AIデータ（データサイエンティスト） 明治安田生命保険相互会社

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  システム開発　明治安田生命保険相互会社

  720~1400万

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  システム開発　明治安田生命保険相互会社気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当社情報システム部の一員（社内SE）として、生命保険事業を支えるアプリケーション開発 または基盤（インフラ）構築業務をご担当いただきます。 情報システム部は、事業会社の立場で事業部門と対等なパートナーとして システムの企画・開発・保守を担う部署です。 ビジネス部門から開発の提案・連携を受けて一緒に企画を行ない、 業務要件・システム要件を取りまとめたうえで、グループのシステム子会社やITベンダーの 皆さまとともに開発を推進します。 上流工程だけを取りまとめるのではなく、成果出し（リリース）まで責任を持ってリードし、 稼働後のシステム保守まで一気通貫で携わることができるのが当社の社内SEの特徴です。 当社では中期経営計画において「IT・デジタル投資のさらなる推進」を経営基盤拡充戦略の 重要な柱と位置づけており、 システム開発投資額は年間1,000億円を超える規模へと拡大しています。 AI領域への投資（約300億円規模）、アクセンチュア社と協業した専門組織 「デジタルイノベーションハブ」との連携によるAI開発の推進、 ホスト資産をクラウドなどへ刷新する超大規模マイグレーションプロジェクト （2025年から10年計画）など、将来を見据えた大型案件が数多く動いています。 3億円超の大規模プロジェクトが年間約40件並走しており、 ご自身の志向性に応じて多様な案件に携わることが可能です。 【主な業務内容】 ・アプリケーション開発 （個人保険・企業保険のフロントエンド／バックエンド、資産運用関連、コーポレート系等）に 関する企画・要件定義・開発推進・保守運用 ・基盤（インフラ）構築（データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等）の 企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新（レガシーマイグレーション）等、超大規模プロジェクトの推進、 プロジェクト管理（PM・PMO） ・DX開発関連業務（アジャイル開発等）、顧客管理システム構築業務 など ※営業職員約3万6,000人が利用するWebアプリケーション、約5万台のデバイス、 1,000超の拠点を支える大規模なシステム環境です。 ご経験・志向性に応じて、アプリケーション開発・インフラ・大規模プロジェクト推進の いずれかの所属に配属となります。 【研修・育成制度】 情報システム部内で職種構成に応じたキャリアパス・育成カリキュラムを整備しており、 社内SEとして専門性を高めるための支援を行なっています。 また、社内SEの専門職種「ITアーキテクト」への登用をはじめ、専門人財と経営人財 （マネジメント職制）の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度があり、 双方を行き来しながらキャリアを高めることが可能です。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・事業部門の一体（パートナー）として、明治安田の職員の立場でビジネス価値を 実現するシステム開発をリードできるため、企画から成果出し・保守まで一気通貫で 成功実感を得られます。 ・開発投資額が倍増している成長フェーズにあり、AI・レガシーマイグレーション等の 大型案件に入社年次に関係なく参画できます。 ・情報システム部は約310名の大きな組織で、約9割が新卒入社の生え抜きという環境の中、 2023年度から経験者採用を本格化しており（毎年10名程度採用）、 中途入社者が新しい知見を持ち込みリードしていくことが期待されています。 ・現場の声を受け止めた営業端末・アプリケーションの改善や、AIを活用した提案ツールの 展開など、業務課題の解決に直結する開発に携わることができ、 生保ビジネスの醍醐味を間近で感じられます。

  求める能力・経験

  経験スキル： ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 - システム開発における実務経験 - 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 - アジャイル開発等、DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 - お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格（応用情報技術者程度）の保有 ・上流工程のみでなく、開発工程から知見を積み、実際に手を動かして開発をされてきたご経験 あれば、尚可： ・理系における情報工学・数理統計等の履修経験、 もしくは文系における論理的思考・創造的思考・課題分析等の履修経験 ・スマホアプリ開発 ・情報処理関連の公的資格（上級資格） ・生命保険・金融業界でのシステム開発経験 人物面： ・IT（一部DX）に関する高度な知識・スキルを有し、当社システム開発の最前線で活躍できる方 ・様々な業界で培ったキャリアと専門知識を活かし、当社の戦略に新しい視点を持ち込み、 組織の活性化に貢献できる方 ・コンプライアンス意識があり、倫理的な判断・行動ができる方 ・特定の案件だけでなく当社のビジネス貢献に共感し、一つの企業に根を張って長く活躍したいと いう志向性のある方（メンバーシップ型雇用への共感） ・ベンダーやグループ会社と机を並べて仕事をするため、対面でのコミュニケーションに抵抗のない方

