【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト

条件の近いおすすめ求人

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  AIデータ（データサイエンティスト） 明治安田生命保険相互会社

  720~1400万

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  AIデータ（データサイエンティスト） 明治安田生命保険相互会社気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、 経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を 中心的な立場で担っていただきます。 当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、 お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて 健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応を もとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備と AIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を 日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや 随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、 担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、 リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、 各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。 若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングから かかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）と プロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、 技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が 組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。 また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績 （今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、 学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、 秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、 データサイエンティストにとって大きな魅力です。 将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、 経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせて もらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、 課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、 専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、 　チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験 （データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、 データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方 （分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

  ・団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、グループ業務利益が過去最高を更新するなど、 業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を倍増し、 AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。 ・役職定年の撤廃や「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、 長期的に安心して働ける環境が整っています。

• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・クラウド構築及びアプリ開発・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 保険
  • クラウド
  • インフラ構築
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • プロジェクトマネージャー

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  【明治安田生命・社内IT職・クラウド構築及びアプリ開発・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  【主な業務内容】 ・アプリケーション開発（個人保険・企業保険のフロントエンド／バックエンド、資産運用関連、コーポレート系等）に関する企画・要件定義・開発推進・保守運用 ・基盤（インフラ）構築（データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等）の企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新（レガシーマイグレーション）等、超大規模プロジェクトの推進、プロジェクト管理（PM・PMO） ・DX開発関連業務（アジャイル開発等）、顧客管理システム構築業務 ※営業職員約3万6,000人が利用するWebアプリケーション、約5万台のデバイス、1,000超の拠点を支える大規模なシステム環境です。ご経験・志向性に応じて、アプリケーション開発・インフラ・大規模プロジェクト推進のいずれかの所属に配属となります。

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 　- ネットワーク構築（特にクラウド基盤構築）またはアプリケーション開発（特にスマホアプリ開発）における実務経験 　- 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 　- アジャイル開発等、DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 　- お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格（応用情報技術者程度）の保有 ・上流工程のみでなく、開発工程から知見を積み、実際に手を動かして開発をされてきたご経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

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  【明治安田生命・社内IT職・UX/UIデザイナー・年収1000万以上】

  700~1300万

  • デザイナー
  • デザイン
  • UI/UX設計
  • ユーザーリサーチ
  • ワイヤーフレーム作成
  • UIデザイン
  • UXデザイン
  • Figma

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・UX/UIデザイナー・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  UXデザイナーとして、社内外のステークホルダーと協業し、ユーザーリサーチ結果に基づいたサービス全体におけるデザインコンセプトの設計・可視化等を中心に担っていただきます。当社では「人とデジタルの効果的な融合」を当社らしいDXの考え方とし、「異次元の効率化・高度化」「お客さまとのコミュニケーションの革新」「DX戦略の推進態勢のいっそうの強化」の3つの取組方針のもとDX戦略を推進しています。そのなかでデザイン開発組織（デジタルイノベーションHub）は、「人とデジタルの融合でお客さまに合わせて、どんなときもしなやかに寄り添う」というUXコンセプトのもと、お客さま・従業員を軸に一貫性ある体験を実現するためのデザイン開発に取り組んでいます。 現在は外部企業のデザイナーの協力を得ながら開発を進めていますが、並行して採用や内部育成によるデザイン開発の内製化にも取り組んでおり、内製化の推進や全社的なデザインへの理解・浸透を牽引していく、核となるデザイナーを求めています。将来的にはデザインチームのリーダー・コアメンバーとしての役割を担っていただく想定です。 【主な業務内容】 ・新規・既存のデジタルプロダクト・サービスにおける、デザイントレンドリサーチ、ユーザーリサーチに基づいたユーザー体験設計やデザインコンセプトの策定 ・デザインシステムに基づくUX設計（情報設計、ワイヤーフレーム作成） ・社内外のステークホルダーと協業しながらの顧客・従業員体験の課題解決 ・顧客分析（データ、定性調査）に基づくPDCAサイクルの実行 【携わる主要プロダクト・サービス】 お客さま向け専用サイト ・MYほけんアプリ：ログイン画面・ 契約確認画面・ お知らせ画面 ・MYほけんページ：各種手続き画面・商品加入者専用サイト画面・健活サービス画面 ・みんなのMYポータル・アプリ：WEB申込画面・保障診断画面 従業員向け ・MYパレット：お客さま情報登録画面・面談機能画面 ・MYフォン：アポイント登録画面・お申し出入力画面

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・デジタルプロダクト・サービスの開発における体験設計、情報設計、ワイヤーフレーム作成、ユーザーリサーチのUXデザイン・UX評価の実務経験（7年以上） ・Figma等のUXデザインに必要なデザインツールの実務レベル経験 ・デザインチームのマネジメント、チームメンバーの育成経験 【WANT（歓迎条件）】 ・デジタルプロダクト・サービス開発におけるUIデザイン実務経験 ・人間中心設計（HCD）の関連資格 ・各種アワードの受賞歴、登壇歴 ・美術・芸術系大学・大学院等における専門教育経験 ・金融・保険業界でのデザイン実務経験 ※大手事業会社のインハウスや金融関連のUX/UI経験は親和性が高いです。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・サイバーセキュリティ・年収1000万以上】

