パーソルキャリア_東京／データサイエンティスト（エキスパート）

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• エージェント求人

  パーソルキャリア_【フルリモート可】AI推進・プロジェクトマネージャー

  600~1000万

  • マネジメント
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • パートナー
  • プロジェクトマネジメント
  • ヒアリング
  • クラウド
  • Python
  • 開発
  • 部長
  • 情報セキュリティ
  • Databricks
  • Terraform
  • CD
  • TypeScript
  • SQL
  • リーダー
  • Java
  • プログラミング
  • Azure
  • AWS
  • 基本設計
  • プロジェクトリーダー
  • GCP
  • 要件定義
  • システム開発

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  パーソルキャリア_【フルリモート可】AI推進・プロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  ■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門（業務企画等）と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント（スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等） ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価～ユースケース化～実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、SQLなど 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） 1）5名以上のプロジェクトマネジメント経験 2）プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 3）ITプロジェクトの要件定義、IT要件定義、基本設計のご経験 ・Python、Java等のプログラミング言語での開発経験（言語不問） ・生成AI技術への興味関心 ■歓迎条件 ・AWS、GCP、Azure等いずれかのクラウド環境でのシステム開発、運用経験

  事業内容

  経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援

• エージェント求人

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下

  370~700万

  データアナリティクスラボ株式会社(東京都中央区

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下気になる

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  仕事内容

  仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） PRポイント ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速：当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍：グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)

  700~1500万

  楽天グループ株式会社東京都千代田区

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)気になる

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  仕事内容

  Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti

  求める能力・経験

  ・データサイエンス、機械学習、または関連する計量（クオンティティティブ）分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習（ML） のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計（A/Bテスト等）、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力（潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績）。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力（複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること）。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発

  800~1300万

  ソニーグループ株式会社東京都千代田区

  【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発気になる

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  仕事内容

  ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

  求める能力・経験

  ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ

  600~1400万

  株式会社メルカリ東京都千代田区

  AIリサーチサイエンティスト（メルカリ R4D） - メルカリ気になる

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  仕事内容

  ■同社について 「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を切り拓く」 「地球資源が限られているなか、誰もが豊かな生活を送るために何ができるか」。2013年に創業者が世界一周の旅で抱いたこの思いから、同社のサービスは生まれました。私たちは、モノやお金に限らず、あらゆる形の価値を循環させることで、誰もが夢を実現し、社会や周囲の人々に貢献できる機会を創出できると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、誰もが自分の可能性を発揮できる世界を目指しています。 ■組織・チームのミッション 最先端技術の社会実装を目指し、2017年12月に設立された研究開発組織です。「R4D」は、Research（研究）と4つのD：Design（設計）、Development（開発）、Deployment（実装）、Disruption（破壊的イノベーション）を意味し、研究、イノベーション、そして現実世界へのインパクトをつなぐ架け橋となることをミッションとしています。 現在R4Dチームでは、機械学習やコンピュータビジョンにおいて高い専門性を持ち、最先端のマルチモーダル基盤モデル（Multimodal Foundation Models）に強い関心があり、自律的に行動できる方を募集しています。 特に、画像やテキストなど複数のモダリティを扱う大規模言語モデル（LLM）や、それらを活用したエージェント型AIシステム（Agentic AI）の研究開発に意欲のある方を歓迎します。東京のチームの一員として、次世代のEコマースプラットフォームを支えるAI技術の開発に貢献していただきます。 ■業務内容 ・コンピュータビジョンや自然言語処理（NLP）を含む、マルチモーダル基盤モデルおよび生成AIに関連する新技術の研究開発 ・大規模モデルのトレーニング設計・実行、および複数のベンチマークを用いた性能評価の実施 ・新しいアルゴリズムのプロトタイプ開発、および社内外への研究成果の発表 ・研究者、エンジニア、ビジネスチームと連携し、次世代AIサービスのための先進技術の研究・実装 ■このポジションの魅力・挑戦（Unique Challenges） 自身の研究成果を社会に実装するという、非常に価値が高く、稀有な挑戦を経験できます。 大学の研究者とも連携しており、従来の枠組みにとらわれない長期的な研究プロジェクトに民間企業として取り組むことができます。 特に、AI分野の最先端技術に深く関わることができ、AI、コンピュータビジョン、AR/VR領域における強力なスキルセットを常にアップデートしていくことが可能です。

  求める能力・経験

  ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号（Ph.D.）、あるいはそれと同等の実務経験 ・機械学習または生成モデルの分野における、コンピュータビジョンやマルチモーダル学習の実務経験 ・CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPSなどのトップカンファレンス（国際学会）やジャーナルでの論文採択・掲載実績 ・PythonやC++などの汎用プログラミング言語を用いた開発経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Git、Docker、AWS、GCPなどのモダンな開発ツールおよびクラウド環境の知識・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