  事業内容

  ・団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、グループ業務利益が過去最高を更新するなど、 業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を倍増し、 AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。 ・役職定年の撤廃や「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、 長期的に安心して働ける環境が整っています。

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  社内インフラ　明治安田生命保険相互会社

  720~1400万

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  社内インフラ　明治安田生命保険相互会社 気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当社情報システム部の一員（社内SE）として、 生命保険事業を支える基盤（インフラ）構築業務をご担当いただきます。 情報システム部は、事業会社の立場で事業部門と対等なパートナーとして システムの企画・開発・保守を担う部署です。 ビジネス部門から開発の提案・連携を受けて一緒に企画を行ない、 業務要件・システム要件を取りまとめたうえで、グループのシステム子会社やITベンダーの 皆さまとともに開発を推進します。 上流工程だけを取りまとめるのではなく、成果出し（リリース）まで責任を持ってリードし、 稼働後のシステム保守まで一気通貫で携わることができるのが当社の社内SEの特徴です。 当社では中期経営計画において「IT・デジタル投資のさらなる推進」を経営基盤拡充戦略の 重要な柱と位置づけており、 システム開発投資額は年間1,000億円を超える規模へと拡大しています。 AI領域への投資（約300億円規模）、アクセンチュア社と協業した専門組織 「デジタルイノベーションハブ」との連携によるAI開発の推進、 ホスト資産をクラウドなどへ刷新する超大規模マイグレーションプロジェクト （2025年から10年計画）など、将来を見据えた大型案件が数多く動いています。 3億円超の大規模プロジェクトが年間約40件並走しており、 ご自身の志向性に応じて多様な案件に携わることが可能です。 【主な業務内容】 ・基盤（インフラ）構築（データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等）の 企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新（レガシーマイグレーション）等、超大規模プロジェクトの推進、 プロジェクト管理（PM・PMO） ・DX開発関連業務（アジャイル開発等）、顧客管理システム構築業務 など ※営業職員約3万6,000人が利用するWebアプリケーション、約5万台のデバイス、 1,000超の拠点を支える大規模なシステム環境です。 ご経験・志向性に応じて、アプリケーション開発・インフラ・大規模プロジェクト推進の いずれかの所属に配属となります。 【研修・育成制度】 情報システム部内で職種構成に応じたキャリアパス・育成カリキュラムを整備しており、 社内SEとして専門性を高めるための支援を行なっています。 また、社内SEの専門職種「ITアーキテクト」への登用をはじめ、専門人財と経営人財 （マネジメント職制）の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度があり、 双方を行き来しながらキャリアを高めることが可能です。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・事業部門の一体（パートナー）として、明治安田の職員の立場でビジネス価値を 実現するシステム開発をリードできるため、企画から成果出し・保守まで一気通貫で 成功実感を得られます。 ・開発投資額が倍増している成長フェーズにあり、AI・レガシーマイグレーション等の 大型案件に入社年次に関係なく参画できます。 ・情報システム部は約310名の大きな組織で、約9割が新卒入社の生え抜きという環境の中、 2023年度から経験者採用を本格化しており（毎年10名程度採用）、 中途入社者が新しい知見を持ち込みリードしていくことが期待されています。 ・現場の声を受け止めた営業端末・アプリケーションの改善や、AIを活用した提案ツールの 展開など、業務課題の解決に直結する開発に携わることができ、 生保ビジネスの醍醐味を間近で感じられます。

  求める能力・経験

  経験スキル： ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 -インフラ構築（特にクラウド基盤構築）における実務経験 - 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 - DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 - お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格（応用情報技術者程度）の保有 ・上流工程のみでなく、実際にオンプレミス環境で手を動かしてきたご経験 あれば、尚可： ・理系における情報工学・数理統計等の履修経験、 もしくは文系における論理的思考・創造的思考・課題分析等の履修経験 ・スマホアプリ開発 ・情報処理関連の公的資格（上級資格） ・生命保険・金融業界でのシステム開発経験 人物面： ・IT（一部DX）に関する高度な知識・スキルを有し、当社システム開発の最前線で活躍できる方 ・様々な業界で培ったキャリアと専門知識を活かし、当社の戦略に新しい視点を持ち込み、 組織の活性化に貢献できる方 ・コンプライアンス意識があり、倫理的な判断・行動ができる方 ・特定の案件だけでなく当社のビジネス貢献に共感し、一つの企業に根を張って長く活躍したいと いう志向性のある方（メンバーシップ型雇用への共感） ・ベンダーやグループ会社と机を並べて仕事をするため、対面でのコミュニケーションに抵抗のない方