  700~1300万

  • セキュリティ対策
  • 情報セキュリティ
  • フォレンジック
  • インシデント対応
  • ネットワーク
  • インシデントレスポンス
  • SoC
  • リスクマネジメント

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・サイバーセキュリティ・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 当社では、サイバーセキュリティ対策を経営戦略上の重要な要素と位置づけ、CISO配下に専門組織MY-SIRT（サイバー・システムリスク統括部）を設置し、「自助・共助・公助」の視点でサイバーセキュリティ管理態勢を構築しています。生命保険会社4社の中でも、サイバーセキュリティの担当部署が情報システム部から独立して存在している点は当社の特徴であり、それだけ会社としてサイバーセキュリティを重要視していることの表れです。 ミッションは「巨大な会社を守るだけではない。巨大な会社の『守り方』を決める。」こと。約1,240万人のお客さま・約5万人の従業員、国内外のグループ会社と多様なシステム・サービスを対象に、生命保険の契約情報・個人情報という重要情報の守り方を、戦略・ロードマップから技術対策・インシデント対応まで計画・設計していただきます。 ご入社後は、ご経験・志向性を踏まえて「①戦略・リスクマネジメント領域（計画し、組織を動かす）」または「②テクニカル領域（技術を理解し、対策を動かす）」のいずれかに配属となります（面談・面接にて相談のうえ決定）。①は中長期的なトレンドと自社の充足状況のギャップを分析して戦略・中期計画に落とし込む業務や、金融庁等の当局が発出するガイドラインを社内規程へ反映する業務、国内外グループ会社のガバナンス施策の企画など、計画立案・規程整備が中心の領域です。②はより技術要素の強い領域で、インシデント発生時に迅速・正確に対応できることが求められます。なお、フォレンジックや脆弱性診断等は専門業者と連携して進めるため、自ら手を動かし続けるのではなく、これまでの技術知見を活かして専門業者との橋渡し役を担い、その結果を的確にレビュー・評価できることが期待される役割です。培ってきた専門性を、明治安田の企画・判断・設計・推進に活かしていただくポジションです。 【主な業務内容】 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・サイバーセキュリティ部門における戦略・ロードマップ・中期計画策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社にまたがるセキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・サイバーセキュリティ人財の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・サイバーセキュリティ技術的対策の構想策定、ITアーキテクチャのセキュリティレベル維持・向上 ・開発・運用プロセスへのセキュリティの組み込み、システム運用のセキュリティ維持・向上 ・セキュリティソリューションの要件定義・運用 ・自社システムの脆弱性診断、インシデント発生時のレスポンス・侵害調査 ・システムのセキュリティ監視におけるアラート分析や監視ルールの見直し、脅威インテリジェンスの分析

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 以下①または②のいずれかの領域において、記載する業務経験のうち少なくとも1項目以上の実務経験を有する方 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・IT、もしくはサイバーセキュリティに関する戦略・ロードマップ・中期計画の策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社に跨るIT・セキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・IT・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・専門人財（IT人財・サイバーセキュリティ人財等）の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・ITアーキテクチャのセキュリティ構想策定・設計・改善の実務経験 ・CSIRTにおけるインシデントレスポンス支援 ・SOC、MSSPにおけるインシデント調査・分析支援、SIEMによるセキュリティ情報の収集・分析 ・セキュリティ診断（プラットフォーム／ネットワーク／Webアプリケーション） ・セキュリティソリューションの導入 【WANT（歓迎条件）】 ・セキュリティ公的資格（情報処理安全確保支援士）の保有 ・国際資格（CISSP、GIAC、CISM、CISA）等の保有 ・事業会社（特に金融機関・製造業等）のサイバーセキュリティ組織での勤務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データ×戦略で企業のマーケティング変革を牽引するコンサルタント

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データ×戦略で企業のマーケティング変革を牽引するコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎データ基盤・分析業務のデザインおよびマーケティング戦略の立案・実行支援 ・顧客の抱える課題のヒアリングや、既存データ環境におけるテクニカルな課題の整理・特定 ・CDPやMAをはじめとするデジタルマーケティングツールの選定および導入推進（社内テクニカルチームとの連携） ・課題に応じたデータ分析・活用の提案および高度なマーケティング施策の企画・実行・効果検証の伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎顧客データ基盤（CDP/CRM）の構築および活用推進 ・クライアントの保有する大量かつ多様なデータを集約・分析し、施策実行まで繋げるデータプラットフォームの導入支援 ◎データ起点でのマーケティング施策立案と効果検証 ・顧客理解を深めるデータ分析を実施し、LTV向上や顧客体験（CX）改善に向けた最適なアプローチ手法の設計・実行