  1300~3000万

  グロービング株式会社東京都千代田区

  AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)気になる

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  仕事内容

  ≪AIエンジニア‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-≫ 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化 ●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用 ●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み ●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍 ●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる ●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能 ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境 ●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用 ≪AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-≫ 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。 AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。 【業務内容】 ●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化 ●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計 ●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理、仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み ●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成 ●業務KPIの設計、効果検証、定着支援 ●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元 【ポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる ●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる ●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能 ●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能

  求める能力・経験

  ≪AIエンジニア≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験 ●Prompt Engineering、RAG等の実装経験 ●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験 ●Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ≪AIコンサルタント/FDE≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験 ●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験 ●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験 ●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIエンジニア/AIコンサルタント(スタッフ)

  600~1500万

  グロービング株式会社東京都千代田区

  AIエンジニア/AIコンサルタント(スタッフ)気になる

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  仕事内容

  ≪AIエンジニア‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-≫ 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM／機械学習／最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フローや意思決定ロジックの構造化／モデル化 ●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用 ●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●MLOps／LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み ●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍 ●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる ●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能 ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境 ●生成AIツール（Copilot / Claude Code）自由利用 ≪AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援‐≫ 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。 AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。 【業務内容】 ●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化 ●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計 ●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理、仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み ●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成 ●業務KPIの設計、効果検証、定着支援 ●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元 【このポジションの特徴】 ●現年収比150％up等での提示実績あり/スキルに応じたRS（譲渡制限付株式）付与制度あり ●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる ●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる ●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能 ●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能

  求める能力・経験

  ≪AIエンジニア≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Gemini等）を用いた開発経験 ●Prompt Engineering、RAG等の実装経験 ●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験 ●Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ≪AIコンサルタント/FDE≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験 ●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験 ●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験 ●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】

  800~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト】気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【シンプレクスHD】直請け案件100％！顧客のコア業務をデータ分析で変革するデータサイエンティスト

  800~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクスHD】直請け案件100％！顧客のコア業務をデータ分析で変革するデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓顧客課題の解決、データ分析、高度な機械学習・数理モデル開発 ✓自社AIソリューション（eKYC、不正検知等）のバックエンドからフロントエンドにわたる開発・運用 ✓データ分析チームのチームリード、メンバー育成、アーキテクチャ設計 ✓テーブルデータ・時系列データ・画像・テキスト等の構造化・非構造化データの分析業務 ✓コンサルタント、エンジニア、金融工学や保険数理の専門家等と協働した案件遂行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓金融機関向け市場予測システム、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤構築支援および在庫予測プロジェクト ✓官公庁向けAI活用プロジェクトや自社ソリューション（eKYC・リモートワーク不正検知）のエンハンス

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習ライブラリを用いたモデリング経験および運用経験 ✓データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング等）およびAWS等のクラウドベース開発経験 歓迎条件（WANT） ✓推論用API開発、論文採択、データ分析基盤構築、DB設計・チューニング経験 ✓BIツール可視化、CI/CD構築・改善経験、Kaggle等データ分析コンペティション受賞経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  東京／データサイエンティスト（エキスパート）／全社AIモデル開発・AI技術開発リード

  800~1200万

  パーソルキャリア株式会社東京都千代田区

  東京／データサイエンティスト（エキスパート）／全社AIモデル開発・AI技術開発リード気になる

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  仕事内容

  ＜ポジション概要＞ 国内最大級の転職サービス（会員登録数 約1,039万人／2025年12月末時点）を中心に、当社全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。 人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、 全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。 ＜募集背景／期待役割＞ AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、 将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、 人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。 ＜担当業務例＞ 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 【主な技術テーマ例】 ・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等） ・自然言語処理、画像・動画・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発 ・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等） ・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出 技術環境 【言語】Python、SQL、Java／Scala、C など 【DB】Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks 【クラウド】AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence 【コミュニケーション】Slack、Teams ＜ポジションの特徴／魅力＞ ・全社レベルのAIモデル開発をリード 単一サービスに閉じず、「doda」を中心とした複数プロダクトに共通で使われるAIモデル・マッチングロジックの設計を任されます。 ・機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織 取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。 こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。 ・事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる 自社のプロダクトとKPIを持つ立場で、「この指標を何％上げるか」「どのセグメントのマッチング体験を変えるか」という議論に最初から入れます。 ・HRドメインの豊富で多様なデータをフル活用 求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わるデータを横断的に扱えます。 ・検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい 3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、自分のモデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを確認しやすい環境です。 ＜働き方＞ ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育て

  求める能力・経験

  ＜必須条件＞ ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ＜歓迎スキル・経験＞ ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績

  事業内容

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