  事業内容

  ・団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、グループ業務利益が過去最高を更新するなど、 業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を倍増し、 AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。 ・役職定年の撤廃や「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、 長期的に安心して働ける環境が整っています。

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  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

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  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト

  700~1300万

  • データ分析
  • 機械学習
  • 統計解析
  • 分析設計
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

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  ✿Hakuhodo DY ONE✿データ×戦略で企業のマーケティング変革を牽引するコンサルタント

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データ×戦略で企業のマーケティング変革を牽引するコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎データ基盤・分析業務のデザインおよびマーケティング戦略の立案・実行支援 ・顧客の抱える課題のヒアリングや、既存データ環境におけるテクニカルな課題の整理・特定 ・CDPやMAをはじめとするデジタルマーケティングツールの選定および導入推進（社内テクニカルチームとの連携） ・課題に応じたデータ分析・活用の提案および高度なマーケティング施策の企画・実行・効果検証の伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎顧客データ基盤（CDP/CRM）の構築および活用推進 ・クライアントの保有する大量かつ多様なデータを集約・分析し、施策実行まで繋げるデータプラットフォームの導入支援 ◎データ起点でのマーケティング施策立案と効果検証 ・顧客理解を深めるデータ分析を実施し、LTV向上や顧客体験（CX）改善に向けた最適なアプローチ手法の設計・実行

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎社会人経験3年以上 ◎データを活用したマーケティング戦略立案および実行支援経験3年以上 ◆歓迎（WANT） ◎事業会社やコンサルティングファームでの各種データ（集計・分析・可視化）取り扱い経験 ◎CDPやCRM等の顧客データ基盤の導入・活用支援経験 ◎DX組織の立ち上げや業務改善の支援経験 ◎上記に関連するプロジェクトリード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ITアプリ開発・基盤構築

  720~1300万

  • パートナー
  • アジャイル
  • 戦略提案
  • PC/Web
  • マネジメント
  • ネットワーク
  • アーキテクト
  • クラウド
  • プロジェクト推進
  • 中期経営計画策定
  • プロジェクト
  • 顧客管理/CRMシステム開発
  • インフラ構築
  • アジャイル開発
  • PMO
  • 要件定義
  • システム開発
  • 生命保険
  • ネットワーク設計
  • ネットワーク機器保守
  • クラウド環境サポート
  • クラウドネットワーク導入
  • アプリケーション設計
  • 5年～10年のアジャイル開発経...
  • 10年～20年のアジャイル開発...
  • 顧客管理/CRMシステム導入
  • 顧客管理
  • 情報処理