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎社会人経験3年以上 ◎データを活用したマーケティング戦略立案および実行支援経験3年以上 ◆歓迎（WANT） ◎事業会社やコンサルティングファームでの各種データ（集計・分析・可視化）取り扱い経験 ◎CDPやCRM等の顧客データ基盤の導入・活用支援経験 ◎DX組織の立ち上げや業務改善の支援経験 ◎上記に関連するプロジェクトリード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

  720~1300万

  • 解析結果評価
  • 中期経営計画策定
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 分析設計
  • 企画立案
  • 課題設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • レコメンド
  • 機械学習
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • データベース
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

  事業内容

  【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

• エージェント求人

  SONY／新規事業支援プラットフォームのDX推進

  700万~

  ソニーグループ株式会社東京都港区

  SONY／新規事業支援プラットフォームのDX推進気になる

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  仕事内容

  ■組織の役割 Sony Acceleration Platformは、新規事業の立ち上げから販売・拡大までを一気通貫でサポートするプログラムです。その仕組みを、社内のみならず社外のスタートアップや新規事業を推進する大企業に提供することで、起業家（クリエイター）のビジョンを実現し、イノベーションエンジンとして、より良い社会を創っていくことを目指しています。大企業、スタートアップなどのクライアントに事業支援サービスの提供しながら、共に事業課題を解決し、新しい事業創出・拡大を実現する仕事です。 ■Sony Acceleration Platform公式サイト https://sony-acceleration-platform.com/ ■パーパス あらゆる人の発想を実現させ、豊かで持続可能な社会を創り出す ■ビジョン スタートアップの課題解決と新結合を促す革新的で持続可能なシステムを作り、あらゆる人が新たな価値と事業を創り出せるようにする ■担当予定の業務内容 Sony Acceleration PlatformにおけるDX推進チームのメンバーとして、Webサービス・プラットフォームの企画、開発を推進頂きます。チームでは新規、既存の複数のプロジェクトを推進しており、適正、興味に応じてプロジェクトにアサインさせていただきます。 ■ミッション 新規事業プロセスやSony Acceleration Platform業務のDX化、新規Webサービスの企画、開発 ・組織内生産性向上を目的とした、業務課題を解決するためのシステムの企画、開発、運用 ・Sony Acceleration Platformの新規事業支援サービス付加価値向上を目的とした新規サービスの企画・開発、運用 ■業務内容： ‐要件定義 ‐業務委託先管理 ‐プロジェクト管理、品質管理 ‐社内開発プロセス対応（ステークホルダーとの調整、開発会議開催など） ‐システム運用、VoCによるシステム改善 ‐プラットフォームの技術的な構成検討、システム連携の要件定義 ■ポジションの役割 リーダーまたは担当者としての採用を想定。 チームで担当する複数のプロジェクトのうち、いずれかのプロジェクトのプロジェクトリードまたはプロジェクトリーダーの元担当してプロジェクトの推進サポートを担当いただきます。 ■職場の環境 現在マネジャー1名、メンバー3名の拡大中の組織となります。 メンバーは30代～40代となります。 ■描けるキャリアパス 新規事業の支援を行う部門のため、ICT技術のみならず、新規事業立ち上げのノウハウを学ぶことが可能です。 部門内で経験を積んで独立する方や、事業部門の異動する方も多く、幅広いキャリアパスが描けるポジションとなります。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

  求める能力・経験

  ■必須 ・プロジェクトマネジャー、またはプロジェクトリーダーの経験。（必須） ・Webサービスの企画、開発、運用経験3年以上。（必須） ■尚可 ・新規サービスの立ち上げ経験 ・AWSを利用しての開発経験 ・以下のいずれかの経験 　－Python、Ruby on Railsを利用したバックエンド開発 　－TypeScript、Nust.js, Vuetify を利用したフロントエンド開発

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Honda／データサイエンティスト（四輪事業）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  Honda／データサイエンティスト（四輪事業）気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。 【業務詳細】 ① 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 ② サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 ③ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 　 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・複雑な事業課題を構造的に捉え、分析アプローチに落とし込む力 ・実ビジネスに即した、高精度かつ再現性のある予測モデルの構築・検証 ・特徴量エンジニアリングや因果構造分析による、戦略意思決定に資する要素の抽出 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション ・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる ・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境 【開発ツール】 ・言語：Python（pandas） ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics ・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Microsoft Teams

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力 ・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力） ・基礎的なデータ解析スキル 【歓迎（WANT）】 ・顧客・市場分析など（デジタル）マーケティングの経験 ・企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験 ・コンサルティングなどによる課題解決の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  キーエンス／データサイエンティスト

  900~1800万

  株式会社キーエンス東京都港区

  キーエンス／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ミッション 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 仕事内容 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度

  事業内容

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