Data Scientist - AI Lab (AILAB)
700~1500万
楽天グループ株式会社
東京都千代田区
700~1500万
楽天グループ株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(音声)
リサーチ/分析データサイエンティスト
Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti
・データサイエンス、機械学習、または関連する計量(クオンティティティブ)分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習(ML) のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計(A/Bテスト等)、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力(潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績)。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力(複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること)。
正社員
700万円〜1,500万円
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<人事育成制度> ・入社時研修 ・キャリア構築研修 ・管理職研修 ・Global Experience Program(GEP) <サポート> ・各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険) ・通勤交通費 ・社員持株会 ・スポーツ クラブ法人会員 ・ビザサポート ・社内託児所「楽天ゴールデンキッズ」 <社内サービス> ・カフェテリア(朝食・昼食・夕食無料) ・ライブラリ(個人学習スペース)
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可
<人事育成制度> ・入社時研修 ・キャリア構築研修 ・管理職研修 ・Global Experience Program(GEP) <サポート> ・各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険) ・通勤交通費 ・社員持株会 ・スポーツ クラブ法人会員 ・ビザサポート ・社内託児所「楽天ゴールデンキッズ」 <社内サービス> ・カフェテリア(朝食・昼食・夕食無料) ・ライブラリ(個人学習スペース)
最終更新日:
500~750万
デジタルを起点として、大手不動産デベロッパーの購買データを活用したファン育成担当を担っていただきます。 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる、 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 ・「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) ・既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 ・施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
450~550万
【業務概要】 マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。 医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ抽出やレポート作成を通じて事業を足元から支えていただくお仕事です。 現在のメイン業務は、当社の人材サービスにおける求職者データの抽出・可視化です。SQLを用いてWeb行動ログや属性データを抽出し、求職者の動向を精緻に把握します。さらに現場と協働し、「特定の検索条件」や「閲覧時間帯の傾向」などから潜在的なニーズを仮説立てて最適なアプローチを企画。エントリーの獲得から転職支援の完了まで、全体に影響する貢献度の高いポジションです。 まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。各事業部からの依頼に応じたデータ抽出やレポート作成を中心に、確実なデータ活用で事業をサポートしていただきます。 データ抽出やレポート作成に集中できる環境で、ご自身のスキルを活かして着実にタスクを完遂していくことにやりがいを感じる方からのご応募をお待ちしています。 【業務内容】 ■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案 ■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ■サービスグロースに向けた課題発見~中長期施策の提案・推進 等 ※使用言語 必須:SQL 歓迎:Python ※ツール Treasure Data、Yellowfin 他 ※立ち上がりのイメージ:入社後は弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いたベーシックな抽出業務からスタートします。ご経験に合わせてOJT期間は調整しているのでご安心ください。
【必須要件】 ・SQLを用いたデータ抽出のご経験 【歓迎要件】 ・課題ヒアリングをベースにした要件定義のご経験 ・社内外の折衝(コミュニケーション)経験 ・CDPの利用経験
【薬剤師事業】 薬剤師の人材派遣、人材紹介、紹介予定派遣 【医師事業】 医師の人材紹介 【ヘルスケア事業】 産業医と産業保健師の紹介・依頼・業務サポート 【メディカルスタッフ事業】 登録販売者の人材紹介
900~1700万
◤仕事内容◢ 経営視点でのJR西日本グループ各事業との討議および企業変革の実行支援 JR西日本グループが保持する大規模なデータ(WESTERアプリ、ICOCA利用データ、運行・保守データ等)の利活用企画と課題解決アプローチの策定 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ横断での顧客価値向上に向けたマーケティング分析の推進 鉄道車両・施設・電気分野におけるCBM(状態監視保全)ソリューション構築に向けたデータ分析・AIモデル実装の推進 構築したAIソリューションや分析モデルの同業他社・他産業への外販展開・利活用推進 顧客課題の整理、分析設計、品質担保など、分析プロジェクト全体の進行管理・デリバリー 分析組織の規模拡大に向けた内部制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本と株式会社ギックスの合弁により、グループのデジタル変革(DX)を牽引すべく設立された新会社 鉄道・不動産・流通など、生活に密着した膨大かつ良質なリアルデータを活用できる圧倒的なアセット環境 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集う組織拡大フェーズ 本社(大阪)や各オフィスのほか、フルリモート勤務やフルフレックス制を導入した自由度の高い働き方 ◤仕事の魅力◢ 提案のみに留まらず、実際のシステム実装や現場での運用定着まで伴走し、リアルなビジネスや社会に変革を起こせる達成感 インフラ企業ならではの超大規模データを駆使し、新たな個客体験(WESTER体験)の創出や業務革新をリードできるスケール感 自社ソリューションの他産業展開など、新規ビジネス創出や新規市場開拓のフェーズに立ち会える面白さ 充実した資格取得支援、書籍購入手当、副業制度など、個人の成長を支援する手厚いバックアップ体制
◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント実務経験(目安3年以上) コンサルティング基礎能力(論理的思考力、洞察力、対人コミュニケーション力、資料作成スキル) データ分析領域での実務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 下記いずれかのご経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での実務経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援等)した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して推進した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊などの領域におけるデータ分析プロジェクトのPM経験 ◤求める人物像◢ 自ら課題を設定し、主体的に業務に取り組めるセルフスターターな方 正解や前例のない課題に対して、高い好奇心を持って思考し続けられる方 チームワークを重視し、周囲と協力しながらプロジェクトを前進させられる方 固定観念にとらわれず、柔軟な発想で課題解決へアプローチできる方
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660~1200万
■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など) ■関連記事 ・博報堂DYグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル ・ワンプラットフォームとしてのAaaSの実現を目指す開発第2センターの仕事とは [開発環境] ・使用言語:主にPython、SQL ・使用クラウド:GCP中心(一部AWSあり) ・インフラ構成管理:Terraform ・ソース管理: Github (申請によりGithub Copilotの利用も可) ・CI/CD: Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール:Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理:Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。