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  ITアプリ開発・基盤構築気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当社情報システム部の一員（社内SE）として、生命保険事業を支えるアプリケーション開発または基盤（インフラ）構築業務をご担当いただきます。情報システム部は、事業会社の立場で事業部門と対等なパートナーとしてシステムの企画・開発・保守を担う部署です。ビジネス部門から開発の提案・連携を受けて一緒に企画を行ない、業務要件・システム要件を取りまとめたうえで、グループのシステム子会社やITベンダーの皆さまとともに開発を推進します。上流工程だけを取りまとめるのではなく、成果出し（リリース）まで責任を持ってリードし、稼働後のシステム保守まで一気通貫で携わることができるのが当社の社内SEの特徴です。 当社では中期経営計画において「IT・デジタル投資のさらなる推進」を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけており、システム開発投資額は年間1,000億円を超える規模へと拡大しています（2019年度対比で倍増）。AI領域への投資（5年間で約300億円規模）、アクセンチュア社と協業した専門組織「デジタルイノベーションハブ」との連携によるAI開発の推進、COBOLで書かれた約1億ステップ規模のホスト資産をクラウド・Java系へ刷新する超大規模マイグレーションプロジェクト（2025年から10年計画）など、将来を見据えた大型案件が数多く動いています。3億円超の大規模プロジェクトが年間約40件並走しており、ご自身の志向性に応じて多様な案件に携わることが可能です。 【主な業務内容】 ・アプリケーション開発（個人保険・企業保険のフロントエンド／バックエンド、資産運用関連、コーポレート系等）に関する企画・要件定義・開発推進・保守運用 ・基盤（インフラ）構築（データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等）の企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新（レガシーマイグレーション）等、超大規模プロジェクトの推進、プロジェクト管理（PM・PMO） ・DX開発関連業務（アジャイル開発等）、顧客管理システム構築業務 ※営業職員約3万6,000人が利用するWebアプリケーション、約5万台のデバイス、1,000超の拠点を支える大規模なシステム環境です。ご経験・志向性に応じて、アプリケーション開発・インフラ・大規模プロジェクト推進のいずれかの所属に配属となります。 【研修・育成制度】 情報システム部内で職種構成に応じたキャリアパス・育成カリキュラムを整備しており、社内SEとして専門性を高めるための支援を行なっています。また、社内SEの専門職種「ITアーキテクト」への登用をはじめ、専門人財と経営人財（マネジメント職制）の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度があり、双方を行き来しながらキャリアを高めることが可能です。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・事業部門の一体（パートナー）として、明治安田の職員の立場でビジネス価値を実現するシステム開発をリードできるため、企画から成果出し・保守まで一気通貫で成功実感を得られます。 ・開発投資額が倍増している成長フェーズにあり、AI・レガシーマイグレーション等の大型案件に入社年次に関係なく参画できます。 ・情報システム部は約310名の大きな組織で、約9割が新卒入社の生え抜きという環境の中、2023年度から経験者採用を本格化しており（毎年10名程度採用）、中途入社者が新しい知見を持ち込みリードしていくことが期待されています。 ・現場の声を受け止めた営業端末・アプリケーションの改善や、AIを活用した提案ツールの展開など、業務課題の解決に直結する開発に携わることができ、生保ビジネスの醍醐味を間近で感じられます。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 　- ネットワーク構築（特にクラウド基盤構築）またはアプリケーション開発（特にスマホアプリ開発）における実務経験 　- 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 　- アジャイル開発等、DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 　- お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格（応用情報技術者程度）の保有 ・上流工程のみでなく、開発工程から知見を積み、実際に手を動かして開発をされてきたご経験 【WANT（歓迎条件）】 ・理系における情報工学・数理統計等の履修経験、もしくは文系における論理的思考・創造的思考・課題分析等の履修経験 ・情報処理関連の公的資格（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等の上級資格）、クラウド関連資格の保有 ・生命保険・金融業界でのシステム開発経験（業務親和性の観点で歓迎。アプリケーション開発領域は特に望ましく、インフラ領域は業界不問で幅広く歓迎） 【求める人物像】 ・IT（一部DX）に関する高度な知識・スキルを有し、当社システム開発の最前線で活躍できる方 ・様々な業界で培ったキャリアと専門知識を活かし、当社の戦略に新しい視点を持ち込み、組織の活性化に貢献できる方

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

  720~1300万

  • 解析結果評価
  • 中期経営計画策定
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 分析設計
  • 企画立案
  • 課題設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • レコメンド
  • 機械学習
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • データベース
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

  事業内容

  【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

• エージェント求人

  Honda／データサイエンティスト（四輪事業）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  Honda／データサイエンティスト（四輪事業）気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。 【業務詳細】 ① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 ② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 ③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 　 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力 ・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証 ・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション ・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる ・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境 【開発ツール】 ・言語：Python（pandas） ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics ・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Microsoft Teams

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力 ・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力） ・基礎的なデータ解析スキル 【歓迎（WANT）】 ・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験 ・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験 ・コンサルティングなどによる課題解決の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  キーエンス／データサイエンティスト

  900~1800万

  株式会社キーエンス東京都港区

  キーエンス／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度

  事業内容

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• エージェント求人

  SONY／TEC0005 データサイエンティスト

  750万~

  ソニー株式会社東京都品川区

  SONY／TEC0005 データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■組織の役割 ソニーのPurposeは”クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす”です。私達の組織は、データ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフェーズであり、今後の拡大を見込んでいます。ソニーはエレクトロニクスから金融、エンタテインメントまで幅広い事業を展開しています。当組織はこれらの領域におけるデータ分析プロジェクトに関わるチャンスがあります。 ■担当予定の業務内容 データを活用して事業が直面する課題を解決するための業務を幅広に担当いただきます。事業組織側の担当者との密なコミュニケーションを通して、データを活用して何をやるべきかを決定し、実際にデータを分析して事業に適用するところまで一貫して担当いただきます。 ■ポジションの役割 少数名のチームのリーダーまたは担当者を想定しています。 ■職場の環境 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しながら業務を進めます。事業組織だけでなく研究開発部門やDX部門との関係も深く、幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協業する機会が多くあります。 ■描けるキャリアパス データ分析技術を事業に適用し課題解決する一連のプロセスを経験することができます。その過程でデータサイエンス関連の技術、顧客体験価値を開発するプロセス、エンタテインメント系事業を中心としたソニーの事業固有の業務知識が身につきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 　　合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚可】 ・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験 ・英語圏への留学・赴任経験

  事業内容

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