気になる

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  仕事内容

  「AIを導入したい」だけで、本当にプロジェクトは前に進むのでしょうか。 多くのAI活用プロジェクトでは、「とりあえず生成AIを使いたい」という要望だけが先行し、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が十分に行われないまま開発が始まっています。 その結果、PoCで終わる。現場で使われない。運用できない。 そんな“AIを導入しただけ”のシステムが数多く生まれています。 さらに今、AIエージェントが企業利益へ本格的に貢献し始めたことで、多くの企業で「データ」と「AI」が経営アジェンダの最上位に置かれるようになりました。 一方で現実には、AI戦略を描ける人材が足りない。PoCは実施したものの、その先の構想が描けない。AIを事業へ組み込むための“構造設計”ができない。 こうした課題に直面している企業が数多く存在しています。 豆蔵のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援するスタイルで、この課題に向き合っています。 わたしたちが求めているのは、AIモデルやデータ基盤に詳しいだけの人ではありません。 顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を前に進められる人材です。 そして、オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携しながら、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持っていただきます。 また、案件ごとの成功体験を“属人的な知見”で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件や次のチームへ展開していくことも重要な役割です。 「AIを作る」のではなく、“AIを事業で使える構造”そのものを設計する。 そんな挑戦を、本気でやりたい方を求めています。

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・コンサルティング経験 　┗ITコンサルティング・SIer・事業会社DX推進等での上流工程(AI戦略・データ戦略・業務設計・DXロードマップ)の主担当経験が5年以上あること ・技術的要素 　┗データモデリング・業務プロセス設計・AI/LLM関連技術(RAG・ナレッジグラフ・エージェント設計等)の概念理解と顧客説明・設計判断ができるレベルの知識を持つこと 　┗専門家チームの成果物を適切にレビューできる技術的素養を持つこと ・マネジメント経験 　┗プロジェクトリードまたは3名以上のチームマネジメント経験があること ・顧客対応 　┗事業部門責任者・経営層クラスとの折衝・合意形成の主担当経験があること ＜歓迎＞ ・データ戦略・AI戦略の立案・実行支援経験 ・ナレッジマネジメント・業務オントロジー・ナレッジグラフへの理解と実務経験 ・製造業・金融・流通等の特定業種における深いドメイン知識 ・固定価格・成果物ベースのデリバリー経験 ・AIエージェント設計・LLMシステムの実案件経験

  事業内容

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  【年収1200万可】リアルな医療データで行動変容を促す新規事業データサイエンティスト

  700~1200万

  株式会社カケハシ東京都港区

  【年収1200万可】リアルな医療データで行動変容を促す新規事業データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  □基本情報 ■仕事概要: 募集背景 患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集 カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。 このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティスト です。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。 業務概要 上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。 ・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト/サービス開発への貢献 ・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援 ・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援 チーム構成 正社員4名(EM1名 DS/DA 3名) 本件は、開発組織としての募集です。 医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。 社内の生成AI利用状況 カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。 また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。 本ポジションの魅力 ・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます ・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです ・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます ・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます 開発環境 ■利用技術 ・SQL ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ■LLM ・OpenAI ・Gemini ・Claude (Amazon Bedrock) ■AI SaaS ・GitHub Copilot ・Dify ・Cursor ・Devin ・NotebookLM

  求める能力・経験

  ■必須スキル: カケハシのミッションへの共感 SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上 データ分析実務、課題解決の経験5年以上 Pythonなどを用いた統計や機械学習の実務経験 DBの基礎理解 ■歓迎スキル: Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ) 医療をはじめとしたデータセキュリティ難度が高いデータの利活用経験 プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験 チームをリードされた経験 学会での発表経験、査読付き論文の採択経験 ■求める人物像: KAKEHASHIの「患者様により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）ご提供する」という思いに共感いただける方 前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方 事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方 チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方 外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方 素早く手を動かし実行してくれる方 ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  ▼【ハイブリッド勤務】データアナリスト（自社プロダクト「Wantedly」）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 プロダクトの意思決定支援およびデータ分析の効率化をミッションとします。データウェアハウスやマートの整備推進とあわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計業務を担当します。 【具体的には】 ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・KPI設計　目標値の設定　可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker／BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理　仮説立案 ・データ活用文化の推進（勉強会　Tips共有など） 【開発環境】 データ基盤・DWH：BigQuery ETL・データモデリング：dbt（SQLベース） BI／可視化ツール：Looker（LookML）　Google Sheets 言語：SQL 【職種の魅力】 ・事業やプロダクトの意思決定に近いポジション ・データ基盤の開発と改善に携われる ・「データを使う組織」を育てる裁量 ・チームビルディングやマネジメントの経験(求人ID：439406)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・インサイトの導出につながるデータ分析の設計と実施 ・ステークホルダーに対する分析結果のレポーティング ・BIツール（Looker、Tableauなど）を用いたデータ可視化およびダッシュボード作成 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・統計学の基礎知識 【歓迎】 ・事業やプロダクトのステークホルダーと協働してプロダクトの戦略策定に携わった経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働してプロダクトの改善に携わった経験 ・統計解析（検定、回帰分析、因果推論など）を実務に用いた経験 ・データマネジメントの経験およびデータ分析を扱うプロジェクトやチームのマネジメント経験

  事業内容

  働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

• エージェント求人

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

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• エージェント求人

  楽天　【FMCG顧客戦略部　FMCG顧客戦略課】データエンジニア

  550~800万

  • テスト
  • マーケティング
  • 検証
  • 分析
  • UX改善
  • 課題/ボトルネック特定
  • ダッシュボード作成
  • 開発
  • 効果検証
  • 課題設定
  • DB設計
  • BIツール
  • データ分析
  • 要件定義
  • SQL
  • EC
  • ツール導入
  • モニタリング
  • データベース設計
  • Google Vertex A...
  • プログラミング
  • Oracle
  • Google BigQuery
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Python

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【FMCG顧客戦略部　FMCG顧客戦略課】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析、マーケティングを手がけ ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため 　参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ 　プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/(opens in new window) ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため 自身の仕事がどれだけビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており、提案が検証され 成果が可視化されます。風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 企画・ビジネス視点：ビジネス成果に直結する思考力。 データ分析に基づく改善：データドリブンな開発スキル。 最新技術の活用：AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで全てを 社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ、条件設定をしての 　データ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク （ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発

  年収非公開

  ソニーグループ株式会社東京都港区

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発気になる

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  仕事内容

  ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

  求める能力・経験

  ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 【歓迎要件】 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題の仮説検証に携わった経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーションの開発経験

  事業内容

  ・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高