【募集要件(Must)】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 【募集要件(Want)】 ・データクリーンルーム(DCR)、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)、データマネジメントプラットフォーム(DMP)等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること(フロントエンド・バックエンド問わず) ・様々なGCPサービスの利用経験(GCP資格保有者歓迎)があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること
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400~700万
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。 身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できるため、間違いなくステップアップできる環境です。(求人ID:324856)
・マーケティング分野でのPDCAまわした経験、複数成果出している ・顧客折衝もしくは他部署との折衝経験 ・ツール経験※いずれかの経験 └SQL書いた経験あれば └アクセス経験もしくはGAで分析した経験 └BI(tableau、PowerBI、LookerStudio等)でダッシュボード構築、利用経験 【歓迎】 ・IT業界・Web業界経験者 ・HTMLなどを含むなんらかの言語での開発経験をお持ちの方(言語不問) ・データサイエンス業界を目指して勉強している方 ・チームを推進するような、なんらかのプロジェクトマネジメントのご経験
メンバーズでは、企業のDX推進に必要な幅広い領域においてサービスを展開しています。 【支援領域】 ・デジタルマーケティング(BtoC/BtoB) ・プロジェクト実行支援 ・データ分析 データ活用 ・システム開発 ・プロダクト開発 ・クラウド活用 ・UXデザイン UIデザイン ・脱炭素DX
400~750万
・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ▼具体的には: ・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施 ・具体業務一例:マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定 ▼体制 顧客獲得(新規営業):Sales And Marketing ↓ クライアントワーク:マーケティングコンサルタント ↓ サイト分析:アナリスト(※本ポジション)(求人ID:253521)
・課題に対して「仮説→実行→効果検証」というプロセスを通して成果を出したことがある方 ※業界は問いません ※ご経験年数よりも「Webマーケティングに対する興味」や「Web領域におけるキャリア形成への意欲」を重視します 【歓迎】 ・Webマーケティングに関する知見をお持ちの方 ・Web/IT/Tech業界でのキャリアを伸ばしたい方 ・コンサルティング力を土台にして、新規事業開発にトライしたい方
<Martech事業> 大手企業で、宣伝部と営業部が連携できないなどのバリューチェーンの分断が、全社単位のデータ活用を妨げてしまう課題に直面しています。同社では、データを統合的に活用できる効率的なバリューチェーンを同社オリジナルのマーケティング技術を用いて実現しています。
800~1500万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご本人のスキルや志向性に応じ、金融機関を中心とした顧客課題の解決に向けたデータ分析、モデル開発、AIソリューション構築をお任せします。 ◎データ分析を通じた業務効率化・高度化の推進 ・金融領域(セールス・リスク管理・取引アルゴリズム等)や官公庁・ヘルスケア等の非金融領域における課題整理、仮説構築、データ収集、EDA、実装・効果検証までを一気通貫で担当 ・数理モデルの構築やアルゴリズム開発を通じて、事業成長に直結するインサイトを抽出し戦略立案をサポート ◎自社ソリューション開発・運用の牽引 ・画像認識技術を用いたeKYCソリューションや、独自モーション分析を活用した不正検知等、高度なAIソリューションの機能拡張・運用 ・分析基盤の設計からバックエンド・フロントエンドの開発・運用に至るまで、アーキテクチャ全体をディレクション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎金融コア業務の高度化プロジェクト ・大規模な時系列・テーブルデータを活用した市場予測システムの導入やリスク計算モデル、取引アルゴリズムの開発・検証 ◎非金融領域におけるAI活用・データ分析基盤構築 ・大手ヘルスケア企業向けのデータ分析基盤の構築支援、需要・在庫予測モデル構築、官公庁向けAIソリューションの提案と実装
◆必須(MUST) ✓ 機械学習ライブラリを用いたモデリング経験 ✓ 機械学習サービスの運用経験 ✓ データ分析業務に係る一連の経験(課題整理・仮説構築・データ収集・EDA・実装/テスト・効果検証・レポーティング) ✓ AWS等のクラウド環境における開発経験 ◆歓迎(WANT) ✓ 推論用APIの開発経験 ✓ データ分析基盤の構築経験、DB設計・チューニング経験 ✓ BIツールを用いたデータの可視化経験 ✓ CI/CDの構築・改善経験 ✓ Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞経験や論文採択実績
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500~750万
デジタルを起点として、大手不動産デベロッパーの購買データを活用したファン育成担当を担っていただきます。 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる、 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 ・「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) ・既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 ・施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック (求人ID:414650)
ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
504~1500万
【プロダクト概要】 ■極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 【ミッション】 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 【業務内容】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 【ポジションの魅力】 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業(2022年日本4位、世界49位) https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/ ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484 ▽独自の日本語LLM(大規模言語モデル)を開発 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797 ▽AI事業本部HP https://cyberagent.ai/ 【チーム体制/文化】 ・少数精鋭体制のため、 1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・機械学習エンジニア内はもちろんのこと ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
800~2000万
【職務内容】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 ・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 【ポジションの魅力】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能(AI)技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。(求人ID:231026)
・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方 ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 ・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 ・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般(フロント、バックエンド、開発環境等)を、単独もしくはチームで実装/構築した経験 【歓迎】 ・機械学習関連の論文の著述経験がある方 ・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格(AWS、Google、Microsoftなど)をお持ちの方 ・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。 ・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。